Adatbázis-kezelés alapok Adatbázisok című tárgyhoz, ismétlés kapcsán

Átírás

1 Adatbázis-kezelés alapok Adatbázisok című tárgyhoz, ismétlés kapcsán

2 Hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot? Redundáns (ismétlődő) adatok Adattípusok konzisztenciáját nem biztosítja Nem kereshető, nehezen átlátható Nem biztonságos Nincs verziókövetés

3 MI A MEGOLDÁS? Relációs adatbázis-kezelő használata Táblák Mezők Rekordok Kapcsolatok Kulcsok

4 Adatbázis Adatok valamilyen célszerűen rendezett, szisztéma szerinti gyűjteménye\ tárolása, melyet az adatbázis-kezelő rendszerek kezelnek ABKR adatbázis-kezelő rendszerek DBMS Database Management System Az adatbázis nem más, mint maga a kezelt adatrendszer. Az adatbázis-kezelő rendszer pedig nem más mint a kezelő programrendszer.

5 Adattípusok 1 bigint int smallint tinyint bit 0 1, NULL is lehet minden megkezdett 8 bit típusú oszlop 1 byte decimal(p,s p-től függ -10^ ^38 1 ) numeric(p,s min. 5, max. 17 byte -10^ ^38 1 ) money , , smallmoney

6 Adattípusok 2 Típus Mettől Meddig Méret float(n) -1,79E ,79E n=1-24: 4 byte (7 jegy) real -3,40E ,40E + 38 (ua. float(24)) n=25-53: 8 byte (15) Típus Leírás char Fix hosszú nem Unicode kar., maximum kar. varchar Változó hosszú nem Unicode kar., maximum kar. varchar(max) Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 2 31 kar (csak SQL Server 2005). text Változó hosszú nem Unicode kar., maximum kar. Típus Mettől Meddig datetime (3.33 millisec pontosság) Jan Dec smalldatetime (1 perc pontosság) Jan Jun

7 Adattípusok 3 Típus Leírás nchar Fix hosszú nem Unicode kar., maximum kar. nvarchar Változó hosszú nem Unicode kar., maximum kar. nvarchar(max) Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 2 30 kar (csak SQL Server 2005). ntext Változó hosszú nem Unicode kar., maximum kar. Típus Leírás binary Fix hosszú bináris adat., maximum byte. varbinary Változó hosszú bináris adat., maximum byte. varbinary(max) Változó hosszú bináris adat., maximum 2 31 byte (csak SQL Server 2005). image Változó hosszú bináris adat., maximum byte.

8 Legfontosabb adattípusok nchar (fix hosszúságú karakteres) nvarchar (változó hosszúságú karakteres) smalldatetime (év, nap, óra, perc) int (+- ~2milliárd) tinyint (0..255) bit (0,1)

9 Alapfogalmak Egyed (entity): minden olyan objektum ami megkülönböztethető más objektumoktól. Pl. tanuló, gépjármű Tulajdonság (attribute): az egyedek leírására szolgál. Pl. név, neptun kód, alvázszám Kapcsolat: az egyedek közti viszony 1:1, 1:N, M:N

10 Relációs Adatbázis Terminológia - Adatmodell

11 Adatmodell, egyed-kapcsolat diagram Egyedhalmaz (táblák) Attribútum (sorok) Kapcsolat (közös kulcs) Összeköttetés

12 Adatmodell, egyed-kapcsolat diagram

13 Pl.: Hallgatók tábla adattípusba rendezve neptun [nchar](6) NOT NULL, nev [nvarchar](50) NOT NULL, telepules [nvarchar](50) NOT NULL, utca [nvarchar](50) NOT NULL, irsz [nchar](10) NULL, tel [nvarchar](50) NULL, szdat [smalldatetime] NOT NULL, fiu [bit] NULL, kforma [nchar](10) NULL, kdij [money] NULL, egyeb [nvarchar](max) NULL,

14 Adatbázis-kezelők előnyei Elfedi az adatok fizikai tárolási szerkezetét (felhasználóknak, programoknak csak a logikai adatszerkezetet kell ismerni) Hatékony adatelérést biztosít Adatintegritás ellenőrzése, jogosultságok kezelése Konkurens adatelérés és adatvesztés elleni védelem Lerövidített a programfejlesztési idő

15 Felhasználó és adatbázis közötti kapcsolat Felhasználó Alkalmazások Adatbázis-kezelő rendszer Adatbázis

16 Adatbázis-kezelő rendszerek felépítése

17 ANSI-SPARC architektúra Külső szint: amit a felhasználó lát az adatbázisból,számára ezt jelenti az adatbázis Koncepcionális szint: A teljes adatbázis maga, amelyet az adminisztrátor, vagy adatbázis-tervező lát. Belső\ fizikai szint: maga az adatbázis valamilyen fizikai adatstruktúrában letárolva háttértárolón

18 ANSI-SPARC architektúra jelentősége Adatfüggetlenség logikai adatfüggetlenség: metaadatokkal fizikai adatfüggetlenség: a tárolási szerkezet megváltozása nem vonja maga után a koncepcionális séma megváltozását a fizikai és elvi struktúra megkülönböztetése a fejlesztés során munkamegosztást tesz lehetővé

19 Adatmodellek történeti áttekintés hierarchikus hálós relációs objektum-relációs félig-strukturált modell (XML)

20

21 Relációs adatmodell Edgar f. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6) Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity. Communication of ACM, legelterjedtebb adatmodell napjainkban népszerűségét annak köszönheti, hogy nagyon egyszerű deklaratív nyelvvel rendelkezik az adatok kezelésére, illetve lekérdezésére. értékorientált, ez ahhoz vezet, hogy a relációkon értelmezett műveletek eredményei szintén relációk.

22 Üzleti RDBMS fejlesztők Oracle corp.: oracle, timesten IBM: db2, informix, illustra Microsoft corp.: ms sql server, ms access SAP: hana, sybase, maxdb Teradata Corp.: Teradata Progress_openedge

23 Nyílt forráskódú RDBMS-ek Oracle Corp: mysql PostgreSQL Global Development Group: PostgreSQL D. Richard Hipp: SQLite Thomas Müller: HSQLDB Firebird Project: FireBird SkySQL: MariaDB WebScaleSQL Project

24 RDBMS-ek használata a vállalatok körében (2008)

25 SQL lekérdező nyelv

26 SQL lekérdező nyelv Az SQL, azaz Structured Query Language (strukturált lekérdezőnyelv) relációsadatbázis-kezelők lekérdezési nyelve. Angol nyelvterületen 'eszkjuel' a kiejtése. A hagyományokhoz való hűség jegyében sokan 'szíkvel'-nek ejtik, ugyanis korábban Structured English Query Language (SEQUEL) volt az elnevezés, és ezt rövidítették le.

27 Az SQL nyelvi elemeket 4 része: adatdefiníciós (Data Definition Language, DDL), adatkezelési (Data Manipulation Language, DML), lekérdező (QUERY( Language, QL)) és adatvezérlő (Data Control Language, DCL)

28 Ismétlés - Relációs műveletek UNIO ( ), METSZET ( ), KÜLÖNBSÉG (/) Descartes-szorzat: R X S [egyszerű szorzat] két reláció kombinálása (összes lehetséges módon párosít sorokat) Projekció (vetítés) : L (R) oszlopok kiválasztása (R bizonyos oszlopait tartalmazza valamilyen sorrendben.) Szelekció (kiválasztás): F (R) sorok kiválasztása (R reláció minden sorára megvizsgálja, hogy az F feltétel teljesül-e) Illeszkedés (természetes összekapcsolás): R S (Descatres-szorzat + feltétel szerinti kiválasztás + vetítés ) Csoportosítás: Rendezés A, B,..,H, K,.. ( R.A=S.A (R S))

29 Adatdefiníciós utasítások (DDL) Adattáblák létrehozása CREATE TABLE táblanév ( oszlopnév adattípus [feltétel],..., oszlopnév adattípus [feltétel] [, táblafeltételek] ); Oszlopfeltételek (egy adott oszlopra vonatkoznak): NOT NULL NULL PRIMARY KEY: elsődleges kulcs UNIQUE: kulcs REFERENCES tábla(oszlop) [ON-feltételek]: külső kulcs Táblafeltételek (az egész táblára vonatkoznak): PRIMARY KEY (oszloplista): elsődleges kulcs UNIQUE (oszloplista): kulcs FOREIGN KEY (oszloplista) REFERENCES tábla(oszloplista) [ON-feltételek]: külső kulcs Relációséma módosítása ALTER TABLE táblanév [ADD (újelem,..., újelem)] [MODIFY (módosítás,..., módosítás)] [DROP (oszlop,..., oszlop)];

30 Adatmanipulációs utasítások (DML) A táblába új sor felvétele INSERT INTO táblanév [(oszloplista)] VALUES (értéklista); Példa: insert into tulaj values ( , Kovács Ákos, Szerencs Sugár út 24); insert into auto values (abc-123, Trabi, kék, , 1990, ); Sor(ok) módosítása UPDATE táblanév SET oszlop = kifejezés,..., oszlop = kifejezés [ WHERE feltétel ]; Sor(ok) törlése DELETE FROM táblanév [ WHERE feltétel ];

31 LEKÉRDEZÉS példák: SELECT name, imdb_rating FROM movies; SELECT * FROM movies WHERE imdb_rating > 8; Forrás:

32 LEKÉRDEZÉS példák: SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'a%'; SELECT * FROM movies WHERE year BETWEEN 1990 and 2000 AND genre = 'comedy'; SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'Se_en'; Forrás:

33 Lekérdezés feldolgozása folytatás a következő előadáson

34 Köszönöm a Figyelmet!