Vektorok, mátrixok. n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. az i-edik sor j-edik. , ahol b i

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Vektorok, mátrixok. n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. az i-edik sor j-edik. , ahol b i"

Átírás

1 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Vektorok, mátriok m dimeziós mátri: egy soról és m oszlopól álló számtálázt. m m m Jelölés: A A, hol i z i-edik sor -edik m eleme. dimeziós (oszlop)vektor egy soról és oszlopól álló mátri. Jelölés:, hol i z i-edik koordiát.

2 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz dimeziós llvektor z z dimeziós vektor, melyek mide koordiátá. Jelölés:. sorvektor: (,..., ),

3 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Négyzetes mátrik evezük egy oly mátriot, melye sorok és z oszlopok szám megegyezik. -edredű mátrik evezzük z dimeziós égyzetes mátriokt. Egy -edredű mátri főátló (fődigoális) z,, K, elemeket trtlmzó átló. Egy égyzetes mátri szimmetriks, h szimmetriks főátlóár ézve, zz. i i -ed redű mátri spr vgy yom (trce) Sp A i ii

4 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 A digoális mátri egy oly égyzetes mátri, mely legfele főátlóá trtlmz -tól eltérő elemet. Péld:. Az egységmátri egy oly digoális mátri, mely főátló -eseket trtlmz. O I I I.

5 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 átrilger Két mátri egyelő, h elemeik redre megegyezek. és m m m m A kl k k l l l k c c c c c c c c c C egyelő potos kkor, h k, l m és. i c i w v w v, h, v

6 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 Két dimeziós mátri m összege z szité m dimeziós mátri, hol mide elem két összeddó mátri megfelelő elemeiek összegekét áll elő. : m m m m m m B A C m m m m m m i i i c A mátriok összedás kommttív és sszocitív. A B B A ( ) ( ) C B A C B A.

7 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 Egy m dimeziós mátri szorzt k vlós számml (sklárrl) egy oly m dimeziós mátri, hol mide elem z eredeti mátri megfelelő eleméek k-szoros. C : ka k m m m k k k k k k k k k m m m. k ( ) A A A B A ( B)

8 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 Péld: legye 5 : és 5 :. Péld: Számolk ki z lái kifeezésekt:,! egoldás: két vektor dimezió zoos, tehát összedhtók és

9 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Péld: legye : A és : B. Számolk ki z lái kifeezéseket: B A,! A B egoldás: két mátri dimezió zoos, tehát összedhtók. 6 B A és B A

10 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Egy dimeziós mátri trszpoált z z m m dimeziós mátri, mely z eredeti mátriól sorok és z oszlopok felcserélésével keletkezik. m m m T m m m A A. T A C i i c dimeziós sorvektor egy dimeziós (oszlop)vektor trszpoált. ( ) T.

11 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Két dimeziós vektor, és skláris szorzt z ( ) i i i T K szám. 5,, ( ) T

12 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Egy dimeziós m mátri és egy m dimeziós vektor szorzt következő dimeziós vektor: m m m m m m m A., 6 5 A A Egyeletredszer: 6 5 y y 5 6 y

13 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Egy dimeziós és egy l m l dimeziós mátri szorzt z z m dimeziós mátri, mely i-edik sorák -edik eleme z első mátri i-edik sorák és második mátri -edik oszlopák skláris szorzt: lm l l m m l l l AB l m l l k i ik l m l c lk il k i k i ik c

14 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 A mátriok szorzás em kommttív, zz. AB BA egegyzés:. Az AB szorzt létezéséől em is következik, hogy BA szorzt is létezik. ( ) A B ( ) AB ( ) BA. Négyzetes mátriok szorzás sem kommttív: pl.

15 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz A mátriok szorzás sszocitív és disztritív, zz ( BC) ( AB)C vlmit A ( B C) AB AC, h műveletek értelmesek. Péld: sszocitivitás illsztrálásár T,, y T A y c d ( y) A c ( ) ( cy dy) d A,

16 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 c d y y d y c dy y y c dy y T ( A) ( y) ( cy, dy) cy y dy A c T ( A) ( ) cy y dy T T ( A) ( A) (Kvdrtiks függvéyek felírhtók mátriok szorztkét.)

17 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 I I H A I O -es mátri, kkor IAAIA. H C m-es: I C C illetve Egy A -edredű mátri iverze z m m CI C. A mátri, h AA A A I. átriok osztás: CSAK INVERZZE VAÓ SZORZÁS lehetséges, h létezik z iverz. AB, illetve B A. A kettő áltlá em gyz. péld? Csk égyzetes mátrik létezhet iverze!! NUOSZTÓ!

18 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 Alklmzások. Gráfelmélet Adceci vgy szomszédsági mátri: Illeszkedési mátri z csúccsl redelkező gráf eseté z z -es mátri, melye i, h z i-edik csúcsól él vezet -edik csúcs, egyékét pedig. i

19 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 Iráyíttl gráf (szimmetriks mátri) 5 5 5

20 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 Iráyított gráf: Iráyított gráf eseté z dceci mátri em szimmetriks, csk megfelelő helye vk -esek. Példál, z. sor. oszlopá v, hisze z. csúcsól.- vezet él, viszot.-ől z.-e em, így. sor. oszlopá áll.

21 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5. Ökológi (Thll, ortimer, Rem, Bm, 967) érgező ygok felhlmozódásák vizsgált táplálkozási lácok (pl. Hg). Ökológii redszer:. A övéyevő álltok táplálékál szolgáló vegetáció: p, p,..., p r külööző övéyek.. Növéyevő álltok:,,... s külööző fok.. Húsevő álltok: c, c,..., c t külööző fok.? eyit evett idirekt módo c p -ől egy dott időszk? i

22 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 X átmeeti mátri: z f egyes egyedei áltl -ől megevett átlgos meyiség (g vgy kg). i i p Y átmeeti mátri: z f egyes egyedei áltl -ől megevett meyiség. ( drszámot elet). i y c i y i s r rs r r s s r s p p p X t s st s s t t s t y y y y y y y y y c c c Y

23 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 z i H c megeszik -ől -et és megeszik -ől -et, kkor y p c -et evett -e keresztül -ől. y p Ugyígy: c -őt evett - keresztül -ől y p c y -et evett -e keresztül -ől. ss s p Összese: y y yss X első sor szorozv Y első oszlopávl. Áltláosítv: z z K z t z z K z r t t Z XY zr zr K zrt megmod, hogy -edik rgdozó közvetve meyit fogysztott z i-edik övéyől.

24 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 55 Geometrii vektorok P(,y) A, illetve dimeziós vektorok megfeleltethetőek geometrii érteleme vett y vektorokk síko, illetve tére z lái módo: eseté, y koordiáták, vgy vektor y kompoesei. v Két vektor, és összege síko y v y y v k ky Vektor számszoros:, k y ky y k k

25 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 56 Egy vektor ormá (vgy szolút értéke vgy hossz) következő: T y y Áltláos: h, kkor T K. Beizoyíthtó, hogy kétdimeziós vektor skláris szorzt T cosα, hol α két vektor áltl ezárt szög. o H α 9 cos α T, és megfordítv is (h, )

26 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 57 erőleges (ortogoális) vektrorok: Tdk, hogy derékszögű háromszögek eseté igz Pitgorsz tétel. Ezt és orm.illetve vektor szorzás tldoságit felhszálv: ( ) ( ) ( )( ) T T T T T T T T - A két zoosságot összevetve kiderül, hogy h két vektor merőleges egymásr, skláris szorztk. Fordítv is igz, h két vektor skláris szorzt, kkor merőlegesek egymásr. Koordiátákkl:, y y y y.

27 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 58 Egységvektorok: e T e e, e ide kétdimeziós vektor felírhtó egységvektor lieáris komiációkét: e e T Egy A égyzetes mátriot ortogoálisk evezük, h AA digoális mátri. Ez zt eleti, hogy A sori párokétkét merőlegesek egymásr, zz skláris szorztk. e e AA T D d d O d

28 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 59 T Egy A égyzetes mátriot ortoormáltk evezük, h AA egységmátri. Egy ortoormált mátri trszpoált is ortoormált, zz oszlopi is merőlegesek egymásr. Ortoormált mátri eseté, mivel T AA I, ezért A T A

29 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 ieáris trszformációk Péld: síkeli forgtás z origó körül 9 -kl pozitív iráy. y, y -y y y y A trszformáció felírhtó mátriszl vló szorzáskét. Áltlá egy A -es mátriszl vló szorzás, A, R -ek egy trszformációát hozz létre. Erre telesül: α α,( A α α ),és ( y) y, ( ) ( ) A

30 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 ezért ezt lieáris trszformációk evezzük. A lieáris trszformáció mátri. A feti péld szerit síko z origó körüli 9 -os forgtás lieáris trszformáció, melyek mátri:. péld: 8 -os forgtás Két 9 -os forgtás egymás tá: y y y

31 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 Determiások ieáris egyeletredszerek Péld: vgy mátri lk írv. c d v c d v H létezik egyértelmű megoldás, kkor z felírhtó:, h c d v c c d v c v ( c d) c v v c d v,, h d c c d d c d c

32 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 Bevezetve d v v d és d c hol c d det d c defiíciót, c d c d c d v c d c c c v, egegyzés: Nem csk másodredű, hem mgs redű mátriokk is létezik determiás. A mgs redű determiások kiszámítás visszvezethető lcsoy redűek kiszámításásr. Crmer szály d

33 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 Tekitsük z A egyeletől álló, ismeretlees lieáris egyeletredszert, hol deta. Ekkor z egyeletredszer megoldhtó és potos egy megoldás v, hol k, k,, K,, hol Ak úgy A keletkezik, hogy z A mátri k-dik oszlopát kicserélük z vektorrl Péld: (mo:, ) 5 A k ( ) A

34 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 65 A,,,, det A det A det A

35 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 66 Hogy lehet mgs redű determiásokt kiszámíti? Egy rekrzív defiíció: Aldetermiásokkl -es A determiás elemhez trtozó ldetermiás z ( ) ( ) i -es előeles A i determiás, mely z A determiásól z i-edik sor i és -edik oszlop elhgyásávl és ( ) -vel vló szorzássl keletkezik. Kifetési tétel: > eseté determiások értéke determiás hgyomáyos, itt em említett defiíció lpá eheze htározhtó meg. A következő egyelőséggel feldt zo visszvezethető eggyel kise det A A, illetve méretű determiások meghtározásár: ( ) i det( A ) i A, hol i i i A megfelelő előeles ldetermiás. Ezt módszert determiás. oszlop, illetve i. sor szeriti kifetések evezzük. i

36 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 67 Péld: z lái -s determiás z első oszlop szerit kifetve: det A második oszlop szerit kifetve: det Előelek megválsztás (ideek összegéek pritás):

37 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 68 Péld: megoldás:,, Nllák sokt segíteek determiások kiszámításáál: péld: ( 5) 86 9

38 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 69. H v egy sor vgy oszlop, determiás.. Egy determiás értéke em változik, h felcserélük sorit és T det A det A. oszlopit, zz ( ) ( ). H egy mátri két sorát vgy két oszlopát felcserélük, kkor determiás (-)-szeresére változik.. H egy mátri két sor vgy oszlop megegyezik, vgy egymás számszoros, kkor determiás. 5. H egy mátri vlmely sorát vgy oszlopát λ -vl szorozzk, kkor determiás is λ -vl szorzódik. λ λ λ c c c c λ c c 6. H főátló ltt, vgy fölött mide elem, kkor determiás főátlóeli elemek szorzt.

39 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 7. H v v v A és v v v B, kkor ( ) ( ) det det v v v B A 8. H egy mátri ármelyik sorához (oszlopához) hozzádk egy másik sor (oszlop) számszorosát, determiás értéke em változik. c c c c c c λ λ λ 9. Két mátri szorzták determiás megegyezik két mátri determiásák szorztávl, zz ( ) ( ) ( ) B A AB det det det. Péld:

40 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 () () ( )( ) ( ) () A. sorhoz hozzádk. sort. () Az. sorhoz hozzádk. sor kétszeresét. Egy -edredű mátri szigláris, h determiás, regláris, h em. Szigláris mátrik ics iverze. H deta, kkor A-k létezik iverze.

41 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 H A-k létezik iverze, kkor deta. átri iverzéek kiszámítás Egyeletredszer: A A -s esete: A det A

42 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7. Számítsk ki deta-t!. Készítsük el egy mátriot z eredeti mátri lpá úgy, hogy mide elem helyére hozzá trtozó ldetermiást írk! i. Trszpoálk mátriot!. Osszk el -vl! A det péld: Számítsk ki z 5 A iverzét! megoldás: A

43 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 7 ieáris összefüggőség y 6 y 7 A két egyelet egymás számszoros, második em trtlmz ú iformációt. A két egyelet lieáris függ egymástól. Vektorok eseté: 6, 9, 6 ( ) 8 6 / - Két vektor lieáris összefüggő, h létezik λ és λ em midkettő úgy, hogy λ. λ

44 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 75 Három vektor kkor lieáris összefüggő, h létezik λ, λ és λ em mid úgy, hogy λ λ. λ H példál λ, kkor λ λ. λ λ -(λ /λ ) Az z és lieáris komiáció. (Egy síko vk.) -(λ /λ )

45 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 76 Az,, K, k dimeziós vektorok lieáris összefüggőek, h létezek oly λ, λ, K, λ számok úgy, hogy em midegyikük, és k λ λ K λ k k. Az A k dimeziós mátri és dimeziós vektor lieáris összefüggőek, h z A mátri oszlopiól képzett,, K, k dimeziós vektorok és vektor lieáris összefüggőek. Az,, K, k dimeziós vektorok lieáris függetleek, h em lieáris összefüggőek. Az,, K, k dimeziós vektorok (k<) lieáris összefüggőek potos kkor, h vektorokól képzett k dimeziós mátri vlmeyi k k -s ldetermiás.

46 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 77 Péld:, 6, előlük képzett mátri Az ldetermiások, és, vgyis 5 5 vlmeyie -k, ezért vektorok lieáris összefüggőek. T T T Péld: ( 5 ), ( 5 ), ( ) Függetleek-e?

47 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 78 Altér, geerált ltér, geeráló redszer, ázis R -et dimeziós vektortérek evezzük V R ltér, h z összedás és számml szorzás em vezet ki előle. A v, v,..., v k R vektorok áltl geerált ltér z legszűke ltér, mely vektorokt trtlmzz. Ez vektorok összes lieáris komiációiól álló hlmz. A dimeziós tére z lterek z origó átmeő egyeesek, illetve síkok, vlmit { } és mg tér. A v, v,..., v k R vektorokt geerátor redszerek evezzük, h z áltlk geerált ltér teles R. A v, v,..., v k R vektorokt ázisk evezzük, h vektorok lieáris függetleek és geeráló redszert lkotk. Egy ázis ortoormált, h egységyi hosszúságú, egymásr merőleges vektorokól áll.

48 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 79 Péld: R természetes ázis:,,. Ez ázis ortoormált. Állítás: R ármely ázis vektoról áll. Állítás: A -es mátri. Tekitsük z -hez A-et hozzáredelő leképezést. A oszlopi természetes ázis elemeiek képei. Állítás: H A ortoormált, kkor trszformáció természetes ázist egy ortoormált ázis képzi le (koordiát- redszer váltás). Péld: Tükrözés, forgtás. H R -e vgyk, és -él tö vektork v, kkor ezek iztos összefüggők, zz mimm d függetle vektork lehet.

49 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 H k vektor függetle, és elveszük előle egyet, mrdék is függetle lesz. H összefüggőek, és hozzávesszük egyet, ismét összefüggőeket kpk.

50 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 Egyeletredszerek megoldhtóság y 7 Péld: Az egyik elhgyhtó. Az együtthtó mátri 6 y determiás v (sok) megoldás. y 7 (-)7, det 6 y 6 A l oldlk még midig em függetleek.! ics megoldás. y 5y homogé lieáris egyeletredszer Triviális megoldás:, y. i v, h z egeletek szám em egyelő z ismeretleek számávl?

51 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 A em triviális megoldás léte z együtthtó mátri determiásától függ. Az A lieáris egyeletredszer megoldhtóságár z láik igzk: h det( A), kkor Crmer szály lklmzhtó és - (homogé) eseté csk z triviális megoldás létezik, - eseté létezik potos egy em triviális megoldás; h ( ) det A, kkor Crmer szály em lklmzhtó és - (homogé) eseté z triviális megoldás és végtele sok em triviális megoldás létezik - eseté, h A és függetleek, ekkor ics megoldás egyékét végtele sok megoldás v.

52 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 Péld: Vektorok összefüggőségéek és z egyeletredszerek megoldhtóságák kpcsolt: Péld: Összefüggőek-e,,, zz létezik-e és, λ λ λ em mid, úgy hogy λ λ λ, zz

53 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 8 λ λ λ λ λ λ λ λ λ λ λ λ. Egy homogé lieáris egyeletredszert kell megoldi. H csk triviális megoldás v, kkor függetleek, h v em triviális megoldás, kkor összefüggőek.

54 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 85 Fordítv: A vektor ~ A mátri oszlopvektorik lieáris komiáció, melye z együtthtók z vektor koordiátái. Az A egyeletredszerek potos kkor létezik megoldás, h vektor előáll, mit z A mátri oszlopvektorik lieáris komiáció ( ee v z A oszlopvektori áltl geerált ltére). H z egyeletredszerek v megoldás, kkor z potos kkor egyértelmű, h z A oszlopvektori lieáris függetleek (h összefüggők, kkor végtele sok megoldás v.) H egyeletük v ismeretlere, kkor z oszlopvektorok függetlesége ekvivles zzl, hogy deta. Ez ekvivles zzl, hogy - A ivertálhtó, - A sorvektori lieáris függetleek.

55 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 86 Sátvektor, sátérték Négyzetes mátriok ~ lieáris trszformációk: z vektor képe A ieáris trszformáció sátvektor oly (em ) vektor, melyek képe vektor számszoros. A szorzószám sátvektorhoz trtozó sátérték. Négyzetes mátri sátvektor és sátértéke: A-k z vektor sátvektor λ sátértékkel, h A λ (λ R). - -k trszformáció csk hosszát változtt, z iráyát em; ( - mide sátvektorhoz csk egy sátérték trtozik); - z vektort zért zártk ki, mert ott sátérték em egyértelmű; - sátvektor helyett sátiráyt is modhták ( sátvektor α is z)

56 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 87 - h egy vektor képe vektor (zz, h A ), kkor mátri sátvektor sátértékkel (és fordítv is, zz h egy mátrik sátértéke, kkor : A ) - egy sátvektort ormáltk evezük, h (sátvektor ltt éh ormáltt érteek kkor is, h külö em modák).5.5 Péld: A,, A, A.5.5 Tehát A htás z vektor iráyá -szeresére yútás, z iráyá pedig helye hgyás. (Ezekől már töi iráyeli htás is következik.) egegyzés: em mide lieáris trszformációk/mátrik v o sátvektor, példál em k 8 -os elforgtásk, mit pl. A, icse.

57 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 88 Állítás: zoos sátértékhez trtozó sátvektorok vektort hozzávéve lteret lkotk, zz ármely lieáris komiációk is sátvektor, szité gyzzl sátértékkel (sátvektor ~ sátiráy ~ sátltér). Bizoyítás: tegyük fel, hogy A λ és A λ. Ekkor A(α β ) Aα Aβ λα λβ λ (α β ). Állítás: egy -es mátrik legfele külööző sátéréke v. (Bizoyítás: Az kérdés, hogy z A λ egyeletek háy külööző λ vlós szám eseté v megoldás. Átredezve: A λ (A λi) Eek z egyeletek csk kkor v megoldás, h det(a λi). ivel det(a λi) λ-k -edfokú poliom, ezért det(a λi) egyeletek legfele vlós gyöke lehet.)

58 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 89 egegyzés: det(a λi) poliomot, illetve det(a λi) egyeletet z A mátri krkterisztiks poliomák, illetve krkterisztiks egyeletéek evezik. Állítás: egy mátrik és trszpoálták gyzok sátértékei Bizoyítás: det(a T λi) det(a λi) mitt A és A T krkterisztiks egyelete gyz. Állítás: szimmetriks mátri külööző sátértékekhez trtozó sátvektori.5.5 párokét merőlegesek egymásr. (Péld erre z előző mátri.).5.5 (Bizoyítás: tegyük fel, hogy A λ és A λ, λ λ. H A szimmetriks, kkor A A T, és ezért T A T A T. ásrészt T A λ T és T A T λ T, tehát λ T λ T, mi csk kkor lehetséges, h T.)

59 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 egegyzés: h em szimmetriks mátri, kkor em iztos, hogy sátvektorok merőlegesek. Pl. sátvektori és. átri sátértékeiek és sátvektorik kiszámítás Péld: htározzk meg z A mátri sátértékeit és sátvektorit! v v λ λ λ λ v (*)

60 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 λ Csk kkor létezik em megoldás, h det ( λ)( λ) λ, vgyis egyeletet kell megoldi. A megoldások: λ, λ. A sátvektorok meghtározásához sátértékeket eírk (*) egyelete és megoldk: λ λ :, v v λ μ λ : μ v v μ Figyelem, ezekek z egyeletekek midig végtele sok megoldás v! (v.ö. sátiráy, sátltér). H ormált sátvektorr v szükség, kkor

61 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 kpott megoldást ormálhtk: λ -hez trtozó ormált sátvektor, λ -höz trtozó. 5 Áltláos: A égyzetes mátri sátértékeiek kiszámítás: λ K λ K det( A λi) megoldásávl. K K λ Ez λ egy -ed fokú poliom, mátri krkterisztiks egyelete. Sátvektorok kiszámítás: A λ

62 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 I A ) ( λ ( ) ( ) ( ) λ λ λ Egy szimmetriks mátrihoz tlálhtk oly ortoormált ázist, mely csp sátvektoról áll (izoyítás élkül). ( ) U K mátri digλ T AU U, h A szimmetriks ( ) k T, mide k eseté, zz merőlegesek egymásr.

63 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 9 (egye A szimmetriks mátri, U pedig oly ortoormált mátri, melyek oszlopvektori z A sátvektori. Ekkor U T AU mátri digoális, főátlóá z A sátértékei állk. ) Péld: A számolást gykorolhtk feti példák szereplő mátriokkl:.5.5.5,,.5 it kpk második mátri esetée, mely rr volt péld, hogy em midig létezik sátérték? Az egységmátrik ármely em vektor sátvektor és ármely sátvektorához trtozó sátértéke. Egy digoális mátrik természetes ázis vektori mid sátvektori, sátértékei pedig mátri digoális elemei.

64 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 95 (Egy trszformáció mátri kkor és csk kkor digoális, h mátriot sátvektorokól álló ázis szerit írtk fel. Ekkor főátló épp ázisvektorokhoz trtozó sátérétkek állk.) Egy szimmetriks mátriot pozitív (egtív) defiitek evezük, h mide sátértéke pozitív (egtív). Egy szimmetriks mátriot pozitív (egtív) szemidefiitek evezük, h mide sátértéke pozitív (egtív) vgy ll. H A pozitív (egtív) defiit, kkor ármely -r T A > ( T A < ) (Ortoormált mátrik megfelelő lieáris trszformáció - koordiát redszer váltás. Ekkor determiás em változik, zz det. sátértékek szorztávl.)

65 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 96 Péld: sátérték, sátvektor lklmzásár Adott egy popláció korcsoporttl. Az egyedszámok korcsoportokét. időpot: ), (), (),..., () ( A t-edik időpot korcsoportvektor: () t () t () t () t Feltesszük, hogy korcsoportokét születő és elpsztló egyedek ráy álldó.

66 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 97 Szporodásr képesek k, k,...,kp korcsoport egyedei. A (,) időitervllm z i-edik korcsoport szporlt: α ( i k, k,..., k p ( ) ) i i k p ( ) () α i i. i k A töi korcsoport ú egyedszám: ω l - hlálozási rát ω < ω < l,,...,.időpot () () ( ) l l l l () () () k p α i i k ω ω ( ) i ( ) ( )

67 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 98 Átmeeti mátri: ω A : ω α k α k α k p ω () () A ( m ) A ( ) ( ) AA m ( )

68 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 99 ()-ól () meghtározhtó, de fordítv em, hisze () A () lee, de A em létezik, mivel v egy csp oszlop, és így deta. ikor mrd ráyi álldó popláció kormegoszlás? A()λ() λ sátérték, () sátvektor H () A sátvektor, kkor popláció kormegoszlás álldó mrd.

69 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Péld: ieáris progrmozás Optimlizálási feldt. Adott c dimeziós és m dimeziós vektorok, és z A m dimeziós mátri. Keressük zokt z dimeziós vektorokt, melyek eseté igz, T hogy A,, c mimális (miimális). péld: Szrvsmrhák etetésére mezei széát és egy izoyos ft tkrmáytápot krk hszáli. Az álltok tehozmák fetrtásár pot 9, kcl eergi, 9 g fehére, g klcim és 85 g foszfor szükséges. A szé kilókét 7 Ft-, tkrmáytáp pedig Ft- kerül. ilye ráy dk z álltokk ezeket, hogy felhszálásk leggzdságos legye?

70 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Tápyg meyiségek Eergi Fehére C P kcl/kg g/kg g/kg g/kg ezei szé,5 5 6, Tkrmáytáp,,6 7,6 temtiki lk: (, szé ill. tkpmáytáp meyisége),5, 9,,5, 9, A 6,6, c 6,6, 7,6 85, 7,6 85, A, c T 7 mi

71 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Elevezések: A techiki együtthtók mátri ooldl vektor c költségvektor egoldás: dimezió grfiks, egyékét számítógéppel. Grfiks: egyelőtleségek félsíkok (metszet: megegedett megoldások),5, 9, 7,5,5 () 5 6,,6 7, z,7 költségfüggvéy 9,65,7.8,,8,8 z, párhzmos egyeesek () () ()

72 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5 () () () () 5 iimlizálás: párhzmos egyeesekkel lefelé trtv megkeressük megegedett meoldások hlmzávl vló leglsó metszéspotot. Ez z optimális megoldás: (8,;,7)

73 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz Idló tálázt z Ecele: Eergi FehéreC P chgig cells költség ezei szé,5 5 6, 7 Tkrmáytáp,,6 7,6 Totl,6 5 8,6 9,7 ooldl 9, 9 85 trget cell 7 egoldás: (Tools, Solver (Add-Is)) Eergi FehéreC P chgig cells költség ezei szé,5 5 6, 8,9 7 Tkrmáytáp,,6 7,6,777 Totl 9, 98,795,878 ooldl 9, 9 85 trget cell 89,68

74 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 5

75 Biomtemtik I. (SZIE ÁOTK zoológs szk) Hros Adre - Reiczigel Jeő, ősz 6 ehetséges esetek: h létezik megegedett megoldások hlmz: - egy csúcso v z optimm, - egy htároló szkszo v (tö megoldás) Töváltozós esete: simple módszer A megegedett trtomáy csúcsi megy végig. Prolémák: - ics megegedett megoldás (félsíkokk ics közös része), - megegedett megoldások hlmz em korlátos z iráy, merre célfüggvéy csökke.

n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix.

n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix. Vektorok, átrok dezós átr: egy soról és oszlopól álló szátálázt. L L Jelölés: A A, L hol z -edk sor -edk elee. dezós (oszlop)vektor egy soról és oszlopól álló átr. Jelölés: u u,...,, hol z -edk koordát.

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens átrixok Összeállított: dr. Leitold Adrie egyetemi doces 28.9.8. átrix átrix: tégllp lkú számtáblázt 2 2 22 2 Amx = O m m2 Jelölés: A, A mx, ( ij ) mx átrix típus (redje): m x, A R m x m: sorok szám : oszlopok

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens átrixok Összeállított: dr. Leitold Adrie egyetemi doces 28.9.8. átrix átrix: tégllp lkú számtáblázt 2 2 22 2 Am = O m m2 Jelölés: A, A mx, ( ij ) mx átrix típus (redje): m x m: sorok szám : oszlopok szám

Részletesebben

Hatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek

Hatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek Defiíció: R, Z Htváyozás és égyzetgyök 0 h 0... ( téyezős szorzt) h h 0, 0. A htváyozás zoossági: : m ( ) m m m m m Defiíció: Az x vlós szám ormállkják evezzük z hol 0 és egész szám. 0 kifejezést, h x

Részletesebben

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1 PPKE ITK Algebr és diszkrét mtemtik = DETERMINÁNSOK = 13 = + + 13 13 Bércesé Novák Áges 1 PPKE ITK Algebr és diszkrét mtemtik DETERMINÁNSOK Defiíció: z sorb és m oszlopb elredezett x m (vlós vgy képzetes)

Részletesebben

Minimum kérdések a Lineáris algebra vizsga beugró részéhez. Az R n vektortér

Minimum kérdések a Lineáris algebra vizsga beugró részéhez. Az R n vektortér Miiu kérdések Lieáris lger vizsg eugró részéhez z R vektortér. Lieáris koiáció, triviális lieáris koiáció fogl Legyeek,,, k -dieziós vektorok és λ, λ,, λ k sklárok. Ekkor λ + λ + + λ k k R vektort z,,

Részletesebben

A Gauss elimináció ... ... ... ... M [ ]...

A Gauss elimináció ... ... ... ... M [ ]... A Guss elimiáció Tekitsük egy lieáris egyeletredszert, mely m egyeletet és ismeretlet trtlmz: A feti egyeletredszer együtthtómátri és kibővített mátri: A Guss elimiációs módszer tetszőleges lieáris egyeletredszer

Részletesebben

Lineáris programozás

Lineáris programozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás 2 Péld Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek

Részletesebben

1. Sajátérték és sajátvektor

1. Sajátérték és sajátvektor 1. Sajátérték és sajátvektor Leképezés diagoális mátrixa. Kérdés Mely bázisba lesz egy traszformáció mátrixa diagoális? A Hom(V) és b 1,...,b ilye bázis. Ha [A] b,b főátlójába λ 1,...,λ áll, akkor A(b

Részletesebben

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra Közelítő és szimolikus számítások hldókk 9. elődás Numerikus itegrálás, Guss-kvdrtúr Numerikus itegrálás Numerikus itegrálás Newto-Leiiz szály def I f f d F F Htározott Riem-itegrálok umerikus módszerekkel

Részletesebben

Lineáris algebrai alapok *

Lineáris algebrai alapok * Lieáris geri po * dieziós átri: z soró és oszopó áó ós szátáázt. Jeöés: dieziós etor z soró és oszopó áó átri. Jeöés:, ho i z i-edi oordiát., ho i z i-edi sor -edi eee. dieziós etor z z dieziós etor, eye

Részletesebben

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmz A diáko megjeleő szövegek és képek csk szerző (Kocsis Imre, DE MFK) egedélyével hszálhtók fel! A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmzák lpvető tuljdosági A vlós

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

Lineáris programozás

Lineáris programozás LP LP 2 Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek egységár és z, hogy z egyes termékek egy egységéek előállításához

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek. Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris egyenletrendszerek. Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lieáris egyeletredszerek Összeállított: dr. Leitold Adrie egyetei doces Li. egyeletredszerek /2 Lieáris egyeletredszerek áltláos lkj Áltláos (részletes) lk: egyelet iseretle:,, Jelölések: 2 2 2,, 2 2 2,,

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük Vektorlger VE Vektorlger Een részen vektorokt láhúzássl jelöljük Vektorlger VE Szdvektorok Helyzetvektorok (kötött vektorok) Az irányított szkszok hlmzán z eltolás, mint ekvivlenci reláció, áltl generált

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

Néhány szó a mátrixokról

Néhány szó a mátrixokról VE 1 Az Néhány szó mátrixokról A : 11 1 m1 1 : m......... 1n n : mn tábláztot, hol ij H (i1,,m, j1,,n) H elemeiből képzett m n típusú vlós mátrixnk nevezzük. Továbbá zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop

Részletesebben

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása Lieáris egyeletredszerek megoldás 5 II Lieáris egyeletredszerek megoldás Kettő vgy három ismeretlet trtlmzó egyeletredszerek Korábbi tulmáyitok sorá láttátok, hogy vgy ismeretlet trtlmzó lieáris egyeletredszerek

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

Matematika A2a - Vektorfüggvények elméleti kérdései

Matematika A2a - Vektorfüggvények elméleti kérdései Mtemtik A2 - Vektorfüggvéyek elméleti kérdései (műszki meedzser szk, 2018. tvsz) Első típusú improprius itegrál: Végtele trtomáyo korlátos függvéy Legye f itegrálhtó mide β > eseté z [, β]-. H β β és véges,

Részletesebben

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK MECHNIK-SZILÁRDSÁGTN GYKORLT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg Ts; Trni Gáor mérnöktnár) Mtemtiki összefoglló, kiinduló feldtok Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri

Részletesebben

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra. 823. A prímek összege: 2+ 5+ 2= 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra. 823. A prímek összege: 2+ 5+ 2= 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825. Egész kitevôjû htváok 7 8 A helese kitöltött keresztrejtvé: 8 ár 8 A rímek összege: + + 9 8 ) $ $ 8 ) $ $ 9$ $ 7 $ $ 0 c) $ ( + ) ( + ) 8 ) $ $ k ( - ) - - - ) r s - 7 m k l ( + ) 7 8 ( - ) 8 ( + ) 7 (

Részletesebben

Mátrixok. Bevezetés és példák 1/12. Mátrix aritmetikai bevezetés

Mátrixok. Bevezetés és példák 1/12. Mátrix aritmetikai bevezetés Mátrixok. Bevezetés és példák / Mátrix ritmetiki bevezetés Trtlom. Bevezetés Mátrixelemek és jelölések 3. Mátrixok fjtái: 4. Elemi műveletek mátrixokkl 4. Egyelőség 4. Trszpoálás 4.3 Szorzás 4.3. Szorzás

Részletesebben

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén Kis Tigris Gimázium és Szkiskol Készségszit-mérés és - fejlesztés mtemtik kompeteci területé Vlj Máté 0. Bevezetés A Második Esély A Második Esély elevezés egy oly okttási strtégiát tkr, melyek egyik legfő

Részletesebben

Kardos Montágh verseny Feladatok

Kardos Montágh verseny Feladatok Krdos Motágh versey Feldtok Az ABC háromszög hozzáírt köreiek középpotji O, P, Q, beírt köréek középpotj K Melyik állítás igz z lábbik közül? K z OPQ háromszög A) súlypotj B) mgsságpotj C) szögfelezőiek

Részletesebben

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk. Vektorok Vektoron irányított szkszt értünk A definíció értelmében tehát vektort kkor ismerjük, h ismerjük hosszát és z irányát A vektort kövér kis betűkkel (, b stb) jelöljük, megkülönböztetve z, b számoktól,

Részletesebben

1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok

1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok Hiszámítás Hiforráso feldto megoldás sorá ülöféle hiforrásol tlálozu Modellhi mior vlóság egy özelítését hszálju feldt mtemtii ljá felírásához Pl egy fizii törvéyeel leírt modellt Mérési vgy örölött hi

Részletesebben

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok /0 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK MECHNIK-SZILÁRDSÁGTN GYKORLT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg Ts; Trni Gábor mérnöktnár) Mtemtiki összefoglló, kiinduló feldtok Mátrilgebri összefoglló:

Részletesebben

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! LI Definíció: mátri LI Legyen m és n pozitív egész szám. Az : m : m......... n n : mn tábláztot m n típusú mártink nevezzük, és zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop vn. ij z A mátri i-deik soránk j-edik

Részletesebben

ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK

ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK 1. MŐVELETEK TERMÉSZETES SZÁMOKKAL ) Összedás: + = c és - összeddók, c - összeg A feldtok yivl gyo (tö). Az összedás tuljdosági: 1) kommuttív (felcserélhetı):

Részletesebben

A + B = B + A A B = B A ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( A B ) C = A ( B C ) A ( B + C ) = ( A B ) + ( A C ) A + ( B C ) = ( A + B ) ( A + C )

A + B = B + A A B = B A ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( A B ) C = A ( B C ) A ( B + C ) = ( A B ) + ( A C ) A + ( B C ) = ( A + B ) ( A + C ) Hlmzelmélet Kojukció: (és) (csk kkor igz h midkét állítás igz) Diszjukció: (vgy) (csk kkor hmis h midkét állítás hmis) Implikáció: A B (kkor és csk kkor hmis h A igz és B hmis) Ekvivleci: A B (kkor és

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Mátrixok és determinánsok

Mátrixok és determinánsok Mátrixok és determiások Mátrixlgebr mátrix foglm, lpműveletek mátrix oly számtáblázt, melyek m sor és oszlop v, hol m és pozitív egész számok tábláztb tetszőleges vlós számok szerepelhetek, zz mátrix

Részletesebben

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések Mtemtik A1 vizsg elméleti kérdések Deiíciók Forrás: Szirmi Jeő elődásvázltok, Szász Gáor: Mtemtik 1. tköyv Gépre vitte: Atli Máté 1. Peo-xiómák A természetes számok hlmzát N Peo-xiómák segítségével deiiáljuk.

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összeoglló Mátrilgeri összeoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris

Részletesebben

II. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

II. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET MATEMATIKA FELADATSOR 9. évolym Elézést tegezésért! I. HALMAZOK Számegyeesek, itervllumok. Töltsd ki táláztot! Mide sor egy-egy itervllum hároméle megdás szerepelje!. Add meg következő itervllumokt! A

Részletesebben

2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET Szkközépiskol 9. osztály Felkészülési jvslt jvítóvizsgár Véges, végtele, üres hlmz oglm Két hlmz egyelősége Részhlmz, vlódi részhlmz oglm Uiverzum, komplemeterhlmz Hlmzműveletek (uió, metszet, külöbség)

Részletesebben

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 Folytoos vlószíűségi változók Értékkészletük számegyees egy folytoos (véges vgy végtele) itervllum. Vlmeyi lehetséges érték vlószíűségű, pozitív vlószíűségek csk értéktrtomáyokhoz trtozk. Az eloszlás em

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK 1 MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összefoglló 11 Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri:

Részletesebben

Vektorok (folytatás)

Vektorok (folytatás) Vektorok (folyttás) Vektor szorzás számml (sklárrl) Vektor szorzás számml b 1 c 2b c 2 ( 1 ) 2 Az vektor k-szoros (k R, vgyis k egy vlós szám) z vektor, melynek hossz k, irány pedig k > 0 esetén irányávl

Részletesebben

= λ valós megoldása van.

= λ valós megoldása van. Másodredű álladó együtthatós lieáris differeciálegyelet. Általáos alakja: y + a y + by= q Ha q = 0 Ha q 0 akkor homogé lieárisak evezzük. akkor ihomogé lieárisak evezzük. A jobb oldalo lévő q függvéyt

Részletesebben

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0. Földtudomáy lpszk 006/07 félév Mtemtik I gykorlt IV Megoldások A bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, >N eseté A < ε A 0 bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, > N

Részletesebben

2. függelék. Mátrixszámítási praktikum-ii. Lineáris algebrai eljárások

2. függelék. Mátrixszámítási praktikum-ii. Lineáris algebrai eljárások függelék /9 oldal Eötvös Lórád udomáyegyetem ermészettudomáyi Kar Budapest Kemometria tafolyam, Szepesváry Pál függelék Mátrixszámítási praktikum-ii Lieáris algerai eljárások függelék /9 oldal Bevezető

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer 19. Függvéyek rekurzív megdás, mester módszer Algoritmusok futási idejéek számítás gykr vezet rekurzív egyelethez, külööse kkor, h z lgoritmus rekurzív. Tekitsük például h z összefésülő redezés lábbi lgoritmusát.

Részletesebben

-vel, ahol i a sor- és j az oszlopindex. Pl. harmadrendő determinánsnál: + +

-vel, ahol i a sor- és j az oszlopindex. Pl. harmadrendő determinánsnál: + + LINEÁRIS ALGEBRA Mit evezük másodredő determiásk? Másodredő determiásk evezzük égy elem, két sor és két oszlop redezett táláztát, melyhez z lái módo redelük értéket: = d c c d Mit evezük egy determiás,

Részletesebben

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom: Bevezetés számítástudomány mtemtiki lpji Vektorlger elődás fóliák Elméleti nyg tételek, definíciók, izonyítás vázltok Bércesné Novák Ágnes Források, jánlott irodlom: Hjós György: Bevezetés geometriá, Tnkönyvkidó,

Részletesebben

Absztrakt vektorterek

Absztrakt vektorterek Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

1. Gyökvonás komplex számból

1. Gyökvonás komplex számból 1. Gyökvoás komplex számból Gyökvoás komplex számból Ismétlés: Ha r,s > 0 valós, akkor r(cosα+isiα) = s(cosβ+isiβ) potosa akkor, ha r = s, és α β a 360 egész számszorosa. Moivre képlete: ( s(cosβ+isiβ)

Részletesebben

mateksoft.hu ( ) 2 x 10 y 14 Nevezetes azonosságok: Hatványozás azonosságai Azonos kitevőjű hatványok: + 9 ( 2x 3y) 2 4x 2 12xy + 9y 2

mateksoft.hu ( ) 2 x 10 y 14 Nevezetes azonosságok: Hatványozás azonosságai Azonos kitevőjű hatványok: + 9 ( 2x 3y) 2 4x 2 12xy + 9y 2 Nevezetes zoosságok: mteksoft.hu ( + ) + + ( x + ) x + 6 x + 9 ( x + y) 4x + 1xy + 9y ( ) + ( x ) x 6 x + 9 ( x y) 4x 1xy + 9y ( + + c) + + c + + c + c ( x + y + ) x + y + 4 + xy + 4x + 4y Htváyozás zoossági

Részletesebben

ANALÍZIS II. Bártfai Pál

ANALÍZIS II. Bártfai Pál ANALÍZIS II. Bártfi Pál. Kétváltozós függvéyek.. Deriválás A z = f(x, y) kétváltozós függvéyél z függő változó értékét z x és z y függetle változók értékéől számoljuk ki. A függvéyt háromdimeziós koordiátredszere

Részletesebben

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji Szkgyógyszerész-jelöltek képzése Király Gyul Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi

Részletesebben

LINEÁRISAN FÜGGETLEN ÉS LINEÁRISAN ÖSSZEFÜGGŐ VEKTOROK. csak úgy teljesül, ha minden 0. úgy is teljesül, hogy van olyan 0

LINEÁRISAN FÜGGETLEN ÉS LINEÁRISAN ÖSSZEFÜGGŐ VEKTOROK. csak úgy teljesül, ha minden 0. úgy is teljesül, hogy van olyan 0 www.esymths.hu mtek ilágos oll Mosózi Arás LINEÁISAN FÜGGETLEN ÉS LINEÁISAN ÖSSZEFÜGGŐ VEKTOOK esymths.hu DEFINÍCIÓ: A... ektorok lieáris összefüggők, h... úgy is teljesül, hogy oly i Nézzük ezekre péákt!

Részletesebben

TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK...

TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK... TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I FEJEZET A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL 5 II FEJEZET INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK 8 III FEJEZET A HATÁROZATLAN INTEGRÁLOK ALKALMAZÁSAI86 IV FEJEZET A HATÁROZOTT

Részletesebben

Vektorok által generált altér, lineáris összefüggőség, függetlenség, generátorrendszer, bázis, dimenzió

Vektorok által generált altér, lineáris összefüggőség, függetlenség, generátorrendszer, bázis, dimenzió Vektorok által geerált altér lieáris összefüggőség függetleség geerátorredszer ázis dimezió Ee a része általáosítjuk a téreli ektorokra már megismert haszos fogalmakat. A legfotosa hogy ármely ektortére

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1 Lieáris kódok Defiíció. Legye SF q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. K lieáris kód, ha K az S k-dimeziós altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor.

Részletesebben

A hatványozás inverz műveletei. (Hatvány, gyök, logaritmus)

A hatványozás inverz műveletei. (Hatvány, gyök, logaritmus) A htváyoz yozás s iverz műveletei. m (Htváy, gyök, logritmus) Ismétlés: Htváyozás egész kitevő eseté Def.: egy oly téyezős szorzt, melyek mide téyezője. htváylp : kitevő: htváyérték: A htváyozás zoossági:

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok 1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

ALGEBRA. 1. Hatványozás

ALGEBRA. 1. Hatványozás ALGEBRA. Htváyozás kitevő Péld: lp H kitevő természetes szám, kkor db téyező Bármely szám első htváy ömg Bármely ullától külöböző szám ulldik htváy egy. 0 ( 0) (0 0 em értelmezett) Htváyozás számológéppel:

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben

Részletesebben

Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji AOK - Rezides képzés Király Gyul Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi műveletek (operációk) tudomáyos kuttási

Részletesebben

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr. Verseyfeldtok Középiskoli verseyfeldtok megoldás és redszerezése Szkdolgozt Készítette: Nováky Csb Témvezető: Dr. Fried Ktli Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáyi Kr Mtemtik Alpszk Tári Szkiráy

Részletesebben

(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): ---

(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): --- A ttárgy eve: Mtemtik I Heti órszám: 3+3 (6 kredit) Ttárgy kódj: GEMAN0B (ygmérök ppli BSc + felsőf szkk) A tárgy lezárás: láírás + kollokvium Okttók: Dr Vrg Péter ETF (előt feltétel): --- Algebr, lieáris

Részletesebben

24. tétel Kombinatorika. Gráfok.

24. tétel Kombinatorika. Gráfok. Mgyr Eszter Emelt szitő érettségi tétele 4. tétel Komitori. Gráfo. Komitori: A mtemti zo elméleti területe, mely egy véges hlmz elemeie csoportosításávl, iválsztásávl vgy sorrederásávl fogllozi. Permutáció

Részletesebben

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója Poliomok és egyeletek Jaroslav Zhouf Első rész Lieáris egyeletek A lieáris egyelet defiíciója A következő formájú egyeleteket: ahol a, b valós számok és a + b 0, a 0, lieáris egyeletek hívjuk, az ismeretle

Részletesebben

SMART, A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI PROBLÉMA EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA 1

SMART, A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI PROBLÉMA EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA 1 III. Évfolym. szám - 008. úius Gyrmti József Zríyi iklós Nemzetvédelmi Egyetem gyrmti.ozsef@zme.hu SRT, TÖBBSZEPONTÚ DÖNTÉSI PROBÉ EGY EGYSZERŰ EGODÁS bsztrkt cikk egy többszempotú dötési módszert mutt

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 3. Sztereó kamera Kató Zoltá Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika taszék SZTE (http://www.if.u-szeged.hu/~kato/teachig/) Sztereó kamerák Az emberi látást utáozza 3 Sztereó kamera pár Két, ugaazo 3D látvát

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009 Olimpii ször, Dobos Sádor 008/009 008 szeptember 9 Eze szörö Cev és Meelosz tételt eleveítettü fel, több gyorló feldttl, éháy lehetséges áltláosítássl További feldto: = 6 (=,, ) Htározzu meg z összes oly

Részletesebben

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás 1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M

Részletesebben

n természetes szám esetén. Kovács Béla, Szatmárnémeti

n természetes szám esetén. Kovács Béla, Szatmárnémeti osztály Igzolju, hogy 3 < ármely természetes szám eseté Kovács Bél, Sztmárémeti Az összeg egy tetszőleges tgj: Ezt ővítjü és lítju úgy, hogy felothssu ét tört összegére ) )( ( ) ( ) )( ( ) )( ( ) )( (

Részletesebben

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mikor nevezünk egy gráfot gyengén és mikor erősen összefüggőnek? Adjon példát gyengén összefüggő de erősen nem összefüggő

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

www.easymaths.hu -1 0 1 Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el.

www.easymaths.hu -1 0 1 Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el. Végtele sok vlós számból álló összegeket sorokk evezzük. sorb szereplő tgokt képzeljük el úgy, mit egy bolh ugrásit számegyeese. sor összege h létezik ilye z szám hov bolh ugrási sorá eljut. Nézzük például

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza Vlós számok, komplex számok A vlós számok hlmz A diáko megjeleő szövegek és képek csk szerző (Dr. Kocsis Imre, DE Műszki Kr) egedélyével hszálhtók fel! Vlós számok, komplex számok A vlós számok hlmzák

Részletesebben

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0 Komplex számok 1 Adjuk meg az alábbi komplex számok valós, illetve képzetes részét: a + i b i c z d z i e z 5 i f z 1 A z a + bi komplex szám valós része: Rez a, képzetes része Imz b Ez alapjá a megoldások

Részletesebben

Orosz Gyula: Külföldi középiskolai matematikai versenyek. Elemi algebra 1. értékét, ha x, y pozitív valós számok és x 2 + y 2 = 6xy.

Orosz Gyula: Külföldi középiskolai matematikai versenyek. Elemi algebra 1. értékét, ha x, y pozitív valós számok és x 2 + y 2 = 6xy. Orosz Gyul: Külöldi középiskoli mtemtiki verseyek Elemi lgebr. A.. Mcedói, 00, 9. év. I. ord. Htározzuk meg y y értékét, h, y pozitív vlós számok és y = 6y. A.. Horvátország, 00, regioális versey, 0. év.

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

1. NAP 9. OSZTÁLY. Lackó József, Csíkszereda 2. Az ab,, a b

1. NAP 9. OSZTÁLY. Lackó József, Csíkszereda 2. Az ab,, a b XVII ERDÉLYI MAGYAR MATEMATIKAVERSENY CSÍKSZEREDA 007 FEBRUÁR 8- NAP 9 OSZTÁLY Igzoljuk, hogy mide * \ {} eseté 5 ( ) Lckó József, Csíkszered Az b,, b számok eseté htározzuk meg z Ex ( ) x b x kifejezés

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

Informatika alapjai Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok

Informatika alapjai Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok SZENT ISTVÁN EGYETEM Gépészmérnöki Kr Orov Lászlóné dr. Informtik lpji Tntárgyhoz Kidolgozott Ecel feldtok Gödöllı, 8. Bevezetı Ez feldtgyőjtemény összefogllj z Informtik lpji tntárgy keretében okttott,

Részletesebben

SZENT ISTVÁN EGYETEM Gépészmérnöki Kar. Orova Lászlóné dr. Számítástechnika I. Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok. Gödöllő, 2004.

SZENT ISTVÁN EGYETEM Gépészmérnöki Kar. Orova Lászlóné dr. Számítástechnika I. Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok. Gödöllő, 2004. SZENT ISTVÁN EGYETEM Gépészmérnöki Kr Orov Lászlóné dr. Számítástechnik I. Tntárgyhoz Kidolgozott Ecel feldtok Gödöllő,. SZIE Informtik Tnszék Ecel - kidolgozott feldtok Bevezető A Számítástechnik I. tntárgy

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket,

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket, Számok és mûveletek + b b + Összedásnál tgok felcserélhetõk. (kommuttív tuljdonság) ( + b) + c + (b + c) Összedásnál tgok csoportosíthtók. (sszocitív tuljdonság) b b ( b) c (b c) 1. Végezd el kijelölt

Részletesebben

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k) Defiíci ció. Legye S=F q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. r. K lieáris kód, k ha K az S k-dimeziós s altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor. W

Részletesebben

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854):  ' #$ * $ ( ' $*  ' #µ Emlékeztető: az -dimeziós sokaság görbültségét kifejező meyiség a Riema-tezor (Riema, 1854: ' ( ' $ ' #µ $ µ# ahol a ú. koexiós koefficiesek (vagy Christoffel-szimbólumok a metrikus tezor g # x $ kompoeseiből

Részletesebben

a) b) a) Hengeres forgórészű és b) kiálló pólusú szinkron gép vázlata

a) b) a) Hengeres forgórészű és b) kiálló pólusú szinkron gép vázlata 3. SZNKRON OTOROS HAJTÁSOK A hgyomáyos szikro motorokt reszerit gy teljesítméyű (P> kw) álló forultszámú hjtásokál lklmzzák, pl. szivttyúk, ugttyús kompresszorok, mlmok hjtásiál. Az ármiráyítós szikro

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

VII. Lineáris terek, lineáris algebra

VII. Lineáris terek, lineáris algebra VII Leárs terek, leárs lger A leárs terek és leárs lger külööse kvtummechkávl kpcsoltos fzk-kém prolémák megoldás sorá kemelte fotos, de kém sok területé kerülek foglm és techká lklmzásr Foglmk () A leárs

Részletesebben