Biometrikus azonosítás érintőképernyős gesztúrákkal Touchscreen gestures for biometric identification

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Biometrikus azonosítás érintőképernyős gesztúrákkal Touchscreen gestures for biometric identification"

Átírás

1 Bometrkus azonosítás érntőképernyős gesztúrákkal Touchscreen gestures for bometrc dentfcaton Abstract ANTAL Margt Sapenta EMTE, Műszak és Humántudományok kar, Marosvásárhely In ths paper we nvestgate the sutablty of touchscreen gestures for user dentfcaton. We desgned an experment for collectng touch screen gestures and collected data from 21 users. The people, who took part n ths experment, had to solve such tasks on Androd devces, whch requred up-down and left-rght scrollng (strokes, gestures). 20 dstnctve features were extracted from each stroke and dfferent classfcaton algorthms were tested usng these data, demonstratng the vablty of the features for bometrc dentfcaton. The clusterng classfer acheves 86.13% accuracy usng 5 consecutve strokes for testng. Összefoglaló A dolgozatban megvzsgáltuk az érntőképernyős gesztúrák alkalmazhatóságát bometrkus azonosításra. Egy olyan adatgyűjtéssel összekötött kísérletet végeztünk, amelyben 21 felhasználó vett részt. A felhasználóknak Androd eszközökön olyan feladatokat kellett megoldanuk, amelyekhez vízszntes és függőleges gesztúrákat kellett használnuk. Az érntés adatokból gesztúrákra vonatkozó jellemzőket vontunk k, amelyek alapján különböző osztályozás algortmusokkal bzonyítjuk ezek alkalmazhatóságát bometrkus azonosításra. A legmagasabb pontosság 86,13%-os, amelyet 5 egymást követő gesztúra együttes osztályozása során kaptunk klaszterezést használva. Kulcsszavak: bztonság, mobl bometra, Androd, adatbányászat. 1. Bevezetés A mobl eszközenket másképpen használjuk, mnt az asztal számítógépeket. Rendszernt egy lyen eszközt naponta többször, de rövd deg veszünk génybe, ezért az asztal számítógépeken elterjedt belépés pontoknál használt felhasználónév/jelszó pároshoz kötött autentkácós sémák nem megfelelőek. A mobl eszközökhöz kfejlesztett képernyőzároló módszerek s nagyon sok felhasználót zavarnak, ezért ezeket s rendszernt kkapcsolják a készülékek tulajdonosa, ezáltal lehetővé téve a telefonon tárolt erőforrások elérését jogosulatlan felhasználók számára s. Sokkal kézenfekvőbb lenne, ha az okos eszközenk képesek lennének folyamatosan fgyeln a felhasználót és érzékeln, ha az eszközt nem a tulajdonosa használja. Ezt a folyamatot folytonos autentkácónak nevezzük. Folytonos autentkácóra több kísérlet s történt, ezek közül az egyk legelterjedtebb módszer a bllentyűzés rtmus fgyelése [2][3][4]. A bometrkus módszerek közül nem mndenk alkalmas folyamatos azonosításra. Például az ujjlenyomat vagy retna alapú felsmerések nem alkalmasak, de használható az arcfelsmerés asztal számítógép esetében, vagy a járásazonosítás mobleszközökön. Érntőképernyővel rendelkező mobleszközökön a képernyő érntés adatokból bometrkus jellemzők vonhatók k, amelyek alapján szntén megvalósítható a folytonos autentkácó. A dolgozat írása pllanatában egyetlen tanulmányt találtunk, amely érntés adatok alapján folytonos autentkácót valósít meg [1]. Dolgozatunkban követtük a Frank és tsa. [1] által leírt adatgyűjtés kísérletet, azzal a különbséggel, hogy a felhasználók jelen esetben egyetlen munkamenet során szolgáltatták az adatokat, míg a Frank és tsa. által végzett kísérletben több munkamenetben. Amíg a Frank és tsa. dolgozatban az adatgyűjtést csak mobltelefonon végezték, addg m egy telefont és egy tabletet s használtunk az adatgyűjtéshez, így lehetővé vált, hogy kpróbáljuk a módszer érvényességét nagyobb képernyőjű eszközökön s. A dolgozatban először az adatgyűjtést mutatjuk be, amelyet a jellemzők knyerése követ. A rákövetkező rész a mérés eredményeket szemléltet, legvégül pedg levonjuk a következtetéseket.

2 2. Adatgyűjtés Az adatgyűjtéshez olyan mobl eszközökön elvégzendő feladatokra van szükség, amely során a felhasználónak nagyon sok függőleges, valamnt vízszntes görgetés műveletet kell elvégezne. A függőleges görgetésekhez ktűnő feladat a nagyobb méretű szövegolvasás szövegértéssel egybekötve. Ehhez a feladathoz egy nagyon egyszerű szöveget használtunk. A vízszntes görgetés feladathoz a Frank és tsa. ckkben használt kép összehasonlítás feladatát használtuk. Ennél a feladatnál a felhasználónak két hasonló kép között kellett megtaláln a különbségeket. Egyszerre csak egy kép volt látható a képernyőn, a másk kép megtekntéséhez vízszntes görgetést kellett végezn. A kísérletben 21 felhasználó vett részt, ebből 7 férf és 14 nő. A kísérletben résztvevő személyek átlagéletkora 29.8 év, a szórása pedg 9.08, a legfatalabb 21, a legdősebb pedg 47 éves volt. Az 1. ábra két felhasználó első 10 függőleges vonásat szemléltet. 1.ábra Két felhasználó első 10 függőleges vonása Az adatgyűjtést két Androd készülék segítségével végeztük: Google Nexus S telefonkészülék (480 x 800, 4.0 coll), lletve Asus Nexus 7 tablet (800 x 1280, 7.0 coll). A görgetés során a felhasználó érntés adatokat szolgáltatott. Mnden érntés pontról a következő adatokat tároltuk: x koordnáta, y koordnáta, vízszntes rányú sebesség, függőleges rányú sebesség, eseménykód (lenyomás, húzás, felengedés), nyomás, az ujj által lefedett terület, lletve a készülék helyzete (vízszntes vagy függőleges). Ezeket az adatokat a standard Androd API segítségével nyertük k. 3. Jellemzők knyerése A begyűjtött adatokat gesztúrákra (vonásokra) osztottuk. Egy vonáshoz tartoznak azon képernyőpontok, amelyek egy lenyomás és egy felengedés között helyezkednek el. Az érntés képernyőpontok együttesen egy olyan pályát alkotnak, amelynek eleme a következő alakú vektorok: (1) ahol a k. vonás,, lletve az érntés pozícó, a sebesség vízszntes, lletve függőleges rányú összetevője, az dőbélyeg, a pontban mért nyomás, az ujj által lefedett terület, a készülék helyzete (vízszntes vagy függőleges), a vonáshoz tartozó pontok száma. Az egyes vonásokhoz különböző számú pont tartozk. Mnden egyes vonásból egyetlen jellemzővektort állítottunk elő, amelynek elemet a következő táblázatban foglaltuk össze:

3 Sorszám Attrbútum (jellemző) Magyarázat user d Khez tartozk a vonás doc d {1, 2} 1- szövegolvasás, 2 - képhasonlítás 1 nter stroke tme Két egymást követő vonás között eltelt dő 2 stroke duraton (ms) Vonás dőtartama (ezredmásodpercben) 3 start x Kezdőpont: x koordnáta 4 start y Kezdőpont: y koordnáta 5 stop x Végpont: x koordnáta 6 stop y Végpont: y koordnáta 7 drect-end-to-end dstance A két végpont által meghatározott szakasz hossza 8 R mean resultant length A vonás egyenessége 9 up/down/left/rght flag A vonás rányítottsága 10 drecton of end-to-end lne A két végpont által meghatározott szakasz ránytényezője 11 devce d A készülék azonosítója. 1-telefon, 2-tablet 12 largest devaton from end-to-en-lne A maxmáls eltérés (elhajlás) a végpontokat összekötő szakasztól 13 average drecton Az útvonalat alkotó szakaszok ránytényezőnek átlaga 14 length of trajectory A vonás hossza 15 average velocty A vonás átlagsebessége 16 md-stroke pressure A vonás közepének nyomása 17 md-stroke area covered A vonás közepén az ujj által lefedett terület 18 average veolcty at frst 5 ponts A vonáshoz tartozó első öt pont átlagsebessége 19 average velocty at last 5 ponts A vonáshoz tartozó utolsó öt pont átlagsebessége 20 phone orentaton A készülék helyzete: 1-vízszntes, 2-függőleges 1. táblázat Vonásokra vonatkozó attrbútumok A 8. attrbútum meghatározza, hogy mennyre egyenes a vonás. Egyenes vonal esetén a jellemző értéke 0. A vonáshoz tartozó N pont meghatároz N-1 darab szakaszt lletve végpontokkal. Mnden egyes szakasznak megfeleltetjük a rányvektort, majd a (2) képlettel számítjuk a vonás egyenességét: (2) A 12. attrbútumnál kszámítottuk mnden egyes vonáshoz tartozó pont távolságát a vonás két végpontját összekötő szakasztól, majd ezek közül kválasztottuk a legnagyobbat. A 2. ábra a vízszntes és függőleges vonások számát szemléltet mnden egyes felhasználóra. 2.ábra A 21 adatszolgáltató felhasználók vonásanak száma

4 A jellemzőkre kszámítottuk a korrelácós mátrxot, amely a jellemzők páronként korrelácóját tartalmazza. Ezt a mátrxot a 3. ábra szemléltet. Ahogyan várható volt, a legkorreláltabb jellemzők a vonás sebességére vonatkozók (15., 18., 19. attrbútumok), tehát a vonás elejének és végének sebessége ugyanúgy változk, mnt a vonás átlagsebessége. Magasan korrelált a vonás két végpontját összekötő szakasz ránya (10. attrbútum) és a vonás átlagos ránya (13. attrbútum - a vonás pontja által meghatározott szakaszok átlag ránytényezője). Egy másk magas korrelácó a vonás átlagos sebessége (15. attrbútum) és a készülék azonosító (11. attrbútum) között van. Ez azt jelent, hogy a képernyő méretének növekedése maga után vonja a gyorsabb vonásokat. Ahogyan várható volt, a vonás végpontjat összekötő szakasz hossza (7. attrbútum) és a vonás hossza (14. Attrbútum - a pontok által meghatározott szakaszok hossza). A vonás kezdő- és végpontjának y koordnátája között korrelácó arra enged következtetn, hogy az azonos rányú (vízszntes vagy függőleges) vonások valamennyre párhuzamosok egymással. 4. Mérés eredmények 3. ábra Attrbútumok páronként korrelácója A méréseket a Weka [5] programcsomaggal végeztük. Az osztályozás algortmusok esetében a Weka standard felületét használtuk, a klaszterezéssel kapcsolatos méréseket pedg Java programmal végeztük, amelyben a Weka API-t használtuk. A méréseket két attrbútum halmazra mutatjuk be: (a) az előző szekcóban bemutatott 20 attrbútumra; (b) a legjobb 14 attrbútumra. A legjobb 14 attrbútum kválasztásához először elkészítettük a 20 attrbútumra vonatkozó korrelácós mátrxot (3. ábra). Ebből meghatároztuk, hogy melyek a magasan korrelált attrbútumok, ezután a Weka programcsomaggal elvégeztük az attrbútumok rangsorolását. Itt az InfoGan+Ranker rangsorolást használtuk, amely az attrbútumokat aszernt rangsorolja, hogy mlyen mennységű nformácóval járult hozzá az adott attrbútum az osztályozáshoz. A rangsorolás eredményét a 2. táblázatban foglaltuk össze md-stroke area covered start x phone d

5 stop x start y md-stroke pressure stop y length of trajectory drect end-to-end dstance largest devaton from end-to-end lne drecton of end-to-end lne average velocty stroke duraton (ms) average velocty at last 5 ponts phone orentaton average velocty at frst 5 ponts nter stroke tme average drecton up/down/left/rght flag R mean resultant length 2. táblázat Attrbútumok rangsorolása Fgyelembe véve az attrbútumok korrelácóját és a rangsorolását, a fent táblázatból a vastagított 6 attrbútumot kzártuk. A sebességre vonatkozóan a teljes vonás átlagsebességet hagytuk meg, az első 5, lletve az utolsó 5 pont átlagsebességét kzártuk. A vonás hossza és a vonás két végpontja között szakasz hossza s erősen korreláltak, ezért a másodkat kzártuk. Az rányítottságok közül a vonás két végpontját összekötő szakasz rányítottsága teljesített jobban, ezért az átlag rányítottságot kzártuk. Az utolsó két leggyengébben teljesítő attrbútumot s kzártuk Egyedek osztályozása A méréseket a k-nn, RandomForest [6] valamnt SVM osztályozókkal végeztük. Az attrbútumok szelekcója nem mutatott javulást az osztályozás rátában, ezért a mérés eredmények az eredet 20 attrbútumra vonatkoznak. A k-nn esetében az 1-NN teljesített a legjobban, az alább dagram ezt szemléltet. A legjobb osztályozás pontosságot a RandomForest algortmus nyújtotta. Mnden mérés esetében 10 keresztvaldácót alkalmaztunk Egyed szekvencák osztályozása 4. ábra Osztályozás algortmusok pontossága Az előző mérésekkel ellentétben, ezeket a méréseket saját programmal végeztük. Erre azért volt szükség, mert a Weka a szabványos nterfészen keresztül csak egyedek osztályozását tesz lehetővé, nekünk vszont egyed szekvencák osztályozását s el kellett végezn. A m esetünkben mnden egyed egyetlen vonást jelent, amely lehet függőleges, lletve vízszntes. Legyen N a különböző felhasználók száma. Egy felhasználó proflt az M darab klaszter középérték alkotja. A középértékek D dmenzós vektorok, ahol D az attrbútumok száma. (1) (2) ( M ) m, m,..., m, 1,2,... N (3)

6 Legyen X, T darab egymást követő vonások szekvencájának megfelő egyedek. D X x 1, x2,..., x T, x R (4) Az X szekvenca távolságát az. felhasználó profljától a következő képlettel számoljuk: T 1 (5) ( j) d( X, ) mn d E ( xk, m ) T j 1.. M k 1 Ahol d E az Eukldesz távolság. A szekvencát abba az osztályba soroljuk be, amelytől a szekvenca távolsága a legksebb: Id arg mn{ d( X, )} (6) 1..N A klaszterezés esetében az adatok 2/3-át tanításra, 1/3-át pedg tesztelésre használtuk. Arra s vgyáztunk, hogy ez az arány érvényes legyen a függőleges és a vízszntes vonásokra s. A 3. ábra tartalmazza az osztályozás eredményeket, ahol a klaszterek száma rendre 8, 16, 32, ábra Osztályozás pontosságok különböző vonás-, lletve klaszterszámok mellett A vonások számát 1-től 5-g változtattuk. Látható, hogy az attrbútumok szelekcója (14 attrbútum) megemelte az osztályozás pontosságot. A legjobb eredményt (86,13%) 5 darab vonás osztályozásával kaptuk 64 klasztert használva. Mnden esetben a k-means klaszterezés algortmust használtuk. 5. Következtetések Dolgozatunkban megvzsgáltuk mobl érntőképernyőkről gyűjtött érntés adatok (gesztúrák, vonások) alkalmazhatóságát bometrkus személyazonosításra. Elkészítettünk egy olyan adatgyűjtő programot, amely vízszntes és függőleges vonásokat (gesztúrákat) gyűjt be a felhasználóktól, mközben ezek feladatokat oldanak meg a mobl eszközöket használva. A gesztúrákból 20 féle jellemzőt nyertünk k, mnt például a gesztúra (vonás) kezdet, llet végpontja, a vonás egyenessége, vagy például a nyomás erőssége. A felépített jellemzővektorokat a Weka adatbányászat programcsomag különböző algortmusa segítségével osztályoztuk, megállapítva a knyert jellemzők alkalmazhatóságát folyamatos bometrkus azonosításra. Az osztályozáshoz k-nn, RandomForest, SVM, lletve klaszterezést használtunk. A Frank és társa eredményet kegészítettük azzal a

7 következtetéésel, hogy az érntés adatok alapján történő azonosítás nagyobb méretű képernyők esetén s jól működk, lletve azzal s, hogy az osztályozás pontosság növelhető több vonás együttes osztályozásával. Köszönetnylvánítás Az adatgyűjtő programot Marton-Mklós László a Sapenta EMTE, Marosvásárhely- Kar III. éves Informatka szakos hallgatója készítette, ak az adatgyűjtésben s részt vett. Hvatkozások [1] Frank, M., Bedert, R., Ma, E., Martnovc, I., Song, D. (2013). Touchalytcs: On the Applcablty of Touchscreen Input as a Behavoral Bometrc for Contnuous Authentcaton. IEEE Transactons on Informaton Forenscs and Securty, 8(1), [2] Kllourhy, K. S., Maxon, R. A. (2009). Comparng anomaly-detecton algorthms for keystroke dynamcs. In IEEE/IFIP Internatonal Conference on Dependable Systems and Networks (DSN2009), (June 29 July 2, 2009, Estorl, Lsbon, Portugal), , IEEE Computer Socety, Los Alamtos, CA. [3] Monrose, F., Rubn, A. (1997). Authentcaton va Keystroke Dynamcs. In Proceedngs of the Fourth ACM Conference on Computer and Communcaton Securty, Zurch, Swtzerland. [4] Bours, H., Barghouth, P. (2009). Contnuous Authentcaton usng Bometrc Keystroke Dynamcs, In Norwegan Informaton Securty Conference. [5] Hall,M., Frank, E., Holmes, G., Pfahrnger, B., Reutemann, P., Wtten, I. H. (2009). The WEKA Data Mnng Software: An Update; SIGKDD Exploratons, 11(1), [6] Breman, L. (2001). Random Forests. Machne Learnng 45 (1).

Billentyűzési ritmus alapú azonosítás és hitelesítés érintőképernyős mobileszközökön

Billentyűzési ritmus alapú azonosítás és hitelesítés érintőképernyős mobileszközökön SZÁMOKT SZÉKELYUDVARHELY, OKTÓBER 9 12, 2014. Billentyűzési ritmus alapú azonosítás és hitelesítés érintőképernyős mobileszközökön Antal Margit, Szabó László Zsolt, László Izabella Sapientia Egyetem Műszaki

Részletesebben

IV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN

IV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN infokommunikációs technológiák IV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN ANTAL Margit, SZABÓ László Zsolt 2015, január 8. BEVEZETÉS A KUTATÁS CÉLJA A felhasználó

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

Support Vector Machines

Support Vector Machines Support Vector Machnes Ormánd Róbert MA-SZE Mest. Int. Kutatócsoport 2009. február 17. Előadás vázlata Rövd bevezetés a gép tanulásba Bevezetés az SVM tanuló módszerbe Alapötlet Nem szeparálható eset Kernel

Részletesebben

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján NEMZETBIZTONSÁGI SZAKSZOLGÁLAT GAZDASÁGI VEZETŐ 1399 Budapest 62. Pf.: 710/4-2. Ikt.sz.: 30700/21293- /2015. 1. számú példány Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján 1. Az ajánlatkérő

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja

Részletesebben

Időjárási csúcsok. Bemenet. Kimenet. Példa. Korlátok. Nemes Tihamér Nemzetközi Informatikai Tanulmányi Verseny, 2-3. korcsoport

Időjárási csúcsok. Bemenet. Kimenet. Példa. Korlátok. Nemes Tihamér Nemzetközi Informatikai Tanulmányi Verseny, 2-3. korcsoport Időjárási csúcsok Ismerjük N napra a déli hőmérséklet értékét. Lokálisan melegnek nevezünk egy napot (az első és az utolsó kivételével), ha az aznap mért érték nagyobb volt a két szomszédjánál, lokálisan

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Gombnyomás dinamika Android eszközökön

Gombnyomás dinamika Android eszközökön XIII. Kari Műszaki és Humán Tudományos Diákköri Konferencia (TDK) Marosvásárhely, 2014. április 11-12. Gombnyomás dinamika Android eszközökön Szerző: László Izabella Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem,

Részletesebben

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing Abstract Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés Item Response Theory based adaptve testng ANTAL Margt 1, ERŐS Levente 2 Sapenta EMTE, Műszak és humántudományok kar, Marosvásárhely 1 adjunktus, many@ms.sapenta.ro

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Visual motion based Human-Computer Interface

Visual motion based Human-Computer Interface Project 4: Vsual moton based Human-Computer Interface Számítógépes Látás kurzus 2007/08. 3. ellenırzés pont (2007-12-11) Számítógépes látás 2007 Project 4. 2 / 12 Tartalomjegyzék Csapattagok...3 Feladat...3

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Osztályozó algoritmusok vizsgálata

Osztályozó algoritmusok vizsgálata Osztályozó algortmusok vzsgálata Önálló laboratórum beszámoló Készítette: Kollár Nándor Konzulens: Kupcsk András 2009-2-4 Osztályozás A gép tanulás, adatfeldolgozás területének egyk ága az osztályozás,

Részletesebben

10. Alakzatok és minták detektálása

10. Alakzatok és minták detektálása 0. Alakzatok és mnták detektálása Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafka tanszék SZTE http://www.nf.u-szeged.hu/~kato/teachng/ 2 Hough transzformácó Éldetektálás során csak élpontok halmazát

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Die Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com

Die Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com nokról tampo a k ácó form n s no Hasz Mért használnak tamponokat? A tampon szó francául és a szó szernt fordításban dugó. Már a szó s sokat mond. A tamponok körülbelül öt centméteres rudak, amely közel

Részletesebben

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek

Részletesebben

Leica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter

Leica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter TM Leca DISTO Leca DISTOTMD510 X10 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - - -

Részletesebben

AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG ALPROJEKT EREDMÉNYEINEK BEMUTATÁSA

AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG ALPROJEKT EREDMÉNYEINEK BEMUTATÁSA infokommunikációs technológiák AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG ALPROJEKT EREDMÉNYEINEK BEMUTATÁSA Süle Zoltán Pannon Egyetem Projektzáró rendezvény 2015. június 22. BEVEZETÉS Az elosztott rendszerek megjelenésével

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Schlüter -KERDI-BOARD. Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszigetelés

Schlüter -KERDI-BOARD. Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszigetelés Schlüter -KERDI-BOARD Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszgetelés Schlüter -KERDI-BOARD Schlüter -KERDI-BOARD A csempeburkolat készítésének unverzáls alapfelülete Pontosan, ahogy

Részletesebben

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján NEMZETBIZTONSÁGI SZAKSZOLGÁLAT GAZDASÁGI VEZETŐ 1399 Budapest 62. Pf.: 710/4-2. Ikt.sz.: 30700/2319 /2015. 1. számú példány Összegz a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján 1. Az ajánlatkérő

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Bejelentkezés az egyetemi hálózatba és a számítógépre

Bejelentkezés az egyetemi hálózatba és a számítógépre - 1 - Bejelentkezés az egyetemi hálózatba és a számítógépre 1. lépés: az Egyetem Novell hálózatába történő bejelentkezéskor az alábbi képernyő jelenik meg: az első sorban a felhasználónevet, a második

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,

Részletesebben

3515, Miskolc-Egyetemváros

3515, Miskolc-Egyetemváros Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata Bán Marcell ETR atonosító BAMTACT.ELTE Beadási határidő: 2012.12.13 A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata 1.1 Mérés elve Anyagokat mágneses térbe helyezve, a tér hatására az anygban mágneses dipólusmomentum

Részletesebben

Vályogos homoktalaj terepprofil mérése

Vályogos homoktalaj terepprofil mérése Vályogos hooktalaj terepprofl érése Pllnger György Szent István Egyete, Gépészérnök Kar Folyaatérnök Intézet, Járűtechnka Tanszék PhD hallgató, pllnger.gyorgy@gek.sze.hu Összefoglalás A terepen haladó

Részletesebben

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS 14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk

Részletesebben

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17. IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence 2014. október 17. I. Generatív és dszkrmnatív modellek Korábban megsmerkedtünk a felügyelt tanulással (supervsed learnng). Legyen adott a D = {, y } P =1 tanító halmaz, ahol

Részletesebben

ERP beruházások gazdasági értékelése

ERP beruházások gazdasági értékelése Rózsa Tünde 1 ERP beruházások gazdaság értékelése 1 DE ATC AVK Gazdaság- és Agrárnformatka Tanszék, Debrecen, Böszörmény u. 138 Absztrakt. Egy ERP rendszer bevezetése mnden esetben nagy anyag megterhelést

Részletesebben

2.2.10. VISZKOZITÁS MEGHATÁROZÁSA ROTÁCIÓS VISZKOZIMÉTERREL

2.2.10. VISZKOZITÁS MEGHATÁROZÁSA ROTÁCIÓS VISZKOZIMÉTERREL 2.2.10. Vszkztás meghatárzása Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 5.3. - 1 01/2006:20210 2.2.10. VISZKOZITÁS MEGHATÁOZÁSA OTÁCIÓS VISZKOZIMÉTEEL A módszer annak az erőnek a mérésén alapul, amely egy flyadékban állandó

Részletesebben

Adatsorok jellegadó értékei

Adatsorok jellegadó értékei Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület

Részletesebben

Forgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása

Forgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása Gépgyártástechnológa 2000/3, pp. 9 15. Forgácsolás paraméterek mûvelet szntû optmalzálása Mkó Balázs 1 - Szánta Mhály 2 - Dr Szegh Imre 3 1 - udományos segédmunkatárs, 2 - Egyetem hallgató, 3 Egyetem docens

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján. Hegedűs István

BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján. Hegedűs István BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján Hegedűs István Ajánló rendszerek Napjainkban egyre népszerűbb az ajánló rendszerek alkalmazása A cégeket is hasznos információval

Részletesebben

Skálázottan merőleges kamera

Skálázottan merőleges kamera Skálázottan merőleges kamera optmáls kalbrácója Hajder Levente MTA SZTAKI Geometra Modellezés és Számítógépes Látás Laboratórum hajder@sztak.hu Absztrakt. A kamera kalbrácó a háromdmenzós számítógépes

Részletesebben

Számítógépes grafika

Számítógépes grafika Számítógépes grafika HEFOP 3.5.1 Korszerű felnőttképzési módszerek kifejlesztése és alkalmazása EMIR azonosító: HEFOP-3.5.1-K-2004-10-0001/2.0 Tananyagfejlesztő: Máté István Lektorálta: Brückler Tamás

Részletesebben

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott

Részletesebben

CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével

CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neuráls háló segítségével Kemény (edzett felületek kalakításának célja az alkatrészeken: szlárdság -, keménység -, kfáradás határ növelése. Edzett

Részletesebben

Görbe- és felületmodellezés. Szplájnok Felületmodellezés

Görbe- és felületmodellezés. Szplájnok Felületmodellezés Görbe- és felületmodellezés Szplájnok Felületmodellezés Spline (szplájn) Spline: Szakaszosan, parametrikus polinomokkal leírt görbe A spline nevét arról a rugalmasan hajlítható vonalzóról kapta, melyet

Részletesebben

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató

Részletesebben

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22. 2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet

Részletesebben

Fényerősség. EV3 programleírás. Használt rövidítések. A program működésének összegzése

Fényerősség. EV3 programleírás. Használt rövidítések. A program működésének összegzése EV3 programleírás A 11- es program egy 60W- os hagyományos izzó fényerősségét méri (más típusú izzókkal is használható) tíz pontnál, 5 cm- es intervallumokra felosztva. Használt rövidítések ol Külső ciklus

Részletesebben

Szimulációs technikák

Szimulációs technikák SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.

Részletesebben

Új alapokon az egészségügyi informatika

Új alapokon az egészségügyi informatika Új alapokon az egészségügyi informatika XXVIII. Neumann Kollokvium Új alapokon az egészségügyi informatika A XXVIII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa Pannon Egyetem, Veszprém, 2015.november 20-21.

Részletesebben

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6.

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6. Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 28. május 13. A mérést végezte: 1/5 A mérés célja A mérés célja az

Részletesebben

Modern fizika laboratórium

Modern fizika laboratórium Modern fizika laboratórium Röntgen-fluoreszcencia analízis Készítette: Básti József és Hagymási Imre 1. Bevezetés A röntgen-fluoreszcencia analízis (RFA) egy roncsolásmentes anyagvizsgálati módszer. Rövid

Részletesebben

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató 12/2013. (III. 29.) NFM rendelet szakma és vzsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 841 02 Közút közlekedésüzemvtel-ellátó Tájékoztató A vzsgázó az első lapra írja fel

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

A hőátbocsátási tényező meghatározása az MSZ-04-140-2:1991 szerint R I R= II. λ be R R + R [%], 4 [%], 3. ibe RI =

A hőátbocsátási tényező meghatározása az MSZ-04-140-2:1991 szerint R I R= II. λ be R R + R [%], 4 [%], 3. ibe RI = Fa boravázas épület hőátbocsátás tényező számítása Hantos Zoltán, Karácsony Zsolt 006. szeptember -én hazánkban s életbe lépett az új épületenergetka szabályozás. A számítás eljárás során az épület valamenny

Részletesebben

EDUROAM wifi beállítás

EDUROAM wifi beállítás EDUROAM wifi beállítás A szolgáltatás használatahoz felhasználónév/jelszó párosra van szükség. A felhasználónév a diák oktatási azonosítójából és a @bajabela.sulinet.hu végződésből áll. A jelszó: a jelszót

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és

Részletesebben

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.

Részletesebben

Algoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban. Törley Gábor

Algoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban. Törley Gábor Algoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban Törley Gábor pezsgo@inf.elte.hu Mi is ez? Algoritmus működésének illusztrálása, abból a célból, hogy jobban megértsék azt a tanulók Tapasztalat: nehéz tanulni

Részletesebben

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:

Részletesebben

VERTESZ Elektronika Kft. REGINFO 2 VHR regisztráló berendezések adatfeldolgozó rendszere

VERTESZ Elektronika Kft. REGINFO 2 VHR regisztráló berendezések adatfeldolgozó rendszere VERTESZ Elektronika Kft. REGINFO 2 VHR regisztráló berendezések adatfeldolgozó rendszere (Bemutató) 1. dia www.vertesz.hu VERTESZ tevékenysége - REMAG (1997) - VHX regisztráló család (VHR10-14, VHR 20-21,

Részletesebben

1. Olvassuk be két pont koordinátáit: (x1, y1) és (x2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki.

1. Olvassuk be két pont koordinátáit: (x1, y1) és (x2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki. Számítás:. Olvassuk be két pont koordinátáit: (, y) és (2, y2). Határozzuk meg a két pont távolságát és nyomtassuk ki. 2. Olvassuk be két darab két dimenziós vektor komponenseit: (a, ay) és (b, by). Határozzuk

Részletesebben

BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA

BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA BESZÉDTUDOMÁNY Az emberi kommunikáció egyik leggyakrabban használt eszköze a nyelv. A nyelv hangzó változta, a beszéd a nyelvi kommunikáció

Részletesebben

Versenyző kódja: 38 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny.

Versenyző kódja: 38 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny. 54 523 04-2015 MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Országos Szakmai Tanulmányi Verseny Elődöntő ÍRÁSBELI FELADAT Szakképesítés: 54 523 04 SZVK rendelet száma: 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet : Mechatronikai

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás. Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett

Részletesebben

AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN

AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN Informatika a felsőoktatásban Debrecen,. augusztus 7-9. AZ ELSŐÉVES HALLGATÓK INFORMATIKA TANULÁSI SZOKÁSAINAK VIZSGÁLATA ADATBÁNYÁSZATI ESZKÖZÖKKEL A BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLÁN THE ANALYSING OF THE COMPUTER

Részletesebben

FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A. NOKIA PC SUITE 4.51a FOR NOKIA 6510 PROGRAMCSOMAGHOZ. Copyright Nokia Corporation 2002. Minden jog fenntartva.

FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A. NOKIA PC SUITE 4.51a FOR NOKIA 6510 PROGRAMCSOMAGHOZ. Copyright Nokia Corporation 2002. Minden jog fenntartva. FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A NOKIA PC SUITE 4.51a FOR NOKIA 6510 PROGRAMCSOMAGHOZ Copyright Nokia Corporation 2002. Minden jog fenntartva. Tartalom 1. BEVEZETÉS...1 2. RENDSZERKÖVETELMÉNYEK...1 3. A PC SUITE

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Algortmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Dnamkus programozás Feladat: Adott P 1,P 2, P n pénzjegyekkel kfzethető-e F fornt? Megoldás: Tegyük fel, hogy F P P... P... m! 1 2 m 1 Ekkor F P P P P......,

Részletesebben

Az OpenField felhőben beállítható paraméterek

Az OpenField felhőben beállítható paraméterek Az OpenField felhőben beállítható paraméterek ACCELERATION (GYORSULÁS) Acceleration Band 1-8 Average Distance: A kiválasztott gyorsulási zónában megtett átlagos távolság, a Acceleration Band 1-8 Average

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

58. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2016/2017 Okresné kolo kategórie F Texty úloh v maďarskom jazyku

58. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2016/2017 Okresné kolo kategórie F Texty úloh v maďarskom jazyku 58. ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 2016/2017 Okresné kolo kategórie F Texty úloh v maďarskom jazyku 3. feladat megoldásához 5-ös formátumú milliméterpapír alkalmas. Megjegyzés a feladatok

Részletesebben

1. számú ábra. Kísérleti kályha járattal

1. számú ábra. Kísérleti kályha járattal Kísérleti kályha tesztelése A tesztsorozat célja egy járatos, egy kitöltött harang és egy üres harang hőtároló összehasonlítása. A lehető legkisebb méretű, élére állított téglából épített héjba hagyományos,

Részletesebben

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Modern Fizika Labor Fizika BSC Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. április 20. A mérés száma és címe: 20. Folyadékáramlások 2D-ban Értékelés: A beadás dátuma: 2009. április 28. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond

Részletesebben

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek 1. Felületi érdesség használata Felületi érdesség A műszaki rajzokon a geometria méretek tűrése mellett a felületeket is jellemzik. A felületek jellemzésére leginkább a felületi érdességet használják.

Részletesebben

Ember-robot kölcsönhatás. Biztonsági kihívások

Ember-robot kölcsönhatás. Biztonsági kihívások MŐEGYETEM 1782 Budapest Budapest Mőszak és Gazdaságtudomány Egyetem Gépészmérnök Kar Mechatronka, Optka és Gépészet Informatka Tanszék A PhD dsszertácó összefoglalója Ember-robot kölcsönhatás. Bztonság

Részletesebben

Kutatási beszámoló. 2015. február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése

Kutatási beszámoló. 2015. február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése Kutatási beszámoló 2015. február Gyüre Balázs BME Fizika tanszék Dr. Simon Ferenc csoportja Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése A TKI-Ferrit Fejlsztő és Gyártó Kft.-nek munkája

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Haladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk

Haladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk Haladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk meg, ahhoz viszonyítjuk. pl. A vonatban utazó ember

Részletesebben

Ahol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos

Ahol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos Ahol mndg Ön az első! www.eon.hu/ugyntezes Segítünk onlne ügyféllé váln Ksokos Kedves Ügyfelünk! Szeretnénk, ha Ön s megsmerkedne Onlne ügyfélszolgálatunkkal (www.eon.hu/ugyntezes), amelyen keresztül egyszerűen,

Részletesebben

Nemzetközi tanulói képességmérés. szövegértés

Nemzetközi tanulói képességmérés. szövegértés Nemzetközi tanulói képességmérés szövegértés A PIRLS mérés jellemzői Progress in International Reading Literacy Study Mért terület: szövegértés Korosztály: 4. évfolyam Mérési ciklus: 5 évente, 2001 től

Részletesebben

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK 217/18 1 félév I VEKTOROK, MÁTRIXOK I1 I2 Vektorok 1 A síkon derékszögű koordinátarendszerben minden v vektornak van vízszintes és van függőleges koordinátája, ezeket sorrendben v 1 és v 2 jelöli A v síkbeli

Részletesebben

Mérési jegyzőkönyv. az ötödik méréshez

Mérési jegyzőkönyv. az ötödik méréshez Mérési jegyzőkönyv az ötödik méréshez A mérés időpontja: 2007-10-30 A mérést végezték: Nyíri Gábor kdu012 mérőcsoport A mérést vezető oktató neve: Szántó Péter A jegyzőkönyvet tartalmazó fájl neve: ikdu0125.doc

Részletesebben

elektronikus adattárolást memóriacím

elektronikus adattárolást memóriacím MEMÓRIA Feladata A memória elektronikus adattárolást valósít meg. A számítógép csak olyan műveletek elvégzésére és csak olyan adatok feldolgozására képes, melyek a memóriájában vannak. Az információ tárolása

Részletesebben

Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás

Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás Méréseinkhez a Thales Mobile Mapper CE térinformatikai GPS vevıt használtunk. A mérést a Szegedi Tudományegyetem Egyetem utcai épületének tetején található

Részletesebben

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc Komplex regonáls elemzés és fejlesztés 2016-2017. tanév DE Népegészségügy Iskola Egészségpoltka tervezés és fnanszírozás MSc 2. előadás Terület elemzés módszerek az egészségföldrajzban Terület ellátás

Részletesebben

A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata

A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata A regisztrált álláskeresők számára vonatkozó becslések előrejelző képességének vizsgálata Az elemzésben a GoogleTrends (GT, korábban Google Insights for Search) modellek mintán kívüli illeszkedésének vizsgálatával

Részletesebben

VALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúli Regionális Energia Stratégia és a három kistérség i energetikai koncepció kidolgozása tárgyban "

VALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúli Regionális Energia Stratégia és a három kistérség i energetikai koncepció kidolgozása tárgyban VALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúl Regonáls Energa Stratéga és a három kstérség energetka koncepcó kdolgozása tárgyban " Amely létrejött egyrészrő l a Nyugat-dunántúl Regonáls Fejlesztés Ügynökség

Részletesebben

Teszt elemzési beszámoló

Teszt elemzési beszámoló Teszt elemzési beszámoló Nemzetközi laktációs szaktanácsadók (IBCLC ) minősítő vizsgája 2017. áprilisi vizsgák Készült a Nemzetközi Laktációs Szaktanácsadói Vizsgabizottság (IBLCE ) számára Készítette:

Részletesebben