M U T A T Ó I K I S D Ó Z I S Ú A L K O H O L
|
|
- Klára Szalai
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MÉRNÖKI TERVEZÉS BESZÁMOLÓ K O G N I T Í V T E V É K E N Y S É G E K V E G E T A T Í V I D E G R E N D S Z E R I M U T A T Ó I K I S D Ó Z I S Ú A L K O H O L H A T Á S A A L A T T KONZULENS: DR. MOLNÁR MÁRK MTA PSZICHOLÓGIAI KUTATÓINTÉZET, PSZICHOFIZIOLÓGIAI OSZTÁLY NEMLINEÁRIS PSZICHOFIZIOLÓGIAI KUTATÓCSOPORT 1068 BUDAPEST, SZONDI U A Hallgató a kitűzött feladatot megfelelő színvonalon és a kiírásnak megfelelően teljesítette nem teljesítette Konzulens aláírása HALLGATÓ NEVE: BENYOVSZKY MÁTÉ LEADÁS DÁTUMA: DECEMBER 10.
2 TARTALOMJEGYZÉK Mérnöki Tervezés beszámoló... 1 Célkitűzés... 3 Bevezetés... 3 EEG... 3 CNV... 4 EKP... 5 EKG... 6 Statisztika... 6 Korábbi munka... 7 Önálló labor I Önálló Labor II A munka részletes ismertetése Vizsgálati anyag Számolás vizsgálati helyzete Vizuális memória vizsgálati helyzete Adatgyűjtés, szűrés EKG elemzés EEG Felhasznált eszközök Eredmények Számolás EKG Vizuális memória EKG Következtetések Köszönetnyilvánítás Irodalomjegyzék Összefoglaló Mellékletek Ábrajegyzék Fejlesztett Programok (CD melléklet) oldal
3 CÉLKITŰZÉS A korábbi munka folytatásaként ugyanúgy az idegrendszer tevékenységét vizsgáljuk különböző feladathelyzetekben: de most a vegetatív idegrendszeri mutatókra, azokon belül is a szívritmus változásra koncentrálunk. Már tudjuk, hogy a felkészülési várakozási folyamatok negatív potenciál eltolódást okoznak az agyban, s tavaly megmutattuk, hogy s szívritmus is lassul, amikor fokozott figyelemmel várunk egy külső ingert. Az Önálló Laboratórium II. tárgy keretében ezt a jelenséget elemeztük. Kíváncsiak voltunk arra, hogy más kognitív agyi tevékenységek vajon milyen fiziológiai változásokat eredményeznek, ezért megvizsgáljuk a szívritmus-szám változását számolást (összeadást) és vizuális memóriát igénylő helyzetekben. Kísérletünk során minden mérést megismételtünk pszichoaktív élvezeti szerek befolyása mellett is: jelen vizsgálatban a páciensekre ható különböző dózisú alkohol és nikotin hatását elemeztük. BEVEZETÉS EEG Az EEG (elektroencefalogram) a tudomány mai állása szerint az idegsejtek közötti kommunikáció egy megnyilvánulási formájának tekinthető (Nagy, Az electroencephalogram élettani alapjai, 1990). A neuronok az úgynevezett szinapszisokon keresztül összekapcsolódva továbbítják az impulzusokat. Ezek a jelek tulajdonképpen ionkoncentráció változásokkal terjednek, s mivel ezeknek töltése van; a potenciálkülönbség, azaz a feszültség változik. Ezek az oszcillációk random jellegűek, azonban ingerek hatására részint intenzitásuk, részint időbeli összerendezettségük nő. (1. ábra) A fejre helyezett, pontosan pozicionált elektródok (Nagy, Az EEG regisztrálás technikai alapjai, 1990) erről a tevékenységről nyújtanak képet. Nyilvánvalóan, mivel csak távolról vizsgálunk, és nem férkőzünk az idegsejtek közelébe (különösen az agy felszíne alatt mélyen fekvő sejteket lenne nehéz elérni ezzel a technikával) csak közelítő képet kapunk. Előnye viszont az invazív (feltáró, azaz műtéti beavatkozást) igénylő eljárásokhoz képest, hogy tulajdonképpen kockázatok nélkül bárkit, bármilyen tevékenység közben vizsgálhatunk, nagyon jó időbeli felbontással. Az elektródok felhelyezésének szigorú szabályrendszere van (Geréby, 1990), mely többek között a kísérletek megismételhetőségét és összehasonlítását is elősegíti. A meghatározott rögzítési pontok segítségével később az eredményeket sík- vagy térbeli, akár időben váltózó térképekre tehetjük. Ezt az eljárást (amplitúdó)mapping -nek nevezzük (Clemens, 2000). Ezáltal később is összefüggéseiben vizsgálhatók a hullámok terjedési jellegzetességei, és lokalizálható az agyi elektromos tevékenység. 3. oldal
4 Az EEG tevékenységben mi egyelőre az amplitúdót vizsgáljuk, a frekvenciaspektrum (Rajna, 2000), lineáris és nem-lineáris kovariancia további távlatokat nyithat (Cooper, Binnie, & Shaw, 2003). Subject: EEG file: 21_cnv1_3.cnt Recorded : 10:12:48 20-Dec-2005 Rate Hz, HPF - 0 Hz, LPF - 70 Hz, Notch - off, Montage - None Neuroscan SCAN 4.3 Printed : 12:41:21 13-Nov-2007 FP1FP2F7F3FzF4F8FT9FC5FC1FC2FC6FT10T7C3CzC4T8TP9CP5CP1CP2CP6TP10P7P3PzP4P8PO9O1O2PO10HEOGjHEOGbVEOGfVEOGaEKG µv 600 ms FCz 00:03: :03: :03: :03: :03: :03: ÁBRA: CNV HELYZET, EGYETLEN SZEMÉLY NYERS EEG ADATAIVAL A frontális elektródoknak megfelelően (F-el kezdődő csatornák) a 10-es trigger után (00:03:26) látható szabad szemmel is az eltolódás negatív irányba (felfelé irányulva). Alul az EKG. CNV A várakozási helyzetben (McCallum, 1988) egy lassú negatív agyi potenciál alakul ki (1. ábra), melyet egy kis pozitivitás követhet (Marton & Bakay, 1994) mely sokak szerint a P300 EKP hullámnak felel meg (lásd később). A funkcionális jelentés egy rugó analógiájával mutatható be a legjobban: a felkészítő S1 inger után kezdődik a negatív irányú összenyomás, egészen az S2 felszólító, kilövő ingerig. Kieresztés után egy pillanatra a rugó túl is nyúlik eredeti hosszán pozitív irányban, s amíg remeg, csökken az ingerelhetőség. Az előfeszítés nagysága arányosnak tűnik a befektetett energiával, koncentráció nagyságával, amit az is alátámaszt, hogy elterelő vagy kimaradó feladatok után az ott fel nem használt potencia sok esetben megjelent az utána lévő helyzetnél (Marton & Bakay, 1994). Ez a CNV rebound (visszacsapás). Az egyesek szerint agykérgi ingerelhetőség (Bakay, Marton, Nádasdy, & Rigó, 1994) mértékének is titulált CNV nyomai leghatározottabban a fej hosszanti felezővonalán orrgyök (nasion) fejtető nyakszirt (inion) - mutatható ki (nyilvánvalóan a homlok 4. oldal
5 felső részétől indulva, ahol általában a legnagyobb az amplitúdó). Ebben az irányban és sorrendben egy lassú eltolódást is várunk, ahogy a hullám elölről hátra, a tarkó fele végigterjed (2. ábra). (Itt a feladat a következő volt: 5 hangjelzést hallottak a kísérletben résztvevő személyek, amennyibe az utolsó elmaradt egy gombot kellett megnyomniuk.) Subject: EEG file: xg_null.avg Recorded : 10:28:49 14-Nov-2005 Rate Hz, HPF - 0 Hz, LPF - 70 Hz, Notch - off *Fz Cz Pz Neuroscan SCAN 4.3 Printed : 11:55:37 16-Apr µv ms ÁBRA: CNV TERJEDÉS A szer nélküli vizsgálatokat összeátlagoltuk, s azon mutatjuk meg a CNV terjedésével kapcsolatos lokalizációs megfigyeléseket. Frontal, Central, Parietal hátrafele csökken az amplitúdó. Nyilak a hangjelek elhangzásának időpontját jelölik EKP Fontos említést tennünk továbbá az esemény kiváltott potenciálokról (EKP) (Rózsavölgyi, 1990), melyeket mi hangingerekkel váltunk ki jelen esetben. Ezek a tranziens elektromos aktivitások több komponensből állnak, melyek sokszor funkcionális jelentéssel is bírnak: hatással lehet rájuk a figyelem, kor, betegség stb. (Czigler & Winkler, 1999) Az akusztikusan kiváltott válasz (AEP) is jellegzetes mintázatot vesz fel, melyet egy koppanás vagy bármilyen rövid hanginger (vizsgálatoknál jellemzően a hallásküszöb fölött nem sokkal fülhallgatón keresztül érkező stabil négyszögjel) idéz elő. Bizonyos elemek kiváltódnak mindig (N1), és van, ami elmaradhat, de későbbiekben olyanról is lesz szó, ami elmaradó inger esetén is kiváltódik. Osztályozásuk, jelölésük két szemponton alapszik: az N vagy P betű a negatív vagy pozitív irányú polaritást, az utána következő szám pedig az ingertől számított latencia msec-ben (előfordul, hogy a nullák jelölése elmarad). Legfontosabbak az N100 ( ms környékén), az N2 ( ms) és a P300 ( ms). 5. oldal
6 EKG Az elektrokardiográfia (röviden EKG) egy non-invazív eljárás, mely a szív elektromos jelenségeit vizsgálja, a szívizom-összehúzódásakor keletkező elektromos feszültség-ingadozás regisztrálásával. A szív összehúzódása egy elektromos inger hatására jön létre, mely normális esetben a sinuscsomóból indul és a test felszínére helyezett elektródokkal elvezethető. Egy szabályos EKG-felvételen öt csúcsot lehet megkülönböztetni periódusonként, ezek a P,Q,R,S,T betűkkel vannak jelölve. Az egyes csúcsok megfelelnek bizonyos eseményeknek a szívben: P - ingerület a szinusz csomóban, Q - az ingerület kezdete a kamrákban, ez az apró negatív csúcs gyakran nem is látható, R - a legnagyobb csúcs a kamrákon végigterjedő ingerületet mutatja meg, S - ez a negatív csúcs a kamrán végigfutó ingerület végét jelzi, T - a kamra repolarizációját mutatja meg, U - a normális görbén nem vagy csak alig látható, kóros állapotokban, pl. káliumhiány esetén látványosan jelenik meg. Az összehúzódások számát könnyen megkaphatjuk, ha összeszámoljuk az adott idő (pl. 1 perc) alatt bekövetkező R csúcsok számát. STATISZTIKA Következtetéseket csak jól dokumentált, alátámasztott, megismételhető, hibamentes eredményekről vonhatunk le. Az artefaktok (pislogás és szemmozgás, EKG stb.) és az egyéb műtermékek (hálózati 50 Hz, érintkezési hiba stb.) (L'Auné, 1990) sokszor könnyen szűrhetők, de olyan is előfordulhat, hogy egy-egy felvételt teljes egészében törölnünk kell. Ezért célszerű mindig több alannyal is elvégezni ugyanazt a kísérletet, majd statisztikai módszerekkel feldolgozni és kiértékelni a kapott adatokat (Szabó, 2000). 6. oldal
7 KORÁBBI MUNKA ÖNÁLLÓ LABOR I. VÁRA KO ZÁSI FOLYA MA T OKKA L ÖSS ZE FÜGG Ő AGY I ELE KTR OMO S JEL EK EL EM ZÉ SE Egy úgynevezett go/no go típusú feladatot használtunk a CNV vizsgálathoz (Bakay, Marton, Nádasdy, & Rigó, 1994)(1. táblázat). Hatalmas előnye, hogy a feladat végén nem minden esetben kell tennie valamit az alanynak (no go), s amikor nincs teendő (izommozgás) a várakozás végén, nem jönnek be az esetlegesen zavaró artefaktok amik a tiszta EEG elvezetésünket zavarnák. A vizsgálatban szereplő személyek 50-szer hallottak egymás után egy 5 hangból álló ingersort. Azonban az esetek egy részében véletlenszerűen elmaradt az utolsó hang, amit gombnyomással kellett jelezniük. Ha mind az öt hang szerepel (no go) ' 2' 2' 2' 2' szünet Ha az ötödik hang hiányzik (go) ' 2' 2' 2' 5' 10 szünet 1. TÁBLÁZAT: AKUSZTIKUS FELADATOK Az idő msec-ben felül, a hangoknál elhelyezett jelölő triggerek száma alul. 7. oldal
8 A következő képen (3. ábra) egy teljes feladathelyzetet mutat. Az egyes csúcsok a hangingerek (fekete nyíl, 600 ms-enként 50 ms) által kiváltott, mindig kiváltódó N1 válaszokat mutatják (piros nyíl). Subject: EEG file: _nagyatlagkontroll.avg Recorded : 09:59:41 25-Jan-2007 Rate Hz, HPF - 0 Hz, LPF - 70 Hz, Notch - off *_nagyatlagkontroll.avg _nagyatlag.avg µv Electrode: Fz ms Neuroscan SCAN 4.3 Printed : 12:36:26 13-Nov ÁBRA: A CNV A kontroll-, (zöld vonal) és feladathelyzetben (piros vonal) elvezetett CNV átlaga. A CNV görbéje 2850 ms-nél, várt ötödik hang környékén éri el minimumát (kék nyíl) Az első hangot követő N100 EKP-t külön is vizsgáltuk. A kontroll (feladat nélküli) helyzet az N100 amplitúdóját nézve gyakorlatilag (mérési hibán belül) azonosnak mondható a feladatos helyzettel. Ekkor valószínűleg még csak lassan indul a CNV görbe. A felkészítő inger nem okoz szignifikáns változást. 8. oldal
9 ms ÁBRA: A CNV TERJEDÉSE TÉRKÉPEN Felülnézeti kép. A fekete pontok az elektródákat jelölik. A színtérkép skálája µv -ban a jobb oldalon definiált skála alapján van beállítva. A CNV hátraterjedése már a 2. ábra görbéin is megfigyelhető, de a negativitás hullám minimum csúcsának pillanatáról készített feszültségtérképen is jól látszik, hogy frontálisan a legerősebb az eltolódás (4. ábra). Időben továbbhaladva azt láttuk, hogy a kék (negatív) terület húzódik hátrafele az occipitális lebeny irányába, és közben ahogy a CNV amplitúdó csökken a tarkó fele lassan tolódik a zöldes színtartományba. 9. oldal
10 ÖNÁLLÓ LABOR II. VÁRA KO ZÁSI FOLYA MA T OKKA L ÖSS ZE FÜGG Ő AGY I ELEKTR OMO S POTE NC I ÁLO K VÁLTO ZÁ SA KIS DÓZISÚ ALK OHOL HA TÁSA ALA T T Következő félévben a várakozási helyzeteket különböző szerhatás mellett már nemcsak az EEG, hanem az EKG, azaz a szívritmus változás szempontjából is vizsgáltuk minden egyes helyzetben. Az alacsony dózisú alkohol (0,2 g/test kg kis dózis, illetve 0,4 g/test kg nagy dózis) hatásait vizsgálva a fenti CNV helyzetben a következő eredményeket kaptuk (5. ábra). 5. ÁBRA: A SZÍVRITMUS VÁLTOZÁSA KÜLÖNBÖZŐ HELYZETEKBEN (31 SZEMÉLY ADATAINAK NAGYÁTLAGA) Fekete nyilak jelzik a megszólaló, szürke az elmaradó akusztikus ingert. A Placebo előtt, Kis dózis előtt és Nagy dózis előtt az adott dózisú vizsgálat napján a szer beadását megelőző (szerhatás nélküli) feladatos helyzetet jelenti. 10. oldal
11 A pulzusszám eredményeket a következő táblázatban foglaltam össze (2. táblázat). Az amplitúdó változást mind a minimum és maximum érték között, mind a maximum és az átlag pulzusszám között feljegyeztem. Vizsgálati helyzet Maximum Minimum Átlag Max - Min Átlag - Min Feladat nélkül Placebo előtt Placebo Kis dózis előtt Kis dózis alkohol Nagy dózis előtt Nagy dózis alkohol TÁBLÁZAT: PULZUSSZÁM-VÁLTOZÁS Az itt szereplő átlagok már csak az elfogadott epochok alatt mért átlagok, tehát nem azonosak azzal, amit korábban tájékozódásként készítettünk! Érdekes hogy a legnagyobb amplitúdó változás a placebo esetnél volt mérhető, míg a nagyobb mennyiségű alkohol mintha csökkentette volna a változást. Feladat nélküli helyzetben nincs jelentős szívritmus változás. 11. oldal
12 Statisztikailag szignifikáns különbség (Tukey próba) az egyes helyzetekben mért CNV csúcsértékek között nem volt, csak a feladat nélküli helyzetekben (pirossal jelölt p- értékek a szignifikancia-érték táblázatokban az ábra jobb felső sarkánál). Látható azonban, hogy az alkohol dózisfüggően csökkenti a CNV amplitúdóját. (6. ábra) Effective hypothesis decomposition Vertical bars denote 0.95 confidence intervals Szignifikancia értékek {1} {2} {3} {4} Feladat nélkül (1) Placebo előtt (2) Kis dózis előtt (3) Nagy dózis előtt (4) Amplitúdó Feladat nélkül (Fz) Placebo (Fz) Kis dózis (Fz) Nagy dózis (Fz) Helyzet 6. ÁBRA: CNV CSÚCSAMPLITÚDÓJÁNAK STATISZTIKAI ELEMZÉSE AZ EGYES VIZSGÁLATI HELYZETEKBEN A CNV csúcsamplitúdójának (2000 ms és 3500 ms között mért) elemzése. Az elvezetések mind Fz-ről történtek 12. oldal
13 A MUNKA RÉSZLETES ISMERTETÉSE VIZSGÁLATI ANYAG Kész EEG felvételeket kaptunk, melyek a Pszichoaktív élvezeti szerek hatását vizsgáló kísérletsor keretében kerültek rögzítésre, különféle helyzetekben. A vizsgálatsor célja az volt, hogy megállapítsa, a pszichoaktív élvezeti szerek (alkohol, nikotin) mennyiben befolyásolják az ember figyelmi kapacitását, memóriateljesítményét, és a kognitív aktivitás más mutatóit (Boha, 2007). A több mint 70 alany (fiatal férfiak) számos feladatban vett részt több alkalommal: feladat nélküli helyzetben, feladathelyzetben (pl. amikor válaszolniuk kellett gombnyomással), illetve feladathelyzetben valamilyen mennyiségű alkohol befolyása alatt. Alkohol kis dózis 0,2 g / test kg, nagy dózis 0,4 g / test kg volt. Ez mind olyan mennyiség, amit egy átlag ember esetlegesen hétköznapjai során is fogyaszt, úgynevezett szociális dózis. SZÁMOLÁS VIZSGÁLATI HELYZETE Minden alany helyzeteként összesen 20 db ingersort kapott. 2 sec szünet után egy plafonszámot láttak (4 trigger) 1 másodpercig, majd egy újabb másodperc múlva (1 trigger) a négy összeadandó szám volt látható 4100 msec-ig. Ez alatt kellett válaszolniuk, majd 2 másodpercig helyes vagy helytelen megoldásnak megfelelően (8 vagy 9 trigger) zöld vagy piros képernyőt láttak ms 1030 ms 1030 ms 4100 ms 2000 ms + 4' trig. + 1' trigger 5'/6'/+ csak a sorozat elején Helyes válasz: 10, 11. Helytelen: 8, 9 3. TÁBLÁZAT: ÖSSZEADÁS FELADATHELYZET Felül az idő msec-ben, alul a triggerek azonosító száma. Kontrollhelyzetben a feladatok között a visszajelző képernyő (zöld illetve piros) helyett fixációs kereszt. Később két külön gombbal válaszolnak a személyek, a felső gombot akkor nyomják meg, amikor a négy szám összege nagyobb, mint a plafonszám, az alsó gombot pedig akkor, amikor kisebb. 13. oldal
14 VIZUÁLIS MEMÓRIA VIZSGÁLATI HELYZETE Ennél a kísérletnél a kísérletben résztvevő személyek feladata 12 kép megjegyzése volt 30 sec-os expozíciós idővel, majd 30 sec után felidézéssel folytatódott. Ez alatt a fél perces bevésési szakasz alatt kellett memorizálni, fejben tartani a látott képet. Egy hanginger (8 trigger) jelezte a felidézés kezdetét. Ez az ingersor csak egyszer ment le, s feladat nélküli kontroll sincs külön (csak szerhatás nélkül) ms 14 x 2048 ms 14 x 2048 ms 50 ms ms + 4 trigger az elején, majd 1' (2048 ms-onként) 4 trigger az elején, majd 2' (2048 ms-onként) 8' trig Felidézés 4. TÁBLÁZAT: VIZUÁLIS MEMÓRIA FELADATHELYZET Felül az idő msec-ben, alul a triggerek azonosító száma. ADATGYŰJTÉS, SZŰRÉS A teljes kutatási projectből kiválogattuk a számolás illetve vizuális memória vizsgálatok adatait. A több darabból álló mintákat összefűztem (egyesites.tcl), majd szétválogattam vizsgálati helyzetek szerint: kontrollhelyzet (nincs feladat, vizuális memóriánál ez nem volt!), szerhatás nélküli (adott napi dózis beadása előtt egy feladatos kontrollvizsgálat), placebo, kis dózis, nagy dózis. Az EEG-n túl felvételekben benne van az EKG, és a páciens által hallott és leadott jelek triggere. Egy Neuroscan scripttel (ekg.tcl) először egy hipass filterrel megszüntetjük a nagy töltésingadozásokat az EKG csatornán, majd az EKG-ban megjelöltük a 85 µv-nál nagyobb csúcsokat threshold szűrővel (melyek minimum 400 msec távolságra voltak egymástól, ezek az R csúcsok ) hogy így kiválasszuk az egyes szívveréseket a további feldolgozáshoz. Az így készülő Event File-ba (ev2 kiterjesztésű eseménynapló file) tehát a szívverések ideje, a hallott hangok, és visszajelző gombnyomások ideje van benne, illetve később beletettük a szakadási helyeket mutató Start/Stop triggereket is (Ekg_event.tcl). Öt személy adatait törölni kellett, mert rossz adatokat regisztrált a rendszer (valószínűleg elcsúszó elektród vagy szakadás miatt), illetve nem kaptunk megfelelő szívritmus jeleket (túl alacsony). 14. oldal
15 EKG ELEMZÉS Az EEG vizsgálatához korábban készített szívritmus elemző szigorúan időkeretekhez kötött mintavételezéssel működik, hogy hiba nélkül lehessen több személy adatait átlagolni. Az EKG_timeline.m elve az, hogy a megadott intervallumon belül bizonyos időnként ( mintavételezési idő ) megnézi, hogy az adott időpont körül milyen messze van a két szívdobbanás, azaz a mintavételezés pillanatában mennyi a pulzusszám (7. ábra). Hasonlóan a hangok digitalizálásához, bizonyos időközönként vett mintát tárolunk el. A mintavételezésnek a Nyquist-Shannon tétel alapján legalább kétszer olyan gyorsnak kell lennie, mint az előforduló legnagyobb frekvencia. Például ha a vizsgált személy pulzusszáma 150 / perc, az azt jelenti, hogy 400 msec-enként ver egyet a szíve (ami már igen magasnak számít). A tétel szerint ezt legalább 200 msec-es (5 Hz) felbontással kell mintavételeznünk. A programban ez tetszőlegesen állítható, mi a méréseket 100 msec-es (10 Hz) felbontással hajtottuk végre. (Megjegyzés: a Shannon tétel kielégítése a jel veszteségmentes visszaállíthatóságához kell, nálunk ez tulajdonképpen nem feltétel.) 7. ÁBRA: SZÍVRITMUS MÉRÉS Szürke vonalak jelzik azokat az időpontokat, amiben megmérjük és eltároljuk az időponttól balra és jobbra lévő R csúcsok távolságát (színes nyilak) Az algoritmus tesztelésére a felhasználtunk különféle paraméterezésű szimulált EKG jeleket is, melyeket az eventgen.m programunkkal készítettünk. Az EKG_timeline35.m verzió a grafikus felületen túl már parancssorból paraméterezve is futtatható. Az átlagokon és grafikonokon túl az amplitúdóváltozást is megjeleníti. A mérés során keletkező szakadási helyeket felismeri és lekezeli (kihagyja), illetve az EEG elemzés során hibásnak megjelölt epoch-ok képes figyelembe venni, és ha úgy paraméterezzük, nem veszi bele az átlagba. A jelen félév méréseihez készített 4-es verzió a hatékonyság érdekében újraírt maggal már előfeldolgozott adatokat ad, amik egyből statisztikázhatóak. Grafikus felület nincs, mert ez egész program egy meghívható függvényként dolgozik, kimenetét a képernyőre, adatfile-ba, vagy MatLAB váltózóként adja. Megjelent az automatikus műtermék-szűrés funkció, mely kiszűri a túl magas vagy túl alacsony pulzusszámú epoch-okat. 15. oldal
16 Az itt szereplő mérésekhez használt EKGtimeline45.m függvény a hibatűrésre és felismerésre lett kiélezve. Képes részletes adatokat feljegyezni az elemzett fileokról, illetve pontosan kijelezni a hibák jellegét: a méréshez képest melyik file vagy epoch túl rövid, hol sok a hibás adat stb. Az EKG_szamauto.m illetve EKG_szamauto.m script automatikusan lefuttatja a fenti pulzusmérő algoritmusokat a teljes vizsgálati anyagokon, kimenetként az összehasonlító ábrát és minden adatot megadva. (Ezzel gyakorlatilag egy perc alatt egy teljes vizsgálat leelemezhető). A script képes megadott időhosszúságban pulzusszám változás görbét baseline-olni, azaz a kezdőpontokat, kezdő szakaszokat egy szintbe hozni, hogy az amplitúdó változás jobban megfigyelhető legyen. Elkezdtünk egy statisztikát is készítő programcsomagot is, de egyelőre maradtunk a régi megoldásnál az eredmények megjelenítéséhez. EEG Jelen esetben vizsgált helyzetekhez már más cikkek keretében elkészült az EEG, azokat nem ismételtem meg. FELHASZNÁLT ESZKÖZÖK A munka során az MTA Pszichológiai Kutatóintézetében, a Nemlineáris Pszichofiziológiai Kutatócsoport laborjában dolgozhattunk szabványos nagy teljesítményű PC-ken, az ott használt szoftvereket megtanulva és azokra támaszkodva. MatLAB r2007a (MathWorks, 2007) Neuroscan 4.3 (Neuroscan, 2003) Microsoft Excel 2003 Statistica 7.1 Boha Roland scriptjei, amiért őt külön köszönet illeti (Boha, 2007) Az alapelemzéseket és az EEG átlagolásokat Neuroscan scriptekkel csináltuk, a munka java része MatLAB programok írásával és használatával történt. Rögzítés a Neuroscan rendszer NuAmp erősítőjének segítségével készült. 16. oldal
17 Pulzusszám EREDMÉNYEK SZÁMOLÁS EKG Alc-nagy Alc-kicsi Alc-placebo Kontroll Szer-Nélkül EKG timeline Számolás Idő [msec] 8. ÁBRA: PULZUSGÖRGÉK A KÜLÖNBÖZŐ HELYZETEK ALATT, ÖSSZEADÁS SORÁN A teljes feladathelyzet alatti pulzus. Az első, sötétszürke vonal a 4 es trigger (plafonszám), a második (1 trigger) a négy összeadandó szám felvillanása, miután a kísérletben résztvevő személyeknek válaszolniuk kell gombnyomással. A harmadik vonal után már a választ kiértékelő képernyőt látják. A számolásnak megfelelő fokozott mentális erőfeszítés eredményeként nő a percenkénti pulzusszám. 17. oldal
18 Pulzusszám Alc-nagy Alc-kicsi Alc-placebo Kontroll Szer-Nélkül EKG timeline Számolás - Alapvonaligazított Idő [msec] 9. ÁBRA: ALAPVONALIGAZÍTOTT PULZUSGÖRBÉK ÖSSZEADÁS ALATT A fenti ábra, csak a szerhatás nélküli helyzet első 1 másodperc alapján átlagolt adatokhoz van igazítva a többi görbe. Jól látható, hogy a kis dózis alkohol okozta a legnagyobb amplitúdó változást, a placebo pedig alig okozott változást itt is a szer nélküli eredményekhez képest de a változás sehol sem volt szignifikáns. 18. oldal
19 Tukey HSD test Cell No. R1; LS Means {1} {2} {3} {4} {5} Current effect: F(4, 96)=9.1351, p= Effective KONTROLL hypothesis decomposition Vertical 2 bars denote SZN confidence intervals Kicsi Nagy Placebo DV_ KONTROLL SZN Kicsi Nagy Placebo R1 10. ÁBRA: TELJES FELADATHELYZETEK SORÁN MÉRT PULZUSSZÁM ÁTLAG Tukey elemzés csak a (természetesen szerhatás nélküli) kontrolltól mutat szignifikáns eltérést. 19. oldal
20 Pulzusszám VIZUÁLIS MEMÓRIA EKG Alc-nagy Alc-kicsi Alc-placebo Szer-Nélkül EKG timeline Memória Idő [msec] 11. ÁBRA: PULZUSSZÁM A MEMÓRIAFELADATOK SORÁN Az első szürke vonal mutatja a 12 kép felvillanását, amit körülbelül 30 másodpercig láttak (második szürke vonal). Ezután szintén megközelítőleg fél percig meg kellett jegyezniük azokat. A harmadik szürke vonal a felidézés kezdetét jelzi: itt hirtelen felugrik a pulzus minden helyzetben. Jól látható, hogy a szerhatás nélküli tevékenységet jelző görbe minden esetben a többi alatt marad. A nagy dózis alkohol mintha tompítana a placebo-s esethez képest, míg a kis dózis hozza legmagasabb pulzusszámokat. 20. oldal
21 Pulzusszám Alc-nagy Alc-kicsi Alc-placebo Szer-Nélkül EKG timeline Memória - Alapvonaligazított Idő [msec] 12. ÁBRA: SZER NÉLKÜLI HELYZETHEZ IGAZÍTOTT ADATOK MEMÓRIAFELADAT SORÁN Az első két másodperc alapján alapvonaligazított görbék. A nagy dózis alkohol mintha jelentősen visszafogná a szívritmust. 21. oldal
22 Tukey HSD test Cell No. R1 {1} {2} {3} {4} R1; LS Means Current effect: F(3, 93)=3.4944, p= Effective hypothesis decomposition Vertical bars denote 0.95 confidence intervals 1 Szerhatás nélkül Placebo Kis dózis Nagy dózis DV_ Szerhatás nélkül Placebo Kis dózis Nagy dózis R1 13. ÁBRA: STATISZTIKAI PUZUSSZÁM ÁTLAGOK A MEMÓRIAFELADATON Az átlag a felidézés előtti 20 másodperces intervallum alapján készült. A kis dózis szignifikánsan magasabb értéket ad a többi helyzethez képest a Tukey próba eredményei alapján. 22. oldal
23 KÖVETKEZTETÉSEK A placebo is, de különösen a kis dózis alkohol jelentős mértékben emeli a pulzusszámot A pulzusszám-változás viszont az alkohol dózis további növelésére csökken (talán azért, mert a feladatmegoldás nehezebb alkoholos befolyásoltság alatt, s ez csökkenti a szívritmus változását) Külső események követése közben csökkenhet pulzus Külső ingerektől kevésbé függő mentális tevékenység mellett pedig nőhet percenkénti szívverésszám A szomatikus reakciók igazolták elvárásainkat. Összeadási feladatnál a szívritmus a feladat nehézségével párhuzamosan emelkedik, egy relatív alacsony külső eseményre figyelő szintről a kognitív tevékenység mellett megemelkedik. Képek megjegyzése során a egy nagyon lassan emelkedő, de alapvetően alacsony szintű görbét láttunk a feladathelyzet elején külső eseményre figyel a kísérleti személy. Vizuális memória kísérlet esetén az egyetlen külső ingernek mondható változás az, amikor eltűnik a memorizálandó kép, ekkor egy pillanatra megugrik a szívritmus, majd beáll egy stagnálás a fejben tartás alatt. Sajnos az EKG felvételek nem terjedtek ki a visszaidézés fázisára, de már az első másodpercekből látható, hogy egy nagy emelkedő ugrás jelzi a pulzusgörbén hogy a személy hajt végre egy feladatot, melyhez sok vért kell az agyba juttatnia a szívnek, s megemelkedik a pulzus. Szerhatást vizsgálva az amplitúdó változások a Tukey szignifikancia teszt szerint nem mutattak jelentős eltérést az a pulzusszám emelkedésben a számolási feladatban. (A kontroll helyzettől természetesen jól látható eltérés van.) Az alapvonaligazított pulzusgörbéknél azonban látszik, hogy a legnagyobbváltozást (ahogy a CNV esetén is láttuk) a kis dózis alkohol hozta ez a vizuális memória feladatnál is látszik! Egyértelmű viszont az alkohol hatása az átlagos pulzusszám változásban, ahol megint a kis dózis hozta a legnagyobb értékeket: vizuálsi memóriánál szignifikáns eltérést a többi helyzethez képest. Köszönettel tartozom KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS Dr. Molnár Márk Professzor Úrnak világos és lényegre törő konzultációkért, szakmai irányításért, irodalmakért, valamint hogy egyáltalán biztosította a lehetőséget egy ilyen érdekes feladatban való részvételre, Boha Rolandnak türelmes és segítőkész hozzáállásáért, hogy minden nap kalauzolt, és sok kellemes órát töltöttünk együtt. Köszönöm a MTA-PKI többi munkatársának is, hogy meleg szívvel fogadtak, s felhasználhattuk a Pszichoaktív élvezeti szerek kutatási project sok munkával készített elemeit. 23. oldal
24 IRODALOMJEGYZÉK Bakay, P. É., Marton, M., Nádasdy, Z., & Rigó, P. (1994). Lassú negatív, illetve pozitív agyi hullámok funkcionális vizsgálata. Pszichológia (14), old.: Boha, R. (2007). Pzichoaktív élvezeti szerek hatása a spontán és kiváltott elektromos tevékenység spektrális és komplexitás jellemzőire. MTA, PKI. Budapest: PPKE-ITK. Clemens, B. (2000). Amplitúdómapping. In B. Clemens (Szerk.), Ideggyógyászati Szemle (old.: ). Cooper, R., Binnie, C. D., & Shaw, J. C. (2003). EEG analysis. In Clinical Neurophysiology (Vol. 2). Elsevier Science B. V. Czigler, I., & Winkler, I. (1999. Július). Kognitív pszichofiziológia: Agyi elektromos változások és humán megismerési folyamatok. Magyar Tudomány (7). Geréby, G. (1990). Az EEG felvételi technika. In EEG asszisztensi tananyag (old.: 45-72). Budapest: Szociális- és Egészségügyi Minisztérium. Izsó, L., & Eszter, L. (1999). A szívperiódus variábilitása mint az aktuális mentális erőfeszítés mértéke az ember-számítógép interakcióban. Alkalmazott Pszichológia, I (3), old.: L'Auné, G. (1990). Műtermékek. In P. Rajna (Szerk.), EEG asszisztensi tananyag (old.: ). Budapest: Szociális- és Egészségügyi Minisztérium. Marton, M., & Bakay, P. É. (1994). Negatív és pozitív agyi hullámok funkcionális jelenléte. Pszichológia (14), old.: MathWorks. (2007). MATLAB Help. McCallum, W. C. (1988). Potentials Realted to Expectany, Preparation and Motor Activity. In T. W. Picton (Ed.), EEG Handbook (Vol. 3). Elsevier Science Publishers B.V. (Biomedical Division). Nagy, A. (1990). Az EEG regisztrálás technikai alapjai. In EEG asszisztensi tananyag (old.: 33-36). Budapest: Szociális- és Egészségügyi Minisztérium. Nagy, A. (1990). Az electroencephalogram élettani alapjai. In G. Geréby, P. Prof. Halász, G. L'Auné, A. Nagy, P. Rajna, M. Rózsavölgyi, és mtsai., & P. Rajna (Szerk.), EEG asszisztensi tananyag (old.: 29-33). Budapest: Szociális- és Egészségügyi Minisztérium. Neuroscan, C. (2003). Scan Edit/TCL Batch 4.3. Offline Analysis of Acquired Data, 2. Paseo Del Norte. Rajna, P. (2000). EEG-frekvencia-elemzés. In Ideggyógyászati Szemle (old.: ). Rózsavölgyi, M. (1990). Agyi kiváltott válasz. In P. Rajna (Szerk.), EEG asszisztensi tananyag (old.: ). Budapest: Szociális- és Egészségügyi Minisztérium. Szabó, M. (2000). Neurometria. In B. Clemens (Szerk.), Ideggyógyászati Szemle (old.: ). 24. oldal
25 ÖSSZEFOGLALÓ Az első féléves technikai bevezetés gyakorlati szárnypróbálgatással társulhatott már a második félévben, és már az elején lehetőségünk - volt az egyetem motivációival találkozva az informatika eszközeit a biológiai kutatásokban felhasználni. Ebben a félévben már kevésbé ismert vizekre eveztünk, új utakat kellett törnünk és új eredményeket kaptunk egy önálló kutatási feladatban. Tavaly a Pszichoaktív élvezeti szerek (nikotin, alkohol) hatása az EEG nemlineáris és lineáris komplexitás-jellemzőire kutatásba kapcsolódva vizsgáltuk, hogy a különböző alkohol dózisok mennyiben befolyásolják a felkészülési görbét (CNV-t) illetve a szívritmust. Betekintést nyertünk az agyi elektromos tevékenység számítógépes feldolgozásának lehetőségeibe, illetve a kapott eredmények statisztikai elemzésébe. Idén a kognitív tevékenység szervezetre gyakorolt hatását, a szervezet szomatikus reakcióit vizsgáltuk. Fókuszunk az EKG, a szívritmus tevékenység megfigyelésére helyeztük. Különböző helyzeteket vizsgáltunk, mely során a kísérletben résztvevő személyek szociális dózisú alkoholt kaptak, s kontrollált feladatokat hajtottak végre. A munka során a szétválogatott és tevékenység szerint rendezett EKG nyersanyagon scriptek segítségével végrehajtottuk a szintbeállítást és szűréseket, amivel megkerestük a szívveréseket jelző R csúcsokat. Az elemzéséhez szükséges adatokat (R csúcsok időpontja) Event File-ba exportáltuk Egy olyan elemző szoftverrendszert fejlesztettünk, mely másodpercek alatt képes a teljes vizsgálati anyagot (jelen esetben ember, 4-7 helyzet) végigszámolni, és azonnal látványos grafikonként ábrázolni a pulzusgörbét. Emellett rendelkezik minden olyan kimenettel, melyek azon kívül hogy rögtön feldolgozhatóak statisztikailag, számos ellenőrzésen mentek keresztül. Részletes visszajelzéseket ad az elemzett anyag minőségéről, és tetszőlegesen konfigurálható paramétereivel kiszűrhetőek a felvétel során készült hibák. A programhoz egy ellenőrző script is készült, így szimulált adatokkal is leteszteltük. Az eredmények nagyjából az elvárásaink szerint alakultak: leegyszerűsítve mondhatjuk, hogy ki tudtuk mutatni a fokozott mentális erőfeszítést a pulzusszám változásban is. Alkohol hatására a pulzusszám nő, de amikor szinte visszafojtott lélegzettel gondolkodunk, a kognitív tevékenység egy enyhe lassulást okoz. 25. oldal
26 MELLÉKLETEK ÁBRAJEGYZÉK 1. ÁBRA: CNV HELYZET, EGYETLEN SZEMÉLY NYERS EEG ADATAIVAL ÁBRA: CNV TERJEDÉS TÁBLÁZAT: AKUSZTIKUS FELADATOK ÁBRA: A CNV ÁBRA: A CNV TERJEDÉSE TÉRKÉPEN ÁBRA: A SZÍVRITMUS VÁLTOZÁSA KÜLÖNBÖZŐ HELYZETEKBEN (31 SZEMÉLY ADATAINAK NAGYÁTLAGA) TÁBLÁZAT: PULZUSSZÁM-VÁLTOZÁS ÁBRA: CNV CSÚCSAMPLITÚDÓJÁNAK STATISZTIKAI ELEMZÉSE AZ EGYES VIZSGÁLATI HELYZETEKBEN TÁBLÁZAT: ÖSSZEADÁS FELADATHELYZET TÁBLÁZAT: VIZUÁLIS MEMÓRIA FELADATHELYZET ÁBRA: SZÍVRITMUS MÉRÉS ÁBRA: PULZUSGÖRGÉK A KÜLÖNBÖZŐ HELYZETEK ALATT, ÖSSZEADÁS SORÁN ÁBRA: ALAPVONALIGAZÍTOTT PULZUSGÖRBÉK ÖSSZEADÁS ALATT ÁBRA: TELJES FELADATHELYZETEK SORÁN MÉRT PULZUSSZÁM ÁTLAG ÁBRA: PULZUSSZÁM A MEMÓRIAFELADATOK SORÁN ÁBRA: SZER NÉLKÜLI HELYZETHEZ IGAZÍTOTT ADATOK MEMÓRIAFELADAT SORÁN ÁBRA: STATISZTIKAI PUZUSSZÁM ÁTLAGOK A MEMÓRIAFELADATON FEJLESZTETT PROGRAMOK (CD MELLÉKLET) NEUROSCAN SCRIPT: egyesites.tcl ekg_event.tcl EEG darabok összefűzése R csúcsok és triggerek exportálása az.eeg file-ból Event File-ként, (már szakadási helyekkel) MATLAB PROGRAM: EKG_timeline.m eventgen.m EKG_timeline3.m EKG_timeline35.m EKG_timeline4.m EKG_timeline45.m EKG_szamauto.m EKG_memauto.m mintavételezős EKG elemző (csúsztatott ablak) Event File generáló (szimulált szívritmus például) elfogadást, szakadást. figyelembe vevő EKG elemző parancssorból futtatható, átlagok, különbségek függvényként működik, képernyőre vagy fileba írás, gyorsított algoritmus, min/max pulzus szűrés többszintű debug mode, részletes hibaüzenetek, hibatűrő mag baseline-olni képes script amely teljes számolási vagy memória vizsgálati anyagot végigelemzi 26. oldal
Orvosi fizika laboratóriumi gyakorlatok 1 EKG
ELEKTROKARDIOGRÁFIA I. Háttér A szívműködést kísérő elektromos változások a szív körül egy változó irányú és erősségű elektromos erőteret hoznak létre. A szívizomsejtek depolarizációja majd repolarizációja
RészletesebbenElektroencephalogram (EEG) vizsgálata Az alfa- és béta aktivitás változás vizsgálata (EEG II) A mérési adatok elemzése és értékelése
Elektroencephalogram (EEG) vizsgálata Az alfa- és béta aktivitás változás vizsgálata (EEG II) A mérési adatok elemzése és értékelése Pszichológia BA. gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték: Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenVérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése
Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése Pszichológia BA gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............
RészletesebbenDIPLOMATERV BENYOVSZKY MÁTÉ 2011.
DIPLOMATERV BENYOVSZKY MÁTÉ 2011. DIPLOMATERV A Z E K G A U T O M A T I Z Á L T S Z O F T V E R E S E L E M Z É S E P S Z I C H O F I Z I O L Ó G I A I V I Z S G Á L A T I H E L Y Z E T B E N TÉMAVEZETŐ:
RészletesebbenVérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre.
Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. Állati Struktúra és Funkció II. gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenEKG TIMELINE 5.0 MAGYAR FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ. A MATLAB programot és a leírást készítette: Benyovszky Máté. mate.benyovszky@pyxelia.
EKG TIMELINE 5.0 MAGYAR FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A MATLAB programot és a leírást készítette: Benyovszky Máté mate.benyovszky@pyxelia.hu MTA Pszichofiziológiai Kutatóintézet, Kék labor, 2009 Szabadon felhasználható
RészletesebbenAz agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE
Az agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE Bevezetés I. A fáradtság lehet fizikai: a normál testi funkciók hiánya mentális: csökkent agyi aktivitás vagy kognitív funkciók. Megjelenhet
RészletesebbenVérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése
Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése Biológia Bsc. gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............
RészletesebbenKiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása. Artefact ( műtermék )
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Artefact ( műtermék ) 1 Agyi hullámok csoportjai Ritmikus agyi hullámok (agyi ritmusok) Széles frekvencia spektrumú, vagy impulzus-szerű hullámok (pl. k-komplex)
RészletesebbenSzívstresszmérés (VIPORT - EKG-bázisú szívstresszmérő készülék)
Szívstresszmérés (VIPORT - EKG-bázisú szívstresszmérő készülék) A stressz hatása a szívre A túlzott mértékű stressz a szívbetegségek egyik rizikófaktora. Nyugalmi állapotban, átlagosan a felnőtt szív percenként
RészletesebbenKészítette: Balog Eszter Témavezetők: dr. Baska-Vincze Boglárka Dr. Szenci Ottó
Készítette: Balog Eszter Témavezetők: dr. Baska-Vincze Boglárka Dr. Szenci Ottó Bevezetés A szívfrekvencia és a szívfrekvencia-változékonyság fontos mérőszámai a magzati jóllétnek (fetal wellbeing) Szívfrekvencia-változékonyság
RészletesebbenKontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak
Részletesebben2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 2008. 09. 24. Leadás dátuma: 2008. 10. 01. 1 1. Mérések ismertetése Az 1. ábrán látható összeállításban
RészletesebbenA II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása
Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. február 23. A mérés száma és címe: 17. Folyadékkristályok Értékelés: A beadás dátuma: 2009. március 2. A mérést végezte: Zsigmond Anna Márton Krisztina
RészletesebbenIdegen nyelvi mérés 2018/19
Idegen nyelvi mérés 2018/19 A feladatlap Évfolyam Feladatszám Itemszám Összes megszerezhető pont 6. Olvasott szövegértés: 3 Hallott szövegértés: 3 5+5+5 5+5+5 15 15 8. Olvasott szövegértés: 3 Hallott szövegértés:
RészletesebbenFUSION VITAL ÉLETMÓD ELEMZÉS
FUSION VITAL ÉLETMÓD ELEMZÉS STRESSZ ÉS FELTÖLTŐDÉS - ÁTTEKINTÉS 1 (2) Mérési információk: Életkor (év) 41 Nyugalmi pulzusszám 66 Testmagasság (cm) 170 Maximális pulzusszám 183 Testsúly (kg) 82 Body Mass
RészletesebbenModern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Folyadékkristályok vizsgálata.
Modern Fizika Labor A mérés dátuma: 2005.11.16. A mérés száma és címe: 17. Folyadékkristályok vizsgálata Értékelés: A beadás dátuma: 2005.11.30. A mérést végezte: Orosz Katalin Tóth Bence 1 A mérés során
RészletesebbenA légzésszabályozás vizsgálata patkányon. A mérési adatok elemzése és értékelése
A légzésszabályozás vizsgálata patkányon A mérési adatok elemzése és értékelése Biológia BSc. B gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:... [pont] 500 400 a n. vagus ingerlése... 300 200 idő Gyakorlatvezető:
RészletesebbenA tanulók gyűjtsenek saját tapasztalatot az adott szenzorral mérhető tartomány határairól.
A távolságszenzorral kapcsolatos kísérlet, megfigyelés és mérések célkitűzése: A diákok ismerjék meg az ultrahangos távolságérzékelő használatát. Szerezzenek jártasságot a kezelőszoftver használatában,
RészletesebbenSzívbetegségek hátterében álló folyamatok megismerése a ciklusosan változó szívélettani paraméterek elemzésén keresztül
Dr. Miklós Zsuzsanna Semmelweis Egyetem, ÁOK Klinikai Kísérleti Kutató- és Humán Élettani Intézet Szívbetegségek hátterében álló folyamatok megismerése a ciklusosan változó szívélettani paraméterek elemzésén
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA rendszer kimenetei. A meteorológiai paraméterek gyakorlati felhasználása, sa, értelmezése Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA kimenetek
RészletesebbenAX-5003 KÉTCSATORNÁS HŐMÉRSÉKLET MÉRŐ
Használati útmutató AX-5003 KÉTCSATORNÁS HŐMÉRSÉKLET MÉRŐ Bevezetés Köszönjük, hogy megvásárolta ezt a kétcsatornás hőmérsékletet mérő készüléket. Szánjon rá néhány percet, hogy elolvassa a használati
RészletesebbenStatikus és dinamikus elektroenkefalográfiás vizsgálatok Alzheimer kórban
Statikus és dinamikus elektroenkefalográfiás vizsgálatok Alzheimer kórban Doktori tézisek Dr. Hidasi Zoltán Semmelweis Egyetem Mentális Egészségtudományok Doktori Iskola Témavezető: Dr. Rajna Péter, egyetemi
Részletesebben3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:
Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenElektromiográfia (Dinamometria) A motoros egységek toborzása, az izomfáradás vizsgálata A mérési adatok elemzése és értékelése
Elektromiográfia (Dinamometria) A motoros egységek toborzása, az izomfáradás vizsgálata A mérési adatok elemzése és értékelése Biológia Bsc. B / Pszichológia gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............
RészletesebbenSwing Charting Játék az idővel (2.)
Swing Charting Játék az idővel (2.) A megelőző cikkben olyan árfolyam ábrázolási és elemzési módszereket ismertettem, ahol az idő nem lineárisan, hanem az árfolyammozgás jelentősége alapján jelent meg.
RészletesebbenA 2017/2018. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló FIZIKA II. KATEGÓRIA JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ. Pohár rezonanciája
Oktatási Hivatal A 017/018. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló FIZIKA II. KATEGÓRIA JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ Pohár rezonanciája A mérőberendezés leírása: A mérőberendezés egy változtatható
RészletesebbenSzervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása
RészletesebbenMérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)
Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító) 1. A D/A átalakító erısítési hibája és beállása Mérje meg a D/A átalakító erısítési hibáját! A hibát százalékban adja
RészletesebbenHibadetektáló rendszer légtechnikai berendezések számára
Hibadetektáló rendszer légtechnikai berendezések számára Tudományos Diákköri Konferencia A feladatunk Légtechnikai berendezések Monitorozás Hibadetektálás Újrataníthatóság A megvalósítás Mozgásérzékelő
RészletesebbenFUSARIUM TOXINOK IDEGRENDSZERI HATÁSÁNAK ELEMZÉSE
FUSARIUM TOXINOK IDEGRENDSZERI HATÁSÁNAK ELEMZÉSE Világi Ildikó, Varró Petra, Bódi Vera, Schlett Katalin, Szűcs Attila, Rátkai Erika Anikó, Szentgyörgyi Viktória, Détári László, Tóth Attila, Hajnik Tünde,
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 28. március 18. A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia Értékelés: A beadás dátuma: 28. március 26. A mérést végezte: 1/7 A mérés leírása:
RészletesebbenA bélmozgások in vitro tanulmányozása izolált bélen
A bélmozgások in vitro tanulmányozása izolált bélen Patkány béldarab (ileum) spontán mozgásainak tanulmányozása ill. egyes mediátorok és ionok bélmozgásra gyakorolt hatásának vizsgálata. A mérési adatok
RészletesebbenAdatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán MTA KFKI Részecske és Magfizikai Intézet, Biofizikai osztály Az egy adatsorra (idősorra) is alkalmazható módszerek Példa: Az epileptikus
RészletesebbenBevezetés a laboratóriumi gyakorlatba és biológiai számítások GY. Jegyzőkönyv írása. Vajna Balázs 2019
Bevezetés a laboratóriumi gyakorlatba és biológiai számítások GY Jegyzőkönyv írása Vajna Balázs 2019 Általános megjegyzések Labormunka folyamatos dokumentálása: módszerek, eredmények Pontos, részletes:
RészletesebbenModern Fizika Labor. 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 25. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. okt. 25. A mérés száma és címe: 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Értékelés: A beadás dátuma: 2011. nov. 16. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenSportági teljesítmény diagnosztika, méréseredmények feldolgozása, alkalmazása az edzéstervezés folyamatában.
Sportági teljesítmény diagnosztika, méréseredmények feldolgozása, alkalmazása az edzéstervezés folyamatában. Új technológia a kajak-kenu sportban: ArguStress Sport-Pro Kayak - Általános cél Folyamatosan
RészletesebbenVállalkozások fejlesztési tervei
Vállalkozások fejlesztési tervei A 2014-2020-as fejlesztési időszak konkrét pályázati konstrukcióinak kialakítása előtt célszerű felmérni a vállalkozások fejlesztési terveit, a tervezett forrásbevonási
RészletesebbenSzünetmentes áramforrások. Felhasználói Kézikönyv PRO2050 - PRO2120 500VA 1200VA
Szünetmentes áramforrások Felhasználói Kézikönyv PRO2050 - PRO2120 500VA 1200VA 1. Bemutatás Az UPS más néven szünetmentes áramforrás megvédi az ön elektromos berendezéseit, illetve a hálózat kimaradása
Részletesebben1. számú ábra. Kísérleti kályha járattal
Kísérleti kályha tesztelése A tesztsorozat célja egy járatos, egy kitöltött harang és egy üres harang hőtároló összehasonlítása. A lehető legkisebb méretű, élére állított téglából épített héjba hagyományos,
RészletesebbenFolyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv
Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés
RészletesebbenVázlat. Az EEG generátorai. Az EEG története. EEG elvezetése AZ EKP-ELEMZÉS ALAPJAI. Az EEG regisztrálható, ha a generátorok...
toth.denes@ttk.mta.hu Tóth Dénes AZ -ELEMZÉS ALAPJAI Felhasznált anyagok: Luck, S. J. (2005): An introduction to the event-related potential technique Handy, T. C. (2004): Event-related potentials: A methods
RészletesebbenTermészettudományi Kutatóközpont, Magyar Tudományos Akadémia (MTA-TTK) Agyi Képalkotó Központ (AKK)
Szimultán multi-slice EPI szekvenciák: funkcionális MRI kompromisszumok nélkül? Kiss Máté, Kettinger Ádám, Hermann Petra, Gál Viktor MTA-TTK Agyi Képalkotó Központ Természettudományi Kutatóközpont, Magyar
RészletesebbenNagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.
Válasz Dr. Tamás Gábor bírálói véleményére Tisztelt Professzor Úr, Nagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.
RészletesebbenModern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. nov. 29. A mérés száma és címe: 2. Az elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011. dec. 11. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenAUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA
AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA Befogadást segítő eszközök Jelnyelvi tolmács (leköti a vizuális figyelem nagy részét, speciális ismeret kell hozzá) -a válaszadó siketek
RészletesebbenOrszágos kompetenciamérés eredményei Kiskulcsosi Általános Iskola 035857 Telephelyi jelentés 6. 8. évfolyam szövegértés
Országos kompetenciamérés eredményei Kiskulcsosi Általános Iskola 035857 Telephelyi jelentés 6. 8. évfolyam szövegértés Karcag, 2011. április 4. Horváthné Pandur Tünde munkaközösség vezető Kiskulcsosi
RészletesebbenACNSEM2 Forgalom irányító lámpa vezérlés 2 lámpához
ACNSEM2 Forgalom irányító lámpa vezérlés 2 lámpához FIGYELEM! A készülék telepítését és rendszeres karbantartását szakemberrel végeztesse. Figyelmesen olvassa el a kézikönyvet a telepítést megelőzően.
RészletesebbenInformáció megjelenítés Diagram tervezés
Információ megjelenítés Diagram tervezés Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. május 4. A mérés száma és címe: 9. Röntgen-fluoreszencia analízis Értékelés: A beadás dátuma: 2009. május 13. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenPoligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése
Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése Élettan és anatómia gyakorlat, pszichológia BA A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenFázisátalakulások vizsgálata
Klasszikus Fizika Laboratórium VI.mérés Fázisátalakulások vizsgálata Mérést végezte: Vanó Lilla VALTAAT.ELTE Mérés időpontja: 2012.10.18.. 1. Mérés leírása A mérés során egy adott minta viselkedését vizsgáljuk
RészletesebbenM-Fájlok létrehozása MATLAB-ban
M-Fájlok létrehozása MATLAB-ban 1 Mi az M-fájl Annak ellenére, hogy a MATLAB rendkívül kifinomult és fejlett számológépként használható, igazi nagysága mégis abban rejlik, hogy be tud olvasni és végrehajtani
RészletesebbenFázisátalakulások vizsgálata
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 6. MÉRÉS Fázisátalakulások vizsgálata Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. szeptember 28. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés célja A mérés
RészletesebbenZáró Riport CR
Záró Riport CR16-0016 Ügyfél kapcsolattartója: Jessica Dobbin Novaerus (Ireland) Ltd. DCU Innovation Campus, Old Finglas Road, Glasnevin, Dublin 11, Ireland jdobbin@novaerus.com InBio Projekt Menedzser:
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenA szív élettana. Aszív élettana I. A szív pumpafunkciója A szívciklus A szívizom sajátosságai A szív elektrofiziológiája Az EKG
A szív élettana A szív pumpafunkciója A szívciklus A szívizom sajátosságai A szív elektrofiziológiája Az EKG prof. Sáry Gyula 1 Aszív élettana I. A szívizom sajátosságai A szívciklus A szív mint pumpa
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenTranszformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken
Transzformátor rezgés mérés A BME Villamos Energetika Tanszéken A valóság egyszerűsítése, modellezés. A mérés tervszerűen végrehajtott tevékenység, ezért a bonyolult valóságos rendszert először egyszerűsítik.
RészletesebbenA FORMÁKIG. A színektől. KOVÁCS ILONA PPKE BTK Pszichológiai Intézet Pszichológiai Kutatólaboratórium
A színektől A FORMÁKIG KOVÁCS ILONA PPKE BTK Pszichológiai Intézet Pszichológiai Kutatólaboratórium A művészet kórélettana Semmelweis Egyetem, Általános Orvosi Kar 2016. március 16. Kner Imre: De hogy
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenA kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése.
A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése. Eszközszükséglet: tanulói tápegység funkcionál generátor tekercsek digitális
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenHÁZI DOLGOZAT. Érmefeldobások eredményei és statisztikája. ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai)
ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai) HÁZI DOLGOZAT Érmefeldobások eredményei és statisztikája Készítette: Babinszki Bence EHA-kód: BABSAET.ELTE E-mail cím: Törölve A jelentés
RészletesebbenHang terjedési sebességének meghatározása állóhullámok vizsgálata Kundt csőben
Hang terjedési sebességének meghatározása állóhullámok vizsgálata Kundt csőben Akusztikai állóhullámok levegőben vagy egyéb gázban történő vizsgálatához és azok hullámhosszának meghatározására alkalmas
RészletesebbenFélidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén
Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2, Kiss Edina 3 MTA-ELTE Kutatásalapú Kémiatanítás Kutatócsoport 1 ELTE, Kémiai Intézet, luca@caesar.elte.hu
RészletesebbenDigitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.
Digitális mérőműszerek Digitális jelek mérése Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt. MIRŐL LESZ SZÓ? Mit mérjünk? Hogyan jelentkezik a minőségromlás digitális jel esetében?
RészletesebbenDKÜ ZRT. A Portál rendszer felületének általános bemutatása. Felhasználói útmutató. Támogatott böngészők. Felületek felépítése. Információs kártyák
A Portál rendszer felületének általános bemutatása Felhasználói útmutató Támogatott böngészők Internet Explorer 9+ Firefox (legújabb verzió) Chrome (legújabb verzió) Felületek felépítése Információs kártyák
RészletesebbenElektromiográfia (Dinamometria) A motoros egységek toborzása, az izomfáradás vizsgálata
Elektromiográfia (Dinamometria) A motoros egységek toborzása, az izomfáradás vizsgálata Élettan és anatómia gyakorlat, pszichológia BA A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenTárgyfelvétel előtti órarendi nézet (órarend tervező) a Neptun HWEB-en
Tárgyfelvétel előtti órarendi nézet (órarend tervező) a Neptun HWEB-en A hallgatók számára eddig kizárólag a már felvett tárgyak jelenhettek meg órarendben, így előzetes, tárgyfelvétel előtti órarendtervezésre
Részletesebben6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenGyermekek követéses objektív hallásvizsgálati eredményei zenei gyerekműsorok hatásának bemutatására
Gyermekek követéses objektív hallásvizsgálati eredményei zenei gyerekműsorok hatásának bemutatására Dr. Gáborján Anita Semmelweis Egyetem, Fül-, Orr-, Gégészeti és Fej-, Nyaksebészeti Klinika 2015. április
Részletesebben3. Az alábbi adatsor egy rugó hosszát ábrázolja a rá ható húzóerő függvényében:
1. A mellékelt táblázat a Naphoz legközelebbi 4 bolygó keringési időit és pályagörbéik félnagytengelyeinek hosszát (a) mutatja. (A félnagytengelyek Nap- Föld távolságegységben vannak megadva.) a) Ábrázolja
RészletesebbenMilyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?
1. mérés Definiálja a korrekciót! Definiálja a mérés eredményét metrológiailag helyes formában! Definiálja a relatív formában megadott mérési hibát! Definiálja a rendszeres hibát! Definiálja a véletlen
RészletesebbenDIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN
DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,
RészletesebbenBKM KH NSzSz Halálozási mutatók Bács-Kiskun megyében és a megye járásaiban 2007-2011
BÁCS-KISKUN MEGYEI KORMÁNYHIVATAL NÉPEGÉSZSÉGÜGYI SZAKIGAZGATÁSI SZERVE HALÁLOZÁSI MUTATÓK BÁCS-KISKUN MEGYÉBEN ÉS A MEGYE JÁRÁSAIBAN 2007-2011 A Halálozási Mutatók Információs Rendszere (HaMIR) adatai
RészletesebbenMérési adatok illesztése, korreláció, regresszió
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,
RészletesebbenA magyar teljesítménytúra-naptár fejlődése,
A magyar teljesítménytúra-naptár fejlődése, 28-216 Tartalomjegyzék Ferenci Tamás, tamas.ferenci@medstat.hu 217. február 2. Cél 1 Számítástechnikai megjegyzések 1 Eredmények 2 Túrák és túrázok száma..........................................
RészletesebbenRobotika. Relatív helymeghatározás Odometria
Robotika Relatív helymeghatározás Odometria Differenciális hajtás c m =πd n /nc e c m D n C e n = hány mm-t tesz meg a robot egy jeladó impulzusra = névleges kerék átmérő = jeladó fölbontása (impulzus/ford.)
RészletesebbenJelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
RészletesebbenMódszer az ASEA-ban található reaktív molekulák ellenőrzésére
Módszer az ASEA-ban található reaktív molekulák ellenőrzésére Az ASEA-ban található reaktív molekulák egy komplex szabadalmaztatott elektrokémiai folyamat, mely csökkenti és oxidálja az alap sóoldatot,
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)
RészletesebbenÁtlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből
Átlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen Általános iskola 8. osztály matematikából és szövegértésből Matematika Szövegértés Iskolánkban Ált. iskolákban Budapesti ált. iskolákban Iskolánkban
RészletesebbenDIALOG időkapcsoló PROGRAMOZÁSI ÚTMUTATÓ
DIALOG időkapcsoló PROGRAMOZÁSI ÚTMUTATÓ FUNKCIÓK I. Az időkapcsoló beállítása (a kék gombok): TECHNOCONSULT Kft. 2092 Budakeszi, Szürkebarát u. 1. T: (23) 457-110 www.technoconsult.hu info@technoconsult.hu
RészletesebbenJelgenerátorok ELEKTRONIKA_2
Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Jelgenerátorok osztályozása. Túlvezérelt erősítők. Feszültségkomparátorok. Visszacsatolt komparátorok. Multivibrátor. Pozitív visszacsatolás. Oszcillátorok. RC oszcillátorok.
RészletesebbenÚj Budai Alma Mater Általános Iskola, Alapfokú Művészeti Iskola és Óvoda. Idegen nyelvi mérés értékelése. 2o15/2o16
Új Budai Alma Mater Általános Iskola, Alapfokú Művészeti Iskola és Óvoda Idegen nyelvi mérés értékelése 2o15/2o16 Az Oktatási Hivatal (OH) második alkalommal a 2o15/2o16-os tanévben szervezett idegen nyelvi
RészletesebbenÉlvezeti szerek pszichoaktív hatásának komplex pszichofiziológiai vizsgálata (T048338)
1 Élvezeti szerek pszichoaktív hatásának komplex pszichofiziológiai vizsgálata (T048338) Kutatási beszámoló (zárójelentés) Általános megjegyzés: a pályázatban - annak beadásakor - alkohol, nikotin, és
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2008 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Az elmúlt évhez hasonlóan 2008-ban iskolánk is részt vett az országos kompetenciamérésben, diákjaink matematika és szövegértés teszteket, illetve egy tanulói
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. április 20. A mérés száma és címe: 20. Folyadékáramlások 2D-ban Értékelés: A beadás dátuma: 2009. április 28. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenAz amblyopia korai szűrése. Dr. habil. Gábor Jandó, M.D., Ph.D.
Az amblyopia korai szűrése Dr. habil. Gábor Jandó, M.D., Ph.D. PTE-ÁOK, Élettani Intézet, Humán Elektrofiziológiai Laboratórium Mikó-Baráth Eszter tanársegéd Markó Katalin szemész gyakornok Kiss Huba szemész
RészletesebbenEgy nyíllövéses feladat
1 Egy nyíllövéses feladat Az [ 1 ] munkában találtuk az alábbi feladatot 1. ábra. 1. ábra forrása: [ 1 / 1 ] Igencsak tanulságos, ezért részletesen bemutatjuk a megoldását. A feladat Egy sportíjjal nyilat
RészletesebbenÍzületi mozgások. összehasonlító biomechanikai vizsgálat
II. rész Ízületi mozgások összehasonlító biomechanikai vizsgálat Dr. Rácz Levente Phd., Prof. Dr. Bretz Károly, Dr. Lukas Trzaskoma Phd., Sáfár Sándor, Gál Renátó, Gréger Zsolt Semmelweis Egyetem Testnevelési
Részletesebbenkészülékek MSZ EN 50160 szabvány szerint
Villamos hálózat minség vizsgáló készülékek MSZ EN 50160 szabvány szerint Villamos hálózat minség vizsgáló készülékek MSZ EN 50160 szabvány Információt ad a szolgáltatott hálózati feszültség jellemzkrl
RészletesebbenSCHWARTZ 2012 Emlékverseny
SCHWARTZ 2012 Emlékverseny A TRIÓDA díjra javasolt feladat ADY Endre Líceum, Nagyvárad, Románia 2012. november 10. Befejezetlen kísérlet egy fecskendővel és egy CNC hőmérővel A kísérleti berendezés. Egy
Részletesebben