Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László"

Átírás

1 Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban dr. Czap László Miskolci Egyetem Villamosmérnöki Intézet Automatizálási Tanszék Miskolc, Egyetemváros Abstract Audio-visual speech processing takes into consideration not only the voice but also the lip movements and gestures of the speaker. Software and hardware multimedia tools enable joint processing of voices and images. Human lip-reading experiments can improve the efficiency of speech reading by machines as well. Talking heads can support the speech recognition of hearing impaired people. Bevezetés Ha a beszélőnek nem csak a hangját, hanem a szájmozgását és gesztusait is figyelembe vesszük a beszéd felismerése vagy szintézise során, audiovizuális beszédfeldolgozásról beszélünk. A kép és a hang kezelése kínálja a multimédia eszközök alkalmazását. Az emberi kommunikációban nagy segítségünkre van, ha látjuk a beszélőt. Ez bátorítást ad arra, hogy a jelenséget felhasználjuk a gépi beszédfeldolgozásban is. Egyrészt a vizuális jel javíthatja a beszédfelismerő felismerési arányát, másrészt, ha a gépi beszédet grafikusan szintetizált beszélő fej képével kísérjük, sokat javíthatunk pl. a nagyothallók beszédfelismerésén. Az audiovizuális beszédfelismerés és a videó beszédszintézis szorosan kapcsolódik a képfeldolgozás fejlődéséhez, a modern számítástechnikához. 1. Audiovizuális beszédszintézis A zajos beszédre figyelő ember hasonló helyzetben lehet, mint a beszéd felismerésében korlátozott nagyothalló. Közismert, hogy a siketek képesek szájról olvasni. Nagy jelentősége van az olyan kutatásoknak, amelyek szintetizált képpel próbálják utánozni a természetes beszélő hangképzését, audiovizuális eszközökkel segítve a beszéd megértését. Egyes rendszerek műfejet ábrázolnak. [1] Az arc mimikáját háromdimenziós modell alapján utánozzák. A vizsgálatok szerint a természetes emberi arcot megközelítő mértékben javítja a műfej a beszéd megértését zajos környezetben és hallássérülteknél. A grafikusan szintetizált vizuális beszéd olyan előnyöket is kínál, amelyek a valóságos beszélőnél jobban megkönnyítik a szájról olvasást. Pl. a fogak és a nyelv mozgása láthatóvá tehető félig átlátszó szintetizált arcon keresztül. A szintetizált mozgás kódolása rendkívül tömör, mindössze néhány száz bit másodpercenként. A vizuális szintetizátorok másik része [2, 3] valóságos beszélő adatainak felvételéből alakult ki. Ebben az esetben a beszélő felismerhető, ugyanúgy, mint az emberi hangfoszlányokból építkező akusztikus szintetizátor esetén. Érdekes kutatás eredménye a háromdimenziós modell megalkotása a kétdimenziós képek alapján. Ennek látványos demonstrációja volt, amikor egy mozifilm egyik kockájától kezdve a főhős arcát a kutató a saját arcára cserélte. [4]

2 2. Audiovizuális beszédfelismerés Régóta ismert, hogy ha látjuk is a beszélőt, nem csak a hangját halljuk, jobban felismerjük a beszédet különösen zajos környezetben. [5] Annak vizsgálatához, hogy mit várhatunk az audiovizuális gépi felismerőtől, hasznos, ha ismerjük, hogy az emberi beszédmegértést mennyire támogatja a vizuális jel. A vizsgálatok szerint különösen a hang képzési helyének felismerését segíti. Ebben a kísérletben a természetes beszédhez meghatározott pillanatnyi energiájú zajt adtunk. A képet a vizsgált szó sorszámával feliratoztuk. Csak akusztikus jelnél a sorszám látszott, audio-vizuális vizsgálatnál a beszélő képe is. [6] Benoît és társai azt vizsgálták, hogy az arc mely részei a legfontosabbak a beszéd felismeréséhez. [7] A legtöbb segítséget a száj adja, de szinte az egész test alátámasztja (vagy éppen cáfolja) a mondanivalót. A beszédfelismerő rendszerek tervezésekor a következő kérdések merülnek fel: Hogyan találjuk meg a képen a beszélő arcát, az ajkait vagy más beszédes testrészeit? Hogyan emelhetjük ki a lényeges vizuális információt a videojelből? Melyek a legfontosabb vizuális jellemzők? Hogyan lehet az audio és vizuális csatorna információit integrálni? A vizuális információ kinyerésére olyan algoritmusra van szükség, amely nem érzékeny a megvilágítás változásaira, a bőrszínre, a beszélő távolságára, mozgására, az arcszőrzetre, sminkre stb. Néhány rendszerben a kamera rögzített a beszélő fejéhez képest, pl. speciális sisakkal. Ha a beszélő szabadon mozoghat, első feladat az arc megtalálása. Ez rendszerint a bőrszín alapján történik. A bőr színezete elég érzéketlen a megvilágítás különbségeire és alig függ az emberi rasszoktól. Fekete- fehér képen a mozgás figyelése vezethet eredményre. A beszélő szája és álla végzi a legintenzívebb mozgást.[8] A hang és képi információk egyesítésére két módszer terjedt el: az elején vagy a végén egyesíthetjük a két úton kapott eredményeket. Ha az elején integrálunk, a felismerő bemeneti jeleként használjuk az akusztikus és a vizuális információt, és együtt dolgozzuk fel őket. Ha a végén integrálunk, a külön-külön feldolgozott eredményeket a végén vetjük össze. Létezik közbenső módszer is, amely az egyik jel feldolgozása közben veszi figyelembe a másik jelet. Máig megválaszolatlan kérdés, hogy az ember hogyan integrálja az akusztikus és vizuális jelet. Ennek vizsgálatára használják a McGurk hatást. 3. A McGurk hatás McGurk és MacDonald 1976-ban publikált cikkében adta közre a felfedezést, amely szerint, ha egy hangot hallunk egy másik hang képével párosítva, gyakran egy harmadik hangot érzékelünk. Tipikus példa, hogy b-t hallunk, g-t látunk és d-t érzékelünk. A jelenséget McGurk hatásnak nevezik. Az utóbbi két évtizedben az effektust igen intenzíven kutatják. Egyik oka az érdeklődésnek az, hogy azon kevés lehetőségek egyikéről van szó, amikor tiszta - zaj illetve torzításmentes hanggal végezhetünk kísérletet. Az a jellemző ugyanis, hogy a tiszta beszéd vizuális rásegítés nélkül is tökéletesen érthető, így a beszéd vizuális támogatása nem érzékelhető. A McGurk hatás pedig tiszta beszédnél is fellép. Egyetemi hallgatók bevonásával a McGurk hatás zajfüggését és magánhangzó függését vizsgáltuk. Ismereteim szerint magyar anyanyelvű hallgatósággal Grasseger végzett kísérleteket, de a tesztelt szöveg osztrák akcentusú német nyelvű volt. Az első kísérletben 6, 0, illetve +6 db-es jel-zaj viszonyú beszéd esetén vizsgáltuk a McGurk hatást. A különböző szótagokhoz ugyanazt a hangot szinkronizáltuk. A hallgatók

3 mindig b-t hallottak és b-t, d-t, g-t, vagy gy-t láttak. B válasz esetén hang dominanciát, d-b párnál d válasz esetén kép dominanciát állapítottunk meg. Ha g-t vagy gy-t láttak, b-t hallottak és d-t válaszoltak, McGurk hatást regisztráltunk. Az eredmények (1. ábra) 0 db-nél a Mc Gurk illúzió maximumát mutatják. Rosszabb minőségű beszédnél jobban hagyatkozunk a vizuális jelre, amit kép dominancia formájában is tapasztalhattunk. +6 db-nél a hang ad több támpontot, amit hang dominancia formájában is érzékelhetünk. 0-dB jel-zaj viszony körül alakul ki a McGurk hatás maximuma. A csatolt videón Ön is kipróbálhatja a McGurk hatást. Az anyagon szótagokat hall és lát, mindegyiket kétszer egymás után. Az akusztikus és vizuális jel eltérő. Minden bemondásnál be -t hallunk és mást-mást látunk. (Próbáljuk meghallgatni csukott szemmel.) Az első szótag a be (kétszer), nincs ellentmondás a kép és a hang között. A második szótag a de. Ha de -t hallunk, a vizuális jel dominál. Ezután ge és gye látszik és ahogy már megszoktuk be hallatszik. Ha de -t érzékelünk, érvényesült a McGurk hatás.

4 db 0 db 6 db 1. ábra A McGurk hatás 6, 0 és +6 db jel-zaj viszonynál (%). A következő kísérletben az előbbi mássalhangzókat a, e, illetve i magánhangzók követték. Az eredmények e környezetben jóval több illúziót mutattak, mint a hang előtt és kicsivel többet mint i előtt a e i 2. ábra McGurk hatás különböző magánhangzók környezetében (%). A McGurk hatás eltérő arányának egy lehetséges magyarázata, hogy a három hang közül ez a legnyíltabb, itt látható legjobban a hangképzés. Összefoglalás A rohamléptekben fejlődő számítástechnikai eszközök és szoftverek lehetővé teszik olyan multimédia anyagok előállítását, amelyek az audiovizuális emberi beszédmegértés kutatását segítik. Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek megkönnyíthetik a nagyothallók beszédmegértését és a gépi beszédfelismerés hatékonyságát is javíthatják.

5 Irodalomjegyzék 1. D. W. Massaro: Perceiving Talking Faces MIT Press, T. Kuratate: Kinematics Based Syntesis of Realistic Talking Faces AVSP 98 Sydney, Philip Rubin, Eric Vatikiotis-Bateson: Talking Heads AVSP 98 Sydney, S. Morishima: Real-time Talking Head Driven by Voice and its Application to Communication and entertainment AVSP 98 Sydney, N. M. Brooke: Talking Heads and Speech Recognisers That Can See D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag L. Czap: Audio and Audio-visual Perception of Consonants Disturbed by White Noise and Cocktail Party ICSLP 98 Sydney 7. C. Benoit, T. G. Marigny, B. Le Goff, A. Adjoudani: Which Components of the Face do Humans and Machines Best Speechread? D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag M. E. Hennecke, D. G. Stork, K. V. Prasad: Visionary Speech: Looking Ahead to Practical Speechreading Systems D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag H. McGurk, J. W. MacDonald: Hearing Lips and Seeing Voices. Nature, K. P. Green: The Use of Auditory and Visual Information in Phonetis Perception D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag 1996.

Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László

Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban dr. Czap László Miskolci Egyetem Villamosmérnöki Intézet Automatizálási Tanszék Miskolc, Egyetemváros e-mail: czap@mazsola.iit.uni-miskolc.hu Abstract Audio-visual

Részletesebben

Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés tézisei. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára 2004.

Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés tézisei. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára 2004. Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis PhD értekezés tézisei Czap László Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai

Részletesebben

Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában

Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában Németh Géza, Olaszy Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék nemeth@tmit.bme.hu Tervezz

Részletesebben

Beszédszintézis ultrahangos artikulációs felvételekből mély neuronhálók segítségével

Beszédszintézis ultrahangos artikulációs felvételekből mély neuronhálók segítségével Beszédszintézis ultrahangos artikulációs felvételekből mély neuronhálók segítségével Csapó Tamás Gábor, 1,2 Grósz Tamás, 3 Tóth László, 4 Markó Alexandra 2,5 1 BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék

Részletesebben

AZ AKUSZTIKUS ÉS VIZUÁLIS JEL ASZINKRONITÁSA A BESZÉDBEN

AZ AKUSZTIKUS ÉS VIZUÁLIS JEL ASZINKRONITÁSA A BESZÉDBEN Multidiszciplináris tudományok, 4. kötet. (2014) 1. sz. pp. 67-76. AZ AKUSZTIKUS ÉS VIZUÁLIS JEL ASZINKRONITÁSA A BESZÉDBEN Dr. Czap László egyetemi docens, Miskolci Egyetem, Villamosmérnöki Intézet, Automatizálási

Részletesebben

PARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN

PARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN Multidiszciplináris tudományok, 3. kötet. (2013) sz. pp. 251-258. PARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN Lajos Sándor Mérnöktanár, Miskolci Egyetem,Ábrázoló geometriai

Részletesebben

Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára

Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis PhD értekezés Czap László Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai

Részletesebben

A HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG. Gósy Mária. MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium

A HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG. Gósy Mária. MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium A HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG Gósy Mária MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium beszédzavarok beszédtechnika beszélő felismerése fonológia fonetika alkalmazott fonetika

Részletesebben

Multi-modális ember-gép kapcsolatok

Multi-modális ember-gép kapcsolatok Multi-modális ember-gép kapcsolatok Fazekas Attila, Szeghalmy Szilvia, Bertók Kornél, Sajó Levente Debreceni Egyetem, Debreceni Képfeldolgozó Csoport, 4010 Debrecen, Pf.:12. {attila.fazekas, szeghalmy.szilvia,

Részletesebben

Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése

Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Berke József 1 Szabó József 2 Szeiler Gábor 3 Berkéné Várbíró Beáta 4 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmatematika,

Részletesebben

Hazánkban hozzávetõleg 30-40 ezer hallássérült ember használ anyanyelvként

Hazánkban hozzávetõleg 30-40 ezer hallássérült ember használ anyanyelvként Dialektusok a siketek jelnyelvében A Szociális és Munkaügyi Minisztérium által elõterjesztett, a magyar jelnyelvrõl és a magyar jelnyelv használatáról szóló törvényben az EU tagországai közül Finnország

Részletesebben

NOE Egészségközpont Katona Erzsébet dr 2015-03-21

NOE Egészségközpont Katona Erzsébet dr 2015-03-21 NOE Egészségközpont Katona Erzsébet dr 2015-03-21 Korai detekció, korai ellátás kritikus a beszéd, nyelv és kognitív fejlődés szempontjából Klasszifikáció Típus Mérték Konfiguráció Keletkezés időpontja

Részletesebben

Szerkesztők és szerzők:

Szerkesztők és szerzők: Szerkesztők szerzők Áttekintő szerkesztő: Gordos Géza (1937) a beszéd mérnöke, a műszaki indíttatású beszédkutatás vezéralakja. A Budapesti Műszaki Egyetemen (BME) szerzett híradástechnikai szakos oklevelet

Részletesebben

Statisztikai eljárások a mintafelismerésben és a gépi tanulásban

Statisztikai eljárások a mintafelismerésben és a gépi tanulásban Statisztikai eljárások a mintafelismerésben és a gépi tanulásban Varga Domonkos (I.évf. PhD hallgató) 2014 május A prezentáció felépítése 1) Alapfogalmak 2) A gépi tanulás, mintafelismerés alkalmazási

Részletesebben

A DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI JAVASLAT

A DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI JAVASLAT A DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI JAVASLAT A diplomamunka kötelező részei (bekötési sorrendben) 1. Fedőlap - Bal felső sarokban a kiíró tanszék megnevezése (ha két tanszékkel együttműködve dolgozzuk

Részletesebben

VIII. Szervezeti kommunikáció

VIII. Szervezeti kommunikáció BBTE, Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi kar, Szatmárnémeti egyetemi kirendeltség VIII. Szervezeti kommunikáció Szervezési- és vezetési elméletek 2013 Május 27 Gál Márk doktorandusz Közigazgatási

Részletesebben

MPEG-4 modell alkalmazása szájmozgás megjelenítésére

MPEG-4 modell alkalmazása szájmozgás megjelenítésére MPEG-4 modell alkalmazása szájmozgás megjelenítésére Takács György, Tihanyi Attila, Bárdi Tamás, Feldhoffer Gergely, Srancsik Bálint Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológia Kar 1083 Budapest

Részletesebben

Információ megjelenítés Diagram tervezés

Információ megjelenítés Diagram tervezés Információ megjelenítés Diagram tervezés Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja

Részletesebben

20 éves a Térinformatika Tanszék

20 éves a Térinformatika Tanszék 20 éves a Térinformatika Tanszék Tabló 2 Program 3 Program 4 Pillanatképek: földön és weben 5 Kiadvány - GEO 6 Kiadvány - DIÁKJAINK 7 Kiadvány - PARTNEREINK 8 Szponzoraink 9 Térinformatika: földről a felhőbe?

Részletesebben

Mi van a Lajtner Machine hátterében?

Mi van a Lajtner Machine hátterében? 1 Mi van a Lajtner Machine hátterében? Ma egyeduralkodó álláspont, hogy a gondolat nem más, mint az agy elektromos (elektromágneses) jele. Ezek az elektromágneses jelek képesek elhagyni az agyat, kilépnek

Részletesebben

Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína. Baranyi Péter DSc

Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína. Baranyi Péter DSc Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína Baranyi Péter DSc Távközlési és Médiainformatika Tanszék, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem *** 3D Internet alapú Kontrol és Kommunikáció

Részletesebben

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze 2.5 Z [mils] 0.5 0-0.5 2.4.27 0.40-0.47 Y [in] - -.34-2.22 -.32 X [in] -0.42 0.48.38 2.28-2.2, feketeöves GE Consumer & Industrial A DOE

Részletesebben

Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon

Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon Forczek Erzsébet 1 Karsai János 1 - Berke József 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar Orvosi Informatikai Intézet, 6720 Szeged, Korányi fasor 9.

Részletesebben

(11) Lajstromszám: E 003 158 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA

(11) Lajstromszám: E 003 158 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA !HU0000038T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 003 8 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Magyar Szabadalmi Hivatal EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 0 772 (22) A bejelentés napja: 0. 07.

Részletesebben

Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai

Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai BÁRDI TAMÁS, FELDHOFFER GERGELY, HARCZOS TAMÁS, SRANCSIK BÁLINT, SZABÓ GÁBOR DÁNIEL Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológia Kar {bardi, flugi,

Részletesebben

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Mérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására

Mérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására XXIX. Kandó Konferencia 29 th Kandó Conference November 21, 2013, Budapest, Hungary Mérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására Répás József, Dr. Wersényi

Részletesebben

http://youtu.be/qnwuckcx76i

http://youtu.be/qnwuckcx76i KERKLECZ MÉDEA SÜMEGI ÉVA COSOVAN TAMÁS FENYVESI BORI HOSSZÚ GERGELY NAGY RICHÁRD KAVALECZ ESZTER WWW.... a nyitottság az emberi szabadság záloga, a szabadság pedig az együttműködés alapja. cosovan attila

Részletesebben

EEG mérések hardveres és szoftveres validációja

EEG mérések hardveres és szoftveres validációja EEG mérések hardveres és szoftveres validációja Kovács Annamária EAR1LJ Szoftver verifikáció és validáció 2015-12-10 Az elektroenkefalográfiáról (EEG) Az EEG olyan pszichofiziológiai mérési eljárás, mely

Részletesebben

Gingl Zoltán, Szeged, 2015. 2015.09.29. 19:14 Elektronika - Alapok

Gingl Zoltán, Szeged, 2015. 2015.09.29. 19:14 Elektronika - Alapok Gingl Zoltán, Szeged, 2015. 1 2 Az előadás diasora (előre elérhető a teljes anyag, fejlesztések mindig történnek) Könyv: Török Miklós jegyzet Tiezte, Schenk, könyv interneten elérhető anyagok Laborjegyzet,

Részletesebben

OLAJOS Péter Európai parlamenti képviselõ (EPP-ED / MDF) Uniós Energiapolitika, közvetlen támogatások a geotermikus energia

OLAJOS Péter Európai parlamenti képviselõ (EPP-ED / MDF) Uniós Energiapolitika, közvetlen támogatások a geotermikus energia OLAJOS Péter Európai parlamenti képviselõ (EPP-ED / MDF) Környezetvédelmi Bizottság / Költségvetési Bizottság Éghajlatváltozással foglalkozó Bizottság Fenntartható Fejlõdés Intergroup Energia- és Közlekedési

Részletesebben

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika

Részletesebben

Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei

Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei Dr. Gingl Zoltán SZTE, Kísérleti Fizikai Tanszék Szeged, 2000 Február e-mail : gingl@physx.u-szeged.hu 1 Az ember kapcsolata

Részletesebben

A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI

A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI Katona Endre, katona@inf.u-szeged.hu JATE, Alkalmazott Informatikai Tanszék Abstract Geographer students learn how to apply GIS, but for programmer

Részletesebben

AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA

AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA Befogadást segítő eszközök Jelnyelvi tolmács (leköti a vizuális figyelem nagy részét, speciális ismeret kell hozzá) -a válaszadó siketek

Részletesebben

A BESZÉDASSZISZTENS KONCEPCIÓ

A BESZÉDASSZISZTENS KONCEPCIÓ Multidiszciplináris tudományok, 3. kötet. (2013) sz. pp. 241-250. A BESZÉDASSZISZTENS KONCEPCIÓ 1 Czap László 2 Pintér Judit Mária Miskolci Egyetem Automatizálási és Infokommunikációs Intézeti Tanszék

Részletesebben

SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA 2

SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA 2 Szüllő Ádám 1 SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A szintetikus apertúrájú radar (SAR) elven alapuló mikrohullámú képalkotási módszer matematikailag egy holografikus jelfeldolgozási

Részletesebben

A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2

A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2 A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2 1 hallgató, Debreceni Egyetem TTK, e-mail: zoli0425@gmail.com 2 egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem Természetföldrajzi

Részletesebben

MOBIL KURZUS 2013 MÉDIASZOLGÁLTATÁS-TÁMOGATÓ ÉS VAGYONKEZELŐ ALAP

MOBIL KURZUS 2013 MÉDIASZOLGÁLTATÁS-TÁMOGATÓ ÉS VAGYONKEZELŐ ALAP MOBIL KURZUS 2013 MÉDIASZOLGÁLTATÁS-TÁMOGATÓ ÉS VAGYONKEZELŐ ALAP ELŐZMÉNYEK Az Appsters kezdeményezésére első alkalommal került megrendezésre a mobil kurzus a Moholy Nagy Művészeti Egyetemen, a 2013-as

Részletesebben

szolgáltatás ismertető www.primerate.hu

szolgáltatás ismertető www.primerate.hu Szemkamera kutatás szolgáltatás ismertető Mi is az a szemkamera? A szemkamera egy vizuális eszköz, amely képes rögzíteni az emberi szem mozgását, miközben az hirdetéseket, prospektusokat, DM levelet, reklámújságot,

Részletesebben

OOP. Alapelvek Elek Tibor

OOP. Alapelvek Elek Tibor OOP Alapelvek Elek Tibor OOP szemlélet Az OOP szemlélete szerint: a valóságot objektumok halmazaként tekintjük. Ezen objektumok egymással kapcsolatban vannak és együttműködnek. Program készítés: Absztrakciós

Részletesebben

Leíró művészet, mint modalitás

Leíró művészet, mint modalitás Leíró művészet, mint modalitás Hohner Katalin, PhD hallgató Kognitív Tudományi tanszék Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem Előadás 2009 Az ábrázoló geometria, mint absztrakt művészet Megértés

Részletesebben

Fiatal lány vagy öregasszony?

Fiatal lány vagy öregasszony? Zöllner-illúzió. A hosszú, átlós vonalak valójában párhuzamosak, de a keresztvonalkák miatt váltakozó irányúnak látszanak. És bár egyiküket sem látjuk párhuzamosnak a szomszédjával, ha figyelmesen és tudatosan

Részletesebben

Útjelzések, akadályok felismerése valós időben

Útjelzések, akadályok felismerése valós időben Útjelzések, akadályok felismerése valós időben Dr. Hidvégi Timót Széchenyi István Egyetem Győr, 9026, Egyetem tér 1. hidvegi@sze.hu 1. Bevezető Sajnos a közúton a balesetek egy része abból adódik, hogy

Részletesebben

Óvodás és kisiskolás gyermekek interpretált beszédének vizsgálata

Óvodás és kisiskolás gyermekek interpretált beszédének vizsgálata X. Alkalmazott Nyelvészeti Doktoranduszkonferencia 2016. február 5.. Óvodás és kisiskolás gyermekek interpretált beszédének vizsgálata Vakula Tímea ELTE BTK NyDI, III. évf. Bevezetés a beszélt nyelv feldolgozásának

Részletesebben

BT Drive Free 411 1 021 104 411

BT Drive Free 411 1 021 104 411 Communication BT Drive Free 411 1 021 104 411 www.blaupunkt.com Tartalom BT Drive Free 411...3 Bluetooth technológia...3 Biztonsági tudnivalók és általános információk...4 Ártalmatlanítási tájékoztatók...5

Részletesebben

Programozás alapjai Bevezetés

Programozás alapjai Bevezetés Programozás alapjai Bevezetés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Programozás alapjai Bevezetés SWF1 / 1 Tartalom A gépi kódú programozás és hátrányai A magas szintÿ programozási nyelv fogalma

Részletesebben

Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai

Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai SRANCSIK BÁLINT, SZABÓ GÁBOR DÁNIEL, BÁRDI TAMÁS, FELDHOFFER GERGELY, HARCZOS TAMÁS Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológia Kar {sraba, szasza,

Részletesebben

Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése A mérési adatok elemzése és értékelése

Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése A mérési adatok elemzése és értékelése Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése A mérési adatok elemzése és értékelése Biológia B / Pszichológus gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............

Részletesebben

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál Kozma-Bognár Veronika 1 Szabó Rita 2 Berke József 2 1 ügyvivő szakértő, Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás

Részletesebben

A KOMMUNIKÁCIÓ ALAPJAI. - kommunikációs készségek oktatása gyógyszerészeknek. Dr. Heim Szilvia PTE ÁOK Családorvostani Intézet

A KOMMUNIKÁCIÓ ALAPJAI. - kommunikációs készségek oktatása gyógyszerészeknek. Dr. Heim Szilvia PTE ÁOK Családorvostani Intézet A KOMMUNIKÁCIÓ ALAPJAI - kommunikációs készségek oktatása gyógyszerészeknek Dr. Heim Szilvia PTE ÁOK Családorvostani Intézet A kommunikáció Osgood-Schramm körkörös kommunikációs modell Gondolatot megfogalmaz

Részletesebben

A PÁLYÁZAT LEFOLYÁSA, SZEMÉLYI, TARTALMI VÁLTOZÁSAI

A PÁLYÁZAT LEFOLYÁSA, SZEMÉLYI, TARTALMI VÁLTOZÁSAI Z Á R Ó J E L E N T É S OTKA nyilvántartási szám: K69018 Témavezető: Gingl Zoltán A téma címe: Fluktuációk és zajok alap- és interdiszciplináris kutatása fizikai, neurocardiológiai és nanotechnologiai

Részletesebben

BT HS 112 1 021 204 122

BT HS 112 1 021 204 122 Communication BT HS 112 1 021 204 122 www.blaupunkt.com Tartalom BT HS 112 Bluetooth headset...2 Biztonsági tudnivalók és általános információk...3 Ártalmatlanítási tájékoztatók...3 A csomag tartalma...3

Részletesebben

SZABAD ÉS VIRTUÁLIS HANGTERŰ LOKALIZÁCIÓS FELADATOK: LÁTÓK ÉS LÁTÁSSÉRÜLTEK KÉPESSÉGEINEK ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA

SZABAD ÉS VIRTUÁLIS HANGTERŰ LOKALIZÁCIÓS FELADATOK: LÁTÓK ÉS LÁTÁSSÉRÜLTEK KÉPESSÉGEINEK ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA SZABAD ÉS VIRTUÁLIS HANGTERŰ LOKALIZÁCIÓS FELADATOK: LÁTÓK ÉS LÁTÁSSÉRÜLTEK KÉPESSÉGEINEK ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA Szerzők: Répás József Gábor Dénes Főiskola Wersényi György Széchenyi István Egyetem Lektorok:

Részletesebben

Digitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.

Digitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt. Digitális mérőműszerek Digitális jelek mérése Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt. MIRŐL LESZ SZÓ? Mit mérjünk? Hogyan jelentkezik a minőségromlás digitális jel esetében?

Részletesebben

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű optimálásának általános és robosztus módszere A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia

Részletesebben

Szabó Gábor tantárgyprogramjai

Szabó Gábor tantárgyprogramjai Szabó Gábor tantárgyprogramjai Angol középfokú nyelvvizsgára felkészítő I. Az oktatásért felelős: Idegen Nyelvi Oktatási Központ Oktató: Szabó Gábor Tibor Óraszám: heti 4 óra (2 óra szóbeli, 2 óra írásbeli)

Részletesebben

Videós Webinár. Monday, October 15, 12

Videós Webinár. Monday, October 15, 12 Videós Webinár 1 A Földkerekség egyik legnagyobb technológiai vállalatának, a Cisco Systems-nek az elnökhelyettese mondja: Manapság az internetes forgalom 51 százaléka videó alapú. A jelenlegi trendeket

Részletesebben

SZEMLÉLETES RÉSZINFORMÁCIÓK INTEGRÁCIÓS PROBLÉMÁINAK VIZSGÁLATA A VIRTUÁLIS VALÓSÁGOT TEREMTŐ SZIMULÁTOROK ALAPJÁN

SZEMLÉLETES RÉSZINFORMÁCIÓK INTEGRÁCIÓS PROBLÉMÁINAK VIZSGÁLATA A VIRTUÁLIS VALÓSÁGOT TEREMTŐ SZIMULÁTOROK ALAPJÁN Cser Ádám ZMNE KMDI adam.cser@ge.com SZEMLÉLETES RÉSZINFORMÁCIÓK INTEGRÁCIÓS PROBLÉMÁINAK VIZSGÁLATA A VIRTUÁLIS VALÓSÁGOT TEREMTŐ SZIMULÁTOROK ALAPJÁN Absztrakt Az ember környezetét érzékszervein keresztül

Részletesebben

Informatika. 3. Az informatika felhasználási területei és gazdasági hatásai

Informatika. 3. Az informatika felhasználási területei és gazdasági hatásai Informatika 1. Hírek, információk, adatok. Kommunikáció. Definiálja a következő fogalmakat: Információ Hír Adat Kommunikáció Ismertesse a kommunikáció modelljét. 2. A számítástechnika története az ENIAC-ig

Részletesebben

A mezőgazdaság jövője

A mezőgazdaság jövője Zelenák Dávid Óbudai Egyetem NIK, 2013 A mezőgazdaság jövője Döntéstámogató rendszerek a Mezőgazdaságban "Mint sok sportágban az időzítés - minden. Megfelelő pillanatban egy üzleti húzás lehet eredményes,

Részletesebben

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software

Részletesebben

Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján

Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján Bakacsi Zsófia 1 - Szabó József 1 Waltner István 2 Michéli Erika 2 Fuchs Márta 2 - Laborczi Annamária 1 -

Részletesebben

KOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán. Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet

KOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán. Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet KOMMUNIKÁCIÓ Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet MOTTÓ: A gondolkodó ember aki nem tudja kifejezni a gondolatait ugyanazon a szinten van, mint az

Részletesebben

KOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet

KOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet KOMMUNIKÁCIÓ Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet MOTTÓ: A gondolkodó ember aki nem tudja kifejezni a gondolatait ugyanazon a szinten van, mint az

Részletesebben

2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda

2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban

Részletesebben

Informatika Rendszerek Alapjai

Informatika Rendszerek Alapjai Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Fejlődési tendenciák Információ-feldolgozó paradigmák Analóg és digitális rendszerek jellemzői http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár 2014. ősz

Részletesebben

IT KOCKÁZATOK, ELEMZÉSÜK, KEZELÉSÜK

IT KOCKÁZATOK, ELEMZÉSÜK, KEZELÉSÜK Póserné Oláh Valéria Budapesti Műszaki Főiskola NIK, poserne.valeria@nik.bmf.hu IT KOCKÁZATOK, ELEMZÉSÜK, KEZELÉSÜK Absztrakt Napjainkban már a legtöbb szervezet működése elképzelhetetlen informatikai

Részletesebben

1. Fejezet: Számítógép rendszerek

1. Fejezet: Számítógép rendszerek 1. Fejezet: Számítógép The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An Information Technology Approach 3. kiadás, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson Wong, Bentley College Linda

Részletesebben

Életében először fog kipróbálni egy hallókészüléket?

Életében először fog kipróbálni egy hallókészüléket? A HALLÓKÉSZÜLÉKEK Életében először fog kipróbálni egy hallókészüléket? A hallókészülékeknek köszönhetően könynyebbé és kényelmesebbé válik a hallás. A legtöbb hangot jobban fogja hallani, a beszédet pedig

Részletesebben

K+F gyakornoki pozíciók a Dolphio Consultingnál. ELTE, 2012. szeptember 14.

K+F gyakornoki pozíciók a Dolphio Consultingnál. ELTE, 2012. szeptember 14. K+F gyakornoki pozíciók a Dolphio Consultingnál ELTE, 2012. szeptember 14. Tartalom Bemutatkozás Néhány projektünk Szövegbányászat, tartalomfigyelés EasyCap Studio 3D technológia Gépi látás Emberszámlálás

Részletesebben

Plena VAS configuration

Plena VAS configuration Plena VAS configuration Configuration Software hu Software manual Plena VAS configuration Tartalomjegyzék hu 3 Tartalomjegyzék 1 A kézikönyvről 5 1.1 Az útmutató célja 5 1.2 Digitális dokumentum 5 1.3

Részletesebben

AUDIOVIZUÁLIS BESZÉDSZINTETIZÁTORBAN ALKALMAZOTT VIZÉMÁK ILLESZTÉSÉNEK FINOMÍTÁSA 1 REFINING OF VIZEMES-FITTING IN AUDIO-VISUAL SPEECH SYNTHESIZERS

AUDIOVIZUÁLIS BESZÉDSZINTETIZÁTORBAN ALKALMAZOTT VIZÉMÁK ILLESZTÉSÉNEK FINOMÍTÁSA 1 REFINING OF VIZEMES-FITTING IN AUDIO-VISUAL SPEECH SYNTHESIZERS Alkalmazott Nyelvészeti Közlemények, Miskolc, IX. évfolyam, 1. szám (2014) pp. 122 133. AUDIOVIZUÁLIS BESZÉDSZINTETIZÁTORBAN ALKALMAZOTT VIZÉMÁK ILLESZTÉSÉNEK FINOMÍTÁSA 1 REFINING OF VIZEMES-FITTING IN

Részletesebben

Bemutatkozik a BLUE OCEAN PROMOTION KFT. SZÉKHELY 1222 BUDAPEST GYÁR U. 15. IRODA 1055 BUDAPEST BAJCSY-ZSILINSZKY U. 76. I. EMELET 4.

Bemutatkozik a BLUE OCEAN PROMOTION KFT. SZÉKHELY 1222 BUDAPEST GYÁR U. 15. IRODA 1055 BUDAPEST BAJCSY-ZSILINSZKY U. 76. I. EMELET 4. BLUE OCEAN PROMOTION KFT. SZÉKHELY 1222 BUDAPEST GYÁR U. 15. Bemutatkozik a IRODA 1055 BUDAPEST BAJCSY-ZSILINSZKY U. 76. I. EMELET 4. TELEFON +36 1 / 424 82 58 E-MAIL INFO@BOPRO.HU WEBOLDAL WWW.BOPRO.HU

Részletesebben

Acta Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 29 (2002) PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL. Orosz Gyuláné (Eger, Hungary)

Acta Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 29 (2002) PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL. Orosz Gyuláné (Eger, Hungary) Acta Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 9 (00) 07 4 PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL Orosz Gyuláné (Eger, Hungary) Kiss Péter professzor emlékére Abstract. In this article, we characterize the odd-summing

Részletesebben

Beszédadatbázis irodai számítógép-felhasználói környezetben

Beszédadatbázis irodai számítógép-felhasználói környezetben Beszédadatbázis irodai számítógép-felhasználói környezetben Vicsi Klára*, Kocsor András**, Teleki Csaba*, Tóth László** *BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, Beszédakusztikai Laboratórium **MTA

Részletesebben

ENELFA PROJEKT. (Entrepreneurship by E-Learning For Adults) Dr. PUCSEK JÓZSEF BGF Tanszékvezető-helyettes

ENELFA PROJEKT. (Entrepreneurship by E-Learning For Adults) Dr. PUCSEK JÓZSEF BGF Tanszékvezető-helyettes ENELFA PROJEKT (Entrepreneurship by E-Learning For Adults) Dr. PUCSEK JÓZSEF BGF Tanszékvezető-helyettes Együtt a vállalkozásokkal, együtt a vállalkozásokért ELŐZMÉNYEK Igények felismerése más képzések

Részletesebben

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 Cloud computing 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Tapasztalatok az infokommunikációs akadálymentesítés területén létező példák bemutatásával

Tapasztalatok az infokommunikációs akadálymentesítés területén létező példák bemutatásával Részben akadálymentes?! Tapasztalatok az infokommunikációs akadálymentesítés területén létező példák bemutatásával A Fogyatékosügyi Kommunikációs Intézetről röviden Kik vagyunk? Az Intézetet két fogyatékos

Részletesebben

Programtervezés. Dr. Iványi Péter

Programtervezés. Dr. Iványi Péter Programtervezés Dr. Iványi Péter 1 A programozás lépései 2 Feladat meghatározás Feladat kiírás Mik az input adatok A megoldáshoz szükséges idő és költség Gyorsan, jót, olcsón 3 Feladat megfogalmazása Egyértelmű

Részletesebben

Vizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training)

Vizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training) Vizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training) Berke József - Tóth István Veszprémi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar, 8360 Keszthely, Deák

Részletesebben

Az Ön kézikönyve PANASONIC RR-US360 http://hu.yourpdfguides.com/dref/3992558

Az Ön kézikönyve PANASONIC RR-US360 http://hu.yourpdfguides.com/dref/3992558 Elolvashatja az ajánlásokat a felhasználói kézikönyv, a műszaki vezető, illetve a telepítési útmutató. Megtalálja a választ minden kérdésre az a felhasználói kézikönyv (információk, leírások, biztonsági

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Using the CW-Net in a user defined IP network

Using the CW-Net in a user defined IP network Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined

Részletesebben

Játékos tanulás a felhőn számítógépes társsal, mentorral

Játékos tanulás a felhőn számítógépes társsal, mentorral IK Játékos tanulás a felhőn számítógépes társsal, mentorral Palotai Zsolt ELTE Informatikai Kar Projektek Számítógép, mint a közösség résztvevője CaSA Személyes arcmodell megtanulása, követése Kontextus

Részletesebben

A Beszédmester beszédorientált részeinek használata II.

A Beszédmester beszédorientált részeinek használata II. A Beszédmester beszédorientált részeinek használata II. 1. Bevezetés Kocsor András és Kovács Kornél A Beszédmester olyan gépi tanuláson alapuló szoftver, amely lehetővé teszi a részképességükben sérült

Részletesebben

DIPLOMATERV. Siketek beszédértését segítő taktilis kijelző készítéséhez zajtűrő beszédfelismerő algoritmusok áttekintése, fejlesztése

DIPLOMATERV. Siketek beszédértését segítő taktilis kijelző készítéséhez zajtűrő beszédfelismerő algoritmusok áttekintése, fejlesztése DIPLOMATERV Siketek beszédértését segítő taktilis kijelző készítéséhez zajtűrő beszédfelismerő algoritmusok áttekintése, fejlesztése Kovács Annamária Témavezető: Tihanyi Attila Pázmány Péter Katolikus

Részletesebben

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz) Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz) A házi feladatokkal kapcsolatos követelményekről Kapcsolódó határidők: választás: 6. oktatási hét csütörtöki

Részletesebben

Virtuális valóság az oktatásban (beszámoló a VRO-94 (Oslo) konferenciáról)

Virtuális valóság az oktatásban (beszámoló a VRO-94 (Oslo) konferenciáról) Virtuális valóság az oktatásban (beszámoló a VRO-94 (Oslo) konferenciáról) Forczek Erzsébet - Karsai János Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem, Orvosi Informatikai Intézet 6701 Szeged, Pf. : 2009

Részletesebben

A BOMLÁSI FOLYAMATOK KÖVETKEZTÉBEN KIALAKULÓ HŐMÉRSÉKLET-ELOSZLÁS ÉS A HŐKINYERÉSI POTENCIÁL VIZSGÁLATA A GYÁLI KOMMUNÁLIS HULLADÉKLERAKÓBAN

A BOMLÁSI FOLYAMATOK KÖVETKEZTÉBEN KIALAKULÓ HŐMÉRSÉKLET-ELOSZLÁS ÉS A HŐKINYERÉSI POTENCIÁL VIZSGÁLATA A GYÁLI KOMMUNÁLIS HULLADÉKLERAKÓBAN A BOMLÁSI FOLYAMATOK KÖVETKEZTÉBEN KIALAKULÓ HŐMÉRSÉKLET-ELOSZLÁS ÉS A HŐKINYERÉSI POTENCIÁL VIZSGÁLATA A GYÁLI KOMMUNÁLIS HULLADÉKLERAKÓBAN Magyar Tamás 1, Faitli József 2, Romenda Roland Róbert 3, Erdélyi

Részletesebben

TECHNIKAI RENDSZEREK ÁLLAPOTLEÍRÁSÁNAK KÉRDÉSEI QUESTIONS REGARDING THE DESCRIPTION OF THE STATE OF TECHNICAL SYSTEMS

TECHNIKAI RENDSZEREK ÁLLAPOTLEÍRÁSÁNAK KÉRDÉSEI QUESTIONS REGARDING THE DESCRIPTION OF THE STATE OF TECHNICAL SYSTEMS űszaki tudományos közlemények 2. XV. űszaki Tudományos Ülésszak, 2014. Kolozsvár, 235 241. http://hdl.handle.net/10598/28544 TCHNIKAI RNDSZRK ÁLLAPOTLÍRÁSÁNAK KÉRDÉSI QUSTIONS RGARDING TH DSCRIPTION OF

Részletesebben

ipont ipont az oktatásban

ipont ipont az oktatásban ipont az oktatásban ipont csoport Alapítás 2003 Alkalmazottak száma 40 fő ipont Magyarország ipont Közel-Kelet Budapest székhely, menedzsment FreeRay Békéscsaba ipms fejlesztési központ UAE - Dubai közel-keleti

Részletesebben

Az Open Data jogi háttere. Dr. Telek Eszter

Az Open Data jogi háttere. Dr. Telek Eszter Az Open Data jogi háttere Dr. Telek Eszter Egy kis ismétlés Open Data/Open Access/Open Knowledge gyökerei Open Source Software FLOSS (Free Libre Open Source Software) Szoftver esetében egyszerű alapok:

Részletesebben

Nem roncsoló tesztelés diszkrét tomográfiával

Nem roncsoló tesztelés diszkrét tomográfiával Nem roncsoló tesztelés diszkrét tomográfiával Dr. Balázs Péter, adjunktus Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék SZTE TTIK, Informatikai Tanszékcsoport A teszteléshez használt CT berendezés lapdetektor

Részletesebben

Free Viewpoint Television: új perspektíva a 3D videó továbbításban

Free Viewpoint Television: új perspektíva a 3D videó továbbításban MEDIANET 2015 Free Viewpoint Television: új perspektíva a 3D videó továbbításban HUSZÁK ÁRPÁD Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudomány Egyetem huszak@hit.bme.hu Kulcsszavak: 3D videó, Free Viewpoint Video,

Részletesebben

This product includes software licensed from Symbian Software Ltd 1998-2005. Symbian and Symbian OS are trademarks of Symbian Ltd.

This product includes software licensed from Symbian Software Ltd 1998-2005. Symbian and Symbian OS are trademarks of Symbian Ltd. MEGFELELÕSÉGI NYILATKOZAT A NOKIA CORPORATION kizárólagos felelõsségére kijelenti, hogy a RAL-2 készülék mindenben megfelel az alapvetõ követelményeknek, valamint az 1999/5/EK irányelv egyéb rendelkezéseinek.

Részletesebben

Sexual Education for Adults with Disabilities

Sexual Education for Adults with Disabilities Sexual Education for Adults with Disabilities Tool 9 Handbooks Megelőző nevelés The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents

Részletesebben

Meixner módszer. Diszlexia prevenciós olvasás tanulás

Meixner módszer. Diszlexia prevenciós olvasás tanulás Meixner módszer Diszlexia prevenciós olvasás tanulás Témák A módszer bemutatása Alkalmazás, IKT, előkészítő időszak A diszlexia prevenció, reedukáció 4/7/2014 copyright 2006 www.brainybetty.com 2 A Meixner-módszer

Részletesebben