Kapcsolatháló-elemzés az iskolai közösségek vizsgálatában II.

Átírás

1 Kapcsolatháló-elemzés az iskolai közösségek vizsgálatában II. Boda Zsófia Néray Bálint Budapesti Corvinus Egyetem Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ március 22.

2 1. Tartalom A központ kutatási témája Kutatási előzmények A központ szűkebb kutatási területei Jelenleg futó projektek rövid bemutatása Mintavétel sajátosságai Tanári és diák kérdőívek Multilevel analysis Quadratic Assignment Procedure

3 2. A központ kutatási témája Kutatási téma Kapcsolathálózatok, kapcsolati dinamika Oktatás, középiskolai diákközösségek Miért? Társas kapcsolatok, formális és informális csoportok hatása az egyéni lehetőségekre, viselkedésre Csoportnormák, kollektív cselekvés kialakulása A csoportok működése: a státuszhierarchiák központi szerepe, formális csoportok informális alcsoportjai Gyakorlati relevancia A kapcsolatrendszerek hatása az egyénre Lehetőségek, a konkrét életszakaszon túlmutató tapasztalatok A kapcsolatrendszerek hatása az oktatásra Iskolát támogató és iskolaellenes kultúra kialakulása

4 3. Szociometria és hálózatelemzés Szociometria Kizárólag rokonszenvi-ellenszenvi választások (Moreno 1934) Funkciók beemelése az elemzésbe (Mérei 1971) Társadalmi kapcsolathálóelemzés Bonyolultabb, időben változó, nagyobb közösségek (Szvetelszky 2006) Elemzési egység: szervezet, társadalmi rendszer (Szántó 2004) Különböző tartalmi reláció: politikai, gazdasági, kulturális stb. (Kürtösi 2004) Hálózatok illeszkedésének vizsgálata

5 4. Kutatási előzmények Add Health kutatás Trails

6 5.1. kutatási témák Negatív kapcsolatok A negatív kapcsolatok alakulása és dinamikája A negatív kapcsolatok és az iskolai agresszió összefüggései Az agresszió előfordulási módjai: osztályok és képzéstípusok Szerelmi kapcsolatok Romantikus kapcsolatok a középiskolákban Romantikus viszonyokkal kapcsolatos közösségi normák Státusz és romantikus kapcsolatok

7 5.2. kutatási témák Iskolai teljesítmény A kapcsolatok és az iskolai teljesítmény összefüggései A teljesítménnyel és tanulással kapcsolatos attitűdök, vélekedések szerepe a pozitív és negatív hálókban Iskolai integráció, kapcsolatok, teljesítmény Népszerűség és státusz egyéni és csoportszintű magyarázatai A csoporton belüli státuszelérést befolyásoló tényezők Egyéni jellemzők - általános személyiségvonások A csoportösszetétel mint kontextuális hatás

8 6.1 Kelet-magyarország projekt -pilot kutatás 10 osztály, 3 hullámban ( tanév) Mintaelemszám: fős kelet-magyarországi város Két középiskola: osztály Összes 9. évfolyam 3 adatfelvételi időpont 30kapcsolati háló (kapcsolatok jellege, szerepek, agresszivitás, normák) Település szintű lefedettség Magas roma és HH arány Finanszírozó: Széchenyi István Szakkollégium + OTKA

9 6.2. Egymásba gabalyodva (OTKA K-81336) 44 osztály 4 éven keresztül ( ) 5 hullámban Első adatfelvétel: 2010 november Az adatok jellege: Panel jellegű adatok Diákkérdőív Tanári kérdőív Két fő változótípus Egyéni változók (háttérjellemzők, személyiségteszt, életmód-jellemzők, értékek és attitűdök) Hálózatok (érzelmi-kapcsolati, vélemény, viselkedés-cselekvési)

10 7. Mintakiválasztás Lehatárolt közösségek Heterogenitás biztosítása reprezentativitás nélkül (településtípus, képzéstípus) Cél: kutatási kérdések tesztelése lehető legszélesebb körben Kérdés: lehet-e a hálózatkutatás reprezentatív? ISKOLA Gimn. Szakköz. Szakis. Főváros Főváros Megyeszékhely Megyeszékhely Kisváros A Kisváros A Kisváros B SUM

11 8. Kérdőív összeállítás Sok téma Névgenerálós vs. Teljes mátrix Adatminőség vs. Adatmennyiség Diák és tanári kérdőív

12 9. Network mutatókbevonásalineáris regressziósmodellbe Egész hálózatokra jellemző mutatók bevonása: Sűrűség Klikkesedés Heterogenitás Ezek bevonása a lineáris modellbe: Csoportszintű hatás A megfigyeléseknemfüggetlenek, a csoporthoztartozástis figyelembe kell venni Kontextuális elemzés, multilevel modellek Y =β 0 +βk Pk +βlsl +βmsl +β jpk Sl +u+ v

13 9. Multilevelmodell példa Függő változó: Népszerűség az osztályban (bejövő fokszám) A. Modell Személyiség B. Modell Túlkoros: közvetlen hatások C. Modell Túlkoros: interakciós hatások D. Modell Képzéstípus OLS Multi-level Multi-level Multi-level Személyiségvonások S5 Érvényesülés ** ** ** ** S5 Szorgalom ** ** ** ** S5 Felszabadultság ** ** * S5 Kedvesség * S5 Társas igény ** ** Túlkoros: Egyéni szintű érték Csoportszintű szórás ** ** * Interakciók: S5 * Túlkoros szórás S5 Érvényesülés * ** S5 Szorgalom ** ** S5 Felszabadultság S5 Kedvesség S5 Társas igény Képzéstípus Szakközépiskola Szakiskola Konstans ** ** ** ** N Csoportok száma R R 2 -between R 2 -within * p<0.05 ** p<0.01

14 10.1 QAP (QuadraticAssignmentProcedure) Hipotézisek statisztikai tesztelése A Pearsonkorreláció és a lineáris regresszió hálózatokra alkalmazott modellje Eljárás: (Minimum) két ugyan azon személyeket, ugyan olyan sorrendben tartalmazó hálózat Korreláció számítás a hálózatok megfelelő celláinak összehasonlításával A megfigyelések nem függetlenek egymástól(!) A szignifikancia becsléshez nem alkalmazható a T vagy az F próba Permutációs teszt: Függvény helyett szimuláció Sorok és oszlopok azonos módon való felcserélése: a diadikusviszonyok megtartásával Iterációs eljárás

15 10.2 QAP példa Barátság (gimnáziumi osztályok) okos 0,43** 0,46** 0,3** stréber -0,13** -0,07** -0,1* nyalizós -0,04-0,04* -0,02 modell 0,2** 0,2** 0,1** Ellenszenv (gimnáziumi osztályok) okos -0,13** -0,08** -0,02** stréber 0,11** 0,22** 0,08** nyalizós 0,24** 0,22** 0,33** modell 0,14** 0,11** 0,13**

16 Köszönjük a megtisztelő figyelmet! balint.neray@uni-corvinus.hu boda.zsofia@uni-corvinus.hu