Dinamika inhomogén közegben:
|
|
- Klára Gáspárné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Dinamika inhomogén közegben: A diffúziótól a járványterjedésig Juhász Róbert juhasz.robert@wigner.mta.hu MTA Wigner FK, SZFI Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.1/28
2 Dinamika inhomogén közegben 1. Diffúzió Juhász R.; Competition between quenched disorder and long-range connections: A numerical study of diffusion; Phys. Rev. E 85, (2012) Juhász R.; The effect of asymmetric disorder on the diffusion in arbitrary networks; Europhys. Lett. 98, (2012) 2. Kontakt-folyamat Ódor G., Juhász R., Castellano C., Muñoz M. A.; Griffiths phases in the contact process on complex networks; AIP. Conf. Proc (2012) Juhász R., Ódor G., Castellano C., Muñoz M. A.; Rare region effects in the contact process on networks Phys. Rev. E (2012) Juhász R.; Disordered contact process with asymmetric spreading; Phys. Rev. E 87, (2013) Juhász R., Kovács I.; Infinite randomness critical behavior of the contact process on networks with long-range connections; preprint, 2013 Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.2/28
3 Dinamika inhomogén környezetben 3. Kizárási folyamat Juhász R.; Mean field treatment of exclusion processes with random-force disorder; J. Stat. Mech. P11010 (2011) Juhász R., Ódor G.; Anomalous coarsening in disordered exclusion processes; J. Stat. Mech. P08004 (2012) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.3/28
4 Inhomogén rendszerek fizikája térbeli inhomogenitás, helyről-helyre változó, de időben állandó lokális paraméterek a homogén rendszerétől eltérő viselkedés lehet; lelassulás transzport-folyamatok fázisátalakulások a) átalakulás eltűnhet b) rendje megváltozhat c) kritikus exponensei megváltozhatnak d) hatványtörvények helyett logaritmikus dinamika (rendezetlen kvantummágnesek) Griffiths-effektus: paramágneses mintában ferromágneses domének; anomális időbeli korrelációk Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.4/28
5 Diffúzió inhomogén közegben elméleti leírás: inhomogén modellek; általában nem oldható meg egzaktul; numerikus vizsgálat nehéz egyik legegyszerűbb folyamat, ahol az inhomogenitás hatása vizsgálható: véletlen bolyongás dinamikai (sztochasztikus) folyamatok: véletlen bolyongás a konfigurációs térben közvetlen alkalmazás: diszlokációk mozgása szennyezett kristályokban mágneses doménfal mozgása rendezetlen anyagokban ionos vezetők heteropolimer átfűződése membrán-póruson hélix-gombolyag átmenet Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.5/28
6 Véletlen bolyongás véletlen környezetben folytonos idejű véletlen bolyongás, p ij átmeneti ráták reguláris rácson, homogén környezetben (p ij = p =áll.) normális diffúzió: x 2 (t) Dt helyfüggő, időben állandó, független, P n n 1 P n n+1 n 2 n 1 n n+1 n+2 véletlen átmeneti ráták Solomon; Kesten, Kozlov, Spitzer, 1975 egy dimenzióban potenciál értelmezhető: U n U n 1 ln(p nn 1 /p n 1n ) U n U l l t l e U l e konst l l ~ l 1/2 n x 2 (t) (ln t) 4 Sinai-féle diffúziós törvény (1982) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.6/28
7 d>1 d > 1, nem értelmezhető potenciál d-dimenziós, reguláris rács sorfejtés a rendezetlenség erőssége szerint Derrida&Luck 1983 perturbatív RG Luck 1983, Fisher 1984 a) d > d c = 2: normális diffúzió b) d = 2: logaritmikus korrekció, x 2 (t) Dt(1 + 4/ ln t) c) d < 2: szubdiffúzió Fraktálok, hálózatok (átmeneti gráf) a) homogén ráták esetén anomális diffúzió : x 2 (t) t 2/d w d w 2 b) rendezetlen ráták MC szimuláció 3d perkoláció: x 2 (t) (ln t) 2/ψ Pandey 1987 Sierpinski-szőnyeg: véges, nemuniverzális d w Majhofer&Cieplak 1988 Relevancia-kritérium? x 2 (t) =? Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.7/28
8 Rekurziós (renormálási) módszer (A) x(t) helyett: véges rendszer, τ i τ(l) végesméret-függés x(t) X i p ji τ (A) i X i átjutási idő i-ből A-ba p ji τ (A) j = K i i = 1,2,..., N határfeltétel: τ (A) i = 0, i A K i = 1 τ (A) 1 számítása: közbenső rácshelyek eliminálása p ij p ij K i K i Monthus&Garel 2010 τ (A) 1 = K 1 / P i A p 1i Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.8/28
9 Renormálási szabályok j i k p 0 ij = p ik p kj / P i p ki p ij = p ij + p 0 ij generálás összeadás K i = K i + p ik K k / P i p ki d = 1: csak generálás, analitikusan kezelhető végtelenül erős rendezetlenségi fixpont vonzó akármilyen gyenge rendezetlenség esetén is logaritmikus dinamikát tükrözi a ráták skálázása: ln( p 1L ) L 1/2 aszimmetria-paraméter is: ln( p 1L / p L1 ) L 1/2 d > 1: összeadás is; analitikusan nem kezelhető Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.9/28
10 Gyengén aszimmetrikus modell renormálása egyszerűsítések: 1. relevancia kérdéséhez elég gyenge rendezetlenséget tekinteni 2. τ helyett a ráták (aszimmetria-paraméter) nyomon követése szimmetrikus rendszer + aszimmetrikus, véletlen perturbáció: ǫ ij infinitezimálisan kicsi v.v., ǫ ij = 0 transzformációs szabályok: p ij /p ji 1 + ǫ ij generálás: ǫ 0 ij = ǫ ik + ǫ kj p 0 ij = p ikp kj / P i p ki összeadás: p ij ǫ ij = p ij ǫ ij + p 0 ij ǫ0 ij p ij = p ij + p 0 ij vezető rendben pij = p ji ekvivalens ellenállás-hálózat rij 1/p ij ellenállásokkal pij r ij Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.10/28
11 . Speciális hálózatok Sokaság: rögített, véges hálózat, rij = 1 f(ǫ ij ), ǫ ij = 0, ǫ 2 ij = α (infinitezimálisan kicsi állandó) a hálózat redukálása két (a és b) vertexre; ǫab = 0, ǫ 2 ab =? a b a b speciális hálózat-osztály: redukálható 2-es fokszámú csúcsok egymás utáni eliminációjával a) generálás: r = r 1 + r 2 ǫ = ǫ 1 + ǫ 2 soros b) összeadás: r 1 = r r 1 2 r 1 ǫ = r 1 1 ǫ 1 + r 1 2 ǫ 2 párhuzamos ǫ1 és ǫ 2 mindig függetlenek: ǫ 1 ǫ 2 = 0 ǫ 2 ij = α r ij Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.11/28
12 Általános hálózat n > 2 fokszámú csúcs eliminálása: n(n 1)/2 él rátái korrelálttá válnak ǫ 2 ij α r ij lokálisan két vertexre redukálva teljesül tetszőleges hálózatban! bizonyítás: ǫ 2 ab = α r ab 1) teljes gráf tetszőleges gráf (p ij = 0) 2) teljes indukció: N méretű hálózat kibővítése: N N + 1 új vertex eliminációja: N + 1 N JR, Europhys. Lett. 98, (2012) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.12/28
13 Következmények ǫ 2 ab = α r ab Az effektív aszimmetria (rendezetlenség) gyengül, ha a kétpont-ellenállás az l távolság csökkenő függvénye. Stabilitás az aszimmetrikus perturbációval szemben. Megváltozott dinamikai viselkedés, ha a kétpont-ellenállás l-lel növekszik. rab (l) l ζ ζ: ellenállás-exponens ζ < 0: gyenge rendezetlenség irreleváns ζ > 0: releváns ln( p ab / p ba ) = ǫ ab r ab l ζ/2 logaritmikus dinamika, ψ 0 = ζ/2 véges erősségű rendezetlenség: ψ 0 ψ reguláris d-dimenziós rács: rab (l) l ζ + const a) d > 2: ζ = 2 d < 0 b) d = 2: ζ = 0 ( r ab (l) ln l) c) d = 1: ζ = 1 Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.13/28
14 Numerikus vizsgálat fraktálok: ζ = dw d f átjutási idő numerikusan számítható Sierpinski-háromszög: ζ = ln(5/3) ln 2 ln{ρ[ln(τ/τ 0 )]L ψ } ln[ρ(lnτ)] lnτ 250 L=2049 L=4097 L=8193 L=16385 L=32769 L=65537 ψ a ráták eloszlásától független csak a fraktálra jellemző ln(τ/τ 0 )L -ψ 10 Sierpinski (2) ln τ L ψ 2d perkoláció 0.46(2) 3d perkoláció 0.63(1) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.14/28
15 Numerikus vizsgálat hierarchikus rombusz-rács: ζ = L d w /τtyp (1+5.28/lnτ typ ) 0.1 1/lnτ typ 0.2 logaritmikus korrekció: L d w Dτ typ (1 + a/ ln τ typ ) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.15/28
16 Relevancia-kritérium ζ < 0: rendezetlenség irreleváns ζ = 0: logaritmikus korrekció ζ > 0: releváns (ln τ l ψ ) Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.16/28
17 A kontakt-folyamat egyszerű járványterjedési modell (Harris, 1974) rács, hálózat; vertexek két állapota: aktív/inaktív (fertőzött/egészséges) folytonos idejű Markov-folyamat a következő átmenetekkel: 1. aktív rácshelyek aktiválják szomszédaikat λ rátával λ λ 2. aktív rácshelyek µ rátával inaktívvá válnak (µ = 1) µ Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.17/28
18 Fázisok fázisátalakulás kontroll-paraméter: λ rendparaméter: az aktív rácshelyek hányada az állandósult állapotban (ρ) λ < λc : inaktív fázis, ρ = 0 (abszorbeáló állapot) λ > λ c : aktív fázis, ρ = ρ(λ) > 0 λ = λc pontban folytonos fázisátalakulás ρ(λ) (λ λ c ) β (λ λ c ) irányított perkoláció univerzalitási osztálya Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.18/28
19 Dinamikai viselkedés Teljesen aktív kezdeti állapot (ρ(0) = 1) ρ(t) sűrűség időfüggése: λ λc λ = λc ρ(t) ρ( ) e t/τ ρ(t) t α Aktív-mag kezdeti állapot túlélési valószínűség: P(t) Prob( P i n i(t) > 0) aktív rácshelyek átlagos száma: N(t) = P i n i(t) kiterjedés: R(t) = p P r r2 n r (t) /N(t) Kritikus pont P(t) t δ N(t) t η R(t) t 1/z Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.19/28
20 A rendezetlen kontakt-folyamat helytől függő, véletlen ráták: λi, µ i ρ λ λ Griffiths-fázis (λ < λc ): hatványfüggvények, λ-függő exponensek Noest, 1986 kritikus pontban logaritmikus dinamika: P(t) (ln t) δ z Moreira&Dickman, t Vojta& Dickison, 2005 Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.20/28
21 A Griffiths-fázis fenomenologikus leírása binér rendezetlenség: erős kötés: λ i = λ gyenge kötés: λ i = rλ (r < 1) Az erős kötéseket tartalmazó klaszterek lokálisan szuperkritikusak. Szubkritikus háttérbe ágyazott, egymástól elszigetelt, lokálisan szuperkritikus klaszterek. A teljesen aktív állapotból indítva, ezek a klaszterek hosszú ideig aktívak maradnak. anomális dinamika Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.21/28
22 Dinamika Griffiths-fázis (λ < λ c ) s rácshelyből álló lokálisan szuperkritikus klaszter valószínűsége: w e Bs jellemző élettartama: τ(s) e A(λ)s t időben már csak az s > 1 ln t méretű A klaszterek aktívak az átlagos sűrűség időfüggése: ρ(t) 1 R s (ln t)/a se Bs ds t B/A ln t α(λ) = B/A(λ) Kritikus pont erős rendezetlenségi RG: logaritmikus dinamika P(t) [ln(t)] δ N(t) [ln(t)] η R(t) (ln t) 1/ψ 1d: δ = η = ψ = 1/2 Hooyberghs, Iglói, Vanderzande, 2002 véletlen, merőleges terű Ising-modell univerzalitási osztálya Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.22/28
23 Kontakt-folyamat komplex hálózatokon véletlen hálózaton a koordinációs szám, lokális környezet helyfüggő topológiai rendezetlenség van-e Griffiths-fázis és logaritmikus kritikus dinamika? szuperkritikus domének: átlagosnál több belső él kisvilág-hálózatok (Erdős-Rényi gráf, Watts-Strogatz gráf), skálamentes hálózatok (Barabási-Albert hálózat) nincs logaritmikus dinamika,átlagtér kritikus exponensek; nincs Griffiths-fázis Pastor-Satorras&Vespignani, 2001; Castellano&Pastor-Satorras, 2006 magyarázat: kisvilág-tulajdonság (D(N) ln N), végtelen gráf-dimenzió; szuperkritikus régiók nem szigetelődnek el egymástól. Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.23/28
24 Általánosított kisvilág-hálózatok 1d rács + hosszú élek p l βl s valószínűséggel átmenet a reguláris rács (s = ) és a kisvilág-hálózatok (s = 0) között polimer vezetőképessége Sen&Chakrabarti 2001 hígított spinüveg modell Leuzzi et al. 2008; Katzgraber et al Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.24/28
25 Geometria Átmérő összekötési valószínűség: p l βl s a) s > 2: D(N) N d g = 1 (kvázi-egydimenziós) b) s < 2: D(N) (log N) c d g = c) s = 2: D(N) N 1/d g d g (β) függ β-tól Benjamini&Berger d g (β) β Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.25/28
26 Griffiths-fázis Monte Carlo szimuláció véges gráf-dimenzió kritikus pont alatt Griffiths-fázis P(t) t δ(λ) ln[p(t)] kiterjedése d g -vel csökken végtelen gráf-dimenzió: nincs Griffiths-fázis -10 δ eff (t) ln(t) 5 15 ln(t) Muñoz, JR, Castellano,Ódor, PRL 2010 JR, Ódor, Castellano, Muñoz PRE ln[n(t)] 0-5 η eff (t) ln(t) 15 0 ln(t) 15 Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.26/28
27 Kritikus viselkedés véges dg a) homogén ráták 0.8 b) véletlen ráták erős rendezetlenségi renormálás + Monte Carlo szimuláció logaritmikus dinamika P(t) (ln t) δ N(t) (ln t) η R(t) (ln t) 1/ψ dg -vel változó kritikus exponensek x,, ψ, 1/ν, x, (SDRG) x, (MC) ψ(sdrg) ψ(mc) 1/ν, (SDRG) 2 d g η/δ = (1 2x )/x 3 ráták rendezetlensége nem változtatja meg az exponenseket topológiai rendezetlenség a renormált modellben paraméterrendezetlenséget indukál JR, Kovács I Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.27/28
28 Összefoglalás Véletlen bolyongás hálózaton: rendezetlenség relevanciáját az ellenállás-exponens előjele szabja meg. Relevancia esetén logaritmikus skálázás. A kontakt-folyamatban, ha a gráf-dimenzió véges, a topológiai rendezetlenség Griffiths-effektusokat és logaritmikus kritikus dinamikát eredményez. Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.28/28
rendszerek kritikus viselkedése
Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése Juhász Róbert MTA Wigner FK, SZFI Iglói Ferenc (Wigner FK, SZTE) Kovács István (Wigner FK; Northeastern University, Boston) Hosszú hatótávolságú,
RészletesebbenUniverzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza odor@mfa.kfki.hu 1. Bevezetõ, dinamikus skálázás, kritikus exponensek, térelmélet formalizmus, renormalizáció, topológius fázis diagrammok,
RészletesebbenRendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben
Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben PhD tézisek Juhász Róbert Szegedi Tudományegyetem Elméleti Fizikai Tanszék 2002. Publikációk 1. F. Iglói, R. Juhász,
RészletesebbenA heterogenitások hatása kritikus agyhálózati modellekben
A heterogenitások hatása kritikus agyhálózati modellekben Ódor Géza MTA-MFA Komplex Rendszerek Michael Gastner Yale-Nus college Singapore Ronald Dickman UFMG Brazil Ódor Gergely MIT, USA 1. Kritikusság
RészletesebbenMonte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás Démon algoritmus az ideális gázra időátlag fizikai mennyiségek átlagértéke sokaságátlag E, V, N pl. molekuláris dinamika Monte
RészletesebbenFluktuáló terű transzverz Ising-lánc dinamikája
2016. szeptember 8. Phys. Rev. B 93, 134305 Modell H(t) = 1 2 L 1 σi x σi+1 x h(t) 2 i=1 h(t)-fluktuáló mágneses tér. Hogyan terjednek jelek a zajos rendszerben? L σi z, i=1 Zajok típusai 1 fehér zaj 2
RészletesebbenÖsszefoglalás és gyakorlás
Összefoglalás és gyakorlás High Speed Networks Laboratory 1 / 28 Hálózatok jellemző paraméterei High Speed Networks Laboratory 2 / 28 Evolúció alkotta adatbázis Önszerveződő adatbázis = (struktúra, lekérdezés)
RészletesebbenVÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont
VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Elôzmények A fázisátalakulások és kritikus jelenségek a mindennapi életben is gyakran elôforduló
RészletesebbenRend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat)
Rend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat) dr. Tasnádi Tamás 1 2018. február 16. 1 BME, Matematikai Intézet Tartalom Mi a rend? Érdekes grafikáktól a periodikus rácsokig Nem periodikus parkettázások
RészletesebbenBKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer
BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer Nándori István MTA-DE Részecskefizikai Kutatócsoport, Debreceni Egyetem MTA-Atomki, Debrecen Wigner FK zilárdtestfizikai és Optikai Intézet,
RészletesebbenAutomaták. bemenet: pénz, kiválasztó gombok stb. állapot: standby, pénz van behelyezve stb. kimenet: cola, sprite, visszajáró
12. előadás Automaták egyszerű eszközök tulajdonságok: véges számú állapota van átmenet egyik állapotból a másikba érzékeli a környezetet esetleg megváltoztatja a környezetet új állapotba megy át kóla
Részletesebben1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk
1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk Az egyensúlytól távoli megszilárdulás folyamatát kontinuum (sűrűség funkcionál, Cahn- Hilliard, és fázismező) modellek és diszkrét módszerek
RészletesebbenSztochasztikus folyamatok alapfogalmak
Matematikai Modellalkotás Szeminárium 2012. szeptember 4. 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 Folytonos idejű Markov láncok I Adott egy G = (V, E) gráf Folytonos
RészletesebbenFourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
RészletesebbenMonte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás PI KISZÁMOLÁSI JÁTÉKOK A TENGERPARTON egy kört és köré egy négyzetet rajzolunk véletlenszerűen kavicsokat dobálunk megszámoljuk:
RészletesebbenKOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN
KOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN Doktori értekezés tézisei Karsai Márton témavezetők: Prof. Dr. Iglói Ferenc Dr. Jean-Christian Anglès d'auriac Fizika Doktori Iskola Szegedi Tudományegyetem
RészletesebbenDoktori disszertáció. szerkezete
Doktori disszertáció tézisfüzet Komplex hálózatok szerkezete Szabó Gábor Témavezető Dr. Kertész János Elméleti Fizika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2005 Bevezetés A tudományos
Részletesebbenösszetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad.
A termodinamika 2. főtétele kis rendszerekben Osváth Szabolcs Semmelweis Egyetem Statisztikus sokaságok Nyomás Nyomás: a tartály falával ütköző molekulák, a falra erőt fejtenek ki Az ütközésben a részecske
RészletesebbenPélda sejtautomatákra. Homokdomb modellek.
Példa sejtautomatákra. Homokdomb modellek. Automaták egyszerű eszközök tulajdonságok: véges számú állapota van átmenet egyik állapotból a másikba érzékeli a környezetet esetleg megváltoztatja a környezetet
RészletesebbenVéletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31
Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen
RészletesebbenEvolúciós fogolydilemma játék különböző gráfokon
Evolúciós fogolydilemma játék különböző gráfokon A doktori értekezés tézisei Vukov Jeromos Pál Fizika doktori iskola A doktori iskola vezetője: Prof. Horváth Zalán, akadémikus Statisztikus fizika, biológiai
RészletesebbenFizika-Biofizika I. DIFFÚZIÓ OZMÓZIS Október 22. Vig Andrea PTE ÁOK Biofizikai Intézet
Fizika-Biofizika I. DIFFÚZIÓ OZMÓZIS 2013. Október 22. Vig Andrea PTE ÁOK Biofizikai Intézet DIFFÚZIÓ 1. KÍSÉRLET Fizika-Biofizika I. - DIFFÚZIÓ 1. kísérlet: cseppentsünk tintát egy üveg vízbe 1. megfigyelés:
RészletesebbenBiofizika szeminárium. Diffúzió, ozmózis
Biofizika szeminárium Diffúzió, ozmózis I. DIFFÚZIÓ ORVOSI BIOFIZIKA tankönyv: III./2 fejezet Részecskék mozgása Brown-mozgás Robert Brown o kísérlet: pollenszuszpenzió mikroszkópos vizsgálata o megfigyelés:
RészletesebbenREPEDÉSEK DINAMIKÁJÁTÓL KATASZTRÓFÁK ELŐREJELZÉSÉIG
REPEDÉSEK DINAMIKÁJÁTÓL KATASZTRÓFÁK ELŐREJELZÉSÉIG Kun Ferenc Debreceni Egyetem Elméleti Fizikai Tanszék 2018. 12. 12. MTA Székház, Budapest Heterogén anyagok Erős heterogenitás széles méretskálán Beton
RészletesebbenFázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca. Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium
Fázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium Atomoktól a csillagokig, Budapest, 2016. december 8. Fázisátalakulások Csak kondenzált anyag? A kondenzált
RészletesebbenZárójelentés Evolúciós játékok statisztikus fizikája OTKA K ( )
Zárójelentés Evolúciós játékok statisztikus fizikája OTKA K-47003 (2004-2007) A kutatási program keretén belül evolúciós játékelméleti modelleket vizsgáltunk rácsokon és gráfokon. A matematikai modellek
RészletesebbenVálasz ÓDOR GÉZANAK. Hőmérsékleti egyensúlytól távoli statisztikus fizikai rendszerek numerikus modellezése. című MTA doktori értekezésem bírálatára
Válasz ÓDOR GÉZANAK Hőmérsékleti egyensúlytól távoli statisztikus fizikai rendszerek numerikus modellezése című MTA doktori értekezésem bírálatára Mindenek előtt nagyon köszönöm Ódor Gézának az értekezésem
RészletesebbenGeorg Cantor (1883) vezette be Henry John Stephen Smith fedezte fel 1875-ben. van struktúrája elemi kis skálákon is önhasonló
láttuk, hogy a Lorenz egyenletek megoldásai egy nagyon bonyolult halmazt alkottak a fázistérben végtelenül komplex felület fraktál: komplex geometriai alakzatok, melyeknek elemi kis skálán is van finomszerkezete
RészletesebbenHogyan folyik a szemcsés anyag?
Hogyan folyik a szemcsés anyag? Börzsönyi Tamás MTA WIGNER FK SZFI, Komplex folyadékok osztály www.szfki.hu/~btamas Hogyan folyik a szemcsés anyag? - A szemcsés anyag reológiája - A terhelésnek kitett
RészletesebbenAMEDDIG A JAVA EL NEM KÉSZÜL: A SZÖVEGEK FORDÍTÁSA A MEGJELENÉS SORRENDJÉBEN self-driven-particle-model_for_pdf
Önjáró részecskék: dinamikai modell Interaktív tananyag Sam & Nate Reidtől Kezdés Névjegy... Megrendelő...2005 ősze Hangteszt 1. rész (bevezetés). Ez a tananyag interaktív: egy-egy pontról csak bizonyos
RészletesebbenEvans-Searles fluktuációs tétel Crooks fluktuációs tétel Jarzynski egyenlőség
Evans-Searles fluktuációs tétel Crooks fluktuációs tétel Jarzynski egyenlőség Osváth Szabolcs Evans-Searles fluktuációs tétel Denis J Evans, Ezechiel DG Cohen, Gary P Morriss (1993) Denis J Evans, Debra
RészletesebbenKvázisztatikus határeset Kritikus állapot Couette-teszt
Wacha András Kvázisztatikus határeset Kritikus állapot Couette-teszt 2006. november 9. Kvázisztatikus határeset GDR_MiDi. On dense granular flows. Eur. Phys. J. E 14. pp 341-365 (2004). Dimenziótlan paraméterek
RészletesebbenA Barabási-Albert-féle gráfmodell
A Barabási-Albert-féle gráfmodell és egyéb véletlen gráfok Papp Pál András Gráfok, hálózatok modelljei Rengeteg gráfokkal modellezhető terület: Pl: Internet, kapcsolati hálók, elektromos hálózatok, stb.
RészletesebbenPerturbációk elméleti és kísérleti vizsgálata a BME Oktatóreaktorán
Perturbációk elméleti és kísérleti vizsgálata a BME Oktatóreaktorán Horváth András, Kis Dániel Péter, Szatmáry Zoltán XV. Nukleáris Technikai Szimpózium 2016. december 8-9. Paks, Erzsébet Nagyszálloda
RészletesebbenDimenzióváltás becsapódásos fragmentációban
Dimenzióváltás becsapódásos fragmentációban Pál Gergő Témavezető: Dr. Kun Ferenc Debreceni Egyetem Döffi 2013, Balatonfenyves Heterogén anyagok fragmentációja Próbatest töredezési folyamata - nagy mennyiségű
RészletesebbenKözépfeszültségű gázszigetelésű kapcsolóberendezések villamos szilárdsági méretezése. Madarász Gy. - Márkus I.- Novák B.
Magyar Elektrotechnikai Egyesület Villamos Kapcsolókész szakmai nap 2012 április 26 Középfeszültségű gázszigetelésű kapcsolóberendezések villamos szilárdsági méretezése. Madarász Gy. - Márkus I.- Novák
RészletesebbenKevés szabadsági fokú kvantumrendszerek dinamikai tulajdonságai
Kevés szabadsági fokú kvantumrendszerek dinamikai tulajdonságai Doktori értekezés tézisei Darázs Zoltán Készült: MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, Szilárdtestfizikai és Optikai Intézet, Kvantumoptikai
RészletesebbenElektrodinamika. Maxwell egyenletek: Kontinuitási egyenlet: div n v =0. div E =4 div B =0. rot E = rot B=
Elektrodinamika Maxwell egyenletek: div E =4 div B =0 rot E = rot B= 1 B c t 1 E c t 4 c j Kontinuitási egyenlet: n t div n v =0 Vektoranalízis rot rot u=grad divu u rot grad =0 div rotu=0 udv= ud F V
RészletesebbenAz elektromágneses tér energiája
Az elektromágneses tér energiája Az elektromos tér energiasűrűsége korábbról: Hasonlóképpen, a mágneses tér energiája: A tér egy adott pontjában az elektromos és mágneses terek együttes energiasűrűsége
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenA mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről Adjunktus Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Áramlástan Tanszék 27..23. 27..23. / 7 Általános célú CFD megoldók alkalmazása
RészletesebbenA társadalom hálózati jelenségeinek adatvezérelt vizsgálata I: Társadalmi terjedés. Magyar Tudomány Ünnepe 2017 Számítógépes Társadalomtudomány
A társadalom hálózati jelenségeinek adatvezérelt vizsgálata I: Társadalmi terjedés Kertész János CEU, BME Magyar Tudomány Ünnepe 2017 Számítógépes Társadalomtudomány Zhongyuan Ruan (CEU) Márton Karsai
RészletesebbenMolekuláris dinamika I. 10. előadás
Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,
RészletesebbenReakciókinetika. Általános Kémia, kinetika Dia: 1 /53
Reakciókinetika 9-1 A reakciók sebessége 9-2 A reakciósebesség mérése 9-3 A koncentráció hatása: a sebességtörvény 9-4 Nulladrendű reakció 9-5 Elsőrendű reakció 9-6 Másodrendű reakció 9-7 A reakciókinetika
Részletesebben(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak
(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak osztályozása) March 21, 2019 Markov-láncok A Markov-láncok anaĺızise főként a folyamat lehetséges realizációi valószínűségeinek kiszámolásával foglalkozik. Ezekben
RészletesebbenAdatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán MTA KFKI Részecske és Magfizikai Intézet, Biofizikai osztály Az egy adatsorra (idősorra) is alkalmazható módszerek Példa: Az epileptikus
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenA II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása
Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett
RészletesebbenHálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata
Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Egyenáramú hálózatok vizsgálata ellenállások, generátorok, belső ellenállások
RészletesebbenNormális, szimmetriasértő és szimmetriát nem sértő, mégsem normális elektronrendszerek szilárd testekben Sólyom Jenő MTA Wigner FK és ELTE
Normális, szimmetriasértő és szimmetriát nem sértő, mégsem normális elektronrendszerek szilárd testekben Sólyom Jenő MTA Wigner FK és ELTE Ortvay-kollokvium, Budapest, 2011. szeptember 22. SZFKI szeminárium,
RészletesebbenBabeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár. Hegyi Géza. Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár. M.A. Santos, R. Coelho és J.J.
Vagyoneloszlás a társadalmakban - egy fizikus megközelítése Néda Zoltán Babeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár Hegyi Géza Babeş-Bolyai Tudományegyetem Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár
Részletesebben2010. január 31-én zárult OTKA pályázat zárójelentése: K62441 Dr. Mihály György
Hidrosztatikus nyomással kiváltott elektronszerkezeti változások szilárd testekben A kutatás célkitűzései: A szilárd testek elektromos és mágneses tulajdonságait az alkotó atomok elektronhullámfüggvényeinek
RészletesebbenBetekintés a komplex hálózatok világába
Betekintés a komplex hálózatok világába Dr. Varga Imre Debreceni Egyetem Informatikai Kar EFOP-3.6.1-16-2016-00022 Egyszerű hálózatok Grafit kristály Árpád házi uralkodók családfája LAN hálózat Komplex
RészletesebbenDiffúzió. Diffúzió sebessége: gáz > folyadék > szilárd (kötőerő)
Diffúzió Diffúzió - traszportfolyamat (fonon, elektron, atom, ion, hőmennyiség...) Elektromos vezetés (Ohm) töltés áram elektr. potenciál grad. Hővezetés (Fourier) energia áram hőmérséklet különbség Kémiai
RészletesebbenCsima Judit BME, SZIT február 18.
1 Véletlen gráfok és valós hálózatok Csima Judit BME, SZIT 2011. február 18. Tartalom 2 1. Motiváció: miért pont véletlen gráfok? Tartalom 2 1. Motiváció: miért pont véletlen gráfok? 2. A klasszikus modell:
RészletesebbenNumerikus módszerek. 9. előadás
Numerikus módszerek 9. előadás Differenciálegyenletek integrálási módszerei x k dx k dt = f x,t; k k ' k, k '=1,2,... M FELADAT: meghatározni x k t n x k, n egyenletes időlépés??? t n =t 0 n JELÖLÉS: f
RészletesebbenSpin Hall effect. Egy kis spintronika Spin-pálya kölcsönhatás. Miért szeretjük mégis? A spin-injektálás buktatói
Spin Hall effect Egy kis spintronika Spin-pálya kölcsönhatás Miért nem szeretjük a spin-pálya pálya kölcsönhatást? Miért szeretjük mégis? A spin-injektálás buktatói Spin Hall effect: a kezdetek Dyakonov
RészletesebbenKözösség detektálás gráfokban
Közösség detektálás gráfokban Önszervező rendszerek Hegedűs István Célkitűzés: valamilyen objektumok halmaza felett minták, csoportok detektálása csakis az egyedek közötti kapcsolatok struktúrájának a
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híradástechikai jelfeldolgozás 13. Előadás 015. 04. 4. Jeldigitalizálás és rekonstrukció 015. április 7. Budapest Dr. Gaál József docens BME Hálózati Rendszerek és SzolgáltatásokTanszék gaal@hit.bme.hu
RészletesebbenA következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
RészletesebbenElektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások Definíciók
Jelentősége szubsztrát kötődés szolvatáció ionizációs állapotok (pka) mechanizmus katalízis ioncsatornák szimulációk (szerkezet) all-atom dipolar fluid dipolar lattice continuum Definíciók töltéseloszlás
RészletesebbenNagy Péter: Fortuna szekerén...
Nagy Péter: Fortuna szekerén... tudni: az ész rövid, az akarat gyenge, hogy rá vagyok bízva a vak véletlenre. És makacs reménnyel mégis, mégis hinni, hogy amit csinálok, az nem lehet semmi. (Teller Ede)
RészletesebbenFraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben
Fraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben Doktori Értekezés Tézisei készítette: Környei László témavezet : Dr. Iglói Ferenc, egyetemi tanár Fizika Doktori Iskola
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK. Előszó 9
TARTALOMJEGYZÉK 3 Előszó 9 1. Villamos alapfogalmak 11 1.1. A villamosság elő for d u lá s a é s je le n t ősége 12 1.1.1. Történeti áttekintés 12 1.1.2. A vil la mos ság tech ni kai, tár sa dal mi ha
RészletesebbenPelletek térfogatának meghatározása Bayes-i analízissel
Pelletek térfogatának meghatározása Bayes-i analízissel Szepesi Tamás KFKI-RMKI, Budapest, Hungary P. Cierpka, Kálvin S., Kocsis G., P.T. Lang, C. Wittmann 2007. február 27. Tartalom 1. Motiváció ELM-keltés
RészletesebbenAkusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
Részletesebbenelőadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás
13-14. előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 2016. november 28. és december 5. 13-14. előadás 1 / 35 Bevezetés A diszkrét
RészletesebbenAz A 2 -probléma eliminálása a rezonátoros kvantumelektrodinamikából
Az A 2 -probléma eliminálása a rezonátoros kvantumelektrodinamikából Vukics András MTA Wigner FK, SzFI, Kvantumoptikai és Kvantuminformatikai Osztály SzFI szeminárium, 2014. február 25. Tartalom Az A 2
RészletesebbenCsillapított rezgés. a fékező erő miatt a mozgás energiája (mechanikai energia) disszipálódik. kváziperiódikus mozgás
Csillapított rezgés Csillapított rezgés: A valóságban a rezgések lassan vagy gyorsan, de csillapodnak. A rugalmas erőn kívül, még egy sebességgel arányos fékező erőt figyelembe véve: a fékező erő miatt
RészletesebbenDiffúzió. Diffúzió. Diffúzió. Különféle anyagi részecskék anyagon belüli helyváltoztatása Az anyag lehet gáznemű, folyékony vagy szilárd
Anyagszerkezettan és anyagvizsgálat 5/6 Diffúzió Dr. Szabó Péter János szpj@eik.bme.hu Diffúzió Különféle anyagi részecskék anyagon belüli helyváltoztatása Az anyag lehet gáznemű, folyékony vagy szilárd
RészletesebbenJelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
RészletesebbenMarkov-láncok stacionárius eloszlása
Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius
Részletesebben2. Alapfeltevések és a logisztikus egyenlet
Populáció dinamika Szőke Kálmán Benjamin - SZKRADT.ELTE 22. május 2.. Bevezetés A populációdinamika az élőlények egyedszámának és népességviszonyainak térbeli és időbeli változásának menetét adja meg.
RészletesebbenAzonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.
Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból
RészletesebbenOTKA Komplex viselkedés klasszikus és kvantum hálózatokban Zárójelentés. Vattay Gábor az MTA doktora, egyetemi tanár
OTKA 37903 Zárójelentés 1 OTKA 37903 Komplex viselkedés klasszikus és kvantum hálózatokban 2002-2006 Zárójelentés Vattay Gábor az MTA doktora, egyetemi tanár 2007 február 28. OTKA 37903 Zárójelentés 2
RészletesebbenÉPÍTŐANYAGOK REOLÓGIAI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA A DE-ATC-MFK MÉLY- ÉS SZERKEZETÉPÍTÉSI TANSZÉKÉN
ÉPÍTŐANYAGOK REOLÓGIAI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA A DE-ATC-MK MÉLY- ÉS SZERKEZETÉPÍTÉSI TANSZÉKÉN Dr. Kovács Imre PhD. tanszékvezető főiskolai docens 1 Vizsgálataink szintjei Numerikus szimuláció lineáris,
RészletesebbenDifferenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.
Differenciálegyenletek numerikus integrálása 2018. április 9. Differenciálegyenletek Olyan egyenletek, ahol a megoldást függvény alakjában keressük az egyenletben a függvény és deriváltjai szerepelnek
RészletesebbenVéletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás
Véletlenszám generátorok és tesztelésük Tossenberger Tamás Érdekességek Pénzérme feldobó gép: $0,25-os érme 1/6000 valószínűséggel esik az élére 51% eséllyel érkezik a felfelé mutató oldalára Pörgetésnél
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika rendszerek Irányítástechnika Budapest, 2008 2 Az előadás felépítése 1. 2. 3. 4. Irányítástechnika Budapest, 2008
RészletesebbenGazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
Részletesebbenegyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
RészletesebbenFraktálok. Klasszikus fraktálpéldák I. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék
Fraktálok Klasszikus fraktálpéldák I Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 86 Bevezetés. 2 of 86 TARTALOMJEGYZÉK Bevezetés. Az önhasonlóságról intuitív módon Klasszikus
Részletesebbenf = n - F ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév
ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 2. (X. 25) Gibbs féle fázisszabály (0-dik fıtétel alkalmazása) Intenzív állapotothatározók száma közötti összefüggés: A szabad intenzív paraméterek
RészletesebbenPopulációdinamika. Számítógépes szimulációk szamszimf17la
Populációdinamika Számítógépes szimulációk szamszimf17la Csabai István, Stéger József ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Email: csabai@complex.elte.hu, steger@complex.elte.hu Bevezetés Dierenciálegyenletek
RészletesebbenNyírási lokalizáció és rendeződés szemcsés anyagokban (munkabeszámoló) Szabó Balázs
Nyírási lokalizáció és rendeződés szemcsés anyagokban (munkabeszámoló) Szabó Balázs fiatal kutató, MTA Wigner FK, SZFI Komplex Folyadékok Osztály, Részben Rendezett Rendszerek Csoport 2010. szeptember
RészletesebbenUltrahideg atomok topológiai fázisai
Ultrahideg atomok topológiai fázisai Szirmai Gergely MTA SZFKI 2011. június 14. Szirmai Gergely (MTA SZFKI) Ultrahideg atomok topológiai fázisai 2011. június 14. 1 / 1 Kvantum fázisátalakulások I (spontán
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenRétegződés, domének és atomi mozgás ultravékony rétegszerkezetekben
Rétegződés, domének és atomi mozgás ultravékony rétegszerkezetekben Sajti Szilárd NAO, Funkcionális Nanostruktúrák Kutatócsoport MTA Wigner FK Simonyi-nap 2014. október 16. Vékonyréteg rendszerek Félvezető
RészletesebbenÖnszervezően kritikus rendszerek: Bevezetés, alapfogalmak. Self-organized criticality. Homokdomb Biológiai evolúció. Példák és modellek
: Példák és modellek Bevezetés Alapfogalmak ismétlése Mi a fázisátalakulás? Alapfogalmak ismétlése Mi a fázisátalakulás? A statisztikus fizikában (termodinamikában): Az anyag átalakulása két különböző
RészletesebbenMit tanulhatunk a madarak csoportos és s egyéni repüléséből?
Mit tanulhatunk a madarak csoportos és s egyéni repüléséből? l? Nagy MátéM - ELTE Biológiai Fizika Tanszék http://angel.elte.hu/~nagymate 2009. 03. 12. Nagy Máté 1 Munkatársak: Ákos Zsuzsa, Szabó Péter,
RészletesebbenNyírási lokalizáció kialakulása szemcsés anyagokban (munkabeszámoló) Szabó Balázs
Nyírási lokalizáció kialakulása szemcsés anyagokban (munkabeszámoló) Szabó Balázs tudományos segédmunkatárs, MTA Wigner FK, SZFI Komplex Folyadékok Osztály, Részben Rendezett Rendszerek Csoport 2013. júniustól
Részletesebben1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
Részletesebben12. előadás - Markov-láncok I.
12. előadás - Markov-láncok I. 2016. november 21. 12. előadás 1 / 15 Markov-lánc - definíció Az X n, n N valószínűségi változók sorozatát diszkrét idejű sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Legyen S R
RészletesebbenMakroszkópos tulajdonságok, jelenségek, közvetlenül mérhető mennyiségek leírásával foglalkozik (például: P, V, T, összetétel).
Mire kell? A mindennapi gyakorlatban előforduló jelenségek (például fázisátalakulások, olvadás, dermedés, párolgás) értelmezéséhez, kvantitatív leírásához. Szerkezeti anyagok tulajdonságainak változása
RészletesebbenJelgenerátorok ELEKTRONIKA_2
Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Jelgenerátorok osztályozása. Túlvezérelt erősítők. Feszültségkomparátorok. Visszacsatolt komparátorok. Multivibrátor. Pozitív visszacsatolás. Oszcillátorok. RC oszcillátorok.
RészletesebbenMUNKATERV / BESZÁMOLÓ
MUNKATERV / BESZÁMOLÓ Werner Miklós Antal, Ph.D. hallgató 3. szemeszter (2014/2015 tanév őszi félév) email cím: wernermiklos@gmail.com állami ösztöndíjas* önköltséges* Témaleírás: Rendezetlen és korrelált
Részletesebben1 kérdés. Személyes kezdőlap Villamos Gelencsér Géza Simonyi teszt május 13. szombat Teszt feladatok 2017 Előzetes megtekintés
Személyes kezdőlap Villamos Gelencsér Géza Simonyi teszt 2017. május 13. szombat Teszt feladatok 2017 Előzetes megtekintés Kezdés ideje 2017. május 9., kedd, 16:54 Állapot Befejezte Befejezés dátuma 2017.
RészletesebbenTeljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20
Teljesítmény Mérés Tóth Zsolt Miskolci Egyetem 2013 Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés 2013 1 / 20 Tartalomjegyzék 1 Bevezetés 2 Visual Studio Kód metrikák Performance Explorer Tóth Zsolt
RészletesebbenCsima Judit BME, SZIT február 17.
1 Véletlen gráfok és valós hálózatok Csima Judit BME, SZIT 2010. február 17. Tartalom 2 1. Motiváció: miért pont véletlen gráfok? 2. A klasszikus modell: Erdős-Rényi véletlen-gráf modell definíció jellemzői
Részletesebben