Kis-Benedek Ágnes Szimmetrikus és periodikus szerkezetek merevsége

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Kis-Benedek Ágnes Szimmetrikus és periodikus szerkezetek merevsége"

Átírás

1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Kis-Benedek Ágnes Szimmetrikus és periodikus szerkezetek merevsége Alkalmazott matematikus MSc Operációkutatás szakirány Szakdolgozat Témavezető: Jordán Tibor, tanszékvezető egyetemi tanár Operációkutatási Tanszék Budapest, 2012

2 Tartalomjegyzék Bevezető 1 1. Általános gráfmerevségi bevezető Alapfogalmak Gráfmerevség jellemzése d = 2 esetén Henneberg-típusú műveletek Szimmetrikus szerkezetek - bevezető C 3 a síkban Műveletek Síkbeli szerkezetek alaptételeinek analógiája Fix rácsú és cone (kúpos) szerkezetek A generikus merevséghez szükséges kombinatorikus modell Merevségi tételek Algoritmusok Algoritmus annak eldöntésére, hogy ρ(g) triviális-e Ross-gráf merev komponenseinek meghatározása cone-laman gráf merev komponenseinek meghatározása 32 Γ = Z/3Z speciális eset Γ = Z/kZ általános eset Matroidelméleti megközelítés Hányadosgráf ii

3 TARTALOMJEGYZÉK iii 4.2. d-periodikus gráf - merevségi bevezető Matroidok Matroidelméleti bevezető Matroidok és merevség Friss eredmények Tükörszimmetria Tükörszimmetria és Diéder-csoport Irodalomjegyzék 45

4 Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretném megköszönni a témavezetőmnek, Jordán Tibornak az útmutatásokat és hasznos tanácsokat, valamint hogy segített közelebbről megismerkedni ezzel a szerteágazó, érdekes témakörrel, és rendelkezésemre bocsátotta a legfrissebb eredményeket. iv

5 Bevezető A szerkezetek merevségének vizsgálata számos különböző alkalmazási területen felmerülő probléma. Jelen szakdolgozat a periodikus és szimmetrikus szerkezetek merevségét tárgyalja, amelyet szintén több valós életbeli probléma motivál, úgy mint a fehérjék, kristályszerkezetek és zeolitok vizsgálata. A fehérjék szerkezetének vizsgálata természetesen nagy jelentőséggel bír biokémiai szempontból. A fehérjeszerkezetek reprezentálhatók mechanikus szerkezetként, különböző korláttípusokat használva a kovalens kötés, hidrogén kötés, sóhidak és torziós szögek modellezéséhez. A kötések által alkotott hálózat elemzésére, a flexibilis és merev részek meghatározására gráfelméleti technikákat alkalmaznak. Az algoritmusnak meg kell számolnia a szabadsági fokokat ebben a hálózatban, és azonosítania kell a merev és rugalmas részstruktúrákat a fehérjében, beleértve a túlkorlátozott régiókat, melyekben több kötés van, mint az a merevség eléréséhez szükséges, valamint az alulhatározott régiókat, melyek nem merevek, azaz kötés-elfordulások lehetségesek. Az extra korlátozások száma vagy a megmaradt kötés-forgatás szabadsági fokok száma egy részstruktúrában számszerűsíti a relatív merevséget/flexibilitást, és biztosít egy rugalmassági indexet minden kötésre. Ezt a számítási eljárást először üvegszerű anyagok analízisére használták. Megközelítőleg egymilliószor gyorsabb, mint a molekuláris dinamikai szimuláció, és egyetlen statikus háromdimenziós struktúra analíziseként méri a protein fő- és oldalláncainak alapvető rugalmasságát. A természetben gyakori a szabályosság, szimmetria, és a kristálykapcsolatok is 1

6 BEVEZETŐ 2 befolyásolják a rugalmasságot. Ezt a fehérjék vizsgálatakor is figyelembe kell venni. Egy olyan nagyobb molekulát, amely két azonos kisebb molekula összekapcsolódásával keletkezik, dimernek nevezünk. A két összekapcsolódó molekula energiaminimalizálási okokból forgásszimmetrikusan kapcsolódik, és a molekula változásai is megőrzik a szimmetriát. A dimerek gyakori alloszterikus fehérjék, mint például a triptofán represszor, amely a DNS-hez kötődve gátolja a triptofántermelést. A triptofán a 20 standard fehérjealkotó aminosav egyike, az alváshoz szükséges neurotranszmitterek előanyaga. 1. ábra. Zeolitok. [24] A forgásszimmetrikus anyagokon kívül más szabályos elrendeződésű anyagok is vannak, mint például a periodikus kristályszerkezetek, perovszkit, kvarc, aluminoszilikátok (pl. kerámiakészítéshez) és zeolitok. A zeolitok kristályos mikroporózus szerkezetek, melyeket számos területen használnak, például molekulaszűrőként, szagelszívóknál, mosószergyártásnál, takarmánykiegészítőknél, üdítőitalok adalékanyagaként, az űrkutatásban, és számos más helyen. Manapság a szintetikus zeolitok a legfontosabb katalizátorok a petrolkémiai finomítókban. Jelentős erőfeszítések irányultak új zeolitok szintetizálására speciális pórusgeometriával.[19], [24], [18] Így nem meglepő, hogy a merevségi kérdéskör ezen ága igen aktív kutatási területnek számít.

7 1. fejezet Általános gráfmerevségi bevezető A következőkben végig rúd-csukló típusú szerkezeteket tárgyalunk. Először bevezetem az alapvető gráfmerevségi fogalmakat, valamint röviden ismertetem az alapvető tételeket. A fogalmak tetszőleges d dimenziós térben értelmezhetők, de a merevség tesztelése, illetve előállítási tételek d > 2 esetén nem ismertek Alapfogalmak A rúd-csukló szerkezeteket úgy képzelhetjük el, hogy a gráf élei merev rudak, míg a gráf csúcsai olyan csuklók, melyek mentén a rudak szabadon elfordulhatnak, de természetesen a gráf által adott struktúrát, vagyis a kapcsolódást az élek és csúcsok között végig meg kell őrizni mozgás közben Definíció. Legyen G = (V, E) egy gráf, és legyen p : V R d a pontok egy elhelyezése a d-dimenziós térben. Az éleknek a pontokat összekötő, egymást esetleg metsző egyenes szakaszok felelnek meg. Ekkor azt mondjuk, hogy a (G, p) szerkezet a G gráf egy realizációja R d -ben Definíció. A (G, q) szerkezet ekvivalens a (G, p) szerkezettel, ha a 3

8 FEJEZET 1. ÁLTALÁNOS GRÁFMEREVSÉGI BEVEZETŐ 4 megfelelő élek hossza a két realizációban ugyanaz, vagyis minden uv E-re p(u) p(v) = q(u) q(v) teljesül Definíció. A (G, q) szerkezet kongruens a (G, p) szerkezettel, ha bármely két pont távolsága a két realizációban ugyanannyi, vagyis p(u) p(v) = q(u) q(v) teljesül minden u, v V -re ábra. A két szerkezet ekvivalens, de nem kongruens R 2 -ben Definíció. A (G, p) szerkezet merev, ha létezik ɛ > 0, hogy minden olyan (G, p)-vel ekvivalens (G, q) szerkezetre, ahol u V -re p(u) q(u) < ɛ teljesül, arra (G, q) kongruens is (G, p)-vel Definíció. (G, p) folytonos mozgása (G, q)-ba: olyan P v (t) függvények (v V, t [0, 1]), melyekre teljesülnek a következők: v V -re P v (0) = p(v), P v (1) = q(v); uv E, t [0, 1]-re P u (t) P v (t) = P u (0) P v (0) ; v V, t [0, 1]-re P v (t) folytonos Tétel. [12] (G, p) pontosan akkor merev, ha bármely folytonos mozgása csak vele kongruens szerkezetbe viheti.

9 FEJEZET 1. ÁLTALÁNOS GRÁFMEREVSÉGI BEVEZETŐ Definíció. (G, p) infinitezimális mozgása alatt olyan u : V R d függvényt értünk, hogy v i, v j V -re (u(v i ) u(v j ))(p(v i ) p(v j )) = 0 teljesül. Ez intuitíven azt jelenti, hogy a szerkezet pontjainak adunk egy kis kezdősebességet, és ezen irányokkal infinitezimálisan deformáljuk az egész szerkezetet Definíció. A (G, p) szerkezet merevségi mátrixát jelölje R(G, p). Ez egy E d V méretű mátrix, melyben minden élhez tartozik egy sor, és minden csúcshoz tartozik dimenziószámnyi oszlop. Az uv él sorát jelölje R(G, p) uv, ebben a sorban minden u-tól és v-től különböző pozícióban 0, az u-hoz tartozó részen p(u) p(v), a v-hez tartozó részen pedig p(v) p(u) áll: (... 0 u 1 v 1... u d v d v 1 u 1... v d u d Megjegyzés. Az u pontosan akkor infinitezimális mozgása (G, p)-nek, ha R(G, p) u = Megjegyzés. Ha figyelembe vesszük, hogy R(G, p) magterében biztosan szerepelni fognak a triviális mozgások (eltolás és forgatás), a következő felső becslést kapjuk: V d + 2 esetén rang(r(g, p)) d V ( ) d+1 2, míg V d + 2 esetén rang(r(g, p)) ( ) V 2. ) 1.2. ábra. Merev, de nem infinitezimálisan merev R 2 -ben.

10 FEJEZET 1. ÁLTALÁNOS GRÁFMEREVSÉGI BEVEZETŐ Definíció. (G, p) infinitezimálisan merev, ha rang(r(g, p)) = d V ( d+1 ) ( 2 vagy rang(r(g, p)) = V ) Tétel. [20],[12] Ha (G, p) infinitezimálisan merev, akkor merev. (Fordítva nem feltétlenül igaz!) Tétel. [20],[12] Ha (G, p) kellően általános helyzetű, vagyis generikus (p koordinátáinak halmaza algebrailag független Q felett), akkor már igaz, hogy (G, p) pontosan akkor infinitezimálisan merev, ha merev. Bár egy szerkezet merevsége függ a realizációtól, a fenti tétel következményeképp nem csak szerkezetek, de gráfok merevségéről is van értelme beszélni. Egy adott gráf majdnem minden realizációja hasonlóképp viselkedik merevségi szempontból Definíció. A G gráf merev, ha létezik infinitezimálisan merev (G, p) realizációja Gráfmerevség jellemzése d = 2 esetén A síkban ismert a merev gráfok jellemzése, létezik rájuk előállítási tétel, valamint hatékony algoritmus a merevség tesztelésére. A jellemzéshez szükség van a függetlenség fogalmának bevezetésére Definíció. A (G, p) szerkezet független, ha R(G, p) sorai lineárisan függetlenek Definíció. A G = (V, E) gráf független, ha létezik független realizációja Megjegyzés. Ha G = (V, E) független, akkor E 2 V 3. (Ez az R(G, p) rangjára vonatkozó felső becslés d = 2 esetben.) G pontosan akkor merev, ha létezik benne 2 V 3 élszámú független részgráf. Ez egy ritka tanú a merevségre.

11 FEJEZET 1. ÁLTALÁNOS GRÁFMEREVSÉGI BEVEZETŐ Definíció. G = (V, E) ritka, ha X V, X 2-re i(x) 2 X 3, ahol i(x) jelöli a feszített élek számát Lemma. Ha G = (V, E) független, akkor ritka. A merev gráfok jellemzéséhez szükségünk lesz két kiterjesztési műveletre a gráfon Definíció. A másodfokú kiterjesztés jelentse azt, hogy egy új csúcsot veszünk a gráfhoz, és összekötjük két régi csúccsal. A harmadfokú kiterjesztés pedig jelentse azt, hogy egy új csúcsot veszünk a gráfhoz, választunk a régi csúcsok közül két olyat, amelyek közt vezet él, ezt az élt töröljük, majd az új csúcsot összekötjük ezzel a két régi csúccsal, és még egy harmadikkal Lemma. Legyen adott a G gráf és annak egy p realizációja a síkon. Ha a másodfokú kiterjesztésben szereplő három csúcs nincs egy egyenesen, akkor a művelet megőrzi a függetlenséget. Ha a harmadfokú kiterjesztésben szereplő három régi csúcs nem kollineáris, valamint az új csúcs rajta van a törölt él végpontjainak egyenesén, ez a művelet is megőrzi a függetlenséget ábra. Másod-, illetve harmadfokú kiterjesztés. (A harmadfokú kiterjesztés nem az említett merevséget megőrző módon szerepel az ábrán.) Lemma. Ha a G gráf ritka, V (G) 3, elvégezhető a másod- vagy a harmadfokú kiterjesztés inverz művelete a ritkaság megőrzése mellett.

12 FEJEZET 1. ÁLTALÁNOS GRÁFMEREVSÉGI BEVEZETŐ Tétel. (Laman-tétel) [14] G ritka G független Tétel. (Henneberg-féle előállítási tétel) [3] G pontosan akkor minimálisan merev (más szóval izosztatikus), ha megkapható egyetlen élből másodés harmadfokú kiterjesztésekkel Definíció. Az X = (X 1,..., X t ), X i V, X i 2 halmaz egy fedése G = (V, E)-nek, ha t i=1e(x i ) = E. A fedés értéke pedig V al(x ) = t i=1 (2 X i 3). A következő tétel ad egy Co-NP jellemzést Tétel. Lovász-Yemini tétel [13] A független élhalmazok mérete és a fedések értéke között a következő egyenlőség teljesül: max {F : F E ritka} = min {V al(x ) : X fedés} Megjegyzés. Elég ún. vékony fedésekre minimalizálni, vagyis amelyekre teljesül az X i X j 1 egyenlőtlenség. A merevség tesztelésére, illetve maximális ritka halmaz számítására létezik O(n 2 ) futásidejű algoritmus, mely a futás során végig fenntart egy optimális fedést Definíció. Egy G gráf 3Fa2 partíciója azt jelenti, hogy az élhalmazt három éldiszjunkt fára partícionáljuk, melyekre teljesül az, hogy a gráf minden pontját pontosan két darab fa tartalmazza. Egy 3Fa2 partíciót megfelelőnek (proper) nevezünk, ha a diszjunkt fáknak nincsenek nemtriviális részfái, melyek ugyanazt a csúcshalmazt feszítik Tétel. (Crapo tétele) [15] Egy G gráf pontosan akkor generikusan izosztatikus, ha van megfelelő (proper) 3Fa2 partíciója. -

13 2. fejezet Henneberg-típusú műveletek Érdekes kérdés, hogy szimmetrikus szerkezetek és nem feltétlenül szimmetrikus mozgások esetén megfogalmazhatók-e a korábbi síkbeli tételekkel analóg állítások. Ebben a fejezetben a 2π/3-szögű forgatás esetét tárgyalom Szimmetrikus szerkezetek - bevezető Definíció. A (G, p) d-dimenziós szerkezet szimmetria operációja olyan x izometriája a térnek, hogy valamely α Aut(G) esetén v V -re x(p(v)) = p(α(v)) teljesül. Ezek csopotját a kompozícióra nézve a (G, p) szerkezet pont csoportjának nevezzük. Jelölje C 3 a 2π/3-as forgatást, C 3 pedig a csoportját. Adott S d-dimenziós szimmetriacsoport és adott G gráf esetén R (G,S) jelenti G azon d-dimenziós realizációit, ahol S (nem feltétlenül valódi) részcsoportja a gráf pont csoportjának. Másképp megfogalmazva R (G,S) tartalmaz minden (G, p) realizációt, amihez létezik Φ : S Aut(G) leképezés, hogy (*) v V (G) és x S esetén x(p(v)) = p(φ(x)(v)). A fenti összefüggést kielégítő szerkezetet Φ-típusúnak nevezzük, és a Φ-típusú R (G,S) -beli realizációk halmazát R (G,S,Φ) -vel jelöljük. 9

14 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK ábra. Izosztatikus szerkezetek a síkon C 3 pont csoporttal. Az első szerkezet a háromszög prizma gráf egy realizációja R (G,C3,Φ)-ben, ahol Φ(C 3 ) = (v 1 v 2 v 3 )(v 4 v 5 v / ). A második szerkezet a K 3,3 gráf egy realizációja R (G,C3,Ψ), ahol Ψ(C 3 ) = (v 1 v 2 v 3 )(v 4 v 5 v 6 ) Definíció. Tekintsük a G = (V, E) gráf ponthalmazán a K n = (V, E ) teljes gráfot, továbbá az S szimmetriacsoportot a Φ : S Aut(G) leképezéssel. A (G, p) R (G,S,Φ) szerkezet (S, Φ)-generikus, ha R(K n, p) tetszőleges részmátrixának determinána akkor és csak akkor 0, ha minden olyan p -re 0, ami kielégíti (*)-t. Intuitíven ez azt jelenti, hogy egy ilyen realizáció az Sv = {Φ(x)(v) x S} szimmetria orbitok reprezentánsainak elhelyezése generikus pozíciókba. (A többi csúcs helyzete ebből már egyértelmű.) Definíció. Adott a G gráf, S szimetriacsoport, illetve a hozzá tartozó Φ : S Aut(G) leképezés. G-t (S, Φ)-generikusan infinitezimálisan merevnek (függetlennek, izosztatikusnak) nevezzük, ha G minden realizációja, ami (S, Φ)-generikus, infinitezimálisan merev (független, izosztatikus) Tétel. [10] Legyen G egy gráf, S szimmetriacsoport, Φ : S Aut(G) leképezés olyan, hogy R (G,S,Φ). Ekkor a következők ekvivalensek: infinitezimálisan merev (független, izosztatikus) (G, p) R (G,S,Φ) szerkezet; G minden (S, Φ)-generikus realizácója infinitezimálisan merev (független, izosztatikus).

15 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK C 3 a síkban A továbbiakban tekintsük az origó középpontú, 2π/3 szögű forgatást a síkban Műveletek Definíció. Adott a G gráf, valamint a Φ : C 3 Aut(G) leképezés, és (G, p) R (G,C3,Φ). A (v, p(v)) csuklót C 3 fixálja Φ-re nézve, ha Φ(C 3 )(v) = v. A fixált csuklók száma (G, p)-ben j Φ (C 3 ) Megjegyzés. Ha (v, p(v)) (G, p) R (G,C3,Φ)-beli csuklót C 3 fixálja Φ-re nézve, akkor C 3 (p(v)) = p(φ(c 3 )(v)) = p(v), azaz v a C 3 forgatás középpontjában fekszik Tétel. [2] Adott a G gráf, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus, (G, p) egy izosztatikus szerkezet R (G,C3,Φ)-ben, továbbá a p(v) pontok feszítsék ki R 2 -et. Ekkor G teljesíti a Laman-feltételeket és j Φ (C 3 ) = 0. A tétel bizonyítása a szimmetrikus Maxwell-egyenlőségből olvasható ki. Bővebben lásd: [2] Definíció. [23] Adott G gráf, v 1, v 2 V (G), v 1 v 2, C 3 = {Id, C 3, C3} 2 a síkban, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus. Vegyünk három új u 1, u 2, u 3 pontot, valamint a következő éleket: u 1 v 1, u 1 v 2, u 2 Φ(C 3 )(v 1 ), u 2 Φ(C 3 )(v 2 ), u 3 Φ(C3)(v 2 1 ), u 3 Φ(C3)(v 2 2 ). Ezt a műveletet (C 3, Φ) ponthozzáadásnak nevezzük Definíció. [23] Adott a G gráf, v 1, v 2, v 3 V (G) páronként különbözők, v 1 v 2 E(G), C 3 = {Id, C 3, C3} 2 a síkban, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus, és v 1, v 2 nem lehetnek fixek Φ(C 3 )-ra nézve. Vegyünk három új u 1, u 2, u 3 pontot, töröljük a v 1 v 2, Φ(C 3 )(v 1 v 2 ), Φ(C3)(v 2 1 v 2 ) éleket, valamint húzzuk be a következő új éleket: u 1 v i, u 2 Φ(C 3 )(v i ), u 3 Φ(C3)(v 2 i ), ahol i = 1,..., 3. Ezt a műveletet (C 3, Φ) élfelosztásnak nevezzük.

16 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK Definíció. [23] Adott a G gráf, v 0 V (G), C 3 = {Id, C 3, C3} 2 a síkban, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus, v 0 nem fix Φ(C 3 )-ra nézve. Vegyünk három új u 1, u 2, u 3 pontot, valamint a következő új éleket: u 1 u 2, u 2 u 3, u 3 u 2, u 1 v 0, u 2 Φ(C 3 )(v 0 ), u 3 Φ(C3)(v 2 0 ). Ezt a műveletet (C 3, Φ) háromszög-kiterjesztésnek nevezzük Megjegyzés. A fenti három művelet mindegyike végrehajtható másodés harmadfokú kiterjesztések sorozataként is, tehát megőrzik a Laman-tulajdonságot. A ponthozzáadás jól láthatóan három darab másodfokú kiterjesztés szimmetrikusan elvégezve. Az élfelosztás három darab harmadfokú kiterjesztés szimmetrikusan elvégezve. A háromszög-kiterjesztéshez úgy juthatunk el, ha először u 1 -et másodokú kiterjesztéssel hozzákapcsoljuk v 1 -hez és v 2 -höz. Ezután u 2 -t harmadfokú kiterjesztéssel kapcsoljuk u 1 -hez, v 2 -höz és v 3 -hoz az u 1 v 2 él törlésével, végül u 3 -at szintén harmadfokú kiterjesztéssel hozzákapcsoljuk u 1 - hez, u 2 -höz és v 3 -hoz az u 2 v 3 él törlésével ábra. Ponthozzáadás, élfelosztás és háromszög-kiterjesztés Definíció. [23] Adott a G gráf, C 3 = {Id, C 3, C3} 2 a síkban, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus. A G gráfnak egy (C 3, Φ) 3Fa2 partíciója olyan speciális {E(T 0 ), E(T 1 ), E(T 2 )} 3Fa2 partíció, melyben i {1, 2, 3}-ra megköveteljük, hogy Φ(C 3 )(T i ) = T i+1 teljesüljön modulo 3. (Ez egy 3Fa2 partíció faforgatási tulajdonsággal.)

17 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK Síkbeli szerkezetek alaptételeinek analógiája Tétel. [7] Legyen G egy izosztatikus gráf a síkban, és legyen v egy harmadfokú csúcsa, melynek szomszédai: w 1, w 2, w 3. Ekkor a v törlésével keletkező gráfban ki lehet választani w 1, w 2 és w 3 közül két olyat, hogy közéjük behúzva egy élt az új G gráf is izosztatikus legyen. A következő definíció általánosítja a szerkezet fogalmát Definíció. Legyen G egy gráf, V (G) = {v 1,..., v n }. Egy R 2 -beli keret egy olyan (G, p, q) hármas, melyre p : V (G) R 2, q : E(G) R 2 \ {0} leképezések olyanok, hogy minden v i v j E(G)-re létezik λ ij R 2, melyre p(v i ) p(v j) = λ ij q(v i v j ). (λ ij = 0 is lehetséges.) Definíció. A (G, p, q) keret általánosított merevségi mátrixa R 2 -ben a következő: R(G, p, q) = q(v i v j ) q(v i v j ) Definíció. Azt mondjuk, hogy a (G, p, q) keret független, ha R(G, p, q) sorai lineárisan függetlenek Megjegyzés. Ha a (G, p, q) keret független és v i v j E(G) esetén p(v i ) p(v j ), akkor a (G, p) szerkezet is független Tétel. [23] Legyen G egy legalább három pontú gráf, C 3 = {Id, C 3, C 2 3} a síkban, Φ : C 3 Aut(G) homomorfizmus. A következők ekvivalensek:. (A) R (G,C3,Φ) és G (C 3, Φ)-generikusan izosztatikus; (B) E(G) = 2 V (G) 3, i(x) 2 X 3 minden X V (G), X 2 esetén, továbbá j Φ(C3 ) = 0;

18 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 14 (C) (K 3, Φ 0 ) = (G 0, Φ 0 ), (G 1, Φ 1 ),..., () = (G, Φ) konstrukciósorozat, amelyre G i+1 a fent definiált három művelet valamelyikével kapható meg G i -ből, Φ i+1 V (Gi ) = Φ i, továbbá Φ i+1 (C 3 ) u1,u 2,u 3 = (u 1 u 2 u 3 ), ahol a három új pontot u 1, u 2, u 3 jelöli; (D) G-nek van egy megfelelő (proper) (C 3, Φ) 3Fa2 partíciója. Bizonyítás: (A) (B): A tétel éppen ezt mondja ki. (B) (C) Ez az irány teljes indukciót használva esetvizsgálattal vezethető le, felhasználva a gráf (hagyományos értelemben vett) Henneberg-felépítésére vonatkozó ismereteket. A Φ : C 3 Aut(G) létezése és j Φ(C3 ) = 0 miatt V (G) 0 modulo 3. A legkisebb ilyen gráf a K 3, amelyhez nemtriviális Φ tartozik. Az alapeset tehát kész. Tegyük fel, hogy n pontig tudjuk, hogy igaz az állítás, és tekintsünk egy (V (G) = n + 3 pontú gráfot. Ha ennek a gráfnak van v másodfokú pontja, akkor már csak az kell, hogy v, Φ(C 3 )(v) és Φ(C3)(v) 2 (egymástól különböző másodfokú) pontok közt nem vezet él. Ha vφ(c 3 )(v) E(G), akkor a szimmetria miatt ez a három pont egy háromszöget alkot, mely nem kapcsolódik a gráf többi részéhez, tehát G nem lehet Laman-tulajdonságú: E(G {v, Φ(C 3 )(v), Φ(C3)(v)}) 2 = E(G) 3 = 2 V (G) 6 = 2 V (G {v, Φ(C 3 )(v), Φ(C3)(v)}). 2 Tehát a v, Φ(C 3 )(v), Φ(C3)(v) 2 pontok olyanok, hogy az ő törlésük után keletkező gráfban a Laman-feltétel megőrződik, az indukció miatt létezik a tételbeli konstrukciósorozat, és ők a ponthozzáadás művelettel adhatók a gráfhoz a sorozat utolsó elemeként. Ha a G gráfnak nincs másodfokú pontja, akkor a Laman-feltétel garantálja, hogy van harmadfokú pontja, jelölje ezt ismét v. Négy esetet kell megkülönböztetnünk v, Φ(C 3 )(v), Φ(C3)(v) 2 elhelyezkedését tekintve:

19 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 15 (1) nem vezet köztük él, de mindhárman ugyanazzal a három ponttal szomszédosak; (2) nem vezet köztük él, de bármely kettőnek van közös szomszédja; (3) nem vezet köztük él, és szomszédjaik is különbözőek; (4) vφ(c 3 )(v) E(G) (ekkor harmadik szomszédaik különbözőek, mivel nincs a forgatás által fixált pont) ábra. Négy különböző eset a harmadfokú pont elforgatottjainak és szomszédainak kapcsolatára. Az (1) esetben a Tétel miatt v leemelhető oly módon, hogy szomszédai közül kettőt éllel kötünk össze, és v-t töröljük (a harmadfokú kiterjesztés Henneberg-művelet inverzeként), valamint ugyanezt végrehajthatjuk sorban Φ(C 3 )(v)-re és Φ(C3)(v)-re 2 is, vagyis a szomszédait páronként összekötjük, míg v-t és képeit töröljük. Ekkor a Laman-feltétel megőrződik. Indukcióval erre a gráfra létezik a kívánt konstrukciósorozat, és befejező lépésként még egy élfelosztásra lesz szükségünk, hogy visszakapjuk G-t. A (2) és (3) esetben a Tétel miatt szintjén leemelhető v oly módon, hogy szomszédai közül kettőt összekötünk, legyenek ezek v 1 és v 2. v elforgatottjaival ugyanezt megtesszük (de ott nem feltétlenül a szimmetrikus szomszédok közé kerül él). Így a G 0 gráfhoz jutunk. H G 0 {v 1, v 2 } részgráfra igaz lesz a következő: E(H) 2 V (H) 4. Sőt, ha G jelöli a G gráfból v és elforgatottjai törlésével kapott gráfot, minden H G -re, ahol v 1, v 2 H, ugyanez igaz.

20 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 16 Illetve mivel G invariáns a forgatásra, minden olyan H részgráfra is teljesül az összefüggés, amely tartalmazza Φ(C 3 )(v 1 )-t és Φ(C 3 )(v 2 )-t, vagy Φ(C 3 ) 2 (v 1 )- t és Φ(C 3 ) 2 (v 2 )-t. Ki fog derülni, hogy {v 1, v 2 }, {Φ(C 3 )(v 1 ), Φ(C 3 )(v 2 )} és {Φ(C 3 ) 2 (v 1 ), Φ(C 3 ) 2 (v 2 )} diszjunkt párok. Tegyük fel, hogy {v 1, v 2 } = {Φ(C 3 )(v 1 ), Φ(C 3 )(v 2 )}. Ekkor v 1 = Φ(C 3 )(v 2 ) és v 2 = Φ(C 3 )(v 1 ), amiből következik, hogy v 2 = Φ(C 3 )(v 1 ) = Φ(C 3 ) 2 (v 2 ), de ez ellentmond annak, hogy nincs a forgatás által fixált pont. A többire ugyanígy. Definiáljuk a következő gráfot: G = G + {{v 1, v 2 }, {Φ(C 3 )(v 1 ), Φ(C 3 )(v 2 )}, {Φ(C 3 ) 2 (v 1 ), Φ(C 3 ) 2 (v 2 )}}. Ez kielégíti a Laman-feltételeket. E(G) = E(G ) + 3 = E(G) 6 = 2 V (G) 9 = 2 V (G) 3 rögtön adódik. Tegyük fel, hogy létezik H G, v 1, v 2, Φ(C 3 )(v 1 ), Φ(C 3 )(v 2 ) V (H) és E(H) = 2 V (H) 4. Φ(C 3 )(H)-t és Φ(C 3 )(H)-t is tekinthetjük, hasonló tulajdonságokkal. Legyen H = H Φ(C 3 )(H). Ekkor E(H ) = E(H) + E(Φ(C 3 )(H)) E(H Φ(C 3 )(H)) 2 V (H) V (Φ(C 3 )(H) 4 (2 V (H Φ(C 3 )(H)) 4) = 2 V (H ) 4, mert H Φ(C 3 )(H) részgráfja G -nek, és tartalmazza Φ(C 3 )(v 1 )-t és Φ(C 3 )(v 2 )-t. H szintén tartalmazza őket, ezért E(H ) = 2 V (H ) 4. Hasonló igaz H = H Φ(C 3 ) 2 (H)- ra, E(H ) = 2 V (H ) 4, ráadásul H invariáns a forgatásra és nincs fix pontja, vagyis éleinek és csúcsainak száma 3-mal osztható. Ez ellentmond E(H ) = 2 V (H ) 4-nek. Tehát minden H G -re, ahol v 1, v 2, Φ(C 3 )(v 1 ), Φ(C 3 )(v 2 ), arra E(H) 2 V (H) 5 teljesül. (A forgatással kapott álítások igazak G invarianciája miatt.) Már csak azt kell megmutatni, hogy ez sem teljesülhet egyenlőséggel, ha H még Φ(C 3 ) 2 (v 1 ), Φ(C 3 ) 2 (v 2 )-t is tartalmazza. Indirekt tegyük fel, hogy létezik H, ami egyenlőséggel teljesíti. Akkor H elforgatottjaira ugyanez igaz. Legyen H = H Φ(C 3 )(H). Ekkor E(H ) = E(H) + (EΦ(C 3 )(H) E(H Φ(C 3 )(H) 2 V (H) 5+2 V (Φ(C 3 )(H) 5 (2 V (H Φ(C 3 )(H)) 5) = 2 V (H ) 5, mivel H Φ(C 3 )(H) is részgráfja G -nek, és tartalmazza v 1, v 2 -t és Φ(C 3 )(v 2 ), Φ(C 3 )(v 2 )-t. Így E(H ) = 2 V (H ) 5. Hasonló igaz

21 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 17 H = H Φ(C 3 )(H)-ra. Csakhogy H invariáns a forgatásra, nincs fix pontja, és így pontjainak és éleinek száma 3-mal osztható, ami ellentmond a kapott egyenlőségnek. Tehát G teljesíti a Laman-feltételeket, és így az indukciós feltétel felhasználva, valamint egy élfelosztást végrehajtva készen vagyunk. A (4) esetben v-t és képeit törölve Laman-gráfhoz jutunk, amelynek az indukció szerint létezik megfelelő konstrukciósorozata, így utolsó lépésként elvégezhetjük a háromszög-kiterjesztés műveletét. (C) (D): Ismét pontszám szerinti indukciót alkalmazunk. K 3 esetén a három fa a három különböző élből áll. Ráadásul ha egy él a T 1 fában van, elforgatottja legyen a T 2 fában, míg annak elforgatottja a T 3 fában. Ezt a faforgatási tulajdonságot végig megőrizzük. (Ha egy új élről eldöntjük, hogy a T i fához kapcsolódjon, mert valamely végpontjába már vezet T i -beli él, akkor az elforgatottjába szükségképp vezet T i+1 -beli, tehát ez a tulajdonság nem kerül összeütközésbe azzal, hogy fákat építünk, vagyis összefüggő részgráfokat.) Tegyük fel, hogy n pontig igaz az állítás, és lássuk be V (G) = n+3-ra. A konstrukciósorozat G-t megelőző elemét jelölje G. Külön esetekként vizsgáljuk, hogy G előállításához mi volt az utolsó művelet. Ha az utolsó művelet ponthozzáadás, egy új pont éleit úgy rakhatjuk be két különböző fába, hogy megnézzük a két szomszédját, és mivel mindketten két-két fában vannak benne, ki tudunk választani két különböző fát az új pont éleinek számára. Ha az egyik új pont éleinél döntöttünk, elforgatottjainak tudunk úgy választani, hogy fennmaradjon a fenti faforgatási tulajdonság. Ha az utolsó művelet élfelosztás, akkor egy új pont három élét kell két különböző fába beosztani. Az új pont három szomszédja közül kettő G -ben szomszédos volt, de a köztük lévő élt a művelet során töröltük. Az új pont ezen két régi ponthoz kapcsolódó éle tehát megkaphatja a törölt él típusát. Az új pont harmadik éléhez két lehetséges fatípus tartozhat, ezek közül az egyiket még biztos nem használtuk el, tehát tudunk választani minden élhez

22 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 18 megfelelő fát. Az új pont elforgatottjainak válasszuk úgy a címkézését, hogy fennmaradjon a faforgatási tulajdonság. Ha az utolsó művelet háromszög-kiterjesztés volt, mindhárom új pont egy-egy régi ponthoz kapcsolódik, és itt kihasználjuk, hogy végig fenntartottuk a faforgatási tulajdonságot. Ugyanis emiatt ha az egyik új és az egyik G -beli pontot összekötő él típusa T i lett, az elforgatottja T i+1 -beli, annak az elforgatottja pedig T i+2 -beli lesz (modulo 3 számolva). Ezek után vegyünk egy olyan élet, mely két új pont közt vezet. Ennek az élnek a típusát a végpontjaihoz kapcsolódó két él típusától függően szabadon megválaszthatjuk, és a faforgatás szabályainak megfelelően a többi már adódik. Vagyis G-nek is létezik (C 3, Φ) 3Fa2 partíciója. (D) (A): Crapo eredeti eredményére Tay adott egy bizonyítást, amelyhez hasonló megközelítés használható ennek az iránynak a belátására. Tegyük fel, hogy {T 0, T 1, T 2 } egy megfelelő (C 3, Φ) 3Fa2 partíció. A alapján elegendő találni egy (G, p) R (G,C3,Φ)-t, ami izosztatikus. Mivel az élhalmaz három fa uniója, E(G) = 2 V (G) 3. találni, amelyre (G, p) R (G,C3,Φ) független. Így elég olyan p realizációt Legyen a 0 = (0, 0), a 1 = (1, 0) és a 2 = ( 1 2, 3 2 ). Jelölje V i azon pontok halmazát, melyek nincsenek benne T i -ben. Ekkor (G, p, q) legyen a következő: p(v) = a i, ha v V i ; a 2 a 1 = ( 1, 3 ), ha e E(T 2 2 0) q(e) = a 0 a 2 = ( 1 2, 3 ), ha e E(T 2 1) a 1 a 0 = (1, 0), ha e E(T 2 ) A hozzá tartozó R(G, p, q)-t módosítsuk úgy, hogy felcseréljük az oszlopait: a páratlanadik oszlopokat vesszük előre egymás után (sorrendjüket nem módosítva), majd a párosadik oszlopokat (sorrendjüket szintén nem módosítva). Ezután ha szükséges, cseréljük fel a sorokat is úgy, hogy először a T 0 - beli élek, aztán a T 1 -beli élek, aztán pedig a T 3 -beli élek sorai következzenek. Ezek a műveletek nem befolyásolják a sorok összefüggőségét, így elég a kapott R (G, p, q) mátrix sorainak függetlenségét belátni R(G, p, q) sorainak függet-

23 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 19 lenségéhez. Jelölje az e élhez tartozó sort F e Indirekt tegyük fel, hogy e E(G) α ef e = 0, úgy hogy α e 0 valamely e E(G)-re. Tegyük fel, hogy α e 0 valamely e T 2 -re. Mivel T 2 fa, v s V (T 2 ), amelyre e E(T 2 ) = C 0. A 3Fa2 partíció tulajdonságai miatt v s-nek benne kell lennie valamelyik másik fában is, tegyük fel, hogy ez T 1. Ekkor e T 0 -ra (F e ) s = 0, (F e ) V (G) +s = 0. Az indirekt feltevés miatt e E(T 1 ) α e(f e ) s = C. Ekkor viszont a mátrix speciális alakja miatt e E(T 1 ) α e(f e ) V (G) +s = e E(G) α e(f e ) V (G) +s = 3C 0. Tehát ebben az esetben ellentmondásra jutunk, vagyis minden e E(T 2 )-re α e = 0. Törölhetjük a T 2 -nek megfelelő sorokat R (G, p, q)-ből, és elég a maradékról belátni a függetlenséget. megtehető a mátrix alkalmas bázistranszformációja után a fentihez hasonló érveket alkalmazva. A következő teendő (G, p, q) pontjainak szimmetrikus széthúzása. Tegyük fel, hogy V i 2. Mivel {T 0, T 1, T 2 } egy megfelelő partíció, < V 0 > T i nem összefüggő valamely i {1, 2}-re. Tegyük fel, hogy i = 2-re nem összefüggő, ekkor az elforgatottjaik, azaz < V 1 > T 0 és < V 2 > T 1 szintén nem lesznek összefüggőek. Legyen A a < V 0 > T 2 egy összefüggő komponensének csúcshalmaza. Legyen t R, p t : V (G) R 2, q t : E(G) R 2 a következő: Ez

24 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 20 ( 1t, 3t) 2 2, ha v A (1 + t, 0), ha v Φ(C 3 )(A) p t (v) = ( 1 2 (1 t), 3 (1 + t)), ha v Φ(C 2 3) 2 (A) p(v), különben. q t (e) = (1 + 1t, 3 t), ha e E 2 2 A,V 1 \Φ(C 3 )(A) (1 + 3t, 3 t), ha e E 2 2 A,Φ(C 3 )(A) ( 1 t, 3 ), ha e E 2 2 Φ(C 3 )(A),V 2 \Φ(C 3 ) 2 (A) ( 1 3t, 3 (1 + t)), ha e E Φ(C 3 )(A),Φ(C 3 ) 2 (A) ( 1(1 t), 3 (1 + t)), ha e E 2 2 Φ(C 3 ) 2 (A),V 0 \A ( 1, 3 3t, ha e E 2 2 Φ(C3 ) 2 (A),A q(e), különben., ahol E X,Y jelenti az X és Y köztes éleinek számát valamely X, Y V (G) diszjunkt halmazokra. Ekkor (G, p, q) = (G, p 0, q 0 ). Ha t -t változónak tekintjük, a (G, p t, q t ) pontosan akkor lineárisan összefüggő (R[t ] fölött), ha minden E(G) E(G) s részmátrix deteminánsa azonosan 0. Ezek t -ben polinomiálisak, így azon t -k halmaza, amelyekre R(G, p t, q t ) sorai nem lineárisan függetlenek, egy F varietást alkotnak, amelynek komplementere ha nemüres, sűrű nyílt halmaz. Mivel t = 0 / F, majdnem minden t-re a mátrix sorai lineárisan függetlenek lesznek, azaz létezik t 0 0, amire (G, p t0, q t0 ) keret független. Az eljárást folytatva eljutunk egy olyan (G, p, q) kerethez, amelyben minden uv E(G)- re p(u) p(v). Így a miatt (G, p) egy független szerkezet R (G,C 3,Φ)-ben. Vagyis a tételt beláttuk Megjegyzés. Az előző tételhez hasonló eredmények ismertek C -re, ami a π-szögű forgatás csoportja, valamint C S -re, ami a tükrözés csoportja. Sejtés, hogy C 2v -re és C 3v -re is levezethető ilyen típusú tétel, de komplikáltabb módon. [22] Schulze eredményei olyan szempontból gyengébbek, mint a periodikus eset hasonló eredményei, hogy csak izosztatikus szerkezetekről szól, viszont olyan szempontból erősebbek, hogy ezek olyan szerkezetekről is információt

25 FEJEZET 2. HENNEBERG-TÍPUSÚ MŰVELETEK 21 adnak, amiktől nem követeljük meg a szimmetriát, csak épp mellékesen szimmetrikusak.

26 3. fejezet Fix rácsú és cone (kúpos) szerkezetek Ebben a fejezetben olyan R 2 -beli speciális gráfok merevségének tesztelésére adunk algoritmusokat, melyekhez szimmetriára, illetve periodikusságra vonatkozó extra feltételek is tartoznak A generikus merevséghez szükséges kombinatorikus modell A szerkezet speciális struktúrája miatt nem az egész szerkezetet, hanem az ún. színezett gráfot vizsgáljuk a fejezet során Definíció. Legyen G = (V, E) egy véges irányított multigráf, továbbá legyen adva egy hozzá tartozó γ = (γ ij ) ij E, γ ij Γ csoport. A (G, γ) párt színezett gráfnak nevezzük. Egy adott periodikus vagy szimmetrikus szerkezethez tartozó színezett gráfot úgy konstruálhatunk meg, hogy a pont-orbitokat összehúzzuk pontokká, az él-orbitokat összehúzzuk élekké, továbbá a pont-orbitok és él-orbitok incidenciáját megtartva az éleket tetszőleges módon megirányítjuk. Ez egy véges gráfreprezentációját adja a pont-orbitoknak és él-orbitoknak. Egy ij E 22

27 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 23 élhez tartozzon egy címke vagy szín, amit úgy kapunk meg, hogy felemeljük az ij élt az eredeti gráf egyetlen olyan ij élévé, melynek töve egy i-hez tartozó kiválasztott i reprezentánselem. Ekkor az ij él feje γ ij j, ahol j a j választott reprezentánseleme. Ez a γ ij lesz az ij él színe. Ez a gráf az egyes orbitokról egy-egy csúcsot tartalmaz, és a címkézett élek mutatják a teljes szerkezet struktúráját. Ennek a fogalomnak a bevezetését az a tény indokolja, hogy a gráfhoz kapcsolódó extra periodicitási/szimmetria feltételek miatt bizonyos csúcsok kénytelenek együtt mozogni ábra. Periodikus szerkezet és egy hozzá tartozó színezett gráf Megjegyzés. Fix rácsú periodikus szerkezetre Γ = Z 2 ; míg k 2 egész cone (kúpos) gráfra Γ = Z/kZ Definíció. Azokat a mozgásokat tekintjük megengedett folytonos mozgásoknak, amelyek megőrzik a csúcs-él kapcsolatokon és a rudak hosszán kívül az adott periodicitási, ill. szimmetria feltételeket is Definíció. Egy fix rácsú szerkezet merev, ha az egyetlen megengedett mozgás az eltolás; míg egy kúpszerkezetet akkor hívunk merevnek, ha az egyetlen megengedett mozgás a középpont körüli forgatás Definíció. Egy szimmetrikus/periodikus szerkezet minimálisan merev, ha merev, de bármely él-orbit rúdjainak eltávolítása után már nem az.

28 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK Merevségi tételek A következőkben az ilyen típusú gráfok merevségének vizsgálatához szükséges definíciók és tételek szerepelnek. A továbbiakban jelölje n a pontok, m pedig az élek számát a gráfban Definíció. Legyen a G ciklikus teréből Γ-ba képező ρ függvény a következő: ρ(c) = ij C,előre-él γ ij ij C,hátra-él γ ij, ahol C fix bejárású kör G-ben Definíció. ρ(g ) jelöli G Γ-képét, amit triviálisnak nevezzük, ha minden G által feszített C kör ρ(c) képe az identitás. Különben nemtriviális. Jelölje n a G gráf csúcsainak, m pedig az éleinek számát Tétel. [8] Egy generikus fix rácsos szerkezet a hozzárendelt (G, γ) színezett gráffal minimálisan merev (1) m = 2n 2; (2) G nemüres részgráfra, amelynek pontszáma n, élszáma m, és triviális a Z 2 -képe, teljesül a következő: m 2n 3; (3) G nemüres részgráfra, amelynek pontszáma n, élszáma m, és nemtriviális a Z 2 -képe, teljesül a következő: m 2n 2. Azokat a gráfokat, melyek teljesítik a tételben szereplő három feltételt, Ross-gráfoknak hívjuk. Ha csak a (2) és (3) feltételek teljesülnek, a gráf Rossritka Definíció. A alapján a maximálisan merev részszerkezet általános fix rácsú szerkezetben megfelel azon G-beli maximális részgráfnak, ahol m = 2n 2. Ezeket nevezzük (G, γ) merev komponenseinek Tétel. [9] Egy generikus cone (kúpos) szerkezet a hozzárendelt színezett gráffal minimálisan merev (1) m = 2n 1;

29 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 25 (2) G nemüres részgráfra, amelynek pontszáma n, élszáma m, és triviális a Z/kZ-képe, teljesül a következő: m 2n 3; (3) G nemüres részgráfra, amelynek pontszáma n, élszáma m, és nemtriviális a Z/kZ-képe, teljesül a következő: m 2n 1. Az ilyen gráfokat nevezzük cone-laman-gráfoknak. analóg módon, csak épp 2n 2 helyett 2n 1-gyel.) A Ross- és cone-laman gráfok matroidcsaládok. [9] (A Ross-gráfokkal Lemma. [8] Legyen (G, γ) egy színezett gráf. ρ(g) triviális G minden T feszítő erdőjére ρ triviális minden T által indukált alapkörre. Következzenek a (k, l)-ritkasággal kapcsolatos alapfogalmak. ([16]) Ezek a (k, l)-ritkasági fogalmak a megfelelő matroid alapfogalmainak felelnek meg, ez indokolja az elnevezéseket is Definíció. A (k, l)-ritkaság azt jelenti, hogy m kn l teljesül minden részgráfra. Ha m = kn l, a gráf (k, l)-gráf Definíció. A (k,l)-kör olyan gráf, ami nem (k, l)-ritka, de bármely élét elhagyva már az. Ezek mindig (k, l 1)-gráfok, és a megfelelő matroid köreit alkotják Definíció. A G gráf (k, l)-bázisa alatt olyan maximális G részgráfot értünk, amely (k, l)-ritka. A definíció megfelel a matroid bázis fogalmának Definíció. Ha a G gráf (k, l)-bázis, ij E(G) E(G ), akkor a 0(k, l)-alapkör ij-re és G -re az egyetlen (k, l)-kör G + ij-ben Megjegyzés. Egy gráf (2, 3)- tulajdonságú Laman-gráf. A későbbi algoritmusokhoz felhasználjuk a pebble game -et, amely egy egyszerű és elegáns kombinatorikus módszer, csupán a gráf irányításának megfelelő változtatását használja. A (k,l)- pebble game segítségével O(1) idő ellenőrizni, hogy egy ij él feszített-e valamely (k, l)-komponensben. O(n 2 ) idő frissíteni a komponenseket, ha egy G + ij (k, l)-ritka. Továbbá O(n) idő szükséges adott (k, l)-ritka gráfra alapkör számításához.

30 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK Definíció. (Legkisebb közös ős fában) Legyen T r-gyökerű fa, i, j V (T ). Ekkor i és j legkisebb közös őse T -ben az a csúcs, ahol az egyértelmű i r-út és a j r-út először találkoznak. Ez O(n) előprocesszálás után O(1) időben számítható. (Bővebben: [4].) Lemma. [21] Legyen G egy gráf, és tegyük fel, hogy a Laman-körök G-ben éldiszjunktak. Ekkor minden G-beli Laman-bázisra ugyanaz az alapkör, és minden Laman-kör G-ben egy alapkör. Bizonyítás: Legyen G egy Laman-bázisa L. A matroidtulajdonság miatt minden Laman-kör egyúttal Laman-alapkör L-re, vagy előáll kör eliminációs lépésekkel. Az éldiszjunktságra vonatkozó feltevés miatt a második eset nem fordulhat elő, tehát az állítás igaz, mivel L-t tetszőlegesen választottuk Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy színezett gráf, és tegyük fel, hogy G egy (2, 2)-gráf. (G, γ) Ross gráf G-ben minden L Laman-bázisra a Lamankör minden ij E E(L)-re nemtriviális Z 2 -képpel rendelkezik. Bizonyítás: (G, γ) legyen a feltételeknek megfelelő. Figyeljük meg, hogy minden G-beli G (2, 2)-blokknak tartalmaznia kell Laman-kört, ugyanis egy G -beli Laman-bázis nem tartalmazhatja az összes élt, mert túl sok van. De ha bármely G (2, 2)-blokknak triviális a Z 2 -képe, akkor a részgráfjainak is az, aminek tartalmaznia kell Laman-kört. Emiatt (G, γ) pontosan akkor Rossgráf, ha minden Laman-körnek nemtriviális a Z 2 -képe. Még azt kell belátnunk, hogy minden Laman-kör helyett elég csak a Laman-alapkörökre megkövetelnünk a nemtrivialitást. A Laman-körök (2, 2)- blokkok G-ben, és nem tartalmazhatnak kisebb (2, 2)-blokkokat. Mivel G (2, 2)-gráf, így a G-beli (2, 2)-blokkok közül bármely kettőre igaz az, hogy vagy éldiszjunktak, vagy (2, 2)-blokkban metszik egymást. Ebből következik, hogy a Laman-körök, amik nem tartalmaznak kisebb (2, 2)-blokkot, éldiszjunktak, vagyis a alapján az állítás igaz.

31 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy színezett gráf Γ = Z/kZ csoporttal, és tegyük fel, hogy G (2, 2)-kör. (G, γ) pontosan akkor cone-laman gráf, ha bármely élt eltávolítva G-ből Ross-gráfot kapunk. Bizonyítás: Ha létezik olyan él, melynek törlése után nem Ross-gráfot kapunk, akkor ez a gráf tartalmaz triviális képű részgráfot, amely nem Lamanritka. Mivel ez az eredeti G gráfnak is részgráfja, G nem lehet cone-laman. Tehát az állítás balról jobbra iránya igaz. Legyen G egy (2,2)-blokk G-ben. Mivel G (2,2)-kör, G G. Legyen ij E(G) E(G ), ekkor a feltétel miatt G ij Ross-gráf, tehát G -nek nemtriviális a Γ-képe. Mivel G tetszőleges volt, az állítás másik iránya is igaz Lemma. [21] Legyen G egy (2, 1)-gráf. Ekkor a (2, 2)-körök G-ben éldiszjunktak Lemma. [21] Legyen G egy (2, 1)-gráf, G pedig Laman-kör G-ben. Ekkor G -t vagy tartalmazza egy (2, 2)-kör vagy G Laman-alapkör. Bizonyítás: Legyen L egy tetszőleges Laman-bázis. Terjesszük ki egy R (2,2)-bázissá. Ha G éldiszjunkt minden (2,2)-körtől, akkor része R-nek. Minden Laman-kör alapkör L-re nézve, tehát ekkor G Laman-alapkör. Tegyük fel, hogy G metsz egy G (2,2)-kört, a metszetüket jelölje G, az uniójukat G. Mivel G (2,2)-gráf, a következőt kapjuk: 2 V (G ) 2 E(G ) = 2 V (G ) V (G ) 1 E(G ) 2 V (G ) V (G ) 1 2 V (G ) + 1 = 2 V (G ) 2. Mivel minden megfelelő G gráf Laman-ritka, G G = G -t kapjuk, twhát G egy (2,2)-kör Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy színezett gráf. (G, γ) cone-laman gráf (1) G egy (2, 1)-gráf; (2) minden G-beli R (2, 2)-bázisra az ij E(G) E(R) éllel kapott G alapkör bármely élét eltávolítva Ross-gráfot kapunk; (3) minden L Laman-bázisra G-ben a Laman-alapkör Γ-képe nemtriviális.

32 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 28 Bizonyítás: Elég belátni, hogy minden Laman-kör Γ-képe nemtriviális. A alapján két típus van: amelyek nem metszenek más Laman-kört, tehát Laman-alapkörök valamely Laman-bázisra, illetve amelyek (2, 2)-körök részgráfjai, ezek pedig éldiszjunktak a miatt. Ezek után a lemmából megkapjuk a kívánt állítást. A következő lemmákhoz szükségünk lesz egy G-hez tartozó G irányítatlan gráf definiálására. A G gráfot úgy kapjuk G-ből, hogy minden csúcsot három példányban veszünk fel, és az ij irányított, γ színű élnek megfelelően behúzunk az új gráfban három új élt: i k j k+γ (k = 0, 1, 2) modulo 3 számolva. Ehhez tartozik egy π : G G természetes fedőleképezés, ami i k -t i-be, i k j k+γ -t ij-be viszi. A fedőleképezés definíció szerint olyan folytonos leképezés, amelyre véve a képtér egy elemét, annak létezik olyan nyílt környezete, amelynek ősképe előáll páronként diszjunkt nyílt halmazok uniójaként úgy, hogy π minden ilyen nyílt halmazt homeomorf módon képez le. Ez szemléletesen azt jelenti, hogy a G gráfot rátekerjük G-re. A π 1 az i fölötti fiber, vagyis i ősképeinek halmaza Lemma. [21] Legyen (G, γ) Z/3Z-színezett gráf, G G. Ekkor ha G Z/3Z-képe triviális, akkor π 1 (G ) megegyezik a G három diszjunkt példányával. Ha G Z/3Z-képe nemtriviális, akkor π 1 (G ) összefüggő Lemma. [21] (G, γ) Z/3Z-színezett gráf. Ha G Laman-ritka, akkor (G, γ) cone-laman-ritka. Bizonyítás: A bizonyítás kontrapozitív módon történik, tegyük fel, hogy (G, γ) nem cone-laman-ritka. Legyen G G, ekkor két esetet kell megkülönböztetni. Először tegyük fel, hogy G képe triviális és m 2n 2. A miatt π 1 (G ) három diszjunkt másolata G -nek, de ekkor ellentmondást kapunk, mert ekkor G nem lesz Laman-ritka. A második eset az, hogy G képe nemtriviális és m 2n. A miatt π 1 (G ) összefüggő és megegyezik a G orbitjaival, így 3n pontja és legalább

33 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 29 6n éle van, ami szintén ellentmondásra vezet Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy Z/3Z-színezett gráf. Ha a G nem Laman-ritka, akkor (G, γ) nem cone-laman-ritka. Bizonyítás: A bizonyítás ismét kontrapozitív módon történik. Tegyük fel, hogy G nem Laman-ritka. Ekkor tartalmaz egy G Laman-kört, legyen O az orbitja. Ismét két esetet különböztetünk meg. Először tegyük fel, hogy O három példányú másolata G -nek. Ekkor π(o) is egy másolata G -nek triviális képpel, ami megsérti a cone-laman-ritkaságot, tehát ebben az esetben az állítás igaz. A másik eset az, hogy O összefüggő, így γ {0, 1, 2}-re α γ (G ) és α γ+1 (G ) metszete nemüres. Legyen A = G α 1 (G ). Minden páronkénti metszet izomorf A-val. Legyen B = G α 1 (G ) α 2 (G ). Ekkor E(O) = 3 E(G ) 3 E(A) + E(B). Mivel G Laman-kör, A és B is Laman-ritkák. Így a fenti egyenlőség jobb oldala akkor minimális nemüres A és B esetén, ha A és B (2,3)-szorosak. Emiatt O-nak kétszer annyi éle van, mint pontja. A lemma miatt π(o) képe nemtriviális, tehát megsérti a cone-laman-ritkaságot, vagyis az állítás igaz Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy Z/3Z-színezett gráf. G G egy cone-laman merev komponens π 1 (G ) egy szimmetrikus (2,3)-komponense G-nek. Bizonyítás: Következik a és lemmákból Lemma. [21] Legyen (G, γ) egy színezett gráf, Γ = Z/3Z. (G, γ) cone-laman G Laman-gráf. Sőt, (G, γ) merev komponensei megfelelnek G merev komponenseinek. Bizonyítás: Következik a , és lemmákból. Tegyük fel, hogy G összefüggő, T feszítőfa r gyökérrel. P i jelöli az r-ből i-be vezető utat T -ben.

34 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK Definíció. (ρ Γ-képe) A ρ Γ-képét jelölje σ ij, amit definiáljunk a következőképp. Először számítsuk ki az r gyökérponthoz tartozó értékeket: σ ri = jk P i,elore el γ jk jk P i,hatra el γ jk. Ezután megadhatjuk a többi pontpárhoz tartozó értékeket: legyen σ ij = σ ri σ rj, ha j P i. Ha σ ji -t már definiáltuk, σ ij = σ ji Lemma. Legyen (G, γ) összefüggő színezett gráf, T gyökeres feszítőfa, ij E(G) E(T ), és legyen i és j legkisebb közös őse a fában x. Ha C az ij-vel vett alapkör T -re, ρ(c) = σ xi + γ ij σ jx Lemma. Legyen (G, γ) összefüggő. Létezik O(n + m) algoritmus annak eldöntésére, hogy ρ(g) Γ-képe triviális-e Algoritmusok Az elméleti háttér után következzenek a fő kérdéseket megoldó algoritmusok. ([21]) Három fő problémát szeretnénk algoritmikusan kezelni: a merevség tesztelését, nem merev gráf maximális merev részgráfjának meghatározását, valamint egy gráf maximális részgráfjának keresését adott független hosszkorlátoknak megfelelően Algoritmus annak eldöntésére, hogy ρ(g) triviális-e A következő algoritmus segítségével ellenőrizhetjük, hogy ρ(g) triviális-e. Input: (G, γ). Lépések: T gyökeres feszítő fa keresése. σ ri kiszámítása i V (G)-re.

35 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 31 ij E(T )-re T -beli alapkör képének számítása. Output: Ha létezik alapkör, amelynek képe nemtriviális, akkor ρ(g) nem triviális. Különben ρ(g) triviális. Az algoritmus helyessége következik a lemmából, hiszen az algoritmus épp egy feszítőfa alapköreit vizsgálja meg. Futásidő: A feszítő fa keresése O(m) időt vesz igénybe. σ ri kiszámítása O(n) idő alatt történik. Az alapkör képének számítása O(n + m) időben történik, mert ennyi időt vesz igénybe a fabeli legkisebb közös ősök meghatározása, utána pedig körönként O(1) idő szükséges. Tehát összesen O(n + m) idő alatt ér véget az algoritmus Ross-gráf merev komponenseinek meghatározása A következő algoritmus segítségével meghatározhatjuk egy Ross-gráf merev komponenseit. Input: (G, γ). Algoritmus: A pebble game -et fogjuk használni (2,2)- és (2,3)-ritka gráfokra párhuzamosan. Kezdésként inicializáljuk egyenként a (2,2)- és (2,3)-komponenseket. Ezután ij E(G)-re: Ha ij-t feszíti egy (2,2)-komponens a (2,2)-ritka gráfban, eldobjuk ij-t, és a következő éllel folytatjuk. Ha nem feszíti egyik (2,3)-komponens sem, adjuk hozzá az általunk épített (2,2)- és (2,3)-ritka gráfokhoz is, és frissítsük a komponenseket. Különben használjuk a (2,3)- pebble game -et a legkisebb G (2,3)-blokk azonosítására, ami ij-t feszíti. Hozzáadjuk G -höz ij-t és kiszámítjuk a

36 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 32 Z 2 -képét. Ha triviális, eldobjuk ij-t, és a következő éllel folytatjuk. Ha nemtriviális, ij-t a (2,2)-ritka gráfhoz adjuk és frissítjük a komponenseit. Az outputot a (2,2)-ritka gráf (2,2)-komponensei adják. A matroidtulajdonság garantálja, hogy a mohó megközelítés jó eredményt ad. Definíció szerint egy Ross-gráf merev komponensei pontosan a (2,2)- komponensek. Az első lépés biztosítja, hogy egy (2,2)-ritka gráfot tartunk fent, a második és harmadik lépés helyességét a lemmából látjuk, mivel új (2,2)-blokkok létrejöttekor az szükséges, hogy nemtriviális Z 2 -képpel rendelkezzenek. Az utolsó lépés pedig biztosítja, hogy minden lépésben frissítsük a merev komponenseket. Futásidő: Az első kettő, valamint az utolsó lépés összesen O(n 2 ) időt vesz igénybe az algoritmus futása során. A harmadik lépés O(n) időbe telik, és mivel Θ(m) iterációban hajtjuk végre, végül egy O(nm)-es, futásidőt kapunk, vagyis az algoritmus O(n 3 ) futásidejű Megjegyzés. Ha csak azt akarjuk eldönteni, hogy a gráf merev-e, leállhatunk az első olyan élnél, amit el kell dobnunk. Emiatt, mivel O(n) élünk van, a futásidő O(n 2 ) lesz cone-laman gráf merev komponenseinek meghatározása Γ = Z/3Z speciális eset A következő algoritmusok segítségével meghatározhatjuk egy cone-laman gráf merev komponenseit. Először nézzük azt a speciális esetet, amikor Γ = Z/3Z. Input: (G, γ).

37 FEJEZET 3. FIX RÁCSÚ ÉS CONE (KÚPOS) SZERKEZETEK 33 A korábban említett G megkonstruálása. (2,3)- pebble game használatával G merev komponenseinek meghatározása. Output: A G szimmetrikus merev komponenseinek megfelelő G-beli részgráf. Az algoritmus helyessége a lemmából azonnal következik. A futásidő O(n 2 ). Γ = Z/kZ általános eset Most tekintsük az általános esetet, vagyis legyen Γ = Z/kZ. Input: (G, γ) és k. Output: a (2,1)-komponensek az általunk épített (2,1)-ritka gráfban. Algoritmus: Kezdének (2,1)-, (2,2)- és (2,3)- pebble game. Aztán ij E(G)-re: Ha ij-t feszíti egy (2,1)-komponens a (2,1)-ritka gráfban, eldobjuk ij-t, és a következő éllel folytatjuk. Ha ij-t nem feszíti egyik (2,3)-komponens sem, ij-t hozzáadjuk mindhárom ritka gráfhoz, amit építünk, majd frissítjük a komponenseket, és a következő éllel folytatjuk. Ha ij-t nem feszíti egyik (2,2)-komponens sem, ellenőrizzük, hogy a Laman-alapkörnek a (2,3)-ritka gráfban nemtriviális-e a Z/kZ-képe. Ha nem, eldobjuk ij-t. Különben ij-t hozzáadjuk a (2,1)- és (2,2)-ritka gráfokhoz és frissítjük a komponenseket. Különben ij-t nem feszíti egy (2,1)-komponens sem. Megkeressük azt a G minimális (2,2)-blokkot, ami feszíti ij-t, és ellenőrizzük, hogy G + ij

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus Síktopológiák a Sorgenfrey-egyenes ötletével Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus 1. Bevezetés A Sorgenfrey-egyenes

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 19. Előadó: Hajnal Péter 1. Alapfogalmak Emlékeztető. Legyen G egy gráf, E(G) a G élhalmaza, V (G) gráfunk csúcshalmaza.

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA

BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA Pék Johanna BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA (Matematika tanárszakos hallgatók számára) Tartalomjegyzék Előszó ii 0. Alapismeretek 1 0.1. Térgeometriai alapok............................. 1 0.2. Az ábrázoló

Részletesebben

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea Tartalom 1 Matematikai alapismeretek Algebrai struktúrák Oszthatóság Kongruenciák Algebrai struktúrák Az S = {x, y, z,... } halmazban definiálva van egy művelet, ha az S-nek minden x, y elempárjához hozzá

Részletesebben

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, 2013. október 25. ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,...,

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása DEFINÍCIÓ: (Séta) A G gráf egy olyan élsorozatát, amelyben a csúcsok és élek többször is szerepelhetnek, sétának nevezzük. Egy lehetséges séta: A; 1; B; 2; C; 3; D; 4;

Részletesebben

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek Ebben a fejezetben megadottnak feltételezzük az abszolút tér egy síkját és tételeink mindig ebben a síkban értendők. T1 (merőleges

Részletesebben

22. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 1.)

22. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 1.) 22. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 1.) A) A PERMUTÁCIÓK CIKLIKUS SZERKEZETE 1. feladat: Egy húsztagú társaság ül az asztal körül. Néhányat közülük (esetleg az összeset) párba állítunk, és a párok

Részletesebben

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria I.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria I. Geometria I. Alapfogalmak: Az olyan fogalmakat, amelyeket nem tudunk egyszerűbb fogalmakra visszavezetni, alapfogalmaknak nevezzük, s ezeket nem definiáljuk. Pl.: pont, egyenes, sík, tér, illeszkedés.

Részletesebben

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly. Oktatási segédlet Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra a Létesítmények acélszerkezetei tárgy hallgatóinak Dr. Jármai Károly Miskolci Egyetem 013 1 Acél- és alumínium-szerkezetek

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Lineáris Algebra gyakorlatok

Lineáris Algebra gyakorlatok A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk

Részletesebben

A kvantummechanika általános formalizmusa

A kvantummechanika általános formalizmusa A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I. Számelmélet I. DEFINÍCIÓ: (Ellentett) Egy szám ellentettjén azt a számot értjük, amelyet a számhoz hozzáadva az 0 lesz. Egy szám ellentettje megegyezik a szám ( 1) szeresével. Számfogalmak kialakítása:

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

Kombinatorika. 9 10. évfolyam. Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András. 2015. december 6.

Kombinatorika. 9 10. évfolyam. Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András. 2015. december 6. Kombinatorika 9 10. évfolyam Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András 2015. december 6. A kötet létrehozását 2008-tól 2010-ig a Fővárosi Közoktatásfejlesztési Közalapítvány támogatta Technikai

Részletesebben

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban Csődvalószínűségek becslése a biztosításban Diplomamunka Írta: Deák Barbara Matematikus szak Témavezető: Arató Miklós, egyetemi docens Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem,

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem, 2005

Széchenyi István Egyetem, 2005 Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását

Részletesebben

44. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY. Országos döntő, 1. nap - 2015. május 29.

44. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY. Országos döntő, 1. nap - 2015. május 29. 44. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY Országos döntő, 1. nap - 015. május 9. ÖTÖDIK OSZTÁLY - ok 1. Egy háromjegyű szám középső számjegyét elhagyva egy kétjegyű számot kaptunk. A két szám összege

Részletesebben

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező Horváth Árpád 2008. december 16. A segédletek egy része a matek honlapon található: http://www.roik.bmf.hu/matek Kötelező irodalom: Bagyinszki

Részletesebben

2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika

2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika 2. OPTIKA 2.1. Elmélet Az optika tudománya a látás élményéből fejlődött ki. A tárgyakat azért látjuk, mert fényt bocsátanak ki, vagy a rájuk eső fényt visszaverik, és ezt a fényt a szemünk érzékeli. A

Részletesebben

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET Példák és feladatok ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Kátai Imre Bui Minh Phong Burcsi Péter Farkas Gábor Fülöp Ágnes Germán László

Részletesebben

Téma: A szerkezeti acélanyagok fajtái, jelölésük. Mechanikai tulajdonságok. Acélszerkezeti termékek. Keresztmetszeti jellemzők számítása

Téma: A szerkezeti acélanyagok fajtái, jelölésük. Mechanikai tulajdonságok. Acélszerkezeti termékek. Keresztmetszeti jellemzők számítása 1. gakorlat: Téma: A szerkezeti acélanagok fajtái, jelölésük. echanikai tulajdonságok. Acélszerkezeti termékek. Keresztmetszeti jellemzők számítása A szerkezeti acélanagok fajtái, jelölésük: Ádán Dulácska-Dunai-Fernezeli-Horváth:

Részletesebben

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 00 május 9 du JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ Oldja meg a rendezett valós számpárok halmazán az alábbi egyenletrendszert! + y = 6 x + y = 9 x A nevezők miatt az alaphalmaz

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Részbenrendezés maximális kompatibilis kiterjesztéseir l ütemezéselméleti vonatkozásokkal. PhD értekezés

Miskolci Egyetem. Részbenrendezés maximális kompatibilis kiterjesztéseir l ütemezéselméleti vonatkozásokkal. PhD értekezés Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Részbenrendezés maximális kompatibilis kiterjesztéseir l ütemezéselméleti vonatkozásokkal PhD értekezés Készítette: Lengyelné Szilágyi Szilvia Hatvany

Részletesebben

Átrendezések és leszámlálások ÚTMUTATÓ Hegedüs Pál 1-2015.június 30.

Átrendezések és leszámlálások ÚTMUTATÓ Hegedüs Pál 1-2015.június 30. Átrendezések és leszámlálások ÚTMUTATÓ Hegedüs Pál 1-2015.június 30. 1. Határozzuk meg, hány egybevágósága van egy négyzetnek! Melyek azonos jellegűek ezek között? Ez egy általános bevezető feladat tud

Részletesebben

2. Halmazelmélet (megoldások)

2. Halmazelmélet (megoldások) (megoldások) 1. A pozitív háromjegy páros számok halmaza. 2. Az olyan, 3-mal osztható egész számok halmaza, amelyek ( 100)-nál nagyobbak és 100-nál kisebbek. 3. Az olyan pozitív egész számok halmaza, amelyeknek

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Pék Johanna MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Nem matematika alapszakos hallgatók számára Tartalomjegyzék Előszó iii. Lineáris algebra.. Mátrixok...................................... Lineáris egyenletrendszerek..........................

Részletesebben

4. előadás. Vektorok

4. előadás. Vektorok 4. előadás Vektorok Vektorok bevezetése Ha adottak a térben az A és a B pontok, akkor pontosan egy olyan eltolás létezik, amely A-t B- be viszi. Ha φ egy tetszőleges eltolás, akkor ez a tér minden P pontjához

Részletesebben

7. Szisztolikus rendszerek (Eberhard Zehendner)

7. Szisztolikus rendszerek (Eberhard Zehendner) 7. Szisztolikus rendszerek (Eberhard Zehendner) A szisztolikus rács a speciális feladatot ellátó számítógépek legtökéletesebb formája legegyszerubb esetben csupán egyetlen számítási muvelet ismételt végrehajtására

Részletesebben

2. feladat Legyenek 1 k n rögzített egészek. Mennyi az. x 1 x 2...x k +x 2 x 3...x k+1 +...+x n k+1 x n k+2...x n

2. feladat Legyenek 1 k n rögzített egészek. Mennyi az. x 1 x 2...x k +x 2 x 3...x k+1 +...+x n k+1 x n k+2...x n Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny, 2012 13-as tanév MATEMATIKA, III. kategória a gimnáziumok speciális matematikai osztályainak tanulói részére Az első forduló feladatainak megoldásai Kérjük a javító

Részletesebben

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer Feladat: Egy gyár kétféle terméket gyárt (A, B): /db Eladási ár 1000 800 Technológiai önköltség 400 300 Normaóraigény

Részletesebben

2. előadás: További gömbi fogalmak

2. előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak Valamely gömbi főkör ívének α azimutja az ív egy tetszőleges pontjában az a szög, amit az ív és a meridián érintői zárnak be egymással

Részletesebben

A DÖNTÉS SORÁN FENNAKADT FÁK MOZGATÁSA

A DÖNTÉS SORÁN FENNAKADT FÁK MOZGATÁSA A DÖNTÉS SORÁN FENNAKADT FÁK MOZGATÁSA A FENNAKADÁS KÉT TÍPUSA Galgóczi Gyula Hajdu Endre Az alábbiakban a kézi eszközökkel végzett fakitermelés egyik balesetveszélyes mozzanatáról lesz szó. Arról a folyamatról,

Részletesebben

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.) Lineáris algebra I. Kovács Zoltán Előadásvázlat (2006. február 22.) 2 3 Erdős Jenő emlékének. 4 Tartalomjegyzék 1. A szabadvektorok vektortere 7 1. Szabadvektorok összeadása és skalárral való szorzása...............

Részletesebben

Ismerkedés az Abel-csoportokkal

Ismerkedés az Abel-csoportokkal Ismerkedés az Abel-csoportokkal - Szakdolgozat - Készítette: Takács Mária (Matematika BSc, Tanári szakirány) Témavezető: Kiss Emil (Algebra és Számelmélet Tanszék, Matematikai Intézet) Eötvös Loránd Tudományegyetem

Részletesebben

Gyakorló feladatok ZH-ra

Gyakorló feladatok ZH-ra Algoritmuselmélet Schlotter Ildi 2011. április 6. ildi@cs.bme.hu Gyakorló feladatok ZH-ra Nagyságrendek 1. Egy algoritmusról tudjuk, hogy a lépésszáma O(n 2 ). Lehetséges-e, hogy (a) minden páros n-re

Részletesebben

VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKNAK VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKKAL VALÓ SZÉTES BVÍTÉSEIRL

VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKNAK VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKKAL VALÓ SZÉTES BVÍTÉSEIRL 2 HUBER LÁSZLÓ VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKNAK VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKKAL VALÓ SZÉTES BVÍTÉSEIRL 995 BARÁTOMNAK ÉS URANITA TESTVÉREMNEK SZERETETTEL 995. 2. 08. Mota 3 Köszönettel tartozom Corrádi Keresztélynek

Részletesebben

Mátrixok. 3. fejezet. 3.1. Bevezetés: műveletek táblázatokkal

Mátrixok. 3. fejezet. 3.1. Bevezetés: műveletek táblázatokkal fejezet Mátrixok Az előző fejezetben a mátrixokat csak egyszerű jelölésnek tekintettük, mely az egyenletrendszer együtthatóinak tárolására, és az egyenletrendszer megoldása közbeni számítások egyszerüsítésére

Részletesebben

Hálók kongruenciahálója

Hálók kongruenciahálója Hálók kongruenciahálója Diplomamunka Írta: Skublics Benedek Témavezet : Pálfy Péter Pál Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézet 2007 Tartalomjegyzék Bevezetés 1 1. Hálók kongruenciái 3 1.1. A

Részletesebben

p j p l = m ( p j ) 1

p j p l = m ( p j ) 1 Online algoritmusok Online problémáról beszélünk azokban az esetekben, ahol nem ismert az egész input, hanem az algoritmus az inputot részenként kapja meg, és a döntéseit a megkapott részletek alapján

Részletesebben

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPEST, 1997 A szerzők Lineáris Algebra, illetve Lineáris Algebra II c jegyzeteinek átdolgozott

Részletesebben

Szeminárium-Rekurziók

Szeminárium-Rekurziók 1 Szeminárium-Rekurziók 1.1. A sorozat fogalma Számsorozatot kapunk, ha pozitív egész számok mindegyikéhez egyértelműen hozzárendelünk egy valós számot. Tehát a számsorozat olyan függvény, amelynek az

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szint 0 ÉRETTSÉGI VIZSGA 00. február. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Matematika emelt szint Fontos tudnivalók Formai

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szint 1613 ÉRETTSÉGI VIZSGA 016. május 3. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Fontos tudnivalók Formai előírások:

Részletesebben

Előadó: Dr. Bukovics Ádám

Előadó: Dr. Bukovics Ádám SZÉCHYI ISTVÁ GYT TARTÓSZRKZTK III. lőadó: Dr. Bukovics Ádám Az ábrák forrása: 6. LŐADÁS [] Dr. émeth Görg: Tartószerkezetek III., Acélszerkezetek méretezésének alapjai [2] Halász Ottó - Platth Pál: Acélszerkezetek

Részletesebben

ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIA. Csavarvonal, csavarfelületek. Összeállította: Dr. Geiger János. Gépészmérnöki és Informatikai Kar MISKOLCI EGYETEM

ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIA. Csavarvonal, csavarfelületek. Összeállította: Dr. Geiger János. Gépészmérnöki és Informatikai Kar MISKOLCI EGYETEM ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIA Csavarvonal, csavarfelületek Összeállította: Dr. Geiger János Gépészmérnöki és Informatikai Kar MISKOLCI EGYETEM 2014 TARTALOM 1. A munkafüzet célja, területei, elsajátítható kompetenciák...

Részletesebben

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben Szakdolgozat Készítette: Borostyán Dóra Matematika BSc matematikai elemző Témavezető:

Részletesebben

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc numerikus módszerei számítógépes írta Karátson, János, Horváth, Róbert, és Izsák, Ferenc Publication date 2013 Szerzői jog 2013 Karátson János, Horváth Róbert,

Részletesebben

Geometriai axiómarendszerek és modellek

Geometriai axiómarendszerek és modellek Verhóczki László Geometriai axiómarendszerek és modellek ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék Budapest, 2011 1) Az axiómákra vonatkozó alapvető ismeretek Egy matematikai elmélet felépítésének

Részletesebben

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006 A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI Dr. Tóth László Pécsi Tudományegyetem, 2006 Köszönöm Koós Gabriella végzős hallgatónak, hogy felhívta a figyelmemet az anyag előző változatában szereplő néhány

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés

Részletesebben

Komputer statisztika gyakorlatok

Komputer statisztika gyakorlatok Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Komputer statisztika gyakorlatok Eger, 2010. október 26. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Mintagenerálás 7 1.1. Egyenletes

Részletesebben

Az univerzális gráf. 1. Bevezet. Maga Péter, Pongrácz András

Az univerzális gráf. 1. Bevezet. Maga Péter, Pongrácz András Az univerzális gráf Maga Péter, Pongrácz András 1. Bevezet A véletlen gráfok elméleti és gyakorlati jelent sége egyaránt számottev. Az ismeretségi hálózatok, az internetes weboldalak kapcsolatrendszere

Részletesebben

Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák

Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák Szakdolgozat Készítette Vincze Ágnes Melitta Konzulens Héger Tamás Budapest, 2015 Tartalomjegyzék Bevezetés

Részletesebben

A.11. Nyomott rudak. A.11.1. Bevezetés

A.11. Nyomott rudak. A.11.1. Bevezetés A.. Nyomott rudak A... Bevezetés A nyomott szerkezeti elem fogalmat általában olyan szerkezeti elemek jelölésére használjuk, amelyekre csak tengelyirányú nyomóerő hat. Ez lehet speciális terhelésű oszlop,

Részletesebben

Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz

Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz Király Tamás, Kis Tamás és Szeg László October 25, 2013 Egészérték programozás I. vizsgatematika 2013. tavasz 1. Az egészérték lineáris programozási

Részletesebben

Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné

Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné Felhasznált irodalom: Járai Antal & al: Láng Csabáné: Láng Csabáné: Gonda János: Láng Csabáné: Bevezetés a matematikába ELTE

Részletesebben

Nagy hálózatok előfeldolgozása gyorsabb útvonalkereséshez

Nagy hálózatok előfeldolgozása gyorsabb útvonalkereséshez Nagy hálózatok előfeldolgozása gyorsabb útvonalkereséshez Szakdolgozat Írta: Góbor Dániel Matematika BSc. alkalmazott matematikus szakirány Témavezető: Király Zoltán, egyetemi docens Számítógéptudományi

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

Beadható feladatok. 2006. december 4. 1. Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját!

Beadható feladatok. 2006. december 4. 1. Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját! Beadható feladatok 2006. december 4. 1. Feladatok 2006. szeptember 13-án kitűzött feladat: 1. Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját! Adott I 1,..., I n [0, 1] intervallumokból szeretnénk

Részletesebben

GAZDASÁGI STATISZTIKA

GAZDASÁGI STATISZTIKA GAZDASÁGI STATISZTIKA Dr. Kun István GÁBOR DÉNES FŐISKOLA Tantárgy: Gazdasági statisztika Kódszám: 224 Lapszám: 1 TÉMAKÖRÖK A STATISZTIKA ALAPFOGALMAI STATISZTIKAI SOROK STATISZTIKAI TÁBLÁK ÖSSZETETT VISZONYSZÁMOK

Részletesebben

Kombinatorikus kerese si proble ma k

Kombinatorikus kerese si proble ma k Eo tvo s Lora nd Tudoma nyegyetem Terme szettudoma nyi Kar Lenger Da niel Antal Matematikus MSc Kombinatorikus kerese si proble ma k Szakdolgozat Te mavezeto : Katona Gyula egyetemi tana r Sza mı to ge

Részletesebben

MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése:

MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése: Szabó László Szilárdságtan A követelménymodul megnevezése: Kőolaj- és vegyipari géprendszer üzemeltetője és vegyipari technikus feladatok A követelménymodul száma: 047-06 A tartalomelem azonosító száma

Részletesebben

= szinkronozó nyomatékkal egyenlő.

= szinkronozó nyomatékkal egyenlő. A 4.45. ábra jelöléseit használva, tételezzük fel, hogy gépünk túllendült és éppen a B pontban üzemel. Mivel a motor által szolgáltatott M 2 nyomaték nagyobb mint az M 1 terhelőnyomaték, a gép forgórészére

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Fogalomhálók alkalmazása osztályfelbontási problémákra PhD értekezés

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Fogalomhálók alkalmazása osztályfelbontási problémákra PhD értekezés Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Fogalomhálók alkalmazása osztályfelbontási problémákra PhD értekezés Készítette: Körei Attila okleveles matematikus Hatvany József Informatikai Tudományok

Részletesebben

Síkbarajzolható gráfok. Ismétlés

Síkbarajzolható gráfok. Ismétlés Síkbarajzolható gráfok Ismétlés Síkgráfok Egy gráf síkgráf=síkba rajzolható gráf, ha lerajzolható úgy a síkba, hogy élei csak a szögpontokban metszik egymást. G síkgráf, mert a vele izomorf H a síkba van

Részletesebben

Elemi matematika szakkör

Elemi matematika szakkör lemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. október 26. 1.1. eladat. z konvex négyszögben {} = és { } = (lásd a mellékelt ábrát). izonyítsd be, hogy a következő három kijelentés egyenértékű: 1. z négyszögbe

Részletesebben

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét - 1 - Az óraszámok az AROMOBAN követhetőek nyomon! A tananyag feldolgozása a SOKSZÍNŰ MATEMATIKA (Mozaik, 013) tankönyv és a SOKSZÍNŰ MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas

Valószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas Valószínűségszámítás és statisztika István Fazekas Tartalomjegyzék 1. fejezet. A valószínűségszámítás alapfogalmai 5 1.1. A valószínűség 5 1.2. Halmazalgebrák és σ-algebrák 11 1.3. A feltételes valószínűség

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:

Részletesebben

Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára

Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára Mindenekelőtt szeretném megköszönni Szőnyi Tamásnak, az MTA doktorának a támogató véleményét. Kérdést

Részletesebben

τ Γ ħ (ahol ħ=6,582 10-16 evs) 2.3. A vizsgálati módszer: Mössbauer-spektroszkópia (Forrás: Buszlai Péter, szakdolgozat) 2.3.1. A Mössbauer-effektus

τ Γ ħ (ahol ħ=6,582 10-16 evs) 2.3. A vizsgálati módszer: Mössbauer-spektroszkópia (Forrás: Buszlai Péter, szakdolgozat) 2.3.1. A Mössbauer-effektus 2.3. A vizsgálati módszer: Mössbauer-spektroszkópia (Forrás: Buszlai Péter, szakdolgozat) 2.3.1. A Mössbauer-effektus A Mössbauer-spektroszkópia igen nagy érzékenységű spektroszkópia módszer. Alapfolyamata

Részletesebben

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. Kiegészítés az előadássorozathoz. Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. A valószínűségszámítás (és a matematika) bizonyos kérdéseiben fontos szerepet játszik a lineáris algebra néhány

Részletesebben

AutoN cr. Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben. elméleti háttér és szemléltető példák. 2016. február

AutoN cr. Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben. elméleti háttér és szemléltető példák. 2016. február AutoN cr Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben elméleti háttér és szemléltető példák 2016. február Tartalomjegyzék 1 Bevezető... 3 2 Célkitűzések és alkalmazási korlátok... 4 3 Módszertan...

Részletesebben

4. modul Poliéderek felszíne, térfogata

4. modul Poliéderek felszíne, térfogata Matematika A 1. évfolyam 4. modul Poliéderek felszíne, térfogata Készítette: Vidra Gábor Matematika A 1. évfolyam 4. modul: POLIÉDEREK FELSZÍNE, TÉRFOGATA Tanári útmutató A modul célja Időkeret Ajánlott

Részletesebben

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa 1. Mutasd meg, hogy a tízes számrendszerben felírt 111111111111 tizenhárom jegyű szám összetett szám, azaz

Részletesebben

Tanulmányozza az 5. pontnál ismertetett MATLAB-modell felépítést és működését a leírás alapján.

Tanulmányozza az 5. pontnál ismertetett MATLAB-modell felépítést és működését a leírás alapján. Tevékenység: Rajzolja le a koordinaátarendszerek közti transzformációk blokkvázlatait, az önvezérelt szinkronmotor sebességszabályozási körének néhány megjelölt részletét, a rezolver felépítését és kimenőjeleit,

Részletesebben

A.14. Oldalirányban megtámasztott gerendák

A.14. Oldalirányban megtámasztott gerendák A.14. Oldalirányban megtámasztott gerendák A.14.1. Bevezetés A gerendák talán a legalapvetőbb szerkezeti elemek. A gerendák különböző típusúak lehetnek és sokféle alakú keresztmetszettel rendelkezhetnek

Részletesebben

Debrecen. Bevezetés A digitális képfeldolgozás közel hetven éves múlttal rendelkezik. A kezdeti problémák

Debrecen. Bevezetés A digitális képfeldolgozás közel hetven éves múlttal rendelkezik. A kezdeti problémák VÁZKIJELÖLŐ ALGORITMUSOK A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁSBAN Fazekas Attila Debrecen Összefoglalás: A digitális képfeldolgozásban vonalas ábrák feldolgozása során gyakran használatos a vázkijelölés. Ez a módszer

Részletesebben

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Dr. Tóth László egyetemi docens Pécsi Tudományegyetem 2006 Bevezetés Ez az anyag tartalmazza az Algebra és számelmélet című tárgy 4. féléves részének kötelező elméleti

Részletesebben

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 1 1 Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk Jelfeldolgozás 1 Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 2 Bevezetés 5 Kérdések, feladatok 6 Fourier sorok, Fourier transzformáció 7 Jelek

Részletesebben

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b. FELADATOK A RELÁCIÓK, GRÁFOK TÉMAKÖRHÖZ 1. rész A feladatsorban használt jelölések: R = {r R r < 0}, R + = {r R r>0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b. 4.1. Feladat. Adja meg az α = {(x, y) x +

Részletesebben

Juhász Tibor. Lineáris algebra

Juhász Tibor. Lineáris algebra Juhász Tibor Lineáris algebra Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Juhász Tibor Lineáris algebra Eger, 2013 Készült a TÁMOP-425B-11/1-2011-0001 támogatásával Tartalomjegyzék

Részletesebben

Alak- és helyzettűrések

Alak- és helyzettűrések 1. Rajzi jelek Alak- és helyzettűrések Az alak- és helyzettűrésekkel kapcsolatos előírásokat az MSZ EN ISO 1101:2006 Termékek geometriai követelményei (GPS). Geometriai tűrések. Alak-, irány-, helyzet-

Részletesebben

Számítógépvezérelt rendszerek mérnöki tervezése 2006.05.19.

Számítógépvezérelt rendszerek mérnöki tervezése 2006.05.19. Számítógépvezérelt rendszerek mérnöki tervezése 2006.05.19. 1 Bevezetés Az irányított rendszerek típusa és bonyolultsága különböző bizonyos eszközöket irányítunk másokat csak felügyelünk A lejátszódó fizikai

Részletesebben

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

Tómács Tibor. Matematikai statisztika Tómács Tibor Matematikai statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Matematikai statisztika Eger, 01 Szerző: Dr. Tómács Tibor főiskolai docens Eszterházy Károly

Részletesebben

SZTOCHASZTIKUS MÓDSZEREK

SZTOCHASZTIKUS MÓDSZEREK EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR SZTOCHASZTIKUS MÓDSZEREK A NEM-ÉLETBIZTOSÍTÁSOK TARTALÉKOLÁSÁBAN MSc szakdolgozat Írta: Orbán Barbara

Részletesebben

Szakmai zárójelentés

Szakmai zárójelentés Szakmai zárójelentés A csoporttechnológia (Group Technology = GT) elvi és módszertani alapjaihoz, valamint a kapcsolódó módszerek informatikai alkalmazásaihoz kötődő kutatómunkával a Miskolci Egyetem Alkalmazott

Részletesebben

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009 86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek

Részletesebben

FRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ

FRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ FRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ Meszéna Tamás Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma, Pécs, meszena.tamas@gmail.com, az ELTE Fizika Tanítása doktori program hallgatója ÖSSZEFOGLALÁS A fraktálok olyan

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény Szeszlér Dávid, Wiener Gábor Tartalomjegyzék Előszó 2 1. Feladatok 5 1.1. Térbeli koordinátageometria........................... 5 1.2. Vektortér, altér..................................

Részletesebben

A MÉRETEZÉS ALAPJAI ÉPÜLETEK TARTÓSZERKEZETI RENDSZEREI ÉS ELEMEI ÉPÜLETEK TERHEINEK SZÁMÍTÁSA AZ MSZ SZERINT

A MÉRETEZÉS ALAPJAI ÉPÜLETEK TARTÓSZERKEZETI RENDSZEREI ÉS ELEMEI ÉPÜLETEK TERHEINEK SZÁMÍTÁSA AZ MSZ SZERINT A MÉRETEZÉS ALAPJAI ÉPÜLETEK TARTÓSZERKEZETI RENDSZEREI ÉS ELEMEI ÉPÜLETEK TERHEINEK SZÁMÍTÁSA AZ MSZ SZERINT ÉPÜLETEK TERHEINEK SZÁMÍTÁSA AZ EUROCODE SZERINT 1 ÉPÜLETEK TARTÓSZERKEZETÉNEK RÉSZEI Helyzetük

Részletesebben

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1 2. fejezet Halmazelmélet D 2.1 Két halmazt akkor és csak akkor tekintünk egyenl nek, ha elemeik ugyanazok. A halmazt, melynek nincs eleme, üres halmaznak nevezzük. Jele:. D 2.2 Az A halmazt a B halmaz

Részletesebben

Varga Tamás Matematikaverseny 8. osztályos feladatok megoldásai iskolai forduló 2010.

Varga Tamás Matematikaverseny 8. osztályos feladatok megoldásai iskolai forduló 2010. Varga Tamás Matematikaverseny 8. osztályos feladatok megoldásai iskolai forduló 2010. 1. feladat tengeren léket kapott egy hajó, de ezt csak egy óra múlva vették észre. Ekkorra már 3 m 3 víz befolyt a

Részletesebben

Csatlakozási lehetőségek 11. Méretek 12-13. A dilatációs tüske méretezésének a folyamata 14. Acél teherbírása 15

Csatlakozási lehetőségek 11. Méretek 12-13. A dilatációs tüske méretezésének a folyamata 14. Acél teherbírása 15 Schöck Dorn Schöck Dorn Tartalom Oldal Termékleírás 10 Csatlakozási lehetőségek 11 Méretek 12-13 A dilatációs tüske méretezésének a folyamata 14 Acél teherbírása 15 Minimális szerkezeti méretek és tüsketávolságok

Részletesebben

Számításelmélet 2 - El adás jegyzet

Számításelmélet 2 - El adás jegyzet Számításelmélet 2 - El adás jegyzet Rózsa Gábor 2007. els félév 1 Bevezetés Ajánlott irodalom: Katona-Recski: Bevezetés a véges matematikába Rónyai-Ivanyos-Szabó: Algoritmusok Lovász: Aloritmusok bonyolultsága

Részletesebben

AUTOMATÁK ÉS FORMÁLIS NYELVEK PÉLDATÁR

AUTOMATÁK ÉS FORMÁLIS NYELVEK PÉLDATÁR Írta: ÉSIK ZOLTÁN GOMBÁS ÉVA IVÁN SZABOLCS AUTOMATÁK ÉS FORMÁLIS NYELVEK PÉLDATÁR Egyetemi tananyag 2011 COPYRIGHT: 2011 2016, Dr. Ésik Zoltán, Dr. Gombás Éva és Dr. Iván Szabolcs, Szegedi Tudományegyetem

Részletesebben