|
|
- György Orbán
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az alkalmatosságvizsgálatok modellje Az utóbbi egy-két évtizedben az alkalmasság vizsgálati rendszerek kidolgozásának többféle változata jött létre. Ezúttal azonban csupán a dolgozók kiválasztásának két alapvető, hagyományos modelljével foglalkozunk: az előrejelző érvényesség (prediktív validitás) modelljével és az egyidejű érvényesség (konkurens validitás) modelljével. Ezek a modellek lényegében mindenfajta munkafolyamat esetében azonos módon alkalmazhatók, a munkafolyamat jellegének megfelelően más és más vizsgálati eszközök felhasználásával. A munkások elhelyezésének egyszerűsített diagramját az alábbi ábrán mutatjuk be. Mint látjuk, ez két lépcsőből áll: a dolgozók felvétele vagy elutasítása, valamint a felvett dolgozók elhelyezése a különböző munkakörökben. Az előrejelző érvényesség modellje Ez a modell az újonnan felvett dolgozók pszichológiai vizsgálatának eredményeit használja fel a későbbi munkateljesítmény előrejelzésére. Ennek megfelelően dolgozzuk ki magár az alkalmasságvizsgálati rendszert is. A modell főbb lépéseit az alábbi ábrán mutatjuk be. 1. lépés: A munka elemzése Nyilvánvaló, hogy ha megfelelő módszert szeretnénk kidolgozni valamilyen munkafolyamatra alkalmas személyek kiválasztására, akkor a kérdéses munkafolyamat alapos megismerésével kell kezdenünk. A munkaelemzés eredményeként meg kell kapnunk az adott munka elvégzéséhez szükséges tevékenységek, képességek, személyiségjegyek stb. részletes leírását. A munkaelemzés jelentőségében túlnő az alkalmasságvizsgálat keretein. Eredményei a betanításnál, a munkabiztonság növelésénél és sok más területen is felhasználhatók. Bár az alkalmasságvizsgálati rendszerhez többnyire nincs szükség mozdulatelemzés mélységéig terjedő elemzésre, a követelményrendszer kidolgozásánál az apró részleteknek is jelentőségük lehet. A munkaelemzés nyomán kirajzolódó pályaprofil az alkalmasságvizsgálati rendszer kidolgozásának első lépése. A dolgozók pszichológiai vizsgálata azonban tovább gazdagíthatja a munkatevékenység jellemzőiről kialakult képünket. 2. lépés: Hipotézis felállítása Szociálpszichológiai kézikönyvekben már-már közhelyként szerepel az a megállapítás, hogy bármiféle empirikus vizsgálat akkor végezhető csak el eredményesen, ha kellően megalapozott, jól felépített hipotézisekre épül. Az alkalmasságvizsgálati rendszer kidolgozásának második, a munkaelemzésből következő lépése is ez: a munkafolyamat ismeretében hipotéziseket kell felállítani arra vonatkozóan, milyen típusú személyek lennének a legalkalmasabbak a munkakövetelmények kielégítésére. Ez igen gyakran egészen egyszerűen az alkalmasságvizsgálati rendszert kidolgozó személyek szubjektív véleménye alapján alakul ki. A hipotézis azonban ily módon nagymértékben függnek a hipotéziseket felállító személyek személyiségjegyeitől, képességeitől, és jelenleg igen keveset tudunk arról, hogy milyennek kell lenniük azoknak az embereknek, akik jó eredményeket tudnak elérni e téren. Ezért a munkaelemzés során törekedni kell arra, hogy legalábbis a vizsgálat későbbi fázisában a A pszichológiai ismeretek mindenesetre e téren is segíthetnek. Jó, ha tisztában vagyunk például a hipotézisek önmegerősítő mechanizmusá -val: az emberben a hipotézisek megalkotása után, ezek igazolására a tényleges eredményektől függetlenül növekszik a hipotézis igaz voltának valószínűsége. Így ennek a furcsa, paradox bizonyításnak az eredményeként az ember akkor is ragaszkodik az általa alkotott hipotézishez, amikor az már valószínűleg hamis (A pszichológia új útjai, 1967, Gondolat, 399. old.).
2 munkafolyamatot aránylag jól meghatározott pszichológiai dimenziók mentén írhatjuk le, és ezt a leírást valamilyen módszerrel ellenőrizzük. 1. lépés a munkafolyamat elemzése 2. lépés hipotézisek felállítása a jó munkás kritériumainak 3. lépés meghatározása az előrejelző módszerek kiválasztása a dolgozó teljesítményének a dolgozó teljesítményének mérése az előrejelző 4. lépés mérése a kritérium-változón módszerekkel a munkateljesítmény és az 5. lépés előrejelző értékek összehasonlítása ha a kapcsolat jó, ideiglenesen elfogadjuk az előrejelző módszert ha a kapcsolat rossz, elvetjük az előrejelző módszert kipróbálunk egy 6. lépés megismételjük a másik előrejelző 4-5 lépést egy módszert új mintán ha a kapcsolat ismét jó, elfogadjuk az előrejelző rendszert 7. lépés kidolgozzuk a kiválasztásra vonatkozó gyakorlati eljárásokat ábra: Az alkalmasságvizsgálatok alapvető modellje. (Blum-Naylor, 1968 nyomán) Az ellenőrzés három legfontosabb módja: 1. a rendszeres megfigyelés; 2. az adott munkában jártas, megfelelően képzett szakember egybehangzó ítéletével eldönteni, hogy a kérdéses dimenziók az adott munkához valóban fontosak-e;
3 3. egyértelmű tesztekkel megvizsgálni az adott munkakörben dolgozókat a kérdéses dimenziók mentén. 3. lépés: A jó dolgozó kritériumának és az előrejelző módszereknek a kiválasztása Ennek a lépésnek két része van: meghatározni, mivel fogjuk mérni a dolgozó sikerességét (mi lesz a kritérium) és milyen eszközökkel fogjuk előrejelezni a dolgozó későbbi munkasikerét (mik lesznek az alkalmasségvizsgálat eszközei). a) Mit válasszunk a siker kritériumának? A kritérium A dolgozók beválásának alapvető mutatói az objektív, tárgyi kritériumok: a munkateljesítmény, a selejtszázalék, az üzemi balesetek előfordulási aránya, a munkából kiesett napok száma stb. Ezek segítségével lehet lemérni az alkalmasságvizsgálatok gyakorlati hasznát is. Minthogy azonban csupán általánosságban, összevontan jelzik az egész alkalmasságvizsgálati rendszer jóságát, ezért magának az alkalmasságvizsgálati rendszernek a tökéletesítéséhez csak követve használhatók fel. A beválás szubjektív oldalának felmérésére a dolgozókról a vezetők által adott vélemény, minősítés szolgál. Ennek két fő formája a szabad és a kategorizált jellemzés. A szabad jellemzésből adódó számos probléma (a jellemzők hiányos pszichológiai ismeretei, az értékelés nehézsége stb.) miatt ez utóbbi az általánosabban elterjedt. A beválás objektív és szubjektív mutatói néha igen eltérő rangsort eredményezne, többnyire azonban kapcsolatban vannak egymással. A beválási kritérium objektív és szubjektív változói sajátos munkahelyi értékrendszerben egyesülnek. Ennek az értékrendszernek a pszichológiai és a szociológiai eszközeivel történő vizsgálata napjaink munkalélektanának fontos feladata. b) Milyen eszközökkel igyekszünk előrejelezni a sikert? Az előrejelző eszközök tekintetében a legfontosabb probléma az, hogy olyan mérőmódszereket válasszunk, amelyek feltételezésünk szerint valóban az adott munkánál lényeges változókat mérik. (Ezt általában a mérőmódszer validitásának, érvényességének szokták nevezni.) Még mindig előfordul, hogy néhol nem túlságosan törődnek a módszerek validitásával. Mint mondják: A lényeg az, hogy az alkalmasságvizsgálati rendszer működjék. Az ilyen felfogás azonban gyakran megbosszulja magát. Ily módon esetleg figyelmen kívűl hagyunk a munka szempontjából lényeges változókat, illetve fölöslegesen töltjük a viszonylag szűkre szabott időt a munkára jelentkező dolgozók vizsgálata során. Ami azonban még fontosabb: azzal a hittel, hogy a kérdéses változó lényeges az adott munkában, félrevezethetjük a betanítással, előléptetésekkel stb. foglalkozó személyeket, és hamis képet alakíthatunk ki a vezetőkben a munkával kapcsolatban. A dolgozók beválását előrejelző milyen módszerek közül választhatnak a munkapszichológusok? Világszerte sőt hazánkban is rendkívül sok pszichológiai eljárást alkalmaznak. (Más kérdés, hogy ezek közül soknak a hatékonysága megkérdőjelezhető.) Az alkalmasságvizsgálatok során leggyakrabban használt módszerek öt csoportba oszthatók: 1. Képességvizsgáló tesztek: ide tartoznak az általános intelligenciatesztek, az érzékszervi, a mozgási és a verbális képességet vizsgáló tesztek stb. 2. Objektív személyiség-kérdőívek: ezek olyan személyiségvizsgáló módszerek, melyek során a vizsgálati személyek önmagukat a vizsgálatvezető által előre meghatározott dimenziók mentén jellemzik (pl. az SHL Viselkedés a Munkahelyen című kérdőíve). 3. Projektív személyiségtesztek: ezek a személyiség vizsgálatának az előzőhöz viszonyítva kevésbé strukturált formái, amelyekben a vizsgált személy bármilyen általa kívánt dimenzió mentén válaszolhat (Rorschach, TAT stb.). a dolgozó személyisége a beválás, a munkateljesítmény alakulásának egyik meghatározója. Másrészt a munka jellege, a dolgozó munkához való viszonya formálja a dolgozó személyiségét. Az érzelmi élet
4 kiegyensúlyozottsága különösen fontos az olyan munkakörökben, ahol a dolgozó önmaga vagy mások testi épségét veszélyeztetheti (például gépkocsivezetés és robbanógyutacs-gyártás). A pszichológiai alkalmatosságvizsgálat hozzájárulhat ahhoz, hogy ilyen munkakörökbe semmi esetre se kerüljenek például alkoholizmusra hajlamos egyének. 4. Objektív önéletrajzi adatok: ide tartoznak a vizsgálati személyek iskolai tevékenységei, életútjának fontosabb állomásai. Az ilyen adatok számos olyan tényezőre világíthatnak rá a vizsgálati személlyel kapcsolatban, amelyek más módszerrel nem mérhetők. Az élet folyamán ugyanis az emberi személyiségben sokféle változás megy végbe. Ennek a múltbeli változóknak az ismerete feltétlenül szükséges ahhoz, hogy a dolgozó jelenlegi pszichés állapotából a jövőbeni helyzetére következtetni tudjunk. 5. Beszélgetés: az interjú módszerére kiképezett személyügyi szakember által lefolytatott beszélgetés, mely annak kiderítésére irányul, hogy a vizsgált személy rendelkezik-e az adott munkához szükségesnek vélt tulajdonságokkal. Hogy melyik közülük a legjobb, ez sok mindentől függ, de a legeredményesebb természetesen e módszerek kombinációja. Így például a különféle vizsgálatokban következetesen a képességvizsgálatok bizonyultak a teljesítményt legpontosabban előrejelző módszernek. Előrejelző pontosságuk azonban csak egy bizonyos pontig növelhető. Ha ezen túl akarunk lépni, a képességvizsgáló teszteket személyiségtesztekkel kell kiegészíteni, noha általában a személyiségtesztek önmagukban a teljesítmény előrejelzésére a képességvizsgáló teszteknél kevésbé alkalmasak. Hasonlóan: a projektív személyiségtesztek használatát a munka világában általában nem helyeseljük, de ha a klinikai esetek kiszűrése a cél, akkor használatuk indokolt lehet. 4. lépés: A mérések elvégzésére A mérések elvégzésekor megfelelő gondossággal kell eljárni. Az előrejelző érvényesség modelljének lényege, hogy az újonnan felvett dolgozókat vizsgáljuk meg, de még nem a felvételi döntést meghatározó módon. Hosszabb rövidebb idő elteltével azután minden felvett dolgozóról meghatározzuk a beválás mértékét (a kritérium változót). 5. lépés: Az előrejelzés viszonyítása a munkateljesítményhez A statisztikai függelékben részlegesen tárgyaljuk a változók kapcsolatának kérdését: csak akkor tekinthetjük sikeresnek a kiválasztási eljárást, ha igazi (szignifikáns) és szakmai szempontból is jelentős (elég szoros) kapcsolat áll fenn az alkalmasságvizsgálat alapján készített előrejelzés és a beválás (a kritérium változó) között. Ha úgy találjuk, hogy nincs megfelelő kapcsolat a pszichológiai vizsgálat és a munka sikeressége közt, akkor új előrejelző módszerek után kell néznünk. Ha a kapcsolat kielégítő, akkor a 7. lépésre kerülhet sor. 6. lépés: A vizsgálat megismétlése Ha az előrejelző módszerek és a kritérium közti kapcsolat elég szoros, akkor meg kell ismételnünk a teljes eljárást. Ugyanennek a munkafolyamatnak ugyanolyan teljesítménymérő módszereknek, ugyanolyan típusú jelentkezőknek a felhasználásával. Ennek elsősorban az az oka, hogy bármilyen elővigyázatosan is jártunk el az előző lépésekben és bármilyen pozitív kapcsolatra is jutottunk, mégis könnyen lehet, hogy az egyszer kapott eredmény csupán a véletlen tényezők következménye. Azért, hogy módszerünk valóban megbízható legyen, a vizsgálatot meg kell ismételni. Sajnos azonban az 5. lépés eredményei igen gyakran kevésbé meggyőzőek. Ilyen esetben nincs mit tenni: felül kell vizsgálni a munkaelemzés eredményeit, új pszichológiai vizsgálati módszerek után kell nézni stb.
5 7. lépés: A dolgozók kiválasztására vonatkozó ajánlások Ha a 6. lépés is eredményes volt, nem marad más hátra: ki kell dolgozni a megfelelő ajánlásokat a dolgozók kiválasztására vonatkozóan. Ez tulajdonképpen az alkalmasságvizsgálati eljárás részletes leírásból áll: meg kell adnunk a vizsgálati módszert (ha nem standard, általánosan ismert módszerről van szó, a legapróbb részletekig le kell írni a vizsgálati eljárást), a vizsgálati körülményeket, a vizsgálatok idejét, a vizsgálatvezetők szükséges szakképzettségét, a vizsgálatok kiértékelésének munkaigényességét, a vizsgálat kiértékeléséhez szükséges táblázatokat azokkal az értékekkel, amelyek elválasztják egymástól az adott munkakörre felvehető dolgozókat az alkalmatlanoktól stb.
AZ ALKALMASSÁG ÁLTALÁNOS ELMÉLETE
Dunai Pál ALKALMASSÁGI KÖVETELMÉNYEK MEGHATÁROZÁSÁNAK MODELLJEI, A FIZIKAI TELJESÍTMÉNY MÉRÉSÉNEK MÓDSZEREI, TELJESÍTMÉNYPROGNOSZTIZÁLÁS LEHETŐSÉGEI AZ ALKALMASSÁG ÁLTALÁNOS ELMÉLETE Az alkalmasság kérdése
RészletesebbenA kiválasztási eljárások megbízhatósága és gazdaságossága
NEMESKÉRI GYULA A kiválasztási eljárások megbízhatósága és gazdaságossága A kiválasztás egy olyan, jelen időben megvalósuló tevékenység, melynek hatása, eredményessége mindenképpen a jövőben (vagyis a
RészletesebbenDiagnosztika és terápiás eljárások a rehabilitációban. Lukács Péter DEOEC ORFMT
Diagnosztika és terápiás eljárások a rehabilitációban Lukács Péter DEOEC ORFMT A pszichológiában a pszichodiagnosztika alatt a különféle lelki folyamatok egyéni, ill. típusos jellegzetességeinek feltérképezése
RészletesebbenKépesség. Beszámoló Verify képességtesztek eredményéről. Név Mr. Jelölt. Dátum.
Képesség Beszámoló Verify képességtesztek Név Mr. Jelölt Dátum www.ceb.shl.com Beszámoló képességtesztek Ez a képességteszt-jelentés Mr. Jelölt Verify képességteszten szerzett pontszámát mutatja meg. Nem
RészletesebbenKépesség. Beszámoló Verify képességtesztek eredményéről. Név László Hammer. Dátum 2018 szeptember 28. SHL.com
Képesség Név László Hammer Dátum. SHL.com Beszámoló képességtesztek Ez a képességteszt-jelentés Hammer László Verify képességteszten szerzett pontszámát mutatja. Nem felügyelt képességteszt használata
Részletesebben11.tétel. - A jó munkahely kritériumai, személyi és tárgyi feltételei
11.tétel 10. Ön egy utazásszervező irodában menedzserként dolgozik, ahol fontosnak tartják a munkatársak motiválását, jutalmazását. Önt bízzák meg azzal, hogy válassza ki a legjobban dolgozó munkatársakat,
RészletesebbenIrányított TULAJDONSÁGRA IRÁNYULÓ Melyik minta sósabb?, érettebb?, stb. KEDVELTSÉGRE IRÁNYULÓ Melyik minta jobb? rosszabb?
ÉRZÉKSZERVI VIZSGÁLATI MÓDSZEREK RENDSZEREZÉSE I. Kókai Zoltán - dr.erdélyi Mihály v.6. 26 ÉRZÉKSZERVI VIZSGÁLATI MÓDSZEREK CSOPORTOSÍTÁSA SZAKÉRTôI módszerek analitikus tesztek és eljárások FOGYASZTÓI
RészletesebbenS atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
RészletesebbenA Vienna Test System használatának megtérülése. Gyakorlati példa Nyugat-Európából
A Vienna Test System használatának megtérülése Gyakorlati példa Nyugat-Európából Esettanulmány: osztrák buszvállalat 2000 buszsofőrt foglalkoztató cég Paraméterek Érték Pályázók száma Kiválasztási ráta
RészletesebbenDr. Szőrös Gabriella NRSZH. Előadás kivonat
Dr. Szőrös Gabriella NRSZH Előadás kivonat Alkalmassági vizsgálatok Rehabilitációs alkalmasság Motivációs vizsgálatok Gépjárművezetői alkalmasság Munkaszimulátoros vizsgálatok Jogszabályi változás Mkcs
RészletesebbenA pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógiai kutatás jellemző sajátosságai A pedagógiai kutatás célja a személyiség fejlődése, fejlesztése során érvényesülő törvényszerűségek,
RészletesebbenPszichometria Szemináriumi dolgozat
Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
RészletesebbenHumán Erőforrás Menedzsment a General Motors Powertrain Magyarországnál. Toborzás Kiválasztás - Interjú
Humán Erőforrás Menedzsment a General Motors Powertrain Magyarországnál Toborzás Kiválasztás - Interjú HRM alapfeladata: a szervezet működéséhez szükséges megfelelő munkaerő-állomány biztosítása a vállalat
RészletesebbenALKALMASSÁG ÉS ALKALMASSÁGI VIZSGÁLATOK
Dunai Pál 1 UAV KEZELŐSZEMÉLYZET ALKALMASSÁGI KÖVETELMÉNYEINEK MEGHATÁROZÁSI MODELLJEI A FIZIKAI TELJESÍTMÉNY MÉRÉSÉNEK MÓDSZEREI, TELJESÍTMÉNYPROGNOSZTIZÁLÁS LEHETŐSÉGEIVEL 2 Az alkalmasság kérdése rendkívüli
RészletesebbenBevezetés a pszichológia néhány alapfogalmába
Bevezetés a pszichológia néhány alapfogalmába (Készítette: Osváth Katalin tanácsadó szakpszichológus) Országos Betegjogi, Ellátottjogi, Gyermekjogi és Dokumentációs Központ 2015. ÁPRILIS. 01. TÁMOP 5.5.7-08/1-2008-0001
Részletesebben3. A személyközi problémák megoldásának mérése
3. A személyközi problémák megoldásának mérése Élete során ki ritkábban, ki gyakrabban mindenki kerül olyan helyzetbe, amikor nem egyezik véleménye a másik véleményével, más célokat fogalmaz meg, eltérő
RészletesebbenIndikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.
Indikátorok és értékelés a TÁMOP T 5.4.1. projekt modellhelyszínein Domokos Tamás 2011. szeptember 13. Az értékelés különböző típusait és főbb kérdései Az értékelés típusa A fejlesztési folyamat értékelése
RészletesebbenEmberierőforrás-menedzsment
Emberierőforrás-menedzsment Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak Pénzügy mesterszak Műszaki menedzser mesterszak 1 5. tétel: Az emberierőforrás-menedzsment alapfogalmai Az
RészletesebbenA karbantartási tevékenység pszichoszociális kockázata
Országos Munkahigiénés és Foglalkozás-egészségügyi Intézet A karbantartási tevékenység pszichoszociális kockázata Dr. Plette Richárd Osztályvezető Foglalkozás-egészségügyi Fórum, 2011. március 9. - Budapest
RészletesebbenS atisztika 1. előadás
Statisztika 1. előadás A kutatás hatlépcsős folyamata 1. lépés: Problémameghatározás 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy
RészletesebbenSHL Tréning Akadémia Nyíltnap Hatékony HR megoldások Mindenki jó munkatársat érdemel
SHL Tréning Akadémia Nyíltnap Hatékony HR megoldások Mindenki jó munkatársat érdemel CEB Talent Management Kiss Julianna ügyvezető igazgató SHL Hungary Kft. 2015. április 30. Mai témák A CEB SHL-ről Kiválasztás
RészletesebbenA pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógia mint tudomány Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógia tárgya, jellegzetes vonásai A neveléstudomány tárgya az ember céltudatos, tervszerű alakítása. A neveléstudomány jellegét tekintve társadalomtudomány.
RészletesebbenHOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A
HOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A MUNKATÁRSAK BEVÁLÁSA? A BELSŐ ÉRTÉKELŐ KÖZPONT MÓDSZEREI ÉS S BEVÁLÁSVIZSG SVIZSGÁLATA Budapest, 2010.03.25. PSZE HR Szakmai nap Előadó: Besze Judit BÉK módszergazda. 1/28 BEVÁLÁS
RészletesebbenAZ IDEÁLIS ÁLLÁS- HIRDETÉS 2018-BAN
AZ IDEÁLIS ÁLLÁS- HIRDETÉS 2018-BAN 1 A jó álláshirdetés alapvető kritériumait így foglalhatjuk össze: A tulajdonságok helyett az előnyökre koncentrál. A szövegezéshez nem árt némi online értékesítési,
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
Részletesebben54 345 06 0000 00 00 Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő. Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő É 1/6
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenA tehetséges tanulók azonosítása, beválogatása, valamint mérések alkalmazása a tehetséggondozó programban. Készítette: Bárány Zoltán r.
A tehetséges tanulók azonosítása, beválogatása, valamint mérések alkalmazása a tehetséggondozó programban. Készítette: Bárány Zoltán r. alezredes Logikai fázis A tehetségazonosítás beválogatás folyamatának
RészletesebbenA, B, C, D, E a vállalat vizsgált termékei
c) Vállalati versenyképesség-elemzés Az EU-felkészülésnek egyik kulcskérdése érthetô módon a versenyképesség. Minden olyan elemzési, tervezési módszer, vállalatirányítási és vezetési technika (és ennek
RészletesebbenEgyetemisták és vállalkozások pénzügyi kultúrája: tabló egy dél-alföldi és egy országos felmérés alapján
Egyetemisták és vállalkozások pénzügyi kultúrája: tabló egy dél-alföldi és egy országos felmérés alapján Dr. Kosztopulosz Andreász egyetemi docens SZTE GTK Pénzügytani Szakcsoport TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-2015-0006
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2013 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u. 56-58. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai képzéstípusban
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenSzerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 2. rész: Kutatási terv készítése Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Második rész Kutatási terv készítése (Babbie 2008 alapján) Tartalomjegyzék Kutatási
RészletesebbenALITERA Ügyfélkapcsolati Kft. Támogatott kapcsolatok ügyfélkiszolgálás másképp
ALITERA Ügyfélkapcsolati Kft. Támogatott kapcsolatok ügyfélkiszolgálás másképp Ügyfélkapcsolat fejlesztése ALITER = másképpen Alapítva: 2004. Ügyfélkapcsolati Fejlesztő Központ programja a minőségi ügyfélkapcsolatokért
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakközépiskola Budapesti Gazdasági SZC Szent István Közgazdasági Szakközépiskolája és Kollégiuma 1095 Budapest, Mester utca 56-58 Létszámadatok A telephely létszámadatai
RészletesebbenIII. Az emberi erőforrás tervezése
BBTE, Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi kar, Szatmárnémeti egyetemi kirendeltség III. Az emberi erőforrás tervezése Emberi Erőforrás Menedzsment 2012 Október 20 Gál Márk PhD Közigazgatási
RészletesebbenAZ ISKOLAI EREDMÉNYESSÉG DIMENZIÓI ÉS HÁTTÉRTÉNYEZŐI INTÉZMÉNYI SZEMMEL
XXI. Századi Közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 AZ ISKOLAI EREDMÉNYESSÉG DIMENZIÓI ÉS HÁTTÉRTÉNYEZŐI INTÉZMÉNYI SZEMMEL Bander Katalin Galántai Júlia Országos Neveléstudományi
RészletesebbenGyermekotthoni asszisztens Gyermekgondozó-nevelő Kisgyermekgondozó, -nevelő Gyermekgondozó-nevelő
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2008 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Az elmúlt évhez hasonlóan 2008-ban iskolánk is részt vett az országos kompetenciamérésben, diákjaink matematika és szövegértés teszteket, illetve egy tanulói
RészletesebbenI. A felfedési kockázat mérése és a mikroadatokhoz való hozzáférés jövője II. Paraadatok használata a rugalmas (responsive) mintavétel során
Magyar Statisztikai Társaság Gazdaságstatisztikai és Nemzetközi Statisztikai Szakosztálya Magyar résztvevők az ISI (58.) dublini konferenciájáról I. A felfedési kockázat mérése és a mikroadatokhoz való
RészletesebbenTémaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan
Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenA betegség reprezentáció tartalmi jellemzői és annak dimenziói a rehabilitációs teamben: a kommunikáció minőségi elemzése
Orvosi Rehabilitáció és Fizikális Medicina Magyarországi Társasága XXIX. Vándorgyűlése Szeged, 2010. szeptember 2-4. A betegség reprezentáció tartalmi jellemzői és annak dimenziói a rehabilitációs teamben:
RészletesebbenI. HUMÁN TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. HUMÁN TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE I.1. Munkatársak kiválasztása hagyományos döntés alapján Jelen esettanulmányunk korábbi [1-3] publikációink összefoglalásának tekinthető. Tekintsük egy vállalat emberi
RészletesebbenAz Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA
Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA 11. Előadás Az üzleti terv tartalmi követelményei Az üzleti terv tartalmi követelményei
RészletesebbenKét diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat
Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi fizika és statisztika I. előadás 2016.11.09 Orvosi
RészletesebbenDr. Kanyó Ferenc, Bauer Márton. A tűzoltók fizikai állapotfelmérések új alapjai
Dr. Kanyó Ferenc, Bauer Márton A tűzoltók fizikai állapotfelmérések új alapjai A tűzoltók fizikai állapotfelmérésének helyzetét napjainkban az teszi kivételesen aktuálissá, hogy jelenleg is folyik az előkészítése
RészletesebbenEURÓPAI VÁLASZTÁSOK Választások előtti közvélemény-kutatás - Első fázis Első eredmények: Az európai átlag és a főbb tendenciák országok szerint
Kommunikációs Főigazgatóság C. Igazgatóság - Kapcsolat a polgárokkal KÖZVÉLEMÉNY-FIGYELŐ EGYSÉG EURÓPAI VÁLASZTÁSOK 2009 2009/05/27 Választások előtti közvélemény-kutatás - Első fázis Első eredmények:
RészletesebbenModern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
RészletesebbenJuhász Zsolt alezredes, osztályvezető MH Dr. Radó György Honvéd Egészségügyi Központ juhaszzsolt@citromail.hu
Juhász Zsolt alezredes, osztályvezető MH Dr. Radó György Honvéd Egészségügyi Központ juhaszzsolt@citromail.hu A MAGYAR HONVÉDSÉG KÜLSZOLGÁLATRA JELENTKEZŐ ÁLOMÁNYANAK VIZSGÁLATA A VÁLASZTOTT MOZGÁSFORMÁK,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2014 8. évfolyam :: Általános iskola Dunabogdányi Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2023 Dunabogdány, Hegyalja utca 9-11. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános
RészletesebbenFIT-jelentés :: Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakközépiskola Berzeviczy Gergely Két Tanítási Nyelvű Közgazdasági Szakközépiskola 1047 Budapest, Baross utca 72. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szent Ambrus Katolikus Általános Iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2016 8. évfolyam :: Általános iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon Tanulók száma Osztály neve Összesen
RészletesebbenA pályán maradás intézményi kontextusa. Schmidt Andrea november 12.
A pályán maradás intézményi kontextusa Schmidt Andrea 2015. november 12. A részkutatás célja A pedagógusok tantestületen belüli személyközi kapcsolatai és a pályaelhagyással, pályán maradással összefüggő
RészletesebbenPIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)
PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS). FŐBB PONTOK A kutatási terv fogalmának meghatározása, a különböző kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtető kutatási módszerek közötti különbségtétel
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
RészletesebbenStatisztikai módszerek 7. gyakorlat
Statisztikai módszerek 7. gyakorlat A tanult nem paraméteres próbák: PRÓBA NEVE Illeszkedés-vizsgálat Χ 2 próbával Homogenitás-vizsgálat Χ 2 próbával Normalitás-vizsgálataΧ 2 próbával MIRE SZOLGÁL? A val.-i
RészletesebbenMunkanélküliség Magyarországon
2010 február 18. Flag 0 Értékelés kiválasztása értékelve Give Give Give Mérték Give Give Még nincs 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Évek óta nem volt olyan magas a munkanélküliségi ráta Magyarországon, mint most. Ezzel
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakközépiskola Berzeviczy Gergely Két Tanítási Nyelvű Közgazdasági Szakközépiskola 1047 Budapest, Baross utca 72. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakközépiskola Fáy András Közlekedésgépészeti, Műszaki Szakközépiskola 1095 Budapest, Mester utca 60-62. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakiskola Budapesti Gazdasági SZC Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskolája és Szakiskolája 1087 Budapest, Szörény utca 2-4 Létszámadatok A telephely létszámadatai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Katona József Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1138 Budapest, Váci út 107. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakközépiskola Katona József Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1138 Budapest, Váci út 107. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai képzéstípusban
RészletesebbenMérés és modellezés 1
Mérés és modellezés 1 Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni kell
RészletesebbenKözösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató
Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana Domokos Tamás, módszertani igazgató A helyzetfeltárás célja A közösségi kezdeményezéshez kapcsolódó kutatások célja elsősorban felderítés,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: Szakiskola Pesti Barnabás Élelmiszeripari Szakképző Iskola és Gimnázium Almádi u. 3-5. Telephelye 1148 Budapest, Almádi u. 3-5. Létszámadatok A telephely létszámadatai
RészletesebbenMEGFELELÉSI TESZT. (jogi személy)
MEGFELELÉSI TESZT (jogi személy) A a Keretszerződés megkötése előtt a vonatkozó jogszabályi rendelkezések értelmében köteles feltárni Megfelelési teszt keretében az Ön által ismert szolgáltatásokat, ügyleteket
RészletesebbenOktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből
Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből Hallgatói és oktatói igények összevetése NETWORKSHOP KONFERENCIA 2013. március 26-28. Kvaszingerné Prantner Csilla Eszterházy Károly Főiskola csilla@ektf.hu
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakiskola Tatabányai SZC Bláthy Ottó Szakközépiskolája, Szakiskolája és Kollégiuma Telephelye 2890 Tata, Bercsényi utca 7 Létszámadatok A telephely létszámadatai a
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakiskola Öveges József Szakközépiskola és Szakiskola (Fehérvári út 10. szám alatti székhely telephelye) 1118 Budapest, Beregszász út 10. Létszámadatok A telephely
RészletesebbenFIT-jelentés :: Cecei Általános Iskola Alsószentiváni Tagiskolája 7012 Alsószentiván, Béke utca 112. OM azonosító: Telephely kódja: 006
FIT-jelentés :: 2015 8. évfolyam :: Általános iskola Cecei Általános Iskola Alsószentiváni Tagiskolája 7012 Alsószentiván, Béke utca 112. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakiskola Kövessi Erzsébet Baptista Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1089 Budapest, Dugonics utca 17-21. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakközépiskola Kövessi Erzsébet Baptista Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1089 Budapest, Dugonics utca 17-21. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai
RészletesebbenPáros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor
Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata Bozóki Sándor MTA SZTAKI Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Corvinus Egyetem Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék
RészletesebbenEmberi erőforrás menedzsment
Emberi erőforrás menedzsment Teljesítményértékelés Dr. Gyökér Irén BME Részidős Mesterképzés 2014 tavasz 64-88 A teljesítményértékelés A teljesítményértékelés a szervezetben dolgozó valamennyi munkatárs
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2013 10. évfolyam :: Szakiskola RIDENS Szakképző Iskola, Speciális Szakiskola és Kollégium 4400 Nyíregyháza, Széchenyi u. 34-38. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2015 Telephelyi jelentés 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szent József Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szent József Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium 4024 Debrecen, Szent Anna utca 17. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai képzéstípusban
RészletesebbenDocimológia a bioetika oktatásban
Docimológia a bioetika oktatásban Kapocsi Erzsébet BOMM 2013. 05.04. Debrecen Szubjektív bevezető Pedagógiai és etikai dilemmák a vizsgáztatás során - mit értékeljünk? -- az aktuális teljesítményt -- a
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakiskola Budapesti Gépészeti SZC Öveges József Szakközépiskolája és Szakiskolája Beregszász Úti Telephelye 1118 Budapest, Beregszász út 10 Létszámadatok A telephely
RészletesebbenFIT-jelentés :: Gyulai SZC Szigeti Endre Szakképző Iskolája 5520 Szeghalom, Ady Endre utca 3 OM azonosító: Telephely kódja: 033
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakiskola Gyulai SZC Szigeti Endre Szakképző Iskolája 5520 Szeghalom, Ady Endre utca 3 Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban a 10. évfolyamon
RészletesebbenA TANKÖNYVEK KIPRÓBÁLÁSÁNAK ESZKÖZRENDSZERE
A NEMZETI ALAPTANTERVHEZ ILLESZKEDŐ TANKÖNYV, TANESZKÖZ ÉS NEMZETI KÖZNEVELÉSI PORTÁL FEJLESZTÉSE TÁMOP-3.1.2-B/13-2013-0001 A TANKÖNYVEK KIPRÓBÁLÁSÁNAK ESZKÖZRENDSZERE Kerber Zoltán A tankönyvek jóváhagyása
RészletesebbenStratégia felülvizsgálat, szennyvíziszap hasznosítási és elhelyezési projektfejlesztési koncepció készítés című, KEOP- 7.9.
Stratégia felülvizsgálat, szennyvíziszap hasznosítási és elhelyezési projektfejlesztési koncepció készítés című, KEOP- 7.9.0/12-2013-0009 azonosítószámú projekt Előzmények A Nemzeti Települési Szennyvízelvezetési
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakiskola Herman Ottó Környezetvédelmi és Mezőgazdasági Szakképző Iskola és Kollégium 9700 Szombathely, Ernuszt Kelemen utca 1. Létszámadatok A telephely létszámadatai
RészletesebbenÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR
ÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR Melyik tréningcéget válasszam? Avagy mi a helyes koncepcionális megközelítés egy fejlesztésnél?!
Részletesebben2014.11.26. KULCSFONTOSSÁGÚ TEHETSÉGEK MENEDZSMENTJE
2014.11.26. KULCSFONTOSSÁGÚ TEHETSÉGEK MENEDZSMENTJE KIT TEKINTÜNK TEHETSÉGNEK? 26/11/2014 Page 1 KI A TEHETSÉG KIK PÁLYÁZHATNAK A BONAFARM CSOPORTBAN? VEZETŐI SZAKEMBER - Lelkesedés, erős teljesítmény
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakiskola Debreceni Baross Gábor Középiskola, Szakiskola és Kollégium 4030 Debrecen, Budai Ézsaiás utca 8/A Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: Szakiskola Balassa Bálint Gazdasági Szakközépiskola és Szakiskola 2500 Esztergom, Szent István tér 7-9. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: Szakiskola Nagykanizsai SZC Cserháti Sándor Szakképző Iskolája és Kollégiuma 8800 Nagykanizsa, Ady Endre utca 74/a Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakiskola VM DASzK, Sellyei Mezőgazdasági Szakképző Iskolája és Kollégiuma 7960 Sellye, Zrínyi M. utca 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2013. Derkovits Gyula Általános Iskola 9700 Szombathely, Bem J u. 7. OM azonosító: 036611 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2013 8. évfolyam :: Általános iskola Derkovits Gyula Általános Iskola 9700 Szombathely, Bem J u. 7. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon
RészletesebbenMit mond a XXI. század emberének a statisztika?
Mit mond a XXI. század emberének a statisztika? Rudas Tamás Magyar Tudományos Akadémia Társadalomtudományi Kutatóközpont Eötvös Loránd Tudományegyetem Statisztika Tanszék Nehéz a jövőbe látni Változik
RészletesebbenMiben fejlődne szívesen?
Miben fejlődne szívesen? Tartalomelemzés Szegedi Eszter 2011. január A vizsgálat egy nagyobb kutatás keretében történt, melynek címe: A TANÁRI KOMEPETENCIÁK ÉS A TANÍTÁS EREDMÉNYESSÉGE A kutatás három
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: Szakiskola Kisbéri Általános Iskola, Középiskola és Szakiskola Táncsics-Bánki Gimnáziuma, Közpéiskolája és Szakiskolája 2870 Kisbér, Batthyány tér 2. Létszámadatok
RészletesebbenFIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: Szakiskola Herman Ottó Kertészeti-, Környezetvédelmi-, Vadgazdálkodási Szakképző Iskola és Kollégium 9700 Szombathely, Ernuszt K. u. 1. Létszámadatok A telephely létszámadatai
Részletesebben