Geometriai fázisfaktorok a kvantumszámításban

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Geometriai fázisfaktorok a kvantumszámításban"

Átírás

1 Geometriai fázisfaktorok a kvantumszámításban Szalay Szilárd konzulens: Dr. Lévay Péter június 5.

2 Kivonat Napjaink kutatásának közkedvelt témája a kvantumszámítógépek zikai megvalósítása. Egy kvantumrendszer id felj dése során fellép topológiai és geometriai hatások a holonómiák kiválóan alkalmasak arra, hogy általuk a rendszer állapotán kvantumszámítási m veleteket hajtsunk végre. E dolgozatban áttekintjük a szükséges elméleti hátteret, továbbá bemutatunk néhány ezzel kapcsolatos számítást: fázistoló kaput valósítunk meg kvantumholonómia segítségével, valamint kevertállapotú két-fermion rendszeren fellép holonómiák számítására teszünk el készületeket.

3 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés 3 2. A holonómia Egy példa: Foucault ingája A topológiai struktúrák Nyaláb Konnekció és holonómia Kvantummechanikai áttekintés Axiomatikus elméletek a zikában A Kvantummechanika axiómái Állapot Dinamikai változók Összetett rendszerek Mérés Id fejl dés Kvantumszámítógépek Az információ tárolása A q-bit Kvantum-kapuk Holonomikus kvantumszámítógép Tiszta állapotok holonómiája Berry-fázis Adiabatikus közelítés Következmények Abeli esetben Következmények nem-abeli esetben Nem-Abeli Berry-fázis alkalmazása: 1-qubit kapu A Hamiltoni A Hamiltoni vizsgálata A görbületi egy-forma kiszámítása A Berry-fázis kiszámítása Aharonov-Anandan fázis A ciklikus evolúció Következmények Paralell-transzport Fubini-Study metrika

4 TARTALOMJEGYZÉK Általánosítás Kevert állapotok holonómiája A Hilbert-Schmidt nyaláb Konnekció Számítások két-fermion-rendszerre Összefoglalás, további tervek 55

5 1. fejezet Bevezetés Az elméleti zikai kutatások célja jóval mélyebb, mint a mérési adatok közötti összefüggések megállapítása. Bízhatunk benne, hogy egy-egy természeti alaptörvény megsejtésével a mérési eredményekre való el rejelzésnél, vagy az eredmények felhasználásának lehet ségénél valami sokkal értékesebb ismeret jut birtokunkba. Ez az, ami a törvények matematikai struktúrájának vizsgálatát is motiválja. Ennek során pedig rendkívül hasznos a topológia keretében kifejlesztett eszköztár nem csak a kvantummechanika, általános relativitáselmélet alaptörvényei, hanem a klasszikus, hamiltoni mechanika tanulmányozásakor is. E dolgozatban a holonomikus kvantumszámítógép konstrukcióját szeretnénk egy kissé körbejárni. A kvantumszámítógép kvantummechanikai alap-számítások egy izgalmas gyakorlati alkalmazása, mely sokféleképpen valósítható meg. A holonómiák segítségülhívásával a környezeti dekoherenciákra kevéssé érzékeny, robosztus megvalósítást kapunk. Ennek érdekében el ször bevezetjük a holonómiákat nyalábokon, áttekintünk kvantummechanikai alapfogalmakat, különös gyelemmel a kevert állapotokra, hogy a továbbiakban mind egyrészecske állapotok, mind kétrészecske kevert állapotok holonómiáit vehessük szemügyre. 3

6 2. fejezet A holonómia E dolgozat elméleti alapját az (an)holonómia fogalma adja. Ez egy geometriai jelenség, mely során egy rendszer paramétereit ciklikusan változtatva a hozzájuk csatolt változók nem térnek vissza eredeti állapotukba. Az eredeti állapottól való eltérés a holonómiatranszformáció függ a paraméterekkel bejárt görbe alakjától, így a változás hatása nem integrálható. A természetben számos jelenség mögött megbújó geometriai gyöker struktúráról van szó, melynek vizsgálata mély összefüggéseket tárhat fel, új jelenségekre mutathat rá, és alternatív néz pontot szolgáltathat más néz pontból már megértett jelenségek tárgyalásánál Egy példa: Foucault ingája Mindenki által ismert Foucault híres ingakísérlete, mellyel a Föld forgása mutatható ki csillagászati eszközök nélkül, pusztán az egyenletesen forgó vonatkoztatási rendszerben fellép tehetetlenségi er k hatására hagyatkozva. Egy inerciarendszerben az inga lengési síkja változatlan maradna, a forgó Földön a φ szélességi körön viszont a Föld ω szögsebességvektora függ leges irányú vetületének nagyságával, vagyis ω 1 = ω sin φ szögsebességgel fordul el. Felírható eszerint az egy nap alatti elfordulás: ϕ = 2π sin φ (2.1) mely az északi póluson egy teljes, 2π-s elfordulást, Magyarországon φ = π/4-gyel becsülve 2π-s elfordulást ad eredményül, míg az egyenlít n nem észlelünk változást. Az ingakísérlet szokásos tárgyalása a tehetetlenségi er k néz pontjából történik. Mi most vegyük szemügyre a jelenség geometriáját! Nézzünk úgy a problémára, mintha egy gömb felületén akarnánk párhuzamosan eltolni az inga lengési síkját reprezentáló vektort! Motiváljon ebben az, hogy így a tehetetlenségi mozgást tulajdonképpen a párhuzamos eltolással azonosítjuk, a fellép tehetetlenségi er knek geometriai interpretációt adunk. Ez az alapgondolat kés bb nagyon termékenynek bizonyult Einstein általános relativitáselméletében. Vezessünk be néhány jelölést! (2.1 ábra) A Föld legyen egy egységnyi sugarú gömb, a középpontjából a felszínére mutató vektor legyen r, és egy erre mer leges egységvektor legyen e. A gömbön vegyünk egy zárt görbét, melyet t-vel parametrizálunk: r(t), és r(0) = r(t ). Ekkor fenn kell állnia az egész görbén: r(t) e(t) = 0 (2.2) 4

7 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA ábra. A Foucault inga síkjának változása, görbementi párhuzamos eltolás és egy konkrét út után fellép változás. A párhuzamos eltolás szabálya ebben az esetben nagyon szemléletes lesz: az e vektor lokálisan nem fordulhat el r körül, vagyis: ω r = 0 (2.3) ahol ω vektor az e pillanatnyi forgástengely irányába mutató szögsebessége: d e = ω e. (Az id függést nem jelötük.) Célunk a fenti (2.3) szabály felírása a görbe segítségével. Ehhez írjuk fel ω vektort a görbe kísér -triéderében: ahol a = 0 fejezi ki a párhuzamos eltolás feltételét. Ekkor ω = a r + bd r + c( r d r) (2.4) d e = b(d r e) + c( r d r) e = b(d r e) c( e d r) r (2.5) a kétszeres vektoriális szorzat kifejtése és (2.2) miatt. Belátható, hogy d r = ω r, ebbe ω-t beírva a (1 c)d r = b(d r r) vektoregyenletet kapjuk, melynek egyedüli megoldása b = 0, c = 1. Tehát ω = r d r, (2.6) és (2.5) a következ alakot ölti: d e = ( e d r) r. (2.7) Ekkor kihasználva (2.3) id deriválásából adódó r d e = e d r egyenletet, végül a következ alakban kapjuk meg a párhuzamos eltolás feltételét: (I r r)d e = 0, (2.8) ami szemléletesen mutatja, hogy e megváltozásának nem lehet a mindenkori r-re mer leges komponense. Egy általános zárt görbe mentén haladva egy vektorral úgy, hogy közben lokálisan betartjuk a párhuzamos eltolás szabályát, a kezd pontba visszaérve végül globálisan tapasztalni fogunk egy elfordulást a kiindulási irányhoz képest. Ennek nagysága függ a bejárt görbét l. A Foucault inga nagyon speciális görbéket jár be: szélességi köröket. A lengési síkja eközben paralell-transzlált, ellentétben az ingát körülvev szoba tengelyeivel, ezért tapasztaljuk a folyamatos elfordulását.

8 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA A topológiai struktúrák Ebben a fejezetben rövid áttekintést adunk a felhasznált topológiai struktúrákról, melyek között csupán a nyalábokra adunk b vebb bevezetést. Nem célunk a részletek precíz tisztázása, csupán a kés bbiek alapjául szolgáló fogalmakat szeretnénk bemutatni részint terjedelmi korlátok miatt, részint azért, mert a téma szerteágazó, és további tanulmányozást kíván. A kvantumrendszerek geometriai vonatkozásairól szóló áttekint munka [1]. A nyalábok, a rajtuk megadható konnekciók és holonómiák részletes bevezetését lásd [3]-ban. A nyalábot dierenciálható sokaságokkal fogjuk bevezetni. A zikában els sorban ilyen nyalábok kerülnek szóba, de lehet ség van általánosabb topologikus terekkel való bevezetésre is, lásd [2]-ben Nyaláb Általánosan a nyaláb egy olyan topologikus tér, amely lokálisan két topologikus tér descartes-szorzataként tekinthet. Ez a zika számára egy nagyon hasznos tulajdonság. A következ kben dierenciálható sokaságokal vezetjük be a nyaláb fogalmát: E, M, F dierenciálható sokaságok neve legyen sorban nyalábtér, alaptér és szál. A nyaláb deníciója ekkor: 1. Legyen Π egy szürjektív leképezés: Π : E M, (2.9) melyet a nyaláb projekciójának nevezzük. (2.2 ábra) Az p M-pont feletti szálnak nevezzük azokat a pontokat E-ben, melyeket Π ugyanarra az M-beli pontra képez le: Az egyes pontok feletti szálak homeomorfak F térrel. F p = Π 1 (p). (2.10) 2.2. ábra. Nyaláb 2. Létezik egy F-en ható G Lie-csoport, melyet struktúracsoportnak nevezünk. 3. M egy nyílt lefedése {U i }, ekkor léteznek a következ dieomorzmusok: φ i : U i F Π 1 (U i ) (2.11) Π(φ i (p, f)) = p (2.12)

9 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA 7 melyet helyi trivializációnak neveznek, mivel inverze Π 1 (U i )-t U i F direktszorzattérre képezi. (Lásd a 2.3 ábrán.) Ezáltal a nyalábtér lokálisan dieomorf lesz az alaptér és a szál direktszorzatával. Fontos, hogy a fenti leképezések nem egyértelm en léteznek: egy nyaláb gyakran többféleképpen is trivializálható ábra. A nyaláb trivializációi 4. Bevezetjük adott p M pontra φ i,p (f) = φ i (p, f) dieomorzmust, mely φ i,p : F F p. (2.13) Ekkor átfed U i, U j M esetén φ 1 i és φj 1 egy u E ponthoz, melyre Π(u) = p U i U j, nem feltétlenül ugyanazt az F-beli pontot rendeli. Ekkor φ 1 i (u) = (p, f i ) és (u) = (p, f j ). A kett kapcsolatának leírásához képezzük: φ 1 j t ij (p) = φ 1 i,p φ j,p : F F. (2.14) Ezeket a t ij (p) leképezéseket áttérési függvényeknek nevezzük. M ködésüket a 2.4 ábra szemlélteti. Az áttérési függvények halmaza izomorf kell legyen G-vel, vagyis t ij : U i U j G. Tehát az áttérési függvények transzformációkat valósítanak meg a szálon. Ekkor kapcsolatba hozhatjuk a φ 1 i és φ 1 j leképezések hatását: f i = t ij (p)f j, vagyis: φ j (p, f) = φ i (p, t ij (p)f). (2.15) 2.4. ábra. Az áttérési függvények

10 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA 8 Az áttérési függvényekre fenn kell állnia a következ feltételeknek: t ii (p) = I ( p U i ) (2.16) t ij (p) = t ji (p) 1 ( p U i U j ) (2.17) t ij (p)t jk (p) = t ik (p) ( p U i U j U k ) (2.18) ahol I az identitás F-en. Amennyiben t ij (p) = I az összes olyan i, j, p-re, ahol p U i U j, akkor a nyalábot triviális nyalábnak nevezzük. Egy triviális nyaláb el áll E = M F alakban. Ahhoz, hogy a fent deniált (E, Π, M, F,G) struktúrát nyalábnak nevezzük, szükséges, hogy a deníció független legyen az {U i } lefedés megválasztásától. Egy konkrét {U i } lefedéshez tartozó deníció egy koordinátanyaláb deníciója. A nyaláb a koordinátanyalábok egy ekvivalenciaosztálya, ahol az ekvivalenciarelációt a következ képpen deniáljuk: (E, Π, M, F,G, {U i }, {φ i }) és (E, Π, M, F,G, {U j }, {φ j }) koordinátanyalábok ekvivalensek akkor és csak akkor, ha (E, Π, M, F,G, {U j } {U j }, {φ i } {φ j }) is koordinátanyaláb. A nyaláb egy lokális szelésének nevezzük a s : U M E (2.19) p s(p) F p (2.20) sima leképezéseket, vagyis Πs = I M. Amennyiben értelmezési tartománya az egész M alaptér, akkor globális szelésnek, vagy egyszer en szelésnek nevezzük. Nem minden nyalábnak létezik globális szelése. A szelések tulajdonképpen az alaptér beágyazásai a nyalábba. Tekintsünk egy példát nyalábra! (2.5 ábra) Legyen az alaptér M = S 1 kör, a szál pedig F = [1, 1] R zárt intervallum. Az alaptér nyílt lefedése álljon a következ két halmazból: U 1 = (0, π), U 2 = ( π, π), melyeknek metszetei A = (0, π), és B = (π, 2π) ábra. S 1, és két lehetséges S 1 feletti nyaláb. Legyen ekkor a fed halmazokhoz tartozó φ 1, φ 2 az alábbi módon megadva A felett: φ 1 1 (Θ A, t F) Az áttérési függvény A felett identikus: Két lehet ségünk van φ i leképezések megadására B felett: (u) = (Θ, t), φ 1(u) = (Θ, t). (2.21) 2 t 12 (Θ)t = t (2.22) 1 : φ 1 1 (u) = (Θ, t), φ 1 2 (u) = (Θ, t) (2.23) 2 : φ 1 1 (u) = (Θ, t), φ 1 2 (u) = (Θ, t) (2.24)

11 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA 9 Az els esetben t 12 (Θ) = I lesz B felett is, ekkor a nyaláb egy hengerpalást. Ez tehát egy triviális nyaláb, struktúracsoportja az egyelem csoport, G = {e}. A második esetben t 12 (Θ)t = t Θ B. (2.25) Ekkor az úgynevezett Möbius-szalagot kapjuk. Az A feletti áttérési függvény identikus, a B feletti áttérési függvényt kétszer egymás után alkalmazva szintén az identitást kapjuk, így a Möbius-szalag struktúracsoportja G = {e, g} = Z 2 kételem csoport. Ez tehát nem triviális nyaláb: nem állítható el az alaptér és a szál direktszorzataként, noha ezt lokálisan külön-külön A és B felett megtehetjük. Az érint nyaláb esetében a nyalábtér az M alaptér összes érint vektorának halmaza. A Π projekció az érint vektorokhoz az M-beli kezd pontjukat rendeli. Ekkor az alaptér adott pontja feletti szál F p = T p M az adott pontbeli érint térrel azonos, mely egy lineáris tér. Egy reprezentáns F érint teret választva a dierenciálható sokaságok szép tulajdonságainak köszönhet en létezik, de nem egyértelm en F p F dieomorzmus. A lehetséges F p F dieomorzmusok az F lineáris transzformációival különbözhetnek egymástól, így az érint nyaláb struktúracsoportja az érint téren ható teljes lineáris csoport. Az érint nyaláb szelései ekkor az alaptér feletti vektormez k. A Foucault-inga egy példa az érint nyalábra: az alaptér az S 2 földfelszín, a szál R 2 érint tér, a struktúra-csoport az ezen ható általános lineáris transzformációk: GL(2, R). A kvantumrendszerek leírásánál megjelen nyalábokkal foglalkozunk a két utolsó fejezetben Konnekció és holonómia A nyalábon sok görbe van, amit Π ugyanarra az alaptérbeli görbére képez le. Ahhoz, hogy egy alaptérbeli görbét valamilyen egyértelm módon kiemeljünk a nyalábra, szükségünk van rá, hogy meg tudjuk különböztetni a vertikális és horizontális, vagyis a szál-irányú, és az arra mer leges irányokat a nyalábon ábra. Horizontális (folytonos vonal) és nem horizontális (szaggatott vonal) görbék. Konnekciónak nevezzük azt a szabályt, aminek segítségével megadhatjuk, hogy hogyan hasad fel a nyaláb horizontális és vertikális irányokra. Általánosan, koordinátafüggetlenül a konnekció megadása egy A konnekciós egy-forma megadását jelenti a nyalábon, amellyel egy h vektor horizontális ha: A(h) = 0 (2.26)

12 2. FEJEZET. A HOLONÓMIA 10 Ekkor az alaptérbeli görbe horizontális kiemeltjének nevezünk egy görbét a nyalábon, ami minden pontjában vízszintes irányú. Ilyen görbe a szál minden pontjához egyértelm en létezik. Ha egy érint -nyalábot tekintünk, mint a Foucault-inga példájában, akkor a konnekció a párhuzamos eltolást jelenti: a horizontális görbe olyan, melynek nincs nyalábirányú komponense, vagyis lokálisan nincs változás az érint térben. Az egyrészecske-kvantumrendszerek Hilbert-tereiben a szemléletes relatív fázis fog konnekciót deniálni, míg kevert állapotoknál a Hilbert-Schmidt nyalábon Uhlmann által felírt konnekció ad erre lehet séget. Ezeket az utolsó két fejezetben mutatjuk be. Amennyiben van egy konnekció a nyalábon, akkor megadható egy alaptérbeli görbe horizontális kiemeltje. Ha a nyaláb nem triviális struktúrájú, vagyis nem írható fel globálisan descartes-szorzat alakban, akkor az alaptér egy zárt görbéjének horizontális kiemeltje a nyalábon általában nem lesz zárt görbe. (2.7 ábra) 2.7. ábra. Zárt görbe és horizontális kiemeltje. Az eltérés a szálon a kezd és a végpont között a görbe alakjától függ transzformáció. Ezek csoportot alkotnak, melyet a nyaláb holonómia-csoportjának nevezünk, mely információt hordoz a nyaláb szerkezetér l. A Foucault-inga példájában az érint térben az inga síkja elfordul. Általános görbék esetén ezt az elfordulást SO(2) adja, mint e nyaláb holonómia-csoportja. Speciálisan szélességi körökön való paralell-transzlálás során is megkapjuk az összes lehetséges 0..2π szöggel való elfordulást (2.1) értelmében.

13 3. fejezet Kvantummechanikai áttekintés 3.1. Axiomatikus elméletek a zikában A zikai valóság bizonyos összefügg jelenségköreit zikai elméletekkel írjuk le. Amikor egy ilyen elméletet megfogalmazunk, egyszersmind döntünk annak érvényességi körér l, valamint ezzel együtt a valóság modelljéül felhasznált matematikai objektumokról. Azt mondjuk például, hogy egy háromdimenziós térbeli tömegpontokra fennállnak a newtoni mechanika alaptörvényei, továbbá ebb l szép közvetlen tapasztalati összefüggéseket vezetünk le: Kepler törvényeit. Amennyiben ezt az elméletet a bolygómozgás leírására kívánjuk használni, érvényességi köre kis energiákra terjed csak ki: sebességük a fény sebességéhez képest kicsi. Ennek köszönhet en viszont azt nyerjük, hogy a matematikai objektumaink egyszer - ek: háromdimenziós euklideszi tér, és viszonylag egyszer felépítés dinamikai egyenletek. Az elmélet érvényességi körének kiterjesztéséhez már jóval bonyolultabb matematikai eszközök kellenek: Einstein gravitációelmélete, az általános relativitás elmélet felhasználja a riemanni geometria, valamint a tenzor-analízis eszköztárát. A dinamikai egyenlet, az Einstein-egyenlet is bonyolultabb: egy kétindexes tenzoregyenlet. Fontos, hogy a tágabb érvényességi kör elmélet határesetként magában foglalja a sz kebb révényességi kör elméletet. A fenti példa a zikai elméletek axiómáinak szerepét kívánja kissé megvilágítani. A - zikai elméletek axiómái rögzítik a zikai jelenségeket modellez matematikai objektumokat, lehet vé téve ezzel azt, hogy matematikailag, a valóságtól elvonatkoztatva gondolkodjunk a valóságról, de látni kell, hogy az elmélet érvényességi köre magukat az axiómákat is korlátozza. Vagyis egy zikai elmélet axiómarendszere jóval lazább, mint egy matematikaié, ezt gyelembe kell venni, amikor az elmélet határterületeire vonatkozó következtetéseket szeretnénk levonni. Nem sérthetetlen matematikai posztulátumokat fektetünk le, csupán megállapítunk egy irányadó tárgyalásmódot, melyet alkalmasságán, és némely esetben a nehezen megfogható, ám annál meggy z bb esztétikumon túl mélyebb indok nem igazol. Ez a látszólagos lazaság nem fogyatékossága a zikának, egyszer en máshogyan m ködik, lévén egészen más, mint a matematika. A kett t nem szabad összemosni, annak ellenére sem, hogy a zika történetének tanulsága szerint a természet leírására a matematika alkalmas; látnunk kell, hogy a legutóbbi állítás koránsem magától értet d. Fizikán túli területekre kelene kalandozni ahhoz, hogy legalább valamelyest szemügyre vehessük a matematika és a zika kapcsolatát. 11

14 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS A Kvantummechanika axiómái A fentiek fényében tekintsük most át a kvantummechanika axiómáit! (B vebben lásd [6]- ban.) Mint minden axiomatikus elméletnél, itt is vannak fogalmak, melyeket nem tudunk az elmélet keretein belül deniálni, mivel éppen az segítségükkel fogalmazzuk meg az axiómákat. Ilyen fogalmak: az állapot, a dinamikai változó, vagy a mérés Állapot Anélkül tehát, hogy tudnánk, önmagában mi az az állapot, rögzítjük a kvantummechanika els axiómájaként, hogy a zikai rendszer állapotait a redszerhez tartozó komplex szeparábilis Hilbert-tér sugarai reprezentálják. A komplex számtest feletti vektorteret az interferencia jelensége motiválta: ennek szép leírása komplex számok összegének abszolutérték-négyzetével történhet. Egy topologikus tér szeparábilis, ha létezik benne halmaz, mely megszámlálható elemszámú, és s r, vagyis lezártja a teljes tér. Egy Hilbert-tér nyilván topologikus tér, mivel rajta a bels szorzat által indukált norma metrikát deniál, mely segítségével meghatározottá válnak a nyílt gömbök, vagyis egy standard topológia. Így az, hogy egy Hilbert tér szeparábilis, azt jelenti, hogy létezik benne egy megszámlálható bázis, melyre nézve vektorai kifejthet k, ekkor a kifejtési együtthatók sorozata négyzetesen összegezhet. Φ H : ϕ i H, i I, (3.1) Φ = ϕ i ϕ i Φ = c i ϕ i, c l 2. (3.2) i i Az egymástól konstans szorzóban különböz vektorok egydimenziós altereket határoznak meg, melyeket a Hilbert-tér sugarainak nevezzük. [φ] = {ϕ H : ϕ = aφ, a C, a 0}. (3.3) A kvantummechanika kés bb tárgyalandó dinamikai egyenleteinek linearitása miatt egy állapottal annak konstansszorosa a mérésekre nézve vele egyenérték állapotot valósít meg, így a Hilbert tér sugarai válnak relevánssá az állapot leírásában. A fenti megállapítás következményeként az állapotok tereinek nemtriviális topológiai tulajdonságai adódnak Dinamikai változók A kvantummechanika matematikai tárgyalása a klasszikus, hamiltoni mechanikában gyökerezik. Ez a dinamikai változókra mint id függ mennyiségekre egyenleteket fogalmaz meg bizonyos paraméterek mellett, mint például a tömeg. A kvantummechanika második axiómája a dinamikai változókról szól. Ezt azért kívánjuk hangsúlyozni, mert gyakran tévesen általános zikai mennyiségekre fogalmazzák meg, melyek közé beleérthet a tömeg vagy az id is. A rendszer dinamikai változóinak az állapotok Hilbert-terén ható önadjungált operátorok felelnek meg. A : H H, A = A. (3.4) A diszkrét spektrumú operátorok sajátértékeivel a természetben meggyelt kvantumos viselkedés válik matematikailag kezelhet vé. Egy önadjungált operátor sajátértékei valósak,

15 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 13 ahogy ez elvárható a mért zikai mennyiségekt l, sajátvektorrendszere ortogonális és s r a Hilbert-térben: A ϕ i = λ i ϕ i, (3.5) λ i R, ϕ i ϕ j = δ ij, ϕ i ϕ i = I. (3.6) Egy normált állapotot a dinamikai változó normált sajátállapotainak bázisán kifejtve, a kifejtési együtthatók abszolutérték-négyzetét interpretáljuk az adott sajátállapot kimérésének valószín ségével: i p Φ A(i) = Φ ϕ i 2. (3.7) Tehát a mérés várható értékét, mely nyilván a lehetséges kimenetelek a valószín ségekkel súlyozott összege, az operátor kvantummechanikai várható értéke adja: A Φ = Φ AΦ = Φ i λ i ϕ i ϕ i Φ = i λ i p Φ A(i). (3.8) A normáltság el feltétele a valószn ségi tárgyalásmódnak. Egy önadjungált operátor sajátállapotai a lehetséges különböz, egymást kizáró mérési eredmények teljes eseményrendszerét alkotják, ahol így a valószín ségek összege 1: p Φ A(i) = Φ ϕ i ϕ i Φ = Φ 2 := 1 (3.9) i i A kés bb tárgyalandó, mérésre vonatkozó axiómában rögzítjük azt, hogy a sztochasztikus viselkedést nem hiányos ismereteink következményének, hanem a természet egy alapvet, lényegi tulajdonságának tekintjük Összetett rendszerek Az összetett rendszerek tárgyalása nem triviális, a kvantummechanika megrázó furcsaságai ebb l adódnak. Ezzel foglalkozik a harmadik axióma: Az összetett rendszert a részrendszerek Hilbert-tereinek tenzorszorzatterével írjuk le. A tenzorszorzat matematikai konstrukciója teszi lehet vé a részrendszerek kölcsönhatásának reprezentálását, így az egész több lesz, mint a részek összege. Nézzük meg, hogy hogyan kaphatjuk meg az egyik részrendszer dinamikai változójának várható értékét általánosan! Legyen { ϕ i } i I teljes ortonormált bázis H 1 -en, és { ψ j } j J teljes ortonormált bázis H 2 -n. Φ H 1 H 2, Φ = W ij ϕ i ψ j, (3.10) ij Φ 2 = ( W ij W ij = T r W W ) := 1, (3.11) ij Egy dinamikai változó az els részrendszerben ekkor: A = kl A kl ϕ k ϕ l (3.12)

16 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 14 Ennek számítsuk ki a kvantummechanikai várhatóértékét a fenti állapotban: Φ (A I) Φ = W ij ϕ i ψ j A kl ϕ k ϕ l I W mn ϕ m ψ n ij kl mn = W ij A kl W mn ϕ i ϕ k ϕ l ϕ m ψ j ψ n ijklmn = ijl W kj A kl W lj = T r ( ) W W A (3.13) ahol W = ab W ab ϕ a ϕ b. Hasonlóan belátható, hogy Φ (I A) Φ = T r ( W T W A ) (3.14) A fentiekben kapott ϱ 1 = W W és ϱ 2 = W T W operátorokat az els és a második részrendszer redukált s r ségoperátorainak nevezzük. Nem-nulla sajátértékeik multiplicitással megegyeznek. A felírásból nyilvánvaló, hogy a fenti operátorok önadjungáltak, s t pozitív szemidenitek, és könnyen látszik a következ : ( Tr W W ) = Tr ( W T W ) = Φ 2 = 1. (3.15) Az adott részrendszeren végzett mérések várhatóértékét tehát a s r ségoperátorokkal kapott nyommal számolhatjuk ki. Összetett rendszer esetében általában nem találunk olyan Φ 1 H 1 elemet, amire Φ (A I) Φ = Φ 1 AΦ 1 fennállna, vagyis nincs olyan állapota a részrendszer Hilbert-terének, mely leírná a részrendszert. Ekkor a részrendszer kevert állapotban van. (Mixed state) Amennyiben mégis található olyan állapot a részrendszer Hilbert-terében, amely leírja a részrendszert, tiszta állapotról (pure state) beszélünk. A tiszta állapot is leírható s r ségoperátorral: Φ 1 AΦ 1 = Φ 1 A i ϕ i ϕ i Φ 1 = i ϕ i Φ 1 Φ 1 A ϕ i (3.16) = Tr ( Φ 1 Φ 1 A) Vagyis egy Φ 1 tiszta állapotú részrendszer s r ségoperátora: ϱ 1 = Φ 1 Φ 1, egy 1-rangú projekció: ϱ 2 1 = ϱ 1 = ϱ 1. A fent tárgyalt példában a teljes H 1 H 2 -ben leírt rendszer a Φ tiszta állapotban volt, ekkor képezhetjük a teljes rendszer s r ségoperátorát: ϱ = Φ Φ = ijkl W ij W kl ( ϕ i ψ j ) ( ψ l ϕ k ) = ijkl W ij W kl ϕ i ϕ k ψ j ψ l (3.17) és a (3.13) számítás alapján kapott redukált s r ségoperátorokat ebb l a megfelel rész-

17 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 15 rendszereken vett parciális nyommal kaphatjuk, például: ϱ 1 = Tr 2 ϱ = W ij W kl ϕ i ϕ k ψ m ψ j ψ l ψ m m ijkl = ijk W ij W kj ϕ i ϕ k (3.18) = ik (W W ) ik ϕ i ϕ k. Ezt az eljárást, amely során a rendszer s r ségoperátorának nyomát vesszük egy részrendszer Hilbert-terén, a s r ségoperátor redukciójának nevezzük. Tekintsünk egy általános s r ségoperátort H 1 -en! Ennek spektrálfelbontása: ϱ 1 = i η i ξ i ξ i (3.19) η i 0, T rϱ = i η i = 1. (3.20) A nemnegatív spektrum a pozitív szemidenitség következménye, az egységnyi trace pedig a normálásé. Tiszta állapotban csak egyetlen, kevert állapotban egynél több η i sajátérték különbözik nullától. A nulla sajátértékekhez tartozó altérb l is kiválasztható a sajátvektoroknak olyan rendszere, mely a többivel együtt teljes ortonormált rendszert alkot. Használjuk ezt bázisnak H 1 -en: { ξ i } i I. Vegyük H 1 H 1 -ben a következ egységvektort: Φ = i ηi ξ i ξ i (3.21) Ekkor azt láthatjuk, hogy ebben az állapotban vett várhatóértéke A I-nek pont megegyezik a részrendszerben vett kevertállapotú várhatóértékével A-nak: Φ (A I) Φ = i ηi ξ i ξ i (A I) i ηj ξ j ξ j = ij = ij ηi ηj ξ i Aξ j ξ i ξ j ξ j η i ξ i ξ i Aξ j = T r(ϱ 1 A) (3.22) Egy kevert állapotú rendszer tehát részrendszere egy tiszta állapotú, kétszer akkora rendszernek. Ez utóbbit a rendszer purikációjának nevezzük. E fenti észrevételt továbbgondolva adódik az általánosan Schmidt-dekompozíciónak nevezett eljárás: egy tetsz leges Φ H 1 H 2 tiszta állapot felírható a következ képpen: Φ = s ηi ξ i ζ i (3.23) i=1 ahol η i a részrendszerek redukált s r ségmátrixainak sajátértékei. Mivel a redukált s r - ségmátrixok nem-nulla sajátértékei multiplicitással megegyeznek, ezért az összegzés s = min(n, m)-ig megy, ahol n = dimh 1 és m = dimh 2. Az állítás tulajdonképpen azt tartalmazza, hogy mindig létezik olyan bázis a két Hilbert-térben, melyben az általánosan (3.10)

18 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 16 alakban megadott állapotot leíró W ij mátrix diagonális lesz. Könnyen beláthatjuk ezt az állítást, ha felhasználjuk a mátrixok szinguláris-érték felbontásását. Ez a következ t jelenti: bármely A n m-es mátrix felírható a következ alakban: A = UDV, (3.24) ahol U n n-es, V m m-es unitér mátrixok, D pedig egy valós pozitív elem n m-es nem négyzetes diagonális mátrix, mely alatt a következ t értjük: D ij = α i δ ij. Ekkor Φ = = = n i=1 j=1 n m W ij ϕ i ψ j i,k=1 j,l=1 min(n,m) k=1 m U ik ηk δ kl V lj ϕ i ψ j ηk ( n i=1 ) m U ik ϕ i V kj ψ j, j=1 (3.25) ami megegyezik (3.23)-mal. Képezzük ennek a tiszta állapotnak a s r ségoperátorát: ρ = Φ Φ = s ηk ηl ξ k ξ l ζ k ζ l, (3.26) k,l=1 amib l megkaphatóak a részrendszerek redukált s r ségoperátorai: ρ 1 = Tr 2 ρ = ρ 2 = Tr 1 ρ = s η k ξ k ξ k (3.27) k=1 s η k ζ k ζ k. (3.28) k=1 Tehát a Schmidt-dekompozíció során megjelen U és V unitér bázistranszformációk fogják egyszerre a két részrendszer Hilbert-terén diagonalizálni a s r ségoperátort. Egy H 1 Hilbert-tér ρ 1 s r ségoperátorával jellemzett rendszer purikációjának nevezzük ennek alapján általánosan az olyan H 1 H 2 Hilbert-téren ható ρ állapotú kib vített rendszert, melyre ρ 1 = Tr 2 ρ. Láttuk tehát, hogy egy rendszernek létezik purikációja, de nem egyértelm en. Ennek következményeivel foglalkozunk a 6. fejezetben Mérés Az el z ekben azt láttuk, hogy a rendszer-állapotok szemléletesen azt az eloszlást jelentik, amelyekkel a mérések várhatóértékeit kapjuk, legyen az állapot akár s r ségoperátorral, akár vektorral megadva. Most beszélnünk kell arról is, hogy a mérésre hogyan reagál a rendszer. Szükségszer ugyanis, hogy a rendszer állapota megváltozzon egy mérést l, mivel a méréskor a dinamikai változót, mint valószín ségi változót kiértékeljük, ez által megtudjuk, hogy az addig valószín ségeloszlással jellemzett rendszer egy példányának adott dinamikai változója milyen értéket vett fel. Mivel már tudjuk a pontos értéket, nem beszélhetünk úgy a rendszerr l, mintha a korábban lemért dinamikai változó valószín ségi változó lenne, mert egy újabb mérés ismét a már megkapott eredményt adná. Ezt interpretálhatjuk úgy, hogy méréskor a valószín ségi változó spektruma fog megváltozni, hirtelen az egyik étrék

19 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 17 valószín sége 1 lesz, a többié 0. Ez viszont az jelenti, hogy a rendszert leíró Hilbert-tér elem, vagy s r ségoperátor fog hirtelen megváltozni: beugrik a kimért állapotba, az ezután végzett mérések már azonos eredményt adnak. Az állapotnak ez a beugrása talán a legmegfoghatatlanabb jelensége a kvantumvilágnak. Az axióma csak arról beszél, hogy milyen matematikával írjuk le a mérést, arról nem, hogy mi történik, ami egy sokkal érdekesebb és nehezebb kérdés. Lássuk tehát, hogyan lehet a méréskor történ változást matematikailag megfolgalmazni általánosan, kevert állapotokra! Az n különböz η i értéket felvev mérést olyan V i operátorokkal reprezentáljuk, melyekre n V i V i = I. (3.29) i=1 A mérés hatására a rendszer s r ségoperátora a következ képpen fog megváltozni: A megfelel η i kimenetel valószín sége: ϱ n i=1 V i ϱv i. (3.30) p ϱ (i) = TrV i ϱv i, (3.31) és amennyiben a méréskor az η i értéket kapjuk, akkor a mérés végrehajtása után a rendszer s r ségoperátora: ϱ V iϱv i TrV i ϱv i. (3.32) Az (3.31) valószín ségek összege nyilván 1 lesz (3.29) miatt. Az egyes kimenetelekhez tartozó (3.32) feltételes s r ségmátrixok a hozzájuk tartozó valószín ségekkel szorozva és összeadva éppen a (3.30) feltétel nélküli s r ségmátrixot adja, a teljes valószín ség tételével összhangban. Egy megismételhet más néven Neumann-féle mérés, melyr l ez alfejezet elején ejtettünk szót, páronként ortogonális projekció-operátorokkal reprezentálható. Két ilyen mérést egymás után elvégezve a második már nem változtat a s r ségi mátrixon: ϱ i P i ϱp i ij P i = P i (3.33) P i P j = δ ij P i (3.34) P j P i ϱp i P j = i P i ϱp i (3.35) A diszkrét spektrumú dinamikai változókhoz mindig tartozik egy Neumann-féle mérés, melyben a mérést reprezentáló ortogonális projekciókat az operátor spektrális felbontása adja, ahol: A ϕ i = λ i ϕ i, (3.36) λ i R, ϕ i ϕ j = δ ij ϕ i ϕ i = I (3.37) A = i λ i ϕ i ϕ i = i i λ i P i (3.38)

20 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 18 Illusztrációként nézzük meg a Φ vel jellemzett ϱ = Φ Φ s r ségoperátorú tiszta állapotú rendszer beugrását, mivel ez szemléletesebb, mint a kevert állapotú s r ségoperátorok viselkedése: p ϱ A (i) = TrP i Φ Φ P i = ϕ j P i Φ Φ P i ϕ j j = Φ P i ϕ j ϕ j P i Φ j = Φ P i P i Φ = P i Φ 2 = ϕ i Φ 2 (3.39) összhangban a kifejtési együtthatókról korábban mondottakkal. Most pedig nézzük meg az állapot megváltozását (3.32) szerint: Φ Φ P iϱp i = ϕ i ϕ i Φ Φ ϕ i ϕ i TrP i ϱp i ϕ i Φ 2 = ϕ i ϕ i (3.40) tehát a mérés hatására jól látható a tiszta állapot beugrása a mért értéknek megfelel operátor-sajátállapotba: Φ ϕ i (3.41) Vizsgáljuk még meg, hogy mi történik a fenti módon megfogalmazott mérés hatására egy összetett rendszer részrendszereiben: írjuk fel az egyik részrendszer egy önadjungált operátorának várhatóértékét, ha a másik részrendszerben mérést végzünk: A I ϱ = Tr i = Tr i (I V i )ϱ(i V i )(A I) (I V i )(I V i)ϱ(a I) (3.42) = Trϱ(A I) = A I ϱ mivel a különböz részrendszereken ható operátorok felcserélhet ek. Vagyis azt látjuk, hogy a második részrendszeren végzett mérés változatlanul hagyja az els részrendszer dinamikai változóinak várható értékét. Mivel a mérés megváltoztatja az állapotot, ezért általánosan nem várhatjuk el, hogy két dinamikai változó mért értéke független legyen méréseik sorrendjét l. A mérés fenti matematikai megfogalmazása ezt is magában hordozza: egyazon Hilbert-téren ható két operátorra vonatkozó mérés akkor lesz független a sorrendt l, ha spektrális projekcióik felcserélhet ek. Különböz Hilbert-tereken ható operátorok nyilván felcserélhet k, így az általuk reprezentált dinamikai változók mérése független lesz a sorrendt l Id fejl dés Az el z pontban láthattuk, hogy a mérés megzavarja a rendszert. A következ axióma arról szól, hogy mi történik akkor, ha nem végzünk mérést, hanem szabadon hagyjuk fejl dni a rendszert: Egy magára hagyott rendszer id fejl dését unitér propagátor írja le: ϱ(t) = U(t, t 0 )ϱ(t 0 )U (t, t 0 ), (3.43) ahol U(t, t 0 ) unitér operátorok a változóiknak er sen folytonos függvényei, valamint fennáll: U(t 2, t 1 )U(t 1, t 0 ) = U(t 2, t 0 ). Az unitér transzformáció deníciójából adódóan invariánsan

21 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 19 hagyja a Hilbert-tér bels szorzatát, így az id fejl dés során nem változnak az átmeneti valószín ségek, valamint a tiszta állapotú rendszer tiszta állapotban marad. A konzervatív rendszer fogalmát szemléletesen az id fejl désen keresztül vezetjük be: (Energiáról eddig még egyáltalán nem beszéltünk.) Konzervatív rendszer propagátora eltolásinvariáns az id ben, vagyis U(t + τ, t 0 + τ) = U(t, t 0 ). (3.44) Ekkor U(t) := U(t + τ, τ) folytonos egyparaméteres unitér csoportot alkot, így a Stonetétel értelmében létezik önadjungált generátora. Azt már újabb posztulátum keretében fogalmazzuk meg, hogy ez a generátor éppen az energiát reprezentáló Hamilton operátor 1-szerese: Egy H id független Hamilton-operátorral jellemzett rendszer unitér propagátora U(t) = e i Ht. (3.45) Számítsuk ki egy konzervatív rendszer s r ségoperátorának id deriváltját: ( ) ϱ(t + ε) ϱ(t) d t ϱ(t) = lim ε 0 ε ( = lim U(ε)ϱ(t) U (ε) ϱ(t) ) ε 0 ε ε ( = lim U(ε)ϱ(t) U( ε) U(ε)ϱ(t) I ε 0 ε ε + U(ε)ϱ(t) I ε ϱ(t) ) ε ( = lim U(ε)ϱ(t) U( ε) I + U(ε) I ) ϱ(t) ε 0 ε ε (3.46) = i (ϱ(t)h Hϱ(t)) Tiszta állapotra is hasonlóan kiszámítható az id derivált. Végül tehát a i d ϱ(t) = [H, ϱ(t)], (3.47) dt i d ψ(t) = Hψ(t). (3.48) dt Schrödinger egyenleteket kapjuk. Egy dinamikai változó várhatóértéke egy adott ϱ(t)-vel jellemzett állapotban ekkor: A ϱ(t) = TrAϱ(t) = Tr (Ae ) i H(t t0) ϱ(t 0 )e i H(t t 0) ( ) = Tr e i H(t t0) Ae i H(t t0) ϱ(t 0 ) (3.49) = TrA H (t)ϱ 0 = A H (t) ϱ ahol a trace ciklikussága miatt két ekvivalens kvantummechanikai képben fogalmazhatjuk meg az id beliség tárgyalását: Schrödinger-képben az id ben állandó A-operátor várhatóértékét számítjuk ki egy id ben változó állapotban, Heisenberg-képben pedig egy id független állapotban vesszük az ( ) A H (t) = Tr e i H(t t0) Ae i H(t t 0) (3.50) egyenlet által deniált id függ operátor várhatóértékét.

22 3. FEJEZET. KVANTUMMECHANIKAI ÁTTEKINTÉS 20 Amennyiben a rendszert leíró Hamiltoni id függ, akkor az unitér propagátorok nem alkotnak folytonos csoportot, a rendszer nem konzervatív. Noha ekkor a fenti (3.47) egyenletekhez vezet számítás nem vihet végig, újabb axiómában fektetjük le, hogy id függ Hamiltonival leírt rendszer s r ségoperátorának, illetve állapotának id fejl dését is a Schrödinger egyenletek adják: i d ϱ(t) = [H(t), ϱ(t)], (3.51) dt i d ψ(t) = H(t)ψ(t). (3.52) dt A tárgyalt unitér id fejl dést Roger Penrose nyomán U-evoluciónak nevezzük. Megjegyezzük, hogy az id fejl dés interpretálására van egy másik, kevésbé ismert mód is: egy rendszer állapotát egymás utáni innitezimálisan közeli, megfelel en beállított mérésekkel is fejleszthetjük az id ben. Ezt az id fejl dést R-evoluciónak nevezzük, amivel a redukció szóra utalunk.

23 4. fejezet Kvantumszámítógépek Ebben a fejezetben röviden beszélünk a kvantumszámítógépekr l. A kvantumszámítógép egy olyan kvantumrendszer, melynek bizonyos részrendszereinek állapotán információt tárolhatunk, melyeket a rendszerben lév kölcsönhatásokkal az id fejl dés során manipulálhatunk. Talán ez a legszebb alkalmazási területe a kvantumelméleti kutatásoknak. A kísérleti technika felj désével az elemi kvantum-m veleteken túl egyre összetettebb kvantumalgoritmusokat végrehajtó kvantumszámítógépek valósíthatóak meg. A témával foglalkozó összefoglaló m : [8] Az információ tárolása A kvantuminformációelmélet keretében az információ fogalmának egy mer ben új megközelítésével találkozhatunk. A klasszikus információelméletben az információt bináris értékek kódolják. Erre utal a klasszikus információ alapegységének, a bitnek neve is: az angol binary digit kifejezés rövidítése. Egy bit az az információmennyiség, amihez akkor jutunk, ha megtudjuk, hogy két független, egymást kizáró, és azonos valószín ség esemény közül melyik következett be. A klasszikus információt klasszikus számítógépek kezelik. A klasszikus számítógép belsejében egy bitnyi információt tárolhat például egy vezeték, amin két jól elkülöníthet feszültségszint lehetséges, egy memóriacella félvezet kristálya, amelyben két jól elkülöníthet mennyiségben lehetnek elektronok, egy kis terület egy ferromágneses korongon, amelynek mágnesezettsége szintén két jól elkülöníthet értéket vehet fel, és még sorolhatnánk. El ször is felmerülhet a kérdés: nem lehetne-e sokkal több információt tárolni a fenti módoknál? Vegyük például a memóriacellát: a mai technikai feltételek mellett a miniatürizálás magas fokot ért el, de még így is sok-tízezer elektron van abban a cellában, amelyen csak egy bitnyi nagyon kevés információt akarunk raktározni. Ez elég pazarló megoldásnak t nik, viszont így nagyon könnyen kezelhet az információ, mert a kvantumjelenségek hatásai kiátlagolódnak. Elvileg akár egyetlen elektron ottléte, vagy ott-nem-léte is megadná az egy bit információt, azonban ilyen kis mennyiségnél már nem lehet elhanyagolni a kvantumjelenségeket. Egy elektron jelenléte egy helyen ugyanis a kvantummechanika törvényei szerint csak bizonyos valószín séggel adható meg. Tehát ha ebben az egy elektront befogadni képes memóriacellában bekapcsolunk egy potenciált, amivel odavonzhatunk egy elektront, akkor az elektron ottlétének valószin ségét úgy kaphatjuk, hogy az adott potenciált tartalazó Schrödinger-egyenlet megoldásaként kapott állapotfüggvény abszolutérték-négyzetét integráljuk a memóriacella térfogatára. Az állapotfüggvény egy megfelel potenciál esetén 21

24 4. FEJEZET. KVANTUMSZÁMÍTÓGÉPEK 22 legalább exponenciálisan t nik el a végtelenben, de ennél er sebb levágás is lehetséges. Viszont ekkor sem csökken egzaktul nullára, így akármilyen er s a potenciál, soha nem lesz az elektron megtalálási valószin sége a cellában 1. Így tehát nem egy klasszikus bitnyi információ tárolódik, csupán annak törtrésze, ami a klasszikus információelmélettel nem kezelhet. További probléma, hogy ha a rendszert leíró Hamiltoni diszkrét spektruma megengedi, akkor az elektron állapota az egyes energiaállapotok lineáris kombinációja lesz, melyek nem kell, hogy egyformán legyenek lokalizáltak a cellára. Ekkor a kvantummechanika mérési axiómája szerint méréskor az állapot az egyik komponensbe fog beugrani a megfelel lineárkombinációs együttható négyzetének valószín ségével. Ez méginkább lehetetlenné teszi egy klasszikus bit reprezentálását egy kvantumrendszeren. Ehhez járul még a mérés problémája: az információ kinyerésére csak egy mérést végezhetünk, mivel ez beavatkozást jelent a rendszerbe, és így elveszik az állapot. Láttuk tehát, hogy kvantumrendszerek információtartalmának kezeléséhez nem elegend a klasszikus információelmélet. Ezért került kidolgozásra a kvantuminformációelmélet, mely már alapjaiban illeszkedik a kvantumrendszerek sajátságos jelenségeihez A q-bit A kvantuminformáció alapegysége a qubit. (Quantum bit.) Egy kvantumbitnyi információ el áll két ortonormált kvantumállapot tetsz leges lineárkombinációjából: ψ = α 0 + β 1, α, β C (4.1) A 0 és 1 állapotokat információs, vagy számítási bázisnak nevezik. Ezt sokféle zikai rendszeren ábrázolhatjuk, legegyszer bb példa egy feles spin részecske, pl. elektron spinsajátállapotai. Egy ilyen (4.1) állapot végtelen mennyiség információt tartalmaz, ugyanis a két lineárkombinációs együttható két komplex szám, vagyis négy valós paraméter, és köztük csak két megkötést teszünk: a qubitnek normáltnak kell lenni, illetve egy közös fázisfaktor irreleváns az információtárolás szempontjából. Egy kvantumrendszer információtartalma tehát nagyon nagy. Viszont amikor a kvantuminformációt egy méréssel klasszikus információvá transzformáljuk, akkor a rendszer beugrik α 2 valószin séggel 0, és β 2 = 1 α 2 valószin séggel 1 állapotba. Vagyis a kvantumrendszerben rejt z információmennyiség kiolvasása nehézségekbe ütközik, ugyanis ismételten egy mérésre van csupán lehet ség, és ebb l nem lehet valószin séget megállapítani. Tehát noha az információtároláshoz elegend egy elektron, de a kiolvasáshoz nagyon sok azonos állapotú elektronon kell mérést végezni. Minél többön, annál nagyobb pontossággal ismerhet meg α 2 értéke. A kvantummechanika valószín ségi jellege nem kerülhet meg, az ilyenfajta információkezelés klasszikus szemmel nézve mer ben szokatlan. Viszont az ilyen valószín ségi mennyiségek hibáját kézben lehet tartani. A qubiteket kezel m veleteket, a kvantum logikai kapukat, a qubiteken ható unitér transzformációk valósítják meg. A kvantumszámítógép ilyen m veletek sorozatának zikai realizációja. Ez informatikai kifejezéssel élve bedrótozott rendszer, a kvantumalgoritmus maga a hardware. Egy kvantuminformációelméleti tétel értelmében a qubit kvantumkapukkal nem másolható, ezért az egész kvantumszámítási eljárást már a kezdetét l sok elektronon kell párhuzamosan végezni, hogy a rajtuk való mérés végül a megfelel kimenetet adja. Ezeknek azonos kezdeti állapotokban kell lenni, ami még a számítási folyamat el tt beállítható. Ezt az eljárást preparációnak nevezik. A kvantumalgoritmusok feladata, hogy a számításokat olyan

25 4. FEJEZET. KVANTUMSZÁMÍTÓGÉPEK 23 formában végezzék el, hogy a kimeneten jól mérhet legyen a fontos információhoz tartozó állapot, vagyis a megfelel valószín ségi amplitúdó elegend en nagy legyen a többihez képest. A fentiek fényében tehát látható, hogy mind a klasszikus, mind a kvantuminformáció kezeléséhez sok részecskére van szükség. A kvantumszámítás azonban kínál egy új lehet séget, amely a klasszikus számítógép számára annak nagy mérete miatt elérhetetlen. Ez az összefonódott állapotok felhasználása az információ manipulálására. Két állapotvektor két qubit összefonódott állapotba hozható egyszer kvantumszámítási m veletekkel. Fogalmi szempontból fontos, hogy nem a részecskék fonódnak össze a valós térben, hanem az állapotaik az állapottérben. Az ilyen részecskék összefonódott állapotukat egymástól eltávolítva is meg rzik, és ennek köszönhet en például az egyik részecskének méréskor lezajló "beugrása" egy állapotba azonnal maga után vonja a másik részecske beugrását is. (EPR gondolatkísérlet.) Ez a fénysebességnél gyorsabb korrelációterjedés, mely klasszikusan elképzelhetetlen, a kvantummechanika nemlokalitásának következménye: a részecskék végtelenül kiterjedtek a térben. Az összefonódottság jelensége lehet vé teszi például a kvantumállapot teleportálását, a kauzalitás megsértése nélkül, illetve azt is, hogy egy többqubites számítás során egy lépésben sok m velet valósuljon meg. Ez utóbbi állítás súlyát jól illusztrálja az, amit példaként meg szoktak ilyenkor említeni, hogy kvantumszámítógéppel a prímszámfaktorizáció polinomid ben végezhet Kvantum-kapuk A kvantumszámítási algoritmusok épít kövei a kvantumkapuk, amiket a (4.1) qubiteken ható unitér operátorokkal írhatunk le. Lássunk két példát: Hadamard-kapu: a Hadamard-transzformációt megvalósító kapu, mely egy tiszta állapotot szuperponált állapotba visz: ( ), (4.2) 1 1 ( 0 1 ), (4.3) 2 H = 1 ( ) 1 1. (4.4) Fázistoló kapu: adott γ-szög fázistolást valósít meg az egyik bázisállapoton: 0 0, (4.5) 1 e iγ 1, (4.6) ( ) 1 Γ(γ) = e iγ. (4.7) Egy kvantuminformációelméleti tétel szerint a fenti két kapuval minden egyqubites kvantumlogikai m velet el állítható. N-qubitre alkalmazva külön-külön az egyqubites m veleteket a kiindulási = állapot tetsz leges ψ 1 ψ 2... ψ N = ψ 1 ψ 2 ψ N állapotba vihet, ahol az egyes ψ i állapotok 0 és 1 tetsz leges normált lineárkombinációját jelentik. Egyqubites kapukkal szeparálható állapotok csak szeparálható állapotokba vihet k, ami csak egy korlátozott halmaza a teljes N-qubit Hilbert-tér állapotainak. Vagyis ekkor csak

26 4. FEJEZET. KVANTUMSZÁMÍTÓGÉPEK 24 egymástól függetlenül kezelhet k a qubitek, nem nyílik lehet ség a kvantum-összefonódás felhasználására. Kell tehát egy transzformáció, amely összefonódott állapotba visz két qubitet. (Ezeket az állapotokat nem lehet egyqubit-állapotok tenzotszorzatára szeparálni.) Az ezt megvalósító egyik kapu például a kontrollált fázistolókapu: Az els qubit függvényében végez el egy egyqubites fázistolást a második qubiten , (4.8) 01 01, (4.9) 10 10, (4.10) 11 e iγ 11, (4.11) 1 B(γ) = 1 1. (4.12) e iγ Egy másik kvantuminformációelméleti tétel szerint az egyqubites Hadamard kapu, és kontrollált fázistoló kapu felhasználásával bármely kvantumlogikai algoritmus felépíthet Holonomikus kvantumszámítógép A kvantumszámítógép jól kidolgozott elméleti konstrukció, az alapm veletekb l összetett algoritmusok építhet k. A gyakorlati megvalósítás el tti legf bb akadály, hogy a m veletek számának növelésével a rendszer koherenciájának fenntartása a környezet hatásaival szemben egyre nehezebb. Így a m veletek számával a számítás hibája megn. Ennek kiküszöbölésére sokféle módszer született, legkézenfekv bb volt a redundáns információtároláson alapuló klasszikus hibakorrekciós módszerek átültetése a kvantumszámítógépre. A geometriai hatásokon alapuló kvantumszámítás nagy el nye, hogy magából a konstrukcióból adódóan rendkívül hibat r. A holonómikus kvantumszámítás témájában áttekint m vek: [9], [10]. Ahhoz, hogy a holonómiákat felhasználhassuk kvantumszámításra, a következ fejezetekben megvizsgáljuk, hogy milyen holonómiák lépnek fel kvantumrendszereknél. Az 5. fejezetben tekintjük a tiszta állapotok holonómiáit, valamint egy konkrét rendszeren végzett számítással egy-qubit kaput valósítunk meg. Ezt követ en a 6. fejezetben bemutatjuk az összefonódott állapotoknál felmerül holonómiákat.

27 5. fejezet Tiszta állapotok holonómiája Nézzük meg, milyen holonómiák jelennek meg kvantumrendszerek leírásánál. A 3. fejezetben tárgyaltuk, hogy egy kvantumrendszer állapotát a Hilbert-tér sugarai reprezentálják. Ez a megállapítás máris megad egy természetes projekciót a Hilbert-térb l a Hilbert-tér sugarainak terébe. A Hilbert-téren, mint nyalábon megjelen holonómia az úgynevezett Pancharatnam holonómia. Miel tt ezt megvizsgálnánk, vegyük szemügyre a Berry-féle fázist, mely az els lépés volt a kvantumrendszerek holonómiáinak vizsgálatában Berry-fázis Adiabatikus közelítés Tekintsünk egy olyan rendszert, melynek Hamilton operátora id függ, de az id függés nagyon lassú. A nagyon lassú adiabatikus változást jelent, a rendszer id fejl dése stacionárius állapotokon keresztül történik. Ez a lassúsági kritérium gyakran teljesül. Ez történik például akkor, amikor egy kísérleti elrendezésben változtatjuk a mágneses teret, és ennek a változásnak az id skálája nagyságrendekkel lassabb a hozzá csatolt kvantumrendszerénél. Az adiabatikus közelítés másik érdekes alkalmazási területe a kvantummechanikai soktestprobléma, ahol a potenciál, melyben az elektronok mozognak, változik az atommagok mozgásával, melyet azonban a konkrét problémától függ en adiabatikusnak tekinthetünk a jóval gyorsabb elektronok mozgásához viszonyítva. A probléma általánosításaként jelölje X = X(t) a Hamiltoni folytonosan és id ben adiabatikusan változó paramétereit! A lehetséges paramétereket az N paramétertér tartalmazza, mely legyen dierenciálható sokaság. A környezet változása egy folytonos görbét deniál N -ben. Ekkor a Hamiltoni H = H(X(t)) (5.1) a rendszer állapotainak H Hilbert-terén ható operátor. H vektorainak jelölje ket a görbe mentén ψ(x(t)) ψ(t) a rendszer kongurációs terének helyreprezentációjában a ψ(r, X(t)) ψ(r, t) = r ψ(t) hullámfüggvények felelnek meg. A Hilbert-tér skalárszorzatát a következ összefüggés deniálja: φ(t) ψ(t) = drφ(r, X(t))ψ(r, X(t)) (5.2) A rendszer id fejl dését az id függ Schrödinger-egyenlettel írjuk le: i t ψ(t) = H(t) ψ(t) (5.3) 25

28 5. FEJEZET. TISZTA ÁLLAPOTOK HOLONÓMIÁJA 26 A rendszer energiasajátállapotait a Hamilton operátor sajátértékegyenlete adja. Legyen most a spektrum diszkrét, a sajátállapotok pedig alkossanak teljes ortonormált rendszert! A különböz paraméterekre nyilván más és más energianívókat és sajátállapotokat kapunk: H(X(t)) n, X(t) = E n (X(t)) n, X(t) (5.4) Itt azt követeljük meg, hogy a nívók és a sajátállapotok sima és egyérték függvényei legyenek X-nek. (5.1 ábra) Ekkor X(t) folytonos változása mellett a sajátalterek folytonosan elfordulnak H-ban ábra. A paramétertér, a Hilbert-tér és az energianívók. Lássuk, miért lesz hasznos az adiabatikus közelítés! A holonómiák bevezetéséhez azt szeretnénk, hogy olyan kis energiájú legyen a paraméterek változása, hogy a rendszer végig megmaradhasson egy sajátenergiaszinten. Ahhoz tehát, hogy a közelítést alkalmazhassuk, eleve nem szabad, hogy a szomszédos nívók E n (X) nívófelületei a vizsgált X értékre összeérjenek, ugyanis egy ilyen ponton áthaladva a paraméterekkel, nem tudnánk kiküszöbölni azt, hogy a rendszer állapota bizonyos valószín séggel át ne csússzon egy másik energiájú sajátállapotba. Ezután a rendszer már a két sajátállapot szuperponált állapotába kerülhetne, amit már nem tudnánk a továbbiakhoz hasonló egyszer módon kezelni. A fentieken túl még azt is megköveteljük, hogy azokra a nívókra, amelyekre alkalmazni akarjuk a közelítést, teljesüljön a gap-feltétel, vagyis a nívók a vizsgált X értékre elég távol legyenek egymástól. Ez az elég távol azt jelenti, hogy a változás energiája jóval kisebb legyen a két nívó közötti gapnél: n, X(t) t H(X(t)) n + 1, X(t) E n (X(t)) E n+1 (X(t)) E n(x(t)) E n+1 (X(t)). (5.5) Tulajdonképpen e feltétel fejezi ki a közelítés adiabatikus voltát. Az imént bevezetett rendszer tehát egy közelítésen alapszik. Ezen a rendszeren be fogunk vezetni holonómiát. Kicsit kés bb megmutatjuk, hogy ez a közelítés hol sántít, valamint az Aharonov-Anandan fázisnál meg fogjuk látni, hogy a probléma közelítés nélkül is tárgyalható, ehhez csupán kissé más holonómiára lesz szükség Következmények Abeli esetben Amennyiben a fenti feltételek teljesülnek, és a rendszernek az a sajátaltere, melyb l az id fejl dést indítjuk, nem degenerált, akkor a rendszer állapota, mialatt (5.3) fejleszti az

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

Atomok és molekulák elektronszerkezete

Atomok és molekulák elektronszerkezete Atomok és molekulák elektronszerkezete Szabad atomok és molekulák Schrödinger egyenlete Tekintsünk egy kvantummechanikai rendszert amely N n magból és N e elektronból áll. Koordinátáikat jelölje rendre

Részletesebben

Fizikai mennyiségek, állapotok

Fizikai mennyiségek, állapotok Fizikai mennyiségek, állapotok Atomok és molekulák zikai mennyiségeihez rendelt operátorok A kvantummechanika mint matematikai modell alapvet épít elemei a rendszer leírására szolgáló zikai mennyiségekhez

Részletesebben

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása)

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása) Két /-es spinből álló rendszer teljes spinje spinek összeadása Két darab / spinű részecskéből álló rendszert írunk le. Ezek lehetnek elektronok, vagy protonok, vagy akármilyen elemi vagy nem elemi részecskék.

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1 A kémiai kötés ereete; viriál tétel 1 Probléma felvetés Ha egy molekula atommagjai közötti távolság csökken, akkor a közöttük fellép elektrosztatikus taszításhoz tartozó energia n. Ugyanez igaz az elektronokra

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

Geometriai fázisfaktorok alkalmazása a kvantumszámításban TDK-dolgozat 2005

Geometriai fázisfaktorok alkalmazása a kvantumszámításban TDK-dolgozat 2005 Geometriai fázisfaktorok alkalmazása a kvantumszámításban TDK-dolgozat 5 Szalay Szilárd, IV. évf. mérnök-fizikus, Konzulens: dr. Lévay Péter Budapesti Műszaki Egyetem Napjaink kutatásának közkedvelt témája

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory)

A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory) A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory) Tekintsünk egy szabad, N elektronos molekulát N m maggal. A Hamilton operátor rögzített magok esetében ^H = ^T + ^V + ^W ; ahol ^T a kinetikai energia,

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek 1 Alapfogalmak 1 Deníció Egy m egyenletb l álló, n-ismeretlenes lineáris egyenletrendszer általános alakja: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban. Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus. Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza

Részletesebben

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

Az elméleti fizika alapjai házi feladat Az elméleti fizika alapjai házi feladat A jellel ellátott feladatok opcionálisak és plusz pontot érnek. A határidőn túl leadott házi feladatok is pontot érnek, még ha kevesebbet is. Pl. az 1. házi feladat

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Bell-kísérlet. Máté Mihály, Fizikus MSc I. ELTE. Eötvös Loránd Tudományegyetem. Modern zikai kísérletek szemináriuma, 2016.

Bell-kísérlet. Máté Mihály, Fizikus MSc I. ELTE. Eötvös Loránd Tudományegyetem. Modern zikai kísérletek szemináriuma, 2016. Bell-kísérlet Máté Mihály, Fizikus MSc I. ELTE Eötvös Loránd Tudományegyetem Modern zikai kísérletek szemináriuma, 2016. Máté Mihály (ELTE) Bell-kísérlet 1 / 15 Tartalom 1 Elmélet Összefonódás EPR Bell

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája A mechanika alapjai A pontszerű testek dinamikája Horváth András SZE, Fizika Tsz. v 0.6 1 / 26 alapi Bevezetés Newton I. Newton II. Newton III. Newton IV. alapi 2 / 26 Bevezetés alapi Bevezetés Newton

Részletesebben

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. Komplex számok Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. 1. Komplex számok A komplex számokra a valós számok kiterjesztéseként van szükség. Ugyanis már középiskolában el kerülnek olyan másodfokú

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Egy mozgástani feladat

Egy mozgástani feladat 1 Egy mozgástani feladat Előző dolgozatunk melynek jele és címe: ED ~ Ismét az ellipszis egyenleteiről folytatásának tekinthető ez az írás. Leválasztottuk róla, mert bár szorosan kapcsolódnak, más a céljuk.

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

Határozatlansági relációk származtatása az

Határozatlansági relációk származtatása az az állapottér BME TTK Matematikus MSc. 1. évf. 2012. november 14. Vázlat: Történeti áttekintés Nemkommutatív (kvantum) valószín ségelmélet Az állapottér geometriája: Az állapottér mint Riemann-sokaság

Részletesebben

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

A Hamilton-Jacobi-egyenlet A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P

Részletesebben

Gazdasági matematika II. tanmenet

Gazdasági matematika II. tanmenet Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Robotika. Kinematika. Magyar Attila Robotika Kinematika Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu Miről lesz szó? Bevezetés Merev test pozíciója és orientációja Rotáció Euler szögek Homogén transzformációk Direkt kinematika Nyílt kinematikai lánc

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

1 A kvantummechanika posztulátumai

1 A kvantummechanika posztulátumai A kvantummechanika posztulátumai October 29, 2006 A kvantummechanika posztulátumai Célunk felépíteni a kvantummechanikát posztulátumok segítségével úgy ahogy az elemi hullámmechanika során eljártunk. Arra

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41 Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét

Részletesebben

ENERGETIKAI AXIÓMARENDSZEREN NYUGVÓ RENDSZERELMÉLET I. KÖTET.

ENERGETIKAI AXIÓMARENDSZEREN NYUGVÓ RENDSZERELMÉLET I. KÖTET. Dr. Takáts Ágoston ENERGETIKAI AXIÓMARENDSZEREN NYUGVÓ RENDSZERELMÉLET I. KÖTET. A TUDOMÁNYOS GONDOLKODÁSRÓL ÉS A MEGISMERÉS HÁRMAS ABSZTRAKCIÓS SZINTJÉRŐL 2007. Tartalom 1. AZ ENERGETIKAI AXIÓMARENDSZER

Részletesebben

Idegen atomok hatása a grafén vezet képességére

Idegen atomok hatása a grafén vezet képességére hatása a grafén vezet képességére Eötvös Loránd Tudományegyetem, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Mahe Tisk'11 Vázlat 1 Kisérleti eredmények Kémiai szennyez k hatása a Fermi-energiára A vezet képesség

Részletesebben

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}. Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten KOMPLEX SZÁMOK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Történeti bevezetés

Részletesebben

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra Budapesti M szaki És Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar M szaki Mechanikai Tanszék Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak 2010-2011 évi tanév I félév Vektoriális szorzat és tulajdonságai bizonyítás nélkül: Vegyes szorzat és tulajdonságai

Részletesebben