Természettudományi Kar. Ikvahidi Adrienn Matematika BSc. Elemző matematikus szakirány. Szakdolgozat
|
|
- Antal Csonka
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Ivhidi Adrienn Mtemti BS. Elemző mtemtius szirány Növeedési függvénye, populáiónöveedési modelleben szereplő differeniálegyenlete Szdolgozt Témvezető: Pfeil Tmás Allmzott Anlízis és Számításmtemtii Tnszé Budpest, 204.
2 Trtlomjegyzé Bevezetés 2. Alpfoglm 3 2. Nevezetes függvénye Logisztius függvény Gompertz-függvény Bertlnffy-függvény Weibull-függvény Rihrds-függvény Morgn-Merer-Flodin-függvény Differeniálegyenlete Logisztius differeniálegyenlet Gompertz-féle differeniálegyenlet Bertlnffy-féle differeniálegyenlet Rihrds-féle differeniálegyenlet Köszönetnyilvánítás 30 Hivtozáso 32
3 Bevezetés Szdolgoztom témáj növeedési függvénye és populáiónöveedési modelleben szereplő differeniálegyenlete. Először pár ésőbb hsználndó definíiót mutto be. Után nevezetes függvénye vizsgáltávl fogllozo, ellenőrzöm, hogy eleget teszne-e növeedési függvény feltételeine, mjd további tuljdonságot mutto be. A hrmdi fejezetben orábbn bemuttott nevezetes függvényeet előállító differeniálegyenlete özül néhányt vizsgálo, mjd megeresem függvénye és differeniálegyenlete özti psoltot. 2
4 . fejezet Alpfoglm. Definíió Legyen z f vlós függvény értelmezve z pont egy örnyezetében. Azt mondju, hogy z f függvény z pontbn differeniálhtó, h ft) f) lim t t.) véges htárérté létezi, és z vlós szám. Az.) htárérté z f függvény pontbeli differeniálhánydos vgy deriváltj, jele f )..2 Definíió Az f vlós függvény monoton növevő monoton söenő) z A Df) hlmzon, h minden t, t 2 A, t < t 2 esetén ft ) ft 2 ) ft ) ft 2 ))..2) H.2) egyenlőtlenség helyett ft ) < ft 2 ), illetve ft ) > ft 2 ) áll fenn, or z f függvényt szigorún monoton növevőne illetve szigorún monoton söenőne) nevezzü. A monoton növevő vgy monoton söenő függvényeet röviden monoton függvényene hívju..3 Definíió Az f vlós függvény onvex z I Df) intervllumon, h minden, b I és < t < b esetén ft) fb) f) t ) + f)..3) b 3
5 H z.3) egyenlőtlenség helyett ft) fb) f) t ) + f) áll, or z f függvényt b z I intervllumon onávn nevezzü. H pedig ft) < fb) f) b t )+f), illetve ft) > fb) f) t )+f) áll, or z f b függvényt z I intervllumon szigorún onvexne, illetve szigorún onávn nevezzü..4 Definíió Azt mondju, hogy z f vlós függvényne z pontbn loális mximum illetve minimum) vn, h z pontn vn olyn U örnyezete, melyben f értelmezve vn, és minden x U esetén fx) f) illetve fx) f)). Eor z pontot z f függvény loális mximumhelyéne illetve loális minimumhelyéne) nevezzü..5 Tétel H z f függvény differeniálhtó z pontbn és ott loális szélsőértée vn, or f ) = 0. Ez loális szélsőérté létezéséne szüséges feltétele..6 Tétel H z f függvény differeniálhtó t 0 pont egy örnyezetében és f t 0 ) = 0, emellett t 0 említett örnyezetében f előjelet vált, or z f függvényne t 0 pont előbbi örnyezetében loális szélsőértée vn. Ez loális szélsőérté létezéséne elégséges feltétele..7 Definíió Azt mondju, hogy z pont z f vlós függvényne inflexiós pontj, h z f függvény differeniálhtó z pontbn, és vn olyn δ R +, hogy f onvex z δ, ] intervllumon és onáv z [, + δ) intervllumon, vgy fordítv..8 Tétel H f étszer differeniálhtó függvény t 0 pontbn és ott inflexiój vn, or f t 0 ) = 0. Tehát étszer differeniálhtó f függvény t 0 pontbeli inflexióján szüséges feltétele f t 0 ) = 0..9 Tétel H z f függvény étszer differeniálhtó t 0 pont egy örnyezetében, f t 0 ) = = 0 és f előjelet vált t 0 pontbn, or z f függvényne inflexiój vn t 0 pontbn. Ez pedig vizsgált pontbeli inflexió elégséges feltétele. 4
6 .0 Definíió Legyen f étváltozós folytonos függvény, Df) összefüggő nyílt hlmz, eor z f függvény áltl meghtározott elsőrendű expliit özönséges differeniálegyenlet: x t) = ft, xt)).. Definíió Egy elsőrendű expliit özönséges differeniálegyenlet mximális megoldás olyn megoldás, melyne nins olyn vlódi iterjesztése, melyi megoldás lenne..2 Definíió H z elsőrendű expliit özönséges x t) = ft, xt)) differeniálegyenlethez z xt 0 ) = x 0 ezdeti feltételt ielégítő x megoldásfüggvényt eresün, or ezdetiérté-feldtról beszélün. H vn ilyen x függvény, or ezdetiérté-feldt megoldhtó. Egy ezdetiértéfeldt megoldás egyértelmű, h pontosn egy mximális megoldás vn..3 Definíió Legyen f étváltozós folytonos függvény, Df) összefüggő nyílt hlmz. H z I R nyílt intervllumr, és z y : I R n differeniálhtó függvényre teljesül, hogy t, yt)) Df) minden t I esetén,.4) y t) = ft, xt)) minden t I esetén,.5) yt 0 ) = p 0.6) or z y függvényt z I intervllumon z f jobb oldlú expliit özönséges differeniálegyenlet megoldásán nevezzü z yt 0 ) = p 0 ezdeti feltétel mellett..4 Definíió Az f vlós függvény eleget tesz Lipshitz-feltételne z A Df) hlmzon, h vn olyn K 0 onstns, hogy fx ) fx 0 ) K x x 0 minden x 0, x A esetén. 5
7 .5 Tétel Pird-Lindelöf-tétel) H étváltozós vlós értéű f függvény H R 2 orlátos zárt hlmzon folytonos és ezen hlmzon bármely rögzített első változó esetén másodi változójábn eleget tesz Lipshitz-feltételne, or z x t) = ft, xt)) differeniálegyenlethez és H hlmz tetszőleges belső pontjához trtozó ezdetiértéfeldt megoldás egyértelmű. 6
8 2. fejezet Nevezetes függvénye A telítődési vgy más néven orlátos növeedési függvénye z idő múlásávl növevő és felső orláttl rendelező mennyisége időbeli lulásán leírásár szolgáln. E függvénye értelmezve vnn nemnegtív vlós számo hlmzán, vlmint három fontos tuljdonsággl rendelezne: nemnegtív, szigorún monoton növevőe, + helyen htárértéü pozitív vlós szám. A telítődési függvényeet demográfuso és biztosítási szembere népesedési és túlélési folymto, biológuso populáiódinmiábn orlátos növeedésű populáió leírásár és özelítésére hsználjá. 2.. Logisztius függvény A logisztius függvényt llmzhtju dott eltrtóépességű élőhelyen növevő populáió méretére z idő függvényében. Példént említhetjü még z internet-előfizető számán lulását szintén z idő függvényében. Egy felmérésben ez fv. jól özelíthető volt logisztius függvénnyel. 7
9 2. Definíió Logisztius függvényne nevezzü z Lt) := lú függvényeet, hol, b, R +., DL) := R 2.) + be t Először megmuttju, hogy logisztius függvény eleget tesz nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételne, továbbá + -ben vlós htárértée vn. E függvény étszer differeniálhtó és nyilván pozitív értéű. Szigorún monoton növevő z L t) = be t > 0, t R 2.2) + be t ) 2 egyenlőtlenség szerint, hiszen, b, > 0 és z exponeniális függvény értéei pozitív. Végül lim t + =. + be t Vizsgálju meg, hogy 2.) lú függvény prmétere mely értéeire tesz eleget nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételne, emellett mior vn vlós htárértée + -ben. = 0 esetén z L függvény onstnsfüggvény, így nem szigorún monoton növevő. H < 0, or pedig lim Lt) = 0, t + tehát > 0 szüséges feltétel. H = 0, or L onstnsfüggvény, h pedig < 0, or lim Lt) = < 0, t + ezért > 0 is szüséges feltétel. Ezután, > 0 esetén z L deriváltfüggvény 2.2) lj muttj, hogy L szigorú monoton növeedése s b > 0 mellett teljesülhet. H, b, > 0, or 2.) függvény teljesíti mindhárom elvárt tuljdonságot. Vizsgálju tovább logisztius függvényt! L t) = b e t + be t ) 2 e t 2 + be t )be t ) + be t ) 4 8
10 = b2 e t be t ) + be t ) 3, t R. 2.3) Ez hánydos or null, mior számláló utolsó tényezője null, hiszen z exponeniális függvény mindenhol pozitív, ezért másodi derivált t zérushelyére fennáll be t = 0. Ezt átrendezve pju t = lnb) megoldást. A 2.3) formul szerint L t) > 0, h t < lnb), és L t) < 0, h t > lnb), ezért [ ] [ ) L onvex 0, lnb) intervllumon, onáv lnb), + intervllumon. Ebből övetezi, hogy t = lnb) inflexiós pontj z L függvényne. Az lábbi tábláztbn fogllju össze logisztius függvényre pott eredményeet: ) ) DL),0) 0 0, lnb) lnb) lnb), + L L L mono o ton nv nö ex ve inflexió vő onáv A logisztius függvény = b = = esetén 9
11 2.2. Gompertz-függvény A Gompertz-függvényt Benjmin Gompertz ) brit mtemtiusról nevezté el. A demográfuso és biztosítási szembere gyrn hsználjá ülönböző népesedési és túlélési folymto özelítő leírásor. Példént említhetjü még tumoro növeedéséne modellezését. A tumoro behtárolt területen nőne, hol véges rendelezésüre álló tápnyg. A Gompertz-függvény tumoro méreténe növeedéséről d informáiót. 2.2 Definíió Gompertz-függvényne nevezzü Gt) := e bet, DG) := R 2.4) lú függvényeet, hol R +, b, R. Vizsgálju meg, milyen prméterere teljesíti 2.4) lú függvény nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételt, emellett mior vn vlós htárértée + -ben. Az prméter s pozitív lehet, mert h negtív vgy null lenne, or függvényértée nem volnán nemnegtív, vgy függvény nem voln szigorún monoton növevő z R + intervllumon. H b vgy null lenne, or függvény onstnsfüggvény lenne, nem voln szigorún monoton növevő. H pedig b és előjele ülönbözi, or függvény szigorún monoton söenő, nem szigorún monoton növevő. H, b, > 0, or h pedig b, < 0, or mi > 0 esetén pozitív vlós htárérté. lim t + ebet = +, lim t + ebet =, A vizsgált függvény étszer differeniálhtó, teintsü deriváltját: G t) = be t e bet, t R. 0
12 H > 0 és b, < 0, or derivált mindenütt pozitív, ezért G szigorún monoton növevő függvény. H prmétere előjele ilyen, or mindhárom feltételt teljesíti 2.4) függvény. Megjegyzés. H > 0, vlmint b és ellentétes előjelű, or G szigorún monoton söenő függvény, melyne htárértée + -ben null. Ilyen függvény elenyészési folymtbn írhtj le vizsgált mennyiséget z idő függvényében. Vizsgálju tovább Gompertz-függvényt! G t) = be t e bet + e t e bet be t ) = b 2 e t e bet + be t ), t R. Tudju, hogy > 0, b, < 0 és z exponeniális függvény sehol sem 0, ezért G t) zérushelye z egyenlet megoldás, vgyis + be t = 0 t = ln ) b. Mivel G t) előjelet vált ezen helyen, pott szám inflexiós pont. Az lábbi tábláztbn fogllju össze Gompertz-függvényre pott eredményeet: DG), ln b ) ) ln b ) ) ln b ), + G G + 0 G szigorún onvex monoton inflexió növevő onáv
13 A Gompertz-függvény =, b = = esetén 2.3. Bertlnffy-függvény A Bertlnffy-függvényt Ludwig von Bertlnffy ) mgyr szármzású osztrá biológusról nevezté el. A Bertlnffy-függvénnyel ápá testhosszán növeedését próbáltá leírni, e növeedés szintén egy telítődési szinthez trtó folymt. Bertlnffy modellje ld pontot) szerint minden áp egy ezdeti testhosszl születi, mjd elezd növeedni, és testhosszán, mint z életor függvényéne vlós htárértée lenne + -ben, h z egyed öröé élne. 2.3 Definíió Bertlnffy-függvényne nevezzü lú függvényeet, hol, R +, b 0,]. Bt) := be t ), DB) := R 2.5) Először megmuttju, hogy Bertlnffy-függvény eleget tesz nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételne, továbbá + -ben vlós htárértée vn. E függvény nemnegtív számo hlmzán nemnegtív értéű, h b 0,], mert t 0 esetén e t. Szigorún monoton növevő B t) = b e t > 0, t R 2.6) egyenlőtlenség szerint, hiszen, b, > 0 és z exponeniális függvény értéei pozitív. Végül lim t + be t ) =. 2
14 Vizsgálju meg, hogy 2.5) lú függvény prmétere mely értéére tesz eleget nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételne, emellett mior vn vlós htárértée + esetén. H = 0, or B függvény onstnsfüggvény, így nem szigorún monoton növevő. H < 0, or pedig lim t + be t ) = lenne, tehát > 0. Ebben z esetben lim Bt) =, tehát > 0 szüséges feltétel. t + H b = 0, or B függvény onstnsfüggvény, így nem szigorún monoton növevő. H b < 0, or pedig 2.6) szerint B negtív lenne, zz függvény nem lenne monoton növevő, tehát b > 0 is szüséges feltétel. Eor B0) = b) 0 mitt b is szüséges. H, > 0 és 0 < b, or vizsgált függvény teljesíti mindhárom feltételt. Vizsgálju tovább Bertlnffy-függvényt! B t) = b 2 e t, t R. Ez függvény sehol nem veszi fel null értéet, így Bertlnffy-függvényne nins inflexiós pontj, és minden t R esetén onáv függvény. A Bertlnffy függvény = 2, b =, = esetén 8 Megjegyzés. A Bertlnffy-függvényt b = esetén Mitsherlih-függvényne is nevezi. A Bertlnffy-függvény speiális esete most övetező Weibull-függvényne. 3
15 2.4. Weibull-függvény A Weibull-függvény Weibull-féle eloszlás eloszlásfüggvényét áltlánosítj. Ezt z eloszlást többe özött megbízhtósági nlízisben hsználjá, ilyen például egy berendezés meghibásodásáig eltelt idő várhtó értééne iszámítás. 2.4 Definíió Weibull-függvényne nevezzü W t) := be t) ), DW ) := [0, + ) 2.7) lú függvényeet, hol,, R +, b 0,]. Megmuttju, hogy Weibull-függvény teljesíti nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételt, vlmint htárértée + -ben vlós szám. H t 0, or e t) mitt W t) 0, továbbá lim t + be t) ) = > 0. A függvény folytonos, továbbá étszer differeniálhtó z R + intervllumon és ott deriváltj W t) = b)e t) )t) = be t) t. Ez minden t R + esetén pozitív, így W függvény szigorún monoton növevő [0, + ) intervllumon. Vizsgálju tovább Weibull-függvényt esetén! W t) = b e t) )t) t + e t) )t 2) = = b e t) t 2 )t) + ), t R ) Ez szorzt or null, mior szorzt utolsó tényezője null, hiszen z exponeniális függvény és pozitív lp htvány mindenhol pozitív, ezért )t) + = 0. Ezt átrendezve pju, hogy or vn pozitív megoldás, h >, mégpedig t = ). 4
16 Eor 2.8) formul szerint > esetén W t) > 0, h t < ), és W t) < 0, h t > [ ), ezért W t) onvex 0, ] [ ) ) intervllumon, onáv ), + intervllumon. Ebből övetezi, hogy t = ) inflexiós pontj W függvényne. Az lábbi tábláztbn fogllju össze Weibull-függvényre pott eredményeet > esetben: DW ) 0 0, ) ) ) W W W szigo on rún vex monoton inflexió ) ), + növevő onáv A Weibull-függvény = b = =, = 3 2 esetén A 0 < esetben Weibull-függvény onáv [0, + ) intervllumon. A Weibull-függvény = b = =, = 2 esetén 5
17 Megjegyzés. A j, λ R + prméterű Weibull-eloszlás sűrűségfüggvénye j t ) j λ λ e λ) t j, h t 0 ft) := 0, h t < 0. Számolju i z f függvény improprius integrálját vlós számo hlmzán! + ft)dt = 0 T = lim T + 0 ft)dt + j λ + 0 ft)dt = j λ ) j t e λ) t j dt = λ ) j t e [ λ) t j dt = lim e ] λ) t j T λ T + 0 = lim e ) T λ ) j e 0 ) =. T + Az f függvény nemnegtív értéű és szszonént folytonos, ezért tényleg egy vlószínűségeloszlás sűrűségfüggvénye. A Weibull-eloszlás F eloszlásfüggvényére F t) = t 0 fτ)dτ = t 0 j τ ) j e λ) τ j dτ = e t λ )j, t R +. λ λ Minden eloszlásfüggvény nemnegtív értéű, blról folytonos és monoton növevő függvény, melyne htárértée + -ben. Mivel f pozitív z R + intervllumon és folytonos [0, + ) intervllumon, ezért F szigorún monoton növevő [0, + ) hlmzon. F speiális esete fentebb definiált Weibull-függvényne, hiszen h 2.7) épletben := b :=, or és :=, := j válsztássl λ W t) = e t), t [0, + ), = W t) = e t λ )j = F t), t [0, + ). A Weibull-eloszlást Murie Fréhet ) fedezte fel 927-ben, és 933-bn llmztá először grnulált részesé eloszlásán leírásár. Az eloszlást Wloddi Weibullról 6
18 ) nevezté el, i 95-ben írt le részletesen. Allmzási területei igen soszínűe, példént említhetjü hibnlízist, rdrépe iértéelését, mobilommuniáióbn storná áthllásvizsgáltát, időjárás előrejelzését, ezen belül is szélsebességeloszlást Rihrds-függvény 2.5 Definíió Rihrds-függvényne nevezzü z Rt) := be t ), DR) := [0, + ) 2.9) lú függvényeet, hol,, R +, b 0,] vgy, R + és b, R. Megmuttju, hogy Rihrds-függvény teljesíti nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételt, vlmint htárértée + -ben vlós szám. H 0 <,, és 0 < b, or t 0 esetén e t > 0 mitt Rt) 0, h pedig, > 0 és b, < 0, or t 0 esetén 0 < e t és b < 0 mitt < be t, ezért Rt) > 0. Mindét esetben lim t + be t ) = > 0. A függvény folytonos, étszer differeniálhtó z R + hlmzon és deriváltj R t) = b e t be t ), t R +, ezért deriváltfüggvény mindét esetben mindenütt pozitív, így függvény szigorún monoton növevő. Vizsgálju tovább Rihrds-függvényt! H =, or Bertlnffy-függvény [0, + ) intervllumr vontozó leszűítését pju. H, or R t) = b 2 e t be t ) 2 be t ), t R +, 2.0) 7
19 mely s bbn z esetben lehet null, h 2.0) jobb oldlán vlmelyi tényezője null. be t ) 2 tényező pozitív, mert htvány lpj minden t R számr mindét esetben pozitív. Eszerint inflexiós pontot z utolsó tényező zérushelyeént phtun: melyne z egyetlen vlós megoldás t = formul szerint R t) > 0, h t < be t = 0, 2.) ln b, mi b > esetén pozitív. Eor 2.0) ln b, ezért R onvex [ ] ln b 0, ln b, és R t) < 0, h t > intervllumon, onáv [ ln b, + ) intervllumon. Ebből övetezi, hogy t = pontj z R függvényne. ln b inflexiós H pedig 0 < b, or z 2.) egyenletne nins pozitív megoldás, és R < 0 z R + intervllumon, ezért R onáv függvény. A Rihrds-függvény = 2, b = 2, = = esetén A Rihrds-függvény =, b =, =, = 4 esetén 2 8
20 2.6. Morgn-Merer-Flodin-függvény 2.6 Definíió Morgn-Merer-Flodin-függvényne nevezzü z Mt) := b + t) lú függvényeet, hol,, R + és b 0,]. ), DM) := [0, + ) 2.2) Megmuttju, hogy Morgn-Merer-Flodin függvény teljesíti nemnegtivitási és szigorú növeedési feltételt, vlmint htárértée + -ben vlós szám. A definíióbn szereplő prmétere mellett M nemnegtív [0, + ) intervllumon és pozitív z R + intervllumon, továbbá lim t + ) b = > 0. + t) A függvény folytonos [0, + ) intervllumon, étszer differeniálhtó z R + intervllumon és deriváltj M t) = b t) + t) ) 2, t R+. A deriváltfüggvény pozitív értéű, emitt z M függvény szigorún monoton növevő [0, + ) intervllumon. Vizsgálju tovább Morgn-Merer-Flodin-függvényt! M t) = b 2 t) 2 ) + t) ) 2t) + t) ) 3, t R ) Ez függvény or null, mior hánydos számlálój null, vgyis mior ) + t) ) 2t) = 0. Az egyenletne pontosn or vn pozitív megoldás, h >, mégpedig t = ). + A > esetben 2.3) formul szerint 0 < M t), h 0 < t < ), és M t) < 0, + h t > ) [, ezért M onvex 0, ) ] [ intervllumon, onáv ) ), intervllumon. Ebből övetezi, hogy t = + 9 ) inflexiós pontj z M függvényne.
21 DM) 0 0, + ) ) ) + M M M szigo on rún vex monoton inflexió ) ), + + növevő onáv A Morgn-Merer-Flodin-függvény = b = =, = 2 esetén H, or M > 0 és M 0 0, + ) intervllumon, zz függvény szigorún monoton növevő és onáv, nins inflexiós pontj. A Morgn-Merer-Flodin-függvény = b = = = esetén 20
22 3. fejezet Differeniálegyenlete 3.. Logisztius differeniálegyenlet 3. Definíió A logisztius differeniálegyenlet y t) = yt) yt) ) 3.) lú, hol R\{0}. A 3.) differeniálegyenlet szétválszthtó differeniálegyenlet, szétválsztás után z y y ) dy = dt ) egyenletet pju bbn z esetben, h yt) yt) 0 semelyi t Dy) esetén sem. A bl oldli primitív függvényt priális törtere bontássl számolhtju i: y y ) = y + y = y + y, tehát y y ) dy = y + y dy = Ezért primitív függvényeet iszámolv llms p R mellett övetező egyenletet pju: ln yt) ln yt) = t + p, 2 dt.
23 Ezt átrendezve pju, hogy ln yt) yt) = t + p. yt) = + be t, hol b := ±e p. A 3.) egyenlet szétválsztásor feltettü, hogy yt) yt) ) 0 semelyi t Dy) esetén sem. Most vizsgálju meg ihgyott esetet! Megoldás 0 és z értéű mindenütt értelmezett onstnsfüggvény, más ihgyott mximális megoldás pedig Pird-Lindelöftétel mitt nins. Tehát differeniálegyenlet mximális megoldási yt) = 0 mellett yt) =, b R, + be t hol b 0 esetén Dy) = R, b < 0 esetén pedig Dy) =, ln b )) vgy Dy) = = ln b ), + ). Megjegyzés. H, b, R +, or 2. Definíióbeli logisztius függvényeet pun. A logisztius differeniálegyenlet néhány megoldás, = 2 prméterere 22
24 3.2. Gompertz-féle differeniálegyenlet 3.2 Definíió A Gompertz-féle differeniálegyenlet ) y t) = p yt) ln yt) 3.2) lú, hol, p R\{0}. A differeniálegyenlet jobb oldlán értelmezési trtomány R + esetén R R +, R esetén R R. A 3.2) differeniálegyenlet szétválszthtó, szétválsztás után övetező lot ) pju bbn z esetben, mior ln 0 semelyi t Dy) esetén sem: yt) dy ln ln y y ) y = p dt. ) dy = y p dt. 3.3) A bl oldli primitív függvényeet övetező helyettesítéssel számolju i: ) u := ln, du = y y dy. ln y A 3.3) egyenlet szerint ) dy = y u du = ln u + q = ln ln ) ln ln = pt + q, q R, yt) ) + q, q R. y ezt rendezve pju z yt) = e ±e pt q, q R 3.4) megoldásot. A 3.2) egyenlet szétválsztásor feltettü, hogy ln yt)) 0 semelyi t Dy) esetén sem. Vizsgálju meg most ezt z esetet! A Pird-Lindelöf-tétel szerint mximális megoldásént s z yt) =, Dy) = R 23
25 onstnsfüggvényt pju. Tehát differeniálegyenlet mximális megoldási yt) = e be pt, Dy) = R, hol b R. Megjegyzés. A megoldáso, p R +, b R esetén 2.2 Definíióbeli Gompertz-függvénye. A Gompertz-féle differeniálegyenlet néhány megoldás, b = 2 prméterere 24
26 3.3. Bertlnffy-féle differeniálegyenlet 3.3 Definíió A Bertlnffy-féle differeniálegyenlet y t) = yt)) 3.5) lú, hol, R\{0}. A 3.5) egyenlet lineáris differeniálegyenlet, ezért z y t) + yt) = lr hozv, mjd z egyenlet mindét oldlát beszorozv e t, t Dy) fügvénnyel y t)e t + yt)e t = e t. A bl oldlon szorzt deriváltját pju, ezért yt)e t ) = e t. A jobb oldl primitív függvényei e t dt = e t +, R, miből övetezi yt) = + e t = + ) e t, R. A b := R válsztássl differeniálegyenlet mximális megoldási yt) = be t ), Dy) = R, 3.6) hol b R. Megjegyzés. A differeniálegyenlet mximális megoldási, R +, b 0,] esetén 2.3 Definíióbeli Bertlnffy-függvénye. 25
27 A Bertlnffy-féle differeniálegyenlet néhány megoldás, > 0 és b 0,] prméterere A Bertlnffy-féle differeniálegyenlettel először ápá testhosszán növeedését modellezté. H nem testhosszt, hnem testtömeget szeretnén leírni z idő függvényében z), or feltételezve, hogy testtömeg egyenesen rányos testhossz öbével, z előbbire vontozó differeniálegyenlet: ) ) z t) = K zt) 2 3 zt) 3, 3.7) A hol A, K R\{0}. Bertlnffy modelljében természetesen, R +, illetve A, K R +.) Írju fel, milyen differeniálegyenlet érvényes zt) := γy 3 t), Dz) := Dy) függvényre, hol γ R\{0}. Eor ) zt) 3 yt) =, y t) = z t) γ 3γ 3 zt)
28 A z függvényt helyettesítve 3.7) differeniálegyenletbe ) ) z t) = 3γ 2 zt) 3 3 zt) 3. γ 3 A K := 3γ 3 és A := γ 3 válsztássl 3.7) differeniálegyenletet pju meg. A 3.7) differeniálegyenlet bármely A, K R\{0} esetén szétválszthtó, szétválsztás után övetező lhoz jutun, h zt) 0 és zt) A semelyi t Dz) esetén sem: z 2 3 z 2 3 dz ) ) = K dt. z 3 A z A ) ) dz = 3 K dt. A bl oldli primitív függvényeet övetező helyettesítéssel számolju i: z 2 3 ) ) dz = z 3 A u := z 3, du = 3z 2 3 dz. 3 u 3 A du = 3 3 A ln 3 A u + b = = 3 3 A ln 3 A 3 z + b, b R. Ezért Ezt rendezve pju 3 3 A ln 3 A 3 z = t + b, b R. zt) = 3 A ± e t+b 3 3 A ) 3, b R megoldást. A 3.7) egyenlet szétválsztásor feltettü, hogy ) ) zt) 2 3 zt) 3 0 A semelyi t Dz) esetén sem. Az eor elvesztett mximális megoldáso 0 és z A értéű mindenütt értelmezett onstnsfüggvénye. Ezért differeniálegyenlet mximális megoldási z yt) = 0, Dy) = R onstnsfüggvény mellett ) 3 zt) = A + e Kt+b A, Dz) := R 27
29 függvénye Rihrds-féle differeniálegyenlet 3.4 Definíió A Rihrds-féle differeniálegyenlet ) r ) yt) y t) = pyt) 3.8) lú, hol p,, r R\{0}. A 3.8) differeniálegyenlet szétválszthtó, szétválsztás után övetező lot pju ) r ) bbn z esetben, mior yt) 0 semelyi t Dy) esetén sem: yt) dy y ) y r ) = A szétválsztás után bl oldli primitív függvényeet áltlábn nem tudju meghtározni. H r pozitív egész, or bl oldli integrndus rionális törtfüggvény, de nn p dt. primitív függvényeit sem tudju prméteres lbn megdni. Behelyettesítéssel ellenőrizzü, hogy yt) := be prt ) r, Dy) := [0, + ) 3.9) minden b R, b mellett megoldás 3.8) differeniálegyenletne: y t) = ) be prt ) r bpre prt = r = bpe prt be prt ) +r r, t R ) A differeniálegyenlet jobb oldláb vizsgált függvényt helyettesítve pedig ) r ) p be prt ) be prt ) r r = = bpe prt be prt ) r = bpe prt be prt ) +r be prt r, t R + 28
30 függvényt pju, mi egyenlő 3.0) deriváltfüggvénnyel, tehát 3.9) függvénye tényleg megoldási 3.8) differeniálegyenletne minden b R, b mellett. Könnyen meggyőződhetün rról, hogy z yt) = 0, t R onstnsfüggvény mximális megoldás. Megjegyzés. A := r és := pr válsztássl látju, hogy megoldásfüggvénye 2.5 Definíióbeli Rihrds-függvénye z lábbi ét esetben: > 0, r, p < 0 és b 0,], hiszen pontosn or,, R + és b 0,],, r, p > 0 és b < 0, mert pontosn or, > 0 és b, < 0. A Rihrds-féle differeniálegyenlet néhány megoldás = 2, b = 0,5 prméterere 29
31 A Rihrds-féle differeniálegyenlet néhány megoldás = 2 és b = 7 prméterere 30
32 Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretném megöszönni témvezetőmne, Pfeil Tmásn hsznos segítségét, tnásit és preíz munáját. Köszönöm brátimn, i végig mellettem állt és támogtt. 3
33 Irodlomjegyzé [] Bizó Gyul, Tolner László, Bééssy András, Krámli András, Rud Mihály, Soltész János: A növényi fejlődés néhány modellezési lehetőségéne összehsonlító vizsgált, MÉM NAK, MTA SZTAKIézirt), tolner/982/bizo.pdf [2] Fosz Niosz: Növeedési függvénye, társdlmi diffúzió, társdlmi változás, Szoiológii Szemle 2006/3, 9-5. [3] Hunydi László: A logisztius függvény és logisztius eloszlás, Sttisztii Szemle, 82. évfolym, szám [4] Lovih Milós T. Sós Ver: Anlízis I., Nemzeti Tnönyvidó, Budpest, [5] Lovih Milós T. Sós Ver: Anlízis II., Nemzeti Tnönyvidó, Budpest, [6] Sioly Eszter: Anlízis jegyzet Mtemtitnári Szoso részére, Budpest, 203, [7] Tóth János, Simon Péter: Differeniálegyenlete, TYPOTEX Kidó, Budpest,
Többváltozós analízis gyakorlat
Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete
RészletesebbenMatematika A1a - Analízis elméleti kérdései
Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n
RészletesebbenKalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév
Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],
Részletesebben4. Hatványozás, gyökvonás
I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)
RészletesebbenGyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés
Htvány, gyök, logritmus áttekintés. osztály Gyökvonás Négyzetgyök: Vlmely nem negtív vlós szám négyzetgyöke olyn nem negtív vlós szám, melynek négyzete z szám. Mgj.: R = Azonosságok: b ; b k ;, h, b R
RészletesebbenFELVÉTELI VIZSGA, július 15.
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy
Részletesebben5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?
. Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik
RészletesebbenA Riemann-integrál intervallumon I.
A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,
RészletesebbenHatározzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (
9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R
Részletesebben0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha
Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α
RészletesebbenImproprius integrálás
Improprius integrálás 7. feruár.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény folytonos z, intervllumon, vlmint létezik f()d htárérték
RészletesebbenA L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás
A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás p. / A L
RészletesebbenVI. Deriválható függvények tulajdonságai
1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn
RészletesebbenImproprius integrálás
Improprius integrálás. feruár 9.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény integrálhtó z, intervllum ármely, részin- tervllumán,
RészletesebbenI. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL
A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív
Részletesebbenf függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)
Mgyr Eszter. tétel Függvények vizsgált elemi úton és dierenciálszámítás elhsználásávl Függvény: H egy A hlmz minden eleméhez hozzárendelünk egy B hlmz egy-egy elemét, kkor egy A-ból B-be rendelı üggvényt
RészletesebbenDifferenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke
Differenciálszámítás Lokális növekedés (illetve csökkenés): H z f() függvény deriváltj z 0 helyen pozitív: f () > 0 (illetve negtív: f () < 0), kkor z f() függvény z 0 helyen növekvően (illetve csökkenően)
RészletesebbenEls gyakorlat. vagy más jelöléssel
Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,
Részletesebben1. Házi feladatsor Varga Bonbien, VABPACT.ELTE
. Házi feldtsor Vrg Bonbien, VBPCT.LT. Feldt: feldt szerint z ellipszis istengelye ngytengelye b. Prméterezzü z ellipszist z lábbi módon: x = b cos t zz: y = sin t r(t) = b cos t sin t z ismert éplet szerint
RészletesebbenValószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
RészletesebbenIntegrálszámítás. b a. (f) az integrálszámítást felhasználhatjuk területszámításhoz, átlagérték számoláshoz
IV Integrálszámítás H ismert z egyváltozós f() függvény, differenciálhtju, hogy megpju pontonénti változásán sebességét, df/d mennyiséget Enne folymtn fordítottj (inverze) z integrálás, mior derivált ismeretéből
RészletesebbenLaplace-transzformáció. Vajda István február 26.
Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,
Részletesebbena b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a
44 HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, évfolym MEGOLDÁSOK Mutssuk meg, hogy egy tetszőleges tégltest háromféle lpátlójából szerkesztett háromszög hegyesszögű lesz! 6 pont A tégltest egy
RészletesebbenMolnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0
Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum
RészletesebbenIntegrálszámítás. következőképpen történhet: ( x) (e) az integrálás mint lineáris operátor: ( f g) dx
IV Integrálszámítás H ismert z egyváltozós f() függvény, differenciálhtju, hogy megpju pontonénti változásán sebességét, df/ mennyiséget Enne folymtn fordítottj (inverze) z integrálás, mior derivált ismeretéből
RészletesebbenBSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév
BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és
RészletesebbenANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA
ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így
RészletesebbenIntegrálszámítás. b a. (f) az integrálszámítást felhasználhatjuk területszámításhoz, átlagérték számoláshoz (
IV Integrálszámítás H ismert z egyváltozós f() függvény, differenciálhtju, hogy megpju pontonénti változásán sebességét, df/ mennyiséget Enne folymtn fordítottj (inverze) z integrálás, mior derivált ismeretéből
Részletesebben1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2
A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:
RészletesebbenHatározott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál
Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett
RészletesebbenHázi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása
Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer
RészletesebbenFüggvény differenciálás összefoglalás
Függvény differenciálás összefoglalás Differenciálszámítás: Def: Differenciahányados: f() f(a + ) f(a) függvényérték változása független változó megváltozása Ha egyre kisebb, vagyis tart -hoz, akkor a
RészletesebbenExponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek
Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Eponenciális és Logritmusos feldtok A szürkített hátterű feldtrészek nem trtoznk z érintett témkörhöz, zonbn szolgálhtnk fontos információvl z
RészletesebbenKétváltozós függvények differenciálszámítása
Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt
RészletesebbenTizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben
Részletesebben7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok
7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 7. efiníió és lpintegrálok efiníió. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differeniálhtó I-n,
RészletesebbenGazdasági matematika I. tanmenet
Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó
Részletesebben2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x
I feladatsor Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: a fx dx = x arctg + C b fx dx = arctgx + C c fx dx = 5/x 4 arctg 5 x + C d fx dx = arctg + C 5/ e fx dx = x + arctg + C f fx dx
Részletesebben= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1
Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n
Részletesebben1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok
Hiszámítás Hiforráso feldto megoldás sorá ülöféle hiforrásol tlálozu Modellhi mior vlóság egy özelítését hszálju feldt mtemtii ljá felírásához Pl egy fizii törvéyeel leírt modellt Mérési vgy örölött hi
RészletesebbenNéhány szó a mátrixokról
VE 1 Az Néhány szó mátrixokról A : 11 1 m1 1 : m......... 1n n : mn tábláztot, hol ij H (i1,,m, j1,,n) H elemeiből képzett m n típusú vlós mátrixnk nevezzük. Továbbá zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop
RészletesebbenOrszágos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása
Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0
RészletesebbenFeladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra
Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy
RészletesebbenMatematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.
215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.
RészletesebbenDr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)
A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi
Részletesebbenf (ξ i ) (x i x i 1 )
Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <
RészletesebbenMásodik zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió
Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mit értünk eponenciális üggvényen? Adjon példát alulról korlátos szigorúan monoton csökkenő eponenciális üggvényre.
RészletesebbenProf. Dr. POKORÁDI LÁSZLÓ
Szolnoi Tudományos Közleménye XII. Szolno, 28. Prof. Dr. POKORÁDI LÁSZLÓ RENDSZEREK ÉS FOLYAMATOK GRÁF-MODELLEZÉSE Egy technii rendszer vgy műszi folymt vizsgáltán első fontos állomás z eleme, illetve
RészletesebbenMATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)
MATEMATIKA. dolgozat megoldása (A csoport). Definiálja az alábbi fogalmakat: (egyváltozós) függvény folytonossága, differenciálhatósága, (többváltozós függvény) iránymenti deriváltja. (3x8 pont). Az f
RészletesebbenÓravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok
Órvázltok: Mtemtik 2. rtományintegrálok Brth Ferenc zegedi udományegyetem, Elméleti Fiziki nszék készültség: April 23, 23 http://www.jte.u-szeged.hu/ brthf/oktts.htm) ontents 1. A kettős integrál 1 1.1.
Részletesebben0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
Részletesebben11. évfolyam feladatsorának megoldásai
évolym eldtsoránk megoldási Oldjuk meg természetes számok hlmzán következő egyenleteket x ) y 6 x! 3 b) y 6 3 ) Átrendezve megoldndó egyenlet y 6 x! 3 H x 0, kkor H x, kkor H x, kkor H x 3, kkor H x, kkor
RészletesebbenFüggvény határérték összefoglalás
Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis
Részletesebben2010/2011 es tanév II. féléves tematika
2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási
RészletesebbenOPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL
OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL HAJDER LEVENTE 1. Bevezetés A Lgrnge-féle multiplikátoros eljárást Joseph Louis Lgrnge (1736-1813) olsz csillgász-mtemtikus (eredeti nevén Giuseppe
Részletesebben2014. november Dr. Vincze Szilvia
24. november 2-4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék. Meredekség, szelő, szelő meredeksége 2. Differencia-hányados fogalma 3. Differenciál-hányados fogalma 5. Folytonosság és differenciálhatóság kapcsolata
RészletesebbenAnalízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév
Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?
RészletesebbenKalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt
27.2.2. Kalkulus I. NÉV:... A csoport KÓD:.... Adjuk meg a b n = 3n 7 9 2n sorozat infimumát, szuprémumát. 8pt 2. Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt (a) ( lim n 2 3n n 2 n 3) n ( ) 3n 5 3 2n,
RészletesebbenANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK
ANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így dd tovább! 3.0
RészletesebbenLajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet 2003 1
Ljkó Károly Klkulus II. Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 1 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet dvi, pdf és ps formátumbn
Részletesebben2014/2015-ös tanév II. féléves tematika
Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik
RészletesebbenJuhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai
Juhász István Orosz Gyul Próczy József Szászné Dr Simon Judit MATEMATIKA 0 Az érthetõ mtemtik tnkönyv feldtink megoldási A feldtokt nehézségük szerint szinteztük: K középszint, könnyebb; K középszint,
RészletesebbenÉrtelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,
25.2.8. Kalkulus I. NÉV:... A csoport EHA:... FELADATOK:. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f() = ln(2 3) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f() = 2 3 + 2 2 2 + függvény szélsőértékeit
RészletesebbenFüggvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány
Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor
RészletesebbenElektrokémia 05. Elektródreakciók kinetikája. Láng Győző. Kémiai Intézet, Fizikai Kémiai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem
Eletroém 5. Eletródreó netá Láng Győző Kém Intézet, Fz Kém Tnszé Eötvös Loránd Tudományegyetem Budpest Átlépés polrzáó ( z ) ( e z e ) ( e) S W ,, G G v,, v, z, G G, αzf F ϕ, G G 1 ( α ) zf ϕ zf,,
RészletesebbenElektrokémia 05. Elektródreakciók kinetikája. Láng Győző. Kémiai Intézet, Fizikai Kémiai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Budapest
Eletroém 5. Eletródreó netá Láng Győző Kém Intézet, Fz Kém Tnszé Eötvös Loránd Tudományegyetem Budpest Átlépés polrzáó ( z ) ( e z e ) ( e) S W G v,,, G v,,, z ϕ αzf G G, ( ) ϕ zf α G G 1, ϕ αzf G
RészletesebbenLegfontosabb bizonyítandó tételek
Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős
RészletesebbenA CSOPORT 4 PONTOS: 1. A
A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével
Részletesebbenn 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,
205.05.9. Kalkulus I. NÉV:... A csoport EHA:... FELADATOK:. Definíció szerint és formálisan is határozzuk meg a h() = 3 2 függvény deriváltját az = 2 helyen. 8pt 2. Határozzuk meg a következő határértékeket:
RészletesebbenVektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)
Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben
Részletesebben8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,
3... Kalkulus I. NÉV:... A csoport EHA:... FELADATOK:. Definíció szerint és formálisan is határozzuk meg az f() = 4 deriváltját az = helyen.pt. Határozzuk meg a következő határértékeket: pt lim n 8n 5
Részletesebben(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1
Komlex analízis Komlex hatványsorok c n (z z 0 ) n ; R = lim n c n, R = (!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+ c n n=0. Van-e olyan komlex hatványsor, melynek a) üres a konvergenciatartománya,
RészletesebbenAnalízis II. harmadik, javított kiadás
Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet
Részletesebben7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei
7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,
RészletesebbenFigyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!
Elméleti kérdések: Második zárthelyi dolgozat biomatematikából * (Minta, megoldásokkal) E. Mit értünk hatványfüggvényen? Adjon példát nem invertálható hatványfüggvényre. Adjon példát mindenütt konkáv hatványfüggvényre.
RészletesebbenII. A számtani és mértani közép közötti összefüggés
4 MATEMATIKA A 0. ÉVFOLYAM TANULÓK KÖNYVE II. A számtni és mértni közép közötti összefüggés Mintpéld 6 Számítsuk ki következő számok számtni és mértni közepeit, és ábrázoljuk számegyenesen számokt és közepeket!
RészletesebbenDebreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter
Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológii Kr Klkulus II. Gselmnn Eszter Debrecen, 22 Azoknk, kik nem ismerik mtemtikát, nehézséget okoz keresztüljutni szépség vlódi érzéséhez, legmélyebb szépséghez,
Részletesebben4. Laplace transzformáció és alkalmazása
4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:
Részletesebben1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK 1 MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összefoglló 11 Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri:
Részletesebben9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek
. Eponenciális és ritmusos egenletek, egenlőtlenségek Elméleti összefoglló H >, b>, és vlós számok, kkor + ( ) b ( b) H >, kkor z z ( ) ( ) f függvén szigorún monoton növekvő, míg h <
RészletesebbenGazdasági matematika 1. tantárgyi kalauz
Dr Mdrs Lászlóné Gzdsági mtemtik tntárgyi kluz Szolnoki Főiskol Szolnok 005 Gzdsági mtemtik tntárgyi kluz A kluz következő három kidványhoz készült: Dr Csernyák László: Anlízis, Mtemtik közgzdászoknk sorozt,
Részletesebben1.1. Valós változós komplex értékű függvények, komplex improprius integrálok
. A Lple-trnszformált. A Lple-trnszformált.. Vlós változós komplex értékű függvények, komplex improprius integrálok Jelölje R vlós számok és C komplex számok hlmzát. Legyen (z n egy komplex számokból álló
RészletesebbenOlimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009
Olimpii ször, Dobos Sádor 008/009 008 szeptember 9 Eze szörö Cev és Meelosz tételt eleveítettü fel, több gyorló feldttl, éháy lehetséges áltláosítássl További feldto: = 6 (=,, ) Htározzu meg z összes oly
RészletesebbenMatematika BSc tanárszak Analízis IV. előadásjegyzet 2010/2011. tavaszi félév
Mtemtik BSc tnárszk Anlízis IV. elődásjegyzet 2010/2011. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 2011. október 11. ii Trtlomjegyzék Előszó v 1. Differenciálegyenletek
RészletesebbenFormális nyelvek. Aszalós László, Mihálydeák Tamás. Számítógéptudományi Tanszék. December 6, 2017
Formális nyelvek Aszlós László, Mihálydeák Tmás Számítógéptudományi Tnszék Deember 6, 2017 Aszlós, Mihálydeák Formális nyelvek Deember 6, 2017 1 / 17 Problémfelvetés Az informtikábn ngyon gykori feldt
RészletesebbenFüggvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA
Függvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA Alapvető fogalmak: Függvény fogalma Függvény helyettesítési értéke (függvényérték) Függvény grafikonja A
RészletesebbenSpeciális függvénysorok: Taylor-sorok
Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény
RészletesebbenMatematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl
Részletesebben1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)
Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt
RészletesebbenPÁLYÁZATI ÚTMUTATÓ. a Társadalmi Megújulás Operatív Program keretében
PÁLYÁZATI ÚTMUTATÓ Társdlmi Megújulás Opertív Progrm keretében Munkhelyi képzések támogtás mikro- és kisválllkozások számár címmel meghirdetett pályázti felhívásához Kódszám: TÁMOP-2.1.3/07/1 v 1.2 A projektek
RészletesebbenA 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató
Okttási Hivtl A 013/014 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Jvítási-értékelési útmuttó 1 Oldj meg vlós számok hlmzán egyenletet! 3 5 16 0
RészletesebbenKALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I.
Írt: GYŐRI ISTVÁN PITUK MIHÁLY KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I. Egyetemi tnnyg 20 COPYRIGHT: 20 206, Dr. Győri István, Dr. Pituk Mihály, Pnnon Egyetem Műszki Informtiki Kr Mtemtik Tnszék LEKTORÁLTA: Dr. Molnárk
Részletesebbensin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
RészletesebbenMatematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,
Részletesebben1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények
1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási
RészletesebbenA legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris
Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,
Részletesebben