KAMPIS GYÖRGY: A magyar tudományos teljesítmény jellege, regionális szerkezete és dinamikája

Átírás

1 KAMPIS GYÖRGY: A magyar tudományos teljesítmény jellege, regionális szerkezete és dinamikája ELTE Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszék

2 Vázlat Bevezető (mo=váció, anyag és módszer) Kvan=taDv elemzések ( osztás ) Technológia (adat, módszer, eszköz, kitekintés)

3 Látni és látva lenni A tudományos teljesítmény (mint bármi egyéb) csak akkor éri el célját (azaz lesz valóságos), ha a releváns közösség megismeri (és viszonyul hozzá) Eredendően közösségi vállalkozás (...) Social media (publikáció, megosztás.. folyóirat, könyv, konferencia[kiadvány], egyéb révén) Bibliometria, scientometria tehát nem obskurus sta=sz=ka hanem szociális hálózatelemzés, információáramlás- elemzés etc. Renenánsza van (PNAS, Nature cikkek...!) Hol vagyunk ebben, mit látunk, mennyire látszódunk?

4 AdaZorrások, elemzési szintek Akinek adata van, annak mindene van. Különféle adazorrások (és velük módszerek): web crawling, szakterüle= és egyetemes adatbázisok, internetes és más archívumok használata etc. Saját vizsgálataink: DBLP Computer Science h`p:// trier.de/~ley/db/ 1.6 millió publikáció, összes metaadatával Reuters- Thomson ISI (SCI és SSCI) adatbázis (HU) Összehasonlítások a SCOPUS (Elsevier) adatokkal Elemzési szintek (en=tások): egyén, intézmény, tématerület, ország... (- > módszertani problémák, amikről most nem lesz szó..)

5 Há`ér ISI WOS teljes anyaga ( Country = Hungary ) Ebben az előadásban: időszak TexTrend (NKTH NIH) projekt Együ`működés MTA KSZI- vel, Ai=a Zrt- vel, PetaByte Ku- vel honlap Publikációk, megjelenések: Kampis, G. - Soós, S. - and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái , Magyar Tudomány 2011/8. Soós, S. - Kampis, G. (2011): Towards a typology of research performance diversity: the case of top Hungarian players. Scientometrics 87(2), Tudomány a társadalomban - adatok és elméletek, november 25, a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából az ELTE Tudomanytörténet és Tudományfilozófia Tanszék szervezésében

6 Alapadatok Aggregációs szint: legfelső (pl. MTA) Intézmény = amit ISI annak nevez Sarokszámok, főbb jellemzők: Lásd: Kampis, G. - Soós, S. - and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái , Magyar Tudomány 2011/8, h`p://

7 27 intézmény (>100 publikációval közö`, ebből 9, ami évi 100 fölö`) TiszDto` intézményi adatok (példa: SZTE) Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ,SZTE Univ Szeged,SZTE Azla Jozsef Univ,SZTE Univ Med Sch Szeged,SZTE Szeged Univ Sci,SZTE Szegedi Tudomanyegyet,SZTE Univ Sci Szeged,SZTE JATE Univ Szeged,SZTE Szegedi Tud Egyet,SZTE Med Univ Szeged,SZTE Szeged Med Univ,SZTE Szeged Sci Univ,SZTE Szeged Tudomanyegyet,SZTE Szeged Univ,SZTE Szeged Univ Hosp,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem Kolloidkemiai Tanszek,SZTE Albert Szent Gyongyi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgvi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Fac,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Ctr,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Sch,SZTE Azla Jozsef Univ Szeged,SZTE Azla Jozsef Univ Sci,SZTE A Jozsef Univ,SZTE

8 Az elemzési alap: ISI tárgykategórák (SC- k) 244 (teljes) ill. 69 (SSCI + AHCI)

9 Egy részlet a megfeleltetésekből... Porter-Rafols science basemap Ortelius osztályozás M.o.-n törvény írja elő (!)

10 Kvan=taDv jellemzők

11

12 Százalékos részesedés Relatív publikációs aktivitás a régióban

13 Budapest és vidék

14 cikk/ szerző = 4.75 szerző / cikk = 1.62

15

16 Intézményi létszám adatok 10 éves átlag

17

18

19 ugyanezt másképp...

20 ugyanezt másképp...

21 Szakterüle= metszet erede= adatok (egyetlen kulcs szerint, H- ra rendezve)

22 Szakterüle= metszet a tárgykategóránkén= átlagos országos idézés szerint normálva

23 (Intézmények a társadalomtudományi kibocsátás erősorrendjében)

24

25 SC szerin= országosan összesíte` reladv idézési mutatók (idézés/publikáció)

26 Technológia

27 TexTrend/CIShell CIShell:Több közismert alkalmazás motorja: Sci2, NWB... Interoperabilitás, intuidv használat... Web interfész: készülőben Plugin szerkezet, azonnali bővíthetőség TT/CIShell: SQL adatbázis, lekérdezés varázsló R scriptek csomagolása varázslóval Webes kapcsolódás fejle` eszközököz (Cfinder, SZTAKI web crawler, etc.) Használói: DynaNets (FP7), Sci2 (IU), SiSoB (FP7)

28 Adatok Kapcsolódás a nyílt adat mozgalmakhoz Specifikus tudományos adatbázisok ké=rányú felhasználása Mendeley h`p:// iamresearcher h`p://iamresearcher.com/

29 Google Scholar API Publish or Perish (A- W. Harzing) egyéni Scholarometer (F. Menczer) közösségi adatbázis, =szdto`, taggelt Közvetlen (script alapú) letöltések lehetősége A magyar anyag minősége? Javuló J

30 VIVO VIVO h`p://vivoweb.org/ pl. h`p://vivo.iu.edu/ h`p://vivoweb.org/blog/2011/11/joint- statement- eurocris- and- vivo- project EUROCRIS:

31 És lesz benne H- index is... VIVO

32 A VIVO Europában Hollandia (PetaByte UvA Ai=a együ`működés) feltöltés a NL Tudományos Akadémia adatbázisából FuturICT EC flagship ETH (Zürich) feltöltés a támogatói adatbázisból Magyar VIVO instance (pilot) h`p://vivo- hungary.org:8080/vivo/

33 Összefoglalás és kitekintés A WOS ISI alapján részletes kvan=tadv (és kvalitadv, ld később) elemzések készültek, korszerű eszközoldali támogatással (azaz párhuzamosan folyik az eszközfejlesztés) Releváns a külső adatok bevonása, a többdimenziós elemzés (foglalkoztatási adatok, szerzők száma, SC- k citációátlaga, etc) folytatása: ráfordítási adatok használata, világhoz való viszonyítás, a szakmák explicit összehasonlítása lesz Ehhez jobb adatok szükségesek elsősorban a társadalomtudományokban: új források bevonása szükséges (hazai folyóiratok, Google Scholar, etc.) További irányok: teljes szövegű anyagok használata, metaadat- bányászás, ön=szító adatok Felbontás növelése (?), az egyéni teljesítmények elemzése (a nevek egyértelműsítése), adazszdtás Összehasonlítások hasonló eredményekkel, ezek integrációja (pl. SCOPUS, Ortelius thesaurus, részletesebb MTA ELTE adatok?)

34 Köszönetnyilvánítás TexTrend NKFP_07- A A tudomány társadalmi szerkezetének változásai, OTKA K84145 Külön köszönet a TexTrend konzorcium egyes tagjainak: Vicsek Tamás (ELTE), Jelasity Márk (SZTE), Tóth István János (GVI), Benczúr András (SZTAKI) továbbá Bálint Balázs, Gulyásné Goldpergel Anita, Szakolci Zalán, Szászi Zoltán munkatársaknak