Jelentős társadalmi és gazdasági teher. Kevés megbízható hazai adat (regiszter)

Átírás

1 Pálinkás Anita, Szabó Edit, Kovács Nóra, Jenei Tibor, Nagy Attila, Sándor János, Ádány Róza Debreceni Egyetem Népegészségügyi Kar Megelőző Orvostani Intézet Biostatisztikai és Epidemiológiai Tanszék

2 HÁTTÉR Jelentős társadalmi és gazdasági teher 382 millió diabeteses (felnőttek 8,3% a) 2035 re 592 millió (10 millió új eset évente) Teljes egészségügyi kiadás 11% a 5,1 millió haláleset Kevés megbízható hazai adat (regiszter) IDF DIABETES ATLAS Sixth edition. International Diabetes Federation, 2013; Háziorvosi Morbiditási Adatgyűjtési Program, 2013

3 HÁTTÉR Növekvő rejtett diabetes gyakoriság (175 millió nem diagnosztizált beteg világszerte) Szűrés már az alapellátás szintjén Nincs direkt bizonyíték a szűrés hasznáról (U.S. Preventive Services Task Force) Nincs konszenzus a szűrési ajánlások részleteiben (eltérő célcsoportok meghatározása)

4 CÉLKITŰZÉS Diabetesben szenvedő betegek túlélését befolyásoló tényezők vizsgálata A nem szűrés során diagnosztizált és a szűréssel felfedezett diabeteses esetek túlélése közötti különbség elemzése

5 ADATOK, MÓDSZEREKM Rejtett Morbiditás Vizsgálat (RMV) Cél: magasvérnyomás, cukorbetegség és krónikus májbetegség esetében a rejtett morbiditás nagyságának feltárása az éves lakosság körében 2001: DE OEC Népegészségügyi Iskola, ÁNTSZ Szabolcs Szatmár Bereg és Zala Megyei Intézetei, Háziorvosi Morbiditási Adatgyűjtési Programban résztvevő háziorvosok vizsgálati adatlap: demográfia adatok, fizikális és laborvizsgálatok eredményei, gyógyszerfogyasztási adatok 2013: Korábbi adatok kiegészítése (legmagasabb iskolai végzettség, kijelentkezés/halálozás) Háziorvosi Morbiditási Adatgyűjtési Program (HMAP) 1998 óta incidencia és prevalencia adatok gyűjtése 11 betegségre vonatkozóan (hipertónia, diabetes, májzsugor, acut myocardialis infarctus, ischaemias szívbetegség, stroke, tüdő, emlő, colon, cervix, prosztata daganat) Társbetegségek fennállásának vizsgálata közötti időszakban

6 ADATOK, MÓDSZEREKM

7 ADATOK, MÓDSZEREKM Esetdefiníciók * Nem diabeteses: a háziorvosi nyilvántartás alapján nem cukorbeteg, antidiabetikus kezelésben nem részesül, <7,0 mmol/l éhomi vércukorérték Diabeteses: Nem szűrés során diagnosztizált eset: a háziorvosi nyilvántartás alapján cukorbeteg Szűréssel felfedezett eset: a háziorvosi nyilvántartás alapján nem cukorbeteg, antidiabetikus kezelésben nem részesül, éhomi vércukorérték 7,8 mmol/l Köztes eset: a háziorvosi nyilvántartás alapján nem cukorbeteg, antidiabetikus kezelésben nem részesül, éhomi vércukorérték 7,0 7,7 mmol/l * WHO (1985); WHO (1999); Belgyógyászati Szakmai Kollégium Diabetes Munkabizottság (1999); Belgyógyászati Szakmai Kollégium Diabetes Munkabizottságának Módszertani levele (2000)

8 ADATOK, MÓDSZEREKM Vizsgált tényezők Nem, életkor, legmagasabb befejezett iskolai végzettség, lakóhely, társbetegségek Elemzés Többváltozós Cox regresszió

9 EREDMÉNYEK Diabeteses betegek túlélése Befolyásoló tényezők VH [95% os MT] # p érték* Végzettség (referencia: < 8 általános) Kor (referencia: évesek) Nem (referencia: Férfiak) Lakóhely (referencia: Szabolcs Szatmár Bereg megye) Diabetes diagnosztizálásának módja (referencia: Nem szűrés során diagnosztizált eset ) Hipertónia (referencia: Nincs hipertónia) Májzsugor (referencia: Nincs májzsugor) Ischaemias szívbetegség (referencia: Nincs ischaemias szívbetegség) Acut myocardialis infarctus (referencia: Nincs acut myocardialis infarctus) Stroke (referencia: Nincs stroke) # Veszélyhányados [95% os megbízhatósági tartomány] * Szignifikancia szint <0,05 8 általános 0,67 [0,37; 1,22] 0,193 Középfokú, érettségi nélkül 0,44 [0,22; 0,85] 0,015 Középfokú érettségivel 0,39 [0,19; 0,83] 0,014 Főiskolai, egyetemi diploma 0,56 [0,23; 1,32] 0, évesek 1,39 [0,96; 2,00] 0,078 Nők 0,51 [0,35; 0,75] 0,001 Zala megye 0,97 [0,68; 1,38] 0,867 Köztes eset 0,68 [0,43; 1,09] 0,109 Szűréssel felfedezett 0,59 [0,36; 0,98] 0,042 Vizsgálat előtt diagnosztizált 0,82 [0,51; 1,34] 0,436 Vizsgálat után diagnosztizált 0,56 [0,26; 1,18] 0,124 Vizsgálat előtt diagnosztizált 5,57 [3,27; 9,49] <0,001 Vizsgálat után diagnosztizált 2,97 [1,71; 5,13] <0,001 Vizsgálat előtt diagnosztizált 0,89 [0,54; 1,45] 0,630 Vizsgálat után diagnosztizált 0,77 [0,41; 1,45] 0,423 Vizsgálat előtt diagnosztizált 2,40 [1,04; 5,54] 0,041 Vizsgálat után diagnosztizált 1,38 [0,48; 3,95] 0,549 Vizsgálat előtt diagnosztizált 1,00 [0,13; 7,77] 0,996 Vizsgálat után diagnosztizált 0,73 [0,38; 1,42] 0,361

10 EREDMÉNYEK A szűréssel felfedezett esetek túlélése 10% kal kedvezőbb, mint a nem szűrés során diagnosztizált eseteké. A középfokú érettségivel rendelkezők túlélése 20% kal kedvezőbb, mint a kevesebb, mint 8 általános végzettségűeké.

11 EREDMÉNYEK A májzsugorban nem szenvedők túlélése 50% kal kedvezőbb, mint a diabetes diagnosztizálása előtt kialakult májzsugorban szenvedőké. A nők túlélése közel 15% kal kedvezőbb, mint a férfiaké. Az AMI ban nem szenvedők túlélése 20% kal kedvezőbb, mint a diabetes diagnosztizálása előtt kialakult infarctusos betegeké.

12 KÖVETKEZTETÉS Kor Nem Végzettség Női nem Középfokú, érettségi nélkül Középfokú érettségivel Lakóhely Diabetes felfedezésének módja Hipertónia Májzsugor Ischaemias szívbetegség Acut myocardialis infarctus Túlélés Szűréssel Diagnosztizált felfedezett májzsugor Korábban diabetes diagnosztizált acut VH=0,59 myocardialis [0,36;0,98] infarctus Stroke

13 KÖVETKEZTETÉS SZŰRÉS Alacsonyabb végzettséggel rendelkezők Férfiak Kardiometabolikus betegségekben szenvedők

14 Köszönöm a megtisztelő figyelmet!