Biometrikus azonosítás érintőképernyős gesztúrákkal Touchscreen gestures for biometric identification
|
|
- Natália Hajduné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bometrkus azonosítás érntőképernyős gesztúrákkal Touchscreen gestures for bometrc dentfcaton Abstract ANTAL Margt Sapenta EMTE, Műszak és Humántudományok kar, Marosvásárhely In ths paper we nvestgate the sutablty of touchscreen gestures for user dentfcaton. We desgned an experment for collectng touch screen gestures and collected data from 21 users. The people, who took part n ths experment, had to solve such tasks on Androd devces, whch requred up-down and left-rght scrollng (strokes, gestures). 20 dstnctve features were extracted from each stroke and dfferent classfcaton algorthms were tested usng these data, demonstratng the vablty of the features for bometrc dentfcaton. The clusterng classfer acheves 86.13% accuracy usng 5 consecutve strokes for testng. Összefoglaló A dolgozatban megvzsgáltuk az érntőképernyős gesztúrák alkalmazhatóságát bometrkus azonosításra. Egy olyan adatgyűjtéssel összekötött kísérletet végeztünk, amelyben 21 felhasználó vett részt. A felhasználóknak Androd eszközökön olyan feladatokat kellett megoldanuk, amelyekhez vízszntes és függőleges gesztúrákat kellett használnuk. Az érntés adatokból gesztúrákra vonatkozó jellemzőket vontunk k, amelyek alapján különböző osztályozás algortmusokkal bzonyítjuk ezek alkalmazhatóságát bometrkus azonosításra. A legmagasabb pontosság 86,13%-os, amelyet 5 egymást követő gesztúra együttes osztályozása során kaptunk klaszterezést használva. Kulcsszavak: bztonság, mobl bometra, Androd, adatbányászat. 1. Bevezetés A mobl eszközenket másképpen használjuk, mnt az asztal számítógépeket. Rendszernt egy lyen eszközt naponta többször, de rövd deg veszünk génybe, ezért az asztal számítógépeken elterjedt belépés pontoknál használt felhasználónév/jelszó pároshoz kötött autentkácós sémák nem megfelelőek. A mobl eszközökhöz kfejlesztett képernyőzároló módszerek s nagyon sok felhasználót zavarnak, ezért ezeket s rendszernt kkapcsolják a készülékek tulajdonosa, ezáltal lehetővé téve a telefonon tárolt erőforrások elérését jogosulatlan felhasználók számára s. Sokkal kézenfekvőbb lenne, ha az okos eszközenk képesek lennének folyamatosan fgyeln a felhasználót és érzékeln, ha az eszközt nem a tulajdonosa használja. Ezt a folyamatot folytonos autentkácónak nevezzük. Folytonos autentkácóra több kísérlet s történt, ezek közül az egyk legelterjedtebb módszer a bllentyűzés rtmus fgyelése [2][3][4]. A bometrkus módszerek közül nem mndenk alkalmas folyamatos azonosításra. Például az ujjlenyomat vagy retna alapú felsmerések nem alkalmasak, de használható az arcfelsmerés asztal számítógép esetében, vagy a járásazonosítás mobleszközökön. Érntőképernyővel rendelkező mobleszközökön a képernyő érntés adatokból bometrkus jellemzők vonhatók k, amelyek alapján szntén megvalósítható a folytonos autentkácó. A dolgozat írása pllanatában egyetlen tanulmányt találtunk, amely érntés adatok alapján folytonos autentkácót valósít meg [1]. Dolgozatunkban követtük a Frank és tsa. [1] által leírt adatgyűjtés kísérletet, azzal a különbséggel, hogy a felhasználók jelen esetben egyetlen munkamenet során szolgáltatták az adatokat, míg a Frank és tsa. által végzett kísérletben több munkamenetben. Amíg a Frank és tsa. dolgozatban az adatgyűjtést csak mobltelefonon végezték, addg m egy telefont és egy tabletet s használtunk az adatgyűjtéshez, így lehetővé vált, hogy kpróbáljuk a módszer érvényességét nagyobb képernyőjű eszközökön s. A dolgozatban először az adatgyűjtést mutatjuk be, amelyet a jellemzők knyerése követ. A rákövetkező rész a mérés eredményeket szemléltet, legvégül pedg levonjuk a következtetéseket.
2 2. Adatgyűjtés Az adatgyűjtéshez olyan mobl eszközökön elvégzendő feladatokra van szükség, amely során a felhasználónak nagyon sok függőleges, valamnt vízszntes görgetés műveletet kell elvégezne. A függőleges görgetésekhez ktűnő feladat a nagyobb méretű szövegolvasás szövegértéssel egybekötve. Ehhez a feladathoz egy nagyon egyszerű szöveget használtunk. A vízszntes görgetés feladathoz a Frank és tsa. ckkben használt kép összehasonlítás feladatát használtuk. Ennél a feladatnál a felhasználónak két hasonló kép között kellett megtaláln a különbségeket. Egyszerre csak egy kép volt látható a képernyőn, a másk kép megtekntéséhez vízszntes görgetést kellett végezn. A kísérletben 21 felhasználó vett részt, ebből 7 férf és 14 nő. A kísérletben résztvevő személyek átlagéletkora 29.8 év, a szórása pedg 9.08, a legfatalabb 21, a legdősebb pedg 47 éves volt. Az 1. ábra két felhasználó első 10 függőleges vonásat szemléltet. 1.ábra Két felhasználó első 10 függőleges vonása Az adatgyűjtést két Androd készülék segítségével végeztük: Google Nexus S telefonkészülék (480 x 800, 4.0 coll), lletve Asus Nexus 7 tablet (800 x 1280, 7.0 coll). A görgetés során a felhasználó érntés adatokat szolgáltatott. Mnden érntés pontról a következő adatokat tároltuk: x koordnáta, y koordnáta, vízszntes rányú sebesség, függőleges rányú sebesség, eseménykód (lenyomás, húzás, felengedés), nyomás, az ujj által lefedett terület, lletve a készülék helyzete (vízszntes vagy függőleges). Ezeket az adatokat a standard Androd API segítségével nyertük k. 3. Jellemzők knyerése A begyűjtött adatokat gesztúrákra (vonásokra) osztottuk. Egy vonáshoz tartoznak azon képernyőpontok, amelyek egy lenyomás és egy felengedés között helyezkednek el. Az érntés képernyőpontok együttesen egy olyan pályát alkotnak, amelynek eleme a következő alakú vektorok: (1) ahol a k. vonás,, lletve az érntés pozícó, a sebesség vízszntes, lletve függőleges rányú összetevője, az dőbélyeg, a pontban mért nyomás, az ujj által lefedett terület, a készülék helyzete (vízszntes vagy függőleges), a vonáshoz tartozó pontok száma. Az egyes vonásokhoz különböző számú pont tartozk. Mnden egyes vonásból egyetlen jellemzővektort állítottunk elő, amelynek elemet a következő táblázatban foglaltuk össze:
3 Sorszám Attrbútum (jellemző) Magyarázat user d Khez tartozk a vonás doc d {1, 2} 1- szövegolvasás, 2 - képhasonlítás 1 nter stroke tme Két egymást követő vonás között eltelt dő 2 stroke duraton (ms) Vonás dőtartama (ezredmásodpercben) 3 start x Kezdőpont: x koordnáta 4 start y Kezdőpont: y koordnáta 5 stop x Végpont: x koordnáta 6 stop y Végpont: y koordnáta 7 drect-end-to-end dstance A két végpont által meghatározott szakasz hossza 8 R mean resultant length A vonás egyenessége 9 up/down/left/rght flag A vonás rányítottsága 10 drecton of end-to-end lne A két végpont által meghatározott szakasz ránytényezője 11 devce d A készülék azonosítója. 1-telefon, 2-tablet 12 largest devaton from end-to-en-lne A maxmáls eltérés (elhajlás) a végpontokat összekötő szakasztól 13 average drecton Az útvonalat alkotó szakaszok ránytényezőnek átlaga 14 length of trajectory A vonás hossza 15 average velocty A vonás átlagsebessége 16 md-stroke pressure A vonás közepének nyomása 17 md-stroke area covered A vonás közepén az ujj által lefedett terület 18 average veolcty at frst 5 ponts A vonáshoz tartozó első öt pont átlagsebessége 19 average velocty at last 5 ponts A vonáshoz tartozó utolsó öt pont átlagsebessége 20 phone orentaton A készülék helyzete: 1-vízszntes, 2-függőleges 1. táblázat Vonásokra vonatkozó attrbútumok A 8. attrbútum meghatározza, hogy mennyre egyenes a vonás. Egyenes vonal esetén a jellemző értéke 0. A vonáshoz tartozó N pont meghatároz N-1 darab szakaszt lletve végpontokkal. Mnden egyes szakasznak megfeleltetjük a rányvektort, majd a (2) képlettel számítjuk a vonás egyenességét: (2) A 12. attrbútumnál kszámítottuk mnden egyes vonáshoz tartozó pont távolságát a vonás két végpontját összekötő szakasztól, majd ezek közül kválasztottuk a legnagyobbat. A 2. ábra a vízszntes és függőleges vonások számát szemléltet mnden egyes felhasználóra. 2.ábra A 21 adatszolgáltató felhasználók vonásanak száma
4 A jellemzőkre kszámítottuk a korrelácós mátrxot, amely a jellemzők páronként korrelácóját tartalmazza. Ezt a mátrxot a 3. ábra szemléltet. Ahogyan várható volt, a legkorreláltabb jellemzők a vonás sebességére vonatkozók (15., 18., 19. attrbútumok), tehát a vonás elejének és végének sebessége ugyanúgy változk, mnt a vonás átlagsebessége. Magasan korrelált a vonás két végpontját összekötő szakasz ránya (10. attrbútum) és a vonás átlagos ránya (13. attrbútum - a vonás pontja által meghatározott szakaszok átlag ránytényezője). Egy másk magas korrelácó a vonás átlagos sebessége (15. attrbútum) és a készülék azonosító (11. attrbútum) között van. Ez azt jelent, hogy a képernyő méretének növekedése maga után vonja a gyorsabb vonásokat. Ahogyan várható volt, a vonás végpontjat összekötő szakasz hossza (7. attrbútum) és a vonás hossza (14. Attrbútum - a pontok által meghatározott szakaszok hossza). A vonás kezdő- és végpontjának y koordnátája között korrelácó arra enged következtetn, hogy az azonos rányú (vízszntes vagy függőleges) vonások valamennyre párhuzamosok egymással. 4. Mérés eredmények 3. ábra Attrbútumok páronként korrelácója A méréseket a Weka [5] programcsomaggal végeztük. Az osztályozás algortmusok esetében a Weka standard felületét használtuk, a klaszterezéssel kapcsolatos méréseket pedg Java programmal végeztük, amelyben a Weka API-t használtuk. A méréseket két attrbútum halmazra mutatjuk be: (a) az előző szekcóban bemutatott 20 attrbútumra; (b) a legjobb 14 attrbútumra. A legjobb 14 attrbútum kválasztásához először elkészítettük a 20 attrbútumra vonatkozó korrelácós mátrxot (3. ábra). Ebből meghatároztuk, hogy melyek a magasan korrelált attrbútumok, ezután a Weka programcsomaggal elvégeztük az attrbútumok rangsorolását. Itt az InfoGan+Ranker rangsorolást használtuk, amely az attrbútumokat aszernt rangsorolja, hogy mlyen mennységű nformácóval járult hozzá az adott attrbútum az osztályozáshoz. A rangsorolás eredményét a 2. táblázatban foglaltuk össze md-stroke area covered start x phone d
5 stop x start y md-stroke pressure stop y length of trajectory drect end-to-end dstance largest devaton from end-to-end lne drecton of end-to-end lne average velocty stroke duraton (ms) average velocty at last 5 ponts phone orentaton average velocty at frst 5 ponts nter stroke tme average drecton up/down/left/rght flag R mean resultant length 2. táblázat Attrbútumok rangsorolása Fgyelembe véve az attrbútumok korrelácóját és a rangsorolását, a fent táblázatból a vastagított 6 attrbútumot kzártuk. A sebességre vonatkozóan a teljes vonás átlagsebességet hagytuk meg, az első 5, lletve az utolsó 5 pont átlagsebességét kzártuk. A vonás hossza és a vonás két végpontja között szakasz hossza s erősen korreláltak, ezért a másodkat kzártuk. Az rányítottságok közül a vonás két végpontját összekötő szakasz rányítottsága teljesített jobban, ezért az átlag rányítottságot kzártuk. Az utolsó két leggyengébben teljesítő attrbútumot s kzártuk Egyedek osztályozása A méréseket a k-nn, RandomForest [6] valamnt SVM osztályozókkal végeztük. Az attrbútumok szelekcója nem mutatott javulást az osztályozás rátában, ezért a mérés eredmények az eredet 20 attrbútumra vonatkoznak. A k-nn esetében az 1-NN teljesített a legjobban, az alább dagram ezt szemléltet. A legjobb osztályozás pontosságot a RandomForest algortmus nyújtotta. Mnden mérés esetében 10 keresztvaldácót alkalmaztunk Egyed szekvencák osztályozása 4. ábra Osztályozás algortmusok pontossága Az előző mérésekkel ellentétben, ezeket a méréseket saját programmal végeztük. Erre azért volt szükség, mert a Weka a szabványos nterfészen keresztül csak egyedek osztályozását tesz lehetővé, nekünk vszont egyed szekvencák osztályozását s el kellett végezn. A m esetünkben mnden egyed egyetlen vonást jelent, amely lehet függőleges, lletve vízszntes. Legyen N a különböző felhasználók száma. Egy felhasználó proflt az M darab klaszter középérték alkotja. A középértékek D dmenzós vektorok, ahol D az attrbútumok száma. (1) (2) ( M ) m, m,..., m, 1,2,... N (3)
6 Legyen X, T darab egymást követő vonások szekvencájának megfelő egyedek. D X x 1, x2,..., x T, x R (4) Az X szekvenca távolságát az. felhasználó profljától a következő képlettel számoljuk: T 1 (5) ( j) d( X, ) mn d E ( xk, m ) T j 1.. M k 1 Ahol d E az Eukldesz távolság. A szekvencát abba az osztályba soroljuk be, amelytől a szekvenca távolsága a legksebb: Id arg mn{ d( X, )} (6) 1..N A klaszterezés esetében az adatok 2/3-át tanításra, 1/3-át pedg tesztelésre használtuk. Arra s vgyáztunk, hogy ez az arány érvényes legyen a függőleges és a vízszntes vonásokra s. A 3. ábra tartalmazza az osztályozás eredményeket, ahol a klaszterek száma rendre 8, 16, 32, ábra Osztályozás pontosságok különböző vonás-, lletve klaszterszámok mellett A vonások számát 1-től 5-g változtattuk. Látható, hogy az attrbútumok szelekcója (14 attrbútum) megemelte az osztályozás pontosságot. A legjobb eredményt (86,13%) 5 darab vonás osztályozásával kaptuk 64 klasztert használva. Mnden esetben a k-means klaszterezés algortmust használtuk. 5. Következtetések Dolgozatunkban megvzsgáltuk mobl érntőképernyőkről gyűjtött érntés adatok (gesztúrák, vonások) alkalmazhatóságát bometrkus személyazonosításra. Elkészítettünk egy olyan adatgyűjtő programot, amely vízszntes és függőleges vonásokat (gesztúrákat) gyűjt be a felhasználóktól, mközben ezek feladatokat oldanak meg a mobl eszközöket használva. A gesztúrákból 20 féle jellemzőt nyertünk k, mnt például a gesztúra (vonás) kezdet, llet végpontja, a vonás egyenessége, vagy például a nyomás erőssége. A felépített jellemzővektorokat a Weka adatbányászat programcsomag különböző algortmusa segítségével osztályoztuk, megállapítva a knyert jellemzők alkalmazhatóságát folyamatos bometrkus azonosításra. Az osztályozáshoz k-nn, RandomForest, SVM, lletve klaszterezést használtunk. A Frank és társa eredményet kegészítettük azzal a
7 következtetéésel, hogy az érntés adatok alapján történő azonosítás nagyobb méretű képernyők esetén s jól működk, lletve azzal s, hogy az osztályozás pontosság növelhető több vonás együttes osztályozásával. Köszönetnylvánítás Az adatgyűjtő programot Marton-Mklós László a Sapenta EMTE, Marosvásárhely- Kar III. éves Informatka szakos hallgatója készítette, ak az adatgyűjtésben s részt vett. Hvatkozások [1] Frank, M., Bedert, R., Ma, E., Martnovc, I., Song, D. (2013). Touchalytcs: On the Applcablty of Touchscreen Input as a Behavoral Bometrc for Contnuous Authentcaton. IEEE Transactons on Informaton Forenscs and Securty, 8(1), [2] Kllourhy, K. S., Maxon, R. A. (2009). Comparng anomaly-detecton algorthms for keystroke dynamcs. In IEEE/IFIP Internatonal Conference on Dependable Systems and Networks (DSN2009), (June 29 July 2, 2009, Estorl, Lsbon, Portugal), , IEEE Computer Socety, Los Alamtos, CA. [3] Monrose, F., Rubn, A. (1997). Authentcaton va Keystroke Dynamcs. In Proceedngs of the Fourth ACM Conference on Computer and Communcaton Securty, Zurch, Swtzerland. [4] Bours, H., Barghouth, P. (2009). Contnuous Authentcaton usng Bometrc Keystroke Dynamcs, In Norwegan Informaton Securty Conference. [5] Hall,M., Frank, E., Holmes, G., Pfahrnger, B., Reutemann, P., Wtten, I. H. (2009). The WEKA Data Mnng Software: An Update; SIGKDD Exploratons, 11(1), [6] Breman, L. (2001). Random Forests. Machne Learnng 45 (1).
Billentyűzési ritmus alapú azonosítás és hitelesítés érintőképernyős mobileszközökön
SZÁMOKT SZÉKELYUDVARHELY, OKTÓBER 9 12, 2014. Billentyűzési ritmus alapú azonosítás és hitelesítés érintőképernyős mobileszközökön Antal Margit, Szabó László Zsolt, László Izabella Sapientia Egyetem Műszaki
RészletesebbenIV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN
infokommunikációs technológiák IV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN ANTAL Margit, SZABÓ László Zsolt 2015, január 8. BEVEZETÉS A KUTATÁS CÉLJA A felhasználó
RészletesebbenFuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika
Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a
RészletesebbenSupport Vector Machines
Support Vector Machnes Ormánd Róbert MA-SZE Mest. Int. Kutatócsoport 2009. február 17. Előadás vázlata Rövd bevezetés a gép tanulásba Bevezetés az SVM tanuló módszerbe Alapötlet Nem szeparálható eset Kernel
RészletesebbenÖsszegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján
NEMZETBIZTONSÁGI SZAKSZOLGÁLAT GAZDASÁGI VEZETŐ 1399 Budapest 62. Pf.: 710/4-2. Ikt.sz.: 30700/21293- /2015. 1. számú példány Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján 1. Az ajánlatkérő
RészletesebbenStatisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.
Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan
RészletesebbenHely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel
Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja
RészletesebbenIdőjárási csúcsok. Bemenet. Kimenet. Példa. Korlátok. Nemes Tihamér Nemzetközi Informatikai Tanulmányi Verseny, 2-3. korcsoport
Időjárási csúcsok Ismerjük N napra a déli hőmérséklet értékét. Lokálisan melegnek nevezünk egy napot (az első és az utolsó kivételével), ha az aznap mért érték nagyobb volt a két szomszédjánál, lokálisan
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?
01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó
RészletesebbenGombnyomás dinamika Android eszközökön
XIII. Kari Műszaki és Humán Tudományos Diákköri Konferencia (TDK) Marosvásárhely, 2014. április 11-12. Gombnyomás dinamika Android eszközökön Szerző: László Izabella Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem,
RészletesebbenItem-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing
Abstract Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés Item Response Theory based adaptve testng ANTAL Margt 1, ERŐS Levente 2 Sapenta EMTE, Műszak és humántudományok kar, Marosvásárhely 1 adjunktus, many@ms.sapenta.ro
RészletesebbenBékefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció
Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban
RészletesebbenVisual motion based Human-Computer Interface
Project 4: Vsual moton based Human-Computer Interface Számítógépes Látás kurzus 2007/08. 3. ellenırzés pont (2007-12-11) Számítógépes látás 2007 Project 4. 2 / 12 Tartalomjegyzék Csapattagok...3 Feladat...3
RészletesebbenThe original laser distance meter. The original laser distance meter
Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -
Részletesebben8. Programozási tételek felsoroló típusokra
8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy
RészletesebbenOsztályozó algoritmusok vizsgálata
Osztályozó algortmusok vzsgálata Önálló laboratórum beszámoló Készítette: Kollár Nándor Konzulens: Kupcsk András 2009-2-4 Osztályozás A gép tanulás, adatfeldolgozás területének egyk ága az osztályozás,
Részletesebben10. Alakzatok és minták detektálása
0. Alakzatok és mnták detektálása Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafka tanszék SZTE http://www.nf.u-szeged.hu/~kato/teachng/ 2 Hough transzformácó Éldetektálás során csak élpontok halmazát
Részletesebbens n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés
A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,
RészletesebbenRegresszió. Fő cél: jóslás Történhet:
Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján
RészletesebbenKAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA
Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY
RészletesebbenDie Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com
nokról tampo a k ácó form n s no Hasz Mért használnak tamponokat? A tampon szó francául és a szó szernt fordításban dugó. Már a szó s sokat mond. A tamponok körülbelül öt centméteres rudak, amely közel
RészletesebbenMATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap
Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek
RészletesebbenLeica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter
TM Leca DISTO Leca DISTOTMD510 X10 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - - -
RészletesebbenAZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG ALPROJEKT EREDMÉNYEINEK BEMUTATÁSA
infokommunikációs technológiák AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG ALPROJEKT EREDMÉNYEINEK BEMUTATÁSA Süle Zoltán Pannon Egyetem Projektzáró rendezvény 2015. június 22. BEVEZETÉS Az elosztott rendszerek megjelenésével
RészletesebbenKOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben
RészletesebbenSchlüter -KERDI-BOARD. Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszigetelés
Schlüter -KERDI-BOARD Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszgetelés Schlüter -KERDI-BOARD Schlüter -KERDI-BOARD A csempeburkolat készítésének unverzáls alapfelülete Pontosan, ahogy
RészletesebbenÖsszegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján
NEMZETBIZTONSÁGI SZAKSZOLGÁLAT GAZDASÁGI VEZETŐ 1399 Budapest 62. Pf.: 710/4-2. Ikt.sz.: 30700/2319 /2015. 1. számú példány Összegz a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján 1. Az ajánlatkérő
RészletesebbenMéréselmélet: 5. előadás,
5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,
RészletesebbenBejelentkezés az egyetemi hálózatba és a számítógépre
- 1 - Bejelentkezés az egyetemi hálózatba és a számítógépre 1. lépés: az Egyetem Novell hálózatába történő bejelentkezéskor az alábbi képernyő jelenik meg: az első sorban a felhasználónevet, a második
RészletesebbenDr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola
Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy
Részletesebben20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!
SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,
Részletesebben3515, Miskolc-Egyetemváros
Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD
RészletesebbenDarupályák ellenőrző mérése
Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
RészletesebbenA mágneses szuszceptibilitás vizsgálata
Bán Marcell ETR atonosító BAMTACT.ELTE Beadási határidő: 2012.12.13 A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata 1.1 Mérés elve Anyagokat mágneses térbe helyezve, a tér hatására az anygban mágneses dipólusmomentum
RészletesebbenVályogos homoktalaj terepprofil mérése
Vályogos hooktalaj terepprofl érése Pllnger György Szent István Egyete, Gépészérnök Kar Folyaatérnök Intézet, Járűtechnka Tanszék PhD hallgató, pllnger.gyorgy@gek.sze.hu Összefoglalás A terepen haladó
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS
14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos
RészletesebbenA multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege
A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése
RészletesebbenElosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László
adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:
Részletesebben4 2 lapultsági együttható =
Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.
RészletesebbenMÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
RészletesebbenIDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.
IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence 2014. október 17. I. Generatív és dszkrmnatív modellek Korábban megsmerkedtünk a felügyelt tanulással (supervsed learnng). Legyen adott a D = {, y } P =1 tanító halmaz, ahol
RészletesebbenERP beruházások gazdasági értékelése
Rózsa Tünde 1 ERP beruházások gazdaság értékelése 1 DE ATC AVK Gazdaság- és Agrárnformatka Tanszék, Debrecen, Böszörmény u. 138 Absztrakt. Egy ERP rendszer bevezetése mnden esetben nagy anyag megterhelést
Részletesebben2.2.10. VISZKOZITÁS MEGHATÁROZÁSA ROTÁCIÓS VISZKOZIMÉTERREL
2.2.10. Vszkztás meghatárzása Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 5.3. - 1 01/2006:20210 2.2.10. VISZKOZITÁS MEGHATÁOZÁSA OTÁCIÓS VISZKOZIMÉTEEL A módszer annak az erőnek a mérésén alapul, amely egy flyadékban állandó
RészletesebbenAdatsorok jellegadó értékei
Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület
RészletesebbenForgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása
Gépgyártástechnológa 2000/3, pp. 9 15. Forgácsolás paraméterek mûvelet szntû optmalzálása Mkó Balázs 1 - Szánta Mhály 2 - Dr Szegh Imre 3 1 - udományos segédmunkatárs, 2 - Egyetem hallgató, 3 Egyetem docens
RészletesebbenVARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)
VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.
RészletesebbenBitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján. Hegedűs István
BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján Hegedűs István Ajánló rendszerek Napjainkban egyre népszerűbb az ajánló rendszerek alkalmazása A cégeket is hasznos információval
RészletesebbenSkálázottan merőleges kamera
Skálázottan merőleges kamera optmáls kalbrácója Hajder Levente MTA SZTAKI Geometra Modellezés és Számítógépes Látás Laboratórum hajder@sztak.hu Absztrakt. A kamera kalbrácó a háromdmenzós számítógépes
RészletesebbenSzámítógépes grafika
Számítógépes grafika HEFOP 3.5.1 Korszerű felnőttképzési módszerek kifejlesztése és alkalmazása EMIR azonosító: HEFOP-3.5.1-K-2004-10-0001/2.0 Tananyagfejlesztő: Máté István Lektorálta: Brückler Tamás
RészletesebbenÁltalánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg
LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott
RészletesebbenCBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével
CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neuráls háló segítségével Kemény (edzett felületek kalakításának célja az alkatrészeken: szlárdság -, keménység -, kfáradás határ növelése. Edzett
RészletesebbenGörbe- és felületmodellezés. Szplájnok Felületmodellezés
Görbe- és felületmodellezés Szplájnok Felületmodellezés Spline (szplájn) Spline: Szakaszosan, parametrikus polinomokkal leírt görbe A spline nevét arról a rugalmasan hajlítható vonalzóról kapta, melyet
Részletesebben4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme
HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató
Részletesebben2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.
2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet
RészletesebbenFényerősség. EV3 programleírás. Használt rövidítések. A program működésének összegzése
EV3 programleírás A 11- es program egy 60W- os hagyományos izzó fényerősségét méri (más típusú izzókkal is használható) tíz pontnál, 5 cm- es intervallumokra felosztva. Használt rövidítések ol Külső ciklus
RészletesebbenSzimulációs technikák
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.
RészletesebbenÚj alapokon az egészségügyi informatika
Új alapokon az egészségügyi informatika XXVIII. Neumann Kollokvium Új alapokon az egészségügyi informatika A XXVIII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa Pannon Egyetem, Veszprém, 2015.november 20-21.
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 28. május 13. A mérést végezte: 1/5 A mérés célja A mérés célja az
RészletesebbenModern fizika laboratórium
Modern fizika laboratórium Röntgen-fluoreszcencia analízis Készítette: Básti József és Hagymási Imre 1. Bevezetés A röntgen-fluoreszcencia analízis (RFA) egy roncsolásmentes anyagvizsgálati módszer. Rövid
RészletesebbenKözúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató
12/2013. (III. 29.) NFM rendelet szakma és vzsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 841 02 Közút közlekedésüzemvtel-ellátó Tájékoztató A vzsgázó az első lapra írja fel
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenA hőátbocsátási tényező meghatározása az MSZ-04-140-2:1991 szerint R I R= II. λ be R R + R [%], 4 [%], 3. ibe RI =
Fa boravázas épület hőátbocsátás tényező számítása Hantos Zoltán, Karácsony Zsolt 006. szeptember -én hazánkban s életbe lépett az új épületenergetka szabályozás. A számítás eljárás során az épület valamenny
RészletesebbenEDUROAM wifi beállítás
EDUROAM wifi beállítás A szolgáltatás használatahoz felhasználónév/jelszó párosra van szükség. A felhasználónév a diák oktatási azonosítójából és a @bajabela.sulinet.hu végződésből áll. A jelszó: a jelszót
RészletesebbenVariancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?
Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs
RészletesebbenRENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat
ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és
RészletesebbenMEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA
MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.
RészletesebbenAlgoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban. Törley Gábor
Algoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban Törley Gábor pezsgo@inf.elte.hu Mi is ez? Algoritmus működésének illusztrálása, abból a célból, hogy jobban megértsék azt a tanulók Tapasztalat: nehéz tanulni
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése
MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:
RészletesebbenVERTESZ Elektronika Kft. REGINFO 2 VHR regisztráló berendezések adatfeldolgozó rendszere
VERTESZ Elektronika Kft. REGINFO 2 VHR regisztráló berendezések adatfeldolgozó rendszere (Bemutató) 1. dia www.vertesz.hu VERTESZ tevékenysége - REMAG (1997) - VHX regisztráló család (VHR10-14, VHR 20-21,
Részletesebben1. Olvassuk be két pont koordinátáit: (x1, y1) és (x2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki.
Számítás:. Olvassuk be két pont koordinátáit: (, y) és (2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki. 2. Olvassuk be két darab két dimenziós vektor komponenseit: (a, ay) és (b, by). Határozzuk
RészletesebbenBEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA
BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA BESZÉDTUDOMÁNY Az emberi kommunikáció egyik leggyakrabban használt eszköze a nyelv. A nyelv hangzó változta, a beszéd a nyelvi kommunikáció
RészletesebbenVersenyző kódja: 38 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny.
54 523 04-2015 MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Országos Szakmai Tanulmányi Verseny Elődöntő ÍRÁSBELI FELADAT Szakképesítés: 54 523 04 SZVK rendelet száma: 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet : Mechatronikai
RészletesebbenA sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.
Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett
RészletesebbenAZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN
Informatika a felsőoktatásban Debrecen,. augusztus 7-9. AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN THE ANALYSING OF THE COMPUTER
RészletesebbenFELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A. NOKIA PC SUITE 4.51a FOR NOKIA 6510 PROGRAMCSOMAGHOZ. Copyright Nokia Corporation 2002. Minden jog fenntartva.
FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A NOKIA PC SUITE 4.51a FOR NOKIA 6510 PROGRAMCSOMAGHOZ Copyright Nokia Corporation 2002. Minden jog fenntartva. Tartalom 1. BEVEZETÉS...1 2. RENDSZERKÖVETELMÉNYEK...1 3. A PC SUITE
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás
Algortmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Dnamkus programozás Feladat: Adott P 1,P 2, P n pénzjegyekkel kfzethető-e F fornt? Megoldás: Tegyük fel, hogy F P P... P... m! 1 2 m 1 Ekkor F P P P P......,
RészletesebbenAz OpenField felhőben beállítható paraméterek
Az OpenField felhőben beállítható paraméterek ACCELERATION (GYORSULÁS) Acceleration Band 1-8 Average Distance: A kiválasztott gyorsulási zónában megtett átlagos távolság, a Acceleration Band 1-8 Average
RészletesebbenPhilosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található
Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar
RészletesebbenMűszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok
Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos
Részletesebben58. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2016/2017 Okresné kolo kategórie F Texty úloh v maďarskom jazyku
58. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2016/2017 Okresné kolo kategórie F Texty úloh v maďarskom jazyku 3. feladat megoldásához 5-ös formátumú milliméterpapír alkalmas. Megjegyzés a feladatok
Részletesebben1. számú ábra. Kísérleti kályha járattal
Kísérleti kályha tesztelése A tesztsorozat célja egy járatos, egy kitöltött harang és egy üres harang hőtároló összehasonlítása. A lehető legkisebb méretű, élére állított téglából épített héjba hagyományos,
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. április 20. A mérés száma és címe: 20. Folyadékáramlások 2D-ban Értékelés: A beadás dátuma: 2009. április 28. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
RészletesebbenAndó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek
1. Felületi érdesség használata Felületi érdesség A műszaki rajzokon a geometria méretek tűrése mellett a felületeket is jellemzik. A felületek jellemzésére leginkább a felületi érdességet használják.
RészletesebbenEmber-robot kölcsönhatás. Biztonsági kihívások
MŐEGYETEM 1782 Budapest Budapest Mőszak és Gazdaságtudomány Egyetem Gépészmérnök Kar Mechatronka, Optka és Gépészet Informatka Tanszék A PhD dsszertácó összefoglalója Ember-robot kölcsönhatás. Bztonság
RészletesebbenKutatási beszámoló. 2015. február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése
Kutatási beszámoló 2015. február Gyüre Balázs BME Fizika tanszék Dr. Simon Ferenc csoportja Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése A TKI-Ferrit Fejlsztő és Gyártó Kft.-nek munkája
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenHaladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk
Haladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk meg, ahhoz viszonyítjuk. pl. A vonatban utazó ember
RészletesebbenAhol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos
Ahol mndg Ön az első! www.eon.hu/ugyntezes Segítünk onlne ügyféllé váln Ksokos Kedves Ügyfelünk! Szeretnénk, ha Ön s megsmerkedne Onlne ügyfélszolgálatunkkal (www.eon.hu/ugyntezes), amelyen keresztül egyszerűen,
RészletesebbenNemzetközi tanulói képességmérés. szövegértés
Nemzetközi tanulói képességmérés szövegértés A PIRLS mérés jellemzői Progress in International Reading Literacy Study Mért terület: szövegértés Korosztály: 4. évfolyam Mérési ciklus: 5 évente, 2001 től
RészletesebbenI. VEKTOROK, MÁTRIXOK
217/18 1 félév I VEKTOROK, MÁTRIXOK I1 I2 Vektorok 1 A síkon derékszögű koordinátarendszerben minden v vektornak van vízszintes és van függőleges koordinátája, ezeket sorrendben v 1 és v 2 jelöli A v síkbeli
RészletesebbenMérési jegyzőkönyv. az ötödik méréshez
Mérési jegyzőkönyv az ötödik méréshez A mérés időpontja: 2007-10-30 A mérést végezték: Nyíri Gábor kdu012 mérőcsoport A mérést vezető oktató neve: Szántó Péter A jegyzőkönyvet tartalmazó fájl neve: ikdu0125.doc
Részletesebbenelektronikus adattárolást memóriacím
MEMÓRIA Feladata A memória elektronikus adattárolást valósít meg. A számítógép csak olyan műveletek elvégzésére és csak olyan adatok feldolgozására képes, melyek a memóriájában vannak. Az információ tárolása
RészletesebbenTérinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás
Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás Méréseinkhez a Thales Mobile Mapper CE térinformatikai GPS vevıt használtunk. A mérést a Szegedi Tudományegyetem Egyetem utcai épületének tetején található
RészletesebbenKomplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc
Komplex regonáls elemzés és fejlesztés 2016-2017. tanév DE Népegészségügy Iskola Egészségpoltka tervezés és fnanszírozás MSc 2. előadás Terület elemzés módszerek az egészségföldrajzban Terület ellátás
RészletesebbenA regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata
A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata Az elemzésben a GoogleTrends (GT, korábban Google Insights for Search) modellek mintán kívüli illeszkedésének vizsgálatával
RészletesebbenVALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúli Regionális Energia Stratégia és a három kistérség i energetikai koncepció kidolgozása tárgyban "
VALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúl Regonáls Energa Stratéga és a három kstérség energetka koncepcó kdolgozása tárgyban " Amely létrejött egyrészrő l a Nyugat-dunántúl Regonáls Fejlesztés Ügynökség
RészletesebbenTeszt elemzési beszámoló
Teszt elemzési beszámoló Nemzetközi laktációs szaktanácsadók (IBCLC ) minősítő vizsgája 2017. áprilisi vizsgák Készült a Nemzetközi Laktációs Szaktanácsadói Vizsgabizottság (IBLCE ) számára Készítette:
Részletesebben