A fizikai világ modelljének felfedezése az agyban. Orbán Gergő. CSNL Lendület Labor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont.
|
|
- Ignác Jónás
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A fizikai világ modelljének felfedezése az agyban CSNL Lendület Labor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Lendület program
2 Idegsejtek: Az idegrendszer építőkövei
3 Érzékelés, döntés, végrehajtás 3
4 Agy vs. Környezet külvilág ingerei döntések / viselkedés /9
5 Agy vs. Környezet külvilág ingerei döntések / viselkedés /9
6 Agy vs. Környezet az értelmezéshez modellt konstruálunk /9
7 Agy vs. Környezet az értelmezéshez modellt konstruálunk /9
8 Agy vs. Környezet TreeFrearie, SXC patita, SXC az értelmezéshez modellt konstruálunk a modell valózsínűségeket használ /9
9 Agy vs. Környezet TreeFrearie, SXC patita, SXC az értelmezéshez modellt konstruálunk a modell valózsínűségeket használ a modell a feladattól független /9
10 A belső modell 6
11 A belső modell 6
12 Emberi arc reprezentációja.komplex.ökológiailag releváns 3.kiterjedt szubjektív élmények 4.az élmények szubjektívek 3/9
13 Emberi arc reprezentációja szubjektív valószínűség tulajdonság # intenzitás 3/9
14 A belső modell tulajdonság # tulajdonság # 3/9
15 Hogyan mérjük? 4/9
16 Hogyan mérjük? Current Biology 3, 69 75, November 4, 3 ª3 The Authors Cognitive Tomography Reveals Complex, Task-Independent Mental Representations Neil M.T. Houlsby,,4 Ferenc Huszár,,4 Mohammad M. Ghassemi, Gerg}o Orbán,, Daniel M. Wolpert,,5 and Máté Lengyel,3,5, * of sunlight [3], have each been c context of a specific perceptual little is known about the nature 4/9
17 Kognitív tomográfia Ideális megfigyelő ideális megfigyelő. jellemző # 4 szubjektív eloszlás -4-4 jellemző # 4 stimulus válasz feladat!!! " " " paraméterek 5/9
18 Kognitív tomográfia Ideális megfigyelő ideális megfigyelő. jellemző # 4 szubjektív eloszlás Kognitív tomográfia -4-4 jellemző # 4 kognitív tomográfia bemene stimulus válasz feladat!!! kimenet " " " paraméterek 5/9
19 ISMERŐSSÉG A belső modell felfedezése kisérle( alany # 6/9
20 ISMERŐSSÉG A belső modell felfedezése FAMILIARITY ODD ONE OUT.8 kisérle( alany # Subject 6.4. Subject 7. kisérle( alany #.6 Subject 8 6/9.8
21 A belső modell felfedezése ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAM FAMILIARITY ODD ONE OUT. FAMILIARITY FAMILIARITY ODD ONE OUT ODD ONE OUT..8 Subject 6 FAM Subject kisérle( alany #..4 Subject Subject 6 kisérle( alany # Subject 6 Subject 7 Subject. Subject Subject 7.. Subject 7 kisérle( alany #. kisérle( alany #..6 Subject 8 Subject 3. Subject 3 Subject 8. 6/9.8 Subject 8
22 A belső modell felfedezése ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAM FAMILIARITY ODD ONE OUT =. FAMILIARITY FAMILIARITY ODD ONE OUT ODD ONE OUT..8 Subject 6 FAM Subject kisérle( alany #..4 Subject Subject 6 kisérle( alany # Subject 6 Subject 7 Subject =. Subject Subject 7.. Subject 7 kisérle( alany #. kisérle( alany #..6 Subject 8 Subject 3. Subject 3 Subject 8. 6/9.8 Subject 8
23 A belső modell felfedezése. feladat. feladat FAMILIARITY ODD ONE OUT. FAMILIARITY ODD ONE OUT Subject. Subject Subject Subject. Subject 7 Subject 7... Subject 3.. Subject 8 Subject Subject Subject 9 Subject Subject Subject Subject Subject Subject /9
24 Döntések jóslása ISMERŐSSÉG teljesítmény.5 7/9
25 Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAMILIARITY teljesítmény Subject Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject Subject 8 7/9
26 Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAMILIARITY! teljesítmény Subject Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject Subject 8 7/9
27 Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE FAMILIARITY 3 ODD ONE OUT. FAMILIARITY! Subject teljesítmény. Subject Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject Subject 8 7/9
28 Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE FAMILIARITY 3 ODD ONE OUT. FAMILIARITY! Subject teljesítmény. Subject Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény Feladaton belül Feladatokon keresztül..5 Subject Subject 8 y 7/9
29 S egy hazavihető tanulság az agy a külvilág értelmezésekor automatikusan felépíti, és ha szeretnénk, ha nem felhasználja annak modelljét 4
30 Együttműködők Mohammed Ghassemi MIT Neil Houlsby University of Cambridge Ferenc Huszár University of Cambridge Máté Lengyel University of Cambridge Daniel Wolpert University of Cambridge 9/9
A kutyafélék összehasonlító neurobiológiája- Szenzoros képességek
A kutyafélék összehasonlító neurobiológiája- Szenzoros képességek Miért vizsgáljuk a szenzoros képességeket? Anatómiai-morfológiai különbségek Hubel és Wiesel Tapasztalat Összehasonlító vizsgálatok Kivel?
RészletesebbenEgészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV
Egészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV Az egészségterv (irányított célzott változás) Egy dokumentum (öt fejezet) Egy ciklikus működési mód adott színtérben élők egészségét hivatott támogatni,
RészletesebbenAz alak- és formalátás mechanizmusai
Az alak- és formalátás mechanizmusai dr. Sáry Gyula 211. április 14. Alak- és formafelismerésünk robusztus, megbízható folyamat nekünk eredeti (másik) eredeti szemmozgás méret (távolság) fényviszonyok
RészletesebbenAz agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE
Az agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE Bevezetés I. A fáradtság lehet fizikai: a normál testi funkciók hiánya mentális: csökkent agyi aktivitás vagy kognitív funkciók. Megjelenhet
RészletesebbenTermészettudományi Kutatóközpont, Magyar Tudományos Akadémia (MTA-TTK) Agyi Képalkotó Központ (AKK)
Szimultán multi-slice EPI szekvenciák: funkcionális MRI kompromisszumok nélkül? Kiss Máté, Kettinger Ádám, Hermann Petra, Gál Viktor MTA-TTK Agyi Képalkotó Központ Természettudományi Kutatóközpont, Magyar
RészletesebbenEtológia. A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 Előző óra Probléma és probléma-megoldó viselkedés Öröklött és tanult probléma-megoldó viselkedésformák
RészletesebbenProbabilisztikus funkcionális modellek idegrendszeri adatok elemzésére
Probabilisztikus funkcionális modellek idegrendszeri adatok elemzésére Bányai Mihály! MTA Wigner FK! Computational Systems Neuroscience Lab!! KOKI-VIK szeminárium! 2014. február 11. Struktúra és funkció
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
RészletesebbenMAGATARTÁSTUDOMÁNYI ISMERETEK 6. Dr. Gritz Arnoldné egeszseg@t-online.hu. Semmelweis Egyetem Testnevelési és Sporttudományi Kar 2009/2010
MAGATARTÁSTUDOMÁNYI Dr. Gritz Arnoldné egeszseg@t-online.hu ISMERETEK 6. Semmelweis Egyetem Testnevelési és Sporttudományi Kar 2009/2010 kognitív tudomány A megismerési folyamatok kutatásával foglalkozó
RészletesebbenEtológia Alap, BSc. A viselkedés mechanizmusa
Etológia Alap, BSc A viselkedés mechanizmusa 16.15-17.45 Miklósi Ádám Dóka Antal Pongrácz Péter 2017 Tudományos kutatás: A korai anyai környezet hatása a későbbi viselkedésre Újszülött-inkubátorok Nagyobb
RészletesebbenLátás Nyelv Emlékezet
Látás Nyelv Emlékezet Magasabbszintű látás, kategóriák az emberi agyban Do you really want to study vision? A látórendszer 3 rendező elve 1. Többszörös reprezentáció (modulok) Az agykéreg több, mint fele
RészletesebbenA viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 Tudományos kutatás: A korai anyai környezet hatása a későbbi viselkedésre Újszülött-inkubátorok
RészletesebbenModellkiválasztás és struktúrák tanulása
Modellkiválasztás és struktúrák tanulása Szervezőelvek keresése Az unsupervised learning egyik fő célja Optimális reprezentációk Magyarázatok Predikciók Az emberi tanulás alapja Általános strukturális
RészletesebbenEmber állat interakciók. Társállatok etológiája
Ember állat interakciók Társállatok etológiája 1. Az alkalmazott etológia helye és szerepe az etológiai kutatásokban Gazdasági és állatvédelmi szempontok Mi tekinthető társállatnak? Kulturális és ökológiai
RészletesebbenMikroelektródás képalkotó eljárások Somogyvári Zoltán
Somogyvári Zoltán Magyar Tudományos Akadémia Wigner Fizikai Kutatóközpont Részecske és Magfizikai Intézet Elméleti Osztály Elméleti Idegtudomány és Komplex Rendszerek Kutatócsoport Az agy szürkeállománya
RészletesebbenREKLÁMPSZICHOLÓGIA. 3. A BEFOGADÁS KAPUI a percepció
REKLÁMPSZICHOLÓGIA 3. A BEFOGADÁS KAPUI a percepció Reklámpszichológia A befogadás lélektana A feldolgozás lélektana (kognitív szakasz) A hatás lélektana Érzékelés, észlelés, figyelem Emlékezés, bevésés,
RészletesebbenBiológiai perspektíva 2: Biológiai folyamatok és személyiség
Biológiai perspektíva 2: Biológiai folyamatok és személyiség Alapkérdés: milyen mechanizmusok révén gyakorolnak hatást a genetikai tényezők a személyiségre? Kiindulópont: A személyiséget biológiai működések
RészletesebbenProbabilisztikus modellek II: Inferencia. Nagy Dávid
Probabilisztikus modellek II: Inferencia Nagy Dávid Statisztikai tanulás az idegrendszerben, 2015 előző előadás előző előadás az agy modellt épít a világról előző előadás az agy modellt épít a világról
RészletesebbenA PAKSI ATOMERŐMŰ KÖRNYEZETI DÓZISADATAINAK ANALÍZISE
A PAKSI ATOMERŐMŰ KÖRNYEZETI DÓZISADATAINAK ANALÍZISE Manga László 1, Apáthy István 2, Deme Sándor 2, Hirn Attila 2, Lencsés András 1, Pázmándi Tamás 2 1 MVM Paksi Atomerőmű Zrt. Paks 2 MTA Energiatudományi
RészletesebbenMegerősítéses tanulás
Megerősítéses tanulás 2 Múltbeli események Tudás A világ tanult szabályosságai Tudatosság? A konkrét megfigyelésből kikövetkeztetett információ Döntéshozás Érzékelés Izomvezérlés How to build a decision
RészletesebbenA demográfiai öregedésről: konvencionális és új mérőeszközökkel Spéder Zsolt
A demográfiai öregedésről: konvencionális és új mérőeszközökkel Spéder Zsolt Előadás Az öregedés káráról és hasznáról Társadalomtudományok a demográfiai öregedésről Az MTA Társadalomtudományi Kutatóközpont
RészletesebbenCsecsemők és nyelv Mit tudhat meg a nyelvészkutató a babáktól? Kutatók éjszakája 2013 (DE) Fehér Krisztina szeptember 27.
Csecsemők és nyelv Mit tudhat meg a nyelvészkutató a babáktól? Kutatók éjszakája 2013 (DE) Fehér Krisztina 2013. szeptember 27. Mi(lyen) a nyelv(tan)? változatos változó a miért és hogyan kérdése: a klasszikus
RészletesebbenRegresszió. Fő cél: jóslás Történhet:
Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján
Részletesebbenteszi. A fotográfia, ahogy én használom, kísérlet a látható világ értelmezésére. Újrastrukturál,
SZ4LON74I Á5el [ négyezerhétszázhetvenöt ] SZ4LON74I 4 Á5el5 [ négyezerhétszázhetvenöt ] SZ4LON74I 4 Á5el5 [ négyezerhétszázhetvenöt ] SZ4LON74I 4 Á5el5 [ négyezerhétszázhetvenöt ] 005 4745 A fotográfia,
RészletesebbenKezelési útmutató. Eaton ENV1000L/H, Eaton ENV1400H, Eaton ENV2000H. www.eaton.com/nvups
Kezelési útmutató Eaton ENV1000L/H, Eaton ENV1400H, Eaton ENV2000H www.eaton.com/nvups A rendszer ismertetése Előlap Hálózati üzemmód -- Zölden világít Áthidalás üzemmód -- Zölden villog Hibajelző Üzemi
RészletesebbenEgy csodálatos elme modellje
Egy csodálatos elme modellje A beteg és az egészséges agy információfeldolgozási struktúrái Bányai Mihály1, Vaibhav Diwadkar2, Érdi Péter1 1 RMKI, Biofizikai osztály 2 Wayne State University, Detroit,
RészletesebbenTÚL A TANÓRÁN MŰVÉSZETEK ÉS A FEJLŐDŐ, KIBONTAKOZÓ EMBER. Csépe Valéria
TÚL A TANÓRÁN MŰVÉSZETEK ÉS A FEJLŐDŐ, KIBONTAKOZÓ EMBER Csépe Valéria csepe.valeria@ttk.mta.hu 1 TÉMÁK Szerep Hely Hatás Tanóra és azon túl 2 A MŰVÉSZETEK SZEREPE Világgazdasági Fórum- a tíz legfontosabb
RészletesebbenAz emberi információfeldolgozás modellje. Az emberi információfeldolgozás modellje. Alakészlelés. Más emberek észlelése.
Az emberi információfeldolgozás modellje (továbbgondolás) Az emberi információfeldolgozás modellje Látási bemenet Hallási bemenet Feldolgozás Érzékszervi tár Alakfelismerés Probléma megoldás Következtetés
RészletesebbenBevezetés a központi idegrendszer élettanába. Témák
Bevezetés a központi idegrendszer élettanába Dr Berényi Antal Szegedi Tudományegyetem Élettani Intézet 2019. Április 1. 1 Témák I. rész: Az idegtudomány keretrendszere II. rész: Idegsejthálózatok kapcsolatrendszere
RészletesebbenBevezetés a kognitív idegtudományba
Bevezetés a kognitív idegtudományba Kéri Szabolcs Kognitív Idegtudomány kurzus, Semmelweis Egyetem Budapest, 2009 Created by Neevia Personal Converter trial version http://www.neevia.com Created by Neevia
RészletesebbenIndividuális viselkedés versus. szociális rovaroknál. Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék
Individuális viselkedés versus kollektív mintázatok a szociális rovaroknál Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék BBTE Szociális rovarok: hangyák, bizonyos méh- és darázscsoportok, termeszek, néhány
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
Részletesebbenés a két kvantoros mondatok: válaszidő és
Óvodások és a két kvantoros mondatok: válaszidő és szemmozgás. Zétényi Tamás Gerőcs Mátyás É.Kiss Katalin (BME, MTA) II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia, Kecskemét, 2016 Június 10. kvantoros? két?
RészletesebbenKézben tartott nemlineáris mikroszkópia Szerző: Szegedi Imre
2014. május Kézben tartott nemlineáris mikroszkópia Szerző: Szegedi Imre Rövidesen zárul az a Nemzeti Technológiai Program által támogatott munka, amelynek célja egyebek mellett szállézeres technológián
RészletesebbenBEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA
BEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA BEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenAutomatikus energiatakarékos kapcsoló Emberi mozgást érzékelő rendszerrel
Automatikus energiatakarékos kapcsoló Emberi mozgást érzékelő rendszerrel Botem Hungary Kft. Tűzhányó Róbert 2011. április 14. Save the Earth, save Energy! 2 CN 1500 CN 1500 Magas technológiájú érzékelőkkel
RészletesebbenA racionális és irracionális döntések mechanizmusai. Gáspár Merse Előd fizikus és bűvész. Wigner MTA Fizikai Kutatóintézet. duplapluszjo.blogspot.
A racionális és irracionális döntések mechanizmusai Gáspár Merse Előd fizikus és bűvész Wigner MTA Fizikai Kutatóintézet komputációs rendszerszintű idegtudomány csoport duplapluszjo.blogspot.hu érzékelés
RészletesebbenREKLÁMPSZICHOLÓGIA A BEFOGADÁS KAPUI. Percepció és percepció-kutatás
REKLÁMPSZICHOLÓGIA 4. A BEFOGADÁS KAPUI Percepció és percepció-kutatás A befogadás kapui ÉRZÉKELÉS (Percepció) ÉSZLELÉS (Appercepció) A környezeti és testi ingerekből való információnyerés általános
Részletesebben2 kultúra. Zétényi Tamás. www.nytud.hu/depts/tlp/quantification zetenyi@nytud.hu
2 kultúra Zétényi Tamás www.nytud.hu/depts/tlp/quantification zetenyi@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet - 'Elmélet és kísérlet a nyelvészetben' Budapest, 2014. február 25 agenda: mit csinálunk? mit veszünk
RészletesebbenHumánetológia. A főemlősök összehasonlító etológiája: Kognició. Miklósi Ádám ELTE BI Etológia Tanszék
Humánetológia A főemlősök összehasonlító etológiája: Kognició Miklósi Ádám ELTE BI Etológia Tanszék 2017 Evolúciós alkalmazkodás: Ökológiai megközelítés Mi a kognició? 1. A fajra jellemző mentális képességek
RészletesebbenAdatszerkezetek és algoritmusok
2009. november 13. Ismétlés El z órai anyagok áttekintése Ismétlés Specikáció Típusok, kifejezések, m veletek, adatok ábrázolása, típusabsztakció Vezérlési szerkezetek Függvények, paraméterátadás, rekurziók
RészletesebbenAz InCites használata az intézményi produktivitás
Az InCites használata az intézményi produktivitás mérésére A Web of Science, mint adatháttér Horváth Dániel MTA KIK TTO 2014. szeptember 24. Korábbi tapasztalatok Tisztítás nélküli és tisztított megoszlások,
RészletesebbenStratégiák tanulása az agyban
Statisztikai tanulás az idegrendszerben, 2019. Stratégiák tanulása az agyban Bányai Mihály banyai.mihaly@wigner.mta.hu http://golab.wigner.mta.hu/people/mihaly-banyai/ Kortárs MI thispersondoesnotexist.com
RészletesebbenStatikus és dinamikus elektroenkefalográfiás vizsgálatok Alzheimer kórban
Statikus és dinamikus elektroenkefalográfiás vizsgálatok Alzheimer kórban Doktori tézisek Dr. Hidasi Zoltán Semmelweis Egyetem Mentális Egészségtudományok Doktori Iskola Témavezető: Dr. Rajna Péter, egyetemi
RészletesebbenAz agykérgi fejlődés Achillész sarka: AZ ALVÁS. KOVÁCS ILONA Pázmány Péter Katolikus Egyetem Pszichológia Intézet Fejlődés- Idegtudományi (FIT) Lab
Az agykérgi fejlődés Achillész sarka: AZ ALVÁS KOVÁCS ILONA Pázmány Péter Katolikus Egyetem Pszichológia Intézet Fejlődés- Idegtudományi (FIT) Lab Alszunk. Mindenki alszik, emberek, kutyák, egerek, még
RészletesebbenAz emberi motivációk és az érzelmek
Általános és személyis lyiséglélektanlektan Az emberi motivációk és az érzelmek A Yerkes-Dodson törvény (1908) Sikerorientáció Hi Sikerkereső Túligyekvő Lo Kudarcfélelem Hi Kudarc elfogadó Kudarckerülő
RészletesebbenFénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Fénytechnika A szem, a látás és a színes látás Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013 Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenDobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós
RészletesebbenTuesday, 22 November 11
Hogyan befolyásolta az írás a társadalmakat? Humánetológiai perspektívák Csányi Vilmos MTA A Humán viselkedési komplexum három dimenziója I. Szociális viselkedésformák II. Szinkronizációs viselkedési mechanizmusok
RészletesebbenAliROOT szimulációk GPU alapokon
AliROOT szimulációk GPU alapokon Nagy Máté Ferenc & Barnaföldi Gergely Gábor Wigner FK ALICE Bp csoport OTKA: PD73596 és NK77816 TARTALOM 1. Az ALICE csoport és a GRID hálózat 2. Szimulációk és az AliROOT
RészletesebbenÉszlelés. Az észlelésről általánosan
Észlelés Az észlelésről általánosan Környezetünk Egy információhalmaz Lényegtelen Lényeges Cél: a lényeges információk hatékony felhasználása Ehhez: speciális felvevő- és feldolgozórendszerek Általános
RészletesebbenBioetika részterülete Biomedikai etika és orvosi etika kérdéseivel részben átfedés
Neuroetika Neuroetika: Idegtudományok kapcsán felmerülő etikai kérdéseket vizsgálja alapvetően filozófiai diszciplína, tárgya: pszichiátria, neurológia, idegsebészet, neurofiziológia, neuroanatómia, pszichológia,
RészletesebbenZáróvizsgatételek Kognitív Tanulmányok mesterszak, Filozófia:
Záróvizsgatételek Kognitív Tanulmányok mesterszak, 2018 Filozófia: 1. Mi a kapcsolat az agyak a tartályban gondolatkísérlet és a szkepszis problémája között Wright, Crispin (1992) On Putnam's Proof That
RészletesebbenSTATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN BAYES-I VISELKEDÉS TÖRÖK BALÁZS
STATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN BAYES-I VISELKEDÉS TÖRÖK BALÁZS - 2018.03.05. elméleti Introduction Knowledge representation Probabilistic models Bayesian behaviour Approximate inference I (computer
RészletesebbenSiket diákok egyéni különbségeinek vizsgálata az idegennyelv-tanulásban: Egy kérdőíves kutatás néhány eredménye
Siket diákok egyéni különbségeinek vizsgálata az idegennyelv-tanulásban: Egy kérdőíves kutatás néhány eredménye Csizér Kata, Kontra Edit és Piniel Katalin ELTE OTKA K105095 Egyéni különbségek az idegennyelv-tanulásban
RészletesebbenKezelési Útmutató DVR 411M Digitális rögzítő. (Cserélhető HDD-vel)
Kezelési Útmutató DVR 411M Digitális rögzítő. (Cserélhető HDD-vel) 1. Tartalomjegyzék: 1. Tartalomjegyzék... 3 2. A készülék bemutatása...4 3. A DVR üzembe helyezése...5 A. Csatlakoztatás a monitorhoz...5
RészletesebbenCsaba Hamvai. 2. Előadás Motiváció Érzelmek
Csaba Hamvai 2. Előadás Motiváció Érzelmek Motiváció Soruce 1 Source 2 Source3 Miért akarnak orvosok lenni? Motiváció Movere (latin) mozogni Minden ami a viselkedés intenzitását, időtartamát, irányát (elkerülő,
RészletesebbenÁpolás Betegellátás Alapszak ADDIKTOLÓGIA 1. Deutsch Krisztina szakoktató PTE ETK
Ápolás Betegellátás Alapszak ADDIKTOLÓGIA 1. Deutsch Krisztina szakoktató PTE ETK Tárgyleírás A drog és az idegrendszer. A drogok hatásmechanizmusa. Addiktológiai alapfogalmak. A függőség kialakulását
RészletesebbenSzoftver-technológia II. Tervezési minták. Irodalom. Szoftver-technológia II.
Tervezési minták Irodalom Steven R. Schach: Object Oriented & Classical Software Engineering, McGRAW-HILL, 6th edition, 2005, chapter 8. E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides:Design patterns: Elements
RészletesebbenVolatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére
Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére Zubor Zoltán MNB - Biztosításfelügyeleti főosztály MAT Tavaszi Szimpózium 2016. május 7. 1 Háttér Bit. 99. : folyamatos
Részletesebben2. Az emberi hallásról
2. Az emberi hallásról Élettani folyamat. Valamilyen vivőközegben terjedő hanghullámok hatására, az élőlényben szubjektív hangérzet jön létre. A hangérzékelés részben fizikai, részben fiziológiai folyamat.
RészletesebbenAz érzelmi felismerés viselkedészavaros lányokban (Emotion recognition in girls with conduct problems)
Az érzelmi felismerés viselkedészavaros lányokban (Emotion recognition in girls with conduct problems) Christina Schwenck, Angelika Gensthaler Marcel Romanos Christine M. Freitag, Wolfgang Schneider, Regina
RészletesebbenA kommunikáció formai elemzése: módszertan. Konok Veronika A kommunikáció evolúciója kurzus őszi félév
A kommunikáció formai elemzése: módszertan Konok Veronika A kommunikáció evolúciója kurzus 2016. őszi félév Kérdések Kérdések Kommunikáció-e Leíró kérdések (miből áll, hogy néz ki) Magyarázó kérdések-
RészletesebbenIONCSATORNÁK. I. Szelektivitás és kapuzás. III. Szabályozás enzimek és alegységek által. IV. Akciós potenciál és szinaptikus átvitel
IONCSATORNÁK I. Szelektivitás és kapuzás II. Struktúra és funkció III. Szabályozás enzimek és alegységek által IV. Akciós potenciál és szinaptikus átvitel V. Ioncsatornák és betegségek VI. Ioncsatornák
RészletesebbenAz orvosi pszichológia alapjai III. Tanulás és emlékezés
Az orvosi pszichológia alapjai III. Tanulás és emlékezés A MAGATARTÁSTUDOMÁNYOK ALAPJAI Tisljár Roland, Ph.D. tisljar.roland@sph.unideb.hu Tanulás Viszonylag állandó, a tapasztalatok következtében kialakuló
RészletesebbenNyelvészeti módszerek és irányzatok, bibliai és rabbinikus héber
Nyelvészeti módszerek és irányzatok, bibliai és rabbinikus héber BMA-HEBD-111, P/TÖ/HB-1, BBV-101.51, BMVD-101.78 Biró Tamás 2015. február 10.: Bevezetés Praktikus dolgok: A kurzus honlapja: http://birot.web.elte.hu/courses/2015-nyelv/
RészletesebbenPszichológiai Irányzatok és Iskolák
Pszichológiai Irányzatok és Iskolák Ha mindig igazat mondasz, semmire sem kell emlékezned. Mark Twain Dr. Szabó Attila, PhD A Behaviorizmus A behaviorizmus a pszichológia egy elméleti irányzata, amely
RészletesebbenHadházi Dániel.
Hadházi Dániel hadhazi@mit.bme.hu Orvosi képdiagnosztika: Szerepe napjaink orvoslásában Képszegmentálás orvosi kontextusban Elvárások az adekvát szegmentálásokkal szemben Verifikáció és validáció lehetséges
Részletesebben2001-2004 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar, Budapest, biológus angol szakfordító
Ö N É L E T R A J Z D R. K I S S - B A N K Ó É V A N E UR O BI O L ÓGUS KU T AT Ó MTA TERMÉSZETTUDOMÁ N YI KUTATÓKÖZPONT 1 1 1 7. B U DA PEST, MA GYAR TUDÓSO K KÖ R Ú TJA 2. TELE FO N ( + 3 6 ) 1 382 6
RészletesebbenKognitív eltérések a nemek között 1. Az érzékelés
Kognitív eltérések a nemek között 1. Az érzékelés Prof. Dr. Kéri Szabolcs Az óra Prof. Dr. Pléh Csaba által kidolgozott tananyagra épül, amelyet Dr. Demeter Gyula és Dr. Pajkossy Péter módosított. Áttekintés
RészletesebbenSTATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN BAYES-I VISELKEDÉS
STATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN BAYES-I VISELKEDÉS BAYES-I VISELKEDÉS ISMÉTLÉS A rendelkezésre álló információ sosem elégséges, a világ mindig többértelmű BAYES-I VISELKEDÉS ISMÉTLÉS A rendelkezésre
RészletesebbenTáplálkozástudományi kutatások PhD konferencia Budapest, január 28.
Táplálkozástudományi kutatások PhD konferencia Budapest, 2012. január 28. Tej-és tejtermékreklámok hatása a fogyasztói magatartásra Varga Ákos Egyetemi adjunktus Gazdaságtudományi Kar Kaposvári Egyetem
RészletesebbenAutomaták. bemenet: pénz, kiválasztó gombok stb. állapot: standby, pénz van behelyezve stb. kimenet: cola, sprite, visszajáró
12. előadás Automaták egyszerű eszközök tulajdonságok: véges számú állapota van átmenet egyik állapotból a másikba érzékeli a környezetet esetleg megváltoztatja a környezetet új állapotba megy át kóla
RészletesebbenKalandozások az álomkutatás területén
Kalandozások az álomkutatás területén Az álmok neurofiziológiája Reichardt Richárd Kognitív Tudományi Tanszék rreichardt@cogsci.bme.hu Az álmok neurofiziológiája Az álomkutatás kezdetei a XIX. században
RészletesebbenFragmentációs függvények parametrizációja Tsallis Pareto-alakú eloszlásokkal
Eötvös Loránd Tudományegyetem V. Fizikus MSc Fragmentációs függvények parametrizációja Tsallis Pareto-alakú eloszlásokkal Témavezet : Dr. Barnaföldi Gergely Gábor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont 2013.
RészletesebbenSzámítógépek felépítése, alapfogalmak
2. előadás Számítógépek felépítése, alapfogalmak Lovas Szilárd SZE MTK MSZT lovas.szilard@sze.hu B607 szoba Nem reprezentatív felmérés kinek van ilyen számítógépe? Nem reprezentatív felmérés kinek van
RészletesebbenÉRZELEM ÉS MEGISMERÉS A KOGNITÍV MODELLEKBEN (ÉS A BETEGSÉGEKBEN)
ÉRZELEM ÉS MEGISMERÉS A KOGNITÍV MODELLEKBEN (ÉS A BETEGSÉGEKBEN) VIKOTE előadás, 2015. június 6 Pléh Csaba Középeurópai Egyetem Kognitív tudományi Tanszéke vispleh@ceu.edu Áttekintés Klasszikus kognitív
RészletesebbenNYELVISMERET, NYELVTANULÁSI
NYELVISMERET, NYELVTANULÁSI MOTIVÁCIÓ ÉS HARMADIK NYELV A nyelvi és motivációs felmérés néhány tanulsága a BGE turizmus - vendéglátás szakos I. évfolyamos hallgatók leggyengébb csoportjában Fűköh Borbála
RészletesebbenMit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.
Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017. Vizuális feldolgozórendszerek feladatai Mesterséges intelligencia és idegtudomány Mesterséges intelligencia és idegtudomány Párhuzamos problémák
RészletesebbenAZ IGAZSÁG PILLANATA: A VÁSÁRLÁS PSZICHOLÓGIÁJA
MEDIA HUNGARY 2016. SIÓFOK, 2016. MÁJUS 10-11. Milyen érzelmi és tudati állapotban döntünk egy termék megvétele mellett? DR. SZIGETI ORSOLYA PINTÉR ATTILA KAPOSVÁRI EGYETEM GTK MARKETING ÉS KERESKEDELEM
RészletesebbenFelhasználói kézikönyv
Felhasználói kézikönyv 5800D Digitális szállópor koncentráció mérő TARTALOMJEGYZÉK 1. Bevezetés... 2 2. Biztonsági előírások... 2 3. Műszaki jellemzők... 2 4. A készülék felépítése... 3 5. Működési leírás...
RészletesebbenKognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában
Kognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában Biró Tamás 2015. szeptember 16.: A hatvanas évek kognitív forradalma Praktikus dolgok: A kurzus honlapja: http://birot.web.elte.hu/courses/2015-csr/
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenVisszacsatolt (mély) neurális hálózatok
Visszacsatolt (mély) neurális hálózatok Visszacsatolt hálózatok kimenet rejtett rétegek bemenet Sima előrecsatolt neurális hálózat Visszacsatolt hálózatok kimenet rejtett rétegek bemenet Pl.: kép feliratozás,
RészletesebbenVI./4. fejezet: A terápia felépítése
VI./4. fejezet: A terápia felépítése Sorolja fel az inszomnia pszichoterápiájának lépéseit! 1. Alvásedukáció 2. A szubjektív panaszok objektívan mérhetővé tétele: alvásnapló használata 3. Alváshigiénés
RészletesebbenSzinkronizációs készség. Humánetológia kurzus 2017 Konok Veronika
Szinkronizációs készség Humánetológia kurzus 2017 Konok Veronika Bevezető Összehangolódás, viselkedés, érzések, gondolatok hasonulása Funkció: Együttműködés, közös akciók, döntések Csoport egysége, variabilitás
RészletesebbenMozgás, mozgásszabályozás
Mozgás, mozgásszabályozás Az idegrendszer szerveződése receptor érző idegsejt inger átkapcsoló sejt végrehajtó sejt központi idegrendszer reflex ív, feltétlen reflex Az ember csontváza és izomrendszere
RészletesebbenLátás Nyelv Emlékezet
Látás Nyelv Emlékezet http://www.cogsci.bme.hu/~ktkuser/kurzusok/bm ETE47A001/2017 18 2/ Kategorizáció Bizonyos dolgokat (tárgyakat, koncepciókat stb.) csoportokba sorolunk A világ túl komplex nem tudunk
RészletesebbenETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter
ETOLÓGIA A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter Őszinteség? Manipuláció? Korai etológia ( információ-megosztás ) Egyértelmű, őszinte, kölcsönösen előnyös Evolúcióbiológia
RészletesebbenKapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban
Kapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban Juhász Sándor 1,2 Lengyel Balázs 1,3 1 Hungarian Academy of Sciences, Agglomeration and Social Networks Lendület Research Group 2 University
RészletesebbenA FORGALMI MODELLEZÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A TERVEZŐ FÁJDALMAI. Közlekedéstudományi Egyesület Közös dolgaink január 29.
A FORGALMI MODELLEZÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A TERVEZŐ FÁJDALMAI Közlekedéstudományi Egyesület Közös dolgaink 2019. január 29. MODELLEZÉSI FELADAT ELEMEI A) Megfelelő szoftvercsomag B) A közlekedési rendszer
RészletesebbenTanulás az idegrendszerben. Structure Dynamics Implementation Algorithm Computation - Function
Tanulás az idegrendszerben Structure Dynamics Implementation Algorithm Computation - Function Tanulás pszichológiai szinten Classical conditioning Hebb ötlete: "Ha az A sejt axonja elég közel van a B sejthez,
RészletesebbenKÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2015. május 26. PSZICHOLÓGIA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2015. május 26. 14:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 180 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA
RészletesebbenA memória szemantikus értelmezései és metaforikus képei a művészetben
Magyar Képzőművészeti Egyetem Doktori Iskola A memória szemantikus értelmezései és metaforikus képei a művészetben DLA értekezés tézisei Antik Sándor Budapest, 2008 Témavezető: Dr. Peternák Miklós, egyetemi
RészletesebbenBEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA
BEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén, az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az
Részletesebben1. A Neumann-elvű számítógép felépítése
1. A Neumann-elvű számítógép felépítése 1.1. A leckében szereplő ismeretek A Neumann-elvű számítógépek felépítése Központi egységek, bemeneti és kimeneti egységek, a periféria fogalma. A CPU és a memória
RészletesebbenMTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete
RészletesebbenDöntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG
Döntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG Bizonytalanság A bizonytalanság egy olyan állapot, amely a döntéshozó és annak környezete között alakul ki és nem szüntethető meg, csupán csökkenthető különböző
RészletesebbenII./4.4.: A terápia felépítése. II./4.4.1.: Alvásedukáció tények és tévhitek ismertetése az alvásról
II./4.4.: A terápia felépítése Sorolja fel az inszomnia pszichoterápiájának lépéseit! 1. Alvásedukáció 2. A szubjektív panaszok objektívan mérhetővé tétele: alvásnapló használata 3. Alváshigiénés és életmód-tanácsadás,
RészletesebbenBizonytalan tudás kezelése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Bizonytalan tudás kezelése Előadó: Előadás anyaga: Hullám Gábor Pataki Béla Dobrowiecki Tadeusz Valószínűségi
Részletesebben