Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében"

Átírás

1 Folyamaszemléle leheőségek az agro-ökoszszémák modellezésében Dokor (D) érekezés ézse Ladány Mára Témavezeő: Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeem anár BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék Szakma konzulens: Dr. Hufnagel Levene, D, egyeem adjunkus BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék Budapes Corvnus Egyeem Maemaka és Informaka Tanszék 006 1

2 A dokor skola megnevezése: udományága: vezeője: Témavezeő: Tájépíésze és Dönésámogaó Rendszerek Agrárudományok Prof. Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeem anár BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék Prof. Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeem anár BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék Szakma konzulens: Dr. Hufnagel Levene, D, egyeem adjunkus BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék

3 I. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉS A napjankban már folyamaban lévő klímaválozás álalános mkénjének és kövekezményenek alapelveben öbbé-kevésbé egységes a kuaók állásponja. Egy-egy ksebb, specáls régóra vonakozava azonban a részleek már jelenős eléréseke muahanak. Korunk sürgeő feladaa, hogy a klímaválozással együ élve egyrész jól működő leíró-előrejelző rendszereke alkossunk, másrész meghaározzuk a megválozo körülményekre való opmáls felkészülés-válaszadás sraégáka. Dolgozaunkban e émában három, egymással összefüggésben álló felada egy-egy megoldásá muajuk be. A. Egy agro-ökológa áplálékhálóza rendszer populácódnamka bomasszamodellje A környezevédelem és az opmáls gazdálkodás összehangolása céljából a növény-dőjárás-kárevő rendszer mn komplex ökoszszémá vzsgáluk. Ezzel összhangban egy egyszerűsíe áplálékhálózanak egy olyan szezonáls populácódnamka modelljé fejleszeük k, amelyben a eljes agro-ökoszszémára gyakorol külső haásoka és a populácók közö kölcsönhaásoka s vzsgáln udjuk. Bomassza alapú modellünkben elsősorban az dőjárás szezonáls mnázaá, valamn a rendszerben rejlő bokus kölcsönhaásoka kívánuk fgyelembe venn. Az analkus rendszer nap lépékű deermnszkus dfferencaegyenlerendszer segíségével íruk fel. B. Fenológa modell A növényermeszés jövőjének kuaása egyszerre kívánja meg az egyre specfkusabb és az álalános modellek ervezésé, lleve azok alkalmazhaó formában való megalkoásá. A kárevőpopulácók, lleve a kárevők fejlődésmeneének (fenológájának) érbel és dőbel dnamkus modellezésének nenzív kuaása a precízós növényvédelem egyk kulcsfonosságú eleme. Másodk modellünk segíségével egy ökológa rendszer egyes populácónak nap bomasszamennysége, a nap dőjárás adaok és a populácók fenológa és más bológa ulajdonsága alapján a populácók egyes fenofázsanak nap egyedszámá haározzuk meg. A szmulácós modell paraméere négy budapes cspkéspoloska-populácó (Coryhuca claa, Say 183, Heeropera: Tngdae) adaaval kalbráluk. A nemzeközleg legnkább elfogado dőjárás szcenárók alapján vzsgáluk a klímaválozásnak a rovarpopulácókra gyakorol haásá s. C. A kukorca- és búzaermeszés kockázaának vzsgálaa A kockázao öbb szemponból lehe megközelíen, aól függően, hogy mlyen a kockázaban részvevő személyek szerepe a kockázaban. A kockázaelemző szakembereknek ma az a feladaa, hogy az nformácós és elekronkus leheőségeke, a udományos kuaás eredményeke és a fejle echnológák álal nyújo előnyöke kaknázva meggyorsísák a dönésámogaás alkalmazásának elerjedésé, és kalakísák a anácsadás könnyen hozzáférheő rendszeré. A kockázaelemzés és a maemaka modellezés szoros összefüggésé felsmerve munkánk harmadk céljakén a kukorca- és búzaermeszés kockázaának vzsgálaá űzük k. Igazoln kívánuk, hogy 1. Magyarországon az emlíe szánóföld növények ermeszésének kockázaa az 1950-ől 1990-g erjedő dőszakban a dönéshozóknak a kockázavállaláshoz való vszonyának (rsk averson) mérékéől majdnem eljesen függelenül emelkede.. A kockáza emelkedése egyes helyeken jelenős. 3. A kockázanövekedés üeme helyenkén gyorsul s. 3

4 A dolgozaban az új eredmények bemuaásán kívül a émában gen szereágazó, Magyarországon még kevésbé elerjed és a kuaás során soka használ szakma háere s megfelelő részleességgel közöljük. III. ANYAG ÉS MÓDSZEREK 1. Anyag Plaánfa- és cspkéspoloska-populácóegyüesek Munkánk során négy budapes plaánfa cspkéspoloska- (Plaanus hybrda és Coryhuca claa) populácóegyües megfgyel adaanak segíségével végezük az elméle modellünk érékelésé. A plaánfán élő cspkéspoloská már őshazájában, Észak-Amerkában s a plaánfajok kárevőjekén smerék. A rovar a fák levelének fonákján csoporosan szívoga. Jelenleg Budapes parkfának egyk legveszélyesebb, és káréelé eknve évről évre egyre súlyosabb ellensége. A faj kválaszásá annak gen kedvező ökológa ulajdonsága s ndokolák. Időjárás adaok A modellezéshez használ nap középhőmérsékle adaok az OMSZ megfgyelő hálózaának adabázsából valók, melyben megye és agro-ökológa körzeenkén feljegyzések szerepelnek. Szcenárók A fenológa modellünke szcenárók álal előír nap álaghőmérsékleekre s fuauk. Munkánk során az IPCC (Inergovernmenal Panel on Clmae Change) álal lefekee alapelvek szern készül, álalánosan elfogado szmulácós klímaszcenáróka használuk, ovábbá az ezek alapjául szolgáló BASE nevű, a ma feléelekkel szmulál szcenáró. Ezek: a Hadley Inéze álal készíe GCM-ek: UKLO, UKHI és UKTR és a Geophyscal Flud Dynamcs Laboraory (USA.) álal közrebocsáo GFDL535 és GFDL5564 szcenárók. Eredményenke a 30 éves szcenárók gen jellemző középső, 15. évére muajuk be, melyek körülbelül a 050. eszendő reprezenálják. A szcenárók adaanak a magyarország régókra érvényes leskálázása a CLIVARA (CLImae Change, Clmac VARably and Agrculure n Europe) projec kereében készül. Megye erméseredmények Kockázaelemző munkánkhoz a kukorca és búza megye hekáronkén álagermése az Agro-ökológa Inegrál Informácós Rendszerből (AIIR) (Gerenday e al., 1991) veük.. Módszerek Modellezés Az agro-ökoszszémák kölcsönhaás-rendszerének gerncé az abban szereplő élőlénypopulácók áplálkozás hálózaa adja. A áplálkozás hálóza számos olyan ndrek vagy reje kölcsönhaás s magában foglal, amelyek nem közvelenül anyagáramlás jellegűek. Ilyen például a áplálékér való versengés (kompeícó), a közös predáoról való menekülésből, lleve az ellene való védekezésből eredő ndrek kölcsönhaások, valamn a rofkus kaszkádnak s neveze op-down és boom-up regulácók sb. Az ökoszszéma kölcsönhaás hálózaának 4

5 jó közelíésé kaphajuk, ha a áplálkozás hálózao a legfonosabb abokus haásokkal (meeorológa és alajan fakorok) egészíjük k. Munkánk első lépésében egy áplálékhálóza rendszer populácódnamka modelljé íruk fel. A modell egy deermnszkus dszkré dfferencaegyenle-rendszeren alapul, melynek egyes egyenlee a vzsgálaba bevon paraméerek nap válozása írják le. Az álalános egyenle három fő ényezője a hőmérsékleől függő bológa akvás, a áplálékelláoság haásá és a predácós haás írja le. Az eredményeke az egyes populácók bomasszamennységében fejezzük k. Modellünk fzológa és analkus modell, melynek kfejleszésekor nem a válaszo áplálékhálóza egyes részfolyamaanak ponos leírására örekedünk, hszen egyrész arra a szakrodalomban számos gen kváló részmodell smerünk, másrész a gyakorlaban az azokhoz szükséges adaok és paraméerek legöbbször úgysem állnak rendelkezésünkre. Ehelye gyekezünk a leglényegesebb haások kemelésével a rendszer egészé a leheő legponosabban leírn annak érdekében, hogy adahányos szuácókban s jól használhaó legyen, de ugyanakkor kedvezőbb szakma körülmények közö, sokréűbb npu brokában leheősége bzosíson gényesebb elemek bekaására. Másodk lépéskén az álalános modell négy cspkéspoloska-populácóra alkalmazuk. Modellünke MS Excel formáumban készíeük, amely annak felhasználásá széles körben alkalmassá esz. A modell paraméere négy cspkéspoloska-populácó (Coryhuca claa) 1989, 1998 és 1999 év adaanak felhasználásával haározuk meg opmalzálással, az MS Excel Solver segíségével. Kockázaelemzés A rendelkezésünkre álló megye kukorca erméseredmény adaoka nemlneárs (logszkus) regresszóval lleszeük. Ezuán a llps-módszerrel, MS Excel programmal eük azoka összehasonlíhaóvá. Szakérő becslések alapján a háromszög-eloszlás módszerével kszámoluk a ermés szubjekív várhaó éréké és szórásá ( E s, D s ). A negyvenéves adasorra llesze (logszkus) regresszó ε rezduumaval és a regresszós aromány jobboldal végponjához korr arozó f ( x ak ) regresszós függvényérékkel meghaározuk az y = f ( x ak ) + ε ún. korrgál erméseredmény-érékeke. (A logszkus lleszés eseünkben az lleszkedés mnden ekneben ( R, ANOVA, együhaókra vonakozó -érékek) való jóságán úl az közö végbemenő nagyfokú echnológaválás s ndokola.) Ezuán szakérők bevonásával súlyozhaók korr a kapo y érékek a p súlyokkal, mégpedg oly módon, hogy becsüljük annak a valószínűségé, hogy az álalunk vzsgál év körülményeben közelíőleg megegyezzék az ndexű évvel. (Nylván p = 1) Kszámíouk az E várhaó éréke és a D szórás, majd az korr y korrgál adaoka, lleve a szubjekív várhaó éréke és szórás felhasználva meghaározuk az akualzál adaoka: Y y E korr = Es + Ds. (Nylván ( Y ) Es D E = és D( Y ) = Ds.) A szubjekív eloszlásfüggvényeke szakérő becslések alapján állíouk elő. Mvel munkánk során a személyes kockáza averzó nem áll módunkban megsmern, az álalánosan elerjed U : w a 1 exp( cw) negaív exponencáls hasznosság függvény használuk, melynek legfonosabb jellemzője hogy a hozzá arozó abszolú kockáza averzó 5

6 nagysága állandó ( r a ( w) = c ), míg a relaív kockáza averzó a rendelkezésre álló őkéől lneársan függ ( r ( w) = cw ). A haásosság krérumok közül a szubjekív eloszlásfüggvényekre épülő szochaszkus domnanca, az E,V-haásosság és a hasznosság függvényen alapuló krérumoka használuk, de az ezekből kapo eredményekkel nem elégedünk meg. A kockáza mérékének növekedésé végül az álalánosío szochaszkus domnanca-módszer egy közelmúlban egyszerűsíe válozaával, a kockáza averzóól s függő szochaszkus haásosság krérum segíségével gazoluk. IV. EREDMÉNYEK A. Egy agro-ökológa áplálékhálóza rendszer populácódnamka bomasszamodellje és szmulácója 1. A modell álalános leírása Modellünk kdolgozásához egy szélsőségesen leegyszerűsíe modellszuácó vzsgálunk (ld. az ábrá). A modell legalsó sznjén szerepel a alaj, mn víz- és ápanyagforrás npu ( K ), az e fölö rofkus sznen egy kulúrnövény ( N ), ké gyomnövény ( G 1 és G ), ovábbá feljebb egy monofág kárevő ( M 1), mely a kulúrnövényünke puszíja, egy másk monofág kárevő ( M ), mely az egyk gyomnövénnyel áplálkozk, egy polfág kárevő ( P ), mely a kulúrnövény és az egyk gyomo s puszíja, ovábbá legfölül egy kárevőkkel áplálkozó ragadozó ( R ). R M1 P M N G1 G K Egy áplálékhálóza modell. A alaj ( K ), a kulúrnövény ( N ), a gyomok ( G 1 és G ), a monofág ( M 1 és M ) és a polfág ( P ) kárevők, lleve a ragadozó ( R ) kölcsönhaása. Az ábrán szereplő nylak a áplálékól a fogyaszó felé muanak. Modellünk lényegében a áplálékhálózaban szereplő egyes populácók bomasszájának dnamkus válozása, lleve az elemek kölcsönhaása írja le.. A áplálékhálóza populácódnamka modellje A áplálékhálózaban szereplő kölcsönhaásoka leíró modellben hé dfferencaegyenlee írunk fel, melynek mndegyke a áplálékhálóza egy-egy elemének nap válozásá írja le. A dfferencaegyenleek álalános alakja: = R P F 6 + 1,,,

7 ahol + 1 és jelöl az N, G 1, G, M 1, M, P, lleve R populácók valamelykének ( + 1)-edk és -edk nap bomasszamennységé (ömeg mérékegységgel), R, jelöl az egyedre jellemző, a dőponon kereszül a T nap középhőmérsékleől függő ún. akvás ényező, P, jelöl az egyenle ún. predácós ényezőjé, F, pedg az ún. áplálékmennységől függő ényező. A ovábbakban rövden smerejük az álalános egyenle ényező. Az akvás ényező Az akvás ényező egy olyan függvény, mely ado nap középhőmérséklehez az 1 szám körül, az egyedre jellemző valamely éréke rendel hozzá. Opmáls nap álaghőmérsékle eseén éréke egynél nagyobb, maxmáls. Az R függvény érékkészlee (a hazánkban mérheő középhőmérsékle aromány érelmezés arománynak eknve) egy, az 1 szám körül szűk nervallum ponjaból kerülnek k, mely az fejez k, hogy az egyed számára kedvezőlen nap középhőmérsékle eseén R < 1, azaz az álalános dfferencaegyenleben szorzóényezőkén szereplő R függvény csökken a bomasszaömegé, kedvező nap középhőmérsékle eseén az R függvény éréke kcsvel 1 fölö lesz, azaz segí a bomasszanövekedés. A predácós ényező A P -szel jelöl ún. predácós ényező a vzsgál populácó bomasszaválozásának jellemző írja le. Amennyben mnden egyéb körülmény rögzíenek eknünk: A áplálékpopulácó fogyaszó áplálkozópopulácó bomasszájának növekedével a áplálékpopulácó bomasszája lassuló üemben fogy (a áplálékszerzés egyre nehezebbé válk), haárérékben a áplálékpopulácó kpuszuláság (zérusg), de a áplálékpopulácó fogyása a áplálkozópopulácó áplálékának korláozó ényezője s egyben, mely a áplálkozópopulácó bomasszájá kevésbé növel, vagy akár csökkenhe s. (A áplálék fogy, a áplálkozópopulácó forrása egyre korláozódk.) A áplálkozópopulácó bomasszájának csökkenésével azonban a áplálékpopulácó bomasszájának válozása a zérus felé ar. (Ksebb nenzású fogyaszás a áplálékpopulácónak a fogyaszás okán való csökkenésének sebességé lassíja, akár meg s állíja.) A vázol haások együesen jelenkeznek, erősségükől függően valamely eredő haás eredményezve. Ha a áplálékpopulácó fogyaszó áplálkozópopulácó a szóban forgó áplálékpopulácón kívül más populácóka s fogyasz, akkor az egyrész pozív haású a áplálékpopulácó számára (amíg a máskkal lakk jól, ez nem fogyaszja), másrész a másk áplálékpopulácó, mn ápláló haás, növel a áplálkozópopulácó bomasszájá, am a kövekező lépésben a áplálkozás nenzásának növekedésével s jár (késlelee negaív haás, mely egyarán ha az előző lépésben pozívan és negaívan befolyásol áplálékpopulácókra). I s elmondhaó, hogy az egymással ellenées haások erősségüknél fogva egy lépésben együesen egy haáseredő eredményeznek. A fen összefüggéseke felsmerve láhaóvá válk, hogy a áplálékhálóza kölcsönhaása egy gen bonyolul rendszerben függenek össze. A modell konsrukcójánál mndvégg örekedünk arra, hogy a leheő legegyszerűbb modellel a leheő legponosabban kövessük a vázol, véleményünk szern legfonosabb jellemzőke. 7

8 A áplálékmennységől függő ényező Az F ún. áplálékmennységől függő ényező az egyedek alább bológa ulajdonságanak a modellben való megjelenésé hvao szolgáln: () Bőséges áplálékforrás eseén az egyed bomasszája (mnden egyéb körülmény opmálsan rögzíenek eknve) egy rá jellemző maxmáls mérékben gyarapszk ( K jelölje az egyed maxmáls szaporodás ráájá), azaz az egyed esömege növekszk és/vagy szaporodk. () A áplálékelláoság csökkenésével a áplálékmennységől és egyedre jellemző módon kevésbé gyarapszk, lleve csökken az egyed bomasszája. () Ha a rendelkezésre álló áplálékmennység az éppen szükségese közelí, akkor a bomasszaömege lényegében nem válozk ( F 1). (v) Ha a áplálékelláoság az elvselheelenségg csökken, az egyed ömege csökken, végül elpuszul. (v) Ha az egyed olyan ápláléko fogyasz, melyér egy másk egyeddel versengésben áll, akkor a bomasszaválozás befolyásolja a másk egyed bomasszamennysége, (lleve az ezzel arányos áplálkozás nenzása), ovábbá egyéb, a versengő egyedek áplálékfogyaszásá, lleve a áplálék ápanyagmennységé kfejező súlyozó paraméerek. A áplálékpopulácó bomasszájának válozásá a populácó fogyaszó áplálkozópopulácók közösen okozzák (addív haás, ahol az addív agok a versengésben álló populácók bomasszájának arányá kövek). (v) Ha az egyed öbbféle ápláléko s fogyasz (polfág, ragadozó), akkor az egyes áplálékpopulácókból a áplálék bomasszájának és ápérékének megfelelő arányban fogyasz. 3. Egy eseanulmány A vázol modell egy alkalmazásá a Debrecenben mér nap középhőmérsékle érékekből és a áplálékhálóza egy fkív, de arányaban egymásnak megfelelő K 0, N 0, G 1_ 0, G _ 0, M 1_ 0, M _ 0, P 0, lleve R 0 knduló érékekkel állíouk elő. A modell egy- és öéves szmulácós eredménye az 1980., lleve az években mér nap adaok alapján vzsgáluk. B. A fenológa modell 1. Bevezeés Az előzőekben smeree modell egy egyszerű áplálékhálóza egyes populácónak bomasszadnamkájá írja le. Természeszerűen veődk fel a kérdés, hogy vajon a puszán mennység válozások ábrázolásán kívül egy ökológa rendszer bokus és abokus kapcsolaban álló populácónak szezonáls mnőség válozásanak dnamkájá, fenológa meneé s udjuk-e modellezn. Az álalunk kdolgozo modell egy egyszerű ökológa rendszer egyes populácónak nap bomasszaömegéből kndulva a populácó bológa ulajdonságanak smereében meghaározza a populácó egyedenek fejlődésmeneé, az egyes fenofázsok megjelenés és elűnés dejé, az egyes fázsokban az akuáls egyedömege és az egyedszámo.. Az R akvás ényező és a cum R s 8 kumulál akvás Az R akvás ényező éréke a dőn kereszül a T nap középhőmérsékleől függ, és az fejez k, hogy egy populácó egyede számára bzonyos középhőmérsékle érékek mlyen (pozív vagy negaív) haással vannak. Ha azonban a populácó mennység (bomasszaömeg) válozásán kívül fgyelembe szerenénk venn annak mnőség (fenológa) válozása s, akkor

9 észre kell vennünk, hogy ugyanaz a középhőmérsékle ugyanannak a populácónak más-más fenofázsában elérő haása lehe. E fnomabb haás ábrázolása céljából a hőösszegszámíás gen elerjed módszerének öleé álalánosíva bevezeük az populácóra az ún. kumulál akvás fogalmá. A cum R kumulál akvás a dőől és a éppen akuáls fenológa fázsól s függ, mérékegysége C. A cum R s kumulál akvás éréke egy SW karakerszkus függvény segíségével haározzuk meg, mely ado dőponra fennállása eseén 1, ellenkező eseben zérus éréke vesz fel. 0, ha gaz SW = 1, ha hams Ez úgy érjük, hogy ha abban a dőponban a populácóban van fázsú egyed, akkor a karakerszkus függvény éréke 1. Ehhez azonban előzőleg felesszük, hogy a populácó fenofázsa dszkré módon kövek egymás, azaz az egyk fenofázsból a máskba való áérés a eljes populácóra egy dőpllana ala örénk, a eljes populácó mndg egyelen fenofázs képvsel. (E feléel a későbbekben elhagyjuk, azonban a konsrukcóhoz ámeneleg szükségünk van rá.) 3. Az SSW smío karakerszkus függvény Ebben a lépésben elhagyjuk az előbb emlíe korláozó feléel, és az SW karakerszkus függvény melle bevezejük az SSW, ún. smío karakerszkus függvény fogalmá. Ennek segíségével fejezzük k, hogy a populácóban a fenofázsválás hosszú folyamakén megy végbe, és egyszerre öbb fenológa fázsú egyed képvsele magá. Abból ndulunk k, hogy mnden fenofázshoz adhaó egy feléel, melynek eljesülésekor a fázsválás megndul, és egy másk feléel, melynek eljesülése eseén a fázsválás eljes mérékben megörén (lleve az á nem alakul egyedeke a fázsválás moralás ráájához számíjuk). Feléelezzük ovábbá, hogy a ké dőpon közö az áalakulás folyamaos. Az SSW függvény megadja egyes fenofázsok első belépés és uolsó klépés dőponjá, valamn a eőződések dejé s. Az egy dőponhoz, de különböző fenofázshoz arozó smío karakerszkus függvények éréke a fenofázsok populácóbel bomasszaarányá fejezk k. 4. A fenofázsonkén egyedszám ( NoI ) A fenofázsonkén egyedszámfüggvény az egyes fejlődés szakaszban lévő egyedek egyedszámá haározza meg egy dőponban az akuáls bomasszamennység alapján. Tulajdonsága: 1. Szaporodásra nylvánvalóan csak az mágók képesek (ponosabban I 1 és I, mer I 3 elelőre vonul, és a kövekező évben ez a nemzedék képvsel az I 1 populácó). A populácó összegyedszáma ezér egyelen dőpllanaban sem növekedhe, kvéve a = L 1 ( = 1, ) fázsba való ámene során. (A szaporodás ebbe a lépésbe épíjük be.). A fázsból a + 1 fázsba való ámene során a fenofázsú egyedek száma fokozaosan zérusg csökken, míg ezzel egydőben a + 1 fenofázsú egyedek száma fokozaosan növekszk. 3. A fenofázsválások ado arányú moralással járnak. 4. Az mágóól elérő fázson belül bomasszaválozás oka kéféle lehe: 9

10 az egyedek összömege válozk (az egyedek fogyása vagy hízása kövekezében csökken vagy nő) az egyedek száma csökken (moralás és/vagy fázsválás kövekezében). Az első eseben az egyedszám nem válozk, a másodk eseben a fenofázsú egyedek száma csökken, míg a + 1 fenofázsú egyedek száma növekszk. Ha összevejük a apaszala levelenkén álagos lárva és mágó-egyedszám adaoka a modell álal előír érékekkel, akkor az apaszaljuk, hogy az amúgy ennél jóval öbb, (alg, vagy egyálalán nem mérheő) nformácó s magában hordozó modell jól lleszkedk a apaszala megfgyelésekre, öbb szemponból s. Jól nyomon köveheő a kénemzedékes görbén, hogy az első nemzedék levelenkén egyedszáma jóval alacsonyabb a másodk nemzedékéől, s a eőzések dejé, nagyságá és hosszá s pompásan közelí a modell. 5. A cspkéspoloska várhaó fenológa mnázaa a klímaválozás szcenárók ükrében Ha kválaszo klímaválozás szcenáró (Basc, GFDL535, GFDL5564, UKHI, UKLO, UKTR) 30 év nap középhőmérsékle adaa alapján hasonlíouk össze a szcenárók és a modellünk álal együesen előrejelze fenológa mnázao a cspkéspoloska-populácókra vonakozava. A dolgozaban az eredményeke az 1999-es eszendőre, ovábbá mnden szcenáró 15. eszendejére muajuk be, mer ez az éve különösen s jellemzőnek aláluk mnd a ha szcenáró eseében. Ábrázoljuk és elemezzük a nap középhőmérsékle adaoka, az R akvás ényezők éréke, az SSW smío karakerszkus függvények görbé, az NoI egyedszámfüggvényeke, végül a levelenkén álagos egyedszámo a lárvákra és mágókra összegezve. 6. A fenológa modell álalánosíás leheősége A fen modell számalan álalánosíás leheősége közül m csak hárma emlíünk, melyeke a dolgozaban részleesen közlünk: álalánosío fenológa, álalánosío karakerszkus függvény, álalánosío bomasszamodell, álalánosío fenofázsonkén egyedszámfüggvény. C. A kukorca- és búzaermeszés kockázaának vzsgálaa egy új szochaszkus haásosság módszerrel 1. Bevezeés Az agrárgazdaságban, ezen belül a szánóföld növényermeszésben számos olyan dönés feladaal szembesülünk, melyek során a gazdaságosság és fennarhaóság melle évről évre egyre nagyobb szerepe kap a dönéssel járó kockáza méréke. A kockázaok közö hazánkban különösen s kemelkedő jelenőséggel bír a hozam kockázaa, amely az elmúl évzedek apaszalaa alapján fgyelemreméló mérékben növekede. Célunk az vol, hogy objekív módszeran eszközök segíségével gazoljuk: a kukorca és a búza ermeszésének kockázaa Magyarország négy megyéjében (Hajdú-Bhar, Bács-Kskun, Fejér és Győr-Moson-Sopron megye) az es években a dönéshozónak a kockázavállaláshoz való vszonyáól (rsk averson) majdnem eljesen függelenül emelkede, egyes helyeken jelenősen, ovábbá, hogy a 10

11 kockázanövekedés üeme helyenkén gyorsul s. (A 90-es éveke köveő ovább vzsgálaanknak elsősorban a megfelelő megye adaok hánya vee gáa.). A kukorca erméskockázaának vzsgálaa Magyarország négy megyéjére ( ) A haásosság krérumok A kukorca erméseredményeken a magyarország rendszerválozás okoza erméskesésen kívül már a 80-as évek kezdeéől nagyarányú szóródásnövekedés fgyelheő meg. Különösen súlyos veszeség vol a ermésben az 1990-es eszendőben, ezér a vzsgálaoka kéféleképpen s elvégezük: az 1990-es eszendő s fgyelembe véve, és az 1990-es eszendő adaa elhagyva, az uolsó dőszako 0 év helye 19 éves aramra válaszva. Először a III. fejezeben smeree módon akualzál adaokból, szakérő becslések bevonásával elkészíeük a szubjekív eloszlásfüggvényeke a négy megyére és a háromszor húsz évre ( , és , lleőleg az 1990-es eszendő elhagyva a csonkío adasorra. Szochaszkus domnanca, E,V-haásosság és a hasznosság függvényen alapuló krérum Bács-Kskun megyében az dő haladával az eloszlások várhaó éréke csökken, mközben a szórása nő (az eloszlásfüggvény balra olódo, és meredeksége csökken). A öbb megyénél a szubjekív eloszlásokból nem derül k egyérelműen az dők során bekövekeze válozás. Azonban ha Bács-Kskun és Fejér megye eljes adaara E,V-haásosság vzsgálao végzünk, akkor kderül, hogy kockáza szemponjából az dővel kedvezőlenebb helyze alakul k. A öbb megyére és Fejér megyére a csonkío dősorral azonban az E,V-haásosság vzsgála nem léesí rendezés, azaz ha sorrende szerenénk felállían közöük, más módszer alkalmazása szükséges. Az E,V-haásosság vzsgálaal egydőben meghaározuk az r = 0. a 004 abszolú kockáza averzó érékhez arozó U CE : V a U CE ( V ) = CE + 0.5raV lneárs függvényeke három-három rögzíe CE bzonyosság ellenérékre. Mnden eseben az kapuk, hogy kockáza szemponjából az dő múlása egyre kedvezőlenebb helyzee ereme. A hasznosság krérumon alapuló módszernek azonban háránya, hogy csak egyelen rögzíe abszolú kockáza averzó eseén árulja el a vzsgál eseek közö rendezés. Ha ennél öbbe szerenénk megudn, akkor az álalánosabb, szochaszkus haásosság krérumo s meg kell vzsgálnunk. A szochaszkus haásosság A szochaszkus haásosság módszeré alkalmazva gazoluk, hogy a kukorcaermeszés kockázaa mnd a négy vzsgál megyében az és az as éveke összehasonlíva az r a kockáza averzó nagyságáól függelenül valamelyes növekede. A kockáza méréke az es években Győr-Moson-Sopron megye kvéelével fokozoabban megugro, különösen nagyobb arányú r a kockáza averzó eseén. Felmerülhe, hogy ez a nagyfokú kockázanövekedés kzárólag az 1990-es év órás erméskesés okozza. Valóban, ha elhagyjuk az 1990-es eszendő az adasorunkból, és az uolsó dőszako így vzsgáljuk, a kockáza növekedése nem olyan fokozo, mn az 1990-es adaokkal együ, de így s elmondhaó, hogy - különösen nagyobb r a érékekre - a kockáza haározoan növekede. 11

12 A csonkío adaokra smé meghaározuk a CE érékeke az abszolú kockáza averzó függvényében, és az apaszaluk, hogy a legkevésbé kockázaos dőszak a legkorább ( ). Hajdú-Bhar és Fejér megyében a kockáza növekedésé szgorúan csak az r = 0. a 00 -nél nagyobb érékekre mondhajuk el. Ez azonban nem csökken a ermeszők és kuaók számára egyarán súlyos és objekív fgyelmezeés jelenőségé. A kockáza méréke Bács-Kskun megyében növekede a legdraszkusabban, Győr-Moson-Sopron megyében a legkevésbé, de a növekedés s egyérelmű. 3. A búza erméskockázaának vzsgálaa Magyarország négy megyéjére ( ) A haásosság krérumok Az első lépésben smé meghaározuk a szubjekív eloszlásfüggvényeke a négy megyére és a háromszor húsz évre. A búza eseén a vzsgálao csonkío adasorra elvégezn nem vol ndokol. Szochaszkus domnanca, E,V-haásosság és a hasznosság függvényen alapuló krérum A búza ermeszésénél a legegyérelműbb kockázanövekedés Hajdú-Bhar megyében fgyelheő meg, a szubjekív eloszlásfüggvények pononkén relácóban vannak. Ez az E,V-haásosság krérummal s gazolhaó, de ezzel a módszerrel a öbb megyében a három-három dőszakasz közö smé nem léesíheő eljes rendezés. A hasznosság függvényen alapuló krérum Fejér megye kvéelével mnden megyében ugyanaz a sorrende adja a háromszor húszéves dősorra, mely egyérelműen a kockáza növekedésé gazolja ezekben a megyékben, bár csak erre az egy rögzíe r a érékre. A szochaszkus haásosság A búza ermeszésének kockázaa a négy vzsgál megyéből háromban az és az as éveke összehasonlíva az r a kockáza averzó nagyságáól függelenül növekede. Ez a válozás Fejér megyéről nem mondhaó el. O az g erjedő dőszaknál kockázaosabb vol az es, ámde a legmagasabb kockázaal e három közö az r a érékkészleének majdnem eljes arományán az as évek járak. Fejér megyében az uolsó dőszak kockázaa csak r > 0. a 014 érékekre növekede. A kockáza növekedésének méréke az es évekre vonakozava a kukorcánál megállapíoakól elérően csak Győr-Moson-Sopron megyében fokozódo, de sncs elérés a ksebb és a nagyobb r a kockáza averzós érékekre. A kukorca akualzál erméseredményenek eloszlása mnden eseben pozív csúcsosságú vol. A búza eseében a csúcsosság dővel csökken, sok eseben negaív le, azaz az eloszlások laposodak. A különbsége rövden úgy fogalmazhajuk meg, hogy a búza erméseredmények szórása és (egyben kockázaa) lassan növekede, mn egy olló, az érékaromány egyenleesen szényíl, míg a kukorca eseében a válozás váralanul és súlyos exremáls érékekkel jelen meg. 1

13 D. Az új eredmények rövd áeknése Az alábbakban rövden és éelesen összefoglaljuk az elér eredményeke. A. Egy deermnszkus, dszkré dfferencaegyenle-rendszeren alapuló agro-ökológa áplálékhálóza rendszer populácódnamka bomasszamodelljének felépíése és vzsgálaa A nap középhőmérsékleől függő bológa akvás, a predácó, a forrás és a versengés ábrázolása A fzológa és analkus modell bológa funkcónak maemaka gazolása A modell érékelése Egy elméle eseanulmány a modell szmulácós eredményenek és az 1980-ban Debrecenben mér nap középhőmérsékle adaok alapján Egy elméle eseanulmány a modell öéves dőaramú szmulácós eredményenek és az ben Debrecenben mér nap középhőmérsékle adaok alapján B. Egy ökológa rendszer egyes populácónak nap bomasszamennysége, a nap dőjárás adaok és a populácók fenológa és más bológa ulajdonsága alapján a populácók egyes fenofázsanak nap egyedszámának meghaározása Az akvás ényező fenológáól függő álalánosíása A kumulál akvás fogalmának bevezeése A fenológa válozásoka reprezenáló karakerszkus függvény bevezeése, és smío ípusú álalánosíása A fenofázsonkén egyedszám meghaározása A cspkéspoloska várhaó fenológa mnázaának meghaározása a klímaválozás szcenárók ükrében Az mágók és lárvák levelenkén álagos számának modellbel és apaszala eredményenek összeveése A fenológa modell ovább álalánosíása (álalánosío fenológa, álalánosío karakerszkus függvény, álalánosío bomasszamodell, álalánosío fenofázsonkén egyedszámfüggvény) C. A kukorca és búza erméskockázaának vzsgálaa Magyarország négy megyéjére ( ) A kockáza növekedésének gazolása elerjedebb haásosság krérumok és a szakrodalomban a közelmúlban megjelen szochaszkus haásosság krérum alapján V. KÖVETKEZTETÉSEK ÉS JAVASLATOK Az alábbakban először rövden vázoljuk azoka a erüleeke, ahol eredményenke alkalmazák, vagy alkalmazásuk ezuán várhaó. Ezuán smerejük ovább ervenke. 1. Alkalmazás Az agro-ökológa áplálékhálóza rendszer populácódnamka bomasszamodelljé érbel nhomogenások eseén vzsgála Horváh (00). Eredménye gen jól hasznosíhaók a precízós növényermeszésben. Sznén a dolgozaban smeree bomasszamodellre épül a öbbválozós állaposíkrendszerek alkalmazása s (Horváh e al., 003). 13

14 Megfelelő mennységű és mnőségű adaok hányában a modellek eljes érékelésé sajnos nem áll módunkban elvégezn. Mvel mndké modellünk kellően álalános ahhoz, hogy segíségével számos Magyarországon élő egyszerű ökológa rendszer vselkedése, lleve egy ermesze növény kárevő-populácónak fenológa dnamkája szmulálhaó, ezér arra számíunk, hogy lyen rendszerek monorozása eredményeképpen szüleendő ovább adaok felhasználásával a modelleke a későbbekben más rendszerekre s valdáln és vzsgáln udjuk. A fenológa modell alkalmazására elsősorban a növényvédelemben számíhaunk. Ha a hagyományos módszerekben gondolkodunk, akkor a modell segíségével egy ado dőpong smer dőjárás paraméerek brokában sokkal ponosabban meghaározhaó az az opmáls dőpon, amkor a legérzékenyebb fenológa fázs csúcsponja várhaó. Mvel a modell segíségével a bomassza/egyedszám becslés s elvégezhejük, ezér a növényvédelemnek nemcsak a legmegfelelőbb dőponjá (dőponja), hanem az alkalmazo vegyszerek opmáls mennységé s közelebbről meg udjuk haározn. A bológa védekezés módszere bár még nem elerjed hazánkban mndké modellünk együes alkalmazásával sznén gen jól ámogahaó. A Magyar Mezőgazdaság Modellezők Műhelye álal felépíe és újára bocsáo 4M modell elsősorban a alaj-növény fzológa kapcsolaá elemz, a növény-kárevő kapcsola leírásá nem aralmazza. Reményenk szern modelljenk a szükséges áalakíásoka köveően ovább modulkén a 4M-hez fűzheőek lesznek.. Tovább ervenk Tervenk közö szerepel hosszabb, 0-40 éves dősorok vzsgálaa s, lleve szmulál bemenő adaokkal való hosszúávú előrejelzések készíése s. Ekkor egyéb, akár szezonálsan válozó (a vegeácós dőszakban sűrűbb, akár óránkén, a él hónapokban rkább) lépésköz alkalmazása s ndokol lehe. A hosszúávú adasorok vzsgálaa folyományakén az egyes rendszerek rövd- és hosszúávú sablásának összehasonlíására s leheőség nyílk. A valóságban ermészeesen ennél sokkal nagyobb és összeeebb áplálékhálózaokkal kell dolgoznunk, ezér céljank közö szerepel az lyen nagy volumenű hálózaok ksebb, áeknheőbb modellekkel való leírása s. Ehhez egyrész a nagyobb rendszerek sokválozós módszerekkel való megfelelő srukurálására/egyszerűsíésére, lleve a modelljenk öbb szemponból való ovább álalánosíására, egyes ponokon ugyanakkor specfkálására s szükség van. A modellek szochaszkus álalánosíásával olyan alakra hozhaóak, hogy annak segíségével a dolgozaban smeree kockázaelemző módszerekkel a modelleze növény-kárevő rendszerek kockáza aspekusanak részlees felárása s leheővé válk. A magyar mezőgazdaságnak ma kemel problémája a ermőerüleek elérő lokáls adoságából fakadó folosodása, és ennek számos negaív kövekezménye. A folosodás ermészeesen az egész ökoszszéma homogenásá megbonja, lleve ndkálja, ezér modellünk ervbe ve nhomogén érbel ovább kerjeszése ennek a problémának a vzsgálaá s elősegíhené. 14

15 A szerzőnek a émában megjelen publkácó [1] Bánköv, Gy., Harnos, A., Harnos, Zs., Ladány, M. and Velczky, J. (1991) Adapív erméselőrejelzés. In: Az alkalmazkodó mezőgazdaság rendszere. KÉE, Budapes, Hungary, pp [] Ladány, M. (1995) Növényermeszés modellek. In: AGRO-1, Budapes, Hungary, Vol. 11, pp [3] Horváh, L., Hufnagel, L., Révész, A., Gaál, M., Ladány, M. and Erdély, É., (00) Agroökoszszémák modellezése. In: Palkovcs, M, Kondorosyné-Varga E., (eds): LIV. Georgkon Napok: Sablás és nézményrendszer az agrárgazdaságban (konferenca kadvány) Georgkon, Keszhely p. 45. [4] Ladány, M. and Erdély, É. (00) Kölcsönhaás hálózaok dőbel szmulácója - Szmulácó és monorng az agrárökoszszémák vzsgálaában. In: Harnos Zs., (ed) Agrárnformaka 00, pp [5] Ladány, M. (00) Egy áplálékhálóza szezonáls populácódnamka modellje. VI. Magyar Bomera és Bomaemaka Konferenca, pp [6] Ladány, M. (003a) A seasonal model focused on he boc neracons of food-web populaons. In: Proc. IInd Erde Ferenc Conf. Kecskemé, Hungary. pp [7] Ladány, M. (003b) enologcal smulaon of food-web populaons. In: Proc. IInd Erde Ferenc Conf. Kecskemé, Hungary. pp [8] Ladány, M. and Hufnagel, L. (003a) A phenology model embedded n an ecosysem model for agroecologcal processes. In: Harnos, Zs. e al. (eds) EFITA 003 Conference, Debrecen-Budapes, Hungary. Informaon echnology for a beer agr-food secor, envronmen and rural lvng, pp [9] Ladány, M. and Hufnagel, L. (003b) Fenológáól függő egyedszám meghaározás. In: Lppay János Ormos Imre Vas Károly Tudományos Ülésszak összefoglaló. pp [10] Ladány, M., Erdély, É. and Révész, A. (003a) An ecosysem model o smulae agroecologcal processes. In: Harnos, Zs. e al. (eds): EFITA 003 Conference, Debrecen-Budapes, Hungary. Informaon echnology for a beer agr-food secor, envronmen and rural lvng, pp [11] Ladány, M., Gaál, M., Horváh, L., Hufnagel, L., Révész, A. and Erdély, É. (003b) An agro-ecosysem smulaon model for precson agrculure. In: Werner, A. and Jarfe, A. (eds): Programme book of he jon conference of ECPA-ECPLF, Wagenngen Academc Publshers, The Neherlands. pp [1] Ladány, M., Horváh, L., Gaál, M. and Hufnagel, L. (003c) An agro-ecologcal smulaon model sysem. Appled Ecology and Envronmenal Research, 003(1-), pp [13] Ladány, M. and Erdély, É. (004) Israzvanje zemljse-bljka-klma-seocne modela u znaku odrzve poljoprvrede (Examnaon of a sol-plan-weaher-pes sysem n he lgh of susanable agrculure). "III Medunarodna eko-konferencja - Zdrasveno bezbedna hrana", Nov Sad, 004, pp [14] Ősz, B., Ladány, M. and Hufnagel, L. (005) Populaon dynamcs of he sycamore lace bug, Coryhucha claa (Say) (heeropera: ngdae) n Hungary. Appled Ecology and Envronmenal Research, 4(1), pp [15] Ladány, M. and Erdély, É. (005) A kukorcaermeszés kockázaának vzsgálaa egy új szochaszkus haásosság módszerrel (The ncrease of rsk n maze producon deeced 15

16 by a new sochasc effcency mehod). Agrárnformaka 005, Debrecen, 005, pp [16] Ladány, M. and Harnos Zs. (005) Bomera agrárudomány alkalmazásokkal. Tankönyv. Aula, Budapes, Hungary, 005. [17] Ladány, M. and Hufnagel, L. (n press) The effec of clmae change on he populaon of sycamore lace bug (Coryhuca claa, Say) based on a smulaon model wh phenologcal response. Appled Ecology and Envronmenal Research, 006. [18] Ladány, M. (n press) A revew of he poenal clmae change mpac on nsec populaons general and agrculural aspecs. Appled Ecology and Envronmenal Research,

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14 Termelésmenedzsmen lőrejelzés módszerek Bevezeés Az gény összeevő 3 Konsans jellegű gény előrejelzése 5 lőrejelzés mozgó álaggal 6 Mozgó álaggal előre jelze gény 6 Gyakorló felada 8 Megoldás 9 lőrejelzés

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

Volt-e likviditási válság?

Volt-e likviditási válság? KÜLÖNSZÁM 69 VÁRADI KATA 1 Vol-e lkvdás válság? Volalás és lkvdás kapcsolaának vzsgálaa Széleskörűen aláámaszo, emprkus ény, hogy önmagában a nagyobb volalás csökken a pac lkvdásá, vagys válozékonyabb

Részletesebben

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében Folyamaszemlélei leheőségek az agro-ökosziszémák modellezésében Dokori (D) érekezés Ladányi Mára Témavezeő: Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeemi anár BCE, Kerészeudományi Kar, Maemaika és Informaika Tanszék

Részletesebben

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája HAVRAN DÁNIEL Pénzgazdálkodás szokások haása a működőőkére. A Magyar Posa példája A hálózaos parágakban, ahogy a posa szolgálaásoknál s, a forgalomban lévő készpénz nagyméreű működőőké jelenhe. A Magyar

Részletesebben

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003. MSKOL GYTM VLLMOSMÉNÖK NTÉZT LKTOTHNK- LKTONK TNSZÉK D. KOVÁS NŐ LKTONK /. (ŐSÍTŐK) LŐDÁS JGYZT 3. Mskolc gyeem lekroechnka-lekronka Tanszék.6. rősíők z erősíők az erősíő ípsú dszkré félvezeők és negrál

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

A T LED-ek fehér könyve Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl A T LED-ek "fehér könyve" Alapveõ ismereek a LED-ekrõl Bevezeés Fényemiáló dióda A LED félvezeõ alapú fényforrás. Jelenõs mérékben különbözik a hagyományos fényforrásokól, amelyeknél a fény izzószál vagy

Részletesebben

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem Okaás segédle Hegesze szerkezeek kölségszámíása a Léesímények acélszerkezee árgy hallgaónak Dr. Járma Károly Mskolc Egyeem 013 1 Kölségszámíás Az opmálás első sádumában és alkalmazásakor álalában a ömeg,

Részletesebben

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses V. A mágneses ér alapfogalma, alapörvénye, mágneses körök A nyugvó vllamos ölések közö erőhaásoka a vllamos ér közveí (Coulomb örvénye). A mozgó ölések (vllamos áramo vvő vezeők) közö s fellép erőhaás,

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

MNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: 2000. augusztus

MNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: 2000. augusztus MNB Füzeek 2/5 Ferencz Barnabás Valkovszky Sándor Vncze János: MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA 2. auguszus ISSN 29 9575 ISBN 963 957 77 Onlne ISSN: 585 5597 Ferencz Barnabás: Közgazdaság és kuaás főoszály,

Részletesebben

ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE

ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE EVÉEES KONENZÁCIÓS ÉS EENNYOMÁSÚ GŐZURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHAÓSÁGI MOEEZÉSE r. Fazekas Anrás Isván Magyar Vllamos Művek Zr. / Buapes Buapes Műszak és Gazaságuomány Egyeem Energeka Gépek és Renszerek

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN!

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN! i 7-5'33/07 A Fovárosi Íéloábla 2.Kf.27.561/2006/8.szám "\"?,', " R ".,--.ic-" i" lvöj.bul.lape" evlcz,,-.'{i-.)., Erkze:.. 2007 JúN 1 :szám:......,;.?:j.or; lvi\:dekleek:,""" : Ekiira ik szam ' m.:...,.

Részletesebben

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei A mágneses ér alapfogalma, alapörvénye A nyugvó vllamos ölések közö erőhaásoka a vllamos ér közveí (Coulomb örvénye). A mozgó ölések (vllamos áramo vvő vezeők) közö s fellép erőhaás, am a mágneses ér közveí.

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM

Részletesebben

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Aggregált termeléstervezés

Aggregált termeléstervezés Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.

Részletesebben

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek 5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérsékle, hőmérők A hőmérsékle a esek egyik állapohaározója. A hőmérsékle a es olyan sajáossága, ami meghaározza, hogy a es ermikus egyensúlyban van-e más esekkel. Ezen alapszik

Részletesebben

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK 2.2.45. Szuperkriikus fluid kromaográfia Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 4, 4.1 és 4.2 2.2.45. SZUPEKITIKUS FLUID KOATOGÁFIA A szuperkriikus fluid kromaográfia (SFC) olyan kromaográfiás elválaszási módszer, melyben

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Portfóliókezelési szabályzat

Portfóliókezelési szabályzat A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.

Részletesebben

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre . Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram

Részletesebben

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról Összegezés az ajánlaok elbírálásáról 9. mellékle a 92/211. (XII. 3.) NFM rendelehez 1. Az ajánlakérő neve és címe: Budesi Távhőszolgálaó Zárkörűen Működő Részvényársaság (FŐTÁV Zr.) 1116 Budes Kaloaszeg

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

ÁLLAPOTELLENÕRZÉS. Abstract. Bevezetés. A tönkremeneteli nyomások becslése a valós hibamodell alapján

ÁLLAPOTELLENÕRZÉS. Abstract. Bevezetés. A tönkremeneteli nyomások becslése a valós hibamodell alapján Végeselemes módszer alkalmazása csõvezeékekben lévõ korróziós hibák veszélyességének érékelésére enkeyné dr. Biró Gyöngyvér 1 Balogh Zsol 1 r. Tóh ászló 1 Harmai Isván ÁAPOTEENÕRZÉS Absrac anger analysis

Részletesebben

EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA

EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA Budapes Közgazdaságudomány és Államgazgaás Egyeem Maemaa Közgazdaságan és Öonomera Tanszé EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA Ph.D. éreezés Benede Gábor Budapes 003 Zolána Taralomjegyzé. Fejeze: Bevezeés..

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS Szolnok Tudományos özlemények XV. Szolnok, 2011. Fazekas Tamás 1 A DINAMIUS OPTIMALIZÁLÁS MÓDSZERÉNE ALALMAZÁSA A MAROÖONÓMIAI MODELLEZÉSBEN A anulmányban rövd összefoglaló és áeknés adok arról, hogy a

Részletesebben

Bórdiffúziós együttható meghatározása oxidáló atmoszférában végzett behajtás esetére

Bórdiffúziós együttható meghatározása oxidáló atmoszférában végzett behajtás esetére Bórdiffúziós együhaó meghaározása oxidáló amoszférában végze behajás eére LE HOANG MAI Fizikai Kuaó Inéze, Hanoi BME Elekronikus Eszközök Tanszéke ÖSSZEFOGLALÁS Ismere, hogy erős adalékolás eén a diffúziós

Részletesebben

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5 www.kh.hu 215.7.31 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5298 5565 A Bren kőolaj a folyaa a mélyrepülés az elmúl ké hében, és 9%-al kerül

Részletesebben

ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5

ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5 www.kh.hu 215.7.16 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5565 5765 cink LME 3hó () 254 2 nikkel LME 3hó () 1162 1198 alumínium LME 3hó

Részletesebben

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az

Részletesebben

Komáromi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN

Komáromi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN Koároi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN BEVEZETÉS Az új erék, echnológia elerjedésének iseree nélkülözheelen a erel cégek száára, ezér külföldi és hazai kuaók ár

Részletesebben

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha

Részletesebben

Elektronika 2. TFBE1302

Elektronika 2. TFBE1302 Elekronika. TFE30 Analóg elekronika áramköri elemei TFE30 Elekronika. Analóg elekronika Elekronika árom fő ága: Analóg elekronika A jelordozó mennyiség érékkészlee az érelmezési arományon belül folyonos.

Részletesebben

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja: A hőérzeről A szubjekív érzés kialakulásá dönően a kövekező ha paraméer befolyásolja: a levegő hőmérséklee, annak érbeli, időbeli eloszlása, válozása, a környező felüleek közepes sugárzási hőmérséklee,

Részletesebben

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Kamat átgyűrűzés Magyarországon Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi

Részletesebben

KAMATPOLITIKA HATÁRAI

KAMATPOLITIKA HATÁRAI Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar Gazdálkodásani Dokori Iskola Koppány Kriszián JEGYBANKI HITELESSÉG ÉS A KAMATPOLITIKA HATÁRAI Likvidiási csapda és deflációs spirál: elméle és realiás Dokori

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése 7. Tápegységek A ápegységek az elekronikus rendezések megfelelő működéséhez szükséges elekromos energiá bizosíják. Felépíésüke és jellemzőike a áplálandó rendezés igényei haározzák meg. A legöbb elekronikus

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia Elmélei közgazdaságan I. Alafogalmak és Mikroökonómia A korláozo iacok elmélee (folyaás) Az oligoólisa iaci szerkeze formái Homogén ermék ökélees összejászás Az oligool vállalaok vagy megegyeznek az árban

Részletesebben

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589 www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Széchenyi Isván Gazdálkodás- és Szervezésudományok Dokori Iskola STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN Dokori (PhD) érekezés Készíee: Hoschek Mónika A kiadvány a TÁMOP 4.. B-/--8

Részletesebben

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell* Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi

Részletesebben

1 ZH kérdések és válaszok

1 ZH kérdések és válaszok 1. A hőérzee befolyásoló ényezők 1 ZH kérdések és válaok Hőérzee befolyásoló ényezők: - a levegő hőmérséklee, annak érbeli, időbeli elolása, válozása - a környező felüleek közepes sugárzási hőmérséklee

Részletesebben

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat Közgazdasági Szemle, LX. évf., 213. november (1169 127. o.) Paramerikus nyugdíjreformok és éleciklus-munkakínála A ársadalombizosíási nyugdíjrendszer finanszírozása puszán a demográfiai folyamaok kövekezében

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 215. január (1 26. o.) Király Júlia Simonovis András Jelzáloghiel-örleszés forinban és devizában egyszerű modellek A devizaalapú jelzáloghielek néhány éves népszerűség

Részletesebben

Statisztika gyakorló feladatok

Statisztika gyakorló feladatok . Konfidencia inervallum beclé Saizika gyakorló feladaok Az egyeemiák alkoholfogyazái zokáainak vizgálaára 995. avazán egy mina alapján kérdıíve felméré végezek. A vizgál egyeemek: SOTE, ELTE Jog, KözGáz.

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

Megtelt-e a konfliktuskonténer?

Megtelt-e a konfliktuskonténer? Közpoliikai kihívások az új évizedben Vigvári András Megel-e a konflikuskonéner? Néhány pénzügyi szempon a helyzeérékeléshez és a rendszer áalakíásához KKözhelynek és öbb oldalról bizonyíonak 1 számí az

Részletesebben

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS Zsembery Levene VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS PÉNZÜGYI INTÉZET BEFEKTETÉSEK TANSZÉK TÉMAVEZETŐ: DR. SZÁZ JÁNOS Zsembery Levene BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI ÉS ÁLLAMIGAZGATÁSI EGYETEM

Részletesebben

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)

Részletesebben

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága Közgazdasági Szemle LXI évf 204 november (279 38 o) Varga Gergely Demográfiai ámene gazdasági növekedés és a nyugdírendszer fennarhaósága Magyarországon a ársadalombizosíási nyugdírendszer finanszírozása

Részletesebben

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta BIOFIZIKA I 010. Okóber 0. Bugyi Beáa TRANSZPORTELENSÉGEK Transzpor folyama: egy fizikai mennyiség érbeli eloszlása megválozik Emlékezeő: ermodinamika 0. főéele az egyensúly álalános feléele TERMODINAMIKAI

Részletesebben

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés:

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán

Részletesebben

PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS

PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS aely lérejö a STRATEGON Érékpapír Zárkörűen Működő Részvényársaság Székhely: 1034 Budapes Bécsi ú 165. III. eele Cégjegyzékszá: 01-10-045641 a ovábbiakban in Sraegon, valain

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása* A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása* Jankó Balázs, az ECOSTAT közgazdásza E-mail: Balazs.Janko@ecosa.hu A anulmányban azoka a nemzeközi közgazdasági irodalomban fellelheő legfonosabb

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyudíjrendszerre nehezedő eyik eher Májer Isván - Kovács Erzsébe i.majer@erasmusmc.nl Taralom. Várhaó élearam alakulása 2. A moraliás modellezése a Lee-Carer modell 3. Alkalmazás

Részletesebben

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat - Analó elekronka - előaás vázla ANAÓG EEKONIKA - előaás vázla - Eyen mennyséek (eyen-áramú körök) vzsálaa áramkör alkaelemek: -akív / passzív fesz/áramo ermelő elemeke szokás akív, öbke passzív elemeknek

Részletesebben

TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012

TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012 TÁJÉKOZTATÓ Technikai kiveíés és a kölségveési szabályok számszerűsíése 2011-2012 2009. okóber 21. Az elemzés szerzői: Baksa Dániel, Benk Szilárd, Berki Tamás, Draban Béla, Fehér Csaba, Gerner Vikória,

Részletesebben

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.

Részletesebben

Bethlendi András: Ph.D. - Tézisgyűjtemény

Bethlendi András: Ph.D. - Tézisgyűjtemény BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR Gazdálkodás- és Szervezésudományi Dokori Iskola A Dokori Iskola vezeője: Dr. Szlávik János Témavezeő: Dr. Veress József

Részletesebben

KIS MATEMATIKA. 1. Bevezető

KIS MATEMATIKA. 1. Bevezető KIS MATEMATIKA. Bevezeő Fizikus vagyok, és azon belül is elmélei fizikusnak arom magam, mindemelle nagyon fonosnak arom a kísérlei fiziká is, ső magam is kísérleezem a graviáció erüleén. A maemaikával

Részletesebben

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA BEFEKTETÉS POLTKA TARTALM KVONATA haályos: 2016.06.02-ől A Pénzár befekeési evékenységének célja a Pénzár agjai álal illeve javára eljesíe befizeések, ezen belül pedig elsősorban a pénzáragok egyéni számláin

Részletesebben

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások 1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 20. december (029 044. o.) Cseres-Gergely Zsombor Simonovis András A személyi jövedelemadó reformjának haása a ársadalombizosíási nyugdíjakra 2009 és 203 közö a magyar

Részletesebben

Portfóliókezelési keretszerződés

Portfóliókezelési keretszerződés Porfóliókezelési kereszerződés Válaszo befekeési poliika Jelen szerződés lérejö alulíro helyen és napon a Random Capial Broker Zárkörűen Működő Részvényársaság (székhely: H-1053 Budapes, Szép u.2., nyilvánarja

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 080 ÉETTSÉGI VISGA 009. május. EEKTONIKAI AAPISMEETEK EMET SINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VISGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI ÉS KTÁIS MINISTÉIM Egyszerű, rövid feladaok

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik. 6/1.Vezesse le az eredő ávieli üggvény soros apcsolás eseén a haásvázla elrajzolásával. az i-edi agra, illeve az uolsó agra., melyből iejezheő a sorba apcsol ago eredő ávieli üggvénye: 6/3.Vezesse le az

Részletesebben

r e h a b BUDAPEST IX. KERÜLET KÖZÉPSŐ-FERENCVÁROS REHABILITÁCIÓS TERÜLET KERÜLETI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATA EGYEZTETÉSI ANYAG

r e h a b BUDAPEST IX. KERÜLET KÖZÉPSŐ-FERENCVÁROS REHABILITÁCIÓS TERÜLET KERÜLETI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATA EGYEZTETÉSI ANYAG A rendeleerveze és a szabályozás irányelvei és koncepciója, OTÉK-ól való egyedi elérések Jelen ervezés és a rendele készíése során elsődleges szempon vol, hogy a rehabiliációs erüle haályos szabályozása

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:...

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:... Bor ál Fizikaverseny 2015/201-os anév DÖNTŐ 201. április 1. 8. évfolyam Versenyző neve:... Figyelj arra, hogy ezen kívül még a ovábbi lapokon is fel kell írnod a neved! skola:... Felkészíő anár neve:...

Részletesebben