Szintetizált beszéd természetesebbé tétele
|
|
- Anikó Papné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Csapó Tamás Gábor IV. évf. Szintetizált beszéd természetesebbé tétele Konzulensek: Dr. Németh Géza, Dr. Fék Márk Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszék OTDK elıadás április 26.
2 Tartalom A kutatás célja Elméleti háttér Kísérleti munka Meghallgatásos vizsgálatok Továbbfejlesztési lehetıségek
3 A kutatás célja (1) Beszédszintetizátorok generációi: Formánsszintézis Elemösszefőzés Korpusz alapú elemkiválasztásos A hővös, párás hajnalt követıen változóan felhıs lesz az ég, többkevesebb napsütés várható.
4 A kutatás célja (2) Emberi beszédben: ugyanaz a mondat többször kiejtve kicsit máshogy hangzik változatosság a dallamban, hangsúlyozásban, ritmusban
5 A kutatás célja (2) Emberi beszédben: ugyanaz a mondat többször kiejtve kicsit máshogy hangzik változatosság a dallamban, hangsúlyozásban, ritmusban Szövegfelolvasókban eddig: egy adott mondat szinte mindig ugyanúgy hangzik többnyire determinisztikus rendszer nincs jól észlelhetı változatosság
6 A kutatás célja (2) Emberi beszédben: ugyanaz a mondat többször kiejtve kicsit máshogy hangzik változatosság a dallamban, hangsúlyozásban, ritmusban Szövegfelolvasókban eddig: egy adott mondat szinte mindig ugyanúgy hangzik többnyire determinisztikus rendszer nincs jól észlelhetı változatosság Cél: változatos beszéd megvalósítása a szövegfelolvasókban
7 Elméleti háttér (1) Beszéd (prozódia) összetevıi: Szubjektív Objektív Dallam alapfrekvencia (F 0 ) változtatás Hangsúly F 0, intenzitás emelés, idıtartam módosítás Ritmus beszédtempó változtatása, szünetek A menüben minden szükséges információ elhangzik. prozódia nélkül prozódiával Mivel a dallam a meghatározó, a továbbiakban ezzel foglalkozunk
8 Elméleti háttér (2) Beszédszintézis: szöveg beszéd A SZINTÉZIS ADAT SZINTŐ ELİKÉSZÍTÉSE Forrás: Magyar nyelvi beszédtechnológiai alapismeretek CD
9 Elméleti háttér (2) Beszédszintézis: szöveg beszéd A SZINTÉZIS ADAT SZINTŐ ELİKÉSZÍTÉSE Dallammenet módosítása Forrás: Magyar nyelvi beszédtechnológiai alapismeretek CD
10 Elméleti háttér (3) Prozódiai modellek Leíró jellegő (ToBi, GToBi, IViE) Szabály alapú Adatvezérelt (CART-tal, neurális hálóval) Szabály alapú, szuperpozíciós : Profivox, elemösszefőzéses
11 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés)
12 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok
13 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok
14 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok Többfelé lesznek csúszós útszakaszok.
15 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok töpfelé lesznek csúszós úcakaszok
16 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok
17 Beszéddallam-adatbázis Kísérleteinkben 200 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) 50 mondatos hangkorpusz ( harangok története ) 5000 mondatos hangkorpusz (idıjárásjelentés) Tartalma: Hullámforma fájl Szöveges átírás Fonetikus átírás Hang-, szünethatárok Zöngeperiódus-határok
18 Mondatok vizsgálata Hasonlóságok keresése mondatok között mondat azonosító #2203 szószám szótagszám 10 szavak szótagszáma Hasonlóság alapja: idıtartam szótagszám teljes mondat #2563 #3056 #2019 #2150 # egyes szavak # Szótagszám a mondatok dallama feltételezhetıen hasonló #2031 #2380 #
19 Mondatok vizsgálata Hasonlóságok keresése mondatok között mondat azonosító #2203 szószám szótagszám 10 szavak szótagszáma Hasonlóság alapja: idıtartam szótagszám teljes mondat #2563 #3056 #2019 #2150 # egyes szavak # Szótagszám a mondatok dallama feltételezhetıen hasonló #2031 #2380 #
20 Mondatok vizsgálata Hasonlóságok keresése mondatok között mondat azonosító #2203 szószám szótagszám 10 szavak szótagszáma Hasonlóság alapja: idıtartam szótagszám teljes mondat #2563 #3056 #2019 #2150 # egyes szavak # Szótagszám a mondatok dallama feltételezhetıen hasonló #2031 #2380 #
21 Mondatok vizsgálata Hasonlóságok keresése mondatok között mondat azonosító #2203 szószám szótagszám 10 szavak szótagszáma Hasonlóság alapja: idıtartam szótagszám teljes mondat #2563 #3056 #2019 #2150 # egyes szavak # Szótagszám a mondatok dallama feltételezhetıen hasonló #2031 #2380 #
22 Mondatok vizsgálata Hasonlóság keresése nagyobb adatbázisban: 5000 mondat Hasonlóság alapja: mondat azonosító #3053 #361 #3855 szószám szótagszám szavak szótagszáma egyezı szótagszerkezet #3056 #3373 # # # # # #
23 Mondatok vizsgálata (2) 2006 Dallammenetek összehasonlítása
24 Mondatok vizsgálata (2) 2006 Dallammenetek összehasonlítása magánhangzók határai eltérı helyeken
25 Mondatok vizsgálata (2) 2006 Dallammenetek összehasonlítása idıvetemítéssel magánhangzók határai eltérı helyeken
26 Mondatok vizsgálata (2) 2006 Dallammenetek összehasonlítása idıvetemítéssel magánhangzók határai azonos eltérı helyeken
27 Dallamcsere Természetes bemondások között: Praat [ Szótagonkénti átlagos alapfrekvencia kiszámítása mindkét mondatban
28 Dallamcsere Természetes bemondások között: Praat [ Szótagonkénti átlagos alapfrekvencia kiszámítása mindkét mondatban Ez alapján dallam emelés / csökkentés szótagonként
29 Dallamcsere Természetes bemondások között: Praat [ Szótagonkénti átlagos alapfrekvencia kiszámítása mindkét mondatban Ez alapján dallam emelés / csökkentés szótagonként #2031: Elszórtan számíthatunk kisebb esıre. #2380: Péntekig folytatódik a meleg idı. eredeti (#2031) referencia (#2380) módosított (#2031)
30 Dallamcsere , 2007 Szintetizált mondatok között: szabály alapú szövegfelolvasóval (Profivox) Felhısödés estétıl várható.
31 Dallamcsere , 2007 Szintetizált mondatok között: szabály alapú szövegfelolvasóval (Profivox) # E gye se ket fej fá jás gyö tör het. Felhısödés estétıl várható.
32 Dallamcsere , 2007 Szintetizált mondatok között: szabály alapú szövegfelolvasóval (Profivox) # E gye se ket fej fá jás gyö tör het. Felhısödés estétıl várható.
33 Dallamcsere , 2007 Szintetizált mondatok között: szabály alapú szövegfelolvasóval (Profivox) # referencia (#3056) E gye se ket fej fá jás gyö tör het. módosított (#3373) # Felhısödés estétıl várható. Profivox szabály alapú (#3373) Fel hı sö dés es té tıl vár ha tó.
34 Vizsgálatok Meghallgatásos vizsgálatok weben 28 mondatpár, egy-egy mondat több változata: eredeti, eredeti módosítva, szintetizált, szintetizált módosítva 26 tesztelı, el kellett dönteniük, hogy melyik változat természetesebb (1. jobb / 2. jobb / egyformák) Mit akartunk megtudni? Vajon a megváltoztatott prozódia észlelhetı-e? Ha igen, elviselhetı-e a változás?
35 Kísérletek eredménye Az eredeti változat jobb, mint a módosított Különbözı referenciával módosított változatok között hallható a különbség, minıségük hasonló sikerült elérni a prozódiai változatosságot #2031-es mondatváltozatok összehasonlításának eredménye 100% 90% szint(2380) term(3031) szint(kezzel) szint(geppel) 7% % 19% tesztelık eloszlása 80% 70% 60% 50% 0% 30% 20% 10% 96% 33% 52% 8% 1% 8% 26% 26% 1. jobb egyforma 2. jobb 0% term(eredeti) term(2380) term(2380) szint(profivox)
36 Kísérletek eredménye Az eredeti változat jobb, mint a módosított Különbözı referenciával módosított változatok között hallható a különbség, minıségük hasonló sikerült elérni a prozódiai változatosságot #2031-es mondatváltozatok összehasonlításának eredménye 100% 90% szint(2380) term(3031) szint(kezzel) szint(geppel) 7% % 19% tesztelık eloszlása 80% 70% 60% 50% 0% 30% 20% 10% 96% 33% 52% 8% 1% 8% 26% 26% 1. jobb egyforma 2. jobb 0% term(eredeti) term(2380) term(2380) szint(profivox)
37 Kísérletek eredménye Az eredeti változat jobb, mint a módosított Különbözı referenciával módosított változatok között hallható a különbség, minıségük hasonló sikerült elérni a prozódiai változatosságot #2031-es mondatváltozatok összehasonlításának eredménye 100% 90% szint(2380) term(3031) szint(kezzel) szint(geppel) 7% % 19% tesztelık eloszlása 80% 70% 60% 50% 0% 30% 20% 10% 96% 33% 52% 8% 1% 8% 26% 26% 1. jobb egyforma 2. jobb 0% term(eredeti) term(2380) term(2380) szint(profivox)
38 Kísérletek eredménye Az eredeti változat jobb, mint a módosított Különbözı referenciával módosított változatok között hallható a különbség, minıségük hasonló sikerült elérni a prozódiai változatosságot 50% szint(2380) term(3031) szint(kezzel) szint(geppel) 0% 30% 20% % 2% 10% 1% 0% Profivox szabály alapú egyforma Dallammásolt jobb term(eredeti) jobb term(2380) term(2380) szint(profivox)
39 Vizsgálatok, eredmények Újabb meghallgatásos vizsgálatok weben 8 mondatpár összesen 19 tesztelı 21 tesztelı / mondatpár 60% 50% 0% 30% 20% 9% 10% 25% 26% 0% Profivox szabály alapú jobb egyforma Dallammásolt jobb
40 Vizsgálatok, eredmények Újabb meghallgatásos vizsgálatok weben 8 mondatpár összesen 19 tesztelı 21 tesztelı / mondatpár 60% 60% 50% 50% 0% 30% 20% 10% 0% 0% % 25% 25% 26% 26% 1% Profivox szabály alapú jobb egyforma 9% 9% 2% Dallammásolt jobb
41 Eredményeim összegzése Szakirodalom áttekintése (összesen 17 tétel, ebbıl 5 magyar, 12 angol) Adatbázisok megismerése, címkézési munka végzése Mondatdallamok összehasonlítása idıvetemítéssel Mondatok dallamának cseréje Meghallgatásos vizsgálat 26 tesztelıvel Bebizonyosodott, hogy a prozódiai változatosság megvalósítható Nagyobb adatbázis, algoritmusok javítása Újabb meghallgatásos vizsgálat 19 tesztelıvel Interspeech 2007 konferenciára beadott cikk
42 Továbbfejlesztési lehetıségek hasonló mondatok keresése pontosabban nagyobb beszéd-adatbázis: NAVA (Nemzeti Audiovizuális Archívum) NDA (Nemzeti Digitális Adattár) prozódiai változatosságért felelıs modul beépítése a Profivox-ba
43 Bírálatra reagálva (1) Beszéddallam-adatbázis mérete: a vizsgálatok nagyon kis mérető adatbázisokon történtek, és nem világos, hogy mekkora nagy adatbázis lenne elégséges a módszer általánosításához Cél a koncepció ellenırzése volt -> kis adatbázis elég Pontosabb mérethez hosszabb kutatás szükséges Tárolás: megoldott (csak dallam- és idızítéscímke, hullámforma nem) Hosszabb szöveg szintetizálása -> elég néhány változatos mondat (pl. ismétlıdés helyett)
44 Bírálatra reagálva (2) Egy mondat különbözı dallamú változatai: a 7. táblázatból pont a legizgalmasabbnak tőnı kombinációk hiányoznak #3056-os mondat változatai 100% #3056 alapján #3373 alapján #3373 alapján 90% 80% 27% tesztelık eloszlása 70% 60% 7% 70% 50% 0% 30% 20% 13% 17% 10% 13% 13% 0% Profivox szabály alapú Profivox szabály alapú 36% 36% #3056 alapján 1. jobb egyforma 2. jobb
45 Köszönöm a figyelmet! Csapó Tamás Gábor csapszi@sch.bme.hu
TDK dolgozat. Szintetizált beszéd természetesebbé tétele. Készítette: Csapó Tamás Gábor Konzulensek:
Szintetizált beszéd természetesebbé tétele TDK dolgozat Készítette: Csapó Tamás Gábor csapszi@sch.bme.hu Konzulensek: Dr. Németh Géza nemeth@tmit.bme.hu Dr. Fék Márk fek@tmit.bme.hu 2006. október TARTALOMJEGYZÉK
RészletesebbenTDK dolgozat. Beszédszintetizátor prozódiai változatosságának növelése. Készítette: Csapó Tamás Gábor
Beszédszintetizátor prozódiai változatosságának növelése TDK dolgozat Készítette: Csapó Tamás Gábor csapszi@sch.bme.hu Konzulensek: Dr. Németh Géza nemeth@tmit.bme.hu Dr. Fék Márk fek@tmit.bme.hu 2007.
RészletesebbenProzódiai változatosság rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóval
Szeged, 2011. december 1 2. 167 Prozódiai változatosság rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóval Csapó Tamás Gábor 1, Németh Géza 1 1 Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és
RészletesebbenDIPLOMATERV VÁLTOZATOS PROZÓDIA MEGVALÓSÍTÁSA SZÖVEGFELOLVASÓ RENDSZEREKBEN. Készítette: CSAPÓ TAMÁS GÁBOR
DIPLOMATERV VÁLTOZATOS PROZÓDIA MEGVALÓSÍTÁSA SZÖVEGFELOLVASÓ RENDSZEREKBEN Készítette: CSAPÓ TAMÁS GÁBOR csapo@tmit.bme.hu Konzulensek: DR. NÉMETH GÉZA nemeth@tmit.bme.hu DR. FÉK MÁRK fek@tmit.bme.hu
RészletesebbenSzerkesztők és szerzők:
Szerkesztők szerzők Áttekintő szerkesztő: Gordos Géza (1937) a beszéd mérnöke, a műszaki indíttatású beszédkutatás vezéralakja. A Budapesti Műszaki Egyetemen (BME) szerzett híradástechnikai szakos oklevelet
RészletesebbenTóth Bálint, Németh Géza Rejtett Markov-modell alapú mesterséges beszédkeltés magyar nyelven 2
A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület folyóirata Tartalom BESZÉDTECHNOLÓGIÁK 1 Tóth Bálint, Németh Géza Rejtett Markov-modell alapú mesterséges beszédkeltés magyar nyelven 2 Csapó Tamás Gábor,
RészletesebbenBeszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában
Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában Németh Géza, Olaszy Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék nemeth@tmit.bme.hu Tervezz
RészletesebbenPROFIVOX A LEGKORSZERŰBB HAZAI BESZÉDSZINTETIZÁTOR ÉS SZÖVEGFELOLVASÓ
PROFIVOX A LEGKORSZERŰBB HAZAI BESZÉDSZINTETIZÁTOR ÉS SZÖVEGFELOLVASÓ Olaszy Gábor, Németh Géza, Olaszi Péter, Kiss Géza MTA Nyelvtudományi Intézet Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési
RészletesebbenTartalomjegyzék. Rövidítések jegyzéke... EMBER, NYELV, BESZÉD. 1. A beszéd és az információs társadalom... 3
Előszó............................................................. Szerkesztők szerzők............................................... Rövidítések jegyzéke................................................
RészletesebbenMagyar nyelvû, kötött témájú korpusz-alapú beszédszintézis és a kötetlenség felé vezetô út vizsgálata
Magyar nyelvû, kötött témájú korpusz-alapú beszédszintézis és a kötetlenség felé vezetô út vizsgálata ZAINKÓ CSABA BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék zainko@tmit.bme.hu Lektorált Kulcsszavak:
Részletesebbenbook 2010/9/9 14:36 page v #5
1 A MAGYAR BESZÉD beszédakusztika, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek Szrkesztette: Németh Géza, Olaszy Gábor Áttekint! szerkeszt!: Gordos Géza Akadémiai Kiadó KIKNEK SZÓLNA A KÖNYV? A könyv
RészletesebbenBeszédinformációs rendszerek 6. gyakorlat
Beszédinformációs rendszerek 6. gyakorlat Beszédszintetizátorok a gyakorlatban és adatbázisaik könyv 8. és 10. fejezet Olaszy Gábor, Németh Géza, Zainkó Csaba olaszy,nemeth,zainko@tmit.bme.hu 2018. őszi
RészletesebbenA HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG. Gósy Mária. MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium
A HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG Gósy Mária MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium beszédzavarok beszédtechnika beszélő felismerése fonológia fonetika alkalmazott fonetika
RészletesebbenGenerációváltás a beszédszintézisben
Generációváltás a beszédszintézisben FÉK MÁRK, PESTI PÉTER, NÉMETH GÉZA, ZAINKÓ CSABA {fek,nemeth, zainko}@tmit.bme.hu, pesti@alpha.tmit.bme.hu BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Kulcsszavak:
RészletesebbenBeszédfelismerés alapú megoldások. AITIA International Zrt. Fegyó Tibor
Beszédfelismerés alapú megoldások AITIA International Zrt. Fegyó Tibor fegyo@aitia.hu www.aitia.hu AITIA Magyar tulajdonú vállalkozás Célunk: kutatás-fejlesztési eredményeink integrálása személyre szabott
RészletesebbenBeszámoló a Scopes SP2 együttműködés keretében a BME TMIT-n az 1. évben végzett kutatásról
Beszámoló a Scopes SP2 együttműködés keretében a BME TMIT-n az 1. évben végzett kutatásról Bartalis Mátyás, Csapó Tamás Gábor, Nagy Péter, Szaszák György, Sztahó Dávid, Tóth Bálint Pál, Zainkó Csaba A
RészletesebbenV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2007
V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2007 Szeged, 2007. december 6-7. http://www.inf.u-szeged.hu/mszny2007 ISBN: 978-963-482-848-8 Szerkesztette: Tanács Attila és Csendes Dóra {tanacs,
RészletesebbenSzupraszegmentális szerkezet
Szupraszegmentális szerkezet A hangzó nyelv két vetülete (ismétlés) Szegmentális szint beszédhangok, hangkapcsolatok lokális nézőpont, pillanatnyi(?) Szupraszegmentális szint (prozódia) globális nézőpont,
RészletesebbenGépi beszédkeltés infokommunikációs rendszerekben
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Gépi beszédkeltés infokommunikációs rendszerekben PhD tézisfüzet Informatikai Tudományok Doktori Iskola Zainkó Csaba
RészletesebbenA magánhangzó-formánsok és a szubglottális rezonanciák összefüggése a spontán beszédben
A magánhangzó-formánsok és a szubglottális rezonanciák összefüggése a spontán beszédben Csapó Tamás Gábor, 1 Bárkányi Zsuzsanna, 2 Gráczi Tekla Etelka, 2 Beke András, 3 Bőhm Tamás 1,4 csapot@tmit.bme.hu
RészletesebbenMÉRNÖK-SZÓTÁR. számítógépes program rendszer. magyar-angol-német-orosz és más nyelvek. Mérnökök által összeállított szakmai szótárak, szakembereknek!
MÉRNÖK-SZÓTÁR számítógépes program rendszer - Többnyelvő szakszótárak - Építıipari szakszótár - Gépipari szakszótár - Vasúti szakszótár - Nyelvi választék: magyar-angol-német-orosz és más nyelvek - Általános
RészletesebbenKÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Kommunikáció és viselkedéskultúra. Készítette: Dr.
Leonardo da Vinci Kísérleti projekt által továbbfejlesztett Szakmai program KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Kommunikáció és viselkedéskultúra Készítette: Dr.
RészletesebbenEloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás (7-8. lecke) Illeszkedés-vizsgálat 7. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok elemzésére Illeszkedés-vizsgálat Gyakorisági sorok
RészletesebbenAdatelemzés az R-ben. 2014. április 25.
Adatelemzés az R-ben 2014. április 25. Kísérleti adatok elemzése Kísérlet célja: valamilyen álĺıtás vagy megfigyelés empirikus és szisztematikus tesztelése. Pl. a nők többet beszélnek, mint a férfiak,
RészletesebbenA gépi beszéd-előállítás természetességének növelése rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó rendszerben
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék A gépi beszéd-előállítás természetességének növelése rejtett Markov-modell alapú
RészletesebbenPedagógiai program. VI. kötet
Fıvárosi Önkormányzat Benedek Elek Óvoda, Általános Iskola, Speciális Szakiskola és Egységes Gyógypedagógiai Módszertani Intézmény Egységes szerkezetbe foglalt módosított Pedagógiai program VI. kötet Középsúlyos
RészletesebbenKompetenciák fejlesztése a pedagógusképzésben. IKT kompetenciák. Farkas András f_andras@bdf.hu
Kompetenciák fejlesztése a pedagógusképzésben IKT kompetenciák Farkas András f_andras@bdf.hu A tanítás holisztikus folyamat, összekapcsolja a nézeteket, a tantárgyakat egymással és a tanulók személyes
Részletesebbenkodolosuli.hu: Interaktív, programozást tanító portál BALLA TAMÁS, DR. KIRÁLY SÁNDOR NETWORKSHOP 2017, SZEGED
kodolosuli.hu: Interaktív, programozást tanító portál BALLA TAMÁS, DR. KIRÁLY SÁNDOR NETWORKSHOP 2017, SZEGED A közoktatásban folyó informatika oktatásával kapcsolatos elvárások Állami szereplő: Az informatikaoktatás
RészletesebbenKorpusz-alapú beszédszintézis rendszerek megvalósítási kérdései
Korpusz-alapú beszédszintézis rendszerek megvalósítási kérdései NAGY ANDRÁS, PESTI PÉTER, NÉMETH GÉZA, BÔHM TAMÁS Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
RészletesebbenVIII. Magyar Számítógépes. Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2011. Szerkesztette: Tanács Attila. Vincze Veronika
VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2011 Szerkesztette: Tanács Attila Vincze Veronika Szeged, 2011. december 1-2. http://www.inf.u-szeged.hu/mszny2011 Tartalomjegyzék I. Többnyelvuség
RészletesebbenA deixis megjelenési formái a prozódiában
A deixis megjelenési formái a prozódiában Erdős Klaudia ELTE BTK Nyelvtudományi Doktori Iskola Bevezetés - deixis A deixis fogalma - ógör. deiktikos mutatás - megnyilatkozás körülményeire mutat Típusok
RészletesebbenEötvös Loránd Tudományegyetem Tanító- és Óvóképző Kar. Útmutató a szakdolgozat szerkesztéséhez
Eötvös Loránd Tudományegyetem Tanító- és Óvóképző Kar Útmutató a szakdolgozat szerkesztéséhez Sarbó Gyöngyi 2013 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK... 1 ELŐSZÓ... 2 ALAPOK... 3 TERJEDELEM ÉS MÉRET... 3 FORMAI
RészletesebbenÉRZELEM KIFEJEZÉSE GÉPI BESZÉDDEL. Fék Márk Olaszy Gábor Szabó János Németh Géza Gordos Géza
134 ÉRZELEM KIFEJEZÉSE GÉPI BESZÉDDEL Fék Márk Olaszy Gábor Szabó János Németh Géza Gordos Géza Bevezetés A mesterséges beszédkeltés mára elérte azt a minőségi szintet, hogy a számítógép által előállított
RészletesebbenÖNKÖLTSÉGSZÁMÍTÁSI SZABÁLYZAT
2006 El. I. D. 17. ÖNKÖLTSÉGSZÁMÍTÁSI SZABÁLYZAT PÉCSI ÍTÉLİTÁBLA P É C S ÖNKÖLTSÉGSZÁMÍTÁSI SZABÁLYZAT Érvényes: 2004. január 1.-tıl 2 E L İ S Z Ó Az államháztartás szervezeti beszámolási és könyvvezetési
RészletesebbenA GONDOLKODTATÓ PÖSZETERÁPIA, azaz egy terápiás könyvegység bemutatása
A GONDOLKODTATÓ PÖSZETERÁPIA, azaz egy terápiás könyvegység bemutatása Törökné Cseh Katalin logopédus szakpszichológus Budapest, III.Ker. EGYMI Logopédiai Szakszolgálat cseh.torok@t-online.hu SOFI Konferencia,
RészletesebbenMesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Dobrowiecki Tadeusz, Mészáros Tamás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék MI Almanach a projekt
RészletesebbenSzegedi Tudományegyetem Juhász Gyula Pedagógusképzı Kar Testnevelés és Sporttudományi intézet. A sportmozgások oktatásának alapjai
Szegedi Tudományegyetem Juhász Gyula Pedagógusképzı Kar Testnevelés és Sporttudományi intézet A sportmozgások oktatásának alapjai Faragó Attila Ákos FAANACT.SZE Informatika testnevelés III. évf. 2007.
RészletesebbenÚjfajta, automatikus, döntési fa alapú adatbányászati módszer idősorok osztályozására
VÉGZŐS KONFERENCIA 2009 2009. május 20, Budapest Újfajta, automatikus, döntési fa alapú adatbányászati módszer idősorok osztályozására Hidasi Balázs hidasi@tmit.bme.hu Konzulens: Gáspár-Papanek Csaba Budapesti
RészletesebbenKORPUSZ-ALAPÚ SZÖVEGFELOLVASÓ RENDSZER FEJLESZTÉSE
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Pesti Péter KORPUSZ-ALAPÚ SZÖVEGFELOLVASÓ RENDSZER FEJLESZTÉSE KONZULENSEK Dr.
Részletesebben2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3
Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsıoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Földrajz kar 1.3 Intézet Magyar Földrajzi Intézet 1.4 Szakterület Földrajz 1.5 Képzési
RészletesebbenTantárgyi program 1. A tantárgy neve (csoportja): 2. A tantárgyfelelıs neve, beosztása: 3. Szakcsoport (szakirány) megnevezése:
Tantárgyi program 1. A tantárgy neve (csoportja): KÖRNYEZETGAZDASÁGTAN (AV_KMNA209-K3) 2. A tantárgyfelelıs neve, beosztása: Bauerné Dr. Gáthy Andrea, egyetemi adjunktus 3. Szakcsoport (szakirány) megnevezése:
RészletesebbenKOPI. Fordítási plágiumok keresése MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté MSZNY 2011. Department of Distributed Systems
KOPI MTA SZTAKI Department of Distributed Systems Fordítási plágiumok keresése MSZNY 2011 Pataki Máté Probléma 1. Sok a diák 2. Hasznos anyagok az interneten 3. Digitális szakdolgozatok 4. Jó nyelvtudás
RészletesebbenTömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.
Tömörítés Tömörítés I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. Történeti áttekintés A tömörítés igénye nem elsődlegesen a számítógépek adattárolása
RészletesebbenOTSZ VILLÁMVÉDELEM. Elemzés és módosítási javaslat
OTSZ Elemzés és módosítási javaslat OTSZ 3. rész Elemzés Válasz a következı kérdésekre: - a szabályzat tartalmaz-e szabványhivatkozásokat - a hivatkozások megfelelnek-e az európai elveknek és az európai
RészletesebbenA pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógiai kutatás jellemző sajátosságai A pedagógiai kutatás célja a személyiség fejlődése, fejlesztése során érvényesülő törvényszerűségek,
RészletesebbenKalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I
Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
RészletesebbenInformatikai ellenırzések, az informatika szerepe az ellenırzések támogatásában
Nincs informatika-mentes folyamat! Informatikai ellenırzések, az informatika szerepe az ellenırzések támogatásában Oláh Róbert számvevı tanácsos Az elıadás témái 2 Miért, mit, hogyan? Az IT ellenırzés
Részletesebbenhirdetési lehetıséget Városi Televízióval civil szervezet bejelentett székhelyéül iratszekrényt számítástechnikai képzés munkerı-piaci
Salgótarján Megyei Jogú Város A l p o l g á r m e s t e r é tıl 3100 Salgótarján, Múzeum tér 1. Tel.: (32) 314-668 Szám: 14945/2009. Javaslat a Nógrád Megyei Civil Szolgáltató Központot mőködtetı Mozgáskorlátozottak
Részletesebben90 Éves az MST. Kilencven éves a Statisztikai Szemle
Hunyadi László Kilencven éves a Statisztikai Szemle A Statisztikai Szemle az egyik legrégibb szakmai folyóirat, 1923 januárja óta gyakorlatilag folyamatosan megjelenik. Sokan, sokat írtak a történetéről.
RészletesebbenBeszédkutatás a technológiai fejlődés tükrében. Gráczi Tekla Etelka MTA Nyelvtudományi Intézet, Fonetikai osztály
Beszédkutatás a technológiai fejlődés tükrében Gráczi Tekla Etelka MTA Nyelvtudományi Intézet, Fonetikai osztály A beszéd Beszédkutatás, fonetika Tárgya: - Beszéd képzése, artikuláció - A beszéd akusztikai
RészletesebbenPortfólió a. TÁMOP /1/C Képzık képzése projekt keretében. Selmeczi Éva Faipari Mérnöki Kar Fa- és Papírtechnológiák Intézet
Portfólió a TÁMOP 4.1.2-08/1/C-2009-0009 Képzık képzése projekt keretében Selmeczi Éva Faipari Mérnöki Kar Fa- és Papírtechnológiák Intézet 2011 A tantárgy elnevezése: F1FLUPAP Papír- és csomagolástechnológia
RészletesebbenA hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése
A hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése Horányi András,, Csima Gabriella, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Bartholy Judit, Pieczka
RészletesebbenA pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógia mint tudomány Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógia tárgya, jellegzetes vonásai A neveléstudomány tárgya az ember céltudatos, tervszerű alakítása. A neveléstudomány jellegét tekintve társadalomtudomány.
RészletesebbenKÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Projektmenedzsment. Készítette: Dr. Sediviné Balassa Ildikó
Leonardo da Vinci Kísérleti projekt által továbbfejlesztett Szakmai program KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Projektmenedzsment Készítette: Dr. Sediviné Balassa
RészletesebbenBEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA
BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA BESZÉDTUDOMÁNY Az emberi kommunikáció egyik leggyakrabban használt eszköze a nyelv. A nyelv hangzó változta, a beszéd a nyelvi kommunikáció
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
RészletesebbenAz adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások
Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások A dokumentum a TÁMOP 5.4.1. számú kiemelt projekt keretében, a Magyar Addiktológiai Társaság megbízásából készült. Készítette:
RészletesebbenKöltségbecslési módszerek a szerszámgyártásban. Tartalom. CEE-Product Groups. Költségbecslés. A költségbecslés szerepe. Dr.
Gépgyártástechnológia Tsz Költségbecslési módszerek a szerszámgyártásban Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. december 11. 1 2 CEE-Product Groups Tartalom 1. Költségbecslési módszerek 2. MoldCoster
Részletesebben13. modul: MÁSODFOKÚ FÜGGVÉNYEK
MATEMATIK A 9. évfolyam 13. modul: MÁSODFOKÚ FÜGGVÉNYEK KÉSZÍTETTE: CSÁKVÁRI ÁGNES Matematika A 9. évfolyam. 13. modul: MÁSODFOKÚ FÜGGVÉNYEK Tanári útmutató 2 A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenForgalom nyilvántartó program Kezelési útmutató
Forgalom nyilvántartó program Kezelési útmutató 1. A program telepítése. Futtatási környezet: PIV számítógép, min. 256Mbyte RAM, min. 20mByte szabad terület, Windows-XP operációs rendszer. A telepítıprogram
Részletesebbenaz értékelemzés alapjai
MODUL I. Mőhelyszeminárium az értékelemzés alapjai Tanterv és tematika Összeállította: prof. Dr. habil. Nádasdi Ferenc, Ph.D., CVS 1 Budapest, 2010. január 1 CVS: Certified Value Specialist = Minısített
Részletesebben40/2010. (V. 12.) KHEM rendelet
A bányászatról szóló 1993. évi XLVIII. törvény 50/A. (2) bekezdés j) pontjában kapott felhatalmazás alapján a közlekedési, hírközlési és energiaügyi miniszter feladat- és hatáskörérıl szóló 133/2008. (V.
RészletesebbenPRECÍZIÓS, PÁRHUZAMOS, MAGYAR BESZÉDADATBÁZIS FEJLESZTÉSE ÉS SZOLGÁLTATÁSAI. Olaszy Gábor
261 PRECÍZIÓS, PÁRHUZAMOS, MAGYAR BESZÉDADATBÁZIS FEJLESZTÉSE ÉS SZOLGÁLTATÁSAI Bevezetés A beszédkutatásban világszerte egyre nagyobb teret kapnak az előre elkészített, annotált és szegmentált beszédadatbázisok.
Részletesebben(2013. szeptember 1-tıl) 1. AZ ORSZÁGOS KÉPZÉSI JEGYZÉKBEN SZEREPLİ ADATOK 2. EGYÉB ADATOK
Tőzvédelmi elıadó megnevezéső szakképesítés szakmai és vizsgakövetelménye (2013. szeptember 1-tıl) 1. AZ ORSZÁGOS KÉPZÉSI JEGYZÉKBEN SZEREPLİ ADATOK 1.1. A szakképesítés azonosító száma: 52 861 10 1.2.
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 2. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Gyártórendszerek egyszerűsített irányítási modellje Zavaró
RészletesebbenSzöveges adatbázis tervezése rendszerüzenet generátorhoz
Szöveges adatbázis tervezése rendszerüzenet generátorhoz NÉMETH GÉZA, OLASZY GÁBOR +, BÔHM TAMÁS BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, + MTA Nyelvtudományi Intézet, {olaszy, nemeth, bohm}@tmit.bme.hu
RészletesebbenBeszédinformációs rendszerek
Beszédinformációs rendszerek 2005 tavasz Beszédkeltés gyakorlat (Olaszy Gábor, Kiss Géza) A beszéd biológiai rendszerek között működik. A beszéd akusztikai jele egyedi és egyéni, pillanatnyi produktum
RészletesebbenNeumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar
Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar Tanulmányi tájékoztató Programozó informatikus szakirányú továbbképzési szak Kecskemét 2017-től 1 A tantárgyleírásokat a NJE GAMF Műszaki és Informatikai
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban
Intelligens Rendszerek Elmélete : dr. Kutor László Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html Login név: ire jelszó: IRE07 IRE 9/1 Processzor Versengéses
RészletesebbenÚTMUTATÓ AZ ÉPÍTİIPARI IGAZSÁGÜGYI SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS SZAKDOLGOZATÁNAK
BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM ÉPÍTİMÉRNÖKI KAR MAGASÉPÍTÉSI TANSZÉK ÚTMUTATÓ AZ ÉPÍTİIPARI IGAZSÁGÜGYI SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS SZAKDOLGOZATÁNAK ELKÉSZÍTÉSÉHEZ ÖSSZEÁLLÍTOTTA: DR. H. BARÁTI
RészletesebbenMŐSZAKI KÉMIA. Anyagmérnök MSc képzés. Tantárgyi Kommunikációs Dosszié MISKOLCI EGYETEM MŐSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET
MŐSZAKI KÉMIA Anyagmérnök MSc képzés Tantárgyi Kommunikációs Dosszié MISKOLCI EGYETEM MŐSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET Miskolc, 2009 Tartalomjegyzék 1. Tantárgyleírás, tantárgyjegyzı, óraszám,
RészletesebbenA magyar beszéd. Beszédkutatás, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek.
256 Könyvszemle Németh Géza Olaszy Gábor A magyar beszéd. Beszédkutatás, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek. (Akadémiai Kiadó: Budapest, 2010. 708 pp.) Bodnár Ildikó Az a hétszáz oldalnál
RészletesebbenBeszédadatbázisok elôkészítése kutatási és fejlesztési célok hatékonyabb támogatására
Beszédadatbázisok elôkészítése kutatási és fejlesztési célok hatékonyabb támogatására NÉMETH GÉZA, OLASZY GÁBOR, BARTALIS MÁTYÁS, ZAINKÓ CSABA, FÉK MÁRK, MIHAJLIK PÉTER BME Távközlési és MédiainformatikaiTanszék
RészletesebbenTököl Településrendezési Tervének és Építési Szabályzatának módosítása és aktualizálása, valamint a Tököli Repül
Tököl Településrendezési Tervének és Építési Szabályzatának módosítása és aktualizálása, valamint a Tököli Repülıtér Szabályozási Terve és Építési Szabályzata c. munka kiegészítı egyeztetési anyagára érkezı
RészletesebbenÉpítsünk IP telefont!
Építsünk IP telefont! Moldován István moldovan@ttt-atm.ttt.bme.hu BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK TANTÁRGY INFORMÁCIÓK Órarend 2 óra előadás, 2 óra
RészletesebbenA beszédtechnológia jelene és jövıje
A beszédtechnológia jelene és jövıje Németh Géza BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Beszédtechnológiai Laboratórium nemeth@tmit.bme.hu Nyelv- és Beszédtechnológiai Nemzeti Technológiai Platform
RészletesebbenA rendelet célja. A rendelet hatálya I. FEJEZET. Az önkormányzati lakások bérletére, valamint a lakbérek mértékére vonatkozó elıírások
Bakonybél Önkormányzata Képviselıtestületének 13/2001.(VIII.5.) rendelete a Bakonybél Önkormányzat tulajdonában lévı önkormányzati lakások bérletérıl, a lakbérek mértékérıl 1 (Módosításokkal egységes szerkezetbe
RészletesebbenAJÁNLATTÉTELI FELHÍVÁS
AJÁNLATTÉTELI FELHÍVÁS a) Az ajánlatkérı neve, címe, telefon és telefax száma (e-mail) Ajánlatkérı neve: Pécs Megyei Jogú Város Önkormányzata Ajánlatkérı címe: 7621 Pécs, Széchenyi tér 1. Kapcsolattartó
RészletesebbenAdatbáziskezelés alapjai. jegyzet
Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 1 Adatbáziskezelés alapjai jegyzet Készítette: Juhász Adrienn Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 2 Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggı információ vagy
RészletesebbenKockázatalapú fenntartás-tervezés Fuzzy logika alkalmazásával. ELMŰ Hálózat Bálint Zsolt 2017/11/20
Kockázatalapú fenntartás-tervezés Fuzzy logika alkalmazásával Miért kell erről beszélni? A hálózat ELMŰ Nyrt. 4 050 km 2 Supply area 15 501 km 2 10 645 GWh Energy supplied 6 113 GWh 965 GWh / 9,1% Grid
RészletesebbenA SZAKDOLGOZAT / DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI
A SZAKDOLGOZAT / DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI A formai és tartalmi követelmények nagyrészt megegyeznek a szakdolgozat és a diplomamunka esetén. Az eltéréseket piros szöveggel jelezzük. A beadandó
Részletesebben1991. évi LXXXII. törvény. a gépjármőadóról ÁLTALÁNOS RENDELKEZÉS II. A BELFÖLDI GÉPJÁRMŐVEK ADÓJA. Az adó alanya, az adófizetésre kötelezett
1991. évi LXXXII. törvény a gépjármőadóról Az Országgyőlés a motorizációval járó közterhek arányosabb elosztása, a települési, a fıvárosban a kerületi önkormányzatok bevételeinek gyarapítása, valamint
RészletesebbenAZ INFO-KOMMUNIKÁCIÓS TECHNOLÓGIA (IKT) HASZNÁLATA. Szövegértés-szövegalkotás területen
AZ INFO-KOMMUNIKÁCIÓS TECHNOLÓGIA (IKT) HASZNÁLATA Szövegértés-szövegalkotás területen Készítette: Horváth Erzsébet Borsos Miklós Általános Iskola Ajka A számítógép életünk része, mindenkinek aki ebben
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsıoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Földrajz Kar 1.3 Intézet Magyar Földrajzi Intézet 1.4 Tanulmányi terület Földrajz 1.5 Képzési
RészletesebbenMély neuronhálók alkalmazása és optimalizálása
magyar nyelv beszédfelismerési feladatokhoz 2015. január 10. Konzulens: Dr. Mihajlik Péter A megvalósítandó feladatok Irodalomkutatás Nyílt kutatási eszközök keresése, beszédfelismer rendszerek tervezése
RészletesebbenFolytonos paraméterű vokóder rejtett Markov-modell alapú beszédszintézisben
Folytonos paraméterű vokóder rejtett Markov-modell alapú beszédszintézisben magyar nyelvű kísérletek 12 beszélővel Csapó Tamás Gábor, Németh Géza Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési
RészletesebbenLOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI
LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI Történelmi áttekintés Római Birodalom: Marcus Terentius Varro: Logisticon c. mőve A római hadseregben a logistas-ok biztosították a hadtápellátást. Középkor: Baron de
RészletesebbenA WINETTOU Távközlési Szolgáltató Korlátolt Felelısségő Társaság. Internet szolgáltatásra vonatkozó Általános Szerzıdéses Feltételek
A WINETTOU Távközlési Szolgáltató Korlátolt Felelısségő Társaság Internet szolgáltatásra vonatkozó Általános Szerzıdéses Feltételek IV. számú módosításának kivonata 2010. március 15. Általános szerzıdési
RészletesebbenSTATISZTIKAI PROBLÉMÁK A
STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A HULLÁMTÉR REPRODUKCIÓ TERÜLETÉN 2012. május 3., Budapest Firtha Gergely PhD hallgató, Akusztikai Laboratórium BME Híradástechnikai Tanszék firtha@hit.bme.hu Tartalom A hangtér
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenMéréstechnikai alapfogalmak
Méréstechnikai alapfogalmak 1 Áttekintés Tulajdonság, mennyiség Mérés célja, feladata Metrológia fogalma Mérıeszközök Mérési hibák Mérımőszerek metrológiai jellemzıi Nemzetközi mértékegységrendszer Munka
RészletesebbenKépi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban
Képi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban Hajdu András Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 2. Magyar Jövő Internet Konferencia Budapest, 2015.
RészletesebbenMőanyag fröccsöntı szerszámok tervezése és gyártása
Dr. Mikó Balázs miko.balazs@bgk.bmf.hu Mőanyag fröccsöntı szerszámok tervezése és gyártása Megvalósítási folyamat lépései Mőanyag termék elıállítása 1 Fröccsöntı szerszám Megrendelı Termék dokumentáció
RészletesebbenMŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR
KÖZÚTI ADATBÁZISOK ÉS ADAT-NYILVÁNTARTÓ RENDSZEREK Lakatos András Tartalom Bevezetés Közútra vonatkozó adatgyűjtési rendszerek története Adatbázisok, adatgyűjtési rendszerek napjainkban Adatok hasznosítása
RészletesebbenKorpusz-alapú beszédszintézis rendszerek megvalósítási kérdései
Korpusz-alapú beszédszintézis rendszerek megvalósítási kérdései Nagy András, Pesti Péter, Németh Géza, Bőhm Tamás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
RészletesebbenTÁMOP kiemelt projekt. Központi szociális információs fejlesztések a szociális szolgáltatások modernizációja keretében
TÁMOP 5.4.2 kiemelt projekt Központi szociális információs fejlesztések a szociális szolgáltatások modernizációja keretében Kovács Ibolya - Vincze Viktória Foglalkoztatási és Szociális Hivatal Az információ
RészletesebbenTÁMOP / IPR menedzsment munkaterve
TÁMOP- 3. 3. 3-08/1-2009-0019 IPR menedzsment munkaterve 1 2010. I. negyedév 2010. 01. 05. Menedzsment megalakulása Munkaköri leírások áttekintése 2010. 01. 05. Menedzsment megbeszélése: a pályázati idő
Részletesebben