A díjugratásban nyújtott teljesítményt értékelő különböző matematikai átalakítások összehasonlítása
|
|
- Hunor Mezei
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Posta János 1 Rudiné Mezei Anita 2 Mihók Sándor 3 A díjugratásban nyújtott teljesítményt értékelő különböző matematikai átalakítások összehasonlítása Comparison of different mathematical transformations evaluating show-jumping performance postaj@agr.unideb.hu 1 Debreceni Egyetem, Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma Állattenyésztéstani Tanszék, egyetemi tanársegéd 2 Debreceni Egyetem, Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma Állattenyésztéstani Tanszék, PhD hallgató 3 Debreceni Egyetem, Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma Állattenyésztéstani Tanszék, egyetemi tanár A tanulmány célja a sportlovak ugrósportban nyújtott teljesítményét értékelő különböző mérőszámok összehasonlítása, továbbá örökölhetőségi-, és ismételhetőségi értékek számítása volt. A vizsgálat anyagát az 1996 és 2011 közötti díjugratás szakági eredmények jelentették. Az adatbázis ló startját tartalmazta, melyben megtalálható volt a ló azonosítója, neve, ivara, lovasának neve, verseny ideje, szintje, helyszíne és helyezés. A különböző értékelésekben a teljesítmény értékeléséhez az elért helyezést, indulók számát, és verseny nehézségét használtuk fel. A versenyeket nehézségi szintjük szerint öt nehézségi kategóriába soroltuk. Több nehézségi szint egy halmazban történő értékeléséhez súlyoztuk a mérőszámokat a nehézségi kategóriák figyelembevételével. A matematikai átalakításokkal képzett mérőszámok a következők voltak: I. mérőszám: (3-log 10(helyezés)), II. mérőszám: (3- log 10(helyezés))*(nehézségi szint), III. mérőszám: (3-log 10(helyezés))*(nehézségi szint)*(nehézségi szint), IV. mérőszám: (15-négyzetgyök(helyezés)), V. mérőszám: (15- négyzetgyök(helyezés))*(nehézségi szint), VI. mérőszám: (15-négyzetgyök (helyezés))*(nehézségi szint)*(nehézségi szint). Az adatok értékeléséhez alkalmazott ismételhetőségi egyedmodellben fix hatásként vettük figyelembe a ló életkorát, ivarát, verseny évét, helyszínét (és a verseny nehézségi kategóriáját a nem súlyozott mérőszámok esetében). Véletlen hatásként szerepelt a lovas, ló és állandó környezeti hatás a modellben. A variancia komponenseket VCE-6 szoftver alkalmazásával becsültük. A vizsgált modellek determinációs együtthatói 0,16 és 0,47 között változtak. Az örökölhetőségi értékek 0,02 és 0,07 között alakultak. A legjobb illeszkedést a VI. mérőszám esetében, míg a legmagasabb örökölhetőségi értéket a II. és a VI. mérőszámokra vonatkozóan becsültük. 41
2 Bevezetés A teljesítmény összehasonlítása, lehetőség szerinti objektív mérése minden területen megmutatkozó emberi törekvés. Ez nemcsak az emberre vonatkozik, hanem a lovakra is. Főképpen, ha a sportban elért eredményre tenyésztői munkát, szelekciót, ivadékvizsgálatot igyekszünk alapozni (Bodó, 1997). A populációgenetika alkalmazhatóságához a sportlótenyésztésben a tenyésztési cél konkrét meghatározása és megfelelő mérőszám alkalmazása szükséges (Gergely és Csanádi, 1975). A legtöbb sportlótenyésztő szervezet célja a korrekt, hibátlan küllem mellett, a lovas sportokban kiemelkedő teljesítményre képes lovak tenyésztése (Koenen és Aldridge, 2002), azonban a teljesítmény mérése mennyiségi mérőszámokkal igen bonyolult (Bruns, 1981; Tavernier, 1990) objektív mérési skála nem létezik (Hassenstein et al, 1998). A teljesítmény mérésére a nyeremény, a helyezés és a hibapontok különböző transzformációkkal való átalakított pontszámait használják (1. táblázat). Ezek az értékek olyan mennyiségi tulajdonságok, amelyeket a ló karrierje során ismételt méréseknek tekinthetünk. A genetikai értékelésekben gyakran előfordul, hogy az értékelt tulajdonságok összetettségük miatt nem normális eloszlásúak (Micceri 1989, Allison et al. 1999), amit a lovak teljesítményének értékelésekor Langlois (1983) is megfigyelt. Hasonlóan gyakori probléma, amikor az elemzés során a becslési hiba eloszlása nem követi a normális eloszlást (Beasley et al, 2009). Tanulmányunk célja különböző modellek összehasonlítása sportlovak ugrósportban nyújtott teljesítményei alapján, továbbá örökölhetőségi-, és ismételhetőségi értékek számítása volt. 1. táblázat. A teljesítmény mérőszámaira alkalmazott függvények az egyes országokban Transzformáció típusa Ország Szerzők, akik alkalmazták a módszert Négyzetgyök transzformáció Németország Bugislaus et al. (2005), Hassenstein et al. (1998), Jaitner és Reinhardt (2003), Luehrs Behnke et al. (2002) Hollandia Huizinga és van der Meij (1989), Koenen et al.(1995) Dánia Viklund et al. (2011) Lengyelország Sobczynska és Lukaszewicz (2004) Logaritmusos átalakítás Svédország Németország Olsson et al 2008 Bruns, 1981, Huizinga és Vandermeij 1989, Bugislaus (2008) Franciaország Tavernier, 1991, Langlois és Blouin 1998, Dubois és Ricard
3 Anyag és módszer Vizsgálatunkban a Magyar Lovassport Szövetség Díjugratás Szakága által rendelkezésünkre bocsátott, 1996 és 2011 közötti díjugratás szakági eredményeket használtuk fel. Az adatbázis, a hibás adatok javítása és a hiányos adatok pótlása után ló startját tartalmazta, amelyben hazai és külföldi versenyek eredményei egyaránt szerepeltek. Az adatbázisban megtalálható volt a ló azonosítója, neve, ivara, lovasának neve, a verseny éve, szintje, helyszíne, a hibapont és a helyezés. A lovak származását az Országos Lótenyésztési Információs Rendszer, sportló nyilvántartások és származási lapok segítségével építettük fel. Az elemzéshez felhasznált pedigrében négy generációra visszamenően ló szerepelt. A lovak teljesítményének összehasonlításához a versenyeket nehézségi szintjük szerint öt kategóriába soroltuk, figyelembe véve a versenyszám típusát és az akadályok magasságát. A nehézségi kategóriával nem súlyozott mérőszámokra az Y ijklmnop = µ + Életkor i + Ivar j + Versenyév k + Versenyhely l + Nehézségi kategória m + Lovas n + Perm o + Egyed o + e ijklmnop, a nehézségi kategóriával súlyozott mérőszámokra az Y ijklnop = µ + Életkor i + Ivar j + Versenyév k + Versenyhely l + Lovas n + Perm o + Egyed o + e ijklmnop ismételhetőségi egyedmodellt alkalmaztuk, ahol Y ijklmnop, Y ijklnop = a ló eredményét értékelő pontszám µ = a populációátlag Életkor i= az életkor fix hatása Ivar j = az ivar fix hatása Versenyév k = a verseny évének fix hatása Versenyhely l = a verseny helyszínének fix hatása Nehézségi kategória m = a versenyszám szintjének hatása Lovas n = a lovas véletlen hatása Perm o = az állandó környezeti hatás Egyed o = a ló véletlen hatása e ijklmnop = a véletlen hiba értéke. Az alkalmazott ismételhetőségi egyedmodell a pedigrében lévő összes elérhető információt, rokonsági kapcsolatot hasznosítja a genetikai értékelésben. A fix tényezők szignifikáns befolyását a legkisebb négyzetek módszerével, a SAS GLM (Sas Institute, 1999) eljárást alkalmazva vizsgáltuk. 43
4 Mind emellett lényeges a verseny nehézségi szintjének megállapítása (Tavernier, 1990), hiszen a lovak eredményeit egy versenyszinten belül lehet összehasonlítani (Ducro, 2011). A különböző nehézségi szinteken a teljesítményt vagy különböző tulajdonságként kezeljük (Hassenstein et al., 1998; Huizinga and van der Meij,1989; Aldridge et al., 2000), vagy a teljesítményt értékelő pontszámokat súlyozzuk a verseny nehézségi szintjével (Ducro, 2011). Az utóbbi módszer lényege, hogy az azonos helyezést elért lovak közül a magasabb versenyszinten szereplő ló több pontot kap. A sportteljesítmény mérőszámait a 2. táblázatban foglaltuk össze. A négyzetgyök függvény szigorú monotonitása miatt a transzformált helyezés értékét egy konstans számból vontuk ki, így egy ló minél jobb helyezést ér el, annál több pontot kapott. A konstanst Bugislaus et al. (2005) tanulmánya alapján úgy választottuk meg, hogy a végső pontszám ne legyen negatív. 2. táblázat. A teljesítményt értékelő matematikai átalakításokkal képzett mérőszámok Mérőszám Alkalmazott matematikai átalakítás I. mérőszám (3-log 10 (helyezés)) II. mérőszám (3-log 10 (helyezés))*(nehézségi szint) III. mérőszám (3-log 10 (helyezés))*(nehézségi szint) 2 IV. mérőszám (15-négyzetgyök(helyezés)) V. mérőszám (15-négyzetgyök(helyezés))*(nehézségi szint) VI. mérőszám (15-négyzetgyök(helyezés))*(nehézségi szint) 2 A mérőszámokat súlyoztuk a verseny nehézségi szintjével, így egy nagyobb intervallumon mozgó mérőszámot kaptunk, amellyel érzékeltethető a versenyszintek közötti különbség. A mérőszámok összehasonlítását a modellek illeszkedésének jósága (R 2 érték) alapján végeztük. A varianciakomponensek becslését a fentebb ismertetett modell alapján, REML módszerrel a VCE-6 szoftver alkalmazásával (Kovac és Groeneveld, 2003) végeztük. A teljesítmény értékelésekor additív genetikai varianciát, állandó környezeti varianciát, lovas varianciáját és hibavarianciát becsültünk. Az így becsült variancia komponensekből határoztuk meg az örökölhetőségi és ismételhetőségi értékeket. 44
5 Eredmények A modellek illeszkedésének jósága az I. és IV. mérőszámok esetében alacsony, míg a többi modell esetében közepes volt (3. táblázat). Az eredmények alapján jobb illeszkedésűnek bizonyultak azok a modellek, ahol a teljesítményt értékelő pontszámot a verseny nehézségi kategóriájával súlyoztuk. A mérőszámok becslési hibáinak megoszlását az 1. ábra mutatja be. A hibatagok eloszlása azt mutatja, hogy a nehézségi kategóriákkal történő súlyozás javítja a hibatagok eloszlását. Leginkább a nehézségi szintekkel végzett szorzás hatása látványos. 3. táblázat.a mérőszámokra becsült determinációs együtthatók és genetikai paraméterek Mérőszám R 2 Örökölhetőség Ismételhetőség I. mérőszám 0,155 0,022 0,054 II. mérőszám 0,428 0,070 0,237 III. mérőszám 0,446 0,055 0,223 IV. mérőszám 0,179 0,024 0,084 V. mérőszám 0,474 0,074 0,252 VI. mérőszám 0,465 0,057 0,227 45
6 1. ábra A sportteljesítményt értékelő transzformált mérőszámok becslési hibáinak megoszlása A mérőszámok alapján becsült örökölhetőségi és ismételhetőségi értékeket a 3. táblázatban foglaltuk össze. Az örökölhetőségi értékek bár szignifikánsan különböznek a nulla értéktől, minden modell esetében alacsonyak 0,02 0,07. Az alacsony h 2 -értékeket az állandó környezeti hatás figyelembevétele is indokolhatja. A legnagyobb örökölhetőségi-, és ismételhetőségi 46
7 értéket a nehézségi kategóriával súlyozott négyzetgyök függvénnyel transzformált pontszámok esetében kaptuk (3. táblázat). A helyezések négyzetgyökével transzformált pontszámokra alapozott teljesítmény örökölhetőségi értéke Bugislaus et al. (2004) tanulmányában hasonlóan alacsony (h 2 =0,05 0,07). LuehrsBehnke et al. (2002) h 2 =0,11; Jaitner és Reinhardt (2003) h 2 =0,10, Sobczynska és Lukaszewicz (2004) h 2 =0,15, és Viklund et al. (2011) h 2 =0,11 magasabb örökölhetőségi értéket becsültek. Az abszolút helyezésen alapuló teljesítmény mérőszámra Klatt (1979), Meinardus (1988) és Sprenger (1992) alacsony örökölhetőségi értékeket közölnek (h 2 =0,02 0,06). Hassenstein et al. (1998) a különböző nehézségi szinteken nyújtott teljesítményt különböző tulajdonságként kezelve, a helyezések négyzetgyökével transzformált pontszámok örökölhetőségi értékére h 2 =0,07 0,11 alacsony értéket kaptak. A lovak teljesítményének mérésére minősítő pontszámok négyzetgyök függvénnyel átalakított értékeit használva Huizinga és van der Meij (1989) h 2 =0,10 0,20, valamint Koenen et al. (1995) h 2 =0,17 értéket közölnek. A teljesítmény normalizált pontszámokkal való értékelésekor szintén alacsony örökölhetőségi értéket becsültek Janssens et al. (1997) h 2 =0,02 0,10, Aldridge et al. (2000) h 2 =0,07 0,10, és Svobodova et al. (2005) h 2 =0,17. A különböző nehézségi szintek különböző tulajdonságként való kezelésekor Kearsley et al. (2008) magasabb örökölhetőségi értéket h 2 =0,08 0,23 számítottak. Ezek az alacsony örökölhetőségi értékek jól tükrözik a nem genetikai (környezeti) tényezők hatását a teljesítményre. Számításaink szerint az ismételhetőségi értékek 0,08 és 0,25 között változtak a különböző transzformációk esetében (3. táblázat). A legkisebb értékek az IV. mérőszám, míg a legmagasabbat a V. mérőszám esetén tapasztaltuk. Mindenképpen szükséges kiemelni, hogy a nehézségi szintekkel történő súlyozás növelte az ismételhetőséget. Becsült értékeinkhez hasonlóan alacsony ismételhetőségi értéket közölnek a helyezések négyzetgyökén alapuló teljesítmény mérőszámokra Bugislaus et al. (2005), R=0,20 0,24, Jaitner és Reinhardt (2003) R=0,31., és Sobczynska és Lukaszewicz (2004) R=0,33; a normalizált pontokra Jansenns et al. (1997) R=0,09 027, és Svobodova et al. (2005) R=0,32. Hassenstein et al. (1998) a különböző nehézségi szinteken nyújtott teljesítményt különböző tulajdonságként kezelve, a helyezések négyzetgyökével transzformált pontszámok ismételhetőségi értékére R=0,14 0,21 értékeket kapott. Az abszolút helyezésen alapuló teljesítmény mérőszámra Meinardus (1988) alacsony ismételhetőségi értéket közöl R=0,09. Következtetések A vizsgálat eredményeként megállapíthatjuk, hogy a teljesítményt értékelő pontszámoknál érdemes lehet súlyozni a verseny nehézségi szintjével. A nehézségi kategóriával súlyozott pontszámokra illesztett modellek jobb illeszkedésűnek bizonyultak. A díjugratásban nyújtott 47
8 teljesítmény alacsony örökölhetőségi h 2 = 0,02 0,07, és ismételhetőségi R = 0,08 0,25 értékeket mutatnak a vizsgált mérőszámok esetében. Köszönetnyilvánítás Az tanulmány az OTKA-PD83885 kutatási projekt támogatásával valósulhatott meg, szoros együttműködésben a Magyar Lótenyésztők Országos Szövetségével, és a Magyar Lovassport Szövetség Díjugrató Szakágával. Irodalomjegyzék Aldridge, L. I. Kelleher, D. L. Reilly, M. Brophy, P. O. (2000): Estimation of the genetic correlation between performances at different levels of show jumping competition in Ireland. J. Anim. Breed. Genet Allison, D. B. Neale, M. C. Zannolli R. Z. Schork N. J. Amos C. I. Blangero J. (1999): Testing robustness of the likelihood ratio test in a variance-component quantitative trait loci (QTL) mapping procedure. Am. J. Hum. Genet Beasley, T. M. Erickson, S. Allison, D. B. (2009): Rank-based inversenormal transformations are increasingly used, but are they merited? Behav. Genet Bodó I. (1997): A teljesítmény mérésének lehetőségei a lótenyésztésben. DATE Állattenyésztési Napok IV., Nemzetközi Lótenyésztési Tanácskozás Debrecen, augusztus Bruns, E. (1981): Estimation of the breeding value of stallions from the tournament performance of their offspring. Liv. Prod. Sci Bugislaus, A. E. Roehe, R. Kalm, E. (2005): Comparison of two different statistical models considering individual races or racetracks for evaluation of German trotters. Liv. Prod. Sci Bugislaus, A. E. Roehe, R. Uphaus, H. Kalm, E. (2004): Development of genetic models for estimation of racing performances in German thoroughbreds. Arch. Tierz Dubois, C. Ricard, A. (2007): Efficiency of past selection of the French Sport Horse: Selle Francais breed and suggestions for the future. Livest. Sci p. Ducro, B. J. (2011): Relevance of test information in horse breeding. Thesis. Wageningen University, Wageningen
9 Gergely I. Csanádi I.(1975): Minősítés a Mezőhegyesi ÁG. Hunter ménesében évben ivadékvizsgálatra bocsátott kancákról. Mezőhegyes, kézirat. Hassenstein, C. Roehe, R. Kalm, E. (1998): Estimation of genetic parameters of German sport horses accounting for competition in the statistical model. Proc. of the 6th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod, Armidale, Australia, 24, January, Huizinga, H. A. van der Meij, G. J. W. (1989): Estimated parameters of performance in jumping and dressage competitions of the Dutch Warmblood horse. Liv. Prod. Sci Jaitner, J. Reinhardt, F. (2003): National genetic evaluation for horses is Germany. 54th Annual Meeting of the EAAP. Roma, Italy, August 31-September 3. Janssens, S. Geysen, D. Vandepitte, W. (1997): Genetic parameters for show jumping in Belgian Sporthorses. 48th Ann. Meet. EAAP, Vienna, August. Kearsley, C. G. S. Woolliams, J. A. Coffey, M. P. Brotherstone, S. (2008): Use of competition data for genetic evaluations of eventing horses in Britain: Analysis of the dressage, show-jumping and cross country phases in eventing competition. Liv. Sci Klatt, M. (1979): Zuchtwertschtzung von Reitpferdehengstenanhand der Leistungenihrer Nachkommen auf Turnieren, Diss.,Inst. Für Tierzucht u. Haustiergenetik, Göttingen. Koenen, E. P. C. Aldridge, L. I. (2002): Testing and genetic evaluation of sport horses in an international perspective. 7th World Congresson Genetics Applied to Livestock Production, August 19-23, Montpellier, France. Koenen, E. P. C. van Veldhuizen, A. E. Brascamp, E. W. (1995): Genetic parameters of linear scored conformation traits and their relation to dressage and show-jumping performance in the Dutch Warmblood ridinghorse population. Liv. Prod. Sci Kovac, M. Groeneveld, E. (2003):VCE-5 User s guide and reference manual version 5.1. Institute of Animal Science Federal Agricultural Research Center (FAL). Neustadt, Germany. Langlois, B. (1983): Genetic problems in horse breeding. Liv. Prod. Sci Langlois, B Blouin, C. (1998): Effect of a horse's month of birth on its future sport performance. II. Effect on annual earnings and annual earnings per start. Ann. Zootech Luehrs-Behnke, H. Roehe, R. Kalm, E. (2002): Genetic associations among traits of the new integrated breeding evaluation method used for selection of German Warmbloodhorses. VeterinarijairZootechnika Meinardus, H. (1988): Züchterischenutzung der Turniersportprüfung für Reitpferde. Genetische parameter und zuchtwertschätzung nach einem Blup-Tiermodell. Diss. Goerg- August-Universität Göttingen Micceri, T. (1989): The unicorn, the normal curve, and other improbable creatures. Psychol Bull
10 Olsson, E. Näsholm, A. Strandberg, E. Philipsson, J. (2008): Use of field records and competition results in genetic evaluation of station performance tested Swedish Warmblood stallions. Liv. Sci SAS Institute Inc. (1999): SAS/STAT Software Release 8.2 Cary NC, USA. Sobczynska, M. Lukaszewicz, M. (2004): Genetic parameters of racing merit of thoroughbred horses in Poland. J. Anim. Breed. Genet Sprenger, K.-U.(1992): Zuchtwertschtzung in der Reitpferdezucht auf der Basisturniersportlicher Lesitungsergebnisse. Diss. Sc. Agr.,Leipzig. Svobodova, S. Blouin, C. Langlois, B. (2005): Estimation of genetic parameters of Thoroughbred racing performance in the Czech Republic. Anim. Res Tavernier, A. (1990): Estimation of breeding value of jumping horses from their ranks. Liv. Prod. Sci Tavernier, A. (1991): Genetic evaluation of horses based on ranks in competitions. Genet. Sel. Evol Viklund, A. Furre, S. Philipsson, J. Vangen, O. (2011): Nordic Interstallion Competition data. Workshop on "Linear scoring in evaluation of sport horses - experiences of current practices and potential developments" December, Stockholm, Sweden. 50
Bevezetés. Kivonat. Abstract
(17) POSTA, J., 1 MEZEI, A., 2 MIHÓK, S., 3 A díjugrató sportban hasznos élettartam értékelése matematikai mérőszámokkal a magyarországi díjugrató lóállományban Evaluation of the jumping sport productive
RészletesebbenDíjugratási eredmények értékelése különböző mérőszámokkal
Díjugratási eredmények értékelése különböző mérőszámokkal Posta János Mihók Sándor Komlósi István Debreceni Egyetem Agrár- és Műszaki Tudományok Centruma, Mezőgazdaságtudományi Kar, Állattenyésztéstudományi
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 4 Issue 2 Különszám Gödöllı 2008 685 MAGYAR SPORTLÓ HÁROMÉVESKORI MOZGÁSBÍRÁLATI EREDMÉNYE ÉS A DÍJUGRATÓ
RészletesebbenDíjugrató sportban a hasznos élettartam értékelése különbözõ mérõszámokkal
LÓ Díjugrató sportban a hasznos élettartam értékelése különbözõ mérõszámokkal 135. 7 11. 2013/1 J. Posta A. Rudiné Mezei S. Mihók: Estimation of durability of show-jumping horses by different values Posta
RészletesebbenBevezetés. Kivonat. Abstract
(18) RUDINÉ MEZEI A., 1 POSTA J., 1 MIHÓK S. 1 Az import és hazai tenyésztésű lovak értékelése a díjugrató sportban elért teljesítmény alapján Comparison of import and homebred horses based on their jumping
RészletesebbenHAZAI ÉS KÜLFÖLDI TENYÉSZTÉSŰ LOVAK TELJESÍTMÉNYÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA A DÍJUGRATÓ SPORTBAN ELÉRT EREDMÉNYEK ALAPJÁN
ÁLLATTENYÉSZTÉS ÉS TAKARMÁNYOZÁS, 2013. 62. 1. 57 HAZAI ÉS KÜLFÖLDI TENYÉSZTÉSŰ LOVAK TELJESÍTMÉNYÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA A DÍJUGRATÓ SPORTBAN ELÉRT EREDMÉNYEK ALAPJÁN Rudiné Mezei Anita Posta János Mihók
RészletesebbenBevezetés és irodalmi áttekintés
(9) BENE SZ. 1, KECSKÉS B. S. 2, GICZI A. 3 Különböző fajtájú mének eredményei alapján becsült populációgenetikai paraméterek és tenyészértékek Population genetics parameters and breeding values by the
RészletesebbenDOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KAPOSVÁRI EGYETEM ÁLLATTUDOMÁNYI KAR Nagyállat-tenyésztési és Termelés-technológiai Tanszék A doktori iskola vezetője DR. HORN PÉTER MTA rendes tagja Témavezető: DR. HECKER
RészletesebbenTHE EFFECT OF SELECTED FACTORS ON LENGTH OF SHOW-JUMPING CAREER OF HORSES IN HUNGARY. PILOT STUDY
ÁLLATTENYÉSZTÉS ÉS TAKARMÁNYOZÁS, 2013. 62. 2. 105 THE EFFECT OF SELECTED FACTORS ON LENGTH OF SHOW-JUMPING CAREER OF HORSES IN HUNGARY. PILOT STUDY POSTA JÁNOS BALOGH PÉTER MIHÓK SÁNDOR SUMMARY The main
RészletesebbenFenotípusos korrelációk használata a magyar sportló kancák tenyészérték-becsléséhez
Fenotípusos korrelációk használata a magyar sportló kancák tenyészérték-becsléséhez Posta János Komlósi István Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Állattenyésztés- és Takarmányozástani
Részletesebben2015. DEBRECENI EGYETEM
DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS RUDINÉ MEZEI ANITA DEBRECEN 2015. DEBRECENI EGYETEM DEBRECENI EGYETEM ÁLLATTENYÉSZTÉSI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Kovács András egyetemi tanár, az MTA
RészletesebbenEgyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei LOVAK TENYÉSZÉRTÉKBECSLÉSE A DÍJUGRATÓ SPORTBAN ELÉRT TELJESÍTMÉNY ALAPJÁN
Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei LOVAK TENYÉSZÉRTÉKBECSLÉSE A DÍJUGRATÓ SPORTBAN ELÉRT TELJESÍTMÉNY ALAPJÁN Készítette: Rudiné Mezei Anita doktorjelölt Témavezető: Dr. Mihók Sándor C.Sc DEBRECENI
RészletesebbenSportlovak díjugratási sporteredményeinek értékelése
DEBRECENI EGYETEM AGTC ÁLLATTENYÉSZTÉSTANI TANSZÉK Posta János Rudiné Mezei Anita Mihók Sándor Sportlovak díjugratási sporteredményeinek értékelése (az OTKA PD83885 posztdoktori kutatási pályázat keretében
RészletesebbenMagyar sportló kancák néhány testméretének genetikai elemzése
Magyar sportló kancák néhány testméretének genetikai elemzése Posta J. Komlósi I. Debreceni Egyetem, Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Debrecen Állattenyésztéstudományi Tanszék postaj@agr.unideb.hu
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 5 Issue 4 Különszám Gödöllı 2009 27 ÁTTEKINTÉS A (SPORT)LÓTENYÉSZTÉSBEN VÉGZETT FONTOSABB KUTATÁSOKRÓL
RészletesebbenKUTATÁSI BESZÁMOLÓ AZ OTKA PD83885 SPORTLOVAK DÍJUGRATÁSI SPORTEREDMÉNYEINEK ÉRTÉKELÉSE PROJEKT EREDMÉNYEIRŐL
DEBRECENI EGYETEM MEZŐGAZDASÁG-, ÉLELMISZERTUDOMÁNYI ÉS KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI KAR ÁLLATTENYÉSZTÉSTANI TANSZÉK KUTATÁSI BESZÁMOLÓ AZ OTKA PD83885 SPORTLOVAK DÍJUGRATÁSI SPORTEREDMÉNYEINEK ÉRTÉKELÉSE PROJEKT
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenÁLLATTENYÉSZTÉS TAKARMÁNYOZÁS. (Hungarian Journal of) Animal Production Állattenyésztés tartás takarmányozás
Nemzeti Agrárszaktanácsadási, Képzési és Vidékfejlesztési Intézet (Hungarian Journal of) Animal Production Állattenyésztés és Takarmányozás Főszerkesztő (Editor-in-chief): FÉSÜS László (Herceghalom) A
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 2 Issue 3 Gödöllő 2006 182 PEDIGREE ANALYSIS OF HUNGARIAN SPORT HORSES J. Posta, I. Komlósi, S. Mihók University
RészletesebbenLogisztikus regresszió október 27.
Logisztikus regresszió 2017. október 27. Néhány példa Mi a valószínűsége egy adott betegségnek a páciens bizonyos megfigyelt jellemzői (pl. nem, életkor, laboreredmények, BMI stb.) alapján? Mely genetikai
RészletesebbenDoktori Iskola vezető: Dr. Kovács András MTA doktora. Témavezetők: Dr. Mihók Sándor C.Sc. egyetemi tanár Dr. Komlósi István Ph.D.
DEBRECENI EGYETEM AGRÁRTUDOMÁNYI CENTRUM MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR ÁLLATTENYÉSZTÉSTUDOMÁNYI INTÉZET ÁLLATTENYÉSZTÉSI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Kovács András MTA doktora Témavezetők:
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
RészletesebbenA PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december
A PISA 2003 vizsgálat eredményei Értékelési Központ 2004. december PISA Programme for International Students Assessment Monitorozó jellegű felmérés-sorozat Három felmért terület Szövegértés, matematika,
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenFAJTATISZTA FEHÉR-KÉK BELGA SZARVASMARHA POPULÁCIÓK VIZSGÁLATA
DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI VESZPRÉMI EGYETEM GEORGIKON MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR ÁLLATTENYÉSZTÉSTANI TANSZÉK Készült a VE Állattudományi Doktori Iskolája keretében Témavezető Dr. SZABÓ FERENC egyetemi
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenÖsszefoglalás. Summary. Bevezetés
A talaj kálium ellátottságának vizsgálata módosított Baker-Amacher és,1 M CaCl egyensúlyi kivonószerek alkalmazásával Berényi Sándor Szabó Emese Kremper Rita Loch Jakab Debreceni Egyetem Agrár és Műszaki
RészletesebbenA versenyteljesítmény alapú szelekció lehetőségei a telivér- és ügetőtenyésztésben
II. Anker Alfonz emléknap és nemzetközi galambásztalálkozó Kaposvári Egyetem 2012. november 17. A versenyteljesítmény alapú szelekció lehetőségei a telivér- és ügetőtenyésztésben Dr. Bokor Árpád Kaposvári
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p
RészletesebbenÁLLATTENYÉSZTÉSI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Bánszki Tamás, MTA doktora. Témavezetők: mezőgazdaság-tudomány kandidátusa
DEBRECENI EGYETEM AGRÁRTUDOMÁNYI CENTRUM MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR ÁLLATTENYÉSZTÉS- ÉS TAKARMÁNYOZÁSTANI TANSZÉK ÁLLATTENYÉSZTÉSI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Doktori Iskola vezető: Dr. Bánszki Tamás, MTA
RészletesebbenFoglalkoztatási modul
Foglalkoztatási modul Tóth Krisztián Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság A mikroszimulációs nyugdíjmodellek felhasználása Workshop ONYF, 2014. május 27. Bevezetés Miért is fontos ez a modul? Mert
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós
RészletesebbenSaját- és ivadékteljesítmény vizsgálat a military sportban
Mezei A:Layout 1 6/21/12 1:53 PM Page 1 Saját- és ivadékteljesítmény vizsgálat a military sportban Mezei Anita Posta János Mihók Sándor Debreceni Egyetem Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma, Mezőgazdaság-,
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenMagyarországi Galopp Versenyló Tenyésztők Egyesülete. Tenyészérték-becslés a hazai galopp versenyeken nyújtott teljesítmény alapján
Magyarországi Galopp Versenyló Tenyésztők Egyesülete Tenyészérték-becslés a hazai galopp versenyeken nyújtott teljesítmény alapján 2012 Magyarországi Galopp Versenyló Tenyésztők Egyesülete Tenyészérték-becslés
RészletesebbenAZ ANYAI ÉS AZ APAI GENOTÍPUS HATÁSA A NORMÁL SZŐRŰ ÉS ANGÓRA NYULAK, VALAMINT EGYSZERES KERESZTEZÉSEIK SZAPORASÁGÁRA. E-mail: eiben@sunserv.katki.
12. Nyúltenyésztési Tudományos Nap, Kaposvár AZ ANYAI ÉS AZ APAI GENOTÍPUS HATÁSA A NORMÁL SZŐRŰ ÉS ANGÓRA NYULAK, VALAMINT EGYSZERES KERESZTEZÉSEIK SZAPORASÁGÁRA EIBEN CS. 1, SZENDRŐ ZS. 2, ALLAIN D.
Részletesebben1. A KUTATÁS ELŐZMÉNYEI, CÉLKITŰZÉSEK
1. A KUTATÁS ELŐZMÉNYEI, CÉLKITŰZÉSEK A XXI. század Magyarországán a tradicionális fajtákat tartó tenyésztők nehéz gazdasági helyzetben vannak. Az egységesülő piacokon fajtáinknak olyan világfajtákkal
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 4 Issue 2 Különszám Gödöllı 2008 621 A MEZİHEGYESI SPORTLOVAK TELJESÍTMÉNY-VÁLTOZÁSÁNAK VIZSGÁLATA A VERSENYEREDMÉNYEK
RészletesebbenLOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála
LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála a független változó: névleges vagy sorrendi vagy folytonos skála BIOMETRIA2_NEMPARAMÉTERES_5 1 Y: visszafizeti-e a hitelt x: fizetés (életkor)
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenType of activity Field or subject Target group Number of participants
Date/Duration/ Venue 7th of January 10-11th of January 14-18th of January 22th of January 22th of January 4-8th of February 27th of February February Type of activity Field or subject Target group Number
RészletesebbenBozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok
A feszítőfákból számolt súlyvektorok mértani közepének optimalitása a logaritmikus legkisebb négyzetes célfüggvényre nézve Bozóki Sándor MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem Vitaliy Tsyganok Laboratory
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenFORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2
FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 Hátrányos-e az új tagállamok számára a KAP támogatások disztribúciója? Can the CAP fund distribution system be considered unfair to the new Member States? A
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 7 Issue 1 Gödöllı 2011 15 NÉHÁNY TÉNYEZİ HATÁSA A MAGYAR NAGY FEHÉR HÚSSERTÉS SZAPORASÁGI ÉS MALACNEVELÉSI
Részletesebben1. ábra: Magyarországi cégek megoszlása és kockázatossága 10-es Rating kategóriák szerint. Cégek megoszlása. Fizetésképtelenné válás valószínűsége
Bisnode Minősítés A Bisnode Minősítést a lehető legkorszerűbb, szofisztikált matematikai-statisztikai módszertannal, hazai és nemzetközi szakértők bevonásával fejlesztettük. A Minősítés a múltra vonatkozó
RészletesebbenBiomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
RészletesebbenÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)
ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18) Előadó: Lakat Károly, L.K. Quality Bt. 2017 szeptember 27 EOQ MNB Szakbizottsági ülés Minitab 18 újdonságai Session ablak megújítása
RészletesebbenHughes, M.- Dancs, H.( 2007) (eds): Basics of Performance Analysis, Cardiff- Szombathely, Budapest
Szegnerné dr. Dancs Henriette PUBLIKÁCIÓ Könyv, idegen nyelv Szerz, cím, megjelenés helye, 2006 Dancs, H- Hughes, M.- Donoghue, P. (2006) (eds): World Congress of Performance Analysis of Sport 7th, Proceeding,
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenGabonacsíra- és amarant fehérjék funkcionális jellemzése modell és komplex rendszerekben
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Gabonacsíra- és amarant fehérjék funkcionális jellemzése modell és komplex rendszerekben c. PhD értekezés Készítette:
RészletesebbenAZ ÁRPA SZÁRAZSÁGTŰRÉSÉNEK VIZSGÁLATA: QTL- ÉS ASSZOCIÁCIÓS ANALÍZIS, MARKER ALAPÚ SZELEKCIÓ, TILLING
Hagyomány és haladás a növénynemesítésben AZ ÁRPA SZÁRAZSÁGTŰRÉSÉNEK VIZSGÁLATA: QTL- ÉS ASSZOCIÁCIÓS ANALÍZIS, MARKER ALAPÚ SZELEKCIÓ, BÁLINT ANDRÁS FERENC 1, SZIRA FRUZSINA 1, ANDREAS BÖRNER 2, KERSTIN
RészletesebbenI. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,
RészletesebbenHibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon
Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon Karancsi Lajos Gábor Debreceni Egyetem Agrár és Gazdálkodástudományok Centruma Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 4 Issue 2 Különszám Gödöllı 2008 209 HÚSHASZNÚ MAGYAR TARKA BORJAK VÁLASZTÁSI TELJESÍTMÉNYE Szabó Ferenc,
RészletesebbenA tejelő fajták hatása a magyar merinó gyapjútermelésére
Nagy Zsuzsanna 1 Toldi Gyula 2 Holló István 3 A tejelő fajták hatása a magyar merinó gyapjútermelésére Effect of dairy sheep breeds ont he wool production of the hungarian merino anagyzsuzsanna@gmail.com
RészletesebbenGeokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
RészletesebbenTevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban
Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban SÜVEGES Gábor Béla Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Miskolc stsuveges@uni-miskolc.hu Az utóbbi években egyre
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
RészletesebbenSZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN
SZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN Szoftver verifikáció és validáció (BMEVIMMD052) 2013. december 11., Budapest Kara Péter András doktorandusz BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenLogisztikus regresszió
Logisztikus regresszió Bekövetkezés esélye Valószínűség (P): 0 és 1 közötti valós szám, az esemény bekövetkezésének esélyét fejezi ki. Fej dobásának esélye: 1:2 = 1 2 = 0,5. Odds/esélyérték (O): a tét
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenA MAGYAR ÉLSPORT VERSENYKÉPESSÉGE
A MAGYAR ÉLSPORT VERSENYKÉPESSÉGE GULYÁS Erika, KOVÁCS Eszter, STERBENZ Tamás Nyerges Mihály Emlékkonferencia Eredményjelző: Magyar Sport 2015 2016.01.26. KUTATÁSRÓL Célja: Azonosítani azokat a tényezőket,
Részletesebben2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!
GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
RészletesebbenDNS MIKROSZATELLITEK VIZSGÁLATA LÓ ÉS SZARVASMARHA FAJTÁKBAN
DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI PANNON EGYETEM GEORGIKON MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Állattudományi és Állattenyésztéstani Tanszék Tanszékvezető Dr. Husvéth Ferenc egyetemi tanár, az MTA doktora Készült
RészletesebbenPrincipal Component Analysis
Principal Component Analysis Principal Component Analysis Principal Component Analysis Definíció Ortogonális transzformáció, amely az adatokat egy új koordinátarendszerbe transzformálja úgy, hogy a koordináták
RészletesebbenAl-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
RészletesebbenFogyasztói árak, 2009. augusztus
Közzététel: 2009. szeptember 11. Sorszám: 146. Következik: 2009. szeptember 14. Mezőgazdasági árak Fogyasztói árak, 2009. augusztus 2009. augusztusban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-csökkenés 0,3% volt.
RészletesebbenFeladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?
Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram Hogyan csináltuk? Alakmutatók: ferdeség, csúcsosság Alakmutatók a ferdeség és csúcsosság mérésére Ez eloszlás centrumát (középérték) és az adatok centrum körüli terpeszkedését
RészletesebbenDOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS BOKOR ÁRPÁD
DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS BOKOR ÁRPÁD KAPOSVÁRI EGYETEM ÁLLATTUDOMÁNYI KAR 2006 KAPOSVÁRI EGYETEM ÁLLATTUDOMÁNYI KAR Nagyállat-tenyésztési és Termelés-technológiai Tanszék A doktori iskola vezetője DR.
Részletesebben-Vese körüli zsír tömege (g) (12) ,68 2,18
KUTATÁSI JELENTÉS a Kvantitatív genetikai vizsgálatok a Pannon fehér nyúlpopulációban c. ifjúsági OTKA téma (2005-2007) eredményeiről. A kutasási munka célkitűzése, hogy a Kaposvári Egyetem Pannon fehér
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenTöbb laboratórium összehasonlítása, körmérés
Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,
RészletesebbenAZ ÚJSZÜLÖTT NYULAK TESTTÖMEGE A LÉTSZÁMOKTÓL ÉS A MÉHEN BELÜLI ELHELYEZKEDÉSÜKTŐL FÜGGŐEN UNILATERÁLISAN OVARIEKTOMIZÁLT ANYANYULAKBAN
AZ ÚJSZÜLÖTT NYULAK TESTTÖMEGE A LÉTSZÁMOKTÓL ÉS A MÉHEN BELÜLI ELHELYEZKEDÉSÜKTŐL FÜGGŐEN UNILATERÁLISAN OVARIEKTOMIZÁLT ANYANYULAKBAN POIGNER J., SZENDRŐ ZS., LÉVAI A., BIRÓNÉ NÉMETH E., RADNAI I., SCHÁN
RészletesebbenVersenyképesség és innováció a magyar gazdaságban nemzeti és vállalati szempontok
Innováció 2012-ben Lehetőségek és finanszírozási források a hazai közép- és nagyvállalatok számára Joint Venture Szövetség Versenyképesség és innováció a magyar gazdaságban nemzeti és vállalati szempontok
RészletesebbenVálasztási modellek 3
Választási modellek 3 Prileszky István Doktori Iskola 2018 http://www.sze.hu/~prile Forrás: A Self Instructing Course in Mode Choice Modeling: Multinomial and Nested Logit Models Prepared For U.S. Department
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Gimnázium, Lycée Fazekas Mihály, Instituto Fazekas Mihály 4025 Debrecen, Hatvan u. 44. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
RészletesebbenZAJÁCZ EDIT publikációs lista 2015.10.13.
ZAJÁCZ EDIT publikációs lista 2015.10.13. Tudományos folyóiratokban megjelent közlemény 1. E. Zajácz, Á. Zaják, E. M. Szalai, T. Szalai (2006): Nectar production of some sunflower hybrids. Journal of Apicultural
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Gimnázium, Lycée Fazekas Mihály, Instituto Fazekas Mihály 4025 Debrecen, Hatvan u. 44. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenAugusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus)
Közzététel: 2013. szeptember 11. Következik: 2013. szeptember 12. Mezőgazdasági árak Sorszám: 137. Augusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus) Augusztusban a fogyasztói árak 1,3%-kal
RészletesebbenBiostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
Részletesebbenállattenyésztés takarmányozás (Hungarian Journal of) Animal Production Alapítás éve:
Nemzeti Agrárszaktanácsadási, Képzési és Vidékfejlesztési Intézet (Hungarian Journal of) Animal Production Állattenyésztés és Takarmányozás Főszerkesztő (Editor-in-chief): FÉSÜS László (Herceghalom) A
RészletesebbenLÉGZÉSFUNKCIÓS VIZSGÁLATOK DOHÁNYZÓ ÉS NEM DOHÁNYZÓ FIÚKNÁL
LÉGZÉSFUNKCIÓS VIZSGÁLATOK DOHÁNYZÓ ÉS NEM DOHÁNYZÓ FIÚKNÁL Készítette: Rostás Katalin Témavezetõ: Dr. Mészáros János egyetemi tanár A Tudományos Bizottság Sipos Kornél Ph.D. egyetemi tanár, elnök Bánhegyi
RészletesebbenNemzetközi Lovastusa Verseny
Nemzetközi Lovastusa Verseny Nagykanizsa VERSENYKIÍRÁS (angol nyelvű hivatalos FEI versenykíirás magyar nyelvű kivonata) Nemzetközi Lovas Szövetség által elfogadva: Lausanne, 2008. március 10. Catrin Norinder
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 4 Issue 2 Különszám Gödöllı 2008 202 AZ EMBRIÓ-ÁTÜLTETÉS HATÁSA A HOLSTEIN-FRÍZ FAJTA TENYÉSZTÉSÉRE Szabari
RészletesebbenA MAGNÉZIUM - ADAGOLÁS HATÁSA A TYÚKOK TERMELÉSI TULAJDONSÁGAIRA
DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI NYUGAT - MAGYARORSZÁGI EGYETEM MEZ GAZDASÁG- ÉS ÉLELMISZERTUDOMÁNYI KAR MOSONMAGYARÓVÁR ÁLLATTUDOMÁNYI INTÉZET Doktori Iskola vezet je: Dr. Schmidt János egyetemi tanár
RészletesebbenAbszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások
Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és b) jelű egyenletnek pontosan egy megoldása van, a c) és d) jelű egyenletnek viszont nincs megoldása
RészletesebbenRezisztens keményítők minősítése és termékekben (kenyér, száraztészta) való alkalmazhatóságának vizsgálata
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR OLÁH GYÖRGY DOKTORI ISKOLA Rezisztens keményítők minősítése és termékekben (kenyér, száraztészta) való alkalmazhatóságának
RészletesebbenA jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján
A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján Rózsa Attila Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Intézet, Számviteli
RészletesebbenVárosi közlekedés fenntarthatósága
Városi közlekedés fenntarthatósága Rossen Tkatchenko PhD hallgató 2017.01.21. Budapesti Corvinus Egyetem A munkám témája a személyes városi mobilitás Hipotéziseim a következők: Az autóvásárlók túlnyomó
RészletesebbenKözel-és Távol-Kelet gazdasága Gazdasági átalakulás tanúságai közel sem távolról
Közel-és Távol-Kelet gazdasága Gazdasági átalakulás tanúságai közel sem távolról Tárgyjegyző: Dr. Nagy Zoltán tanszékvezető, egyetemi docens (A/4 ép. 11.sz.) Világ- és Regionális Gazdaságtan Intézet Világgazdaságtani
RészletesebbenA TAKARMÁNYOK FEHÉRJE TARTALMÁNAK ÉS AMINOSAV ÖSSZETÉTELÉNEK HATÁSA A TOJÓHIBRIDEK TELJESÍTMÉNYÉRE
A TAKARMÁNYOK FEHÉRJE TARTALMÁNAK ÉS AMINOSAV ÖSSZETÉTELÉNEK HATÁSA A TOJÓHIBRIDEK TELJESÍTMÉNYÉRE HORÁK A. P. HALAS V. CZÁR D. - TISCHLER A. TOSSENBERGER J. Összefoglalás A nagy teljesítményre képes genotípusok
Részletesebben