A HOZAMGÖRBE TANULÁSI. Romhányi Balázs

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A HOZAMGÖRBE TANULÁSI. Romhányi Balázs"

Átírás

1 A HOZAMGÖRBE TANULÁSI HIPOTÉZISE Romháyi Balázs

2 PÉNZÜGYTAN TANSZÉK Témavezeő: Király Júlia Bírálóbizoság: Romháyi Balázs 200 2

3 Budapesi Közgazdaságudomáyi Egyeem Közgazdasági szakosíású dokori program A HOZAMGÖRBE TANULÁSI HIPOTÉZISE Ph.D. érekezés Romháyi Balázs Budapes 200 3

4 A HOZAMGÖRBE TANULÁSI HIPOTÉZISE Romháyi Balázs 200 KIVONAT A hozamgörbe várakozási hipoéziséek apaszalai kudarca szükségszerűe az jelei, hogy a szochaszikus diszkoéyező valószíűségi eloszlására voakozó várakozások időbe válozak. E várakozásoka olya éyezők is befolyásolhaják, amelyek em szerepelek a jegybaki reakciófüggvéybe, ehá em haak közveleül a rövid lejáraú kamalábra. Feladva a pézügya affi és piaci kamaláb-modelljeiek az a feléelezésé, hogy a kamalábak és a szochaszikus diszkoéyező iovációiak valószíűségi eloszlása ormális, levezeük egy álaláos fakor-modell, melybe a várakozási hipoézis szerepé az arbirázsmeesség egzak feléele veszi á. Ezálal a kamalábak modellezéséek problémája a várakozások modellezéséek problémájává alakul, melybe jeleős szerephez juha a racioális aulás folyamaa. Bemuajuk, hogy a várakozási hipoézis cáfoló empirikus esz-eredméyek hogya vezeheők le e modell kövekezméyeiké. (JEL E43 E52 F3) Kulcsszavak: kamalábak, hozamgörbe, moeáris poliika Romháyi Balázs Pézügymiiszérium Cím: Győri ú 2/a 23 Budapes Tel: (36) (oho) (36) (mukahely) Fax: (36) balazs.romhayi@pm.gov.hu 4

5 Taralomjegyzék ELMÉLETI BEVEZETÉS...8. PÉNZÜGYTAN A szochaszikus diszkoéyező Vélele bolyogás és időbe válozó várhaó hozamok A kamalábak modellezéséek alapfogalmai A hozamgörbe várakozási elmélee Aleraív eszközárazási modellek ÖKONOMETRIA VAR-modellek, egységgyök folyamaok és koiegráció Rezsimváló modellek MONETÁRIS MAKROÖKONÓMIA A racioaliás fogalma és a peso-problémák A moeáris poliika udomáya A VÁRAKOZÁSI HIPOTÉZIS AZ AMERIKAI HOZAMGÖRBE TÜKRÉBEN LEÍRÓ JELLEGŰ CIKKEK A VÁRAKOZÁSI HIPOTÉZIS ELVETÉSEI A VÁRAKOZÁSI HIPOTÉZIS MEGMENTÉSEI A HOZAMGÖRBE EGY ÁLTALÁNOS PIACI MODELLJE ARBITRÁZSMENTESSÉG ÉS A JENSEN-FAKTOR A HOZAMGÖRBE ZÁRT MEGOLDÁSA ÖSSZEHASONLÍTÁS A HEATH-JARROW-MORTON MODELLEL A JENSEN-TAG EGY MODELLJE EGY EGYSZERŰ PÉLDA A VÁRAKOZÁSI HIPOTÉZIS TESZTJEI A hozamgörbe hosszú végéek viselkedése A haáridős kamalábak, mi a kamalábak előrejelzői A Campbell-Shiller regressziók A JENSEN-FAKTOR ÉS A SZTOCHASZTIKUS DISZKONTTÉNYEZŐ REKONSTRUÁLÁSA KÖVETKEZTETÉSEK ÉS LEHETSÉGES KUTATÁSI IRÁNYOK...7 5

6 A moeáris poliika a fejle országok öbbségébe egy rövid lejáraú kamaláb segíségével, a raszmissziós mechaizmuso kereszül befolyásolja a gazdaság működésé. A raszmissziós mechaizmus első fázisa a rövid lejáraú kamaláb haása a hosszabb lejáraú kamalábakra, azaz a hozamgörbére. A rövid és hosszú lejáraú kamalábak közi kapcsola hagyomáyos megfogalmazása a várakozási hipoézis, amely szeri a hosszú lejáraú kamalábak a pillaayi és vár rövid lejáraú kamalábak álagaké adódak. Ha a moeáris haóság az eszközké haszál kamalába valamiféle szabály szeri alakíja makrogazasági muaók függvéyébe, akkor e makromuaók előrejelzése alapjá a piac a rövidlejáraú kamaláb várhaó alakulásá is becsülhei. Ez a becslés szolgálha a hosszú lejáraú kamalábakba foglal piaci várakozások alapjául. Ha viszo a hozamgörbe aralmazza a piac várakozásai a makromuaók voakozásába, akkor a jegybak, aki igyekszik a makrogazdasági folyamaoka megelőzve miegy előre ekive alakíai poliikájá, megkísérelhei kiyeri a makromuaókra voakozó várakozásoka a hozamgörbéből. A probléma ezzel a godolameeel kapcsolaba öbbréű. Egyrész problémá okoz, hogy a várakozási hipoézis a gyakorlaba egyálalá em lászik igazolódi, ehá a raszmissziós mechaizmus első lácszeme már gyege. Másrész problémá okoz, hogy ics semmiféle koszezus a gazdaság működésé megfelelőe leíró modell, kövekezésképp a hosszú lejáraú kamalábakak a gazdaságra kifeje haásá illeőe sem. Ez részbe aak is ulajdoíhaó, hogy még em állak redelkezésre kellőe hosszú makrogazdasági idősorok, ahhoz képes például, hogy milye riká fordulak elő jeleős, redkívüli eseméyek, melyek valószíűségé emia csak ige agy bizoyalasággal becsülhei a piac. Harmadrész probléma, hogy a piac várakozása em feléleül helyes, mivel az iformációhiáy ere egedhe uóbb (vagy legalábbis a vizsgál időszakba) em beigazolódó piaci várakozásokak, peso-problémákak is. A pézügya szokásos affi és piaci kamaláb modelljei első sorba maemaikai kezelheőségi megfoolásokból feléelezik, hogy a kamalábaka alakíó sokkok ormális eloszlásúak. Ez a megszoríás a apaszalaokkal em feléleül va eljes összhagba, viszo em is élkülözheele. E dolgozaba egy olya álaláos öbbválozós fakor-modell muauk be, amely. a eljes hozamgörbé modellezi, 6

7 2. leheősége ad a jegybaki reakciófüggvéybe megjeleő makroválozók figyelembe véelére 3. leheősége ad a piaci várakozások fudameális okokkal em magyarázhaó részé megragadó láes válozók figyelembe véelére 4. em éelezi fel az egyes fakorok valószíűségi eloszlásáak ormaliásá és 5. alkalmas öbb, a várakozási hipoézis cáfoló empirikus esz eredméyeiek ierpreálására. A dolgoza. részébe elmélei áekiés aduk a pézügyi, ökoomeriai és makroökoómiai szakirodalom elmúl 25 évéek émák szempojából legfoosabb részerüleeiről. A 2. részbe ömöre összefoglaluk az amerikai hozamgörbére voakozó empirikus aulmáyoka a eljesség igéye élkül, de örekedve a legfoosabb godolaok megjeleíésére. A 3. részbe vezejük le sajá modellüke, elemezzük és vejük össze a apaszalai eredméyekkel. A 4. rész kövekezeéseke vo le és ovábbi leheséges kuaási iráyoka jelöl meg. 7

8 Elmélei bevezeés Eze elmélei bevezeőbe éháy olya émá kíváok rövide bemuai, amely szükséges a dolgozaba szereplő modell megéréséhez és döőe az elmúl 25 évbe fejlődö ki a közgazdaságaba. Természeese a eljesség igéye élkül, midössze a dolgoza célja szempojából feléleül szükséges elemekre szoríkozuk. A émák 3 fő erülehez arozak: pézügya, ökoomeria és moeáris makroökoómia. 8

9 . Pézügya A pézügya alapproblémája a pézügyi eszközök árazása. A moder pézügya az eszközárazás az eszközárazás alapegyeleéből kiidulva árgyalja. Az alapegyele léyege, hogy az ár megegyezik a szochaszikus kifizeések és a szochaszikus diszkoéyező szorzaáak várhaó érékével. Ez em más, mi a deermiiszikus jeleérékszámíás álaláosíása szochaszikus esere. Mivel kockázamees eszközök eseé a kifizeés em szochaszikus (hisze kosas), ezér a kockázamees eszközök árazásáak problémája valójába a szochaszikus diszkoéyező meghaározásáak problémája... A szochaszikus diszkoéyező Tekisük egy diszkré Arrow-Debreu gazadságo, melybe világállapook száma, s... S a leheséges i... N pedig a redelkezésre álló pézügyi eszközök (ovábbiakba: eszközök) idexe. Defiíció szeri legye az i-dik eszköz ára p i, p pedig jelölje az eszközárak N vekorá. Az i-dik eszköz az s világállapoba xsi kifizeés eljesí, mely kifizeéseke összefoglalóa az aralmazza S N méreű X márix Defiiáljuk az S méreű q vekor, melyek ipikus eleme q s. A q vekor állapoár-vekorak modjuk, ha igaz, hogy X q p. Mide eszköz felfoghaó úgy, mi állapofüggő kifizeések egy köege. A q vekor s-dik eleme megadja az s- dik világállapoba kifizee egy dollár árá és mi mide eszköz árá úgy reprezeáljuk, mi az ő állapofüggő kifizeéseiek és a megfelelő állapoárakak a szorzaösszege: () pi qs x s si Foosabb szakirodalom: Cochrae (200), Campbell, Lo, MacKilay (997), Duffie (996), 9

10 Foos eredméy, hogy akkor és csak akkor léezik legalább egy poziív állapoárvekor, ha icseek arbirázs leheőségek (azaz em léezik olya eszköz, vagy eszköz-kombiáció, amelyek ics poziív kölsége ma, icseek egaív kifizeései holap és legalább egy világállapoba va poziív kifizeése). Bizoyíásáak léyege, hogy ellekező esebe megfelelő eszközkombiációval szieizálhaó olya, ulla kölségű porfólió, amelyek kifizeése egyik világállapoba sem egaív és legalább egy világállapoba poziív, ami maga az arbirázs-leheőség. Defiiáljuk az M s q s π s háyados, ahol π s az s-dik világállapo bekövekezéek valószíűsége. Bármely i eszközre kövekezik, hogy S (2) p q X π M x E{ Mx } i s s si S s s s si i M s az s-dik világállapo állapoáráak és valószíűségéek háyadosa, ehá poziív, mivel mid az állapoárak, mid pedig a valószíűségek poziívak. Ebből kövekezik, hogy akkor és csak akkor aláluk olya M valószíűségi válozó, amelyre feáll a (2) összefüggés, ha léezik poziív állapoár-vekor. Az M valószíűségi válozó a ovábbiakba szochaszikus diszkoéyezőek, fogjuk hívi. Kierjeszve a modell öbb időszakra, defiiálhajuk a és közöi időszakra érvéyes szochaszikus diszkoéyező is az alábbi egyele alapjá: (3) E { M x } p i,, i, ahol E a időpoba redelkezésre álló iformációra voakozó feléeles várhaó éréke jelöli. 2 A legálaláosabb felírás szeri (4) p E{ Mx} mely egyelee a ovábbiakba az eszközárazás alapegyeleéek evezzük. 2 A szochaszikus folyamaok elméleébe pl. ezzel egyeérékű az E{. Ω } jelölés, ahol Ω az iformációs halmaz. 0

11 A szochaszikus diszkoéyező léezéséek mi fe igazoluk szükséges és elégséges feléele a poziív állapoárak léezése, ez azoba em garaálja a szochaszikus diszkoéyező egyérelműségé. Az egyérelműség feléele a piacok eljessége (bármely állapofüggő kifizeés előállíhaó a redelkezésre álló eszközök kombiációjaké.) Külö figyelme érdemel az ú. kockázamees befekeések áráak és hozamáak meghaározása. Kockázameesek modjuk a befekeés, ha mide világállapoba ugyaaz a kifizeés eljesíi. A (2) egyele alapjá (5) p q x q x x q x E{ M} i s si s i i s s s s melyből kövekezik, hogy a kockázamees befekeés hozaméyezője, amelye a kifizeés és az ár háyadosaké defiiáluk: i (6) R x p i s q f i s E { M} Szavakba ehá a kockázamees befekeés hozaméyezője em más, mi a szochaszikus diszkoéyező várhaóérékéek reciproka. Kockázasemlegesek moduk egy befekeő, ha úgy érékeli az eszközöke, miha a szochaszikus diszkoéyező azoos lee mide világállapoba, ehá M s E { M}. Ebbe az esebe az eszköz éréke em más, mi az állapofüggő kifizeésekek a valószíűségekkel súlyozo álaga: (7) E{ M} p π s xs S s E R {} x f A E{ Mx} p egyele egy közkeleű raszformációja ú. kockázasemleges valószíűségeke eredméyez. Defiiáljuk a (8) π R R s ahol f f M π s q s s R f q s E{ M}

12 A π s háyadosok poziívak, -él em agyobbak és -re összegződek, ehá jogos valószíűségekek ekiei őke. Ezálal az eszközárazás alapegyelee az alábbi formába írhaó: (9) p() x qs xs f π s x R s s s E R {} x f Az E jelölés arra ual, hogy a várhaó érék számíásakor a kockázasemleges valószíűségek haszáladók. Eek kövekezébe eszközárazáskor feléelezhejük, hogy mide befekeő kockázasemleges, de a helye. π valószíűségekkel, a valóságos π valószíűségek A raszformáció, amely a éyleges valószíűségeke a kockázasemleges valószíűségekbe viszi á az alábbi formába ado: (0) π s E M s π { M} s Ezér az M s éyező ekihejük deriválak is, avagy mérékcseréek a valódi E{ M} valószíűségekből a szubjekív valószíűségekbe. A ké mérék ( π és ) s π s ekvivales, mivel poosa ugyaazokhoz a világállapookhoz ársíaak ulla valószíűsége. Ez abból kövekezik, hogy ami az feebb kimoduk - az arbirázsmeesség mia az M s szochaszikus diszkoéyező éréke mide em ulla valószíűségű világállapoba poziív, ehá várhaó éréke is poziív, M kövekezésképp az s E{ M} szorzó éréke is midig poziív. Az eszközárazás kockázasemleges valószíűségekkel öréő reprezeálása ige elerjed, külööse a származékos ermékek árazásáál, amikor az eredméy függele a kockázai kiigazíásól, valami folyoos idejű modellek alkalmazásakor. Folyoos modellek eseé a szummák ermészeese iegrálokba meek á, ezér a diszkoéyező szokás árazási magak is hívi. 2

13 Az egy ár örvéye a pézpiacoko kimodja, hogy egyeérékű porfoliók (befekeési sraégiák) ára egyelő kell, legye. Tekisük pl. az alábbi ké sraégiá. Az első esebe megvásároljuk az i-dik érékpapír, amely eljesí a időszakba. Ára { M x } E x egységyi kifizeés,. A második sraégiába megvásároljuk az a j-dik érékpapír a időpoba, amelyik a m időpoba éppe az i érékpapír akkori árá fizei, majd a m időpoba megvásároljuk magá az i érékpapír. Az i érékpapír ára a m időpoba { M x } E m m, lesz. A m időpoba ezzel egyelő kifizeés eljesíő j érékpapír ára a időpoba { M E { M x } E m m m m,, kell, legye. A öbbszörös feléeles várhaó érék feloldása uá adódik, hogy () { M x } E { M M x } E, m, m m, Mivel eek igazak kell leie bármely x kifizeési profilra, kövekezik, hogy (2) M, M m, mm m, Isméel behelyeesíéssel adódik, hogy (3) M, M j, j vagy logarimusba kifejezve (4) m, m j, j ahol ( M ) m,, l. Ebből kövekezik, hogy ha defiiáluk az egy időszakra voakozó diszkoéyező alakulásá leíró szochaszikus folyamao, akkor ezzel megaduk bármely időszakra voakozó diszkoéyező alakulásá is. 3

14 ..2 Vélele bolyogás és időbe válozó várhaó hozamok Eddig a külöféle eszközök áráak és várhaó hozamáak viselkedésére összpoosíouk. Érdemes figyelme szeelük egyele eszköz áráak vagy hozamáak ( y ) viselkedésére is az idő függvéyébe. Kiiduláské iszázi szükséges éháy alapfogalma. A vélele bolyogásak három em egyeérékű megfogalmazása léezik. Az. ípusú vélele bolyogás megköveeli, hogy a válozások (a differecia) függeleek és azoos eloszlásúak legyeek 3 : (5) y y ahol ε ~ iid ε 2 ( µ, σ ) Tulajdoképpe em szükséges, hogy ε eloszlása ké paraméerrel (várhaó érék és szórás) megadhaó legye, de így erjed el a jelölés, mivel a közgazdasági és ökoomeriai gyakorlaba legikább előforduló eloszlások legfeljebb ké paraméeresek. Ebbe az esebe a sodrás ( µ ) veszi figyelembe: y legjobb (lieáris, vagy em lieáris) becslése k (6) E { y } y kµ k A 2. ípusú vélele bolyogás ovábbra is megköveeli, hogy a válozások (a differecia) függeleek legyeek, de már em köveelméy az azoos eloszlás: (7) y y ahol ε ~ id ε 2 ( µ, σ ) 3 Az iid rövidíés az agol idepedely ad ideically disribued, azaz függele, azoos eloszlású kifejezés jelöli. Az id az agol idepedely disribued, azaz függele eloszlású kifejezés rövidíése. Eze kívül szokás éha haszáli az id rövidíés, ami az iid feléele úl 4

15 A léyeg, hogy ε mide paraméere szabado válozha, de csakis függele módo (ermészeese a kosas függeleek miősül). A szokásos defiíció szeri marigálak moduk egy y folyamao, ha kövekező időszaki érékéek legjobb pobecslése megegyezik jelelegi érékével, ehá (8) E { y y, y, K} y Ebből a defiícióból az is kövekezik, hogy marigál folyamaok differeciája múlbeli érékeik semmiféle függvéyeké em előrejelezheő: (9) E{ y y y, y, } 0 K Ha y pl. egy jáék kumulál yereségé, avagy a vagyo jelöli a időpoba, akkor fair jáék eseé a kövekező lépés uái vagyo várhaó éréke megegyezik a vagyo jelelegi érékével, ami azzal egyeérékű, hogy a kövekező lépésbe várhaó yereség éréke ulla. Pézügyi eszközök áraira alkalmazva, a marigál feléel kimodja, hogy em áfedő időszakok árválozásai függeleek és külö-külö ulla várhaó érékűek. Ez a feléel képleekbe foglalva a kövekező alako öli: (20) y y ahol ε ~ id ε 2 ( 0, σ ) Foos kiemelük, hogy az ε valószíűségi válozókak midössze a várhaó éréke köö (ulla), mide egyéb paraméere szabado válozha, de ermészeese csakis úgy, hogy az a várhaó éréke e befolyásolja (e segíse az előrejelzésbe). Összehasolíva a (7) és (20) defiícióka, láhajuk, hogy marigál mide olya 2. ípusú vélele bolyogás, ahol a sodrás ulla. Fordíva ez em igaz, mivel va ormaliás is jele. Megjegyezzük, hogy léezek azoos eloszlású, de em függele övekméyű folyamaok is, de ezek ikább csak a szemlélee alakíják. 5

16 olya marigál, amely em függele övekméyű. A leggyakrabba emlíe ilye példa az ARCH-modellek esee. 4 A 3. ípusú vélele bolyogás feladja a differeciák függeleségéek köveelméyé és midössze a korrelálalaságo írja elő: y ahol y 2 (2) ε ~ ( µ, σ ) és Cov ( ε, ε ) 0 i j i ε j Ez foos eyhíés, mivel leheővé eszi pl., hogy a differeciák szórása auokorrelál legye, ső a szórás függhe bárrmilye más válozóól is, beleérve az alapfolyamao. A marigál ulajdoság ez uóbbi em eszi leheővé, mivel ezálal a szórás ismeree alapjá jósolhaóbbá válik a folyama. Ezek uá visszaérheük az eszközárazás problémájához. Ha az érékpapír em fize oszaléko és közö, és rövidávo, amikor a szochaszikus diszkoéyező közel va az -hez, az alapegyele az alábbi alakra egyszerűsödik: (22) p E { p } Ezzel egyeérékű állíás, hogy az árak, mi idősor az alábbi ípusú folyamao köveek: (23) p p ε 2 Ha a σ ( ε ) variacia álladó, az árak. ípusú vélele bolyogási folyamao köveek. Álaláosabb esebe, amikor a variacia em álladó, az árak marigál folyamao köveek. Léyegébe, ha az ár ma sokkal alaa va aak, mi ami a befekeő holapra vár, akkor az emberek igyekezi fogak vásároli az érékpapírból. De ez az igyekezeük felyomja az érékpapír árá midaddig, amíg az 4 AuoRegressive Codiioal Heeroskedasiciy. Részlees bemuaása megalálhaó pl. Hamilo (994), pézügyi alkalmazásai pedig Bollerslev, Chou és Kroer (992). 6

17 ár el em éri a holapra vár ára. Ugyaez az állíás kifejezhejük máské is: em szabad, hogy a hozamok előrejelezheők legyeek; p -vel oszva, a várhaó hozam { } E p p álladó kell, hogy legye. Úgy is modhajuk, hogy a hozam olya kell legye, mi az érmedobálás. Álaláosabb esebe az árak akkor köveek marigál folyamao, ha figyelembe vesszük az eseleges oszaléko és skálázzuk őke a szochaszikus diszkoéyezővel. 5 Ez a godola elleébe áll azzal a épszerű ézeel, miszeri vaak olya redszerek vagy echikai elemzések, melyek álal bármely apo megjósolhaó, hogy a részvéyárak merre fogak elmozduli. Több évizedyi adabáyásza és épszerű elevízió és rádióriporok elleére, melyek igyekezek elmagyarázi, hogy merre araak a piacok, egyelőre em sikerül hiel érdemlőe bebizoyíai semmilye kereskedési szabályról, hogy a razakciós kölségeke is úléli, aélkül, hogy a befekeőre implici kockázao háríaa. Ugyaakkor újabba gyűlik a bizoyíék, hogy. hosszú ávo a öbblehozamok jósolhaók 2. a öbblehozamok variaciája válozik, de jeleőse auokorrelál E ké éy bizoyos mérékig az muaja, hogy az eszközök hozamáak közgazdasági magyarázaa hézagos. Maemaikai szempoból az a levohaó kövekezeés, hogy a marigál feléelezés ké okból is úl szigorú. Egyrész kizárja a em ulla várhaó érékű övekméyeke (bár megfelelő raszformációval eze lehe segíei), másrész feleslegese megköveeli a differeciák függeleségé, holo a gyakorlaba elegedő ső kifejezee haszos a pusza korrelálalaság. 5 Mivel a marigálokak haszos maemaikai ulajdoságai vaak és mivel a kockázasemlegesség egy ige egyszerű közgazdasági köryeze, sok eszközárazási eredméy köye levezeheő, ha az áraka és oszalékoka először áskálázzuk, majd haszáljuk a kockáza-semleges képleeke és közgazdasági érveke. 7

18 ..3 A kamalábak modellezéséek alapfogalmai 6 A kövéy megevezés a ovábbiakba lefed mide hielviszoy megesesíő pézügyi eszköz (agolul deb isrume), legye az akár kövéy, kicsárjegy, kereskedelmi váló, vagy más hasoló eszköz, függeleül aól, hogy omiális (péz), vagy reál (áru, vagy áruidex) egységekbe va-e deomiálva. A kövéy előre meghaározo fizeési sorozara szóló köveelés esesí meg. A kibocsáás és az uolsó kifizeés közöi időkülöbsége evezzük lejáraak. Ké gyakori ípusa ismer a fizeési sorozaokak. Az ú. elemi kövéyek fizeési sorozaa egyele elemből áll, kövekezésképp csak lejárakor fizeek, mégpedig az egyszerűség kedvéér - egysége. Az ú. kupokövéyek, ezzel szembe, redszeres időközökéi egyelees fizeés ígérek. Az egyes fizeési elemeke, az uolsó kivéelével, kupookak hívjuk. Az uolsó fizeési elem, melye a kövéy lejárakor fize, egységgel agyobb, mi a öbbi, mivel ilyekor örleszi az adós a őké is. A kupokövéyek ekiheők olya, elemi kövéyekből képze porfoliókak is, melyekbe az egyes elemi kövéy ípusok az egyes kupofizeési időpookba járak le, és az egyes ípusokból éppe az akuális fizeések megfelelő összegű va a porfolióba. Mivel ilye módo a kupokövéyek érékelése visszavezeheő elemi kövéyek és azokból képze porfoliók érékelésére, ezér az eszközérékelési elméle a elemi kövéyekre összpoosí. A kövéyek leheek kockázaosak, vagy kockázameesek. Ameyibe a kifizeések összege függ az esedékességkori világállapoól (beleérve a világállapook addigi öréeé is), akkor a kövéy kockázaos. Ez ermészeese em mod elle aak, hogy a kifizeések összege előre rögzíe. Elképzelheő, pl. egy olya kövéy, amely a kibocsáásól számío egy év múlva dollár fize, ha azap esik az eső, külöbe semmi. Ezeke az agol szakyelv sae coige deb-ek hívja. A magyar yelvbe jó példa erre a bizosíási kövéy megevezés, ugyais a bizosíási kövéy is csak akkor fize, ha pl. leége a bizosío ház. A kockázaos kövéyek leggyakoribb fajája a vállalai kövéy, mivel az csak akkor fizei ki az előre meghaározo összege, ha a kifizeés apjá az ado vállala 6 Foosabb szakirodalom: Shiller (990), James, Webber (2000), Cochrae (200) 8

19 eszközeiek éréke em kevesebb, mi a csőd ragsorba az illeő kövéyél em hárább sorol köelezeségeiek összege (ez is egy világállapo). Ha a kifizeés összege az előre meghaározo időpookba em függ a világállapoól, akkor a kövéy kockázameesek modjuk. A ovábbiakba kizárólag kockázamees elemi kövéyekkel foglalkozuk. A elemi kövéyek - szokásos jegyzésük szeri - lejárakor fizeek egy egysége (ez evezzük évérékek), kövekezésképp kibocsááskori áruk egyél kisebb. 7 Ebből adódóa egységyi pézér (pl. dollárér) egységél agyobb évérékű elemi kövéy vásárolhauk. Az egy egységyi pézér vásárolhaó elemi kövéy meyiség évéréké kamaéyezőek hívjuk. Hogy köyebb legye összehasolíai a külöféle lejáraú kövéyeke, bevezejük a lejáraig számío hozam fogalmá. A lejáraig számío hozam (ismé hagsúlyozom, hogy kizárólag elemi kövéyekről va szó) az az R, szám, amelyre igaz, hogy R, (24) p e, ahol p, a időpoba lejáró elemi kövéy ára a időpoba, e pedig a ermészees alapú logarimus alapszáma. Egyszerű áalakíással a lejáraig számío hozam is kifejezheő: (25) ( p ) R, l, A ovábbiakba - köveve az álaláos gyakorlao - a kamaláb kifejezés is a (25) szerii defiíció érelmébe haszálom. Ha egy időpoba lejáró kövéy megvásároluk időpoba, de azá m< időpoba mégis eladjuk, akkor arra az időre, amíg birokukba vol a 7 Csak ige kivéeles eseekbe fordul elő, hogy a kibocsááskori ár meghaladja a lejárakor kifizee összege, hisze akkor érdemesebb a péz oho arai. Ezekbe a kivéeles eseekbe is csak akkora lehe az elérés a ké összeg közö, ami em agyobb az ohoarás - elsősorba kockázai (olvajokól való félelem) és razakciós (auomaikus baki áualás helye mide egyes csekkel séálhauk a posára) - kölségeiél. 9

20 kövéy, arási periódusra számío hozamo kalkulálhauk. Midössze arra kell figyelük, hogy időpoba még egy lejáraú kövéy vásároluk, viszo m időpoba már csak egy -m lejáraú kövéy aduk el. A vásárláskori ár p,, az eladáskori ár viszo p m m,. Így a kamaéyező p m, m p,, a hozam pedig (26) hpr, m, p l m p m, m, l ( p ) l( p ) R ( ) m, m m,, m m R m, m Kövéy vásároli emcsak azoali fizeés elleébe lehe. Ige elerjedek az olya ügyleek, amelyekbe a kövéy vásárlója a véelára egy későbbi időpoba fizei ki - vagy másik oldalról ekive, a kövéy csak később - egy a szerződésköés uái időpoba - bocsáják ki és így a kibocsáó csak később ju hozzá a kölcsökéredő összeghez. Az ilye ügyleekbe a éyleges kibocsáás (ehá em a szerződés megköéséek pillaaa) és a örleszés közöi időaramo számío hozamo evezzük haáridős kamalábak. Ha ma köük egy szerződés arról, hogy ké év múlva kölcsö foguk kéri egy befekeőől dollár és mához három évre visszafizeük eki dollár 0 cee, akkor az modjuk, hogy a ké éves horizoo az éves lejáraú haáridős kamaláb 0 százalék. Ha időpoba megszüleik egy szerződés arról, hogy az adós m időpoba kölcsökér f p m, m, dollár, majd időpoba visszafize a hielezőek dollár, akkor az modjuk, hogy a időpoba a m időszak horizoo az -m lejáraú haáridős kamaláb 8 f f (27) ( p ) R m, m, l m, m, m Néha szokás a haáridős kamalábakól való világos megkülöbözeés kedvéér a (25) szeri defiiál kamalábakra az azoali kamaláb megevezés haszálaa is. Egy haáridős kamalábra voakozó ügyleel azoos pézáramlás eredméyező megoldás, ha ké elleées iráyú azoali kamaláb ügylee köük külöböző 8 Az i megjeleő f a felső idexbe em összeéveszedő a korábba bevezee, kockázamees kamaláb f R felső idexével. 20

21 lejáraokra. Ha például ma kölcsökérük valakiől dollár ké évvel későbbi örleszéssel és ugyaakkor az így szerze egy dollár kölcsöadjuk más valakiek egy évvel későbbi örleszéssel, akkor összességébe ma éppe se em fizeük, sem em kapuk péz, viszo egy év múlva kapuk valameyi péz, ké év múlva pedig mi fizeük. A kérdés már csak az, hogy mikor meyi. Ha dollár évérékű egyéves lejáraú elemi kövéy mai ára, pl. p, 0, dollár évérékű kééves lejáraú elemi kövéy mai ára pedig p 2, 0, akkor p, 0 évérékű egyéves lejáraú és p 2, 0 évérékű kééves lejáraú elemi kövéy ér ma dollár. Tehá egy év múlva kapuk p,0 dollár, ké év múlva pedig kifizeük 2, 0 p dollár. Ebbe az összee ügylebe bee foglalaik egy éves horizoú egy éves lejáraú haáridős kamaláb ügyle p 2, 0 dollár évérékkel. Ha p 2, 0 dollár évérékű haáridős ügyle ára p, 0 dollár, akkor dollár évérékű ügyle ára p 2,0 p, 0 dollár. Akkor zárhajuk ki az arbirázs leheőségé, ha az egy éves horizoú egy éves lejáraú haáridős kamaláb [ l( p, )] meghaározo l( p p ) megfogalmazva maemaikai formába: éppe megegyezik a fei összee ügyle álal 2,0,0 ú. implici haáridős kamalábbal. Álaláosabba (28) R f m, m, l ( p ) l( p ), m m, R, mr m m, Ha a kibocsáás és a örleszés időpojá elkezdjük közelíei egymáshoz, azaz a lejárao elkezdjük közelíei a ullához, akkor a lejáraig számío hozam egy haárérékhez ar. Bár zéró lejáraú ügyle a valóságba em léezik, elemzési szempoból ige foos, mivel sok, a kamalábakkal foglalkozó elméle eek az ú. pillaai kamalábak (r ) a viselkedéséből idul ki. Maemaikai formába (29) lim l( p ) r, 0 Teljese hasoló módo defiiálhajuk a haáridős pillaai kamalába is:, m l m f f (30) lim ( p ) r m m, m, 2

22 ..4 A hozamgörbe várakozási elmélee Ha a külöféle lejáraokhoz arozó kamalábaka felrajzoljuk a lejára függvéyébe, akkor az ú. hozamgörbéhez juuk. A apaszalaok szeri a hozamgörbe ige sűríe formába aralmaz regeeg iformáció a gazdaság pillaayi és várhaó állapoáról. Évizedek óa, az uóbbi évekbe pedig külööse a közgazdasági kuaás közpoi émái közé arozik a kérdés, hogy hogya lehe ezeke az iformációka a apaszal hozamgörbékből kiyeri. Az egyik legrégebbi (Joh Hicksől származó 9 ) elméle szeri a rövid és a hosszú lejáraú kamalábaka a rövid lejáraú kamalábak alakulására voakozó várakozások kapcsolják össze. A isza várakozási hipoézis a hozamgörbe alakjára voakozó három (csak bizoyos feléelek eljesülése eseé egyeérékű) állíás,. Az periódus lejárahoz arozó hozam megegyezik a kövekező darab periódus lejárahoz arozó hozam várhaó álagával.,... (3) R E { R R R R },,, 2, 2. A haáridős kamaláb egyelő a várhaó azoali kamalábbal. f (32) E { R } R,,, 3. Az azoos arási periódusra számío várhaó hozam mide lejáraú kövéye azoos. (33) E { hpr } R m, m, m, Láhaó, hogy a várakozási hipoézis hogya magyarázza a hozamgörbe alakjá. Ha a hozamgörbe emelkedő - a hosszú lejáraú kövéyek hozama magasabb, mi a rövid lejáraúaké - akkor a várakozási hipoézis szeri ez azér va, mer a rövid lejáraú kamalábak várhaóa emelkedi fogak. 9 Hicks (939), megjele magyarul: Hicks, J. Érék és Tőke, KJK

23 Midhárom iméi felírás eseébe kibővíheő az egyele egy kockázai felár aggal. Midhárom felírásba az egyele egyik oldala magasabb kockázaú ügylee jele, mi a másik. Például a második esebe a haáridős kamaláb a jelebe is ismer, míg a várhaó azoali kamaláb még bizoyala. Ha ez a kockázai felár eszőleges lehe, akkor az egész egyele em mod semmi. A várakozási hipoézis isza formája az a feléelezés, hogy a kockázai felár ulla. A várakozási hipoézis gyege formája ezzel szembe csak ayi éelez fel, hogy a kockázai felár időbe álladó. Rége felvee kérdés, hogy jósolhaók-e a hosszú lejáraú kamalábak, avagy marigálké viselkedek-e. A várakozási hipoézis szeri poosa akkor jósolhaók a hosszú lejáraú kamalábak, ha a rövid lejáraú kamalábak is jósolhaók. Ez a kövekezőképpe vezehejük le: a hosszú lejáraú kamalábak a rövid lejáraú kamalábak vár álagaké adódik, ehá: (34) R, [ r E { r } E { r 2} K E { r } ] T, ahol T, az lejáraú kövéy lejárai prémiuma. Mos írjuk fel a (34) egyelee időszakkal későbbre. (35) R, [ r E { r 2} E { r 3} K E { r }] T, A ké egyele külöbségeké adódik a hosszú lejáraú kamaláb válozása: (36) R, R, [ r E { r } ] [ E { r 2} E { r 2} ] [ E { r } E { r }] [ E { r } E { r } ] [ E { r } r ] [ T T ], M 3, 3 A jobb oldal első agja a kövekező időszaki kamaláb előrejelzési hibája, ami racioális várakozásoka feléelezve defiíció szeri marigál külöbség. A kövekező (-) ag ado időszaki kamalábakra voakozó várakozások megválozása, ehá hasolóa az első aghoz defiíció szeri megi csak 23

24 marigál külöbségek. Az uolsó ag a lejárai prémium megválozása. Erről még a várakozási hipoézis gyege formája is feleszi, hogy ulla. Marad az uolsó elői ag, ami em más, mi a rövid lejáraú kamaláb vár válozása. Ha a rövid lejáraú kamaláb marigál, akkor ez a ag elűik, ehá (36) alapjá a marigál-ulajdoság áöröklődik a hosszú lejáraú kamalábakra is. A várakozási hipoézis gyege formája új megvilágíásba kerül, ha az eszközárazás moder fogalmai haszáljuk. Írjuk fel a (26) alai egyele segíségével a (33) szerii formá és szorozzuk á a evezővel. (37) mr ( m) E { R } R, m, m, m A (2) és (25) egyeleek alapjá megeremhejük a közvele kapcsolao a hozamok és a diszkoéyezők közö: (38) l( p ) ( E { M }) k, k, l k, kr k ahol a (2) egyele alkalmazásakor felhaszáluk, hogy az elemi kövéy lejárakor kockázamees egységyi kifizeés eljesí. Behelyeesíve a (38) egyelee a (37) egyelebe és megszorozva (-)-gyel: (39) l( { M }) l( E { M }) ( E { M }) E, m, m l m, Ez állíja ehá a hozamgörbe isza várakozási hipoézise (gyege formába kibővíve egy kosassal). Mos vegyük a szochaszikus diszkoéyezőre voakozó (2) alai egyele logarimusá midké oldalo, majd számísuk feléeles várhaó éréke: (40) { l( M )} E { l( M )} E { ( M )} E, m, m l m, Ez ehá igaz, ha a piaco ics arbirázsleheőség. A (39) egyele ehá csak akkor lehe igaz bármilye és m lejára-kombiációkra, ha legfeljebb egy kosasba ér el a (40) egyeleől. Ez pedig csak akkor igaz, ha mide lejárara külö-külö igaz, hogy 24

25 (4) ( E { M }) E { l( M )}. l,, cos Bekaer és Hodrick (200) levezeésé köveve érjük á a diszkoéyező logarimusára és fejsük Taylor-sorba az ( ), k (42) exp( m ) exp( E { m }), 0 exp kifejezés az álaga körül: m, ( m E { m }), k!, k Ebből kövekezik, hogy (43) E { exp( m )} exp( E { m }), ν, k 2 ahol ν, () k jelöli m, k-dik feléeles cerális momeumá (másodszor azér idul az idex 2-ől, mivel az első cerális momeum ermészeese ulla). Visszaérve mos a diszkofakor-jelölésre és véve az egyele logarimusá, az kapuk ehá, hogy (44) l( E { M }) E { l( M )},, () k k! ν, l k 2, () k k! A bal oldal ké agja közi külöbség a Jese-egyelőleségből fakad. Mivel a logarimus képzés em lieáris művele, ezér em felcserélheő a (lieáris) várhaóérék képzéssel. A felcserélés elérésre veze. Miél agyobb mérékbe szór M, a várhaó éréke körül ( miél kevésbé kosas ) aál erősebb ez a haás. A hozamgörbe várakozási hipoéziséek gyege formája akkor igaz, ha a szochaszikus diszkofakor logarimusáak összes feléeles cerális momeuma (léezik és) időbe álladó, azaz feléeles eloszlásfüggvéye válozala. Ha az eloszlásfüggvéy ké paraméer haározza meg (megfelelő raszformációval az álag és a szórás), akkor szükséges és elégséges feléel a homoszkedasziciás. 25

26 ..5 Aleraív eszközárazási modellek 0 A szochaszikus diszkoéyező érelmezéséhez egy másik oldalról visz közelebb, ha kiidulva a (2) szerii várhaó érék alakból - az árak a kifizeés szerii deriváljával érelmezzük: pi (45) π s M s x si E felírás szeri ké éyezőől függ, hogy ado világállapoba eljesíedő kifizeés milye aráyba ha az érékpapír árára. Az egyik az ado világállapo bekövekezéséek (éyleges) valószíűsége, a másik az ahhoz a világállapohoz arozó szochaszikus diszkoéyező éréke. Taralmilag a szochaszikus diszkoéyező ebbe az esebe em más, mi egy áryékár: az ado világállapoba eljesíedő egységyi kifizeés éréke a befekeő számára. Az, hogy a befekeő mi alapjá érékeli az ado világállapoba eljesíedő kifizeés, em elegedheele része a modellek. Erre voakozóa lehe külö modelleke épíei, vagy lehe egyszerű echikai feléelezésekkel éli. A léyeg, hogy mide eszközárazási modell valójába a szochaszikus diszkoéyező modellezése. Megkerülheő ( áugorhaó ) a szochaszikus diszkoéyező modellezéséek problémája, ha a (0) szerii defiíció köveve a (46) p x i si E π { } s M Eszeri az állapofüggő kifizeés hozzájárulása az árhoz a kockázasemleges valószíűségől és a szochaszikus diszkoéyező várhaó érékéek reciprokáól, azaz a kockázamees kamalából függ. Techikaiak ekiheő pl. ha ad absurdum - felesszük, hogy a szochaszikus diszkoéyező éréke párala sorszámú világállapookba, párosokba 2 (más 0 E fejezebe erőse ámaszkodom Cochrae (200) köyvére. Eze úlmeőe foosabb szakirodalom: Campbell, Lo, MacKilay (997), Duffie (996), Sarge (987) 26

27 kérdés, hogy az ez alapjá adódó eszközárak meyire leszek összhagba a megfigyelésekkel). Ehhez hasolóa echikaiak ekiheő az a feléelezés is, hogy a szochaszikus diszkoéyező éréke mide világállapoba (vagy legalábbis azoos), ami a fe defiiál kockázasemlegesség esee. A maapság leggyakrabba alkalmazo aralmi megközelíés szeri a szochaszikus diszkoéyező kizárólag a fogyaszók haározzák meg, ameyibe az ado világállapoba megvalósuló fogyaszásuk haárhasza szeri érékelik az eseleges öbblejövedelme. Az alábbiakba külöféle eszközárazási módszereke, ill. modelleke muauk be...5. Arbirázs-árazás A E{ Mx} p reprezeáció pusza léezése és a szochaszikus diszkoéyező poziiviása gyakra elegedő ahhoz, hogy egyes eszközök árá ki udjuk fejezi más eszközök áráak aráyába. A Black-Scholes opcióárazási formula épp ez valósíja meg: mivel egy opció kifizeése előállíhaó részvéyből és kövéyből összeállío porfolió kifizeéseké is, ezér mide olya szochaszikus diszkoéyező, amellyel meghaározhaó a kövéy és a részvéy ára, egybe megadja az opció árá is Fakormodellek Az ú. fakormodellek feléelezik, hogy a szochaszikus diszkoéyező affi függvéye valamiféle egyéb fakorokak: A B (47) a b f b f K M A B ahol i f jelöli az egyes fakoroka, a és b i pedig paraméerek. Többek közö ebbe a családba arozik a CAPM-modell, melybe (48) W M a br ahol W R a eljes vagyo ( világvagyo ) hozama, melye álalába egy kellőe agy és diverzifikál porfolióval szokás közelíei. 27

28 Természeese még agyo sok más leheőség is adódik, de a hozamgörbe modellezése szempojából mos számukra ké modellcsalád külööse foos, az affi modellek és a piaci modellek. Az affi kamalábmodellek feléelezik, hogy a szochaszikus diszkoéyező éháy álalába a hozamgörbéhez köődő - válozó (rövid lejáraú kamaláb, a hozamgörbe meredeksége, görbülee, sb.) haározza meg. A piaci kamalábmodellek feléelezik, hogy a hozamgörbe egésze (végele számú fakor) szükséges a szochaszikus diszkoéyező alakulásáak leírására. Affi modellek Az affi modellek álaláos elméleé Duffie és Ka (996) dolgoza ki. Diszkré idejű felírásba, k-dimeziós állapovekor véve, három egyele defiiálja a modell:. Az állapoválozók mozgásegyelee: z θ A z θ V z (49) ( ) ( ) ( ) 2 ahol z az állapoválozók vekora, { e } ~ NID( 0,I) poziív elemekkel, θ kosas vekor, V ( z ) pedig e 2. A szochaszikus diszkoéyező egyelee: e, A sabil márix, álójába -gyel kompaibilis márix. (50) l ( M ) δ m z l V( z ) 2 e ahol δ kosas skalár, m és l pedig kosas vekorok. 3. A kamaláb egyelee (5) R, g() () z g ahol g () a lejára skalárfüggvéye, g () pedig a lejára vekorérékű függvéye. A megoldás meee a kövekező lépésekből áll: Felírjuk az eszközárazás alapegyeleé a periódus lejáraú elemi kövéyre 28

29 (52) p ( z ) E { M p ( z )} Áérve logarimusokra, elhagyva az állapoválozók jelölésé és a kövéyárak helye kamalábaka írva: (53) ( ) R l[ E { exp( M R )} ], l, Behelyeesíve először a (5) egyeleből a kamalába, majd a időszaki állapoválozóka kiválva a (49) egyele szerii mozgásegyeleel kapjuk, hogy (54) l M R, [ δ z l ( ) 2 V z e ] g() g ()( I A) θ Az V( z ) { [ e ]} m 2 Összeredezve a agoka kiszámíjuk e válozó várhaó éréké és variaciájá: (55) E Var { l M R } [ g() g ()( )] [ m g, δ I A θ () ] { l M R } [ l g () ] V( z )[ l g( ) ], A z Eze a poo kövekezik a modellcsalád egy kulcsfoosságú feléelezése, éspedig, hogy e ormális eloszlású, melyből kövekezőe midké jobboldali válozó (ehá összegük is) ormális eloszlású. Felhaszálhajuk az a valószíűségszámíási eredméy, hogy ha a ξ valószíűségi válozó ormális eloszlású µ várhaó 2 érékkel és σ szórással, akkor a E exp() ξ exp µ σ. Figyelemmel a { } ( ) kiszámío momeumokra és a kövéyárakra voakozó affi függvéyformára, az (53) alai egyele az alábbi rekurzív szabályra veze: 2 (56) ( ) R [ g() g ()( )] [ m g, δ I A θ () ] [ l g () ] V( z )[ l g( ) ] 2 A z Ami az Duffie és Ka (996) levezee, a kamalábak akkor leheek affi függvéyei az állapoválozókak, ha a V ( z ) márix diagoális és a diagoális elemek (57) vi ( z ) α i iz b 29

30 alakúak, ahol α i kosas skalár, szerii rekurzió széesik ké részre: b i pedig kosas vekor, akkor ugyais az (56) (58) k [ j j ] ( ) g( ) [ δ g( ) g ( )( I A) θ ] l g() k [ j j ] ( ) ( ) [ g m g ( ) A] l g() 2 j 2 j 2 b j 2 α j ahol () j g a g () vekor j-dik elemé jelöli. Kiidulva az lim g() 0 0 és () 0 lim g feléelekből (lejárakor a kövéy egysége fize, amiek 0 logarimusa 0) a rekurziók előre megoldhaók. Először a g () soroza, mivel az auoóm, majd az eredméy felhaszálásával az g () soroza. Az állapoválozók mozgásegyelee megkívája, hogy a v i () volailiásfüggvéyek éréke mide megegede állapovekor melle poziív legye. Eek elégséges feléelei, mi a paraméerekre voakozó megszoríásoka folyoos idejű modellekre Duffie és Ka (996) vezee le. Eredméyüke diszkré idejű modellekre Backus, Foresi és Telmer (996) íra á. A z állapovekor a D z vi () z 0 i aromáyba marad, ha az { } állapoválozók mozgásegyelee kielégíi az alábbi ké feléel:. z D állapovekorra, melyre v () z 0 (a poziiviás korlája effekív) a 2 sodrás kellőe poziív: j ( A)( z) > b j b j i b I θ és 2. ha a b j vekor i-dik eleme i j esebe külöbözik ulláól, akkor v i () z és v j () z aráyosak (háyadosuk egy poziív kosas). A külöféle affi kamaláb-modellek a paraméerválaszásba érek el egymásól. A leghíresebbek ezek közül Vasicek (977) és Cox, Igersoll és Ross (985) modellje. A Vasicek-modell állapoválozói (egyválozós esebe maga a pillaai kamaláb) korrelálalaok és első redű, sacioer, homoszkedaszikus auoregresszív folyamao köveek. A Cox-Igersoll-Ross modell lazíja a homoszkedasziciás feléelé, az egyes állapoválozók szórása az ado állapoválozó érékéek lieáris 30

31 függvéye. E ké modell, ehá a ké haárese az álaláos affi modellbe, ugyais a szórás az állapoválozó érékéek affi függvéye lehe. Piaci modellek Ho és Lee (986) agy válozásoka hozo a pézügyi modellezés iparába. A korábbi modellek éháy paraméer megfelelő megválaszásával igyekezek közelíei a hozamgörbe álagos viselkedésé. Gyakorlai alkalmazásokra ez em megfelelő. Pl. az egyválozós Vasicek és CIR modellek 4 paraméere a hozamgörbe 5 pojáak illeszésé eszi leheővé, de ez em elegedő poosság azo piaci szereplők számára, akik a eljes hozamgörbé szereék közelíei. Ho és Lee az javasola, hogy ezeke a modelleke ki kell egészíei időfüggő éyezőkkel, melyek segíségével hagolhaóvá válik a görbe. Ho és Lee ez a megközelíés biomiális modellre dolgoza ki, de az öle álaláosabb. Ők az árazási mag logarimusáak egyeleébe a ( δ ) sodrás eék időfüggővé, mások ez a megoldás kierjeszeék ovábbi paraméerekre. Ezek közül a legfoosabb Black, Derma és Toy (990), akik a volailiás kööségé oldoák fel. Ez az álaláosíás agy előrelépés jelee a kamaláb-opciók árazásába, amelybe közpoi paraméer a apaszalaok szeri agyo is válozó - volailiás. Heah, Jarrow és Moro (992) a Ho és Lee álal megkezde úo halad, de új iráyba. Ők a haáridős kamalábakra kocerálak. A módszer illuszrálására lieáris, egy-dimeziós esee veszük 2. Tegyük fel, hogy a haáridős hozamgörbe az alábbi módo alakul: f f (59) R, R, α, σ, ε ahol { ε } függele, azoosa szederd ormál eloszlású valószíűségi válozó. Az egyele aralma, hogy folyamaosa kiszámíjuk haáridős kamalába a és, összefüggés, f közi időszakra. A időpoba ez az ( ) R R R,, Ezeke a modelleke szokás eljes hozamgörbe, vagy arbirázsmees modellekek is hívi. 2 A levezeés forrása Backus, Foresi, Telmer (998) 3

32 f míg a időpoba az, R, ( ) R, R összefüggés alapjá számíhaó. Ahogy haladuk egyre közelebb a kiválaszo időszakhoz, úgy válozik a számío haáridős kamaláb is. Ez a válozás írja le az (59) alai egyele. A kérdés, hogy milye megszoríásoka kell ei az { } α,,σ, paraméerekre, hogy a haáridős kamalábak válozása e adjo leheősége arbirázsra. Ha igaz, hogy a hosszabb lejáraú kamalábak a rövid lejáraú kamalábakból adódak össze, akkor a hosszabb lejáraú kövéyeke realizálhaó hozam ké éyezőből evődik össze: az azoali egyidőszakos kamalábból és a ovábbi időszakokra számío haáridős kamalábak válozásából. (60) l R R, f f ( ) R, r ( R j, R j, ) r r j,, α, σ j j A S ε, ε ahol A, és S, defiíciója adódik az egyeleből és r R,. Eze a poo ké leheséges iráyba lehe ovábblépi. Az eredei szerzők (HJM) az első megoldás köveék:. megoldás: A hozam logarimusáak várhaó éréke r A,, szórása S,, variaciája pedig S 2,. A ormális eloszlású valószíűségi válozókra alkalmazhaó, jól bevál módszer szeri ehá 2 (6) log( E { R }) r A S, 2, HJM feleszi, hogy az egyes lejáraokhoz arozó várhaó öbblehozam aráyos a megfelelő szórással (egyfaja CAPM logika szeri): 2 (62) A τ, Sτ, γ Sτ, 2 HJM a γ paraméer a kockáza piaci áraké érelmezi. Az arbirázsmeesség feléele ezek uá megfelelő megszoríásoka jele a paraméerekre ézve. 32

33 2. megoldás: Tegyük fel, hogy az diszkoéyező logarimusa az alábbi egyele szeri alakul: (63) m δ λ ε Alkalmazva az eszközárazás alapegyeleéek hozamokra felír formájá (64) E { M R } a (60) szerii hozamra kapjuk, hogy (65) r δ A ( λ S ) 2, 2, Ha felírjuk ez az egyelee az 0 és τ eseekre, majd a ké egyelee kivojuk egymásból, megkapjuk az arbirázsmeesség ké feléelé: 2 (66) A λ S S 0 τ, τ, 2 τ, és (67) δ 2 r λ 2 Ez uóbbi egyele aalóg a CAPM-modell alapegyeleével, ahol a szochaszikus diszkoéyező mozgásá a piaci porfólió haározza meg. Ha összehasolíjuk a ké megoldás, láhaó, hogy egyeérékűek a γ λ feléel melle Fogyaszás alapú eszközárazási modellek A fogyaszás-alapú eszközárazási modellek feléelezése, hogy a szochaszikus diszkoéyező a fogyaszók fogyaszásból eredő haárhasza haározza meg. Első lépéské ekisük egy ké-periódusos modell. Céluk, hogy meghaározzuk a időpoba esedékes x kifizeés éréké a időpoba. Modellezzük a reprezeaív befekeő egy olya haszossági függvéyel, amelye jelelegi és jövőbeli fogyaszásá érelmezük: U ( ) C C,. Legye a befekeő exogé 33

34 jövedelme az egyes időszakokba redre e és e és álljo a befekeő redelkezésére a pézügyi piaco egy eszköz, amely leheősége ad arra, hogy jövedelme csoporosíso á egyik időszakról a másikra. Az eszköz ára a időpoba legye p és eljesíse a időpoba x szochaszikus kifizeés. Mivel a kifizeés szochaszikus, a eljes elér haszosság is az lesz. Ezér felesszük, hogy a befekeő a eljes elér haszosság várhaó éréké kívája maximalizáli. A feladváy ehá az alábbi maemaikai formá öli: (68) max E ξ úgy, hogy C C e e { U( C, C )} p ξ x ξ ahol ξ jelöli a pézügyi eszközből vásárol meyisége. Behelyeesíve a feléeleke a célfüggvéybe és a derivála egyelővé éve ullával kapjuk, hogy (69) p U C E x U C Összeveve az eszközárazás alapegyeleével, eredméyüke úgy érelmezhejük, hogy a szochaszikus diszkoéyező szerepé eseükbe az egyes időszakok fogyaszása szerii haárhaszosságok háyadosa öli be: (70) M U C U C Példáka mos kierjeszjük öbb időszakra. Kiidulási pouk Lucas (978) modellje. Vegyük egy reprezeaív befekeő, akiek prefereciái az j 0 j (7) U E β u( C ) j haszossági függvéyel jellemezheők, ahol C a időszaki fogyaszás. A Beroulli-féle (egy időszakra voakozó) haszossági függvéy u jelöli és az időbeli 34

35 helyeesíés ráája β. Mide időszakba a befekeő exogé módo szer esz e meyiségű romladó jószágra. Ebbe az esebe opimális döés, ha midig elfogyaszja a eljes e készlee. Mos együk fel, hogy elérheő számára külöböző pézügyi eszköz. Az első eszköz ára p, és egységyi kockázamees omiális kifizeés eljesí a időpoba. A második eszköz ára p 2, és egységyi kockázamees omiális kifizeés eljesí a 2 időpoba, sb. Így ehá a befekeő problémája: (72) E 0 0 PC β u úgy, hogy k ( C ) p k, ξ max k, e k ξ k, k ahol ξ k, jelöli a k-dik eszközből a időpoba vásárol meyisége és P a fogyaszási jószág ára a időpoba. A probléma Lagrage-függvéye: (73) L E β u( C ) λ e PC 0 k, k 0 k k ξ p k, ξ k, és az opimaliás elsőredű feléelei: (74) u ( C ) λ P k (75) λ p β E { } 0 k k, λ k Behelyeesíve az első feléel a öbbibe (76) k E β u u ( C k ) ( C ) P P k p k, A u ( C k ) P ( C ) P k k β kifejezés a k-periódusra voakozó árazási mag M k, k. u Az egy ár örvéyéek kövekezébe melye a (2), ill. (4) formulák fejezek ki - elegedő modellezük az egy időszakra voakozó árazási mago (ill. aak 35

36 logarimusá). Elleőrzés céljából behelyeesíhejük eredméyüke az arbirázsmeesség (2) szerii feléelébe: (77) β u u ( C ) ( C ) P P β m u ( C m ) ( C ) u P P m β m u u ( C ) P m ( C ) P m ami yilvávalóa igaz. Ha felesszük, hogy a reprezeaív befekeő Beroulli-féle haszossági függvéye haváyfüggvéy 3, akkor az árazási mag az alábbi formá öli: P C (78) m, l M, l β l γ l P C Az árazási mag logarimusáak mozgásegyeleé ehá az ifláció és (reál)fogyaszás szochaszikus folyamaa haározza meg. A apaszalaok szeri a fogyaszás-alapú eszközárazási modellek a gyakorlaba em eljesíeek úl jól (még közelebbről elég rosszul). Eek öbb oka lehe, az egyik kézefekvő leheőség, hogy em megfelelő a modellbe feléeleze haszossági függvéy. Természeese semmi akadálya (hacsak em a maemaikai kezelheőség), hogy a modell a feiél boyolulabb haszossági függvéyekre alkalmazzuk, mi pl. az időbe em szeparálhaó, vagy a fogyaszási szokások kialakulásá is leheővé evő 4 haszossági függvéyek Az álaláos egyesúly Az álaláos egyesúlyi modellek úllépek a szűke érelmeze fogyaszás problémájá és olya egyesúlyi döési szabályoka igyekezek levezei, amelyek a fogyaszás más válozókhoz mi pl. jövedelem, vagy beruházás kapcsolják. Ha az eszközárazási modellbe a f ( y i,k) C szabály alkalmazzuk, akkor az, eszközárak is ezekhez a gazdasági válozókhoz fogak kapcsolódi. 3 A haszossági függvéy ( C) logarimikus haszossági függvéyhez ar. γ C u alakú. A γ γ haármeebe az u( C) l C 36

37 Eze úlmeőe az igazi álaláos egyesúlyi modellek eljese leírják a gazdaságo, beleérve az összes válozó álal kövee szochaszikus folyamao is. Képesek megválaszoli az a kérdés, hogy miér éppe ayi egy eszköz kifizeéséek és a diszkoéyezőek a kovariaciája ameyi, ahelye, hogy ez az éréke adoságak ekieék. Elvileg még olya srukurális kérdéseke is képesek megválaszoli, mi hogy hogya haa az eszközök árára egy másfaja gazdaságpoliika, avagy egy új pézügyi eszköz piaci kibocsáása. Egyik kérdés sem megválaszolhaó, ha puszá a befekeő számára opimális döés első redű feléelé vizsgáljuk. Felmerül a kérdés, hogy milye az oksági összefüggés a fogyaszás és az eszközárak közö, illeve hoa származak a kifizeések és haárhaszok saiszikai ulajdoságai. Egyálalá mi lehe modai a gazdaságo erelő alapveő sokkokról? Az alapveő árazási egyele csak az modja, hogy meyiek kell leie az árak, ha adoak vesszük a fogyaszás és a kifizeések együes eloszlásá. Semmi akadálya, hogy az alapveő árazási egyelee áalakíva a kövekező írjuk (i mos elekiük az árszívoal eseleges válozásáól): { β / } u c E u c x p (79) ( ) ( ) Tekihejük ez az egyelee úgy is, mi amely a mai fogyaszás haározza meg az eszközárak és kifizeések ismereébe, em pedig a mai eszközáraka haározza meg a fogyaszás és a kifizeések függvéyébe. Ha így godolkoduk az alapveő árazási egyeleről, akkor a fogyaszás permaes jövedelem modelljéhez juuk. Melyik a yúk és melyik a ojás? Melyik az exogé és melyik az edogé? A válasz, hogy egyik sem, és a legöbb alkalmazás szempojából ez léyegele is. Az elsőredű feléelek bármelyik egyesúly meghaározzák. Ha öréeese E{ mx} -e ismerjük, akkor ebből meghaározhajuk p-; ha viszo öréeese p ismerjük, akkor ebből levezehejük a fogyaszási és megakaríási döéseke. 4 Agolul habi formaio 37

38 Egy yilvávaló ovábblépési leheőség modell-gazdaságuk eljes megoldása felé, ha mid a fogyaszás, mid az áraka valóba exogé haások függvéyébe udjuk meghaározi. Az eredméy ermészeese függei fog aól, hogy milye a gazdaság öbbi része, külööse a ermelés, vagy az időbeli raszformációs echológia és a piacok. Az. ábra egy leheséges álaláos egyesúly mua. Tegyük fel, hogy a ermelési echológia (a echológia, amelyek segíségével időszaki fogyaszás időszaki fogyaszássá uduk raszformáli) lieáris, ehá a reál, fizikai hozamo (az időbeli raszformációs ráá, az ábrá láhaó egyees meredekségé) em befolyásolja a beruházás (feláldozo időszaki fogyaszás) meyisége. Ebbe az esebe a fogyaszásak alkalmazkodia kell ehhez a echológiailag ado hozamhoz. Ha az időbeli raszformációs ráa váloza, akkor a fogyaszási folyamaak is válozia kellee. Kimodalaul így működik a permaes jövedelem modell és még sok más pézügyi modell. Ezek a modellek először meghaározzák a hozamok alakulásá leíró folyamao, majd megoldják a fogyaszó fogyaszási és porfolió döései a haszossági görbék segíségével (az ábrá láhaó görbe voal egy leheséges haszossági görbé jelöl.. ábra A fogyaszás alkalmazkodik, a hozamo lieáris echológia haározza meg. 38

39 Az 2. ábra a ermelési echológia egy másik szélsőséges eseé muaja. Ez egy készlegazdaság. Romladó fogyaszási javak jeleek meg (ermelődek) mide időszakba. Seki sem képes megakaríai, felhalmozi, beruházi, vagy bármi más módo jelebeli fogyaszás jövőbeli fogyaszássá alakíai. Kövekezésképpe az eszközárakak kell igazodiuk midaddig, amíg a fogyaszók em alálják opimálisak a redelkezésre álló akuális készleel megegyező fogyaszás. Ebbe az esebe a fogyaszás exogé és az eszközárak alkalmazkodak. Lucas (978) az egyik leghíresebb példája az ilye modellgazdaságokak. 2. ábra Készlegazdaságba az eszközárak alkalmazkodak a fogyaszáshoz Melyik leheőség a helyes ezek közül? Természeese egyik sem. A valóságos gazdaság és mide valamirevaló álaláos egyesúlyi modell ikább úgy éz ki, ahogya az a 3. ábra muaja: áviheő a fogyaszás egyik időpoból a másikba, de csak csökkeő aráyba. A beruházások övekedével a hozam csökke. 39

40 3. ábra Álaláos egyesúly. A folyoos voalak a közömbösségi görbés és a ermelési leheőségek görbéjé jeleíik meg. Az egyees szaggao voal az egyesúlyi hozamo jeleíi meg. A szaggao églalap egy olya készlegazdaságo jeleí meg, amelyből ugyaez a fogyaszás-hozam párosíás kövekezik. Érvéyeleíi-e ez midazoka a modelleke, amelyek lieáris echológiával, vagy készlegazdasággal dolgozak? Nem. Iduljuk ki abból az egyesúlyból, amelye a 3. ábra mua. Tegyük fel, hogy a gazdaságo lieáris echológiával modellezzük, de öréeese éppe az a szochaszikus folyamao válaszjuk a lieáris echológia hozamáak leírására, amely az álaláos egyesúlyból adóda. A fogyaszáseszközhozamok együes folyama poosa ugyaaz lesz, mi ami az álaláos egyesúlyból adóda. Hasolóképp, együk fel, hogy a gazdaságo készlegazdaságké modellezzük, de öréeese éppe az a szochaszikus folyamao válaszjuk a fogyaszás modellezésére, amely az álaláos egyesúlyból adóda. Ismé, a fogyaszás-eszközhozamok együes folyama poosa ugyaaz lesz, mi ami az álaláos egyesúlyból adóda. Ezér em okoz problémá, bármelyik alábbi sraégiá is válaszjuk empirikus mukáikba 40

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások 1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:

Részletesebben

A pénz tartva tenyész, költögetve vész!

A pénz tartva tenyész, költögetve vész! VÁLLALAT ÉNZÜGYEK. A KÖTVÉNYEK ÉRTÉKELÉSE (4 óra) Összeállíoa: Naár Jáos okl. üzemgazdász, okl. közgazdász-aár A péz arva eyész, kölögeve vész! Dugoics Adrás: Magyar példa beszédek és jeles modások 8 Kövéy:

Részletesebben

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK Eegeikai gazdasága MKEE. gyakola PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK A gyakola célja, hogy a hallgaók A. megismejék az alapveő közgazdaságai muaóka; B. egyszeű pojekéékelési számíásoka udjaak elvégezi. A. KÖZGAZDASÁGTANI

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

Finanszírozás, garanciák

Finanszírozás, garanciák 29..9. Fiaszíozás, gaaciák D. Fakas Szilvesze egyeemi doces SZE Gazdálkodásudomáyi Taszék fakassz@sze.hu hp://d.fakasszilvesze.hu/ Fiaszíozás émaköei. A péz idıééke, jövıéék és jeleéék, speciális pézáamlások

Részletesebben

Beruházási lehetőségek tőke-költségvetési és kockázati elemzése

Beruházási lehetőségek tőke-költségvetési és kockázati elemzése Beruházási és fiaszírozási döések Levelező 3. kozuláció Beruházási leheőségek őke-kölségveési és kockázai elemzése Tőkekölségveési kérdések, elemzések 1. rész 1 Beruházási proekek érékelése A B proek proek

Részletesebben

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ 16..8. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ (MÁTRIX) SAJÁTÉRTÉKE, SAJÁTVEKTORA BSc. Maemaika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ Egy A: R R függvéy lieáris raszformációak evezük, ha eljesülek az alábbi

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

Vezetéki termikus védelmi funkció

Vezetéki termikus védelmi funkció Budapes, 016. auguszus Bevezeés A vezeéki ermikus védelmi fukció alapveőe a három miavéeleze fázisáramo méri. Kiszámolja az effekív érékeke, és a hőmérsékle számíásá a fázisáramok effekív érékére alapozza.

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

Portfóliókezelési szolgáltatásra vonatkozó szerzıdéskötést megelızı tájékoztatás lakossági partnerbesorolású ügyfelek részére

Portfóliókezelési szolgáltatásra vonatkozó szerzıdéskötést megelızı tájékoztatás lakossági partnerbesorolású ügyfelek részére Bevezeés rfóliókezelési szlgálaásra vakzó szerzıdésköés megelızı ájékzaás lakssági parerbesrlású ügyfelek részére A 2007. évi CXXXVIII. örvéy a befekeési vállalkzáskról és az áruızsdei szlgálaókról, valami

Részletesebben

Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők

Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők Helyeesíéses-peruációs ieraív rejjelezők I. Shao-i elv: kofúzió/diffúzió Erős iverálhaó raszforáció előállíhaó egyszerű, köye aalizálhaó és ipleeálhaó, de öagába gyege raszforációk sokszori egyás uái alkalazásával.

Részletesebben

Gazdasági és megbízhatósági elemzések

Gazdasági és megbízhatósági elemzések Budapesi Mőszaki és Gazdaságudomáyi Egyeem Gazdaság- és Társadalomudomáyi Kar Üzlei Tudomáyok Iéze Meedzsme és Vállalagazdasága Taszék Dr. Kövesi Jáos Erdei Jáos Dr. Tóh Zsuzsaa Eszer Gazdasági és megbízhaósági

Részletesebben

Tőkeköltségvetési kérdések, elemzések

Tőkeköltségvetési kérdések, elemzések Tőkekölségveési kérdések, elemzések Fő émakörök 7. Az egymás kölcsööse kizáró proekek őke-kölségveési elemzése 8. Kockázai elemzés a őke-kölségveésbe 9. Porfolió modellek a őke-kölségveési döésekbe 1 7.1.

Részletesebben

A lizing cash flow elemzés tökéletesen versenyz és tökéletlen piaci környezetben valamint inflációs gazdaságban

A lizing cash flow elemzés tökéletesen versenyz és tökéletlen piaci környezetben valamint inflációs gazdaságban 1 ZSUPANEKNÉ DR. PALÁNYI ILDIKÓ A lizig cash flow elemzés ökéleese verseyz és ökélele piaci köryezebe valami iflációs gazdaságba Az elmúl évekbe gyakra alálkozhauk a hazai irodalomba és a gyakorlaba is

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten? Feladaok 1. Egy beé névleges kamalába évi 20%, melyhez negyedévenkéni kamajóváírás arozik. Mekkora hozamo jelen ez éves szinen? 21,5% a) A névleges kamalába időarányosan szokák számíani, ehá úgy veszik,

Részletesebben

Fourier-sorok konvergenciájáról

Fourier-sorok konvergenciájáról Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees

Részletesebben

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata Radnai Máron Haáridős indexpiacok érési folyamaa Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási Egyeem Pénzügy anszék émavezeő: Dr. Száz János Minden jog fennarva Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási

Részletesebben

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull 13 Wiener folyama és az Iô lemma Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1 Markov folyamaok Memória nélküli szochaszikus folyamaok, a kövekező lépés csak a pillananyi helyzeől

Részletesebben

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az

Részletesebben

Képlékenyalakítás elméleti alapjai. Feszültségi állapot. Dr. Krállics György

Képlékenyalakítás elméleti alapjai. Feszültségi állapot. Dr. Krállics György Képlékeyalakíás elmélei alapjai Feszülségi állapo Dr. Krállics György krallics@eik.bme.hu Az előadás sorá megismerjük: A érfogai és felülei erőke, a feszülség ezor. A feszülség ezor főérékei és főiráyai;

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika Makroökonómiai modellépíés moneáris poliika Szabó-Bakos Eszer 200. ½oszi félév Téelezzük fel, hogy az álalunk vizsgál gazdaságban a reprezenaív fogyaszó hasznossági függvénye az X U = ln C +! v M+ L +

Részletesebben

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS Zsembery Levene VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS PÉNZÜGYI INTÉZET BEFEKTETÉSEK TANSZÉK TÉMAVEZETŐ: DR. SZÁZ JÁNOS Zsembery Levene BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI ÉS ÁLLAMIGAZGATÁSI EGYETEM

Részletesebben

A határokon átnyúló egyesülések adóvonatkozásai és azok hatásai a vállalat beruházásainak értékére

A határokon átnyúló egyesülések adóvonatkozásai és azok hatásai a vállalat beruházásainak értékére 2010. KILENCEDIK ÉVFOLYAM 3. SZÁM 267 CSOMÓS BALÁZS A haároko áyúló egyesülések adóvoakozásai és azok haásai a vállala beruházásaiak érékére Egy emzeközi cégcsopor ásrukurálása vagy egy M&A-razakció sorá

Részletesebben

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása Numerius módszere. Nemlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel A Baach-ipo-ierációs módszer A Newo-módszer és válozaai Álaláosío Newo-módszer Egyelemegoldás iervallumelezéssel

Részletesebben

Az ökotérképezés. Az ökotérképezés. Milyen térkép. A térképezés végzésének fázisai. Települési elhelyezkedés. Települési elhelyezkedés

Az ökotérképezés. Az ökotérképezés. Milyen térkép. A térképezés végzésének fázisai. Települési elhelyezkedés. Települési elhelyezkedés Az ökoérképezés Az ökoérképezés Az öko-érképezés az ayagáram elemzése alapuló módszer a köryezei éyezık haásaiak grafikus megjeleíésére a köryezei iformációk megjeleíéséek egyszerő módja viszoylag köye

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA BEFEKTETÉS POLTKA TARTALM KVONATA haályos: 2016.06.02-ől A Pénzár befekeési evékenységének célja a Pénzár agjai álal illeve javára eljesíe befizeések, ezen belül pedig elsősorban a pénzáragok egyéni számláin

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

Ingatlanbefektetések elemzése

Ingatlanbefektetések elemzése Igalabefekeések elemzése Elıadás Igalavagyo-érékelı és közveíı Szakképzés, Igalakezelı Szakképzés A-V. modul Cash flow modell (ıkekölségveés): Leheséges eljes bevéel - Kihaszálalaságból eredı veszeség

Részletesebben

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK Eegeikai gazdasága MKEE. gyakola PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK A gyakola célja, hogy a hallgaók A. megismejék az alapveő közgazdaságai muaóka; B. egyszeű pojekéékelési számíásoka udjaak elvégezi. A. KÖZGAZDASÁGTANI

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

Képletgyûjtemény. Dr. Horváth Zsuzsanna. Pénzügy I. A vállalkozások általános pénzügyei Pénzügy II. Vállalkozásfinanszírozás. címû tankönyveihez

Képletgyûjtemény. Dr. Horváth Zsuzsanna. Pénzügy I. A vállalkozások általános pénzügyei Pénzügy II. Vállalkozásfinanszírozás. címû tankönyveihez Képlegyûjeméy Dr. Horváh Zsuzsaa Pézügy I. A vállalkozások álaláos pézügyei Pézügy II. Vállalkozásfiaszírozás címû aköyveihez a PM pézügyi-számvieli és vállalkozási ügyiézõ szakképesíése számára Nemzei

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

A tőzsdei elszámolóházak vesztesége

A tőzsdei elszámolóházak vesztesége Közgazdasági Szemle, LXiii. évf., 216. szepember (993 11. o.) Berliger Edia Dömöör Barbara Illés Ferec Váradi Kaa A őzsdei elszámolóházak veszesége A válságo köveő új szabályozás a őzsdé kívüli piacoko

Részletesebben

Több piacra épülő webáruház térbeli árversenye

Több piacra épülő webáruház térbeli árversenye Közgazdaság Szemle, LXIV. évf., 207. júus (62 629. o.) Keleme József Több pacra épülő webáruház érbel árverseye aulmáy a érbel árversey Ljese [20] álal ovábbfejlesze modelljé és aak egy olya válozaá muaja

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

Portfóliókezelési szabályzat

Portfóliókezelési szabályzat A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban

Részletesebben

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre . Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyudíjrendszerre nehezedő eyik eher Májer Isván - Kovács Erzsébe i.majer@erasmusmc.nl Taralom. Várhaó élearam alakulása 2. A moraliás modellezése a Lee-Carer modell 3. Alkalmazás

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

Piaci részesedések eloszlásának előrejelzése Markovmodellel a biztosítási piacon Kovács Norbert 1

Piaci részesedések eloszlásának előrejelzése Markovmodellel a biztosítási piacon Kovács Norbert 1 Piaci részesedések eloszlásáak előreelzése Markomodellel a bizosíási iaco Koács Norber Abszrak: A iaci ersey kérdésköréel foglalkozó szakirodalom számos módszer aál a iaci erő közee és közele mérésére.

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Kamat átgyűrűzés Magyarországon Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Portfóliókezelési keretszerződés

Portfóliókezelési keretszerződés Porfóliókezelési kereszerződés Válaszo befekeési poliika Jelen szerződés lérejö alulíro helyen és napon a Random Capial Broker Zárkörűen Működő Részvényársaság (székhely: H-1053 Budapes, Szép u.2., nyilvánarja

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60 Hioézi STATISZTIKA 5. Előad adá Hioéziek elmélee, lee, Közéérék-özehaolíó ezek /60 /60 Tudomáyo hioézi Nullhioézi feláll llíáa (H 0 ): Kémiá hioéziek 3/60 4/60 Mukahioézi (H a ) Nullhioézi (H 0 ) > 5/60

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása* A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása* Jankó Balázs, az ECOSTAT közgazdásza E-mail: Balazs.Janko@ecosa.hu A anulmányban azoka a nemzeközi közgazdasági irodalomban fellelheő legfonosabb

Részletesebben

Vizsgainformációk A vizsgán 2 elméleti tételt kell kidolgozni (15 pont / tétel), a példamegoldási rész 20 pont (1 nagyobb és 1 kisebb feladat), míg a

Vizsgainformációk A vizsgán 2 elméleti tételt kell kidolgozni (15 pont / tétel), a példamegoldási rész 20 pont (1 nagyobb és 1 kisebb feladat), míg a Vizsgaiformációk A vizsgá elmélei éel kell kidolgozi (5 po / éel), a példamegoldási rész 0 po ( agyobb és kisebb felada), míg a godolkodaó kérdés 0 po. A kiado kidolgozo éelek csak egy javasol megoldás

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS SZAKCSOPORT

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS SZAKCSOPORT BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS SZAKCSOPORT MÉRNÖKI MATAMATIKA Segédle a Redszer és Paraméer Ideifikáció c.

Részletesebben

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA OTDK-dolgoza Váry iklós BA 203 EDOGÉ KORRUPCIÓ EGY EOKLASSZIKUS ODELLBE EDOGEOUS CORRUPTIO I A EOCLASSICAL ODEL Kézira lezárása: 202. április 6. TARTALOJEGYZÉK. BEVEZETÉS... 2. A KORRUPCIÓ BEVEZETÉSE EGY

Részletesebben

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell* Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása umerius módszere. emlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel Legye :[ a, b] R olyoos, a, b, és eressü az egyele egy [ a, b] -beli megoldásá. Bolzao éele: Legye olyoos a véges,

Részletesebben

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

Valószínűségszámítás. A standard normális eloszlás karakterisztikus függvénye. További tulajdonságok. További tulajdonságok.

Valószínűségszámítás. A standard normális eloszlás karakterisztikus függvénye. További tulajdonságok. További tulajdonságok. Karakriszikus függvéy Valószíűségszámíás. lőadás 07..05 Kompl érékű valószíűségi válozók: Z=+iY, ahol és Y is valószíűségi válozók. Z):=)+iY). (valós) valószíűségi válozó karakriszikus függvéy: ():= i

Részletesebben

KAMATPOLITIKA HATÁRAI

KAMATPOLITIKA HATÁRAI Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar Gazdálkodásani Dokori Iskola Koppány Kriszián JEGYBANKI HITELESSÉG ÉS A KAMATPOLITIKA HATÁRAI Likvidiási csapda és deflációs spirál: elméle és realiás Dokori

Részletesebben

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.

Részletesebben

Váltakozóáramú hajtások Dr. TARNIK István 2006

Váltakozóáramú hajtások Dr. TARNIK István 2006 AUTOMATIZÁLT VILLAMOS HAJTÁSOK Válakozóáramú hajások Pollack Mihály Műszaki Kar Villamos Hálózaok Taszék Dr. TARNIK Isvá doces Válakozó áramú hajások 1. Aszikro gépek elvi felépíése. 1.1. Az aszikro gépek

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

Primitív függvény. (határozatlan integrál)

Primitív függvény. (határozatlan integrál) Primiív füvéy (haározala ierál) PR Primiív füvéy (haározala ierál) Az ebbe a részbe szereplő füvéyek mideyike leye ey I eszőlees, poziív hosszúsáú iervallumo érelmeze valós érékű füvéy (I R). Primiív füvéy

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

A mérce, mely mozgásban tartja a világot. Az Eta a KSB-től.

A mérce, mely mozgásban tartja a világot. Az Eta a KSB-től. A mérce, mely mozgásba arja a világo. Az Ea a KSB-ől. Bevezeés Sokoldalú és sikeres: az Ea a KSB-ől Sajá érdemeik dícséree em a mi aszaluk. Ea-szivayúikkal azoba szívese eszük kivéel: szere a világo öbb,

Részletesebben

Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar Közgazdaságtani Doktori Iskola. Ács Attila

Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar Közgazdaságtani Doktori Iskola. Ács Attila Szegedi Tudományegyeem Gazdaságudományi Kar Közgazdaságani Dokori Iskola Ács Aila LIKVIDITÁS ÉS REÁLGAZDASÁG KAPCSOLATA Az Egyesül Államok példáján Dokori érekezés Témavezeő: Dr. Boos Kaalin Dr. Pap Gyula

Részletesebben

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek

Részletesebben

Romvári Petra. biztosítási kötelezettségek fair értékelése, id - és piackonzisztens aktuáriusi értékelések

Romvári Petra. biztosítási kötelezettségek fair értékelése, id - és piackonzisztens aktuáriusi értékelések Budapesi Corvinus Egyeem Eövös Loránd Tudományegyeem Romvári Pera bizosíási köelezeségek fair érékelése, id - és piackonziszens akuáriusi érékelések MSc szakdolgoza Témaveze : Araó Miklós Eövös Loránd

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Statisztika gyakorló feladatok

Statisztika gyakorló feladatok . Konfidencia inervallum beclé Saizika gyakorló feladaok Az egyeemiák alkoholfogyazái zokáainak vizgálaára 995. avazán egy mina alapján kérdıíve felméré végezek. A vizgál egyeemek: SOTE, ELTE Jog, KözGáz.

Részletesebben

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

A kúpszeletekről - V.

A kúpszeletekről - V. A kúpszeleekről - V. A kúpszeleekről szóló munkánk III. részének 10. ábrájá kiegészíve láhajuk az 1. ábrán. Mos ez alapján dolgozva állíunk fel összefüggéseke a kúpszeleek Dandelin - gömbös / körös vizsgálaának

Részletesebben

INFOKOMMUNIKÁCIÓ távoktatási segédletek-

INFOKOMMUNIKÁCIÓ távoktatási segédletek- INFOKOMMUNIKÁCIÓ ávokaási segédleek- Készíee: a GDF Redszerechikai Iéze Iformaikai Alkalmazások Taszék mukaközössége. TAGJAI: DR. HÁZMAN ISTVÁN DR. ZSIGMOND GYULA SPISÁK ANDOR PUSKÁS ISTVÁN LSI KÖNYVKIADÓ

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben