A HCM megállapodás továbbfejlesztési lehet ségei a földi mozgószolgálat nemzetközi frekvenciakoordinációjában
|
|
- Károly Nagy
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A HCM megállapodás továbbfejlesztési lehet ségei a földi mozgószolgálat nemzetközi frekvenciakoordinációjában El adó: Unger Tamás István B.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Konzulens: Drotár István tanszéki mérnök Gy r Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék HTE Infokom 2014 Kecskemét október 9.
2 Bevezetés Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
3 Bevezetés Miért van szükség frekvenciakoordinációra? Vezeték nélküli és mobil hírközl rendszerek fejl dése, elterjedése rendelkezésre álló frekvenciakészlet hatékony felhasználása; Hatékonyság: Az üzemel kijelölések (állomások) a lehet legkisebb mértékben okozzanak és szenvedjenek el káros zavarást; Zavarmentes üzem biztosítása nemzeti szint szabályozási rendszer + összehangolt nemzetközi együttm ködés; Kijelölések egyeztetése a szomszédos országokkal két- vagy többoldalú megállapodások alapján (ITU RR 6. cikk); Harmonized Calculation Method HCM megállapodás (1993 óta): állandóhely és földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinálása. 1. ábra. Európa országai
4 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
5 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja A koordinációs folyamat A nemzetközi egyeztetés egy m szaki eszközkészlettel segített adminisztrációs folyamat; Feladata, hogy szimuláció segítségével eldöntse, hogy a vizsgált kijelölés okoz-e, valamint annak okoznak-e káros zavart a már koordinált állomások; Ennek meghatározása maximális térer sségszintek kerültek deniálásra nevezetes pontokon; Két-vagy többoldalú megállapodások preferált frekvenciákról. d CB d 2 d d 1 d CB Preferált másodlagos vonal Határvonal Határvonal Határvonal 2. ábra. Határvonal, határon átnyúló távolság és a preferált másodlagos vonal
6 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei Kérelmek küldése, fogadása, elbírálása növekv adminisztrációs problémák, elhúzódó ügyek, engedélyezési eljárások lassítása; Összehangolt számítási eljárás: algoritmus harmonizálása + megegyez földrajzi adatbázisok, határvonal-vektorok, koordináta-rendszer, frekvenciajegyzék szükséges; Kiegészít két- vagy többoldalú megállapodások: speciális ügyek kezelése; Magyarország vonatkozásában: Ukrajna és Szerbia nem tagja a HCM megállapodásnak (külön megállapodások, nehézkes adatcsere, nem koordinált, de üzemel állomások).
7 A zavaró térer sség meghatározása Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
8 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Eljárás alapja: ITU-R P. 1546; Az els rend Fresnel-zóna tisztaságának függvényében megválasztott térer sségszámítási algoritmust; Tiszta els rend Fresnel-zóna szabadtéri terjedés: ( ) E = 107 dbµv m + 10 log P [W ] log 1000 W 10 (d [km]) ; (1) Terepakadály az els rend Fresnel-zónában terjedési görbék alkalmazása MHz, szárazföldi terjedés, 1% idõ h 1 = 10 m h 1 = 20 m MHz, szárazföldi terjedés, 1% idõ h = 10 m 1 h = 20 m GHz, szárazföldi terjedés, 1% idõ h = 10 m 1 h 1 = 20 m 100 h 1 = 37,5 m 80 h 1 = 37,5 m 80 h 1 = 37,5 m E [dbµv/m] h = 75 m 1 h = 150 m 1 h = 300 m 1 h 1 = 600 m h 1 = 1200 m E [dbµv/m] h = 75 m 1 h = 150 m 1 h = 300 m 1 h = 600 m 1 h = 1200 m 1 E [dbµv/m] h = 75 m 1 h = 150 m 1 h 1 = 300 m h 1 = 600 m h 1 = 1200 m d [km] d [km] d [km] 3. ábra. Szárazföldi terjedési görbék 1%-os id beli valószín ség mellett
9 A zavaró térer sség meghatározása Lineáris interpoláció Lineáris interpoláció Terjedési görbék: diszkrét értékkészlet, diszkrét értelmezési tartományú négyváltozós függvények interpolációra van szükség: E = E(γ inf ) + ( E (γsup) E ( γ inf )) log10 ( γ γ inf ) log 10 ( γsup γ inf ). (2) E [dbμv/m] f sup E [dbμv/m] f inf d inf d E(d,f,h 1 ) d sup h 1sup h 1inf h 1 d [km] d inf d d sup h 1inf h 1sup h 1 d [km] 4. ábra. Térer sség interpolálása a terjedési görbék segítségével
10 A zavaró térer sség meghatározása Korrekciós tényez k Korrekciós tényez k Topográából származtatott paraméterek: eektív antennamagasság, terepegyenetlenség, tereptisztasági szög; Paraméterekb l származtatott empirikus korrekciós tényez k DÉK, DÉT: interpoláció szükséges. h ant h eff h nom 0 km 1 km 15 km d d 15 Δh 0 % 10 % 90 % 4,5 km h h -h -h p ant terr d - 4,5 km d θ h p h ant h terr d d (max 16 km) 5. ábra. Topográából származtatott paraméterek
11 Az implementált algoritmus Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
12 Az implementált algoritmus efftx a effrx v TX RX TX RX Folyamatábra START BE: Topográfia; ITU-R P.1546 terjedési görbék; h korrekciós görbék; Tx koordináták ( x,y ); Rx koordináták ( x,y ); Tx-Rx szakasz koordinátái (x,y); Tx-Rx távolság (d); h,h ; h1, h; Θ, Θ ; i Tiszta az elsőrendű Fresnel-zóna? n Szabadtéri E E interp. terjedési görbékből i h-korrekció? E = E - h korr. n i Θ a-korrekció? E = E - Θ a korr. n Θ v-korrekció? i n E = E - Θ v korr. STOP KI: E 6. ábra. Az algoritmus folymatábrája
13 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Fiktív topográa generálása T(x, y) véletlenszám-mátrix; W(x, y) impulzusválasszal rendelkez sz r. ( ) W(x, y) = w(x, y) = e 2 x cx + 2 y cy T(x, y) = (3) 2d N c xc y F 1 {F {W(x, y)} F {F(x, y)}} (4) 7. ábra. Véletlenszám-mátrix, a sz r impulzusválasza és egy generált topográa
14 Az implementált algoritmus Koordináták síkban és térben Koordináták síkban és térben Adó-vev terepmetszet: összeköt egyenes pontja (xy-sík), távolságokhoz rendelt magasságértékek (dh-sík); Pont-pont számítás(ok szuperpozíciója). x h P(x,y,h) y P (d,h ) TX TX TX h TX P (x,y ) TX TX TX n 1 n 2 d h i P (x,y ) i i i P (d,h ) RX RX RX h RX P (x,y ) RX RX RX 8. ábra. Koordináták síkban és térben
15 Az implementált algoritmus Koordináták síkban és térben Futási id kérdése Befolyásoló tényez k: inter- és extrapoláció, kimerít kereséses algoritmusok h [m] h [m] d [m] d [m] 9. ábra. Kimerít kereséses algoritmus alkalmazása
16 A kijelölések m ködési területének leírása Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
17 A kijelölések m ködési területének leírása Klasszikus módszer Fix (koordinátához kötött) és mobil (m ködési területtel leírható) állomások; Egy szabadságfokú (vételi pont) és két szabadságfokú (adási és vételi pont) számítások igénye; Jelenleg alkalmazott módszer: worst-case alapon, kör m ködési területtel; Egyetlen pontra rögzített mobil állomás: rugalmatlan, pontatlan, nem ad teljes képet a kijelölésr l. r d Emax E max d min Határvonal 10. ábra. Mobil állomás térer sségszintjének meghatározása határvonalra
18 A kijelölések m ködési területének leírása f Továbbfejlesztési lehet ség: rugalmasabb m ködési terület Területi rugalmasság + valószín ségi faktor s r ségfüggvény-jelleg leírás; ξ és η valószín ségi változók: x- és y-irányú tartózkodási valószín ség. ( [ 1 f (x, y) = 2πσ 1 σ exp 1 (x m 1 ) r 2 2 (1 r 2 ) σ1 2 2r x m 1 y m 2 + σ 1 σ 2 ]) + (y m 2) 2 σ2 2 (5) Normális eloszlás: szórás (σ 1, σ 2 ), várható érték (m 1, m 2 ), korrelációs együttható (r): 5 x 104 x y [m] x y [m] x [m] x x [m] x ábra. m 1 = , m 2 = m, σ 1 = 6200 m, σ 2 = 8100 m, r = 0, 35
19 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
20 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán Topográa, m ködési terület, paraméterek h min h max h avg P b h b x, y 0 m 307,66 m 161,91 m (39, 9; 19, 7) km 220,94 m [ 50, 50] km Mobil állomás: m 1 = m 2 =0 m, σ 1 = 5 km, σ 2 = 10 km, r =0,5.
21 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán Uplink, súlyozatlan szimulációs eredmények Az antennák zikai magassága 12 m, az uplink-frekvencia 450 MHz, az eektív kisugárzott teljesítmény 20 W, körsugárzó antennákat feltételezve. E max P max h max d h θ a, θ v 42, 69 dbµv m (20,7;41,9) km 163,46 m 29,35 km 138,17 m 0 E min P min h min d h θ a, θ v 13, 81 dbµv m (-16,6;-38,8) km 59,92 m 81,43 km 211,21 m ábra. A mobil állomás m ködési pontjaiból számított térer sségértékek
22 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán Uplink, súlyozott szimulációs eredmények E max P max h max d h θ a, θ v 11, 36 dbµv m (0,505;1,51) km 159,53 m 43,38 km 204,40 m 0 E min P min h min d h θ a, θ v 15, 18 dbµv m (-3,53;-6,56) km 111,5 m 81,43 km 206,48 m ábra. A számított térer sségszintek súlyozás után
23 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán Downlink eredmények P = 20 W, f = 460 MHz. E max P max E min P min E 38, 08 dbµv (10,6;42,9) km 13, 98 dbµv (16,6;38,8) 52, 78 dbµv m m m 14. ábra. Térer sségszintek súlyozás el tt és után E max E max E min E min 12, 09 dbµv 25, 95 db 15 dbµv -1,02 db m m
24 Számítás a határvonalra ktív topográán Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
25 Számítás a határvonalra ktív topográán Számítás a határvonalra ktív topográán Paraméterek m 1 = 33, 84 km, m 2 = 6, 56 km, σ 1 = 5 km, σ 2 = 10 km,r = 0, 2, f = 455, 15 MHz, P = 25 W ERP, h = 30 m, körsugárzó antenna. 5 x y [m] x [m] x ábra. Határvonalra történ számítás és térer sségviszonyai Küszöb E max d Tartalék E max Tartalék 30, 58 dbµv 21,21 km 10, 58 db 13, 39 dbµv 6, 61 db m m 20 dbµv m
26 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
27 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán Vizsgált topográa: 65-ös EOV-szelvény Budapest; Széchenyi-hegyen deniált bázis (vev ), pesti kerületekben mozgó mobil kijelölés (adó) kapcsolata. 16. ábra. A vizsgált topográa és az állomások helyzete
28 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán Szabadtéri terjedés, konstans térer sség h [m] 300 h [m] d [m] d [m] 17. ábra. A térer sségértékek alakulása, els rend Fresnel-zóna
29 Futási id k összehasonlítása Tartalom 1 Bevezetés 2 A földi mozgószolgálat kijelöléseinek koordinációja Az egyeztetési eljárás alapja Az egyeztetési eljárás gyakorlati nehézségei 3 A zavaró térer sség meghatározása Szabadtéri terjedés, terjedési görbék Lineáris interpoláció Korrekciós tényez k 4 Az implementált algoritmus Fiktív topográa generálása Koordináták síkban és térben 5 A kijelölések m ködési területének leírása 6 Duplex bázis-mobil összeköttetés vizsgálata ktív topográán 7 Számítás a határvonalra ktív topográán 8 Szimplex összeköttetés vizsgálata valós topográán 9 Futási id k összehasonlítása
30 Futási id k összehasonlítása Futási id k összehasonlítása Gyorsítási lehet ségek Algoritmus implementálása gépközeli programnyelven; Független részek párhuzamosítása; Kimerít keresés elkerülése, ha lehetséges. t 6,3 h 9,72 h 4,28 h 0,94 h Duplex Duplex Határvonal Bázis-Mobil Mobil-Bázis Szimplex 18. ábra. A vizsgált problémák futási ideje
31 Köszönöm a gyelmet! Kérdések
El adó: Unger Tamás István. "Web technológiák" el adás Széchenyi István Egyetem Gy r 2015/2016/I szeptember 4.
Nemzetközi frekvenciakoordináció a gyakorlatban El adó: Unger Tamás István M.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Széchenyi István Egyetem Nemzetközi frekvenciakoordinációs szakért Nemzeti Média és Hírközlési
RészletesebbenIGÉNYLŐ ÁLTAL VÉGEZHETŐ TERVKÉSZÍTÉS KÖVETELMÉNYEI
FREKVENCIAGAZDÁLKODÁSI IGAZGATÓSÁG IGÉNYLŐ ÁLTAL VÉGEZHETŐ TERVKÉSZÍTÉS KÖVETELMÉNYEI URH FM RÁDIÓADÓ Budapest 2008 március I. A frekvenciaterv követelményei és kötelező tartalma 1. Tervezési feladat A
RészletesebbenTMDK-DOLGOZAT. Írta: Konzulensek:
TMDK-DOLGOZAT A HCM megállapodás és alkalmazása, továbbfejlesztési lehet ségei a földi mozgószolgálat nemzetközi frekvenciakoordinációjában Írta: B.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Konzulensek: Vári
RészletesebbenA HCM megállapodás továbbfejlesztési
A HCM egállapodás továbbfejlesztési lehetőségei a földi ozgószolgálat nezetközi frekvenciakoordinációjában Unger Taás István Távközlési Tanszék Széchenyi István Egyete B.Sc. szakos villaosérnök hallgató
RészletesebbenA nemzetközi koordinációs megállapodások előírásai az állandóhelyű és földi mozgószolgálatban. 2014. július 14.
A nemzetközi koordinációs megállapodások előírásai az állandóhelyű és földi mozgószolgálatban 2014. július 14. Tartalomjegyzék 1. Bevezetés 4 2. Érvényes nemzetközi megállapodások 5 3. Koordinációs alapkövetelmények
RészletesebbenStatisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti
RészletesebbenKvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje
Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....
RészletesebbenTájékoztató a nemzetközi koordinációs megállapodások előírásairól az állandóhelyű szolgálatban és a földi mozgószolgálatban
Tájékoztató a nemzetközi koordinációs megállapodások előírásairól az állandóhelyű szolgálatban és a földi mozgószolgálatban 2018. május 28. Tartalomjegyzék 1. Bevezetés 4 2. Érvényben lévő nemzetközi megállapodások
RészletesebbenKissné dr. Akli Mária
A PMSE eszközök frekvencia használati lehetőségei a DVB-T-vel közös 470-790 MHz sávban Kissné dr. Akli Mária Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság kissne@nmhh.hu 2013.április 16. NMHH A vezeték nélküli
Részletesebben0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat
A 1. A feln ttkorú munkaképes lakosság 24%-a beszél legalább egy idegen nyelvet, 76%-a nem beszél idegen nyelven. Az idegen nyelvet beszél k 2,5%-a, az idegen nyelvet nem beszél k 10%-a munkanélküli. Véletlenszer
RészletesebbenA WRC-15 Rádiótávközlési Világértekezletre történő felkészülés jelenlegi helyzete. CPG PTD munkacsoport. Bálint Irén Spektrumgazdálkodási osztály
Bálint Irén Spektrumgazdálkodási osztály 2013. november 8. A WRC-15 Rádiótávközlési Világértekezletre történő felkészülés jelenlegi helyzete CPG PTD munkacsoport CPG PTD munkacsoport 2 Feladatok : a WRC-15
RészletesebbenFrekvenciagazdálkodás és ami mögötte van
DigitMicro 1 Frekvenciagazdálkodás és ami mögötte van Szabályozás és alkalmazási lehetőségek minimum 2011.május 7. Széles István Távközlési Tanácsadó DigitMicro 2 Tartalom 1. Rövid tájékoztató a frekvenciagazdálkodás
RészletesebbenElméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz
Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek
RészletesebbenMAGYAR KÖZLÖNY. 1/2013. (I. 7.) NMHH rendelet A nem polgári célra használható frekvenciasávok felhasználási szabályainak megállapításáról 36
MAGYAR KÖZLÖNY 3. szám MAGYARORSZÁG HIVATALOS LAPJA 2013. január 7., hétfõ Tartalomjegyzék 1/2013. (I. 7.) NMHH rendelet A nem polgári célra használható frekvenciasávok felhasználási szabályainak megállapításáról
RészletesebbenEl adó: Unger Tamás István Konzulens: Dr. Kolos Tibor f iskolai docens április 23.
El adó: Unger Tamás István e-mail: ungert@maxwell.sze.hu Konzulens: Dr. Kolos Tibor f iskolai docens 2014. április 23. Az el adás tartalma A patch antenna felépítése M ködési elv Bementi impedancia csökkentése
RészletesebbenStatisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
RészletesebbenBME Mobil Innovációs Központ
rádiós lefedettség elméleti jellemzői és gyakorlati megvalósulása, elméleti alapok rofesszionális Mobiltávközlési Nap 010 Dr. ap László egyetemi tanár, az MT rendes tagja BME Mobil 010.04.15. 1 rádiókommunikáció
RészletesebbenElméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz
Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz 1. dolgozat Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenCellák. A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra Cellák A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Többszörös hozzáférési technikák FDMA(Frequency Division Multiple
Részletesebbene (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
RészletesebbenAbszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t
RészletesebbenGyakorlat anyag. Veszely. February 13, Figure 1: Koaxiális kábel
Gyakorlat anyag Veszely February 13, 2012 1 Koaxiális kábel d b a Figure 1: Koaxiális kábel A 1 ábrán látható koaxiális kábel adatai: a = 7,2 mm, b = 4a = 8,28 mm, d = 0,6 mm, ε r = 3,5; 10 4 tanδ = 80,
RészletesebbenLagrange és Hamilton mechanika
Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája
RészletesebbenA vezeték nélküli mikrofonok (PMSE) felhasználásának feltételei
A vezeték nélküli mikrofonok (PMSE) felhasználásának feltételei A nemzetközi szabályozási környezet jellemzői, megoldási irányok Előadó: Berecz László Diasor: Bálint Irén Berecz László 2013. április 16.
RészletesebbenA digitális hozadék és a white space hasznosítása
1 Dr. Pados László főosztályvezető-helyettes 2013. október 3. A digitális hozadék és a white space hasznosítása Mi a digitális hozadék (DD) sáv? 2 A már meglevő analóg műsorszórási szolgáltatások digitális
RészletesebbenMassive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom
MORE IMAGES https://yam.telekom.de/groups/brand-design Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom 2018.10.18 Tartalom Miért van szükség a Massive
RészletesebbenInfobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció
RészletesebbenWRC-15. A WRC-15 Rádiótávközlési Világértekezlet 1.5 és 1.16 napirendi pontjaira történő felkészülés helyzete. Koroncz László
WRC-15 Koroncz László spektrumgazdálkodási mérnök Védelmi és Rendészeti Frekvenciagazdálkodási Főosztály Spektrumgazdálkodási és NATO Osztály A WRC-15 Rádiótávközlési Világértekezlet 1.5 és 1.16 napirendi
RészletesebbenStatisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
Részletesebben1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
RészletesebbenMeghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.
Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független
RészletesebbenSztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával
Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával * Pannon Egyetem, M szaki Informatikai Kar, Számítástudomány
RészletesebbenShor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra
Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció
RészletesebbenMobil távközl rendszerek (NGB_TA016_1) Házi feladat. A GSM-R rendszer, hazai vonatkozásai és elektromágneses kompatibilitási kérdései
Mobil távközl rendszerek (NGB_TA016_1) Házi feladat A GSM-R rendszer, hazai vonatkozásai és elektromágneses kompatibilitási kérdései El adó: Unger Tamás István B.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Széchenyi
RészletesebbenREGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Regionális gazdaságtan AGGLOMERÁCIÓ ÉS TERMELÉKENYSÉG Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel s: Békés Gábor 2011. július
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés
SZDT-03 p. 1/22 Számítógépes döntéstámogatás Statisztikai elemzés Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás SZDT-03 p. 2/22 Rendelkezésre
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13
TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13 1. A TÖLTÉS ÉS ELEKTROMOS TERE... 15 1.1. Az elektromos töltés... 15 1.2. Az elektromos térer sség... 16 1.3. A feszültség... 18 1.4. A potenciál és a potenciálfüggvény...
RészletesebbenDr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati
RészletesebbenEjtési teszt modellezése a tervezés fázisában
Antal Dániel, doktorandusz, Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szabó Tamás, egyetemi docens, Ph.D., Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szilágyi Attila, egyetemi adjunktus,
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Mi az algoritmus? Lépések sorozata egy feladat elvégzéséhez (legáltalánosabban) Informálisan algoritmusnak nevezünk bármilyen jól definiált
RészletesebbenRádióspektrum Stratégia Október 12. Tapolca
Rádióspektrum Stratégia 2016-2020 2016. Október 12. Tapolca Bevezetés stratégia 5 éves időszakokra 2011-15, 2016-20 spektrumgazdálkodási stratégiai feladatok meghatározása Hazai érdekek Nemzetközi kötelezettségek
RészletesebbenProgramozás III. - NGB_IN001_3
Programozás III. - az objektumorientált programozásba Varjasi Norbert Széchenyi István Egyetem Informatika Tanszék Programozás III. - 1. el adás institution-log Tartalom 1 El adások és gyakorlatok Zárthelyi
RészletesebbenMIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június
MIKROÖKONÓMIA I. B Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenMérések a Hatóság gyakorlatában Műszerek és gyakorlati alkalmazásuk
Mérések a Hatóság gyakorlatában Műszerek és gyakorlati alkalmazásuk EQUICOM Plenáris előadás Vári Péter - főigazgató-helyettes 2017.04.01. Tipikus problémás esetek Bejelentés alapján végzett vizsgálatok
RészletesebbenNemzeti Média- és Hírközlési Hatóság Hivatala Nemzeti Közlekedési Hatóság Légügyi Hivatal. Megállapodás
Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság Hivatala Nemzeti Közlekedési Hatóság Légügyi Hivatal Megállapodás a légiforgalmi célú frekvenciák kijelölésére, engedélyezésére, valamint a légiforgalmi célú hatósági
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenNULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI
A NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI 20-09-2 Terem: Munkaidő: 0 perc. A dolgozat megírásához íróeszközön kívül semmilyen segédeszköz nem használható! Csak és kizárólag tollal tölthető ki a feladatlap, a ceruzával
RészletesebbenD= 2Rh+h 2 /1/ D = a geometriai horizont távolsága h = az antenna magassága R = a Föld sugara
Hullámterjedési számítás A bázis állomás által ellátott terület meghatározásához induljunk ki az egyszerő fizikai alapfogalmakból, majd az elméleti villamosságtan csillapítás számításain át a végeredményt
RészletesebbenBESUGÁRZÁSI TERVKÉSZÍTÉSI ÉS TERVELLENŐRZÉSI KÖVETELMÉNYEK ANALÓG TELEVÍZIÓ ÉS URH-FM RÁDIÓADÓÁLLOMÁSOK TERVEZÉSÉHEZ
BESUGÁRZÁSI TERVKÉSZÍTÉSI ÉS TERVELLENŐRZÉSI KÖVETELMÉNYEK ANALÓG TELEVÍZIÓ ÉS URH-FM RÁDIÓADÓÁLLOMÁSOK TERVEZÉSÉHEZ 2008. augusztus T A R T A L O M J E G Y Z É K oldalszám I. A besugárzási terv követelményei
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi
RészletesebbenDOCSIS és MOBIL békés egymás mellett élése Putz József Kábel Konvergencia Konferencia 2018.
DOCSIS és MOBIL békés egymás mellett élése Putz József Kábel Konvergencia Konferencia 2018. Tartalomjegyzék Digitális átállás a földi műsorszórásban LTE 800 rendszer tapasztalatai Mérés LTE800 rendszeren
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenRádióalkalmazási Táblázat
1. melléklet a /2011. (....) NMHH rendelethez Rádióalkalmazási Táblázat Frekvenciasávok és rádiószolgálatok Rádióalkalmazások Nemzetközi és hazai ok Speciális feltételek, egyedi követelmények 9 khz alatt
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
RészletesebbenSpektrum kitekintés. Vári Péter. HTE Infokom 2012
1 Spektrum kitekintés Vári Péter HTE Infokom 2012 A spektrum 2 A spektrumgazdálkodást meghatározó tényezők 2015-ig 3 A spektrum korlátosságából fakadó kényszerfeltételek enyhítése: - A rendelkezésre álló,
Részletesebben2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben
1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy
RészletesebbenVan-e kapcsolat a változók között? (példák: fizetés-távolság; felvételi pontszám - görgetett átlag)
, rangkorreláció Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-16-80 Fax: 463-30-91 http://www.vizgep.bme.hu
RészletesebbenREGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Regionális gazdaságtan B AGGLOMERÁCIÓ ÉS TERMELÉKENYSÉG Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel s: Békés Gábor 2011. július
RészletesebbenMegoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!
MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:
RészletesebbenGazdasági matematika II. tanmenet
Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):
RészletesebbenOptika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)
Optika gyakorlat 6. Interferencia Interferencia Az interferencia az a jelenség, amikor kett vagy több hullám fázishelyes szuperpozíciója révén a térben állóhullám kép alakul ki. Ez elektromágneses hullámok
RészletesebbenSávhasználati feltételek és frekvenciagazdálkodási követelmények. 1. Általános leírás
3. melléklet a /. (......) NMHH rendelethez Sávhasználati feltételek és frekvenciagazdálkodási követelmények. Általános leírás.. A 2 2. pont meghatározza az egyes alkalmazások részletes sávhasználati feltételeit
RészletesebbenBevezetés az elméleti zikába
Bevezetés az elméleti zikába egyetemi jegyzet Kúpszeletek Lázár Zsolt, Lázár József Babe³Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar 2011 TARTALOMJEGYZÉK 6 TARTALOMJEGYZÉK Azokat a görbéket, amelyeknek egyenlete
RészletesebbenMatematikai modellek. Nagyprojekt
Matematikai modellek Nagyprojekt El adók: Ágoston Dóra Csenge, Unger Tamás István B.Sc. szakos matematikus hallgatók Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet 2018. május 19. 2017/2018 tavaszi szemeszter
RészletesebbenA STATIKUS ÉS GEOTECHNIKUS MÉRNÖKÖK EGYMÁSRA UTALTSÁGA EGY SZEGEDI PÉLDÁN KERESZTÜL. Wolf Ákos
A STATIKUS ÉS GEOTECHNIKUS MÉRNÖKÖK EGYMÁSRA UTALTSÁGA EGY SZEGEDI PÉLDÁN KERESZTÜL Wolf Ákos Bevezetés 2 Miért fontos a geotechnikus és statikus mérnök együttm ködése? Milyen esetben kap nagy hangsúlyt
RészletesebbenWRC-15. Földi mozgó szolgálat. 1.1./1.2./1.3. napirendi pontok. Bálint Irén Dr. Ulelay Emília. NMHH Tájékoztató Fórum
WRC-15 Bálint Irén Dr. Ulelay Emília Földi mozgó szolgálat Infokommunikációs erőforrások divízió 1.1./1.2./1.3. napirendi pontok 2015. február 26. NMHH Tájékoztató Fórum ITU-R szintű felkészülés 2 CPM-15
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
RészletesebbenValószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenMIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június
MKROÖKONÓMA. Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenMegoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ
Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.
RészletesebbenInterferencia jelenségek a BME permanens állomásán
Interferencia jelenségek a BME permanens állomásán Takács Bence, egyetemi docens takacs.bence@epito.bme.hu Rédey szeminárium 2017. március 3. Nagy teljesítményű blokkolók hatótávolság : 200 km adó teljesítmény
Részletesebben9. Írjuk fel annak a síknak az egyenletét, amely átmegy az M 0(1, 2, 3) ponton és. egyenessel;
Síkok és egyenesek FELADATLAP Írjuk fel annak az egyenesnek az egyenletét, amely átmegy az M 0(,, ) ponton és a) az M(,, 0) ponton; b) párhuzamos a d(,, 5) vektorral; c) merőleges a x y + z 0 = 0 síkra;
RészletesebbenA kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Mobil kommunikáció a II. világháborúban Mobil távközlés 1941 Galvin Manufacturing Corporation
RészletesebbenGeofizikai kutatómódszerek I.
Geofizikai kutatómódszerek I. A gravitációs és mágneses kutatómódszer Dr. Szabó Norbert Péter egyetemi docens Miskolci Egyetem Geofizikai Intézeti Tanszék e-mail: norbert.szabo.phd@gmail.com 1. A gravitációs
RészletesebbenREGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Regionális gazdaságtan VON THÜNEN-MODELLEK Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel s: Békés Gábor 2011. július Vázlat 1 Mai
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével
Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási
RészletesebbenGazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással, levelező képzés Definiálja az alábbi fogalmakat! 1. Kvadratikus mátrix invertálhatósága és inverze. (4 pont) Egy A kvadratikus mátrixot invertálhatónak
RészletesebbenRobotika. Kinematika. Magyar Attila
Robotika Kinematika Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu Miről lesz szó? Bevezetés Merev test pozíciója és orientációja Rotáció Euler szögek Homogén transzformációk Direkt kinematika Nyílt kinematikai lánc
RészletesebbenSTATISZTIKAI PROBLÉMÁK A
STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A HULLÁMTÉR REPRODUKCIÓ TERÜLETÉN 2012. május 3., Budapest Firtha Gergely PhD hallgató, Akusztikai Laboratórium BME Híradástechnikai Tanszék firtha@hit.bme.hu Tartalom A hangtér
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenGrafikonok automatikus elemzése
Grafikonok automatikus elemzése MIT BSc önálló laboratórium konzulens: Orosz György 2016.05.18. A feladat elsődleges célkitűzései o eszközök adatlapján található grafikonok feldolgozása, digitalizálása
RészletesebbenPrincipal Component Analysis
Principal Component Analysis Principal Component Analysis Principal Component Analysis Definíció Ortogonális transzformáció, amely az adatokat egy új koordinátarendszerbe transzformálja úgy, hogy a koordináták
Részletesebben(Independence, dependence, random variables)
Két valószínűségi változó együttes vizsgálata Feltételes eloszlások Két diszkrét változó együttes eloszlása a lehetséges értékpárok és a hozzájuk tartozó valószínűségek (táblázat) Példa: Egy urna 3 fehér,
Részletesebbenegyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs
RészletesebbenA kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója http://www.youtube.com/watch?v=cr5eskfueyw A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Szabályozási szervezetek Világszervezetek: International
RészletesebbenOptimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben
Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára Analízis R d -ben Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2012. február 8 1. Konvex függvények Definíció. f : D R konvex, ha dom(f) := D R n konvex és tetszőleges
RészletesebbenSzimulációs technikák
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.
Részletesebben2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH
2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges
RészletesebbenKözgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 4. hét A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI
KÖZGAZDASÁGTAN I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Közgazdaságtan 1. A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára Szakmai felel s: K hegyi Gergely 2010. június Vázlat
RészletesebbenA vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában
A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában Rónai András Fejlesztési és Beruházási F igazgatóság, M szaki El készítés 2015.11.18. Rónai András (FBF)
RészletesebbenLineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
RészletesebbenFeladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és
Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
RészletesebbenHajder Levente 2018/2019. II. félév
Hajder Levente hajder@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2018/2019. II. félév Tartalom 1 2 Törtvonal Felületi folytonosságok B-spline Spline variánsok Felosztott (subdivision) görbék
RészletesebbenGNSSnet.hu új szolgáltatások és új lehetőségek
GNSSnet.hu új szolgáltatások és új lehetőségek Braunmüller Péter GISopen 2013, Székesfehérvár 2013. március 13. Földmérési és Távérzékelési Intézet GNSS Szolgáltató Központ GISopen 2012 Ionoszféra időbeli
Részletesebbenföldtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás
Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/2015 2. félév 6. elıadás Konfidencia intervallum Def.: 1-α megbízhatóságú konfidencia intervallum: Olyan intervallum, mely legalább
RészletesebbenMérési adatok illesztése, korreláció, regresszió
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,
Részletesebben