Budapest, október 19. Öböl Ház. Hungast Konferencia Önellenőrzés, mintavétel, laborvizsgálat - WESSLING Hungary Kft.

Átírás

1

2 Budapest, október 19. Öböl Ház

3 Budapest, október 19. Öböl Ház Önellenőrzés, mintavétel és laborvizsgálat

4 Budapest, október 19. ÖbölHáz

5 Budapest, október 19. ÖbölHáz Önellenőrzés, mintavétel és laborvizsgálat Szigeti Tamás János WESSLING Hungary Kft.

6 Üdvözlet a hallgatóságnak! Elköltöztünk

7 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

8 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

9 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

10 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

11 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

12 WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.

13 Néhány fontosabb, akkreditált vizsgálati területünk Gyógyszerészeti vizsgálatok Környezetvédelmi vizsgálatok Halászati termékek vizsgálata Csomagolóanyagok vizsgálata Zöldségfélék, gyümölcsök vizsgálata Takarmányok vizsgálata Kozmetikai ipar termékeinek vizsgálata (non-food) Hús- és tejipari vizsgálatok Gabonafélék, műtrágyák vizsgálata

14 Nos, tehát

15 Miért van szükség általában ellenőrzésre?

16 Az anyagi világ minden jelensége statisztikus lefolyású

17 Az anyagi világ minden jelensége statisztikus lefolyású Kb.

18 A fizikai folyamatok statisztikai hibával állandóak Ephesosi Herakleitos

19 Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás

20 Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás

21 Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás

22 Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás 66% +2 szórás -3 szórás 99% +3 szórás

23 Az élelmiszer-előállítás rendszere Alapanyagok: szántóföldi és kertészeti termesztés, állattenyésztés, halászat, vadgazdálkodás Beszerzés, fogyasztás, ételkészítés, étkezés, hulladékkezelés, további nagyobb mennyiségek előállításának igénye Alapanyagok átalakítása, élelmiszerelőállítás, csomagolás, jelölés, marketing A fogyasztó hozzáférése: árusítás, élelmiszerbiztonsági hálózat Raktározás, elosztás, szállítás, nagykereskedelem, kiskereskedelem

24 A gyártás kisebb mintaszámmal való ellenőrzése Várható érték (követelmény, célérték)

25 Nagyobb mintaszámmal jobban követhető a folyamat Várható érték (követelmény, célérték)

26 Precíz, megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző Kicsi és állandó értéken tartott szórás, a követelményhez jól illeszkedő várható értékek

27 Precíz, de nem megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző Nagy, de állandó értéken tartott szórás a követelményhez jól illeszkedő várható értékek

28 Nem precíz, sem nem megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző Változó értékű szórások, a várható értékek nem illeszkednek egyöntetűen a célértékhez

29 Mintavétel, mintázás

30 Mintavétel, mintázás

31 Állandó minőség: évtizedekig ugyanaz a motorhang

32 Statisztikailag kiugró eredmény / termék

33 Még a legintelligensebb rendszert is ellenőrizni kell!

34 Folyamatszemlélet Folyamatos ellenőrzés szükséges >Tűréshatár >Tűréshatár Tűréshatár >Tűréshatár

35 Folyamatszemlélet a folyamatban a hiba terjedhet Termesztés Gyártás Logisztika Forgalmazás Termesztés + gyártás + logisztika + forgalmazás

36 Az önellenőrzés fontossága Hibaterjedés 1 Alapanyagok Féltermékek Késztermékek

37 Az önellenőrzés fontossága Hibaterjedés okozta kár A veszély mértéke Alapanyagok Féltermékek Késztermékek

38 Az ellenőrzés és önellenőrzés szükségessége Lelkiismeret, erkölcs Törvényi megfelelés Gazdaság, üzlet Biztonság

39 A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete

40 A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete

41 A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete

42 Minőségirányítás Termelési folyamat Irányítása, önellenőrzés

43 Mintavétel önellenőrzés céljára

44 A mintavétel során véletlenszerű folyamatok zajlanak Élelmiszer Takarmány Vizek Talajok Hulladékok Levegő

45 Mintavételi típusok Szúrópróba szerű mintavétel

46 Mintavételi típusok Reprezentatív mintavétel

47 Ki vegye az önellenőrző mintát (mintákat)? 1. Saját, kiképzett munkatárs; 2. Saját, kiképzett, de a minőségellenőrzésben dolgozó kolléga; 3. Harmadik fél (kiképzett munkatársakkal, akkreditált mintavételi technikával);

48 Mintavétel önellenőrzés céljára A legmeggyőzőbb eljárás az, ha az önellenőrzés során harmadik fél általi mintavétel révén kerülnek minták a vizsgálólaboratóriumba

49 8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap

50 8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap

51 8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap Mi a valószínűsége annak, hogy 32 lapból visszatevéssel négyet húzva, négy különböző színű lapot kapunk a mintában?

52 Visszatevéses húzási valószínűségek 1. húzás:? 8 db piros / 32 lap = 1/4 25% 2. húzás: 24 db nem piros / 32 lap = 3/4 75% 3. húzás: 16 db zöld és makk /32 lap = 2/4 50% 4. húzás: 8 db zöld / 32 lap = 1/4 25% 4-ből négy különböző szín valószínűsége 2% 1/4 x 3/4 x 2/4 x 1/4 = 6/256 = 1/44 = 0,023

53 Alapsokaság, egyesített minta, ellenminta Homogenizálás Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta 100 db egyedi minta 30 kg egyesített minta kg tömegű részminták kg tömegű homogenizált részminta Párhuzamos minták

54 Gyártási statisztikai bizonytalanság, mintavételi hibák Ne feledjük: A gyártás során tapasztalható bizonytalanság (szórás) és a mintavételi bizonytalanság hasonló statisztikát követ!

55 Laboratóriumi vizsgálatok

56 Laboratóriumi vizsgálatok Hibacsoportok Mikrobiológiai Kémiai Érzékszervi Fizikai Molekuláris biológiai Csomagolási Jelölési Példák Romlást okozó mikróbák Patogén mikróbák Hiányos összetétel, Egészségkárosító anyagok allergének, doppingszerek Íz, szag, szín, állag Nem megfelelő halmazállapot, fizikai szennyeződések Eltitkolt GM-komponensek, nem engedélyezett GM komponensek Sérült csomagolás Nem megfelelő csomagolóanyag, migráció Nem megfelelő, vagy hiányos lejárati idő, összetétel, tárolási előírás, tömeg térfogat, energiatartalom, származás, allergének jelölése

57 Dönteni kell

58 Döntési folyamatok vázlatosan 1. A döntés szükségességének felismerése 2. Helyzetfelmérés (mekkora a kockázat?) 3. Helyzetelemzés (ellenőrzés, mérés) 4. Célkitűzés és döntési kritériumok felállítása (határértékek) 5. Cselekvési változatok meghatározása (döntéselőkészítés az ellenőrzési, mérési adatok alapján) 6. Döntés (elfogadás vagy elutasítás) 7. Végrehajtás (folyamat leállítása, módosítása, visszarendelés, felhasználás engedélyezése) 8. Végrehajtás ellenőrzése

59 Döntés

60 Élelmiszervizsgálati Közlemények ös számok 2014 március június október December március június Október December 31.

61 Élelmiszervizsgálati Közlemények es számok 2016 március június október December március június szeptember 30.

62 Az összes számot digitalizáltuk (kb. 20 ezer oldal)

63 Élelmiszervizsgálati Közlemények - Szerkesztőség Állandó rovatok Szunyogh Gábor szerkesztésében: Kitekintő Hazai körkép A NÉBIH hírei Állandó rovat Kurucz Csilla szerkesztésében: Nemzeti szabványosítási hírek Hirdetési rovat Dr. Popovics Anett szerkesztésében Fotók: Shutterstock és Tolokán Adrienn Angol lektorálás: Dr. Hantosi Zsolt Magyar lektorálás: Szunyogh Gábor, Dr. Popovics Anett, Dr. Szigeti Tamás János IT támogatás: Juhász Péter

64 A megújult Élelmiszervizsgálati közlemények Nyomtatott Elektronikus: Magyar és angol nyelvű A4 méretű Évente 4 szám március 31. június 30. szeptember 30. december 31.

65

66 Köszönöm szépen, hogy meghallgattak!

67

68