Korrelációs vizsgálatok a Paksi Atomerımő rekonstruált környezeti mérıállomásainak adatai alapján
|
|
- András Adrián Mészáros
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Korrelációs vizsgálato a Pasi Atomerımő reonstruált örnyezeti mérıállomásaina adatai alapán agy Ferenc Balázs 1, Deme Sándor 2, *Zagyvai Péter 2 1 diplomázó egyetemi hallgató, MTA EK, Budapest, 2 MTA EK Budapest *zagyvai.peter@energia.mta.hu Érezett Correlation studies for the data of the reconstructed environmental monitoring stations of the Pas uclear Power Plant Abstract One year period of data recorded by the environmental monitoring stations in the vicinity of the Pas uclear Power Plant were evaluated. Correlations were found between fluctuation of natural bacground radiation and weather parameters. This enables the development of a correction method reducing the standard deviation in the bacground estimation for gamma-radiation detectors of the stations. With this approach the dose rate of the natural environmental radiation can be distinguished from radiation due to stac emission of the power plan. Keywords: nuclear power plant, natural radiation, correlation study A muna céla a Pasi Atomerımő reonstruált örnyezeti sugárzás monitorozó mérıállomáso adataina feldolgozásával mutatni a háttérsugárzás ellegzetességeit, és enne során megvizsgálni a természetes eredető gamma-sugárzástól származó dózistelesítménye idıfüggéséne egymással való orrelációát. Korábbi mérése szerint ilyen orreláció fellép ugyan, de egy-egy adott mérési helyet ellemzı értéei ülönbözıe. A feladatun ilyen ellemzı értée meghatározása, illetve ezere az eredményere alapozva, a szélirányt is figyelembe véve, a létesítmény bocsátását a elenleginél érzéenyebben elzı módszer dolgozása. A mérıállomáso adatai özötti orrelációra alapozva el tudtu ülöníteni a dózistelesítmény természetes eredető részét a sztochasztius ingadozás és az esetleges erımői bocsátás együttes áruléától. Kulcsszava: atomerımő, természetes sugárzás, orrelációs vizsgálato Bevezetés A Pasi Atomerımő örnyezeténe sugárvédelmi ellenırzésére az erımő 2 m-es sugarú örnyezetében távmérı állomáso létesülte. Az 1980-as éveben még csa 8 mérıállomás volt, ezeen a mérıállomásoon a gamma-sugárzás dózistelesítményét GM-számláló mérté. Egy 1983-as özlemény [1] bemutatta, hogy a mérıállomáso természetes eredető hátteréne változása idıben azonos elleget mutat, a elzése orrelációát felhasználva az erımői eredető sugárzás érzéenyebben mutatható. A 2000-es éve eleén erült sor a örnyezeti mérırendszer teles reonstrucióára. Enne eretében a gamma-sugárzás dózistelesítményét mérı állomáso száma 20-ra emeledett, a GM csöve helyett BITT gyártmányú RS03 típusú proporcionális számlálóat szerelte fel. E detetoro méréstartománya 10 ngy/h 10 Gy/h. E özleményben ismertetü a elenleg használt detetorora és a 20 mérıállomásra vonatozó orrelációs vizsgálatoat. Az 1. ábrán látható az erımő örül a 20 mérıállomás elhelyezedése [2]. A gammasugárzás dózistelesítményét mind az A, mind a G elő állomáso méri, de a G állomásoon csa a gamma-dózistelesítmény mérés van, az A elő állomásoon szőréssel apott mintáal történı folyamatos légöri ativitásoncentráció mérés, valamint fall-out mintavétel is folyi
2 É A1 G11 A7 G1 A2 G10 A3 G2 G3 G9 A6 A8 G4 A5 G5 G6 A9 G7 G8 A4 1. ábra. A örnyezeti sugárzásmérı állomáso elhelyezedése. A oordinátarendszer özépponta az erımő ét ier-szellızıéménye özött fél távolságon van. A legözelebbi, A9-es állomás távolsága a özépponttól 900 m, a legtávolabbi, A1-es állomásé 1900 m. Az adatoat a Pasi Atomerımő Zrt-tıl aptu tudományos vizsgálato célára. Minden adatcsomag dátummal és idıbélyegzıvel van ellátva és 10 perces idıintervallumora vonatozi. Tartalma a szélirány és szélsebesség 20, 50 és 120 méter magasságban, illetve csapadé (az adott 10 percben lehullott csapadé mennyisége, mm-ben), valamint a örnyezeti dózistelesítmény. A 20 mérıállomás egy év alatt e 10 percenénti rögzítéssel együttesen 1 millió mérési adatot szolgáltat. Egyes adatsoro nem volta telese. Volta hiányzó adato, melye az átlago, összege, szóráso számításánál nem oozna problémát, volt azonban néhány eset, melynél a mérési eredménye szóró pontna tenthetıe. Ezenél az alábbi szabály szerint ártun el: a mért dózistelesítmény ellemzıen 70 nsv/óra volt, nsv/óra özötti tartományban. Az ettıl lényegesen eltérı mérési adatoat (3-4 esetben) egyenént megvizsgáltu. Ha az adat valódi mérési eredmény, elvárható lenne, aár erımői eredető, aár természetes dózistöbbletrıl legyen szó, hogy azt a szomszédos mérıállomás is elezze. Mivel egyi ilyen esetben sem fordult elı szignifiáns változás a többi 19 mérıállomás adatainál, ezeet a hibásna tenthetı adatoat figyelmen ívül hagytu. Így a 30 nsv/óra alatti, illetve a 200 nsv/óra feletti eredményeet hiányzóént ezeltü. A értéelı programot SAS nyelven észítettü el. A szórást a SAS program függvényével számoltu a övetezı összefüggés szerint:
3 ( x x) 1 2 STD x = i = 1 i (1) A Bessel-orreció ( helyett -1 szerepeltetése) nagy értéei miatt (50ezer örüli) elhanyagolható. A orrelációs mátrixot ugyancsa egy standard SAS elárás felhasználásával számítottu, Pearson-féle orrelációs együtthatóént. Enne vizsgálata a várt eredményt adta; átlagosan 0,73-as orrelációs együtthatót aptun ét állomás apcsolatára. Feltételeztü, hogy az egyes állomásoon mért eltérı dózistelesítménye oai a véletlen ingadozás (statisztius szórás), eltérı talasugárzás, a levegıben és a talafelszínen lévı radon leányeleme idıben és térben változó sugárzása és az esetleges erımői bocsátás (csa a szél irányában elentezi). A ozmius sugárzás hatása a mérıállomásoon azonosna tenthetı. Ezen meggondoláso alapán a orreláció igazolásána egy mási móda [1] alapán, hogy egyenént vizsgálu a mérıállomáso adataina éves szórását, illetve az állomáso adataina az adott idıintervallumhoz tartozó átlagára normált dózistelesítmény szórását, és amennyiben ez utóbbi szignifiánsan sebb, úgy elenthetü, hogy a ülönbözı pontoon mért dózistelesítménye ingadozásában elentezi összefüggés. A relatív dózistelesítményt a övetezıéppen értelmeztü: ', vagyis a -i állomás i idıpontban mért i / i dózistelesítményéne és az i idıpontban az állomáso által mért dózistelesítménye átlagána hányadosa. Jobb eredményt, tehát sebb szórást aphatun, ha a pillanatnyi háttér nagyságát a szélfelıli mérıállomáso átlagaént értelmezzü (azo a detetoro, amelye felé az atomerımő csóváát tereli a szél, szélmentie, ezeel ellentétes irányúaat, amelye felıl a szél fú, azoat szélfelıline nevezzü), amivel ' nevezıében csa a szélfelıli i / i állomáso szerepelne. Az így apott átlagértéel osztottu az egyes adatoat. Ezután szórást számoltun, mind az eredeti, mind a normált adatsorora. Az egyes mérıállomáso egész éves adatsorára végeztü el a számítást, vagyis meghatároztu, hogy mennyire ingadozi a mért érté, illetve a háttérhez viszonyított érté az év során. Az így apott eredményt tartalmazza az 1. táblázat. 1. táblázat. Az eredeti és a normált adato relatív szórása Átlag A1 A2 A3 A4 A5 A6 eredeti 4,63% 5,42% 5,24% 4,04% 4,22% 4,61% 4,87% normált 3,37% 3,51% 3,46% 3,76% 3,08% 4,20% 3,14% A7 A8 A9 G1 G2 G3 G4 eredeti 4,62% 4,13% 3,99% 5,53% 5,20% 4,92% 4,51% normált 2,64% 3,40% 3,38% 3,34% 2,78% 2,40% 3,54% G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 eredeti 4,20% 4,12% 3,87% 4,24% 4,60% 4,95% 5,29% normált 3,38% 3,33% 3,73% 3,36% 4,03% 3,38% 3,55% Az eredeti és a normált relatív szóráso özötti szignifiáns eltérés a mért dózistelesítménye orrelációára utal. Azt, hogy mennyire függne össze a mért adato, ól demonstrála a 2. ábra, mely december 30-án nulla óra és dél özött mért dózistelesítményeet mutata grafius formában. Ezen a napon hanalban elentıs mennyiségő csapadé esett, ami a légörben lévı radon leányeleme mosása révén dózistelesítmény többletet hozott létre, ez eredményezi az erımő ét lométeres sugarú
4 örnyezetében (vagyis minden mérıállomás esetén ugyanúgy) a orábbi dózistelesítményhez épest özel 50%-os növeedést. 2. ábra. A december 30-i esı hatására beövetezı dózistelesítmény változás az idı függvényében Jól megfigyelhetı, ahogy az egyes mérıállomáso elzéséne statisztius ingadozása (a BITT szonda egyszeres statisztius bizonytalansága 70 nsv/h esetén 2,2%) ugyan elentezi, de a mosás oozta csúcs mindegyi detetornál ugyanolyan mértéő, a statisztius ingadozásohoz épest lényegesen nagyobb növeményt elent. A fentieben ismertetett, a továbbiaban röviden normálásént említendı elárást alalmazva ez a szisztematius növeedés a váraozásna megfelelıen eltőni (3. ábra). Az ábráon az adott mérıállomáshoz tartozó adato azonos színnel vanna megelenítve, ezzel megönnyítve az összevetésüet. 3. ábra. A normált relatív dózistelesítmény az idı függvényében Ez azért fontos eredmény, mert ezzel a dózistelesítmény megnöveedésére alapozott hamis riasztáso elentıs hányadát meg tudu ülönböztetni a valóban erımői eredető bocsátásra utaló eletıl. Míg a természetes eredető többlet dózistelesítmény (csapadécsúcs)
5 ellemzıen mindegyi mérıállomást érinti és ez által az átlagura történı normálásor eltőni, az erımőbıl származó bocsátás a szélmenti és a széloldali állomáso adatai özött számottevı ülönbséget eredményezne. Összességében elenthetı, hogy az elmélet alapán a vártna megfelelıen az egyes mérıállomáso egymással összhangban mérne, és amennyiben nincs csa néhány mérıállomást érintı hatás, az ingadozásu orrelál. Enne elentısége abban áll, hogy megteremti a bocsátott szennyezıdés légöri teredéséne örnyezeti monitorozásához szüséges alapot, hiszen láttu, hogy az atomerımő üzemszerő mőödése során, az egyes pontoon mért dózistelesítmény orrelál, míg elentıs, a háttér 10%-os emeledését oozó erımői bocsátás esetén a szélfelıli és a szélmenti csoportoban mért dózistelesítménye átlagaina az aránya várhatóan 1-tıl szignifiánsan eltérne. Az egyes mérıállomáso által mért dózistelesítménye a vártna megfelelıen a sztochasztius ellegen felül a loális, temporális flutuáció miatt is elentıs szórással bírna. Fontos azonban, hogy az egészen s lengéseet is épese legyün felismerni, hiszen a megbízhatóság megöveteli a lehetı legsebb eltérés felismerését is. Az alábbi orreciós elárás 1 igyeszi üszöbölni a mért adato természetes eredető flutuációs ingadozását. Az elızıeben megfigyeltü és igazoltu, hogy a mérıállomáso orrelálna egymással, ezáltal mindegyi mérıállomásra számolható anna várható, a többi állomás által mért dózistelesítménye átlaga alapán alulálható eredménye, mely azoal ól orrelál. Enne és a mért atuális eredményne a ülönbsége a sztochasztius és a csa adott állomáson elentezı eltérés együttes hatásána tenthetı. Az így nyert orreciós tényezı segítségével egy soal stabilabb, simább eredményt apun. orr = = i i n / / ( n 1) ( n 1) + + = (2) Itt elöli a -di állomás által mért dózistelesítményt az i-di idıintervallumban, a -di állomás ellıen hosszú idıre vett (idı)átlagát (ez esetünben egy év). Képezzü eze hányadosaina ülönbségét a -i állomás hasonlóéppen apott viszonylagos mérési eredményével, mad átlagolu ezt (a feltétel mellett n állomás esetén (n-1) tagú lesz az összeg, ezért szerepel (n-1) a fenti épletben). Az így apott átlagolt ülönbséget értelmezhetü az -i állomás eltéréséne relatív értéeént, tehát beszorozva anna éves átlagával apu a ívánt, i-di idıintervallumra vonatozó orreciós tényezıt. Ezt összeadva a -i állomásnál az i-di idıintervallumban mért eredménnyel, megapu anna a többi állomással orreláló, az idıszaos, természetes eredető eltérésetıl megtisztított becsült értéét. A fenti levezetésbıl látható, hogy az egyes állomásohoz így rendelt orrigált dózistelesítmény független lesz anna pillanatnyi mérési értéétıl, ám függeni fog az összes többi állomásétól. Ugyanaor az adott állomás eredménye sem vész el, mert minden mási állomás feezésében elentezni fog. A 2. táblázat ada meg a szórást az így apott orrigált eredményeel: 1 A orreciós fatort [1] alapán vezetü be, az ott özölt gondolatmenetbıl indulva
6 2. táblázat. A orrigált adato szórása Átlag A1 A2 A3 A4 A5 A6 eredeti 3,91% 4,06% 4,15% 4,12% 3,55% 3,73% 4,04% normált 2,11% 2,08% 2,21% 2,75% 1,65% 3,01% 2,16% A7 A8 A9 G1 G2 G3 G4 eredeti 4,16% 3,67% 3,59% 4,13% 4,18% 4,22% 3,81% normált 1,48% 1,77% 2,37% 1,86% 0,97% 1,15% 2,74% G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 eredeti 3,70% 3,65% 3,56% 3,66% 4,03% 4,13% 4,14% normált 2,51% 2,46% 2,41% 1,29% 2,68% 2,41% 2,22% A orábban apott 4,63%-os szórás és a hozzá tartozó 3,37%-os szélfelıli normált szóráso 3,91% illetve 2,11%-ra csöenne, ami megbízhatóbb adatoat elent. Ezt ól szemlélteti 4. ábra. 4. ábra A orreciós elárás hatása. Az A1 állomás által rögzített adat (piros görbe), a fenti elárás által számolt háttér (é görbe) és a csapadé összegzett mennyisége (zöld görbe a obb oldali tengelyen) az idı függvényében Jól látszi, hogy az adott állomás mért adatainál mennyivel simább a orrigált eredmény. A csapadé hatására hulló radon leányelem ativitás (dózistelesítmény növemény) mindét esetben szembetőnı. A csúcs intenzitásána csöenése a mosott radon leányeleme bomlásána övetezménye Fontos megemlíteni, hogy mivel itt már minden adat a saát éves átlagával, vagyis ó özelítéssel az adott helyszínen mérhetı háttér nagyságával van normálva, az elárás felolda a tala, illetve növénytaaró ülönbözı áruléából adódó eltérése miatt fellépı ülönbséget a mérési adato özött. Tehát míg az egyi állomás 70 nsv/h-t mér átlagosan háttérne, a mási pedig 80 nsv/h-t, (saát éves átlagura) normált eredményént mindettı
7 1-et ad, és így az önmaguhoz mért ingadozásual számolhatun, nem pedig az eltérı örnyezeti hatásoal terhelt értéeel. Az utóbb leírt módszerrel számítható az adott mérıállomás által mért háttér értée. Ebbe a háttérbe beletartozi mindanna a hatása, ami az erımő tágabb örnyezetében általánosan tapasztalható, tehát mind a napi ingadozás, mind az egész területet érintı hatáso (pl. csapadé). Az ettıl eltérı rész, orr orr i K = = n ( n ) / 1 (3) már csupán a loális (egy vagy legfelebb néhány mérıállomást érintı) hatásoat, és a sztochasztius ingadozást (a számlálás statisztius hibáát) tartalmazzá. Értée ellemzıen 0-hoz igen özeli, a húsz állomás éves átlagaina átlaga 0,003 nsv/h, melyene abszolút értéénél minden esetben nagyobb a hozzáu tartozó szórás. Ez meg is felel azon elvárásunna, hogy az átlagtól való eltérése összege nullát adon, egzatul nullát azonban mégsem eredményez, hiszen az adathibá miatt nem minden esetben állta rendelezésre mind a 20 állomás adatai. Ez a nulla özeli érté mégis so lehetıséget ret magában. Érzéenyen mutata ugyanis az összes loális hatást, melyebe beletartozi a reatorból származó, levegıben teredı szennyezıdés, vagyis a reatoro esetleges radioatív bocsátása. A orreciós fator abszolút értében 3-nál ritán nagyobb, az abszolút értééne éves átlaga 1,25-1,7 nsv/h özötti. Enne révén az adato részletes vizsgálataor mind az esı, mind a zivataro igen önnyen mutathatóa volta, ezt a 3 nsv/h limitet alalmazva. Az 5. ábrán látható egy sebb zivatar hatása, amely csa néhány állomást érint. Az ábrán az állandó érté örül ingadozó görbé és a mosás miatti hatást övetı görbé vegyesen szerepelne. 5. ábra. Dózistelesítmény az idı függvényében máus 14-én, amior az esı csa néhány mérıállomásnál esett A 6. ábrán a megfelelı idıtartamra számolt orreciós fatoro szerepelne, mind az esemény elıtt, mind utána 0 örül ingadozna, ám az esı hatására erısen, ól észrevehetıen térne pozitív és negatív irányoba. Ez azért van, mert a orreciós fator a mérıállomáso átlagához igyeszi húzni minden értéet. Így ahol a mosás többletdózist eredményezett, ott
8 a hatás negatív, ahol ez a hatás nincs elen, ott pozitív. Az 5. és 6. ábráon az adott mérıállomáshoz tartozó adato itt is azonos színnel vanna megelenítve. 6. ábra A orreciós fatoro lengése elzi az eseményt Korreciós fator az idı függvényében Mivel a vizsgált idıszaban nem volt az atomerımőne a örnyezetben legalább 10 nsv/h dózistelesítmény eredményezı bocsátása, így nem tudu anna detetálását ábrával szemléltetni. Még pontosabb eredményt aphatun, ha választu a szélmenti detetoro teredési modellbıl számolt érintett hányadát, és a háttér számolásához is evesebb mérıállomást veszün figyelembe. Így ugyan valamelyest nagyobb lesz a za, de alalmasabb lesz nem erımői eredető hatás üszöbölésére. A bemutatott értéelése alapán nyilvánvaló, hogy az erımőbıl származó radioatív bocsátásra vonatozó mutatási érzéenység soal edvezıbb, mintha pusztán a növemény nagyságát vizsgálnán. Az elárás elınye, hogy automatizálható, így a húsz mérıállomás összevetése a meteorológiai adatoal gyorsan elvégezhetı, megbízható monitorozó rendszert eredményez, lehetıvé téve a figyelmeztetı dózistelesítmény szint sebbre választását. Fontos, hogy a orreció utáni szintemeledés valóban erımői eredető sugárterhelést elent, így az egyszerő szintfigyelésnél obb ellenırzı és figyelmeztetı rendszert elentene a laosság terheléséne monitorozásánál. A módszer használható egy-egy erımői bocsátás örnyezeti hatásána utólagos elemzésére is. HIVATKOZÁSOK [1] S. Deme, I. Fehér, E. Láng, J. Rónay : GM-counters for continuous environmental monitoring at the Pas uclear Power Station. XI Regional Congress of IRPA, 1983, Vienna [2] Csurgai J., Deme S., Dombovári P., Ferenczi Z., Kantavári A., Máté K., Solymosi J., Szántó A. A nuleáris balesete esetén hazánban használt légöri teredés- és dózisszámító szoftvere összehasonlítása. 4. Mellélet. OAH/BI-ABA-27/11 Tanulmány, 2011, Budapest
A paksi atomerımő környezeti dózisadatainak analízise
A paksi atomerımő környezeti dózisadatainak analízise Manga László* 1, Apáthy István 2, Deme Sándor 2, Hirn Attila 2, Lencsés Andás 1, Pázmándi Tamás 2 1 MVM Paksi Atomerımő Zrt., Paks 2 MTA Energiatudományi
RészletesebbenStatisztikai módszerek
Statisztikai módszerek A hibaelemzı módszereknél azt néztük, vannak-e kiugró, kritikus hibák, amelyek a szabályozás kivételei. Ezekkel foglalkozni kell; minıségavító szabályozásra van szükség. A statisztikai
RészletesebbenDrótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1
Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása
RészletesebbenA NUKLEÁRIS BALESETEK ESETÉN HAZÁNKBAN HASZNÁLT LÉGKÖRI TERJEDÉS- ÉS DÓZISSZÁMÍTÓ SZOFTVEREK ÖSSZEHASONLÍTÁSA
A NUKLEÁRIS BALESETEK ESETÉN HAZÁNKBAN HASZNÁLT LÉGKÖRI TERJEDÉS- ÉS DÓZISSZÁMÍTÓ SZOFTVEREK ÖSSZEHASONLÍTÁSA XXXVI. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam, Hajdúszoboszló, 2011. május 3-5. A munka résztvevői
RészletesebbenA JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenSZOLGÁLTATÁSI SZABÁLYZAT
SZOLGÁLTATÁSI SZABÁLYZAT az AXA Önkéntes Nyugdípénztár tevékenységéhez Érvényes: 2012. április 1-tıl 1. BEVEZETÉS A Pénztár Igazgatótanácsa szabályzatrendeleti felhatalmazásával (lásd Alapszabály, A. III.
RészletesebbenA PAKSI ATOMERŐMŰ KÖRNYEZETI DÓZISADATAINAK ANALÍZISE
A PAKSI ATOMERŐMŰ KÖRNYEZETI DÓZISADATAINAK ANALÍZISE Manga László 1, Apáthy István 2, Deme Sándor 2, Hirn Attila 2, Lencsés András 1, Pázmándi Tamás 2 1 MVM Paksi Atomerőmű Zrt. Paks 2 MTA Energiatudományi
RészletesebbenSZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI
Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
RészletesebbenEzt kell tudni a 2. ZH-n
Ezt ell tudni a. ZH-n Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A sebességi együttható nyomásfüggése 1 Sebességi együttható nyomásfüggése 1. unimoleulás bomlás mintareació: H O bomlása H O + M = OH + M uni is
RészletesebbenAZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK BIZONYTALANSÁGI TÉNYEZŐI
A pályamű a SOMOS Alapítvány támogatásával készült AZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK BIZONYTALANSÁGI TÉNYEZŐI Deme Sándor 1, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1 1
RészletesebbenAZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET LÉTREJÖTTÉT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK VIZSGÁLATA
A pályamű a SOMOS Alapítvány támogatásával készült AZ ÁLTALÁNOS KÖRNYEZETI VESZÉLYHELYZET LÉTREJÖTTÉT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK VIZSGÁLATA Deme Sándor 1, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1
RészletesebbenKalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I
Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
RészletesebbenTÁVÉRZÉKELÉS (EG527-ABBAB) 1. feladat: Egyszerő mérések és számolások digitális légifényképeken
Nyugat-magyarországi Egyetem Erdımérnöi Kar Geomatiai, Erdıfeltárási és Vízgazdálodási Intézet Földmérési és Távérzéelési Tanszé TÁVÉRZÉKELÉS (EG527-ABBAB) 1. feladat: Egyszerő mérése és számoláso digitális
RészletesebbenRadioaktív bomlási sor szimulációja
Radioaktív bomlási sor szimulációja A radioaktív bomlásra képes atomok nem öregszenek, azaz nem lehet sem azt megmondani, hogy egy kiszemelt atom mennyi idıs (azaz mikor keletkezett), sem azt, hogy pontosan
RészletesebbenKibocsátás- és környezetellenırzés a Paksi Atomerımőben. Dr. Bujtás Tibor Debrecen, 2009. Szeptember 04.
Kibocsátás- és környezetellenırzés a Paksi Atomerımőben Dr. Bujtás Tibor Debrecen, 2009. Szeptember 04. Elıadás fı témái Hatósági szabályozások Kibocsátás ellenırzés és rendszerei Környezetellenırzés és
Részletesebben3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:
beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
Részletesebben1. Egyensúlyi pont, stabilitás
lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,
RészletesebbenA mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell
A mérés A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell törekedni, minél közelebb kerülni a mérés során a valós mennyiség megismeréséhez. Mérési
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
RészletesebbenTalajvízszint idősorok vizsgálata statisztikai módszerekkel a 4-es metró építésének pesti területén A D J U N K T U S
Talajvízszint idősorok vizsgálata statisztikai módszerekkel a 4-es metró építésének pesti területén S Z E R Z Ő : B Ó T A M Á R T O N T É M A V E Z E T Ő : K O V Á C S J Ó Z S E F A D J U N K T U S A szakdolgozat
RészletesebbenRadon-koncentráció relatív meghatározása Készítette: Papp Ildikó
Radon-koncentráció relatív meghatározása Készítette: Papp Ildikó Elméleti bevezetés PANNONPALATINUS regisztrációs code PR/B10PI0221T0010NF101 A radon a 238 U bomlási sorának tagja, a periódusos rendszer
RészletesebbenA SÚLYOS ERŐMŰVI BALESETEK KÖRNYEZETI KIBOCSÁTÁSÁNAK BECSLÉSE VALÓSIDEJŰ MÉRÉSEK ALAPJÁN
Nívódíj pályázat - a pályamű a SOMOS Alapítvány támogatásával készült A SÚLYOS ERŐMŰVI BALESETEK KÖRNYEZETI KIBOCSÁTÁSÁNAK BECSLÉSE VALÓSIDEJŰ MÉRÉSEK ALAPJÁN Deme Sándor 1, C. Szabó István 2, Pázmándi
RészletesebbenTESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS
TESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS ACCREDITATION OF TESTLab CALIBRATION AND EXAMINATION LABORATORY XXXVIII. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam - 2013 - Hajdúszoboszló Eredet Laboratóriumi
RészletesebbenKészletek - Rendelési tételnagyság számítása -1
Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee
RészletesebbenMechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése
echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs
RészletesebbenHatárréteg mechanizmus vizsgálata nyílt vízi és nádas vízi jellegzónák között. Kiss Melinda
Határréteg mechanizmus vizsgálata nyílt vízi és nádas vízi jellegzónák között Kiss Melinda Budapesti Mőszaki Egyetem Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék kiss@vit.bme.hu 2012. május 18. Bevezetés A nádas
RészletesebbenElektronikai alapgyakorlatok
Elektronikai alapgyakorlatok Mőszerismertetés Bevezetés a szinuszos váltakozó feszültség témakörébe Alkalmazott mőszerek Stabilizált ikertápegység Digitális multiméter Kétsugaras oszcilloszkóp Hanggenerátor
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
RészletesebbenTERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.
TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár Megbízhatóság-elméleti alapok A megbízhatóságelmélet az a komplex tudományág, amely a meghibásodási
RészletesebbenFolyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv
Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés
RészletesebbenStatisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
RészletesebbenVízóra minıségellenırzés H4
Vízóra minıségellenırzés H4 1. A vízórák A háztartási vízfogyasztásmérık tulajdonképpen kis turbinák: a mérın átáramló víz egy lapátozással ellátott kereket forgat meg. A kerék által megtett fordulatok
RészletesebbenTizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben
RészletesebbenKorreláció számítás az SPSSben
Korreláció számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi
RészletesebbenKészletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor
Készletgazdálkodás TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor KÉSZLET A készlet az üzletben lévı áruk értékének összessége. A vállalkozás
RészletesebbenTérinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás
Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás Méréseinkhez a Thales Mobile Mapper CE térinformatikai GPS vevıt használtunk. A mérést a Szegedi Tudományegyetem Egyetem utcai épületének tetején található
RészletesebbenNagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
RészletesebbenStatisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
RészletesebbenA reaktorcsarnoki szellıztetés hatása súlyos atomerımői balesetnél
A reaktorcsarnoki szellıztetés hatása súlyos atomerımői balesetnél Deme Sándor 1*, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1 1 MTA Energiatudományi Kutatóközpont, Budapest 2 MVM Paksi Atomerımő
RészletesebbenRadon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában
Radon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában Horváth Ákos ELTE Atomfizikai Tanszék XV. Magfizikus Találkozó Jávorkút, 2012. szeptember 4. Radon környezetfizikai folyamatokban 1 Mi ebben a magfizika?
RészletesebbenMIKROFYN GÉPVEZÉRLÉSEK. 2D megoldások:
MIKROFYN GÉPVEZÉRLÉSEK Néhány szó a gyártóról: Az 1987-es kezdés óta a Mikrofyn A/S a világ öt legnagyobb precíziós lézer és gépvezérlés gyártója közé lépett. A profitot visszaforgatta az új termékek fejlesztésébe
RészletesebbenBiometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90
RészletesebbenAz AEKI új kiégett főtıelem tároló épületének sugárvédelmi ellenırzı rendszere
Az AEKI új kiégett főtıelem tároló épületének sugárvédelmi ellenırzı rendszere Bäumler Ede *1, Elter Dénes 2, Sarkadi András 1, Petrányi János 1, Horváth József 1 1 Gamma Mőszaki zrt., 2 KFKI Atomenergia
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenAl-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
RészletesebbenA 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató
Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás
RészletesebbenProporcionális hmérsékletszabályozás
Proporcionális hmérséletszabályozás 1. A gyaorlat célja Az implzsszélesség modlált jele szoftverrel történ generálása. Hmérsélet szabályozás implementálása P szabályozóval. 2. Elméleti bevezet 2.1 A proporcionális
RészletesebbenA BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE
KARSZTFEJLŐDÉS XIX. Szombathely, 2014. pp. 137-146. A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE ANALYSIS OF HYDROMETEOROLIGYCAL DATA OF BÜKK WATER LEVEL
RészletesebbenAlap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
RészletesebbenSzéladatok homogenizálása és korrekciója
Széladatok homogenizálása és korrekciója Péliné Németh Csilla 1 Prof. Dr. Bartholy Judit 2 Dr. Pongrácz Rita 2 Dr. Radics Kornélia 3 1 MH Geoinformációs Szolgálat pelinenemeth.csilla@mhtehi.gov.hu 2 Eötvös
Részletesebben6. Bizonyítási módszerek
6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.
Részletesebbenforgalmi folyamatok mérése, elemzése A vizsgált jellemzıkhöz kapcsolódó fontosabb munkáink Jármőkésedelem Csomópontok kapacitása
forgalmi folyamatok mérése, elemzése A vizsgált jellemzıkhöz kapcsolódó fontosabb munkáink Jármőkésedelem A felsorolt jellemzık közül elsı az ún. jármőkésedelem (az útkeresztezıdésen való áthaladás idıvesztesége).
RészletesebbenFELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN
FELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN Készítette: KLINCSEK KRISZTINA környezettudomány szakos hallgató Témavezető: HORVÁTH ÁKOS egyetemi docens ELTE TTK Atomfizika Tanszék
RészletesebbenAgrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása
1 Agrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása Dr. Szász Gábor Nagy Zoltán Weidinger Tamás Debreceni Egyetem ATC OMSZ ELTE Agrometeorológiai Obszervatórium
RészletesebbenTömegpontok mozgása egyenes mentén, hajítások
2. gyakorlat 1. Feladatok a kinematika tárgyköréből Tömegpontok mozgása egyenes mentén, hajítások 1.1. Feladat: Mekkora az átlagsebessége annak pontnak, amely mozgásának első szakaszában v 1 sebességgel
Részletesebben[ ] A kezdetben nem volt vízkıréteg.
. felaat Egy nagy átmérıjő vízforrlaó üst cm vastag acélfalána hıvezetési tényezıje 5, W/m, vízolali hıfoa 00 C és a falan lévı hıáramsőrőség q6 0 W/m. Határozzu meg az acélfal füstgázólali hıfoát. Számítsu
RészletesebbenAz általános környezeti veszélyhelyzet létrejöttét befolyásoló tényezık vizsgálata
Az általános környezeti veszélyhelyzet létrejöttét befolyásoló tényezık vizsgálata Deme Sándor *1, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1 1 MTA Energiatudományi Kutatóközpont, Budapest 2 Paksi
RészletesebbenTápvízvezeték rendszer
Tápvízvezeték rendszer Tápvízvezeték rendszer A kutaktól a víztisztító üzemig vezetı csövek helyes méretezése rendkívüli jelentıséggel bír a karbantartási és az üzemelési költségek tekintetében. Ebben
RészletesebbenSzervomotor pozíciószabályozása
Szervomotor pozíciószabályozása 1. A gyaorlat célja Egyenáramú szervomotor pozíciószabályozásána tervezése. A pozíció irányítási algoritms megvalósítása valós iben. A pozíció szabályozás tranzienséne archiválása,
RészletesebbenA feladatok megoldása
A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,
Részletesebben1.3. Oldható és különleges tengelykapcsolók.
1.3. Oldható és ülönleges tengelyapcsoló. Tevéenység: Olvassa el a jegyzet 29-44 oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 8.4. fejezetében lévı idolgozott feladatait, valamint oldja meg
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenA Laboratórium tevékenységi köre:
Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építészmérnöki Kar Épületenergetikai és Épületgépészeti Tanszék Hıfizikai Laboratórium Cím: 1111 Mőegyetem rkp. 3. 3.em. 95. Tel.: +36 1 463-1331 Web: http://www.hofizlab.bme.hu
RészletesebbenMagspektroszkópiai gyakorlatok
Magspektroszkópiai gyakorlatok jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Deák Ferenc Mérés dátuma: 010. április 8. Leadás dátuma: 010. április 13. I. γ-spekroszkópiai mérések A γ-spekroszkópiai
Részletesebben9. Fényhullámhossz és diszperzió mérése jegyzőkönyv
9. Fényhullámhossz és diszperzió mérése jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 008. 11. 1. Leadás dátuma: 008. 11. 19. 1 1. A mérési összeállítás A méréseket speciális szögmérő eszközzel
RészletesebbenSzolgáltatási szerzıdés közmőves ivóvízellátásra és szennyvízelvezetésre ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEK
Szolgáltatási szerzıdés közmőves ivóvízellátásra és szennyvízelvezetésre ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEK A közmőves ivóvízellátásról és a közmőves szennyvízelvezetésrıl szóló többször módosított 38/1995.
RészletesebbenBiostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
RészletesebbenMéréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv
Méréstechnika II. ek FSZ képzésben részt vevők részére Összeállította: Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Kis Ferenc Lektorálta: Galla Jánosné 009 Tartalomjegyzék. gyakorlat Mérőhasábok, mérési eredmény megadása.
RészletesebbenRobotika. Relatív helymeghatározás Odometria
Robotika Relatív helymeghatározás Odometria Differenciális hajtás c m =πd n /nc e c m D n C e n = hány mm-t tesz meg a robot egy jeladó impulzusra = névleges kerék átmérő = jeladó fölbontása (impulzus/ford.)
RészletesebbenMéréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenRab Henriett: 1. A foglalkoztatáspolitikai eszközök szabályozásának változása napjainkban
Rab Henriett: 1 A foglalkoztatáspolitikai eszközök szabályozásának változása napjainkban Bevezetés A piacgazdaság viszonyai között a munkaerı-kereslet és-kínálat viszonyai általában nincsenek összhangban
RészletesebbenExcel Hivatkozások, függvények használata
Excel Hivatkozások, függvények használata 1. Fejezet Adatok, képletek, függvények Adatok táblázat celláiba írjuk, egy cellába egy adat kerül lehet szám, vagy szöveg * szám esetén a tizedes jegyek elválasztásához
RészletesebbenKorrelációs kapcsolatok elemzése
Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az
RészletesebbenSzigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer
Szigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer A rendszer kidolgozásának alapja, hogy a vonatkozó szakirodalomban nem volt található olyan eljárás, amely akkor is megbízható megoldást ad a kockázatok
RészletesebbenAz általános környezeti veszélyhelyzet megállapítása és a megállapítás bizonytalansági tényezıi
Az általános környezeti veszélyhelyzet megállapítása és a megállapítás bizonytalansági tényezıi Deme Sándor* 1, Pázmándi Tamás 1, C. Szabó István 2, Szántó Péter 1 1 MTA Energiatudományi Kutatóközpont,
RészletesebbenTakács Bence GPS: pontosság és megbízhatóság. Földmérők Világnapja és Európai Földmérők és Geoinformatikusok Napja Budapest, március 21.
Takács Bence GPS: pontosság és megbízhatóság Földmérők Világnapja és Európai Földmérők és Geoinformatikusok Napja Budapest, 2018. március 21. AIRBUS A320 LOW VISIBILITY ILS CAT III AUTOLAND APPROACH IN
RészletesebbenModern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
RészletesebbenSpeciális ingatlanok értékelése
Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Ingatlanfejlesztı 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakirányú Továbbképzési Szak Speciális ingatlanok értékelése 5. Ipari ingatlanok értékelése Szerzı:
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenExcel Hivatkozások, függvények használata
Excel Hivatkozások, függvények használata 1. Fejezet Adatok, képletek, függvények Adatok táblázat celláiba írjuk, egy cellába egy adat kerül lehet szám, vagy szöveg * szám esetén a tizedes jegyek elválasztásához
RészletesebbenÖsszehasonlítás az egyes törlesztéskönnyítési lehetıségekrıl a fizetési nehézségekkel küzdı adósok részére 1
Összehasonlítás az egyes törlesztéskönnyítési lehetıségekrıl a fizetési nehézségekkel küzdı adósok részére Tisztelt Ügyfelünk! Jelen tájékoztatóban néhány példán keresztül szeretnénk bemutatni az egyes
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel
RészletesebbenEgyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom
Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek
RészletesebbenKft. ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEI INTERNET HOZZÁFÉRÉSI SZOLGÁLTATÁS IGÉNYBEVÉTELÉRE
1.oldal A Kft. ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEI INTERNET HOZZÁFÉRÉSI SZOLGÁLTATÁS IGÉNYBEVÉTELÉRE Létrehozva: 2004. február 05. Utolsó módosítás: 2010. március 1. Hatályba lépés: 2010. április 1-tıl 2.oldal
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenKÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA
ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenTroposzféra modellezés. Braunmüller Péter április 12
Troposzféra modellezés Braunmüller Péter Tartalom Légkör Troposzféra modellezés Elvégzett vizsgálatok Eredmények Légkör A légkör jelterjedése a GNSS jelekre gyakorolt hatásuk szempontjából két részre osztható
RészletesebbenMőködési elv alapján. Alkalmazás szerint. Folyadéktöltéső nyomásmérık Rugalmas alakváltozáson alapuló nyomásmérık. Manométerek Barométerek Vákuummérık
Nyomásm smérés Nyomásm smérés Mőködési elv alapján Folyadéktöltéső nyomásmérık Rugalmas alakváltozáson alapuló nyomásmérık Alkalmazás szerint Manométerek Barométerek Vákuummérık Nyomásm smérés Mérési módszer
RészletesebbenA MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN
A MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN Mika János 1, Wantuchné Dobi Ildikó 2, Nagy Zoltán 2, Pajtókné Tari Ilona 1 1 Eszterházy Károly Főiskola, 2 Országos Meteorológiai Szolgálat,
RészletesebbenKockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével
Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program
RészletesebbenÓRAREND SZERKESZTÉS. Felhasználói dokumentáció verzió 2.5. Budapest, 2011.
Felhasználói dokumentáció verzió 2.5. Budapest, 2011. Változáskezelés Verzió Dátum Változás Pont Cím Oldal Felületi színezések (terem, vagy oktatóhiány 2.1 2009.05.04. 2.13. színezése fel volt cserélve,
Részletesebben