Nagyléptékű tudományos adat haladó feldolgozása

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Nagyléptékű tudományos adat haladó feldolgozása"

Átírás

1 Nagyléptékű tudományos adat haladó feldolgozása Papp István Babes-Bolyai Egyetem Fizika kar Témavezető Lázár Zsolt József Elméleti és Számítógépes Fizika Tanszék Fizika kar Babes-Bolyai Egyetem 1. Bevezetés Kísérleti adatok struktúrája lehet egyszerű, mint például az elektrofiziológiában, ahol a feldolgozás bemeneti adatai egy mátrixba foglalhatóak. Minden csatornának (elektróda) egy oszlop és minden beolvasásnak (időlépés) egy sor felel meg. Az oszlopok száma tízes nagyságrendű, míg a sorok száma a több milliót is elérheti. Vannak azonban szélsőséges esetek is, amikor az adat sokkal bonyolultabb, mint például egy bank esetében, ahol az adatstruktúrának tartalmaznia kell az ügyfeleket,

2 díjakat, szolgáltatásokat, ügyleteket, stb. A világhálón a linkek adatstruktúrája közepes összetettségűnek mondható, mert az kapcsolatok természete mindenhol ugyanaz. Az adatokra ezentúl úgy tekintünk mint egy objektum hálóra, mely általános esetben gráfként modellezhető. A faszerkezet egy emberközelibb modell, ezért használt olyan esetekben is, amikor a kapcsolatgráf nem tiszta fa. Erre példa a szimbólikus linkeket is tartalmazó állományrendszer. Egy harmadik modellezési lehetőség a csatolt táblák relációs modellje, mely talán a legszámitogépközelibb az összes közül. Az, hogy a gráf modell pontos, a hierarhikus emberközeli míg a relációs modell számítógép közeli nem általános érvényű szabály. Függ az éppen tanulmányozott konkrét adat szerkezetétől, hogy a modellek ezen tulajdonságai mennyire nyilvánvalóak. Ha az obiektumok közti kapcsolatokat az obiektumok adattípusa szabja meg, egy sor érdekes probléma merül fel. A típus alatt olyan statikus információt értünk, amely kötődik az objektumhoz, és jelentősen meghatározza az objektumok közti bármely létező kapcsolatot. Például egy bankban az obiektumok osztályokba vannak csoportositva (ügyfelek, ügyletek, stb.), és bonyolult információs rendszer szükséges kezelésükhöz. Az táblázatként modellezhető elektrofiziológiai adatok kezelő alkalmazás, vagy a weboldalak kapcsolatrendszerét feltérképező robotok sokkal egyszerűbb szoftverek. Tanulmányunk az adattípus által meghatározott faszerkezetű obiektum-kapcsolatokra vonatkozik. Mindezt egy konkrét problémakör keretén belül tanulmányozzuk. A magasenergiás részecskefizikában végzett kísérletek során termelt adatok és azok hátterében levő elméleti modellek jó példát szolgáltatnak nagy összetettségű adatszerkezetekre. Ugyanakkor a felmerülő feladatokra konkrétn igények alapján lettek megfogalmazva. Céljaink a következők: 1. Vizuálisan reprezentálni az adatokat típusuk faszerkezete szerint, és nem a konkrét objektum kapcsolatrendszer szerint. 2. Előző ábrázolás keretein belül vezessünk be egy olyan leírási módot mely segítségével egyértelműen meghatározható a teljes adathalmaz egy alhalmaza. 3. Fordítsuk át a faszerkezetet egy egyenértékű relációs modellbe (táblázatba). 4. Írjuk le annak a szoftvernek a magasszintű tervét mely a fenti feladatokat el tudja végezni. 5. Készítsünk egy prototípust a terv alapján. 2. Alkalmazási terület: részecskefizika

3 2.1 CERN A World Wide Web születési helye, Svájc és Francia ország határán helyezkedik el, Genf északnyugati külvárosában a világ legnagyobb részecske-fizika laboratóriumában, CERN-ben (Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire). Az ott épülő részecskegyorsító körgyűrűjének sugara 4 kilométer, és 100 méterrel a föld alatt húzódik munkás, 7931 tudós és mérnök dolgozik rajta a nap minden percében. 80 nemzet 500 egyetemének kutatói tervezik és építik a körgyűrűt (LHC) és az azon elhelyezkedő négy fő detektort (CMS, LHCb, ATLAS, ALICE), melyekkel részecske ütközéseket vizsgálnak már az idéntől. CERN teljes költségvetése az LHC és a négy fő kísérletre 50 milliárd euró. Nagy energiájú ütközések: jelenünk egyik legnagyobb kihívása az anyag összetevő elemi részeinek a felfedezése és tanulmányozása, a részecskék közötti kölcsönhatások és a Világegyetemre való kihatásuk tanulmányozása. A gyorsító működésének megkezdésével új részecskék felfedezése várható, valamint szerepet játszhat a kozmológia előrehaladásában, a kvantumtérelméletek megerősitésében például a Higgs-bozon felfedezése, melyet a mellékelt ábrán látható CMS-től várnak. Fejlemény várható még olyan területen is, amely még csak elmélet formájában létezik: a húrelmélet, melyre kísérleti bizonyítékokkal még nem rendelkezünk. A gyorsító beindítását követő néhány évben több Nobel-díj CERNbeli kutatásokra való kiosztását várja a fizikusi közösség. 2.2 LHCb

4 A Világegyetem keletkezésére vonatkozó elméletek szempontjából is fontos a gyorsitó eredményessége, az LHCb (Large Hadron Collider beauty) kisérlet célja, hogy megmérje a szimmetriasértést a b-kvarkot tartalmazó hadronok kölcsönhatásánál. Ezzel megmagyarázható lenne az, hogy miért nem semmisitette meg egymást az antianyag és az anyag az ősrobbanást követően. Az LHCb segíthet meghatározni az anyag uralmát az antianyag fölött, és feltérképezni a protonok szerkezetét. A munka menete egy kísérletben a szimulált adatokkal kezdődik, majd az események reprodukciója következik, begyűjtik a mért adatokat és elemzik őket. Az adatok fa szerkezet formájában tárolódnak, amelyek tartalmazzák az eseményeket valamint a részecskék és a vertexek közötti kapcsolatokat, ezeket mind a szoftverek készitik el. Az LHCb-ben egyetlen ütközési esemény kb. 300KB-nyi adatot eredményez. Ahhoz, hogy minden terv megvalósuljon, és azon túl tovább is fejlődjön több éven keresztül sok petabyte-nyi adat feldolgozására van szükség, ezt a nagymennyiségű adatsorozatot lehetetlen lenne szoftverek nélkül feldolgozni. Erre a célra olyan szoftver kell, amely mind a mellett, hogy tartalmazza egy detektor szerkezeti és formai részleteit a részecskék fizikai tulajdonságait is lefedi. Az ilyen szoftver élettartama év között kell mozogjon, vagyis könnyen fenntartható és bővithető kell legyen. Ezekre a követelményekre az alkotóelem technológia az ideális jelölt. A rendszer alapja egy olyan keret, amely a kibővithetőségre optimalizált, és C++ban végrehajtott (implementált), miközben rendelkezik olyan sajátságokkal, amelyek a kísérleti részecskefizikára jellemzőek, ez a keret a Gaudi. A probléma egyik kiemelkedő tulajdonsága az, hogy független az ütközési eseményektől, ezért globális elemzés csak a statisztikák szintjén történik. A Gaudi felületen négy alkalmazás fut: a generált események szimulátora (Gauss); a detektor elemek által kibocsátott digitális jelek szimulátora válasz ként a szimulált eseményekre (Boole); a digitális jelekből érzékelt részecskék rekonstruálása, vagy a Boole által visszatéritett értékekből származó részecskék rekonstruálása szimuláció esetén; végül adatelemzés (DaVinci). Ezek az alkalmazások három részből tevődnek össze: algoritmusokból, eszközökből, szolgáltatásokból. Elegendő jelen esetben az algoritmusokkal foglalkozni. Az elemzés egy sorozat algoritmusnak a lefutásából all minden eseményt tekintve, melyek a DST-ből lettek kiolvasva. Mind a szimulált, mind a rekonstruált részecskék és tetőpontok

5 egy objektum fába helyeződnek el a referenciéjuk szerint összekapcsolva. A kimeneti adatok három féle rendeltetési helyre kerülhetnek: adat fájlba speciális táblázat formájába (ntuple) vagy ROOT grafikon (histogram) formájában, új DST-be vagy úgy nevezett microdst-be, vagy megmaradhat a memoriában az ideiglenes esemény tárolóban újrahasznositás céljából a következő algoritmus által. A ROOT egy haladó alkalmazás adatok elemzésére, egy általános objektum orientált keret ellátva a Clint felülettel lehetővé téve az interaktiv programozást C++ szintaxist használva. Alapvető eszköz a részecske és nehéz-ion fizikában, mivel elsődleges használata a statisztikai elemzésekben van (A ROOT nem tartalmaz speciális LHCb szoftver elemeket). A microdst nem más mint egy DST csökkentett adatmennyiséggel egy adott elemzésre jellemzően, de újra hasznositható a Gaudi keretén belül például a DaVinciben későbbi analizishez. Egy doktorandusnak 6-12 hónap szükséges, ahhoz hogy biztonsággal és eredményt is produkálva használni tudja a rendszert, attól függően, hogy mennyire jártas a számitástechnikában, illetve a csoportjában meglévő technikai háttértől. Még ezen időszak elteltével is rendszeresen bekövetkezhetnek olyan problémák, amelyeket nem fog tudni megoldani. Annak érdekében, hogy javitsanak a külső megjelenésen egy Python felületet készitettek amit GaudiPythonnak neveztek el, és erre egy újabb réteg az analizishez a Bender. Ezek is csak korlátozott interakciót kináltak. Az LHCb szoftvert, amelynek mérete megközelitőleg 2GB, alapja a C++ és Python felület kapcsolódik rá. (A Python egy könnyen tanulható, sokoldalú programozási nyelv. Jól használhatő magas szintű adatstruktúrákkal rendelkezik, és egyszerű ugyanakkor eredményes az objektumorientált programozás nyelvi megvalósítása. A Python nyelvtana elegáns, a nyelv dinamikusan tipusos. Parancsértemlező jellegű nyelv, mely a byte-forditást is támogatja (mint pl. a Java), ideális szkriptek készitésére, továbbá nagyon gyors alkalmazásfejlesztést tesz lehetővé több platfromon, szerteágazó területeken). Két nagyenergiájú proton ütkozése akár 1000 részecske keletkezését is eredményezheti, az LHCb szoftver képes az események szimulálására és analizálására. Az LHCb szoftver keretrendszere legelőször annál a detektornál tűnt hasznosnak amelyről a nevét is kapta, az összes alkalmazás ebbe a keretrendszerbe van öszpontositva ez a Gaudi, mely hálózaton keresztül működik, funkciói közé tartozik az adatok betöltése, algoritmusok futtatása konfigurálása, adatok lementése és ideiglenes tárolása is. A felhasználó szemszögéből egy gyűjtemény C++ osztálynak vagy függvénynek tűnhet, amelyen keresztül külső eszköztárakat érhet el. A Gaudi előnyét nem bizonyitja jobban más mint az, hogy más kisérletekhez, detektorokhoz és Európán kivül is alkalmazzák. A szerkezetet, amit a CERN-iek használnak a részecskefizika adataihoz a DST (Data Summary Tape), mi csak faként emlegetjük, információkat tartalmaz olyan objektumokról, amelyek kölcsönösen utalnak egymásra. Az analizis során ezt a formát könnyen kezelhető és reprezentálható táblázattá alakitjuk (ezeket ntuple-okak nevezzük).

6 2.3 Feicim A Feicim egy kezdeményezés a Dublin-i fizika egyetem részecskefizikus csoportjától, amelyhez a Babeş-Bolyai Tudomány Egyetem fizika szakos diákjai is csatlakoztak. Az alkalmazás egy réteg a GaudiPython és a Bender tetejére, mely az intuitiv grafikus felülete mellett biztositja, hogy az adatelemzés újra fizikus probléma legyen ne pedig technikai a C++ sablonok és szövegkönyvek árnyékában. A Feicim két fő részből áll, az egyik adatokat kutat fel, a másik pedig összegyűjti az algoritmusokat egy vizuális programozáshoz. Az első prototipus bemutatása CERN-ben egy nemzetközi konferencián került sor, ahol felkeltette az érdeklődést. A Feicim jellegzetességei: navigálás a helyi fájl rendszerben, navigálás a CERN-i adat fájlrendszeren, navigálás a DST fa szerkezetében, csomópontok bejelölése a fában kiválasztásra, az eredmény előterjesztése ROOT táblázat formájában, grafikon kimutatása bármely oszlopra a táblázatból és a táblázat lementése ROOT formátumban. Egyike a legérdekesebb problémaknak, nem csak elméleti szempontból, hanem az alkalmazás szempontjából is, a vizuális nyelv leforditása struktúrált nyelvvé. 3. Adat modellezés és szűrés Objektum orientált programozásra fektetve a hangsúlyt, hasznos, ha a szoftver objektumaiban követjük a tipusok összetételét. Annak érdekében, hogy végig tudjuk járni a fának minden csomópontját szülő-gyerek kapcsolatok értelmezésére van szükség úgy, hogy a szülő visszatéritse a gyerekét. Ennek az eljárásnak szüksége van legalább egy argumentumra, amely azonositja a gyereket. Egy nem tiszta fa esetében szükség van a forditott mutatásra is, a gyerek is utal a szülőre argumentum nélkül, míg ha tiszta fáról van szó, akkor ez a követelmény elhanyagolható, ellenkező esetben, ha mégis létezik az eljárás nem követel paramétert. A testvérekről feltételezhető, hogy egy azon tipusba tartoznak. Objektumok elérése A gyökéren kívül minden objektum elérhető a szülője valamelyik tagjának a segitségével. Az egyszerűség kedvéért feltételezzük, hogy

7 hivhatatlan tagok a get eljárások ( hiv függvény) paraméter nélkül. Ahhoz, hogy könnyebben érjük el akármelyik csomópontot a fából szükségünk van egy tulajdnoság ismertetésére. A tulajdonságok függvények, melyek kulcs-érték párokat határoznak meg, ahol az objektum maga része a kulcsnak. Az értékek pedig vagy adottak, vagy a tárolt információból lett létrehozva az objektumon belül, és lehetnek kötöttek az onjektumhoz mint például egy részecske momentumja, vagy magukra létezhetnek mint egy részecske tetőpontja (vertex). Relációs modell Két csomópont közti kapcsolatának megértése és az adat kezelése végett nem elég csak az összetett illetve az egyszerű atributumokat vizsgálni. Egy objektum a szülő csomópontjából mutathat egy lista objektumra több gyerek csomópontjából 1-n vagy n-m módon. Hasonlóképpen forditva, ha a gyerek egyszerű a kapcsolata a szülővel lehet 1-1 vagy n-1 függetlenül a szülő sokszerűségétől. Éppen ezért nem elég, ha egy csomópontot egyszerű vagy összetett atribútummal jellemzünk, meg kell jelölnünk a kapcsolat tipusát is: 1-1, n-1, 1-n vagy n-m típusú. Az 1-1 típusú kapcsolatok megengednek némi egyszerűsitést a modellben. Ha a gyerek nem tartalmaz leveleket, a csomópont egészen kiküszöbölhető, és a szülő egyből az unokákkal kapcsolható össze. Linkek, kapcsok A fa nem tiszta karakterisztikájának köszönhetően az objektumok egyes osztályai több helyről is elérhetők. Ennek értelmében megkülönböztetjük az objektumok helyét az objektum linkjétől (kapcsától) arra a helyre. Az utóbbi párositja a forrás csomópont útvonalát a cél útvonalával. Ezek a linkek úgy viselkednek mint Unix fájlrendszerében vagy ahhoz hasonló fájlrendszerek esetében a szimbolikus linkek. Az ábrán látható néhány linkelésre példa. El jutottunk arra a szintre, hogy megmutassuk az adataink szerkezetét. Adatszűrés Alkalmazva az atributumokat az egész adatot át lehet alakitani táblázattá, és le lehet kérdezni SQLben. Azzal, hogy a kapcsolatokat az emlitett módon kezeljük két dolgot is elérhetünk: az adatok szerkezetét táblázatba ntuple-be, vagy ugyanazzal a kiválasztási módszerrel részfába alakithatjuk. Az adatbázis megalkotásához a leggyorsabb módszer, ha egy táblázatot társitunk külon a csomópontoknak, és külön feltérképező táblázatot az összeköttetéseknek azaz a direkt szülő-gyerek kapcsolatoknak vagy linknek egy távoli csomóponthoz. Két kivétel van: azok a levelek amelyek skalár mennyiségek, ezek egy oszlopba kerülnek a szüleikkel; és azok amelyek linkek, a leképező táblázatba kerülnek. A táblázat működése a felhasználó szemszögéből egyszerűen történik. Attól függően, hogy az óhajtott adat kimenete táblázat formájában, vagy fa formában történik az adatot

8 egyszer vagy kétszer kell beolvasni annak megfelelően. Először megkapja az úgynevezett metaadatot, az adatok struktúrájának a leirását, ahol kiválasztja a leveleket, amelyeket meg akar tartani a későbbi szűrésen. A folyamat végén az adat beovasására kerül sor, és átalakul a belső kapcsolati formába, így a felhasználó képes lesz a táblázaton belül is választani, ha megadja a szűrési kritériumokat. Az elkészült táblázatot tetszés szerint elmentheti táblázat formába, vagy visszaalakithatja objektum részfába. 4. Következtetés, kitekintés A prototipussal megmutattuk a CERN-ieknek, hogy a fizikusok munkája így is lehetséges lenne, vagyis grafikus felületen való keresgéléssel. A demo azonban csak arra szolgált, hogy bemutassunk egy lehetőséget, rugalmasság még nem volt benne csak a Gaudi oktató oldalak alapján egy felület amelyet mi kapcsoltunk rá. A Gaudi-Pythonra több felületet is kapcsoltunk: egy Python felület, amely táblázattá alakitotta a fát (és rugalmasság hiján mi adtuk meg a fát), a Pythonra épült a JPype, utóbbi szintén egy olyan felület, ami összekapcsolja a Pythont a Java-val, hogy végül rátehessük a Java-ban megirt grafikus részt.

A CERN bemutatása. Horváth Dezső MTA KFKI RMKI és ATOMKI Hungarian Teachers Programme, 2011

A CERN bemutatása. Horváth Dezső MTA KFKI RMKI és ATOMKI Hungarian Teachers Programme, 2011 A CERN bemutatása Horváth Dezső MTA KFKI RMKI és ATOMKI Hungarian Teachers Programme, 2011 CERN: Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire Európai Nukleáris Kutatási Tanács Európai Részecskefizikai

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti

Részletesebben

Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium. 58 év a részecskefizikai kutatásban

Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium. 58 év a részecskefizikai kutatásban Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 58 év a részecskefizikai kutatásban CERN Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 1954-ben 12

Részletesebben

CERN: a szubatomi részecskék kutatásának európai központja

CERN: a szubatomi részecskék kutatásának európai központja CERN: a szubatomi részecskék kutatásának európai központja 1954-ben alapította 12 ország Ma 20 tagország 2007-ben több mint 9000 felhasználó (9133 user ) ~1 GCHF éves költségvetés (0,85%-a magyar Ft) Az

Részletesebben

Bemutatkozik a CERN Fodor Zoltán

Bemutatkozik a CERN Fodor Zoltán Bemutatkozik a CERN Fodor Zoltán 1 CERN Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 1954-ben 12 ország alapította, ma 21 tagország (2015: Románia) +Szerbia halad + Ciprus,

Részletesebben

Bevezetés a részecskefizikába

Bevezetés a részecskefizikába Horváth Dezső: Válaszok a kérdésekre CERN, 2008. augusztus 22. 1. fólia p. 1 Bevezetés a részecskefizikába Válaszok a kérdésekre (CERN, 2008. aug. 22.) Horváth Dezső horvath@rmki.kfki.hu MTA KFKI Részecske

Részletesebben

Indul az LHC: a kísérletek

Indul az LHC: a kísérletek Horváth Dezső: Indul az LHC: a kísérletek Debreceni Egyetem, 2008. szept. 10. p. 1 Indul az LHC: a kísérletek Debreceni Egyetem Kísérleti Fizikai Intézete, 2008. szept. 10. Horváth Dezső horvath@rmki.kfki.hu

Részletesebben

A Detektortól a Végső Ábrákig

A Detektortól a Végső Ábrákig A Detektortól a Végső Ábrákig Az adatok feldolgozása Ifj. Krasznahorkay Attila A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes reakciókat (Barna Dániel előadása) 2 A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes Érzékeljük

Részletesebben

A CERN, az LHC és a vadászat a Higgs bozon után. Genf

A CERN, az LHC és a vadászat a Higgs bozon után. Genf A CERN, az LHC és a vadászat a Higgs bozon után Genf European Organization for Nuclear Research 20 tagállam (Magyarország 1992 óta) CERN küldetése: on ati uc Ed on Alapítva 1954-ben Inn ov ati CERN uniting

Részletesebben

Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium. 62 év a részecskefizikai kutatásban

Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium. 62 év a részecskefizikai kutatásban Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 62 év a részecskefizikai kutatásban CERN Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 1954-ben 12

Részletesebben

Megmérjük a láthatatlant

Megmérjük a láthatatlant Megmérjük a láthatatlant (részecskefizikai detektorok) Hamar Gergő MTA Wigner FK 1 Tartalom Mik azok a részecskék? mennyi van belőlük? miben különböznek? Részecskegyorsítók, CERN mire jó a gyorsító? hogy

Részletesebben

Theory hungarian (Hungary)

Theory hungarian (Hungary) Q3-1 A Nagy Hadronütköztető (10 pont) Mielőtt elkezded a feladat megoldását, olvasd el a külön borítékban lévő általános utasításokat! Ez a feladat a CERN-ben működő részecskegyorsító, a Nagy Hadronütköztető

Részletesebben

Bemutatkozik a CERN. Fodor Zoltán. 2015.08.14 HTP2015, Fodor Zoltán: Bemutatkozik a CERN

Bemutatkozik a CERN. Fodor Zoltán. 2015.08.14 HTP2015, Fodor Zoltán: Bemutatkozik a CERN Bemutatkozik a CERN Fodor Zoltán 1 CERN Európai Nukleáris Kutatási Szervezet Európai Részecskefizikai Laboratórium 1954-ben 12 ország alapította, ma 21 tagország (2015: Románia) +Szerbia halad + Ciprus,

Részletesebben

Térképek jelentése és elemzése

Térképek jelentése és elemzése Térképek jelentése és elemzése Ontológiák Az ontológiák termekre, csomópontokra (koncepciókra) és összeköttetésekre (kapcsolatokra) vonatkozó listák, amik importálhatóak és hozzáadhatóak a VUE térképekhez,

Részletesebben

Mikrofizika egy óriási gyorsítón: a Nagy Hadron-ütköztető

Mikrofizika egy óriási gyorsítón: a Nagy Hadron-ütköztető Mikrofizika egy óriási gyorsítón: a Nagy Hadron-ütköztető MAFIOK 2010 Békéscsaba, 2010.08.24. Hajdu Csaba MTA KFKI RMKI hajdu@mail.kfki.hu 1 Large Hadron Nagy Collider Hadron-ütköztető proton ólom mag

Részletesebben

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít

Részletesebben

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel Készítette: Szabó Gábor, 1996 Az Az IntelliCorp IntelliCorp stratégiája: stratégiája: Kifinomult, Kifinomult, objektum-orientált objektum-orientált környezetet környezetet biztosít biztosít tervezéséhez,

Részletesebben

SÉTA A HIGGS RÉSZECSKE HAZÁJÁBAN

SÉTA A HIGGS RÉSZECSKE HAZÁJÁBAN Főiskolai tanár Scientix nagykövet SEK Budapest Óvoda Ált. Isk. és Gimn. (1021 Bp. Hűvösvölgyi út 131.) és Gábor Dénes Főiskola (1119 Bp., Mérnök u. 39.) Tartalomjegyzék 1. A világ legnagyobb részecskefizikai

Részletesebben

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg

Részletesebben

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)

Részletesebben

A Detektortól a Végső Ábrákig

A Detektortól a Végső Ábrákig A Detektortól a Végső Ábrákig Az adatok feldolgozása Ifj. Krasznahorkay Attila A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes reakciókat (Varga Dezső előadása) 2 A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes Érzékeljük reakciókat

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók: Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A

Részletesebben

GráfRajz fejlesztői dokumentáció

GráfRajz fejlesztői dokumentáció GráfRajz Követelmények: A GráfRajz gráfokat jelenít meg grafikus eszközökkel. A gráfot többféleképpen lehet a programba betölteni. A program a gráfokat egyedi fájl szerkezetben tárolja. A fájlokból betölthetőek

Részletesebben

Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport SZAKDOLGOZAT. Fertői Ferenc

Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport SZAKDOLGOZAT. Fertői Ferenc Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport SZAKDOLGOZAT Fertői Ferenc 2010 Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport 3-dimenziós táj generálása útvonalgráf alapján Szakdolgozat Készítette:

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek ADATBÁZIS-KEZELÉS Modellek MODELLEZÉS Információsűrítés, egyszerűsítés Absztrakciós lépésekkel eljutunk egy egyszerűbb modellig, mely hűen tükrözi a modellezni kívánt világot. ADATMODELL Információ vagy

Részletesebben

Technikai áttekintés SimDay 2013. H. Tóth Zsolt FEA üzletág igazgató

Technikai áttekintés SimDay 2013. H. Tóth Zsolt FEA üzletág igazgató Technikai áttekintés SimDay 2013 H. Tóth Zsolt FEA üzletág igazgató Next Limit Technologies Alapítva 1998, Madrid Számítógépes grafika Tudományos- és mérnöki szimulációk Mottó: Innováció 2 Kihívás Technikai

Részletesebben

Multimédiás adatbázisok

Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás

Részletesebben

R5 kutatási feladatok és várható eredmények. RFID future R Király Roland - Eger, EKF TTK MatInf

R5 kutatási feladatok és várható eredmények. RFID future R Király Roland - Eger, EKF TTK MatInf R5 kutatási feladatok és várható eredmények RFID future R5 2013.06.17 Király Roland - Eger, EKF TTK MatInf RFID future R5 RFID future - tervezett kutatási feladatok R5 feladatok és várható eredmények Résztevékenységek

Részletesebben

Programozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

Programozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Programozás Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. február 11. Tantárgy célja, szükséges ismeretek Tantárgy célja,

Részletesebben

Bevezetés a részecskefizikába

Bevezetés a részecskefizikába Bevezetés a részecskefizikába Kölcsönhatások Az atommag felépítése Az atommag pozitív töltésű protonokból (p) és semleges neutronokból (n) áll. A protonok és neutronok kvarkokból + gluonokból állnak. A

Részletesebben

Az LHC kísérleteinek helyzete

Az LHC kísérleteinek helyzete Az LHC kísérleteinek helyzete 2012 nyarán Csörgő Tamás fizikus MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Részecske és Magfizikai Intézet, Budapest 7 (vagy 6?) LHC kísérlet ALICE ATLAS CMS LHCb LHCf MoEDAL TOTEM

Részletesebben

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Vizuális adatelemzés - Gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Adatelemzés szerepe a rendszermodellezésben Lényeges paraméterek meghatározása

Részletesebben

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép https://www.wolframalpha.com/ Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás

Részletesebben

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Google App Engine az Oktatásban Kis 1.0 Gergely ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Bemutatkozás 1998-2002 között LME aktivista 2004-2007 Siemens PSE mobiltelefon szoftverfejlesztés,

Részletesebben

Vélemény Siklér Ferenc tudományos doktori disszertációjáról

Vélemény Siklér Ferenc tudományos doktori disszertációjáról Vélemény Siklér Ferenc tudományos doktori disszertációjáról 1. Bevezető megjegyzések Siklér Ferenc tézisében nehéz ionok és protonok nagyenergiás ütközéseit tanulmányozó részecskefizikai kísérletekben

Részletesebben

Adatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés

Adatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság

Részletesebben

Méréselmélet MI BSc 1

Méréselmélet MI BSc 1 Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok

Részletesebben

Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek

Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek PL-5107 A továbbképzés célja: A program az alapvető számítógépes fogalmakban való jártasságot és a számítógépek alkalmazási területeinek ismeretét nyújtja

Részletesebben

INFORMATIKA - VIZSGAKÖVETELMÉNYEK. - négy osztályos képzés. nyelvi és matematika speciális osztályok

INFORMATIKA - VIZSGAKÖVETELMÉNYEK. - négy osztályos képzés. nyelvi és matematika speciális osztályok INFORMATIKA - VIZSGAKÖVETELMÉNYEK - négy osztályos képzés nyelvi és matematika speciális osztályok A vizsgák lebonyolítása A tanuló előre elkészített feladatkombinációkból húz véletlenszerűen. OSZTÁLYOZÓ

Részletesebben

CMS Pixel Detektor működése

CMS Pixel Detektor működése CMS Pixel Detektor működése VÁMI Tamás Álmos Kísérleti mag- és részecskefizikai szeminárium (ELTE) Large Hadron Collider Large Hadron Collider @P5 p + p + 15 m Nyomkövető rendszer Töltött részecskék

Részletesebben

Internet alkamazások Készítette: Methos L. Müller Készült: 2010

Internet alkamazások Készítette: Methos L. Müller Készült: 2010 Internet alkamazások Készítette: Methos L. Müller Készült: 2010 Tartalomjegyzék - Tartalomkezelő rendszerek Miért jó a CMS alapú website? CMS rendszerek - Mi szükséges ezen CMS-ekhez? - Információ építészet

Részletesebben

Czifra Sándor Lőrinczi Konrád. Videó vezérelt kurzusok készítése Moodle keretrendszerben

Czifra Sándor Lőrinczi Konrád. Videó vezérelt kurzusok készítése Moodle keretrendszerben Czifra Sándor Videó vezérelt kurzusok készítése Moodle keretrendszerben A kezdetek... Felsővezetői támogatás. Nemzetközi trendek kutatása. Tanulmány utak, best practice Szakmai iránymutatás, oktatás. Módszertani

Részletesebben

OOP. Alapelvek Elek Tibor

OOP. Alapelvek Elek Tibor OOP Alapelvek Elek Tibor OOP szemlélet Az OOP szemlélete szerint: a valóságot objektumok halmazaként tekintjük. Ezen objektumok egymással kapcsolatban vannak és együttműködnek. Program készítés: Absztrakciós

Részletesebben

Szoftverfejlesztő megnevezésű szakképesítés

Szoftverfejlesztő megnevezésű szakképesítés Szoftverfejlesztő megnevezésű szakképesítés AZ ORSZÁGOS KÉPZÉSI JEGYZÉKBEN SZEREPLŐ ADATOK A szakképesítés azonosító száma: 54 213 05 A szakképesítés megnevezése: Szoftverfejlesztő A szakmacsoport száma

Részletesebben

A programozás alapjai előadás. Amiről szólesz: A tárgy címe: A programozás alapjai

A programozás alapjai előadás. Amiről szólesz: A tárgy címe: A programozás alapjai A programozás alapjai 1 1. előadás Híradástechnikai Tanszék Amiről szólesz: A tárgy címe: A programozás alapjai A számítógép részegységei, alacsony- és magasszintű programnyelvek, az imperatív programozási

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

A legkisebb részecskék a világ legnagyobb gyorsítójában

A legkisebb részecskék a világ legnagyobb gyorsítójában A legkisebb részecskék a világ legnagyobb gyorsítójában Varga Dezső, ELTE Fiz. Int. Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék AtomCsill 2010 november 18. Az ismert világ építőkövei: az elemi részecskék Elemi

Részletesebben

Gépi tanulás és Mintafelismerés

Gépi tanulás és Mintafelismerés Gépi tanulás és Mintafelismerés jegyzet Csató Lehel Matematika-Informatika Tanszék BabesBolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007 Aug. 20 2 1. fejezet Bevezet A mesterséges intelligencia azon módszereit,

Részletesebben

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,

Részletesebben

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Molnár Mátyás Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Magyar nyelvi verzió Csak a lényeg érthetően! www.csakalenyeg.hu Csak a lényeg érthetően! Microsoft Excel 2013 Kimutatás készítés relációs adatmodell alapján

Részletesebben

A 365 Solutions Kft. büszke a teljesítményére, az elért sikereire és a munkatársai képességeire. Kamatoztassa ön is a tapasztalatainkat és a

A 365 Solutions Kft. büszke a teljesítményére, az elért sikereire és a munkatársai képességeire. Kamatoztassa ön is a tapasztalatainkat és a 365 365 A 365 Solutions Kft. büszke a teljesítményére, az elért sikereire és a munkatársai képességeire. Kamatoztassa ön is a tapasztalatainkat és a tökéletesre való törekvésünket: Legyen a partnerünk,

Részletesebben

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com Tartalom SAS Enterprise Guide bemutatása Kezelőfelület Adatbeolvasás Szűrés, rendezés Új változó létrehozása Elemzések

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

I. LABOR -Mesterséges neuron

I. LABOR -Mesterséges neuron I. LABOR -Mesterséges neuron A GYAKORLAT CÉLJA: A mesterséges neuron struktúrájának az ismertetése, neuronhálókkal kapcsolatos elemek, alapfogalmak bemutatása, aktivációs függvénytípusok szemléltetése,

Részletesebben

Hadronok, atommagok, kvarkok

Hadronok, atommagok, kvarkok Zétényi Miklós Hadronok, atommagok, kvarkok Teleki Blanka Gimnázium Székesfehérvár, 2012. február 21. www.meetthescientist.hu 1 26 Atomok Démokritosz: atom = legkisebb, oszthatatlan részecske Rutherford

Részletesebben

Weboldal grafika készítés elméleti síkon Grafikából szabáványos CSS és XHTML sablon

Weboldal grafika készítés elméleti síkon Grafikából szabáványos CSS és XHTML sablon Az elméleti rész után jöhet a gyakorlati megvalósítás. A grafika nem lesz túl bonyolult, hogy egyszerűen reprodukálható legyen bárki számára. A megvalósítási szakasz inkább csak érzékeltetés, hogy mire

Részletesebben

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés

Részletesebben

Töltött részecske multiplicitás analízise 14 TeV-es p+p ütközésekben

Töltött részecske multiplicitás analízise 14 TeV-es p+p ütközésekben Töltött részecske multiplicitás analízise 14 TeV-es p+p ütközésekben Veres Gábor, Krajczár Krisztián Tanszéki értekezlet, 2008.03.04 LHC, CMS LHC - Nagy Hadron Ütköztető, gyorsító a CERN-ben 5 nagy kísérlet:

Részletesebben

Eötvös Loránd Fizikai Társulat Európai Nukleáris Kutatás Szervezete 1. ELŐADÁSOK Horváth Dezső professzor úr Sükösd Csaba professzor úr Mick Storr

Eötvös Loránd Fizikai Társulat Európai Nukleáris Kutatás Szervezete 1. ELŐADÁSOK Horváth Dezső professzor úr Sükösd Csaba professzor úr Mick Storr Nyár elején óriási örömmel értesültünk arról, hogy azon szerencsés fizika tanárok közé tartozunk, akik egyéni pályázatuk eredményeként részt vehetnek ezen a 2013. augusztus 10-18-a között az Eötvös Loránd

Részletesebben

Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézet. 13. Védelem

Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézet. 13. Védelem 13. Védelem A védelem célja Védelmi tartományok Hozzáférési mátrixok (access matrix, AM) A hozzáférési mátrixok implementációja A hozzáférési jogok visszavonása Képesség-alapú rendszerek Nyelvbe ágyazott

Részletesebben

Irányítástechnika 1. 9. Elıadás. PLC-k programozása

Irányítástechnika 1. 9. Elıadás. PLC-k programozása Irányítástechnika 1 9. Elıadás PLC-k programozása Irodalom - Helmich József: Irányítástechnika I, 2005 - Zalotay Péter: PLC tanfolyam - Jancskárné Anweiler Ildikó: PLC programozás az IEC 1131-3 szabvány

Részletesebben

2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét, amely februári keltezésű (bármely év).

2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét, amely februári keltezésű (bármely év). 1. fejezet AWK 1.1. Szűrési feladatok 1. Készítsen awk szkriptet, ami kiírja egy állomány leghosszabb szavát. 2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét,

Részletesebben

Termék modell. Definíció:

Termék modell. Definíció: Definíció: Termék modell Összetett, többfunkciós, integrált modell (számítógépes reprezentáció) amely leír egy műszaki objektumot annak különböző életfázis szakaszaiban: tervezés, gyártás, szerelés, szervízelés,

Részletesebben

Neurális hálózatok bemutató

Neurális hálózatok bemutató Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:

Részletesebben

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika

Részletesebben

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.

Részletesebben

Alkalmazások típusai Szoftverismeretek

Alkalmazások típusai Szoftverismeretek Alkalmazások típusai Szoftverismeretek Prezentáció tartalma Szoftverek csoportjai Operációs rendszerek Partíciók, fájlrendszerek Tömörítés Vírusok Adatvédelem 2 A szoftver fogalma A szoftver teszi használhatóvá

Részletesebben

(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja.

(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja. Testmodellezés Testmodellezés (Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja. A tervezés (modellezés) során megadjuk a objektum geometria

Részletesebben

Objektum orientáltság alapjai A Java nyelv Fordítás - futtatás

Objektum orientáltság alapjai A Java nyelv Fordítás - futtatás Objektum orientáltság alapjai A Java nyelv Fordítás - futtatás Objektum orientáltság alapjai Objektum: A való világ egy elemének ábrázolása, amely minden esetben rendelkezik: Állapottal,Viselkedéssel,Identitással

Részletesebben

Surveylab Ltd. Egy test, több lélek (ike300 GPS vevő)

Surveylab Ltd. Egy test, több lélek (ike300 GPS vevő) Surveylab Ltd iketm Egy test, több lélek (ike300 GPS vevő) Miből áll iketm? Lézeres távolságmérő Digitális kamera GPS Adatrögzítés Pocket PC 2003 operációs rendszerrel Elektronikus tájoló Dőlésérzékelő

Részletesebben

Mechatronika oktatásával kapcsolatban felmerülő kérdések

Mechatronika oktatásával kapcsolatban felmerülő kérdések Mechatronika oktatásával kapcsolatban felmerülő kérdések Az emberi tudásnak megvannak a határai, de nem tudjuk, hol (Konrad Lorenz) Célom ezzel a tanulmánnyal a mechatronika, mint interdiszciplináris tudomány

Részletesebben

Felhasználói kézikönyv. Verzió: 1.01

Felhasználói kézikönyv. Verzió: 1.01 Felhasználói kézikönyv Verzió: 1.01 Tartalomjegyzék Általános áttekintés 3 A DocGP rendszer célja 3 A rendszer által biztosított szolgáltatások 3 A felhasználói felület elérése 3 JAVA JRE telepítése 3

Részletesebben

Személyügyi nyilvántartás szoftver

Személyügyi nyilvántartás szoftver Személyügyi nyilvántartás szoftver A nexonhr személyügyi nyilvántartás szoftver a személyügyi, továbbképzési és munkaköri adatok kezelését teszi lehetővé. A szoftver támogatja a HR adminisztrációs feladatokat,

Részletesebben

Informatika. Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve. 9. évfolyam

Informatika. Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve. 9. évfolyam Informatika Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve Óratervi táblázat: Évfolyam 9. 10. 11. 12. 13. Heti óraszám 2 1 2 - - Éves óraszám 74 37 74 - - Belépő tevékenységformák 9. évfolyam Hardver

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből

Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből Hallgatói és oktatói igények összevetése NETWORKSHOP KONFERENCIA 2013. március 26-28. Kvaszingerné Prantner Csilla Eszterházy Károly Főiskola csilla@ektf.hu

Részletesebben

Információ megjelenítés Alapok

Információ megjelenítés Alapok Információ megjelenítés Alapok Szavak és képek Duális kódolás elmélete (Paivio) Szerkezetek Vizuális Vizuális Rendszer Képi információ Imagens Nem-verbális válasz Szóbeli Halló Rendszer Információ beszédből

Részletesebben

SCHWARTZ 2012 Emlékverseny

SCHWARTZ 2012 Emlékverseny SCHWARTZ 2012 Emlékverseny A TRIÓDA díjra javasolt feladat ADY Endre Líceum, Nagyvárad, Románia 2012. november 10. Befejezetlen kísérlet egy fecskendővel és egy CNC hőmérővel A kísérleti berendezés. Egy

Részletesebben

Erdészeti útügyi információs rendszerek

Erdészeti útügyi információs rendszerek Erdészeti útügyi információs rendszerek PÉTERFALVI József, MARKÓ Gergely, KOSZTKA Miklós 1 Az erdészeti útügyi információs rendszerek célja a feltáróhálózatok térképi vonalai és az azokhoz kapcsolt leíró

Részletesebben

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet

Részletesebben

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés

Részletesebben

Keskeny Nyomda. Effektlakk forma készítés

Keskeny Nyomda. Effektlakk forma készítés Keskeny Nyomda Effektlakk forma készítés Tisztelt Partnerünk! A Keskeny Nyomda új Hibrid effekt UV lakkozási technológiáinak alkalmazásával, olyan egyedi és elegáns megjelenésű nyomdatermékeket hozhatunk

Részletesebben

Információtartalom vázlata

Információtartalom vázlata 1. Az Ön cégétől árajánlatot kértek egy üzleti portál fejlesztésére, amelynek célja egy online áruház kialakítása. Az árajánlatkérés megválaszolásához munkaértekezletet tartanak, ahol Önnek egy vázlatos

Részletesebben

Radioaktív anyag felezési idejének mérése

Radioaktív anyag felezési idejének mérése A pályázótársam által ismertetett mérési módszer alkalmazásához Labview szoftverrel készítettem egy mérőműszert, ami lehetőséget nyújt radioaktív anyag felezési idejének meghatározására. 1. ábra: Felhasználói

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben Szak neve: programozó matematikus szak Tagozat: nappali Képzési idő: 6 félév Az oktatás nyelve: magyar

Részletesebben

Meglesz-e a Higgs-bozon az LHC-nál?

Meglesz-e a Higgs-bozon az LHC-nál? Meglesz-e a Higgs-bozon az LHC-nál? Horváth Dezső, MTA KFKI RMKI és ATOMKI A Peter Higgs (és vele egyidejűleg, de tőle függetlenül mások által is) javasolt spontán szimmetriasértési (vagy Higgs-) mechanizmus

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ INTERNET ÉS A WORLD WIDE WEB VILÁGÁBA. Kvaszingerné Prantner Csilla, EKF

BEVEZETÉS AZ INTERNET ÉS A WORLD WIDE WEB VILÁGÁBA. Kvaszingerné Prantner Csilla, EKF BEVEZETÉS AZ INTERNET ÉS A WORLD WIDE WEB VILÁGÁBA Kvaszingerné Prantner Csilla, EKF Az Internet 2 A hálózatok összekapcsolt, hálózatba szervezett rendszere, amely behálózza a világot. Részévé vált életünknek.

Részletesebben

Bemutató anyag. Flash dinamikus weboldal adminisztrációs felület. Flash-Com Számítástechnikai Kft. 2012. Minden jog fenntartva!

Bemutató anyag. Flash dinamikus weboldal adminisztrációs felület. Flash-Com Számítástechnikai Kft. 2012. Minden jog fenntartva! Bemutató anyag Flash dinamikus weboldal adminisztrációs felület Flash-Com Számítástechnikai Kft. 2012. Minden jog fenntartva! Testreszabott weboldalhoz egyéni adminisztrációs felület Mivel minden igény

Részletesebben

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell ADATMODELLEZÉS Az egyed-kapcsolat modell AZ ADATMODELLEZÉSRŐL Amikor egy adatbázist hozunk létre, a valóság valamilyen szeletéről szeretnénk eltárolni adatokat Elengedhetetlen, hogy valamilyen modellalkotási

Részletesebben

Tanmenet Az. Informatika. műveltségi terület INFORMATIKA

Tanmenet Az. Informatika. műveltségi terület INFORMATIKA Tanmenet Az Informatika műveltségi terület INFORMATIKA tantárgy tanításához a 7.a és 7.b osztályokban. Tantárgyat tanító tanárok: Kassitzky Tamás Tantárgy éves óraszáma: 37 óra (heti 1 óra) Használt segédanyag:

Részletesebben

Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk?

Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk? Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk? Nem szükséges informatikusnak lennünk, vagy mélységében átlátnunk az

Részletesebben

Részecskés Kártyajáték

Részecskés Kártyajáték Részecskés Kártyajáték - avagy Rubik kockában a Világegyetem Csörgő Tamás fizikus, MTA Wigner Fizikai Kutatóintézet www.rubiks.com Rubik kocka 40. évfordulójára dedikálva Fizikai Szemle 201/6. sz. 205.

Részletesebben

PHP-MySQL. Adatbázisok gyakorlat

PHP-MySQL. Adatbázisok gyakorlat PHP-MySQL Adatbázisok gyakorlat Weboldalak és adatbázisok Az eddigiek során megismertük, hogyan lehet a PHP segítségével dinamikus weblapokat készíteni. A dinamikus weboldalak az esetek többségében valamilyen

Részletesebben

Az internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat.

Az internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat. Az internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat. A mai internet elődjét a 60-as években az Egyesült Államok hadseregének megbízásából fejlesztették ki, és ARPANet-nek keresztelték. Kifejlesztésének

Részletesebben

Adatbázisok - 1. előadás

Adatbázisok - 1. előadás Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Köszönet A tárgyat korábban Kottyán László tanította. Köszönöm neki, hogy az általa elkészített

Részletesebben

Cikktípusok készítése a Xarayában

Cikktípusok készítése a Xarayában Cikktípusok készítése a Xarayában A Xaraya legfontosabb tulajdonsága az egyedi cikktípusok egyszerű készítésének lehetősége. Ezzel kiküszöbölhető egyedi modulok készítése, hiszen néhány kattintással tetszőleges

Részletesebben

Iman 3.0 szoftverdokumentáció

Iman 3.0 szoftverdokumentáció Melléklet: Az iman3 program előzetes leírása. Iman 3.0 szoftverdokumentáció Tartalomjegyzék 1. Az Iman rendszer...2 1.1. Modulok...2 1.2. Modulok részletes leírása...2 1.2.1. Iman.exe...2 1.2.2. Interpreter.dll...3

Részletesebben

1. Szolgáltatásaink. Adatok feltöltése és elemzése. Digitális feltöltés. Analóg korong feltöltés

1. Szolgáltatásaink. Adatok feltöltése és elemzése. Digitális feltöltés. Analóg korong feltöltés v 1.1 1. Szolgáltatásaink Adatok feltöltése és elemzése A Tacho-X rendszer képes a digitális, valamint analóg tachográfból korongokból származó adatokat beolvasni, és elemezni azokat. Az beolvasott adatokat,

Részletesebben