Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar. Vasúti Járművek és Járműrendszeranalízis Tanszék

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar. Vasúti Járművek és Járműrendszeranalízis Tanszék"

Átírás

1 Budapest Műszak és Gazdaságtudomáy Egyetem Közlekedésmérök és Járműmérök Kar Vasút Járművek és Járműredszeraalízs Taszék MÉRNÖKI MATEMATIKA A Közlekedésmérök és Járműmérök Kar MSc szakja tauló mérökhallgatók számára írta: Prof.Dr. Zobory Istvá Apácza Csere Jáos díjas egyetem taár BUDAPEST / 8

2 TARALOMJEGYZÉK. Előszó Mérök redszerek jellemzése redszeroperátorral... 5 A zárt tervallumo folytoos függvéyek leárs tere... 6 Összefoglaló megállapítások leárs terekről... 9 Leárs terek között leképezések operátora... A leárs tér elemeek függetlesége... Bázsfogalom leárs térbe... 3 Norma bevezetése leárs térbe... 6 Távolságfogalom, metrkus tér... 8 Kovergeca fogalmak függvéytérbe... 9 Függvéysorozatok függvéytér elemeből, függvéysorok... A leárs tér teljessége... Utér leárs terek... Sorozatterek... 4 Az -dmezós eukldész-tér: R... 5 Bázscsere kísérő traszformácó, és a traszformácó mátra... 6 Másod- és magasabbredű tezorok, mt homogé leárs operátorok... 8 Külöböző dmezós terek közt leképezés leárs operátorokkal... 9 A leárs operátor mátra... 3 A leárs operátor mátráak traszformálódása bázscsere eseté Skalár-, vektor- és tezormezők és alkalmazásak... 3 Vektorváltozós skalárértékű függvéyek... 3 Vektorváltozós vektorértékű függvéyek A dervált tezor mátráak varása Dvergecamező Rotácómező Itegrálredukcós tételek... 4 Néháy mérök alkalmazás... 4 Felhajtóerő száryproflo... 4 Örvéygép járókerekéek szállító/esés magassága Forrás- és örvéymetes vektormező Vektormező örvéyessége Ihomogé rotácómező Elektrodamka alkalmazás, Mawell-egyeletek Függvéysorozatok és függvéysorok... 5 Függvéysorozatok kovergecavszoya... 5 Hatváysorok, Taylor-sor... 5 Trgoometrkus Fourer-sorok A Fourer-együtthatók véglegesség relácója Általáos ϕ-fourer-sorok Teljes ortoormált redszerek Haar-wavelet, Shao-Kotyelykov wavelet Dfferecálegyeletek és tegrálegyeletek Alapfogalmak Elsőredű közöséges dfferecálegyeletek Magasabbredű dfferecálegyeletek kezelése A kezdet érték probléma megoldhatósága, a megoldás egyértelműsége / 8

3 Ekvvales tegrálegyelet... 7 Leárs dfferecálegyeletek... 7 Wrosk-determás Homogé leárs dfferecálegyelet megoldása, alapredszer Ihomogé leárs dfferecálegyelet általáos megoldása Kísérletező feltevés (Asatz) Az álladók varálása Változó együtthatós leárs homogé dfferecálegyeletek Bessel-függvéyek Bessel-fügvéyek ortogoaltása, Bessel függvéyekbe való sorfejtés D-féle ortogoáls függvéyredszer, Fourer-Bessel-D sorfejtés Dfferecálegyeletek umerkus megoldása Euler-módszere Ruge-módszere Ruge-Kutta módszer Dfferecálegyeletek megoldásáak stabltás problémája Külöös stabltás, káosz Etrémum problémák Lokáls szélsőérték Feltételes szélsőérték Nemleárs függvéy feltételes szélsőértéke Homogé leárs célfüggvéy, leárs programozás (LP) Varácós feladat... Alapfogalmak... Euler-Lagrage dfferecálegyelet... 5 A varácószámítás drekt módszere Sztochasztkus folyamatok a redszerjellemzésbe... Valószíűségelmélet alapfogalmak... Sztochasztkus folyamatok... Rekurres folyamatok... 3 Markov-folyamatok... 5 Szem-Markov folyamatok... 6 Stacoárus folyamatok... 8 Az ergodctás kérdésköre... A sztmeghaladás jellemzése... 5 Leárs redszer gyegé stacoárus bemeő folyamattal Ajálott rodalom / 8

4 ELŐSZÓ Ez a taköyv azo előadásam ayagát tartalmazza melyeket a a Budapest Műszak és Gazdaságtudomáy Egyetem Közlekedésmérök és Járműmérök Karáak MSc szakja tauló elsőéves hallgatók számára tartottam Mérök matematka címmel a 9/-es taévtől kezdődőe. A tatárgy fotos célja olya, tárgyalásmódjába és eszközredszerébe korszerű módo bemutat az alkalmazott matematka mérök redszer-problémákkal kapcsolatos modelljeek felállítását és a megoldások elvet, amely alkalmassá tesz a mérök hallgatókat, hogy tovább taulmáyak sorá a szaktatárgyakba, valamt később okl.mérök mukájuk sorá kapcsolód tudjaak a korszerű szakrodalomba elterjedt magas sztű matematka tárgyalásmódhoz. Tektettel arra, hogy az MSc képzés tatervébe egyes matematka módszerek más alapozó tatárgyakba szerves haszálatra kerülek, ezért a jele tárgyba eze smertek vehető matematka fejezetek (pl. sajátérték-probléma, umerkus megoldások) tárgyalását már csak terjedelm okok matt s mellőztük. Az. fejezetbe a mérök redszerek átvtel tulajdoságaak redszeroperátorral való jellemzése érdekébe a bemeet és kmeet függvéytereket mt leárs tereket tárgyaljuk. Így a korább taulmáyokat tovább épít a leárs függvéyterek sajátosságaak megsmerése, melyhez jó alapot ad a folytoos be- és kmeet függvéyek alapesetéek taulmáyozása. A leárs traszformácók és operátorok, továbbá bázsfüggő mátrak tárgyalása hdat ver a korábba taultak háromdmezós terekbe megsmert matematka eszközökhöz. A. fejezetbe a mérök alkalmazásokba fotos skalár, vektor- és tezormezők kerülek tárgyalásra, bemutatva a bevezetett fogalmak és módszerek mechaka, áramlásta és elektrodamka alkalmazásat s. A 3. fejezet a függvéysorozatok és függvéysorok tárgyalásáak va szetelve, kemelte kezelve a sma tulajdoságú függvéyek hatváysorokkal és a perodkus függvéyek trgoometrkus Fourer-sorokkal való közelítés módszerét. A fejezet megalapozott bevezetést ad a teljes ortoormált függvéyredszerek segítségével készíthető ϕ-fourer-sorok és a lokáls jellemzést bztosító wavelet bázsok kérdésköréhez s. A 4. fejezetbe a dfferecálegyeletek és tegrálegyeletek megoldhatóságát és a megoldás egyértelműségét vzsgáló bevezető rész utá a fotos homogé és homogé leárs dfferecálegyeletekre voatkozó kezdet érték problémák megoldását tárgyaljuk. Bemutatásra kerülek a dfferecálegyeletek és dfferecálegyelet-redszrek kezdet érték problémájáak umerkus megoldására alkalmazható legfotosabb módszerek. A korább taulmáyok kterjesztését jelet a Bessel-függvéyekbe való sorfejtések tárgyalása. A fejezet tárgyalja még a kezdet érték feladat megoldása stabltásáak alap problémáját és leárs dfferecálegyelet esetére megfogalmazza a megoldás stabltásáak a karaktersztkus egyelet gyökere támaszkodóa kértékelhető feltételét. A fejezet ktektést ad a emleárs redszerek megoldásaak sajátos stabltására, a káosz kérdéskörére. Az 5. fejezetbe a mérök redszerekkel kapcsolatos etrémum-problémákat tárgyaljuk, a lokáls etrémum-helyek meghatározását, a feltételes szésőérték-feladatok kérdéskörét, eze belül a leárs célfüggvéyel és leárs korlátozó feltételekkel meghatározott leárs programozás feladatokat vzsgáljuk egy mérök alkalmazás részletes bemutatásával. A szélsőérték vzsgálatokat a fukcoálok szélsőérték helyeek meghatározását célzó varácós feladatok tárgyalásával zárjuk, levezetve az Euler-Lagrage egyeleteket és rövde bemutatva a varácószámítás egyk leghatékoyabb umerkus módszerét a Rtz-módszert. A 6. fejezetbe a valószíűségelmélet eszközök rövd összefoglalása utá sztochasztkus folyamatok mérök redszerjellemzés szempotjából legfotosabb égy osztályát tárgylajuk. Ezek: a rekurres folyamatok középpotba helyezve a specáls de agyo fotos Posso folyamatot, az előzméyfüggetleséget felmutató Markov-folyamatok, a csakem mde sztochasztkus folyamattal leírható jeleség modellezésére alkalmas szem-markov-folyamatok, végül pedg talá legagyobb részletességgel a stacoárus folyamatok kerülek tárgyalásra. A gyegé stacoárus folyamatok közül a mérök alkalmazásokhoz agy fotossággal bírak az ergodkus folyamatok, melyek potos defálására és az ergodctás feállásáak feltételere súlyt helyez a tárgyalás. Végül a gyegé stacoárus folyamattal gerjesztett leárs dővarás redszerek frekvecatartomáybel kezelését a be- és kmeet folyamatok spektráls sűrűségfüggvéye kapcsolatáak levezetésével mutatjuk be, mely kapcsolat eve: a statsztka damka alaptörvéye. Budapest,. december 3. A szerző 4 / 8

5 . Mérök redszerek jellemzése redszeroperátorral A mérök gyakorlatba túlyomóa vselkedő redszereket vzsgáluk. Ezek esetébe adott behatás folyamatra a redszer a belső felépítésével meghatározott válaszfolyamatot ad. A kérdés a behatásfolyamat és a válaszfolyamat kapcsolata. Legye a vzsgálat dőkerete meghatározott véges zárt dőtervallum, jelölje I, Eze az I tervallumo értelmezett (t) bemeő függvéyt a redszer átvsz a kmeete jeletkező, ugyacsak az I tervallumo értelmezett y(t) válaszfüggvéybe. Azt modjuk, hogy a redszer kmeeté a bemeő függvéyek az R redszeroperátor szert képe jeletkezk: y(t) = R (t). A bemeetre érkező függvéysokaság egyk egyszerű reprezetása: az I felett folytoos függvéyek C(I) sokasága. A C(I) függvéyhalmaz eleme tehát az I zárt tervallum felett folytoos (és így az I zártsága matt I be egyeletese s folytoos) függvéyek. C(I) eleme (t) (t) A C(I) függvéysereg végtele sok elemből áll. Eze túlmeőe elempárja művelet értelmezett, azaz két C(I) bel függvéyhez a művelettel egy harmadk függvéy redelhető. redelhető. Térjük k a művelet fogalmára! Alapesetbe a művelet egy kétváltozós függvéy, a művelet az és bemeet meységekhez az f(, ) művelet eredméyt redel kmeetkét. (t) 4 (t) 3 (t) 5 szakaszokét leárs appromácója (közelítése), A két valós szám skalár algebra összeadás műveletét pl. a következőképp szemléltethetjük:,, 5 / 8

6 A C(I) bel és függvéyek összeadása a következőképp értelmezhető. Az + összeg függvéy t hely helyettesítés értéke legye egyelő az összeadadó és tag függvéyek t hely é helyettesítés értékeek összegével, képletbe:. Ezzel a C(I) függvéytérbe értelmezett az összeadás művelete, és ha és folytoos volt az I felett, akkor s folytoos lesz I felett, ezért C(I) függvéytér zárt az így értelmezett összeadás műveletére, az összeadás műveletéek eredméye em vezet k C(I)-ből! Következő tárgyalásukhoz célszerű bevezet a halmazok közt értelmezett drekt (Descartesféle vagy kartézus) szorzás műveletét. Legye H, H,,H számú tetszőleges halmaz. Elsőkét a H és H halmaz-pár drekt szorzatát értelmezzük., : é. Tehát a H H szorzat azo sorredjük szert redezett elempárok halmaza, ahol a pár első eleme H -bel, másodk eleme pedg H -bel. Hasoló godolatmeettel értelmezhető az alábbak szert az -számú halmaz drekt szorzata:,,, : é,,é. A fetek alapjá két, a számegyeese fekvő zárt tervallum drekt szorzata egy a síko fekvő zárt téglatartomáyt, egy -dmezós tervallumot zárt határoz meg: pl.:,,, =, :, é, ó á éá A C(I) függvéytérbe bevezetett + műveletet leképezéskét értelmezhető. Tektsük elsőkét a C(I) függvéytér ömagával vett C(I) C(I) drekt szorzatát. Eze szorzathalmaz eleme az I-felett folytoos függvéyek alkotta függvéypárok. A + művelet ezek utá a következő leképezéskét értelmezhető: + : C(I) C(I) C(I), azaz a + jelű művelet folytoos függvéyek alkotta C(I) C(I) bel függvéypárhoz egy harmadk, ugyacsak folytoos C(I) -bel függvéyt redel. A helyzetet az alább ábra szemléltet: 6 / 8

7 A baloldal körökből választott függvéypárhoz mt tárgy függvéyekhez a + művelet egy C(I) -bel képfüggvéyt redel, ez az összeg függvéy. Az így értelmezett C(I) -bel összeadás művelet 4 művelet azoosságak tesz eleget: a) kommutatvtás:, C(I)-re. b) asszocatvtás:,,, C(I)-re. c) A C(I) térek va zéró eleme: ez a + műveletre ézve eutráls elem: C C(I) melyre, C Az I felett azoosa zéró értékű (t) függvéy grafkoja fed az I tervallumot. d) Va C(I)-hez addtív verz függvéy, evezetese az C(I), melyre:, é é éé,. A C(I) függvéy sokaság (függvéytér) eleme kapcsolatba léphetek egy számtest elemevel. Emlékeztetük arra, hogy számtestről defícó szert akkor beszélük, ha egy számhalmazba a 4 alapművelet korlátozás élkül elvégezhető. Alapesetbe számtestek az valós számtestet tektjük. Vezessük most be a folytoos függvéyek valós számmal való szorzásáak műveletét. Tektsük ehhez előbb a C(I) szorzathalmazt, mt a C(I) bel függvéy és valós szám alkotta párok sokaságát. A függvéyek számmal való szorzásakét azoosított műveletet mármost a C(I) halmazak a C(I)-re való leképezésekét értelmezhető a következőképpe: : C(I) C(I). Ez tehát a -bel számmal való szorzás azt jelet, hogy C(I) és eseté meghatározott egy újabb C(I)-bel. elem, amely az (t) függvéy számmal vett szorzata, rövde számszorosa. (t) C(I) γ ( t) C(I) γ Γ 7 / 8

8 Az így értelmezett számmal való szorzás az alább művelet azoosságokak tesz eleget:.), é, Γ.). dsztrbutvtás Γ é, 3.). dsztrbutvtás, Γ é 4.) Létezk a számmal való szorzásra ézve eutráls elem -ba, ez a bel eegységelem, a valós szám: ; és A fet két műveletre ézve megvalósult zártság, és a bemutatott kétszer égy művelet azoosság érvéyessége matt z I = [a,b] tervallumo értelmezett folytoos függvéyek C(I) sokasága: LINEÁRIS TÉR A TEST FELETT, és ez a leárs tér (mt később kderül) végtele dmezós! Leárs alterek C(I)-be Defcó: A C(I) valamely Y(I) em üres részhalmaza leárs altér C(I)-be, ha ez a részhalmaz maga s leárs tér a C(I)-be értelmezett műveletekre ézve. Az ábra mutatja a C(I) azo Y(I)=C*(I) leárs alterét, amelyet az = a-ba és az = b-be zérus értéket felvevő, [a,b]-be folytoos függvéyek alkotak. Ismeretes, hogy az I = [a,b] tervallumba feálló folytoosság em szükséges ahhoz, hogy egy függvéysokaság leárs teret alkosso. Például az I = [a,b] felett értelmezett Remaszert ható függvéyek s leárs teret alkotak a valós számtest mt felett. Nyíl- 8 / 8

9 vávaló, hogy a jelzett tegrálhatósághoz a folytoosság megkövetelése em szükséges. A példakét bemutatott két helye véges ugráshellyel bíró függvéy Rema-szert tegrálható. Néháy a mérök gyakorlatba fotos függvéytér vszoyredszerét Gatdagram szemléltet. Összefoglaló megállapítások a leárs terekről A leárs tér egy matematka objektum-pár:, ahol X az alaphalmaz és a skalártest, pl.: vagy, amely felett a leárs teret értelmeztük. A két bevezetett művelet mt leképezés-pár volt értelmezve, mdkét művelet eredméye s X-bel, és mdkét műveletre 4-4 művelet azoosság teljesülését követeljük meg. Reprezetás példakét tektettel a mérök redszer-problémákba szereplő be és kmeet efüggvéyterek fotosságára a számegyeese fekvő véges I = [a,b] zárt tervallumo értelmezett C(I)-folytoos valós-értékeket felvevő (valós értékű) függvéyekek a valós számtest felett leárs terét választottuk. A részletese bemutatott összefüggések szert tehát C(I) = :folytoos, leárs tér, a két művelet: a.) +, az összeadás művelete, erre zárt a leárs tér C(I) alaphalmaza (a + művelet eredméye s C(I)-bel), b.), a számmal való szorzás művelete, és erre s zárt a leárs tér C(I) alaphalmaza ( művelet eredméye s C(I)-bel). A leárs térbel műveleteket leképezésekek felfogva az alább általáos, tömör, szemléltető felírást adjuk az (X,) leárs térről:,, I. +: ; zárt a műveletre aművelet azoossága 3, Xbel elempárok 4, halmaza,, II. : ; zárt a műveletre a művelet azoossága 3, 4, Kemeljük, hogy az X alaphalmaz és mdg végtele elemű halmaz, ( vagy ) Példák a mérök mukába fotos leárs terekre egy kvétel kemelésével l.), eseté, leárs tér: azaz a valós számtest ömaga felett leárs teret alkot 9 / 8

10 .), eseté, leárs tér: azaz a komple számtest a valós számtest felett leárs teret alkot 3.), é, leárs tér: azaz a komple számtest a komple számtest felett leárs teret alkot 4.), é, leárs tér A -bel számmal való szorzás tt kvezet -ből 5.), é, leárs tér: azaz az I felett folytoos függvéyek a valós számtest felett leárs teret alkotak 6.) Jelölje C (I) az I tervallum mde potjába dfferecálható függvéyek sokaságát. Ekkor az X = C (I), eseté (C (I),) leárs tér: azaz az I felett dfferecálható függvéyek a valós számtest felett leárs teret alkotak 7.) Jelölje C (I) az I tervallum mde potjába kétszer dfferecálható függvéyek sokaságát. Ekkor az X = C (I), eseté (C (I),) leárs tér: azaz az I felett kétszer dfferecálható függvéyek a valós számtest felett leárs teret alkotak 8.) Jelölje L (I) az I tervallumo abszolút értékbe égyzetese tegrálható valós változós, komple-értékű függvéyek sokaságát: :,,. Ekkor az X = L (I), eseté (C (I),) leárs tér: azaz az I felett abszolút értékbe égyzetese tegrálható valós változós, komple-értékű függvéyek a komple számtest felett leárs teret alkotak A leárs terek között leképezések operátora Már szóba került, hogy a mérök redszerek átvtel tulajdoságat a bemet és a kmeet leárs terek között leképezések operátora jeleítk meg. A redszer y(t) kmeő (válasz) függvéyét az (t) bemeő (gerjesztő, zavaró, vezérlő, stb.) függvéy R redszeroperátor szert képfüggvéykét értelmezzük. A már bevezetett jelölésekkel: y(t) = R (t). Mérök szempotból alapvető operátor típus: a leárs operátor Legye (X, és (Y, két leárs tér azoos = R test felett. Defcó: Az A: X Y leképezést homogé leárs operátorak evezzük, ha teljesül két jellemző tulajdoság:.) az A összegtartó tulajdoságú:.) az A aráytartó tulajdoságú: Példák homogé leárs operátorokra,,,, / 8

11 . Legye a dfferecálható függvéyek leárs tere felett. defcóval meghatározott dfferecáloperátor homogé leárs, ugyas a dfferecálás szabálya szert:., teljesül az összegtartás, és b.), azaz teljesül az aráytartás s.) Legye X az [a,b]-be Rema-szert tegrálható függvéyek leárs tere R felett és Y = R a valós számtest mt vektortér ugyacsak R felett. Ekkor a határozatla tegrál által meghatározott leképezés amely függvéyhez számot (a görbe és az -tegely közé zárt előjeles területet mérőszámát redel leárs operátor, mvel a határozott tegrálás szabálya szert: a.) b.), azaz teljesül az aráytartás s., teljesül az összegtartás, és 3.) A mérök redszerekbe érvéyesülő redszeroperátor hatás szemléltetésére az egy szabadságfokú leárs, gerjesztett és csllapított legőredszer példását tektjük. merevség s F(t) gerjesztő erő d leárs csllapítás téyező m y(t) ktérés válasz A vzsgált egyszerű leárs damka redszer operátoráak jellemzéséhez tektsük a ketka Newto-féle alapegyeletéek alkalmazását, fgyelembe véve, hogy az a gyorsulás az y(t) ktérésfüggvéy dő szert másodk derváltja: rugalmas vsszatérítő erő l. csllapító erő, külső gerjesztő erő A ktérésfüggvéy most kétszer dfferecálható, azaz y és a gerjesztőerő dőfüggése folytoosak va feltételezve:. Átredezve a kapott dfferecálegyeletet a szokásos, alakot kapjuk. Bevezetjük a dfferecáloperátort, eek kétszer egymás utá alkalmazásával értelmezett operátorszorzás művelettel = adódk. Ezt fgyelembe véve a p és p operátorok alkalmazásával kapjuk az y(t) válaszfüggvéyt a gerjesztő bemeet függvéybe átvvő operátor polomos felírást: / 8

12 ,. A belépett operátor polom maga s operátor és ezt az operátort az általuk defált R redszeroperátor verz operátorakét azoosíthatjuk. Ezzel adódk az R - Mvel p dfferecáloperátor volt a kapott R - operátorpolom s dfferecál operátor jellegű! Ezért fgyelembe véve hogy az általuk bevezetett R redszeroperátor az R = (R - ) - összefüggés alapjá áll elő, kmodhatjuk, hogy az R redszeroperátoruk operátor jellegű kell, hogy legye! Valóba, a leárs damka redszerük esetébe s értelmezhető a h(t) súlyfüggvéy amely a leárs, dővarás redszer jellemző függvéye, és az egységmpulzus bemeetre (a Drac δ-ra) adott redszer válasszal va értelmezve. Ismeretes a korább taulmáyokból, hogy a súlyfüggvéy smeretébe a redszerválasz kovolúcó típusú tegráloperátorral áll elő y(t) = R F(t) =. Alakba, tehát R tegráloperátor volta közvetleül leolvasható. A leárs tér elemeek leárs függetlesége A leárs algebrába agyo fotos szerepet kap a leárs tér bzoyos elemeek leárs függetlesége vagy leársa összefüggő volta. A leárs függetleség defícója a következő: Defícó: Az (X, l. tér,,, elemet leársa függetleek evezzük, ha az eze elemekkel képezett l. kombácó csak úgy adhatja k az X halmaz zéróelemét, ha az összes bel,, együttható zérus. Másképp: Ha,,, X -bel elemek leársa függetleek, akkor a egyelőség csak úgy állhat fe, ha λ λ λ teljesül. Leársa függetle elemek eseté csak a trváls (csupa zéró együtthatós) leárs kombácók tűhetek el. Jogos kérdés: háy leársa fgtl. elem létezk valamely (X, l. térbe? Válasz: defícó szert az (X, l. tér dmezója, ha található bee számú leársa függetle elem, de mde + számú elem már leársa összefüggő. Leársa összefüggő elem -es: ha ezekkel a zéró-elem em csupa zéró -val s előállítható. A leárs összefüggéssel kapcsolatba érvéyes a következő tétel: Valamely elem -es eseté akkor és csak akkor leársa összefüggő, ha valamelyk elem a többtől leársa függ. (a bzoyítást az olvasóra bízzuk). A fetekkel összhagba véges dmezós leárs térről beszélük, ha <. Nylvávaló, hogy (,) -dmezós, míg C(I) és L ([a,b]) -dmezós. Az utóbb két függvéytérbe tehát kválasztható akárháy ( sok) leársa függetle elem. / 8

13 Fotos kérdés a leárs algebrába az egyébkét végtele elemű X alaphalmaz tetszőleges eleméek egy ktütetett X-bel elemcsoport leárs kombácójakét való előállíthatósága. Eze kérdéshez kapcsolódk a következő defícó. Defícó: Az (X, leárs tér X alaphalmazáak,,, elemet geerátorredszerek evezzük, ha tetszőleges elem előáll a geerátorredszer elemeek leárs kombácójakét, az előállított elemre ézve specfkus (a tektett elemhez redelt) c, c,,c együtthatókkal alakba. A geerátor redszer szemléltetésére tektsük a (, leárs teret. Az X = alaphalmaz elemet most síkbel vektorokkal ábrázolhatjuk. Az ábrabel, és vektorok az X = egy geerátorredszerét alkotják Egy tetszőlegese választott vektor a bemutatott szaggatott voalas vektorok összegekét áll elő és ez az összeg éppe a geerátorredszer elemeek (egy) leárs kombácója, hsze a szaggatott voalas vektorok a geerátorredszer elemeek számmal való szorzásával adódtak (yújtás, zsugorítás).,, elemek az, geerátorredszerét adják A geerátorredszer elemevel ugya elő lehet állíta az X alaphalmaz elemet leárs kombácókét, de ez az előállítás messze em egyértelmű. Az egyértelmű előállíthatóság azoba fotos kérdés, és ezért meg kell szoríta valamlye tovább tulajdoság előírásával a geerátor redszer elemeek meghatározását. Eze megszorítás vezet a bázs fogalmához Defícó: Az (X, leárs tér alaphalmazáak,,, elem -esét bázsak evezzük, ha:. Az elem -es geerátorredszer,. Az elem -es eleme leársa függetleek. A fet defícó alapjá tehát a leárs tér bázsa leársa függetle elemű geerátorredszer. A leárs tér alaphalmaza tetszőleges eleméek egyértelműségéről szól a következő Tétel: Ha (X, véges dmezós, akkor bármely eleme egyértelműe állítható elő a bázselemek leárs kombácójakét. Bzoyítás: Idrekt. Tegyük fel a tétel állításával elletétbe, hogy ttszőleges yx elem az,,, bázs elemekkel kétféleképpe s előállítható leárs kombácókét: 3 / 8

14 ahol az együtthatók em azoosak, azaz,á. Egyelővé téve a két jobb oldalt: adódk, majd zéróra redukálva az egyeletet a,. egyelet adódk az X tér zéróeleméek előállítására. Mvel,,, bázs és eleme leársa függetleek, ez csak úgy lehet, ha,. Így az a feltevés, hogy létezhet két külöböző bázselőállítása az y elemek, elletmodásra vezetett. Tehát a bázselőállítás egyértelműségére voatkozó tételt bebzoyítottuk! Q.e.d. Bázsra voatkozóa az I = [a,b] felett folytoos függvéyek egy specáls véges-dmezós (de továbbra s végtele elemű) leárs alterét vzsgáljuk. A jelzett leárs altér megadása: : 5 rögzített helyetöréspottal bír,,szakaszokét l. Az így értelmezett altér 5 dmezós. Egy alkalmas bázsát az u. háztető függvéyek b (), b(),,b 5 (), sorozata alkotja. A háztetők csúcsa egységy magasak: b b a b a b b 4 b 3 a b a b 4 / 8

15 b 5 a b A megadott bázsfüggvéyekkel tetszőleges (öt belső töréspotú) eltüő végpotokkal bíró töröttvoal egyértelműe felírható:, ahol a specáls bázsválasztás matt, Egy, a bemutatott bázso kfeszített töröttvoalat az alább ára mutatja be f Adott [a,b] és,,... 5, [a,b] a b véges dmezós: dm C(I)=5 Eddg tárgyalásukba reprezetás leárs térkét a C(I) függvéyteret tektettük, vagys az I = [a,b]tervallum felett folytoos függvéyek leárs terét. Eek egyk leárs alterekét pedg a fetekbe taglalt tulajdoságú, a kezdő és végpotba eltűő véges sok potba töréspottal bíró töröttvoalak sokasága, szakaszokét leárs függvéyek halmazát vzsgáltuk. Láttuk a egy jellegzetes bázsát, ahol a töréspot abszcsszák száma. A véges, -dmezós leárs függvéytér, szembe C(I)-vel, amely dmezós. A mérök számítások sorá C(I) elemeek végesdmezós közelítő reprezetácója válk lehetővé, mert a folytoos függvéy töröttvoal függvéyel közelíthető, ha a töréspotok száma elég agy. Még jobb a közelítés, ha még agyobb A fet példába az I tervallum végpotokba eltűő f() C(I) elemét az osztáspotokba töréspotokkal bíró szakaszokét leárs () C(I) függvéyel (törött 5 / 8

16 voallal) közelítettük. Mvel az osztáspotok rögzítettek, az mérök szempotból értékes formácót az eredet f() függvéy osztáspotokbel felvett helyettesítés értékeek sorozata tartalmazza. Ez utóbb függvéy helyettesítés érték sorozat elemeből véges dmezós vektort készítve reprezetálható a függvéy közelítés. f f f f a b f Az általáosabb esetbe, ha a közelítedő f() függvéy olya, hogy f(a), akkor a háztető bázselemekhez két féltető bázselem veedő hozzá (az [a,b] elejéél és végéél). Ezek a bal tervallum végpot és az első osztáspot között leárs b (), és a osztáspot és a baloldal tervallum végpot között leárs b + () kegészítő bázsfüggvéyek. Mdkét kegészítő féltető bázsfüggvéy mamáls értéke az ábrá vázolt módo egységy. Bár eddg tárgyalásukba jórészt számukra az I felett folytoos függvéyek C(I) sokasága volt a reprezetás függvéytér, hagsúlyozuk kell, hogy a mérök számításokba ahol s jórészt másodredű, de esetekét magasabb-redű dfferecálegyeletek vagy dfferecálegyelet redszerek lépek be a redszerjellemzésbe. Ekkor fotos szerepet kapak a a felett értelmezett,, leárs függvéyterek (az I tervallumo értelmezett -szer, -szer, stb. dfferecálható függvéyek alkotta leárs függvéyterek a valós számtest felett esetleg felett). Norma bevezetése leárs terekbe Az (X, leárs tér X alaphalmazába lévő elemek között távolságfogalom kalakításához, és ez által az X-bel sorozatok kovergeca fogalmaak megalapozásához az X halmaz elemehez em egatív valós számot redelük hozzá, am tulajdoképpe egy re értelmezett, em egatív és em leárs N() függvéy megadását jelet. 6 / 8

17 Defícó: A eleme felvett N(), értéket az elem ormájáak evezzük, ha az N() függvéy teljesít a következő három feltételt (ezek a ormatulajdoságok ): ), ha ) ; é em leárs 3),, háromszög egyelőtleség, em leárs Felvethető a kérdés, hogy található-e egyáltalá lye tulajdoságú N() függvéy, va e ormált leárs tér? A válasz: ge, agyo sok!.) A mérök alkalmazások szempotjából alapvető jeletőségű X=, esetbe, árs tér, vagy, am ugyaaz, az -dmezós euklídész tér (másképp: az - dmezós umerkus tér) ormálható és a orma többféleképp s bevezethető. Legye tehát =,,, T akkor az alább három orma változatot mutatjuk be: pl..), eve: euklídész orma, pl..),, eve: koordátamamum orma, pl.3.), eve: abszolút érték összeg orma. = eseté jól szemléltethető az, é azzal, hogy hol helyezkedek el azo elemek, amelyekre, ahol adott. (Mlye mérta helye fekszeek a síkba az adott ormájú elemek a külöböző ormaértelmezések esetébe?)., orgó körül ε sugarú kör egyelete.,, orgó körül koordátaráyú oldalú égyzet, oldalhossza ε 3., orgó körül.ε oldalhosszú csúcsá álló égyzet, mert pl. l. be ha, é,, é ő ráytages absz. tag A fet meggodolások alapjá meg lehet rajzol az orgó körül a N = ε voalakat. 7 / 8

18 .) Leárs függvéyterek esetébe s értelmezhető a orma. Tektsük az [a,b] felett folytoos függvéyek sokaságát, vegyük alaphalmazkét smét az X = C(I) halmazt. eseté (C(I), ) leárs tér, eleme f() C(I), és N C (f) az f ormája: (f),, Megjegyzés: Elterjedt a ormára az N(f)= f jelölés s. Megjegyzés: Ha N(f) kcs, akkor f közel va az f()= azoosa zérus értékű függvéyhez, azaz a C(I) tér zéróeleméhez. 3.) Az, :,, ; az [a,b]- értelmezett komple értékű, abszolút értéke égyzetével együtt az [a,b]- ható függvéyek leárs teret alkotak felett, azaz most. A most bevezetett (X, függvéytér tehát leárs tér. Ebbe s bevezethető orma: / Megjegyzés: Az által geerált topológa erősebbek bzoyul majd az által geeráltál Távolságfogalom, metrkus tér: Defícó: Legye X tetszőleges halmaz. Az (X,d) párt metrkus térek evezzük, ha értelmezett a : leképezés (az X elempárjahoz d(,y) emegatív távolságot redel) a következő 3 tulajdoság teljesülése eseté:.,, emegatvtás.,,,, szmmetrctás 3.,,,,,, háromszög egyelőtleség Az -dmezós umerkus tér (az euklídész tér) metrkus s. Bevezethető az euklídész távolság két tetszőleges és y elem voatkozásába: X =,,,,,,,,,. 8 / 8

19 , eukldész távolság Eek köze va a ormához:, Nem véletle a fet összefüggés. Érvéyes a következő Tétel: Normált leárs tér mdg metrkus s, és érvéyes:, -be a 3 fajta ormáak megfelelőe három fajta távolság, a tektett függvéyterekbe pedg az alább két távolság értelmezett: d c (f,g)=,,,, ; d L (f,g)= /,,, Pl.: a folytoos függvéyek C(I) terébe az f() és g() függvéyek távolsága jól szemléltethető: a) ha d c (f,g) kcs, akkor f() és g() az [a,b] felett egyeletese közel helyezkedk el. b) d L (f,g)-be mérve a közelség csak égyzettegrálra ézve áll fe! Mde esetre jól értelmezett távolságfogalom áll redelkezésre a függvéyek távolságáak mérésére. Ez ahhoz kell, hogy egy függvéysorozat esetébe az de övekedésekor megvalósuló vselkedés értelmez tudjuk. Egy függvéysorozattal kapcsolatba az alább két eset valósulhat meg az de övekedése eseté: A. eseté közeledk az határfüggvéyhez koverges (fv. sorozat) B. eseté em redelkezk lye tulajdosággal dverges (fv. sorozat) Az ábra a legkellemesebb esetet mutatja: az függvéysorozat, -be koverges, sőt az [a,b] felett egyeletese s koverges, határfüggvéye. Most volt (I=[a,b]), ezért az határfüggvéy folytoos s. (Megj.: Ábrák specáls, mert a jó szemléltethetőség kedvéért mooto övekvő sorozatak vettük.) Függvéysorozatokkal kapcsolatba 4 féle kovergeca-fogalom lesz: - adott, potba feálló kovergeca, - bzoyos, -helyeke, de em mde, -re feálló kovergeca, -, potba, potokét feálló kovergeca, -, felett egyeletese feálló kovergeca. 9 / 8

20 Függvéysorozatok a függvéytér elemeből, függvéysorok Legye [ b] a, ; adott, és tektsük felette az { ( )} = f függvéysorozatot! Kovergeca: ha övekszk, akkor f ( ) közel kerül egy ( ) f ( ) s az [ a, b] - értelmezett.. Kovergeca [ a, b] -be (egy helye áll fe. lm f ( ) { ( ) = f a. Kovergeca egyes [ ab, ] 3. Kovergeca [ a, b] helye Létezk az lm f ( ) = f ( ) határfüggvéy, [ ab, ] esetébe, 4. Egyeletes kovergeca [ a, b] -be. Nemcsak, hogy [ a, b] helye f ( ) közel kerül ( ) f határfüggvéyhez, mely -potokba (de em mde [a,b] helye) közelkerülés egyeletes, azaz tetszőlegese kcs > csak ε -tól függő (és az helytől em függő) ( ) akkor f ( ) f ( ) < ε ; [ a, b] f ) -hez, haem ez a ε -hoz megadható olya ( ε ) ε küszöbde, hogy ha ( ε ), / 8

21 Megjegyzés: A potokét, [ a, b] -re érvéyesülő kovergecáál, a tetszőlegese kcs ε > -hoz tartozó küszöbdeek függek azo helytől, ahol vzsgáljuk a kovergecát: ( ε, ). Egyeletes kovergecáál a helyfüggés (az -függés) elmarad az küszöbde ε a, b -hez jó. kfejezésébe, az ( ) -től függetleül megfelel, másképp: [ ] Megjegyzés:. Értelmezzük a C ( I ); I [ a, b] = elemere az f def [ a,b] ( ) = ma f ormát.. Ez a orma távolságot (metrkát) dukált C ( I ) eleme között: d( f, g) = f g = ma f ( ) g( ) 3. Ezzel a távolsággal, ha { f ( )} eseté az f ( ) = határfüggvéy közel kerül f ( ) agy deekre, akkor ugyas d ( f g ) [ a b],, = f g = ma f [ a, b] ( ) f ( ) és ez éppe az { f ( )} függvéysorozatak az ( ) = egyeletes kovergecáját jelet az [ a, b] tervallumo. A leárs tér teljessége:. Defícó: Legye ( X,Γ) egy leárs tér, legye ez metrkus s! Az { } = megadható olya ( ε ) küszöbde, hogyha j ( ε ) teljesül. -hez f határfüggvéyhez való sorozatokat Cauchy sorozatokak evezzük, ha tetszőlegese ks ε > -hoz,, akkor d (, j ) < ε és j távolsága / 8

22 . Kérdés: Az X elemeből alkotott Cauchy sorozatak mdg va határértéke, de az em bztos, hogy az X s teljesül! Nem bztos és külö meg kell evez azt az esetet, ha ez mde Cauchy -sorozatra feáll: X,Γ leárs metrkus teret teljesek evezzük, ha mde X bel 3. Defícó: Az ( ) Cauchy sorozat lmeszére teljesül, hogy X. I = a, b teljes leárs ormált (és ezért metrkus) tér a felett. Megjegyzés: A ( I ) Tétel: Ha { ( )} = C ; [ ] f C( I )-bel függvéyek egyeletese koverges sorozata az I = [ a, b] felett, akkor az eseté adódó f ( ) határfüggvéye folytoos [ a, b] -. Bzoyítás: határ-. Tektsük egy tetszőleges [ a, b] potot! Azt kell belát, hogy az ( ) függvéy folytoos -ba, azaz tetszőlegese kcs ε > eseté, ha < δ ( ε ) akkor f ( ) f ( ) < ε.. Vzsgáljuk az f ( ) f ( ) eltérést formáls bővítés alkalmazásával! f ( ) f ( ) = f ( ) f ( ) + f ( ) f ( ) + f ( ) f ( ) 3. Alkalmazzuk a háromszög egyelőtleséget! f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) + f ( ) f ( ) + f ( ) f ( ) a b c, ε ε ε a jobb oldal tagok kcsvé, -ál ksebbé tehetők, ha < δ és, ezért ε ε ε f ( ) f ( ) < Az egyes tagokra voatkozóa az alább meggodolások érvéyesek: ε f f az { ( )} ε f egyeletes kovergecája matt <, ha =, 3 3 ε ε f f az f ( ) hely folytoossága matt <, ha < δ, 3 3 ε ε f f <, ha. 3 3 X teljes, ormált leárs teret Baach-féle térek evezzük. a) ( ) ( ) b) ( ) ( ) c) az a)-val azoos meggodolással ( ) ( ) Defícó: Az (,Γ) Utér leárs terek Defícó: Az ( X,Γ) leárs teret utérek evezzük, ha értelmezett az S : X X Γ leképezés a következő tulajdoságokkal:. S (, ), X ; S(, ) = ha = ο X. S ( + y, z) = S(, z) + S( y, z),, y, z X ; (S az első változóba összegtartó) 3. S ( λ, y) = λ S(, y),, y X és λ Γ (S az első változóba aráytartó) S y, = S, y,, y X 4. ( ) ( ) / 8

23 Megjegyzés: Az ( y) S, függvéyértékek az és y elemek (eze sorredbe vett) skalár szorzatát értelmezk, a szorzat értékétγ -ból vesz fel. Va-e egyáltalá utér leárs tér? A válasz: ge, agyo sok! def pl..), utér; S (, y) = 3 = pl..), utér; S(, y) = def def = pl. 3.), utér; S(, y) = = y y y pl. 4., :,,, é;,, Megjegyzés: ([ a b] ) C, em utér!! Tétel: Mde utér leárs tér ormálható és ezért metrzálható. def Ugyas: N ( ) = { S(, ) } mdg megfelel az ( X,Γ) ormájáak másképp jelölve ugyaaz: def = (, ) 3 ömagával vett skalárszorzata A leárs tér orma mdg dukál metrkát! def (, y) = y, y X d a ormatulajdoságok matt metrkát határoz meg. pl..),-be a már smert 3 féle orma alapjá adódk a 3 féle metrka d d d (, y) = ( y ) + K+ ( y ) (, y) = ma y 3 (, y) = = y def b pl..),,-be: d( f, g) = f( ) g( ) d ez a égyzettegrálra a def voatkozó távolságfogalom gyegébb, mt a d( f, g) = ma f( ) g( ) távolságfogalom. A dolog magyarázata abba rejlk, hogy a Rema- tegrálfogalom em érz, ha a függvéyt esetleg megszámlálhatóa végtele számú potba agy értékkel megváltoztatjuk. Az tegrál az ábra szert véges sok potba em érz az eltérést. / [ a, b] 3 / 8

24 A korább tárgyalásukba az ( X,Γ) leárs tér dmezóját az X-bel leársa függetle elemek mamáls számával értelmeztük. Tudjuk, hogy va dmezós leárs tér, pl. C([a,b]) és L ([a,b]). A végtele dmezós utér terek közül a teljesere voatkozk a következő Defícó: Ha az ( X,Γ) dmezós utér leárs tér, teljes, akkor Hlbert-féle térek evezzük. Megjegyzés: A bevezetett L ([ a, b] ) Baach tér s. leárs tér tehát Hlbert-tér. Mde Hlbert tér egybe H B Sorozatterek A mérök gyakorlat számos matematka feladatába az{ } valós elemű számsorozatok = vzsgálata kerül előtérbe. A valós vagy komple elemű számsorozatokat ezért célszerűe az de övekedése eseté kalakuló vselkedésük alapjá osztályokba soroljuk.) Az l sorozattér a korlátos sorozatok sokaságát tartalmazza: l {{ } :, hogy, K K } = < = Az így értelmezett l sorozat-sokaság leárs tér felett! 4 / 8

25 I. A l bel sorozatok összege: tagokét képezhető, és az így értelmezett összegzés teljesít a megkívát 4 művelet azoosságot II. A l bel sorozat számszorosa: elemekét szorozható, és az így értelmezett szorzás teljesít a megkívát 4 művelet azoosságot.) Az l részhalmazát lépezk a koverges sorozatok. Az utóbbak összességekét értelmezett l sorozat-sokaság leárs tér! Az l = { } { : lm létezk } = térbe az l -bel műveletek érvéyesek, így az l leárs altere l ek: 3.) Az l l l leárs részhalmazát lépezk a zéróhoz kovergáló sorozatok. Az utóbbak összességekét értelmezett l sorozat-sokaság leárs tér! Az l = { } { } :lm = = leárs térbe az l -bel műveletek érvéyesek, így az l leárs altere l ek: l l l 4.) A zérushoz tartó sorozatok egy fotos részhalmazát képezk azok a sorozatok amelyek elemeek abszolút értéke égyzeteből alkotott végtele sor koverges. A jelzett tulajdoságú sorozatok összességét l jelöl: = { } l : < = = l leárs tér felett az l -bel műveletekkel, és mvel a sorösszeg létezéséek szükséges feltétele a tagok zérushoz tartása, így l leárs altere l ek: l l és ezért l l l l. Az l sorozattér Hlbert térek bzoyul. Az l térbe értelmezett természetes skalár szorzat és orma meggodolását az olvasóra bízzuk. : az -dmezós eukldesz tér A mérök feladatokba játszott alapvető szerepe matt közelebbről megvzsgáljuk az (, ) leárs teret. A következő léyeges tulajdoságok számlálhatók elő:. (, ) Leárs tér: (I. (+),, 3, 4; II. ),, 3, 4); felett. (, ) Utér tér: S(, y) = y ; skalárszorzat (,, 3, 4) = Τ Τ = [,...; ], y = [ y,..., y ] 5 5 / 8

26 3. (, ) véges dmezós: Dm( ) = 4. Va -elemű bázs:. geerátorredszer (ha λ. leársa függetle + λ λ = ez csak λ = λ =... = λ = mellett lehetséges) 5. -be bármely elem előállítása egyértelmű. Bázscsere: Mvel -be sokféleképp választható bázs, természetes kérdés: ha tektük egy R elemet, akkor két bázs felvétele eseté hogya alakulak a két külöböző bázselőállításba szereplő valós együttható -esek. Ez a bázscsere probléma. Legye az ú. rég bázsa az u, u,, u elem -es. Legye továbbá új bázsa a v, v,, v elem -es. Legye tetszőleges. Előállítjuk -elemet (az -dmezós vektort) a két külöböző bázso:. Az { u } bázso : = c u = (egyértelmű!) =. A { v j } : = d ju j j= bázso (egyértelmű!) j= Az új bázs eleme vektorok lévé természetszerűe előállak a rég bázs elemeek egyértelműe meghatározott leárs kombácókét: közbevetett példa = esetére: v j = τ ju ; =,,... (*). Szemléltetésképp = v v = τ u + τ u = τ u + τ u Kérdés: τ j ;, j =, Válasz: τ =, τ =, τ =, τ = Vsszatérve a fő godolatmeethez: tektsük az -ek az új bázsra voatkozó előállítását és ezt vsszavezetjük a rég bázselemek leárs kombácójára: 6 / 8

27 = j= d j v j * = j= d j = τ u j = = j= τ d j j u Mvel = c u j= volt eredetleg, ezért együttható összehasolítással a következő összefüggések adódak: c = j= τ d j j ; =,,, Ezzel megva a{ c } d = és { } j j= együtthatók kapcsolata. Részletese kírva: leárs homogé egyeletredszer kapcsolja össze az együtthatókat: c, c,, c smert, az új bázs elemeek a rég bázso való előállításából adódó kétdees { τ } j = j= együtthatóredszer (at mátr) smeretébe az új bázso érvéyes d, d,, d együtthatók értelműe meghatározhatók: c c M c = τ = τ = τ d d d + τ + τ + τ d d d τ τ τ d d d τ τ... τ τ τ τ3.. τ d d c = = T d M, d τ τ... τ c d c d = adott; = = M M c d c d T c Vegyük észre, hogy a Τ mátr j-edk oszlopába az új bázs j-edk eleméek a rég bázsra voatozó koordátá állak. A Τ mátrot a bázscsere Τ kísérő traszformácója mátráak evezzük. A Τ leárs traszformácó bázst bázsba vsz át, ezért létezk a Τ - verz traszformácó s és mátra éppe a Τ mátr lesz. Esetükbe tehát a keresett új bázshoz tartozó együtthatók d = c alakba (leárs homogé egyeletredszer egyértelmű megoldásakét) meghatározottak. Megj.: Az előzőekbe már belépett a leárs traszformácó fogalma. Most potosabba defáljuk: Az ( X,Γ) leárs tér ömagára való homogé leárs T leképezését homogé leárs traszformácóak evezzük. Jelölje Τ : Χ Χ; Τ alkalmazása em vezet k X-ből. Τ 7 / 8

28 A traszformácó homogé leartása két követelméyt támaszt a Τ leképezéssel szembe:. A T értelmezés tartomáya megegyezk T képterével, azaz Τ : Χ Χ,. A T összeg- és aráytartó. Fotos: Az,-e értelmezett homogé l. traszformácókat másodredű tezorak (vagy affor ak) evezzük. Tehát: másodredű tezor vektorhoz ( -bel elemhez) vektort ( -bel elemet) redel. Fotos: Értelmezettek a magasabb redű tezorok s mt homogé leárs leképezések! Harmadredű tezor: A harmadredű tezor -bel elemhez másodredű tezort redel: vektorváltozós, másodredű tezor értékű homogé l. függvéy (azaz összeg- és aráytartó). Jelölje ({ T },) a másodredű tezorok alkotta leárs teret felett, megfelelőe értelmezett tezor összeg (I.;,, 3, 4) és számmal való szorzás (II.;,, 3, 4) mellett. Ekkor a harmadredű tezort a következőképp értelmezzük: Def.: a Q R {} T = homogé leárs leképezést harmadredű tezorak evezzük. Negyedredű tezor: Jelölje ({ T } 3,) a harmadredű tezorok alkotta leárs teret felett. Ekkor a egyedredű tezort a következőképp értelmezzük: Def.: a W R {} T 3 = homogé leárs leképezést egyedredű tezorak evezzük, stb. Az eddg tárgyalásukba a Τ: Χ Χ homogé leárs traszformácó szerepelt, azaz T az X-et ömagára képezte le. (Megj.: véges dmezós X leárs terekkel foglalkoztuk) A következőkbe olya homogé leárs leképezéseket vzsgáluk, melyek egy véges dmezós ( X,Γ) leárs térből egy másk eltérő véges dmezós ( Y, Γ ) leárs térbe vezetek. Legye Dm(X) = és Dm(Y) = m. Def.: Az A: Χ Y leképezést homogé leársak evezzük, ha 8 / 8

29 } X } X. Az A összegtartó, azaz: A + = A { + A { ;, Y Y 443. Az A aráytartó, azaz: A ( λ ) = λa, X és λ Γ Megj.: Ekkor az A az X tére értelmezett homogé leárs operátor. Legye e, e,, e bázs X-be. Legye f, f,, f bázs Y-ba. Operácó: MŰVELET Y X Az X bel elem = j e j= Működtessük az A homogé leárs operátort -re! j bázs-előállítás egyértelműe meghatározza az elemet. A= y, azaz jelölje az A operácó eredméyét y Y! Fgyelembe véve az elem bázselőállítását és a A homogé leartását (összegtartó és aráytartó voltát), a következő eredméyt kapjuk: y = A = összegtartó } } A je j = A( je j ) = j= j= aráytartó j= j Ae j { Y * A fet képlet utolsó tagja szert az A operátor hatását az X tér e j bázseleme kell tovább vzsgáluk! Tektsük tehát az X tér e j bázseleméek az Y térbel Ae j képét, tektetbe véve, hogy az Y térbe az f, f,,f m bázselemeket kell haszál: Y Ae j * y = A = = j= m = a j j f Ae, ezzel : j = j= m j = a j f = m = j= a f j j = m = y f Együttható összehasolítással kapjuk, hogy: y = a, =,,...,m j= j Részletesebb felírással a leképezett elem Y térbel koordátára a következő kfejezést kapjuk: y y M y m = a = a = a m + a + a + a m + K+ a j + K+ a + K+ a m y = A m m 9 / 8

30 Az lemodottak alapjá tehát rögzített bázsok eseté az A homogé l. operátor az [ ] m A = mátrszal jeletkezk. a j = j= Kérdés: mt jeleteek az A j-edk oszlopába álló elemek? m aj m Eml.: a j Ae j = a jf, az A j - edk oszlopába : elem m-es áll. Eze oszlopvektor az X = m M a mj tér j-edk bázsvektora A szert képéek koordátát adja az Y tér bel f, f,, f bázso. Megj.: ha adott az X A smeretébe az A szert képe: y = A meghatározható. Vzsgáljuk a két térbel bázsok cseréjéek a kérdését! Vezessük be az X térbe { e,e, K, e } rég bázs mellé { ε, ε, K, ε } új bázst és az Y térbe pedg a{ f,f, K, f m} rég bázs mellé { ϕ, ϕ, K ϕ } új bázst., m Az A homogé leárs operátor mátra a rég bázsok eseté: A. A bázscserék tárgyalt kísérő traszformácóak mátra la két térbe legyeek T ( -es) és T (m m-es). Felhaszálva y a korább smereteket a rég bázsokhoz tartozó koordáta -es és m-es felírható: * = e = ξε = TX ξ = m = ** y = yf = ηϕ y = TY η j= m j= mm Eleve a rég bázsok eseté érvéyes az vételével a T Y m η = η = T Y m y = A, most a fet összfüggések fgyelembe A T A T m X m X ξ ξ T Y eredméy adódk. Ezzel megva az A operátor új bázsokhoz tartozó A ~ = T A T. m Y X mm m A ~ mátra m 3 / 8

31 . Skalár-, vektor- és tezormezők és alkalmazásak Vektorváltozós skalárértékű függvéyek: X= ; ΓR; értelmezzük a : leképezést: egy megszabott 3-dmezós értelmezés tartomáy elemehez -bel elemeket redelük függvéyértékekkét. Működése: Vzsgál lehet a ϕ(r) függvéy értékek által ktöltött Y tartomáyt, mközbe r befutja a D( ϕ) értelmezés tartomáyt. Ekkor Y ; a kadódott Y tartomáy eve: a függvéy Y = ( ϕ) képtere. A mérök redszerek vzsgálatába sokszor lép fel a most bevezetett vektorváltozós skalárértékű függvéyekkel kapcsolatos feladat, godoljuk a helyvektor függvéyébe változó yomás vagy hőmérséklet, mt skalár érték alakulásáak vzsgálatára. A skalárértékű (r) ϕ függvéy valamely r D( ϕ ) r pot ks köryezetébe eső ( ) megváltozását vzsgáljuk. Legye r az pot (hely) ks köryezetébe való D ϕ -bel vektor. Tektsük a ϕ(r) függvéy r= r r a vektor övekméy eseté törtéő ϕ( r, r) = ϕ( r+ r) ϕ( r) megváltozását. A kapott ϕ( r, r) övekméyt (mely egy skalárérték) felírjuk egy r -be leárs főrész és egy r eseté eleyésző rész összegekét: Ha r eseté ϕ( r, r) = ϕ( r + r) ϕ( r) = gradϕ( r) r+ ε( r, r) ε ( r, r) = r érvéyes a lm r fő rész : skalár szorzat def. eleyésző rész lmesz relácó, azaz ha r r eseté az ε ( r, r) eleyésző rész gyorsabba tart zérushoz, mt r, akkor a ϕ(r) függvéy az r potba dfferecálható, és értelmezett ϕ(r) függvéy r potbel derváltvektora, melyet a ϕ(r) függvéy r potbel grades vektoráak evezük, jele: gradϕ ( r ). Eze grades vektor létezését feltételezve a ϕ(r) függvéy r potbel dfferecáls megváltozását dϕ( r ) = gradϕ( r ) d r 3 / 8

32 alakba írhatjuk fel. Az r hely gradϕ(r ) vektor a ϕ (r) vektorváltozós skalár értékű r - hely változás teztását adja meg. Kokrét számításokhoz alkalmas formát az ortoormált, j, k stadard bázs alkalmazásával kapuk. Az r vektor bázselőállítása ekkor: r = + yj+ zk az, y és z skalár együtthatókkal egyértelmű, a dr eleyésző vektorövekméy bázselőállítása pedg ugyacsak egyértelmű d r = d+ dyj+ dzk alakba a d, dy és dz eleyésző koordátaráyú skalár övekméyekkel, mt együtthatókkal. A gradϕ() r vektor bázselőállítása az ortoormált, j, k stadard bázs alkalmazásával grad ϕ(r) ϕ(, yz, ) ϕ( yz,, ) ϕ( yz,, ) = + j+ k y z ϕ( r) = ϕ(, y, z) alakba adódk a ϕ(, yz, ) skalár függvéy koordáta ráyú parcáls derváltjaból képzett együtthatókkal. Eek fgyelembe vételével a ϕ(, yz, ) skalárértékű függvéy d ϕ(, yz, ) megváltozását valamely, y, z potba az alább skalárszorzat kértékelésével kapjuk: ϕ( yz,, ) ϕ( yz,, ) ϕ( yz,, ) dϕ(, { y,) z = gradϕ(, y,) z dr = ( + j + k, d + dy j + dzk) y z r A kjelölt skalár szorzat kértékelésével (az, y és z függetle változók elhagyásával) a ϕ ϕ ϕ dϕ = d+ dy+ dz y z tömör felírás adódk, ambe felsmerjük a ϕ( r) = ϕ(, y,z) skalárfüggvéy teljes dfferecálját. Megj.:. Ha az -bel r helyett azt -bel = [,, ] változókét, akkor az így adódó ϕ () skalárértékű függvéy -bel D( ϕ) K vektor lép be függetle értelmezés ϕ tartomáyba eső -helye érvéyes teljes dfferecálja dϕ = gradϕ()d = d alakot ölt. Τ =. Nabla szmbolka: Szokás bevezet a vektorjellegű dfferecáloperátort az alább defícóval: def. = + j + k y z Ekkor a garades vektor felírása a következő alakot yer: gradϕ(, y, z) = ϕ(, y, z) = ( + j + k) ϕ(, y, z) = y z. ϕ( yz,, ) ϕ( yz,, ) ϕ( yz,, ) + j+ k y z 3 / 8

33 3. Skalármező jellemzése sztfelületekkel: Legye rögzített skalár érték. Keresedő azo vektorok mérta helye, amely vektoroko a ϕ(r) függvéy éppe a rögzített skalár értéket vesz fel. Keresedő tehát azo H D( ϕ) tartomáy, amely a c { : ϕ( ) } H = r r = c halmaz defícóval va megadva, vagys amelyek potjaba a tektett ϕ(r) függvéy értéke éppe a rögzített c. Az r helyvektor stadard bázsbel skalár koordátával megfogalmazva: keresedő azo,y,z skalárhármasok halmaza, amelyekre * ϕ (, y,z) = c. Kedvező esetbe a * összefüggésből z eplcte kfejezhető z = Ψ (, y) kétváltozós függvéykapcsolattal. Ekkor a c-hez egy D( ϕ) -be haladó felület, a c szthez tartozó sztfelület (ívófelület) kapcsolható! Ha c megváltozk, sztfelület sereg adódk kétváltozós függvéyseregkét:,. Az ábra a megadott c kostashoz és a c + c -hez valamt a c c -hez tartozó sztfelületeket jeleít meg c c Vektorváltozós vektorértékű függvéyek: A D(v) tartomáy elemehez (a helyvektorhoz) em skalárértéket, haem -bel vektorokat redelük, akkor a vektor-vektor függvéy kapcsolat adódk. Ilye függvéyek a mérök kotuum-problémákba alapvető jeletőségűek..) Jellemzés.) Jellemzés tárgyvektorok yalábja képvektorok yalábja Az r = + y j+ z k helyvektorok a stadard bázsba értelmezett koordáta-hármasukkal kapak umerkus jellemzést az r [,, ] = y z Τ alakjába. Az r helyvektorhoz redelt függőváltozó v = v + vy j+ vz k vektorok s a stadard bázso kerülek felírásra, 33 / 8

34 umerkus jellemzésük a oszlopvektorkét v= v, v, v Τ alakba törték. Itt fotos y z kemel, hogy a v vektor skalárkoordátá a helyfüggés matt három háromváltozós v = v( yz,, ), vy = vy( yz,, ) ésvz = vz( yz,, ) skalárfüggvéykét kezeledők a téyleges umerkus vzsgálatokba. A vektor-vektor függvéy működése az alább képletsorba foglalható: ; :. A vektor-vektor függvéy rövd felírása v = v(r) alakba szokásos. Az ekvvales három háromváltozós skalár függvéyhármas szerepeltetésével a bővebb jellemzést adó alakzat s haszálható. A vektorértékű () vr ( ) = vyz (,, ) = v( yz,, ) + v( yz,, ) j+ v( yzk,, ) y z vr függvéy valamely r D( v) r pot ks köryezetébe eső ( ) r -hoz közel D() v pot (hely) ks köryezetébe való megváltozását vzsgáljuk. Legye r az az Dv-bel vektor. Tektsük r vektort! Tektsük a függetle változó r övekméyét, a r = r r vektort! Állítsuk elő a függő változó vr (, r) = vr ( + r) vr ( ) övekméyét egy a r -be leárs főrész és egy eleyésző rész összegekét az alábbak szert, ahol teljesül, hogy def. fő rész eleyésző vr (, r) = vr ( + r) vr ( ) = { Ar ( ) r+ ε ( r, r), ε ( r, r) = r lm r l.op. A : R 3 R 3.redű tezor (ε gyorsabba tart -hoz, mt r!). Ha ez az előállítás létezk (azaz megva a homogé leárs operátorkét azoosított A( r ) tezor és az ε ( r, r) teljesül), akkor a v = v(r) függvéyt az r helye dfferecálhatóak r evezzük. Az r hely derválhatóság eseté az r helyhez redelt A(r ) tezor létezk, és a határátmeet sorá az eleyésző rész eltűk, így a dv = A( r) dr rövd összefüggés írható fel. A vektorváltozós vektorértékű függvéy derváltja tehát vektort vektorhoz redelő másodredű tezor-meységek bzoyult. Helyes tehát, ha a vektorváltozós vektorértékű függvéy dervált tezoráról beszélük. A umerkus kezeléshez természetese bázs-előállításokba szereplő skalár értékekre va szükségük. Rögzítsük a stadard bázst -ba (md a tárgytérbe, md a képtérbe) az, j és k egységvektorok felvételével! A dv = dv + dv y j + dv z k és a dr = d + dy j + dz k bázselőállításokba szereplő skalár koordáták most az A derválttezor stadard bázsokhoz tartozó A mátráak közvetítésével lépek homogé leárs kapcsolatba: 34 / 8

35 dv d ; dv y = A dy dv z dz Köyű belát, hogy az A mátr eleme háromváltozós függvéyek, a mátr soraba redre a v(r) stadard bázselőállításbel v (, y, z), vy (, y, z), vz (, y, z) skalár együttható függvéyehez tartozó grades gradv, gradvy, gradvz vektorok skalár koordátá állak az alábbak szert: v(, y, z) v(, y, z) v(, y, z) y z vy( yz,, ) vy( yz,, ) vy( yz,, ) A =. y z vz( yz,, ) vz( yz,, ) vz( yz,, ) y z Érdemes memorzál, hogy a dervált tezor A mátráak mde eleme helyfüggő, háromváltozós,,y,z -től függő függvéy. Így a dervált tezor maga s helyfüggő A = Ar () = Ayz (,,). A dervált tezor mátráak varása A D(v) mde potjába dfferecálható v = v(r) vektormező (vektor-vektor függvéy) dervált tezoráak, lletve a dervált tezor mátráak alapjá a mérök alkalmazásokba fotos, a v = v(r) vektormező sajátosságara jellemző tovább skalár ll. vektormezők vezethetők be.. A dvergecamező A D(v) mde potjába dfferecálható v = v(r) vektormező r hely dvergecája egy skalárértéket redel az r helyvektorhoz. Ha az r helyvektorhoz befutja a D() v értelmezés tartomáyt, akkor a dvergeca értékek egy skalármezőt határozak meg a D( v) tartomáyba. Az r helyvektorhoz tartozó dvergeca értékét előbb koordátaredszertől függetleül, varás módo értelmezzük. Másodk lépésbe megadjuk a dervált tezor mátrára támaszkodó koordátás bázsfüggő értelmezést a.) A dvergeca varás értelmezése: Legye r D() v és legye A egy ks zárt felület r körül, a körülzárt térfogat legye V. 35 / 8

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis 1. Írásbeli beugró kérdések Készítette: Szátó Ádám 2011. Tavaszi félév 1. Írja le a Dedekid-axiómát! Legyeek A R, B R. Ekkor ha a A és b B : a b, akkor

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

Analízis I. gyakorlat

Analízis I. gyakorlat Aalízis I. gyakorlat Kocsis Albert Tihamér, Németh Adriá 06. március 4. Tartalomjegyzék Előszó.................................................... Sorozatok és sorok.............................................

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Fizika BSc I/. gyakorlat. Tétel Newto Leibiz. Ha f folytoos az a, b] itervallumo és F primitív függvéye f-ek, akkor b a f F b F a.. Számítsuk ki az alábbi racioális

Részletesebben

10.M ALGEBRA < <

10.M ALGEBRA < < 0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész

Részletesebben

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei Eukldes tér, metrkus tér, ormált tér, magasabb dmeós terek vektoraak söge, eek követkemée Metrkus tér Defícó. A H halmat metrkus térek eveük, ha va ola, metrkáak eveett m: H H R {0} függvé, amelre a követkeők

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1 A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Ha N és h R, akkor + h + h Mikor va itt egyelőség? Léyeges-e a h feltétel? Számtai-mértai közép Bármely N és,, R, k 0 k =,, választással k

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R,

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R, KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatla matematkataár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajal Péter 2018 1. Bevezető példák 1. Feladat. Háy olya sorbaállítása va a {a,b,c,d,e} halmazak, amelybe a és b em kerül

Részletesebben

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon. 3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül

Részletesebben

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel?

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel? 1. Fogalmazza meg az R -beli háromszög-egyelőtleségeket!,y R (i) +y + y (ii) -y - y 2. Mit mod ki a Beroulli-egyelőtleség? (i) (1+h) 1+ h ( h>-1) ( N*) (ii) (1+h) 1+2 h 1 ( N*) h 2 3. Hogya szól a számtai

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

Függvényhatárérték-számítás

Függvényhatárérték-számítás Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit! Sorozatok 20. október 5. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!. Zh feladat:vizsgálja meg mootoitás és korlátosság szerit az alábbi sorozatot! a + ha ; 2; 5 Mootoitás eldötéséhez vizsgáljuk

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk: Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis. Írásbeli tételek Készítette: Szátó Ádám 20. Tavaszi félév . Archimedes tétele. Tétel: a > 0 és b R : N : b < a. Bizoyítás: Idirekt úto tegyük fel, hogy

Részletesebben

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1 . Bevezető. Oldja meg az alábbi egyeleteket: (a cos x + si x + cos x si x = (b π si x = x π 4 x 3π 4 cos x (c cos x + si x = si x (d x 6 3x = 0 (e x + x = x (f x + 5 + x = 8 (g x + + x + + x + x + =..

Részletesebben

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK MÉRNÖKI MATAMATIKA Segédlet a Bessel-függvények témaköréhez a Közlekedésmérnök

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye. y Valószíőségszámítás elıaás III. alk. matematkus szak 4. elıaás, szeptember 30 A peremeloszlások (X,Y) eloszlásából (elevezés: együttes eloszlás) következtethetük az egyes változók eloszlására: P(X)P(X,Y0)+P(X,Y)+P(X,Y2)

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Legye N, x k R k =,, és tegyük fel, hogy vagy x k 0 k =,, vagy pedig x k 0 k =,, Ekkor + x k + x k Speciális Beroulli-egyelőtleség Ha N és

Részletesebben

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas Istvá Lajkó Károly Kalkulus I. példatár programozó és programtervező matematikus

Részletesebben

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke Függvéyek határértéke 69 A határérték értelmezése III Függvéyek határértéke Ebbe a fejezetbe taulmáyozi fogjuk a függvéy határértékét egy potba A feladat így fogalmazható meg: Ha adott az f : D valós változójú

Részletesebben

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2012. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add el! - Így add

Részletesebben

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok SOROK Feladatok és megoldások. Numerikus sorok I. Határozza meg az alábbi, mértai sorra visszavezethető sorok esetébe az S -edik részletösszeget és a sor S összegét! )...... k 5 5 5 5 )...... 5 5 5 5 )......

Részletesebben

194 Műveletek II. MŰVELETEK. 2.1. A művelet fogalma

194 Műveletek II. MŰVELETEK. 2.1. A művelet fogalma 94 Műveletek II MŰVELETEK A művelet fogalma Az elmúlt éveke már regeteg művelettel találkoztatok matematikai taulmáyaitok sorá Először a természetes számok összeadásával találkozhattatok, már I első osztálya,

Részletesebben

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok 1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,

Részletesebben

Valós függvénytan. rendezett pár, ( x, valós számok leképezése az csoportra. függvény mint előírás, pl. y x azt jelenti, hogy x

Valós függvénytan. rendezett pár, ( x, valós számok leképezése az csoportra. függvény mint előírás, pl. y x azt jelenti, hogy x II. Valós függvéyta Alapvetőe ebbe a fejezetbe s elem matematka smeretekről lesz szó, de az smeretek alapos, készségsztű begyakorlása (mely esetleg túlmegy az tt közölt feladatok megoldásá) elegedhetetleek

Részletesebben

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechika-techika szak, II. évfolyam,. félév Sorozatok: 1. A valós számoko értelmezett műveletek és reláció tulajdoságai. Számok abszolút értéke, itervallumok. Számhalmazok

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása 59. Számsorozatok.. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása.. Defiíció. Azokat az f : N R valós függvéyeket, melyek mide természetes számhoz egy a valós számot redelek hozzá, végtele számsorozatokak,

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819.

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819. 3.4. gyakorlat Matematika B1X 2003. február 1819. 1. A harmadik el adás (II. 17.) 1.1. Számosság Egyel számosságú halmazok. Véges, megszámlálhatóa végtele és kotiuum számosságú halmazok. Hatváyhalmaz számossága

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Metrikus terek. továbbra is.

Metrikus terek. továbbra is. Metrius tere továbbra is. Defiíció: Legye X egy halmaz, d : X X R egy függvéy. Azt modju, hogy d metria (távolság), ha.. 3. 4. d d d d x, x 0, x, y 0 x y, x, y dy, x, x, z dx, y dy, z. Az X halmazt a d

Részletesebben

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben

Andai Attila: november 13.

Andai Attila: november 13. Adai Attila: Aalízis éháy fejezete bizoyításokkal Óravázlat 006. ovember 13. Ebbe az óravázlatba az órá elhagzott defiíciókat és a bizoyított tételeket gyűjtöttem össze. i Elemi sorok és függvéyek 1 1.

Részletesebben

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Balogh Tamás 202. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

Backtrack módszer (1.49)

Backtrack módszer (1.49) Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,

Részletesebben

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8 Név, Neptu-kód:.................................................................... 1. Legyeek p, q Q tetszőlegesek. Mutassuk meg, hogy ekkor p q Q. Tegyük fel, hogy p, q Q. Ekkor létezek olya k 1, k 2,

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

Hajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011

Hajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011 1 Molár-Sáska Gáboré: Hajós György Verseyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 011 1. Írja fel a számokat 1-tıl 011-ig egymás utá! Határozza meg az így kapott agy szám 0-cal való osztási maradékát!. Az { }

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Integrálás sokaságokon

Integrálás sokaságokon Itegrálás sokaságoko I. Riema-itegrál R -e Jorda-mérték haszálható ehhez: A R eseté c(a)=0, ha 0 eseté létezek C 1,,C s kockák hogy A C1 Cs és s i 1 c C i defiíció: D ullmértékű R itegrálási tartomáy,

Részletesebben

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk

Részletesebben

Matematika A2 tételek

Matematika A2 tételek Matematika A2 tételek. Tétel Csoport: Defiíció: Legye A olya halamaz, amelye értelmezve va egy * művelet. Akkor modjuk, hogy A csoportot akkor a * műveletre ézve, ha Gyűrű: - a * művelet asszociatív -

Részletesebben

= λ valós megoldása van.

= λ valós megoldása van. Másodredű álladó együtthatós lieáris differeciálegyelet. Általáos alakja: y + a y + by= q Ha q = 0 Ha q 0 akkor homogé lieárisak evezzük. akkor ihomogé lieárisak evezzük. A jobb oldalo lévő q függvéyt

Részletesebben

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1 Stabilitás 2008.03.4. Stabilitás egyszerűsített szemlélet példa zavarás utá a magára hagyott redszer visszatér a yugalmi állapotába kvázistacioárius állapotba kerül végtelebe tart alapjelváltás Stabilitás/2

Részletesebben

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László Valószíűségszámítás Ketskeméty László Budapest, 996 Tartalomjegyzék I. fejezet VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS 3. Kombatorka alapfogalmak 4 Elleőrző kérdések és gyakorló feladatok 6. A valószíűségszámítás alapfogalma

Részletesebben

Draft version. Use at your own risk!

Draft version. Use at your own risk! BME Matematika Itézet Aalízis Taszék Adai Attila Bevezető aalízispéldák példatár éháy BSc-s órához 8 Tartalomjegyzék. Halmazalgebra. Teljes idukció 3. Relációk, függvéyek 3 4. Számosságok 6 5. A valós

Részletesebben

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! Fourier sorok FO Trigoometrikus Fourier sorok FO Trigoometrikus redszer Defiíció: trigoometrikus redszer Az {, cos x, si x, cos x, si x, cos 3x, si 3x, } függvéyekből álló (végtele sok függvéyt tartalmazó)

Részletesebben

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be, 6 A primitív üggvéy létezése A primitív üggvéy létezése Kitűzött eladatok. Határozd meg az a és b valós paraméterek értékét úgy hogy az : R ae + b üggvéyek létezze primitív üggvéye! >. Az : [ + [ + olytoos

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév 1. Hány megoldása lehet az alábbi lineáris egyenletrendszereknek a valós számok körében, ha a -ok tetszőleges (nem feltétlenül egyenlő) számokat jelölnek? 0

Részletesebben

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.

Részletesebben

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 202.03.0. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

A heteroszkedaszticitásról egyszerûbben

A heteroszkedaszticitásról egyszerûbben Mûhely Huyad László kaddátus, egyetem taár, a Statsztka Szemle főszerkesztője A heteroszkedasztctásról egyszerûbbe E-mal: laszlo.huyad@ksh.hu A heteroszkedasztctás az ökoometra modellezés egyk kulcsfogalma,

Részletesebben