Számítógépes döntéstámogatás. Döntési modellek és technikák

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Számítógépes döntéstámogatás. Döntési modellek és technikák"

Zsanett Dudásné
7 évvel ezelőtt
Látták:

1 SZDT-02 p. 1/31 Számítógépes döntéstámogatás Döntési modellek és technikák Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

2 Előadás SZDT-02 p. 2/31

3 SZDT-02 p. 3/31 Bevezetés A döntési folyamat nem más, mint alternatívák keresése. A kritériumok az alternatívák megfelelőségének mértékét határozzák meg. Gazdasági problémák, illetve azok egyes részproblémái sokszor jól strukturálhatók, ezért a kritériumok számszerűsítve, matematikai formában is leírhatók. Pl. Szinbád-probléma Pl. utazóügynök probléma

Gazdasági problémák, illetve azok egyes részproblémái sokszor jól strukturálhatók, ezért

4 SZDT-02 p. 4/31 Döntési táblák Tekintsük a következő döntési helyzetet: Van némi megtakarításunk és el kell döntenünk, hogy bankbetétbe, kötvénybe vagy részvénybe fektetjük-e be. A döntési helyzetet egy Excel-táblázat segítségével írjuk le, amely jólstrukturáltan tartalmazza a számunkra rendelkezésre álló vagy becsült információkat. A gazdaság lehetséges helyzeteit jelenítettük meg egy adott év folyamán. A cselekvési lehetőségek közül kell választanunk az egyes befektetések várható hozamát figyelembe véve.

kötvénybe vagy részvénybe fektetjük-e be.

5 Pesszimista döntéshozó (MaxMin) SZDT-02 p. 5/31

6 SZDT-02 p. 6/31 Optimista döntéshozó (MaxMax) Ebben az esetben a döntéshozó minden választása esetén a számára legjobb esemény bekövetkezésére számít.

7 SZDT-02 p. 7/31 Mérsékelten optimista (pesszimista) döntéshozó Hurwitz-kritérium:A Hurwitz-kritérium minden választási lehetőség esetén meghatározza a döntéshozó számára legrosszabb és legjobb események kimeneteleinek saját pesszimizmus-optimizmus mértékével súlyozott középarányosát. 1. Meghatározza optimizmusának α mértékét. Az α optimizmusmérték 0 (pesszimista) és 1 (optimista) közé eső valós szám. 2. Minden cselekvési lehetőséghez kiválasztja a számára legrosszabb és legjobb esemény kimenetelét. 3. Minden cselekvési lehetőséghez kiszámítja a legrosszabb esemény (1- α)-szorosának és a legjobb esemény α-szorosának összeadásával kapott mutató számot. 4. A cselekvési lehetőségek közül kiválasztja azt, amelyhez tartozó mutatószám számára a legjobb.

események kimeneteleinek saját pesszimizmus-optimizmus mértékével súlyozott középarányosát. 1. Meghatározza optimizmusának α mértékét.

8 SZDT-02 p. 8/31 Mérsékelten optimista (pesszimista) döntéshozó Hurwitz-kritérium

9 SZDT-02 p. 9/31 Érzékenységelemzés Hurwitz-kritérium:A Hurwitz-kritérium minden választási lehetőség esetén meghatározza a döntéshozó számára legrosszabb és legjobb események kimeneteleinek saját pesszimizmus-optimizmus mértékével súlyozott középarányosát. A Hurwitz-kritérium segítségével megválaszolhatjuk a következő kérdést: milyen hatással van a döntésre az optimizmus mértéke? Milyen tartományokban változhat szabadon az optimizmus mértéke anélkül, hogy ez befolyásolná a döntést, illetve milyen értékeknél változtatja meg azt. Az ilyen típusú kérdésekre választ adó eljárást nevezzük érzékenységelemzésnek. (A döntéstámogatás egyik legfontosabb eszköze.)

kimeneteleinek saját pesszimizmus-optimizmus mértékével súlyozott középarányosát.

10 Érzékenységelemzés SZDT-02 p. 10/31

11 SZDT-02 p. 11/31 Lineáris programozás A továbbiakban azt vizsgáljuk, hogy ha optimista döntéshozóként részvényeket vásárolunk, az adott befektethető összeg mellett hány részvényt vásároljunk és így mekkora hozamra számíthatunk. Nyilván ennek a vásárlásnak akkor van értelme, ha a gazdasági növekedés erőteljes. Használhatjuk az Excel célértékkeresés funkcióját. Segítségével megtalálhatjuk azt a számot, amely a vásárolandó részvények mennyiségét határozza meg, ha például a befektetésünk 1 millió Ft.

befektethető összeg mellett hány részvényt vásároljunk és így mekkora hozamra számíthatunk.

12 A célértékkeresés lépései SZDT-02 p. 12/31

13 SZDT-02 p. 13/31 Célértékkeresés Hasznos funkció, de előre el kellett dönteni, hogy a pénzünket részvényekbe fektetjük, mivel csak egyetlen cella értékének módosításával állíthattuk be a célértéket. A döntéstámogató rendszereknek (így az Excelnek is) van egy olyan funkciója, amely több érték módosításával képes egy azoktól függő célértéket adott szintre beállítani (vagy maximalizálni, minimalizálni). Ez a funkció a Solver.

fektetjük, mivel csak egyetlen cella értékének módosításával állíthattuk be a célértéket.

14 Solver használata SZDT-02 p. 14/31

15 SZDT-02 p. 15/31 Optimális várható érték Mit tehetünk akkor, ha a hatások (gazdasági növekedés üteme) megvalósulását illetően nem vagyunk olyan biztosak? Az egyes állapotok bekövetkezési valószínűségét, azaz eloszlását meg tudjuk határozni. Kiszámíthatjuk a cselekvési lehetőségek hozamainak az egyes események valószínűségeivel súlyozott átlagát, amit várható hozamnak nevezünk. Döntésünk a maximális várható hozamú befektetés lesz.

16 Maximális várható hozam meghatározása SZDT-02 p. 16/31

17 SZDT-02 p. 17/31 Többperiódusos modellek dinamikus hatásoknak kitett kimenetelű döntési problémák Dinamika: Döntések sorozatát kell meghoznunk. Egy következő döntés előtt azonban figyelembe vehetjük a korábbi döntések után ténylegesen megvalósult eseményeket. Példa: Egymást követő periódusokban kell befektethető pénzösszegeinkről dönteni úgy, hogy a végén a rendelkezésünkre álló összeg maximális legyen. Figyelembe kell vennünk a befektetési lehetőségek hozamainak változását; a mennyiségi korlátok változását; és a futamidőt. Futamideje csak a kötvényeknek van, ami azt jelenti, hogy a vásárlástól számított adott periódus előtti eladás csökkenti a hozamot.

Példa: Egymást követő periódusokban kell befektethető pénzösszegeinkről dönteni úgy, hogy a végén a rendelkezésünkre álló összeg maximális legyen.

18 Többperiódusos modellek SZDT-02 p. 18/31

19 Solver használata SZDT-02 p. 19/31

20 Eredmény SZDT-02 p. 20/31

21 SZDT-02 p. 21/31 Optimális várható érték A többperiódusos probléma összefüggéseinek alaposabb megértéséhez hasznos lehet döntéstámogató rendszerünkkel modellkísérleteket, mi-lenne-ha elemzéseket végezni. Célszerű megvizsgálni az adatok, paraméterek, döntések változtatásával milyen eredményt érhetünk el.

Hasonló dokumentumok

Település Szatymaz Szatymaz OVR (külterülettel) 295 231,00 472 300,00 Baks Baks OVR 106 367,00 170 300,00 Balástya Balástya OVR (külterülettel) 196 324,00 313 500,00 Dóc Dóc OVR 114 928,00 183 200,00 Ópusztaszer