Új minôségfejlesztési módszer a magyar egészségügyben

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Új minôségfejlesztési módszer a magyar egészségügyben"

Átírás

1 MINÔSÉGBIZTOSÍTÁS, MINÔSÉGFEJLESZTÉS Eredeti közlemény Új minôségfejlesztési módszer a magyar egészségügyben S IX SIGMA A RADIOLÓGIÁBAN Dévai Tünde, Pálinszki András, Balázs György, Doros Attila BEVEZETÉS Célunk az volt, hogy bemutassuk a Six Sigma módszer elsô hazai egészségügyi alkalmazását. Az ismertetett metodológia alkalmazásával bármilyen termelési, illetve szolgáltatási folyamat minôsége javítható. A minôségjavító módszer, amelyet a General Electric Company az egész világon alkalmaz, a hatszigmás", abszolút minôségre törekszik. A hat szigma azt jelenti, hogy egymillió hibalehetôségbôl maximum 3,4 hiba következhet be. MÓDSZEREK Projektünk során két hazai egészségügyi intézményben, a Heim Pál Gyermekkórház CT és Intervenciós Radiológiai Osztályán, valamint a Semmelweis Egyetem Transzplantációs Klinikáján tanulmányoztuk a CT-leletezési tevékenységet. Elsô lépésként egy hétig mértük a leletezési idôt, amelyet a vizsgálat vége és a radiológus által jóváhagyott lelet kiadása között eltelt idôvel definiáltunk. A leletezési idôt statisztikai módszerekkel elemeztük, majd az eredmények ismeretében különbözô javaslatokat tettünk a folyamat javítása érdekében. A javaslatoknak megfelelô folyamatmódosítások elvégzését követôen megismételtük a mérést. Újabb statisztikai elemzésekkel értékeltük a módosított folyamatot, és megállapítottuk a javulás mértékét, valamint biztosítottuk a folyamat javított szinten való továbbmûködését. EREDMÉNYEK A Heim Pál Gyermekkórházban a leletezési idô átlagértéke 3,32 óráról 0,73 órára, a szórás 12,14 óráról 0,77 órára csökkent. Így a folyamat 2,8-rôl több mint 6 szigmássá vált. A folyamatjavítási projekt hatására a Transzplantációs Klinikán a leletezési idô átlagértéke 62,84 óráról 27,1 órára, a szórás 36,39 óráról 16,89 órára csökkent. Így a folyamat 1,2-rôl 2,3 szigmássá vált. A két intézetben kapott eredmények viszonylag nagyfokú eltérését az orvosok és asszisztensek eltérô létszáma, illetve a radiológiai vizsgálati módszerek közötti különbség magyarázza. KÖVETKEZTETÉS Eredményeink alátámasztják, hogy a Six Sigma módszer sikeresen alkalmazható a magyar egészségügyben a leletezési folyamat javítására. Feltehetôen ugyanígy alkalmazható lesz minôségjavításra a radiológia egyéb munkafolyamataiban is. Six Sigma, minôségjavító módszer, minôségbiztosítás, radiológia Six Sigma in Radiology A methodology for quality improvement in Hungarian health care INTRODUCTION The aim of this study was to introduce the Six Sigma methodology in the Hungarian health care for quality improvement. The quality of any producing and service processes can be improved by this methodology. The methodology used all over the world by the General Electric Company for quality improvement, aims to get the absolute six sigma quality. Six sigma means that from 1 million defect possibilities only 3,4 would be defect. METHODS The transcription process was the selected process in both hospitals (Heim Pál Children s Hospital and Department of Transplantational Surgery, Semmelweis University) what we targeted to improve. First we measured the transcription time for a week s period. The transcription time was defined as the period between the end of the radiology examination, and the first draft of the transcribed report. Based on statistical analysis we made recommendations how to improve the process. Having implemented these we repeated the measurement. At the end we identified the level of improvement of the process using statistic tools, and we ensured the stability of the improved process. RESULTS The mean of the transcription time decreased from 3.32 hours to 0.73 hours and the variance from hours to 0.77 hours in Heim Pál Hospital. The process capability became from 2.8 to more than 6 sigma. The mean of the transcription time decreased from hours to 27.1 hours and the variance from hours to hours in the Department of Transplantational Surgery. The process capability became from 1.2 to 2.3 sigma. The relatively big difference between the results of the two hospitals was caused by the differences regarding the number of the staff and the profile of the two hospitals. CONCLUSION We verified that Six Sigma methodology can be used successfully in Hungarian health care to improve the transcription process. It can be used for improving the quality of any process in radiology as well. Six Sigma quality, methodology for quality improvement, radiology DR. DÉVAI TÜNDE (levelezô szerzô/correspondent), PÁLINSZKI ANDRÁS: General Electric Medical Systems, H-1036 Budapest, Lajos u DR. BALÁZS GYÖRGY: Heim Pál Gyermekkórház, CT és Intervenciós Radiológiai Osztály/Heim Pál Children s Hospital, Department of CT and Interventional Radiology, Budapest; DR. DOROS ATTILA: Semmelweis Egyetem, Általános Orvosi Kar, Transzplantációs Klinika/Semmelweis University, Faculty of Medicine, Department of Transplantational Surgery, Budapest Érkezett: május 14. Elfogadva: június

2 2. ábra. Hatszigmás folyamat. A szórás hatszorosa is a tûréshatáron belül van. Nincs hiba Az élet bármely területén végzett tevékenység folyamatként is értelmezhetô, és minden folyamatnak van mérhetô és számszerûsíthetô kimenetele (eredménye) 1, 2. Ha mérjük ezt a kimenetet, meg tudjuk állapítani, hogy mennyire tér el a mért kimenet az általunk optimálisnak (célnak) tartott értéktôl, sôt, azt is meg tudjuk állapítani, hogy az adott folyamatra meghatározott maximális és minimális érték között helyezkedik-e el a mért kimeneti érték, vagy kívül esik ezen a tartományon. Amennyiben a maximum- és minimumtartományon kívül esik a mért kimeneti érték, akkor hibáról beszélhetünk. Ha pontos képet szeretnénk kapni az adott folyamatunk eredményességérôl, akkor a mért adatok birtokában egy rövid és egyszerû elemzést kell végeznünk, amely megmutatja, hogy mekkora a munkafolyamatot jellemzô adatok szórása 3. Minél nagyobb a szórás, annál kiszámíthatatlanabb a módszer a kimenetel szempontjából. A szigma (σ) a statisztikában a standard normáleloszlás szórását jelenti. A Six Sigma módszer lényege, hogy annak eredményeképpen a munkafolyamat mért szórásának hatszorosa is még a tûréshatáron belül maradjon. Az 1. és a 2. ábrán a háromszigmás és a hatszigmás folyamatot ábrázoltuk. Mint az ábrákból is látható, az eredményesség javításának kulcsa a szórás (σ) csökkentése. A hatszigmás eredmény más szavakkal úgy is kifejezhetô, hogy 1 millió kimeneti érték közül csupán 3,4 lehet hibás. Az 1. táblázatban néhány, a mindennapi életbôl vett példával illusztráljuk a különbséget 4, 5. A Six Sigma módszert a General Electric Company dolgozta ki, de a világon más nagy cégek is alkalmazzák, mint a Motorola Incorporation, a Texas Instruments és az Asea Brown Boveri. Vizsgálatunk célja az volt, hogy tanulmányozzuk, eredményes lehet-e a módszer Magyarországon is, az egészségügyi ellátás egy területén a minôség fejlesztésére. MÓDSZEREK A szerzôk november és január között, a Heim Pál Kórház CT és Intervenciós Radiológiai Osztályáján, valamint a Semmelweis Egyetem Általános Orvosi Karának Transzplantációs Klinikáján az ott dolgozók segítségével elvégeztek egy-egy projektet. A projekt célja az volt, hogy a CTvizsgálatok leletezési idejét a helyi vezetôk által meghatározott tûréshatárok alá csökkentsék. A Six Sigma módszer 5 részletes ismertetése a jelen tanulmánynak nem célja, ezért lényegét csupán röviden foglaljuk össze a következôkben. 1. táblázat. Példák az eredményesség javulására 1. ábra. Háromszigmás folyamat. A szórás háromszorosa esik a tûréshatáron belül. Az eredmény 6,6% hiba 99%-os teljesítés (3,8σ) 99,99966%-os teljesítés (6σ) elveszett postai 7 elveszett postai cikk cikk óránként óránként az USA-ban az USA-ban 10 értékelhetetlen 1 értékelhetetlen röntgenröntgenfelvétel hetente felvétel 5 és fél évente 2 pontatlan CT-lelet 1 pontatlan CT-lelet hetente 28 évente 128 Dévai Tünde: Új minôségfejlesztési módszer a magyar egészségügyben

3 3. ábra. A leletezési folyamat lépései 2. táblázat. Az adatlapon szereplô legfontosabb adatok Kitöltô Beírandó adat Adminisztrátor Betegazonosító Asszisztens/ A vizgálat típusa 1 5. operátor A vizsgálat vége A felvételek átadásának Radiológus Az orvos azonosítója A leletezés kezdetének Adminisztrátor Az adminisztrátor azonosítója A kazetta leadásának A lelet kinyomtatásának Radiológus A lelet aláírásának 1. CT-angiográfia (3D); 2. koponya + gerinc + sella; 3. mellkas; 4. has + kismedence; 5. egyéb A munka sikerének titka a folyamatképesség. A folyamatképesség kulcsfontosságú teljesítménymutatóinak egyike a szigma, azaz a szórás. A szigmaskála bármely munkafolyamat jellemzésére alkalmazható. A szigma aktuális mérésekbôl vagy hibaadatokból számítható. A szigmaskála kiszûri a bonyolultságot, így homogén vagy heterogén öszszehasonlítások végezhetôk. Ismerve egy folyamat hibáját, szintértékelô diagramot használhatunk a folyamatnak megfelelô szigmaszint meghatározásához. Ennek oka, hogy a szigmaskála tökéletes korrelációban áll a hibákkal. Ha ismerjük egy folyamat szigmáját, könnyen megérthetjük, mit csinálunk jól, és mit kell javítanunk 5. A leletezési idôt mint folyamatot kezelve lépésekre bontottuk (3. ábra), és az egyes lépések idôtartamát is regisztrálni képes adatlapot készítettünk. Az adatlap (2. táblázat) segítségével egy héten át mértük a leletezési idôt. A mért adatokat számítógépre vittük, majd egy speciális szoftver segítségével megrajzoltuk a folyamatra jellemzô eloszlási görbét, és megállapítottuk a szórás mértékét 4. Ezt követôen további grafikai elemekkel kiegészített statisztikai módszereket (leíró statisztika, halszálkadiagram, Pareto-chart, T-teszt, F-teszt) használva elemeztük a folyamatot, és meghatároztuk azokat a pontokat, amelyeknek jobb szabályozásával a folyamat eredményessége javítható 6 8. A munkafolyamatban talált gyenge pontokra megfogalmaztunk olyan eljárásokat, amelyeknek betartása esetén azok kontrollálhatóbbakká válnak, illetve negatív hatásuk jelentôsen csökkenthetô (4. ábra). A folyamat módosítására tett javaslataink a következôk voltak: Biztosítani kell, hogy a CT-laboratóriumban tartózkodó orvos a felvételek elkészülésének ütemében hozzá tudjon kezdeni a leletezéshez (lehetôség szerint ne hívják másik munkahelyre, ne osszák be egyidejûleg két munkahelyre). Ha az elôzô pont nem teljesülhet, a mûszak végén kell a leletezést elvégezni. A diktafonba mondott leletek leírása folyamatosan történjék. Mivel a leletek átnézése általában rövidebb idôt vesz igénybe, az elkészült leletek ellenôrzésének prioritást kell biztosítani. Az egyszerûbb vizsgálatok esetén a diktafon használata nem javasolt. A javasolt változtatások bevezetését követôen egy héten át ismételten mértük a leletezési idôt, és az eredményeket az elôzményekkel összehasonlítva értékeltük. 4. ábra. Halszálkadiagram. Az ok-okozati összefüggések elemzése v: vizsgálat; l: leletezés M A G Y AR RADIOLÓGIA 2001;75(3):

4 EREDMÉNYEK A Heim Pál Gyermekkórházban célul tûztük ki, hogy a leletezési idô átlaga 3 óra legyen, de ne haladja meg a 6 órát. A leletezési idô elsô heti mérésének eredményét mutatja a 3. táblázat. A vizsgált idôszakban 78 vizsgálat történt. A leletezési idô átlaga 3,32 óra volt, a szórás 12,14 óra. A hiba 9%, ami azt jelenti, hogy a folyamat képessége 2,8 szigma volt. A folyamatot statisztikai alapon vizsgáltuk, a lehetséges javításokat megfogalmaztuk és alkalmaztuk, ennek eredménye ugyancsak a 3. táblázatban látható. A második mérési periódusban 70 vizsgálat történt. A leletezési idô átlaga 0,73 órára csökkent, a szórás 0,77 óra lett, ezzel a hiba 0%. Így a folyamat hatszigmássá vált. Ennek grafikus ábrázolása az 5 7. ábrán látható. A Transzplantációs Klinikán az volt a célunk, hogy a leletezési idô átlaga 24 óra legyen, de ne haladja meg a 48 órát. A leletezési idô elsô heti mérésének eredményeit mutatja a 4. táblázat. 44 beteget vizsgáltak az adott idôszakban. Egy lelet elkészítésének átlaga 62,84 óra volt, a szórás 36,39 óra. A hiba 59,09%, így a folyamatképesség 1,2 szigmás. 5. ábra. A leletezési idô folyamatképességi görbéje. Látható a mért értékek tûréshatárok közötti eloszlása 3. táblázat. A Heim Pál Kórházban mért adatok. A második mérés a folyamatjavító beavatkozás után történt 6. ábra. Az átlagértékek változása 1. mérés 2. mérés Mintanagyság Átlag 3,32 óra 0,73 óra Szórás 12,14 óra 0,77 óra Hibák 9% 0% Folyamatképesség 2,8 szigma 6+ szigma 4. táblázat. A Transzplantációs Klinikán mért adatok. A második mérés a folyamatjavító beavatkozás után történt 1. mérés 2. mérés Mintanagyság Átlag 62,84 óra 27,10 óra Szórás 36,39 óra 16,89 óra Hibák 59,09% 21,05% Folyamatképesség 1,2 szigma 2,3 szigma 7. ábra. A szórásértékek változása A projekt utáni állapot jellemzôit is a 4. táblázatban tüntettük fel. Ebben a periódusban 57 vizsgálat történt, a leletezési idô átlaga 27,1 óra lett, a szórás 16,89 óra. Ezzel a hiba 21,05%-ra csökkent. A folyamatképesség 2,3 szigmássá nôtt. Grafikai ábrázolása a ábrán látható. 130 Dévai Tünde: Új minôségfejlesztési módszer a magyar egészségügyben

5 MEGBESZÉLÉS 8. ábra. A leletezési idô folyamatképességi görbéje 9. ábra. Az átlagértékek változása 10. ábra. A szórásértékek változása A példákat látva kijelenthetjük, hogy a külföldön már alkalmazott módszerrel hazai környezetben is komoly eredményeket sikerült elérnünk mind a két intézményben. Az eredmények eléréséhez nélkülözhetetlen volt a projekt végrehajtásában érintett dolgozók aktív és hatékony közremûködése. Mint azt a cikk elsô felében említettük, ilyen és hasonló projektek egy radiológiai osztályon belül bármilyen folyamat javítására indíthatók: például csökkenthetô a betegek várakozási, növelhetô a betegforgalom. A közleményben bemutatott leletezési idô természetesen nem csökkenthetô egy bizonyos szint alá, mivel az a minôség rovására mehet. Ezért nagyon fontos, hogy a felsô tûréshatárt az adott környezetnek és adottságoknak megfelelôen határozzák meg. Számos minôségmérô rendszer hagyományosan a minôségköltségre fókuszál. A Six Sigma azonban abból indul ki, hogy a minôség ingyenes, mivel minél többet teszünk a nullahibás termelés érdekében, annál nagyobb lesz a befektetés megtérülése. Ezenkívül a szigmamódszerrel a munkafolyamat tényezôit közös nevezôre hozhatjuk. Ez a hiba/egység és a szigma. E mutatók használata közös nyelvet biztosít, lehetôvé teszi a különbözô munkafolyamatok eredményességének összehasonlítását, továbbá azt is, hogy saját szintünket értékeljük a miénkhez hasonló folyamatok hatékonyságának tükrében. Köszönetnyilvánítás Ezúton is köszönjük dr. Weszelits Violának és dr. Harkányi Zoltánnak, hogy lehetôvé tették a projektek megvalósulását osztályukon. Köszönjük továbbá mindkét intézet közremûködô dolgozóinak az aktív részvételt. Irodalom 1. Kiemele MJ, Schmidt SR, Berdine RJ. Basic statistics. New York: Air Academy Press and Associates; Ott L. An introduction to statistical methods and data analysis. Massachusetts: Duxbury Press; John PWM. Statistical design and analysis of experiments. New York: The MacMillan Company; Six Sigma Green Belt Program. GE Medical Systems (for internal usage only). Milwaukee, Mikel JH. The vision of Six Sigma: A readmap for breakthrough. Phoenix: Sigma Publishing Company; Keki RB. Using design of experiments to make it happen. New York: World Class Quality; Gunter BH. The use and abuse of Cpk, Part 2. Quality Progress 1989;May: Kane VE. Process Capability Indices. J Quality Tech 1986;18(1): Szerkesztôségi megjegyzés: A szerkesztôség örömmel közöl minden olyan kéziratot, amely a radiológiai munka minôségének javításával foglalkozik. A Six Sigma módszert a szerzôk a CT-vizsgálatok leletezési idejének mérésénél hasznosították, és sikeresnek értékelték a tényt, hogy ezt sikerült csökkenteni. Várjuk olvasóink, gyakorló orvosok, asszisztensek véleményét a közlemény megállapításaival kapcsolatban. M A G Y AR RADIOLÓGIA 2001;75(3):

Gottsegen National Institute of Cardiology. Prof. A. JÁNOSI

Gottsegen National Institute of Cardiology. Prof. A. JÁNOSI Myocardial Infarction Registry Pilot Study Hungarian Myocardial Infarction Register Gottsegen National Institute of Cardiology Prof. A. JÁNOSI A https://ir.kardio.hu A Web based study with quality assurance

Részletesebben

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél Sebestyén László 2004. november 16. Rekord nyereséget jelentett a Siemens 2004. november 11. csütörtök, 16:10 Szeptemberben végződött

Részletesebben

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,

Részletesebben

18.1 SIX SIGMA AND LEAN MANAGEMENT (Hat Szigma és Lean menedzsment) Elnök: Charles Aubrey, USA

18.1 SIX SIGMA AND LEAN MANAGEMENT (Hat Szigma és Lean menedzsment) Elnök: Charles Aubrey, USA 18.1 SIX SIGMA AND LEAN MANAGEMENT (Hat Szigma és Lean menedzsment) Elnök: Charles Aubrey, USA a. Thong Ngee Goh (Singapore): Six Sigma as a Change Agent in Quality Management (Six Sigma mint egy változtatási

Részletesebben

Hat Sigma - Siker vagy ámítás?

Hat Sigma - Siker vagy ámítás? A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Az első fázis - Definíció Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete

Részletesebben

NYOMÁSOS ÖNTÉS KÖZBEN ÉBREDŐ NYOMÁSVISZONYOK MÉRÉTECHNOLÓGIAI TERVEZÉSE DEVELOPMENT OF CAVITY PRESSURE MEASUREMENT FOR HIGH PRESURE DIE CASTING

NYOMÁSOS ÖNTÉS KÖZBEN ÉBREDŐ NYOMÁSVISZONYOK MÉRÉTECHNOLÓGIAI TERVEZÉSE DEVELOPMENT OF CAVITY PRESSURE MEASUREMENT FOR HIGH PRESURE DIE CASTING Anyagmérnöki Tudományok, 39/1 (2016) pp. 82 86. NYOMÁSOS ÖNTÉS KÖZBEN ÉBREDŐ NYOMÁSVISZONYOK MÉRÉTECHNOLÓGIAI TERVEZÉSE DEVELOPMENT OF CAVITY PRESSURE MEASUREMENT FOR HIGH PRESURE DIE CASTING LEDNICZKY

Részletesebben

Családalapítási tervek változásának hatása az egészségügyi szakemberek munkájára

Családalapítási tervek változásának hatása az egészségügyi szakemberek munkájára EREDETI KÖZLEMÉNY GYERMEKGYÓGYÁSZAT 2009; 60. ÉVFOLYAM 6. SZÁM Családalapítási tervek változásának hatása az egészségügyi szakemberek munkájára Soósné Kiss Zsuzsanna dr. 1, Feith Helga Judit dr. 2, Czinner

Részletesebben

A beteg útja két ellátás között? Kapcsolatok minősége?

A beteg útja két ellátás között? Kapcsolatok minősége? A beteg útja két ellátás között? Kapcsolatok minősége? Tarr Judit Reg.vez. Auditor, Egészségügyi termékfelelős, SGS SSC DEMIN, XII. Téma Kutatás közben Problémafelvetés Módszer, eszköz Eredmények 2 Betegellátás

Részletesebben

Szívkatéterek hajlékonysága, meghajlítása

Szívkatéterek hajlékonysága, meghajlítása Szívkatéterek hajlékonysága, meghajlítása Összefoglalás A szívkatéter egy olyan intravaszkuláris katéter, amelyet a szívbe vezetnek, ültetnek be diagnosztikus vagy terápiás célból. A katéterek felvezetés/eltávolítás

Részletesebben

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév 1 Bevezettük az ISO-t, aztán foglalkoztunk a TQM-mel, belevágtunk a SixSigmába, most pedig Leanezünk..?????? Módszer? Divat???? Vezetési eszköz? Gondolkodás mód?????? 2 3 Dr. Topár József 1 1. generáció

Részletesebben

First experiences with Gd fuel assemblies in. Tamás Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25.

First experiences with Gd fuel assemblies in. Tamás Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25. First experiences with Gd fuel assemblies in the Paks NPP Tams Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25. Introduction From 2006 we increased the heat power of our units by 8% For reaching this

Részletesebben

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ), 5.5.5. Six Sigma Minőségmenedzsment Statisztikai folyamatszabályozási (SPC) rendszer Erdei János Egy fegyelmezett és erősen mennyiségi szemléletű folyamatfejlesztési megközelítés, amely a gyártási, szolgáltatási

Részletesebben

A Betegápoló Irgalmas Rend magyar tartományának gyógyszertári személyzete a 20. század első évtizedeiben

A Betegápoló Irgalmas Rend magyar tartományának gyógyszertári személyzete a 20. század első évtizedeiben A Betegápoló Irgalmas Rend magyar tartományának gyógyszertári személyzete a 20. század első évtizedeiben Pharmacy staff in the Hungarian Province of the Merciful Brethren Order in the first decades of

Részletesebben

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem. Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1 ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás szóhasználatával A riasztóberendezés érzékeli, ha támadás jön, és ilyenkor riaszt. Máskor nem. TruePositiveAlarm:

Részletesebben

Gyakorlatokhoz tartozó akkreditált képzőhelyek

Gyakorlatokhoz tartozó akkreditált képzőhelyek Általános CT, MRI, intervenciós radiológiai gyakorlat 6 hónap (Terv ) Radiológiai és Onkoterápiás Klinika Dr. Bérczi Viktor Rész 3 hónap 2 fő 2012.09.15. - 2016.09.15. Városmajori Szív- és Érgyógyászati

Részletesebben

ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP

ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP CHILD S DATA / GYERMEK ADATAI PLEASE FILL IN THIS INFORMATION WITH DATA BASED ON OFFICIAL DOCUMENTS / KÉRJÜK, TÖLTSE KI A HIVATALOS DOKUMENTUMOKBAN SZEREPLŐ ADATOK

Részletesebben

Cash Flow Navigátor. Six Sigma módszer bevezetés. Tanácsadó Kft. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01

Cash Flow Navigátor. Six Sigma módszer bevezetés. Tanácsadó Kft. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Six Sigma módszer bevezetés Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Strukturált folyamatfejlesztési módszerek Megközelítés Six Sigma Lean Szemlélet

Részletesebben

A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján

A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján Rózsa Attila Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Intézet, Számviteli

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

Decision where Process Based OpRisk Management. made the difference. Norbert Kozma Head of Operational Risk Control. Erste Bank Hungary

Decision where Process Based OpRisk Management. made the difference. Norbert Kozma Head of Operational Risk Control. Erste Bank Hungary Decision where Process Based OpRisk Management made the difference Norbert Kozma Head of Operational Risk Control Erste Bank Hungary About Erste Group 2010. 09. 30. 2 Erste Bank Hungary Erste Group entered

Részletesebben

már mindenben úgy kell eljárnunk, mint bármilyen viaszveszejtéses öntés esetén. A kapott öntvény kidolgozásánál még mindig van lehetőségünk

már mindenben úgy kell eljárnunk, mint bármilyen viaszveszejtéses öntés esetén. A kapott öntvény kidolgozásánál még mindig van lehetőségünk Budapest Régiségei XLII-XLIII. 2009-2010. Vecsey Ádám Fémeszterga versus viaszesztergálás Bev e z e t é s A méhviaszt, mint alapanyagot nehéz besorolni a műtárgyalkotó anyagok különböző csoportjaiba, mert

Részletesebben

Hoyk Edie-Kovács András Donát 2 -Tompa Mihály 3

Hoyk Edie-Kovács András Donát 2 -Tompa Mihály 3 A ZÖLDFALAK ALKALMAZÁSÁNAK LEHETSÉGES ELŐNYEI KECSKEMÉT KÖZÉPÜLETEINEK PÉLDÁJÁN POTENTIAL BENEFITSOF GREEN WALLS APPLICATION ON THE EXAMPLE OF PUBLIC BUILDINGS IN KECSKEMÉT Hoyk Edie-Kovács András Donát

Részletesebben

2 kultúra. Zétényi Tamás. www.nytud.hu/depts/tlp/quantification zetenyi@nytud.hu

2 kultúra. Zétényi Tamás. www.nytud.hu/depts/tlp/quantification zetenyi@nytud.hu 2 kultúra Zétényi Tamás www.nytud.hu/depts/tlp/quantification zetenyi@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet - 'Elmélet és kísérlet a nyelvészetben' Budapest, 2014. február 25 agenda: mit csinálunk? mit veszünk

Részletesebben

Minőség-képességi index (Process capability)

Minőség-képességi index (Process capability) Minőség-képességi index (Process capability) Folyamatképesség 68 12. példa Egy gyártási folyamatban a minőségi jellemző becsült várható értéke µ250.727 egység, a variancia négyzetgyökének becslése σ 1.286

Részletesebben

A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat

A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat Készítette: Szmetankó Gábor G-5S8 Mi a CMMI? Capability Maturity Modell Integration Folyamat fejlesztési referencia modell Bevált gyakorlatok, praktikák halmaza,

Részletesebben

AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN

AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN Informatika a felsőoktatásban Debrecen,. augusztus 7-9. AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN THE ANALYSING OF THE COMPUTER

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

Audit{l{si folyamat az infekciókontrollban

Audit{l{si folyamat az infekciókontrollban Auditálási folyamat az infekciókontrollban 6. Fejezet Audit{l{si folyamat az infekciókontrollban Nagwa Khamis és Gertie van Knippenberg- Gordebeke Kulcsfontosságú pontok Az audit jelentése a gyakorlat

Részletesebben

TÁJÉKOZTATÓ ORSZÁGTANULMÁNY ÍRORSZÁG EGÉSZSÉGÜGYÉRÕL. Dublin ÍRORSZÁG. Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet. 2011. január

TÁJÉKOZTATÓ ORSZÁGTANULMÁNY ÍRORSZÁG EGÉSZSÉGÜGYÉRÕL. Dublin ÍRORSZÁG. Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet. 2011. január TÁJÉKOZTATÓ ORSZÁGTANULMÁNY ÍRORSZÁG EGÉSZSÉGÜGYÉRÕL Dublin ÍRORSZÁG Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet 2011. január Tájékoztató országtanulmány ÍRORSZÁG Tartalom Gazdasági-politikai környezet... 2

Részletesebben

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztikai szoftverek esszé Statisztikai szoftverek esszé Csillag Renáta 2011. Helyzetfelmérés Egy internetszolgáltató egy havi adatforgalmát vizsgáltam. A táblázatok az előfizetők letöltési forgalmát tartalmazzák, napi bontásban,

Részletesebben

Paediatrics: introduction. Historical data.

Paediatrics: introduction. Historical data. Paediatrics: introduction. Historical data. Dr. György Fekete Aim of the present lecture To demonstrate: - the wonderful nature of this discipline - the differences as compared to other medical activities,

Részletesebben

HALLGATÓI KÉRDŐÍV ÉS TESZT ÉRTÉKELÉSE

HALLGATÓI KÉRDŐÍV ÉS TESZT ÉRTÉKELÉSE HALLGATÓI KÉRDŐÍV ÉS TESZT ÉRTÉKELÉSE EVALUATION OF STUDENT QUESTIONNAIRE AND TEST Daragó László, Dinyáné Szabó Marianna, Sára Zoltán, Jávor András Semmelweis Egyetem, Egészségügyi Informatikai Fejlesztő

Részletesebben

A magyar racka juh tejének beltartalmi változása a laktáció alatt

A magyar racka juh tejének beltartalmi változása a laktáció alatt A magyar racka juh tejének beltartalmi változása a laktáció alatt Nagy László Komlósi István Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Állattenyésztés- és Takarmányozástani Tanszék,

Részletesebben

Termékenységi mutatók alakulása kötött és kötetlen tartástechnológia alkalmazása esetén 1 (5)

Termékenységi mutatók alakulása kötött és kötetlen tartástechnológia alkalmazása esetén 1 (5) Termékenységi mutatók alakulása kötött és kötetlen tartástechnológia alkalmazása esetén 1 (5) Termékenységi mutatók alakulása kötött és kötetlen tartástechnológia alkalmazása esetén Kertész Tamás Báder

Részletesebben

Az új és azóta visszavont minimumfeltétel rendszer anomáliáiról

Az új és azóta visszavont minimumfeltétel rendszer anomáliáiról Az új és azóta visszavont minimumfeltétel rendszer anomáliáiról Halmosné Mészáros Magdolna, Békés Megyei Képviselô-testület Pándy Kálmán Kórháza, Gyula A minimumfeltétel rendszer az elmúlt több mint 10

Részletesebben

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE A KÖZOKTATÁS TERÜLETI ADATAI REGIONAL DATA OF EDUCATION 1990 2003

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE A KÖZOKTATÁS TERÜLETI ADATAI REGIONAL DATA OF EDUCATION 1990 2003 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE A KÖZOKTATÁS TERÜLETI ADATAI REGIONAL DATA OF EDUCATION 1990 2003 BUDAPEST, 2004 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2004 HUNGARIAN CENTRAL

Részletesebben

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25 IP/09/473 Brüsszel, 2009. március 25 A mobiltelefon-használat nő, míg a fogyasztói árak csökkennek: a Bizottság jelentése szerint az európai távközlési ágazat ellenáll a gazdasági lassulásnak 2008-ban

Részletesebben

TAGOZATÁN SATU MARE EXTENSION. Baranyai Tünde, Stark Gabriella

TAGOZATÁN SATU MARE EXTENSION. Baranyai Tünde, Stark Gabriella Volume 3, Number 2, 2013 3. kötet, 2. szám, 2013 PEDAGÓGIAI GYAKORLAT A BBTE SZATMÁRNÉMETI TAGOZATÁN THE EXAMINATION OF PEDAGOGICAL PRACTICE AT THE SATU MARE EXTENSION Baranyai Tünde, Stark Gabriella Abstract:

Részletesebben

Az SPC (statisztikai folyamatszabályozás) ingadozásai

Az SPC (statisztikai folyamatszabályozás) ingadozásai A TERMELÉSI FOLYAMAT MINÕSÉGKÉRDÉSEI, VIZSGÁLATOK 2.3 Az SPC (statisztikai folyamatszabályozás) ingadozásai Tárgyszavak: statisztikai folyamatszabályozás; Shewhart-féle szabályozókártya; többváltozós szabályozás.

Részletesebben

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 1999. március 19-20. Zsákolt áruk palettázását végző rendszer szimulációs kapacitásvizsgálata Kádár Tamás Abstract This essay is based on a research work

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN

TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN Mályusz Levente ELŐZMÉNYEK 1 Tanulási görbe T.P. Wright 1936; Repülőgép alkatrészeket gyártó vállalatnál végezte kísérleteit Alapelv: Az ismétlődő munkát végző ember a betanulás

Részletesebben

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék

Részletesebben

Statistical Dependence

Statistical Dependence Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent

Részletesebben

Megoldás kórházi gyógyszertár számára VP485 színes címkenyomtatóval

Megoldás kórházi gyógyszertár számára VP485 színes címkenyomtatóval Megoldás kórházi gyógyszertár számára VP485 színes címkenyomtatóval Gyógyszer adagolási statisztika A statisztikák szerint 44,000 és 98,000 halálesetet okoz orvosi hiba az USA-ban évente. * Több mint 770,000

Részletesebben

Hat Sigma - Siker vagy ámítás?

Hat Sigma - Siker vagy ámítás? A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete Öves, Kaizen Mérnök GE Hungary

Részletesebben

HORVÁTH GÉZÁNÉ * A hazai készletmodellezés lehetőségei az Európai Unióban

HORVÁTH GÉZÁNÉ * A hazai készletmodellezés lehetőségei az Európai Unióban HORVÁTH GÉZÁNÉ * A hazai készletmodellezés lehetőségei az Európai Unióban Possibilities of Hungarian Inventory Modelling in European Union The Economic Order Quantity (EOQ) Model was the first inventory

Részletesebben

Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga

Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga Név:... Születési hely:... Születési dátum (év/hó/nap):... Nyelv: Angol Fok: Alapfok 1. Feladat: Olvasáskészséget mérő feladat 20 pont Olvassa el a szöveget és válaszoljon

Részletesebben

Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben

Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben Tóth Csaba László Motivációk Ismeretkutatás Ki a vevő? A minőség költsége Mutatószámok Tapasztalataim Mi a teendő? Javaslataim Egy eset Kockázatelezmés

Részletesebben

ANYAGTECHNOLÓGIA. Finom szemcseméretű anyagok őrölhetőségi vizsgálata

ANYAGTECHNOLÓGIA. Finom szemcseméretű anyagok őrölhetőségi vizsgálata ANYAGTECHNOLÓGIA Finom szemcseméretű anyagok őrölhetőségi vizsgálata Mucsi Gábor Miskolci Egyetem Nyersanyagelőkészítési és Környezeti Eljárástechnikai Intézet ejtmucsi@uni-miskolc.hu Grindability test

Részletesebben

FELADATMEGOLDÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA. Baranyai Tünde

FELADATMEGOLDÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA. Baranyai Tünde Volume 3, Number 1, 2013 3. kötet, 1. szám, 2013 A SZATMÁRNÉMETI TANÍTÓ- ÉS ÓVÓKÉPZŐS HALLGATÓK FELADATMEGOLDÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA THE EXAMINATION OF TEACHER TRAINING COLLEGE STUDENTS PROBLEM-SOLVING

Részletesebben

Szükségletre korrigált egészségügyi ellátás igénybevételének egyenlôtlenségei Magyarországon

Szükségletre korrigált egészségügyi ellátás igénybevételének egyenlôtlenségei Magyarországon Szükségletre korrigált egészségügyi ellátás igénybevételének egyenlôtlenségei Magyarországon VITRAI József, BAKACS Márta, KAPOSVÁRI Csilla, NÉMETH Renáta BEVEZETÉS Az egészségügyi ellátás szükségletre

Részletesebben

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software

Részletesebben

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható

Részletesebben

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek

Részletesebben

TestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor

TestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor műtéttel kapcsolatban előforduló leggyakoribb valós nemkívánatos esemény (1 helyes 1. válasz) 0:51 gyszerű beteg tévesztés terápia tévesztés informed consent (tájékozott beleegyezés) hiánya oldaliság tévesztés

Részletesebben

Kalman-féle rendszer definíció 2006.09.09. 1

Kalman-féle rendszer definíció 2006.09.09. 1 Kalman-féle rendszer definíció 2006.09.09. 1 Kálmán Rudolf Rudolf Emil Kalman was born in Budapest, Hungary, on May 19, 1930. He received the bachelor's degree (S.B.) and the master's degree (S.M.) in

Részletesebben

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részből áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a

Részletesebben

Hazánkban fokozatosan növekszik

Hazánkban fokozatosan növekszik Egészségügyeink Mór Zoltán Páll Nóra Kontrasztanyagos diagnosztikai vizsgálatok betegbiztonsági kockázatának elemzése nemzetközi és hazai gyakorlatok alapján 76 Tanulmányunkban hazai és nemzetközi kontextusban

Részletesebben

A betegbiztonság növelése humán diagnosztikai laboratóriumban

A betegbiztonság növelése humán diagnosztikai laboratóriumban A betegbiztonság növelése humán diagnosztikai laboratóriumban Dr. Barna T. Katalin 1, Szlatinszki Nóra 2, Kanik Erika 3, Kegyes Lászlóné 4, Bálint Gyöngyi 5 (Synlab Dunaújvárosi Laboratórium 1-4, Dunaújváros,

Részletesebben

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti: 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti: 100% 90% 80% 70% 60% 50% 2010 2011 40% 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% a) Nevezze

Részletesebben

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel

Részletesebben

MÉLY AGYI STIMULÁCIÓ: EGY ÚJ PERSPEKTÍVA A MOZGÁSZAVAROK KEZELÉSÉBEN

MÉLY AGYI STIMULÁCIÓ: EGY ÚJ PERSPEKTÍVA A MOZGÁSZAVAROK KEZELÉSÉBEN MÉLY AGYI STIMULÁCIÓ: EGY ÚJ PERSPEKTÍVA A MOZGÁSZAVAROK KEZELÉSÉBEN Összefoglaló közlemény Kovács Norbert 1, Balás István 2, Llumiguano Carlos 2, Aschermann Zsuzsanna 1, Nagy Ferenc 1, Janszky József

Részletesebben

HU ISSN 1787-5072 www.anyagvizsgaloklapja.hu 62

HU ISSN 1787-5072 www.anyagvizsgaloklapja.hu 62 Kockázatalapú karbantartás Új törekvések* Fótos Réka** Kulcsszavak: kockázatalapú karbantartás és felülvizsgálat, kockázatkezelés, kockázati mátrix, API RBI szabványok Keywords: risk-based inspection and

Részletesebben

AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN

AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN Tájökológiai Lapok 5 (2): 287 293. (2007) 287 AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN ZBORAY Zoltán Honvédelmi Minisztérium Térképészeti

Részletesebben

Fulbright Bizottság Budapest

Fulbright Bizottság Budapest Fulbright Bizottság Budapest Budapest Tel.: 462-8040 Fax: 252-0266 Baross u. 62. info@fulbright.hu H-1082 www.fulbright.hu Híd emberek és kultúrák között: A Fulbright Program Magyarországon Dr. Brückner

Részletesebben

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 9. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai hipotézis vizsgálatok elsősorban a biometriában alkalmazzák, újabban reprezentatív jellegű ökonómiai vizsgálatoknál, üzemi szinten élelmiszeripari

Részletesebben

Sztochasztikus kapcsolatok

Sztochasztikus kapcsolatok Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.

Részletesebben

SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13.

SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13. SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13. A MinDig TV a legdinamikusabban bıvülı televíziós szolgáltatás Magyarországon 2011 elsı öt hónapjában - A MinDig TV Extra a vezeték nélküli digitális televíziós

Részletesebben

A controlling és az értékelemzés összekapcsolása, különös tekintettel a felsőoktatási és a gyakorlati alkalmazhatóságra

A controlling és az értékelemzés összekapcsolása, különös tekintettel a felsőoktatási és a gyakorlati alkalmazhatóságra A controlling és az értékelemzés összekapcsolása, különös tekintettel a felsőoktatási és a gyakorlati alkalmazhatóságra Dr. Szóka Károly Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Egyetemi docens

Részletesebben

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:

Részletesebben

A szoftver tesztelés alapjai

A szoftver tesztelés alapjai Szoftverellenőrzési technikák A szoftver tesztelés alapjai Micskei Zoltán, Majzik István http://www.inf.mit.bme.hu/ 1 Hol tartunk a félévi anyagban? Követelményspecifikáció ellenőrzése Ellenőrzések a tervezési

Részletesebben

2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda

2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban

Részletesebben

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011. Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész Előadások (2.) 2011. 1 Méréstechnika előadás 2. 1. Mérési hibák 2. A hiba rendszáma 3. A mérési bizonytalanság 2 Mérési folyamat A mérési folyamat négy fő

Részletesebben

Termékfejlesztés a Hat Szigma alkalmazásával

Termékfejlesztés a Hat Szigma alkalmazásával A VÁLLALATVEZETÉS RÉSZTERÜLETEI Termékfejlesztés a Hat Szigma alkalmazásával A Motorola a 80-as évek elején kifejlesztette a Hat Szigma módszert a gyártási hibák csökkentésére. A hat szigmás tervezés -sel

Részletesebben

Regional Expert Meeting Livestock based Geographical Indication chains as an entry point to maintain agro-biodiversity

Regional Expert Meeting Livestock based Geographical Indication chains as an entry point to maintain agro-biodiversity How Code of Practice can address the question of biodiversity (indigenous breeds, peculiarities of feeding, rearing traditional or marginalized systems)? Rendek Olga, Kerekegyháza 2009 október 20. 1 2

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics. Hypothesis Testing Petra Petrovics PhD Student Inference from the Sample to the Population Estimation Hypothesis Testing Estimation: how can we determine the value of an unknown parameter of a population

Részletesebben

www.gelighting.com Kültér és közvilágítás LED világítási megoldások

www.gelighting.com Kültér és közvilágítás LED világítási megoldások www.gelighting.com Kültér és közvilágítás LED világítási megoldások Lépjen be velünk a LED világítás új korszakába! A LED világítás átalakítja a környezetet, amelyben élünk. Általa az utak biztonságosabbak,

Részletesebben

A TALAJTAKARÁS HATÁSA A TALAJ NEDVESSÉGTARTALMÁRA ASZÁLYOS IDŐJÁRÁSBAN GYÖNGYÖSÖN. VARGA ISTVÁN dr. - NAGY-KOVÁCS ERIKA - LEFLER PÉTER ÖSSZEFOGLALÁS

A TALAJTAKARÁS HATÁSA A TALAJ NEDVESSÉGTARTALMÁRA ASZÁLYOS IDŐJÁRÁSBAN GYÖNGYÖSÖN. VARGA ISTVÁN dr. - NAGY-KOVÁCS ERIKA - LEFLER PÉTER ÖSSZEFOGLALÁS A TALAJTAKARÁS HATÁSA A TALAJ NEDVESSÉGTARTALMÁRA ASZÁLYOS IDŐJÁRÁSBAN GYÖNGYÖSÖN VARGA ISTVÁN dr. - NAGY-KOVÁCS ERIKA - LEFLER PÉTER ÖSSZEFOGLALÁS A globális felmelegedés kedvezőtlen hatásai a Mátraaljai

Részletesebben

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés

Részletesebben

X. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

X. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA X. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 005. március 8-9. GRINC OZGÁSFUNKCIÓINAK VIZSGÁLATA ÉS CHANIKAI VONATKOZÁSAI Dr. Orbán Ferenc Abstract Aim of the examinations is to use of Zebris apparatus

Részletesebben

Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában

Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában Vezetői összefoglaló Európai Egészségügyi Menedzsment Társaság. április Fogyasztó-, Egészség-, Élelmiszerügyi és Mezőgazdasági Végrehajtó Ügynökség

Részletesebben

Dr. Pikó Károly vezérigazgató-helyettes Minőségügy van-e szerepe a sürgősségi ellátásban 2010. november 5. - Debrecen

Dr. Pikó Károly vezérigazgató-helyettes Minőségügy van-e szerepe a sürgősségi ellátásban 2010. november 5. - Debrecen Dr. Pikó Károly vezérigazgató-helyettes Minőségügy van-e szerepe a sürgősségi ellátásban 2010. november 5. - Debrecen MOTTÓ Kevesebb időbe telik valamit jól csinálni, mint megmagyarázni, hogy miért nem

Részletesebben

A gyász hatása a testi és a lelki egészségi állapotra. Doktori tézisek. Dr. Pilling János

A gyász hatása a testi és a lelki egészségi állapotra. Doktori tézisek. Dr. Pilling János A gyász hatása a testi és a lelki egészségi állapotra Doktori tézisek Dr. Pilling János Semmelweis Egyetem Mentális Egészségtudományok Doktori Iskola Témavezető: Prof. Kopp Mária, egy. tanár, DSc Hivatalos

Részletesebben

A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE

A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE KARSZTFEJLŐDÉS XIX. Szombathely, 2014. pp. 137-146. A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE ANALYSIS OF HYDROMETEOROLIGYCAL DATA OF BÜKK WATER LEVEL

Részletesebben

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23.

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Safe Harbor Statement The following is intended

Részletesebben

ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN

ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN WÉBER VALÉRIA Vezető asszisztens Zsigmondy Vilmos Harkányi Gyógyfürdőkórház Nonprofit kft. Psoriasis vulgaris Öröklött hajlamon

Részletesebben

NÉMETH MÁRTON Networkshop 2014 Pécs. Discovery alapú katalógus szoftvereszközök tudományos könyvtári környezetben

NÉMETH MÁRTON Networkshop 2014 Pécs. Discovery alapú katalógus szoftvereszközök tudományos könyvtári környezetben NÉMETH MÁRTON Networkshop 2014 Pécs Discovery alapú katalógus szoftvereszközök tudományos könyvtári környezetben Discovery: Szoftvereszköz és szolgáltatás Központi aggregált index, tartalomforrások széleskörű

Részletesebben

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Készítette: Balog Eszter Témavezetők: dr. Baska-Vincze Boglárka Dr. Szenci Ottó

Készítette: Balog Eszter Témavezetők: dr. Baska-Vincze Boglárka Dr. Szenci Ottó Készítette: Balog Eszter Témavezetők: dr. Baska-Vincze Boglárka Dr. Szenci Ottó Bevezetés A szívfrekvencia és a szívfrekvencia-változékonyság fontos mérőszámai a magzati jóllétnek (fetal wellbeing) Szívfrekvencia-változékonyság

Részletesebben

BUDAÖRS, KORLÁTOZOTT IDEJŰ VÁRAKOZÁSI ÖVEZET,

BUDAÖRS, KORLÁTOZOTT IDEJŰ VÁRAKOZÁSI ÖVEZET, Pannon Engineering Kft. Tervszám: 1526 BUDAÖRS, KORLÁTOZOTT IDEJŰ VÁRAKOZÁSI ÖVEZET, VALAMINT A KÖRNYEZŐ KÖZTERÜLETEK PARKOLÁSI JELLEMZŐINEK VIZSGÁLATA Készült: 215. május Megbízó: Budaörs Város Önkormányzatának

Részletesebben

7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland

7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland 7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland Október 13-17 között került megrendezésre a Hollandiai Alphen aan den Rijn városában található Archeon Skanzenben a 7. Vasolvasztó Szimpózium. Az öt napos rendezvényen

Részletesebben

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a a tanuló teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre a szülők teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre

Részletesebben

INTELLIGENT ENERGY EUROPE PROGRAMME BUILD UP SKILLS TRAINBUD. Quality label system

INTELLIGENT ENERGY EUROPE PROGRAMME BUILD UP SKILLS TRAINBUD. Quality label system INTELLIGENT ENERGY EUROPE PROGRAMME BUILD UP SKILLS TRAINBUD WP4: Deliverable 4.5 Development of voluntary qualification system Quality label system 1 INTELLIGENT ENERGY EUROPE PROGRAMME BUILD UP SKILLS

Részletesebben

FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2

FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 Hátrányos-e az új tagállamok számára a KAP támogatások disztribúciója? Can the CAP fund distribution system be considered unfair to the new Member States? A

Részletesebben

Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves április 12.

Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves április 12. Six Sigma Workshop Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves 202. április 2. . Példa Ön egy biztonságtechnikai terméket gyárt, szerel össze. A készterméket vevıje külföldrıl, on-line ellenırzi.

Részletesebben

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,

Részletesebben

A bélmozgások in vitro tanulmányozása izolált bélen

A bélmozgások in vitro tanulmányozása izolált bélen A bélmozgások in vitro tanulmányozása izolált bélen Patkány béldarab (ileum) spontán mozgásainak tanulmányozása ill. egyes mediátorok és ionok bélmozgásra gyakorolt hatásának vizsgálata. A mérési adatok

Részletesebben

CSERNELY KÖZSÉG DEMOGRÁFIAI HELYZETE

CSERNELY KÖZSÉG DEMOGRÁFIAI HELYZETE Gazdaságtudományi Közlemények, 6. kötet, 1. szám (2012), pp. 157 166. CSERNELY KÖZSÉG DEMOGRÁFIAI HELYZETE VARGA BEATRIX Összefoglaló: Terveink szerint Csernely községet alapul véve kerül kidolgozásra

Részletesebben